DEEPLEARNING

深度学习/机器学习资料汇总

学习资料汇总读研期间收集的学习资料汇总（持续更新中）MachineLearningDeepLearningSeq2SeqLSTMAttentionSelf-AttentionTransfomerBert
金州啦啦啦啦文·2022-11-27 07:50

ISPRS2022/遥感：Cross-spatiotemporal LULC from VHR remote sensing images基于深度学习域适应的VHR遥感影像跨时空土地覆盖分类

Cross-spatiotemporalland-coverclassificationfromVHRremotesensingimageswithdeeplearningbaseddomainadaptation
HheeFish·2022-11-27 07:33

2020年，多源域适应（域迁移） MDA最新方法总结综述

推荐小王爱迁移知乎系列https://zhuanlan.zhihu.com/p/661300062020年，多源域适应MDA最新方法总结综述Multi-sourceDomainAdaptationintheDeepLearningEra
贝猫说python·2022-11-27 07:25

【推荐算法代码实现】Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction代码实现和解读

论文解读见【推荐算法】深度学习推荐算法综述DeepLearningbasedRecommenderSystem:ASurveyandNewPerspectives第6.2小节。
CC‘s World·2022-11-27 05:21

Tensorrt plugin编写思路

tensorrt7.0的文档路径：https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/tensorrt-api/python_api/index.htmltensorrtplugin
SharpYoung00·2022-11-27 04:15

目标检测学习笔记11——FPN学习与论文解读

论文中提到recentdeeplearningobjec
Shadownow·2022-11-27 04:42

CS224W 6 Graph Neural Networks

目录引入nodeembeddingDeepGraphEncoders的引入BasicsofDeepLearningDeepLearningforGraphs编辑ANaiveApproachGCNGCN的基本
huihui冲啊·2022-11-27 04:08

论文阅读（3）:Image-Based 3D Object Reconstruction:State-of-the-Art and Trends in the Deep Learning Era

论文标题：Image-Based3DObjectReconstruction:State-of-the-ArtandTrendsintheDeepLearningEra论文类型：综述作者：Xian-FengHan
ywyywyy·2022-11-27 04:38

课程概述——李宏毅人类语言处理笔记1

HumanLanguageiscomplex（1）语音部分：（2）文字部分：我们所需学习的模型，只有六种硬train一发：直接用deeplearningtrain下去。。。。
我是小蔡呀～～～·2022-11-27 02:28

Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False的问题

代码是DeepLearningwithPython中的：fromkeras.datasetsimportimdb(train_data,train_labels),(test_data,test_labels
·2022-11-27 00:14

基于深度学习的图像超分辨率——综述

2021-DeepLearningforImageSuper-resolution:ASurvey基本信息作者：ZhihaoWang,JianChen,StevenC.H.Hoi,Fellow,IEEE
Zency_SUN·2022-11-26 23:54

深度学习系列2——Pytorch 图像分类(AlexNet)

整个工程已经上传个人的githubhttps://github.com/lovewinds13/QYQXDeepLearning，下载即可直接测试，数据集文件因为比较大，已经删除了，按照下文教程下载即可
霁风AI·2022-11-26 21:39

nnUNet（代码）-预处理

任务一：（论文）AutomatedDesignofDeepLearningMethodsforBiomedicalImageSegmentation//nnU-Net:aself-configuringmethodfordeeplearning-basedbiomedicalimagesegmentationFabian1
lryjy·2022-11-26 20:21

语义分割综述《A SURVEY ON DEEP LEARNING-BASED ARCHITECTURES FOR SEMANTIC SEGMENTATION ON 2D IMAGES》论文翻译

论文地址:ASURVEYONDEEPLEARNING-BASEDARCHITECTURESFORSEMANTICSEGMENTATIONON2DIMAGES文章目录摘要1.简要1.1语义分割调查2数据集
落樱弥城·2022-11-26 20:38

论文阅读-颈动脉超声图像斑块分割

DEEPLEARNING-BASEDCAROTIDPLAQUESEGMENTATIONFROMB-MODE-基于深度学习的B型超声图像颈动脉斑块分割文章目录DEEPLEARNING-BASEDCAROTIDPLAQUESEGMENTATIONFROMB-MODE
珏了·2022-11-26 20:31

计算机视觉论文-2021-03-01

直达笔记地址：机器学习手推笔记（GitHub地址）1,TITLE:DeepSZ:IdentificationofSunyaev-Zel'dovichGalaxyClustersUsingDeepLearningAUTHO
SophiaCV·2022-11-26 19:48

Briefings in bioinformatics2022 | 基于神经网络的分子性质预测通用优化策略

原文标题：Ageneraloptimizationprotocolformolecularpropertypredictionusingadeeplearningnetwork代码：GitHub-titanda
羊飘·2022-11-26 19:16

基于深度学习生成音乐

之前在看AndrewNg的deeplearning视频教程,在RNN这一节的课后作业里,实现了一个基于deepjazz的musicgenerator,实验之后发现产生的结果还有模有样的,这激发了我的兴趣
weixin_30670965·2022-11-26 17:49

tensorflow.keras实现IMDB情感分类实战

文章目录数据准备数据预处理模型训练训练效果可视化实验测试Embedding可视化本文是个人对《DeepLearningwithPython》一书的学习笔记。
ForeverHaibara·2022-11-26 17:51

resnet152训练_resnet152 网络结构

理解并实现ResNet(Keras)本文为AI研习社编译的技术博客，原标题：UnderstandingandCodingaResNetinKeras作者|PriyaDwivedi@DeepLearningAnalytics
weixin_39790738·2022-11-26 17:16

【学习4】机器学习和环境配置

在这里，我们可以试着改进，对于a进行不断的迭代运算：对于很多层的模型（多个a迭代运算），我们取了一个名字叫deeplearningAnaconda创建和管理虚拟环境保留自己安装的Python需要在安装Anaconda
Raphael9900·2022-11-26 16:04

图像分割1

SemanticSegmentationEmergesfromTextSupervision前置知识摘要简介语义分割通常使用全卷积神经网络实现GroupViT前置知识transformer这一篇本质上来说是迁移学习，后置阅读摘要end-to-enddeeplearning
GGTY9871·2022-11-26 15:31

全新升级|必读经典书，独家打造《深度学习》花书视频课训练营！9周吃透“圣经”教材！...

【翻到文末免费学习《机器学习实战》，还能让你看尽CV和NLP完整技术路径以及前沿+经典论文篇目，助你构建深度学习知识框架】在AI领域内，关于深度学习的课程资料有很多很多，而《深度学习DeepLearning
机器学习算法那些事·2022-11-26 14:54

真的！最难啃的《深度学习》圣经花书，居然新出版了视频课！

【翻到文末免费学习《机器学习实战》，还能让你看尽CV和NLP完整技术路径以及前沿+经典论文篇目，助你构建深度学习知识框架】在AI领域内，关于深度学习的课程资料有很多很多，而《深度学习DeepLearning
PaperWeekly·2022-11-26 14:54

异常检测的深度学习：一项调查（翻译）

DEEPLEARNINGFORANOMALYDETECTION:ASURVEY目录DEEPLEARNINGFORANOMALYDETECTION:ASURVEY0.摘要1.引言2.什么是异常现象3.什么是新颖性
appron·2022-11-26 14:37

【综述】一篇适合新手的深度学习综述

论文：RecentAdvancesinDeepLearning:AnOverview论文地址：https
人工智能与算法学习·2022-11-26 13:40

入门 | 献给新手的深度学习综述

论文：RecentAdvancesinDeepLearning:AnOverview论文地址：https://arxiv.org/pdf/1807.08169v1.pdf摘要：深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势之一
weixin_34228387·2022-11-26 13:39

新手的深度学习综述 | 入门

论文：RecentAdvancesinDeepLearning:
hellozhxy·2022-11-26 13:05

一篇适合新手的深度学习综述！

论文：RecentAdvancesinDeepLearning:AnOverview论文地址：https://arxiv.org/pdf/1807.081
Datawhale·2022-11-26 13:02

吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记（3-2）-- 机器学习策略（2）

www.zhihu.com/people/dashuxianshengGitHub：https://github.com/KoalaTree2017年10月23日以下为在Coursera上吴恩达老师的DeepLearning.ai
大树先生的博客·2022-11-26 11:35

基于深度学习的单目2D/3D姿态估计综述（2021）

RecentAdvancesinMonocular2Dand3DHumanPoseEstimation:ADeepLearningPerspective,2021本文贡献整体介绍MHPE应用场景MHPE
fadedtj·2022-11-26 10:00

weak3 （数据增强、轻量化网络）论文阅读笔记

数据增强方向四篇二.轻量化网络四篇三.目标检测方向四篇深度学习目标检测一.数据增强方向四篇1.TheEffectivenessofDataAugmentationinImageClassificationusingDeepLearning
qingyuan512·2022-11-26 10:32

【基于深度学习的脑电图识别】应用篇：DEEP LEARNING APPROACHES FOR AUTOMATIC ANALYSIS OF EEGS

DEEPLEARNINGAPPROACHESFORAUTOMATICANALYSISOFEEGS摘要：数据：时序信号的时序建模：特征提取方法：利用时空上下文建模：1.混合HMMs：模型结构：参数设置：2
BIT可达鸭·2022-11-26 08:19

深度学习系列1——Pytorch 图像分类(LeNet)

整个工程已经上传个人的githubhttps://github.com/lovewinds13/QYQXDeepLearning，下载即可直接测试，数据集文件因为比较大，已经删除了，按照下文教程下载即可
霁风AI·2022-11-26 07:25

词嵌入来龙去脉

DeepNLP的表示学习·词嵌入来龙去脉·深度学习（DeepLearning）·自然语言处理（NLP）·表示（Representation）原创作品，转载请注明出处：[Mr.Scofieldhttp:/
琥珀色的微笑·2022-11-26 04:59

关于词向量的一篇好的入门文章

很好，正好可借此机会介绍词向量、word2vec以及DeepNLP整套相关的东西：文章很长，是从CSDN上写好复制过来的，亦可直接跳到博客观看：深度学习（DeepLearning）·
rolin-刘瑞·2022-11-26 04:26

Neural Information Processing System --神经信息处理系统 NIPS 顶级会议

PracticeThedeeplearningtoolboxI/OmodalitiesarchitectureslossesdeeplearningbuildingmodelsThreedetails:
普通网友·2022-11-26 04:22

一文梳理NLP词的表示——从one-hot到 word2vec

DeepNLP的表示学习·词嵌入来龙去脉·深度学习（DeepLearning）·自然语言处理（NLP）·表示（Representation）原创作品，转载请注明出处：[Mr.Scofieldhttp:/
Robin_Pi·2022-11-26 04:19

RNN LSTM算法原理简介及Tutorial

LSTM算法原理简介及Tutorial一、背景LSTM（LongShort-TermMemory）算法作为深度学习方法的一种，在介绍LSTM算法之前，有必要介绍一下深度学习（DeepLearning）的一些基本背景
everyst·2022-11-26 02:15

RNN lstm

WhatisRecurrentNeuralNetworks(deeplearning)?
Melody2050·2022-11-26 02:12

Paper reading (四十一)：Deep Learning in Label-free Cell Classification

论文题目：DeepLearninginLabel-freeCellClassificationscholar引用：190页数：16发表时间：2016.03发表刊物：naturescientificreports
wxw060709·2022-11-26 02:11

使用keras里面的lstm进行时间序列预测_【重温序列模型】再回首DeepLearning遇见了LSTM和GRU...

昵称|Miracle8070研究|时空序列预测与数据挖掘出品|AI蜗牛车1.写在前面学习时空序列，会需要很多序列模型的相关知识，所以借着这次机会想重新学习一下深度学习里面的序列模型模块，并做一个知识的梳理，主要会包括RNN，LSTM和GRU，seq2seq,embedding和Attention。由于之前学习的时候，没有深入到具体细节的研究，所以导致现在复现一些网络或者学习深度学习进阶知识的时候会
weixin_39814378·2022-11-25 22:42

Time Series Classification (时间序列分类)

UCRTimeSeriesClassificationRepositorycontainsthe85univariatetimeseriesdatasets.MTSarchivecontainsthe13multivariatetimeseriesdatasets.2.经典论文Deeplearningfort
酒酿小圆子～·2022-11-25 21:08

干货|不同的损失函数会对深度神经网络带来什么样的影响？

（可以参考英文文献：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html）首先，我将列出两种重要的损失函数：（1）二次损失函数（2）交叉熵损失函数稍微解释一下交叉熵损失函数
weixin_33809981·2022-11-25 20:20

【deeplearning.ai】吴恩达深度学习课程笔记目录

自2020.11.30开始学习DeepLearning，该学习笔记最后一次更新于2021.2.21Part1深度学习概论深度学习笔记（一）深度学习概论Part2神经网络基础深度学习笔记（二）LogisticRegression
Mr.zwX·2022-11-25 20:17

2-6 李宏毅2021春季机器学习教程-类神经网络训练不起来怎么办（五）批量标准化（Batch Normalization）

目录ChangingLandscapeFeatureNormalizationConsideringDeepLearningTestingComp
双木的木·2022-11-25 20:43

深度学习MRI重建综述

参考文章：AreviewandexperimentalevaluationofdeeplearningmethodsforMRIreconstruction文字有点乱，可以看表格基于展开的方法Yangetal
心中无男人拔剑自然神·2022-11-25 19:29

Matlab中的深度学习——CNN图像分类实例

环境要求：Matlab2018a及以上版本(18a版本开始提供DeepLearningToolbox的工具箱，正式拉
Vertira·2022-11-25 16:11

Two Sigma Presents Deep Learning for Sequences in Quantitative Finance

搬运TwoSigma网络分享的DeepLearningforSequencesinQuantitativeFinanceTwoSigmaPresentsDeepLearningforSequencesinQuantitativeFinance
Theory D·2022-11-25 16:25

论文翻译七：Adversarial Transfer Learning for Deep Learning Based Automatic Modulation Classification

30天挑战翻译100篇论文坚持不懈，努力改变，在翻译中学习，在学习中改变，在改变中成长…AdversarialTransferLearningforDeepLearningBasedAutomaticModulationClassification
寒社科少·2022-11-25 15:50
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