DEEPLEARNING

【吴恩达深度学习笔记】1.3 浅层神经网络Shallow neural networks

第一门课神经网络和深度学习(NeuralNetworksandDeepLearning)3.1神经网络概述（NeuralNetworkOverview）感觉这块没啥好记的3.2神经网络的表示（NeuralNetworkRepresentation
贪钱算法还我头发·2022-11-24 05:08

[异常检测]Deep One-Class Classfication(Deep-SVDD) 论文阅读&源码分析

论文链接：http://proceedings.mlr.press/v80/ruff18a文章目录论文阅读摘要相关工作模型结构实验源码分析数据集制作训练论文阅读摘要“尽管deeplearning在很多machinelearning
supergxt·2022-11-24 05:11

综述：DEEP LEARNING FOR ANOMALY DETECTION: A SURVEY(未完成）

1.前言随着数据规模的增加，Deeplearning比传统机器学习的方法更好，如下图所示：2.anomaliesVSnovelties3.Deepanomalydetection(DAD)的动机与挑战在异常检测上面
bingbingbiu·2022-11-24 05:02

图卷积 节点分类_在节点分类任务上训练图卷积网络

ThisarticlegoesthroughtheimplementationofGraphConvolutionNetworks(GCN)usingSpektralAPI,whichisaPythonlibraryforgraphdeeplearningbasedonTensorflow2
weixin_26713521·2022-11-24 04:15

[DeepLearning]:基于paddle的场景分类(作业)

作业内容：1、搭建VGG神经网络模型(16weightlayers)2、训练模型3、验证模型一、VGGnet注意：1、图中最后一层全连接层(fullyneted)的1000指分类数(class_num)，根据实际问题修改，本作业为5分类问题，故为5；2、softmax层将预测概率利用指数函数映射为非负，再利用归一化方法将概率转化为0-1，且各个概率的预测总和为1，如果只想得到最大概率的索引，即分到
人形灭睡机·2022-11-24 04:51

视觉机器学习20讲-MATLAB源码示例（18）-深度学习算法

视觉机器学习20讲-MATLAB源码示例（18）-深度学习算法1.深度学习算法2.Matlab仿真3.仿真结果4.小结1.深度学习算法深度学习(DL,DeepLearning)是机器学习(ML,MachineLearning
mozun2020·2022-11-24 03:00

论文解读PointNet（用于点云处理的深度学习框架）

在这篇文章（PointNet:DeepLearningonPointSetsfor3DClassificationandSegmentation）出现之前，一般在3D任务中用的最多的数据格式是3D体素(
Hunter_pcx·2022-11-24 01:34

PointNet介绍

论文：PointNet:DeepLearningonPointSetsfor3DClassificationandSegmentation代码：https://github.com/charlesq34
leo0308·2022-11-24 01:02

机器学习:Universal Stagewise Learning for Non-Convex Problems with Convergence on Averaged Solutions

e.g.,stochasticmomentummethods,ADAGRAD)arethechoiceofalgorithmsforsolvingnon-convexproblems(especiallydeeplearning
violet_zhy·2022-11-24 01:27

机器学习基础随笔（10）

TipsforDeepLearning本文会顺带解决CNN部分的两个问题：1、maxpooling架构中用到的max无法微分，那在gradientdescent的时候该如何处理？
追求大牛之人·2022-11-24 00:25

卷积神经网络 神经网络,卷积神经网络基础知识

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning
普通网友·2022-11-23 22:56

基于python的文字识别系统,python神经网络识别图片

它其实老早就已经可以成功训练并且应用了（最近可能deeplearning太火了，CNNs也往这里面靠。虽然CNNs也属于多层神经网络架构，但把它置身于DL家族，还是有不少人保留自己的理解的）。
普通网友·2022-11-23 19:32

halcon 深度学习（二）：目标检测

https://download.csdn.net/download/jbossjf/80419315一、准备1、准备目标检测所需图片images文件夹：训练模型的图片2、用工具将训练图片打上标签（MVTecDeepLearningTool
长春小霸王·2022-11-23 19:44

Could not locate zlibwapi.dll. Please make sure it is in your library path

1.下载zlibwapi.dllNVIDIA官方是有给出链接，但是我点不开https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html
qq_1925620345·2022-11-23 17:16

Understanding Convolution in Deep Learning

from:http://timdettmers.com/2015/03/26/convolution-deep-learning/UnderstandingConvolutioninDeepLearning2015
凌风探梅·2022-11-23 17:07

高通骁龙820A与DeepLearning相结合的ADAS解决方案

汽车行业是一个有百年历史的行业，且在这100多年来，一直循序渐进的发展，很少有突破性的进展。但最近几年，由于技术上的一些新突破，从传感器，到计算机技术，新能源技术，尤其是人工智能领域的一些突破，给传统的汽车行业带来了深刻的变革。其中最突出的就是对自动驾驶的研究和实施ADAS，高级驾驶辅助系统（AdvancedDrivingAssistantSystem）是利用安装在车上的各式各样传感器，在汽车行驶
weixin_44598169·2022-11-23 17:55

NLP自然语言处理学习笔记（一）（转自咕泡AI）

1深度学习的介绍目标知道什么是深度学习知道深度学习和机器学习的区别能够说出深度学习的主要应用场景知道深度学习的常见框架1.深度学习的概念深度学习（英语：deeplearning）是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构
程哥哥吖·2022-11-23 16:14

Deep3DBox论文精度

前期准备3D目标检测集合：https://blog.csdn.net/unbekannten/article/details/1279899293DBoundingBoxEstimationUsingDeepLearningandGeometry
unbekannten·2022-11-23 16:41

3D目标检测集合

一、基于图像1.不需要额外数据输入Deep3DBox3DBoundingBoxEstimationUsingDeepLearningandGeometry论文地址：https://arxiv.org/abs
unbekannten·2022-11-23 15:24

跌倒综述 Deep Learning Based Systems Developed for Fall Detection A Review

文章目录1.基本信息2.第一节介绍3.第二节跌倒检测系统文献4.第三节讨论和未来方向5.第四节结论6.参考文献1.基本信息题目：DeepLearningBasedSystemsDevelopedforFallDetectionAReview
L1AK·2022-11-23 15:54

Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks原文

Abstract—Facedetectionandalignmentinunconstrainedenvironmentarechallengingduetovariousposes,illuminationsandocclusions.Recentstudiesshowthatdeeplearningapproachescanachieveimpressiveperformanceonthese
moggyna·2022-11-23 14:24

[笔记] 基于nvidia/cuda的深度学习基础镜像构建流程

基于NVidia开源的nvidia/cudaimage，构建适用于DeepLearning的基础image。思路就是先把常用的东西都塞进去，再装某个框架就省事儿了。
weixin_30299539·2022-11-23 13:38

人体姿态估计综述 2020最全

DeepLearning-BasedHumanPoseEstimation:ASurvey摘要应用：人机交互、运动分析、增强现实和虚拟现实等领域。
成长成为·2022-11-23 12:37

Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey 论文精读

ImageSegmentationUsingDeepLearning:ASurvey基于深度学习的图像分割综述AbstractImagesegmentationisakeytopicinimageprocessingandcomputervisionwithapplications
小学渣的春天·2022-11-23 12:38

吴恩达DeepLearning 第一课第四周随笔

第四周4.1深度神经网络符号约定L=4______（神经网络层数）4.2校正矩阵的维数校正要点：，，dZ，dA，dW，db都与它们被导数（Z,A,W,b）的维数相同4.3为什么使用深层表示按神经网络的概念（仿人脑）：有浅层的简单识别出一些特征，然后再通过深层的组合，最终，整个网络实现一个复杂的问题按电路来说：一个巨大的计算问题，分几路出去（特征，隐藏层），最后在慢慢整合，节约计算成本吴推荐思路：从
weixin_30945039·2022-11-23 12:33

机器学习001 deeplearning.ai 深度学习课程 Neural Networks and Deep Learning 第一周总结

DeepLearningSpecialization吴恩达老师最近在coursera上联合deeplearning.ai推出了有关深度学习的一系列课程，相对于之前的machinelearning课程，这次的课程更加实用
LYG2016·2022-11-23 11:59

deeplearning神经网络基础随笔_吴恩达课程

神经网络基础神经网络基础如何实现神经网络激活函数随机初始化深层神经网络符号Forwardpropagationinadeepnetwork核对矩阵的维度搭建深层神经网络参数与超参数（玄学调参）训练_开发_测试集正则化dropout数据扩增dataaugmentation加速训练的方法梯度消失或梯度爆炸神经网络的权重初始化梯度的数值逼近Gradientchecking(检测偏导误差）关于梯度检测实现
chenburong2021·2022-11-23 11:28

自然语言处理，深度学习和LeetCode的一些资源整理

深度学习和基本知识NLPnlp-tutorial（实现了NLP的一些模型的代码）GitHub链接：graykode/nlp-tutorial:NaturalLanguageProcessingTutorialforDeepLearningResearchers
白菜技术-小陈·2022-11-23 09:39

【超分辨率实验】Matlab-使用深度学习的单图像超分辨率(Single Image Super-Resolution Using Deep Learning)

【超分辨率实验】Matlab-使用深度学习的单图像超分辨率(SingleImageSuper-ResolutionUsingDeepLearning)此示例演示如何训练非常深的超分辨率VDSR神经网络，
jaeden_xu·2022-11-23 09:29

深度学习入门

DeepLearningwithPytorch_002chapter03_深入研究神经网络的构建块在上一章中，我们使用PyTorch的低级操作来构建模块，如网络体系结构、损失函数和优化器。
种子123·2022-11-23 08:31

CVPR 2017精彩论文解读：Xception深度可分离卷积模型

论文地址：Xception:DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutiosInception模块有别于VGG等传统的网络通过堆叠简单的3*3卷积实现特征提取，
zchang81·2022-11-23 08:11

深度学习-模型预测（论文笔记）

一、TrafficFlowPredictionwithBigData:AdeepLearningApproach-摘要：浅层交通模型已经不能满足真实世界的应用，提出了一种同时考虑时间和空间内在联系的基于深度学习的预测方法
白日梦想家_胖七七·2022-11-23 08:04

138.深度学习分布式计算框架-1

官方文档中简易介绍了如何使用框架在线性回归识别数字图像分类词向量个性化推荐情感分析语义角色标注机器翻译等方面的应用138.2Deeplearning4jDeepLearning4J（DL4J）是一套基于
大勇若怯任卷舒·2022-11-23 08:02

循环神经网络 递归神经网络_递归神经网络-第5部分

循环神经网络递归神经网络有关深层学习的FAU讲义(FAULECTURENOTESONDEEPLEARNING)ThesearethelecturenotesforFAU’sYouTubeLecture“
weixin_26632369·2022-11-23 06:25

机器学习特征选择方法

地址：deeplearningai。课程在机器学习特征工程的课程中提到特征选择。
RyanC3·2022-11-23 06:55

dqn系列梳理_系列论文阅读——DQN及其改进

先前，将RL和DL结合存在以下挑战：1.deeplearning算法需要大量的labeleddata，RL学到的reward大都是稀疏、带噪声并且有延迟的(延迟是指action和导致的reward之间)
weixin_39908985·2022-11-23 05:36

Q-learning++ DQN系列论文小梳理

左边虚线框是DNN（DL，deeplearning）出现之前的强化学习算法和技巧。分别对应到DQN一家的特定算法。还有一些其他算法没有被rainbow采用的就单独画在了下面的虚线框里。
邵政道·2022-11-23 05:32

干货整理| 深度学习入门知识

一、深度学习的定义深度学习（DeepLearning），简称：DL，是一种实现机器学习的技术。
九章云极DataCanvas·2022-11-23 05:26

13_Loading and Preprocessing Data from multiple CSV with TensorFlow_custom training loop_TFRecord

Sofarwehaveusedonlydatasetsthatfitinmemory,butDeepLearningsystemsareoftentrainedonverylargedatasetsthatwillnotfitinRAM.Ingesting
LIQING LIN·2022-11-23 03:00

20221122【深度学习】学习笔记

哎，还需要深入学习啊，不然很多细节还是不会……目录今日学习1.迁移学习一、基础知识二、基于实例的迁移三、基于特征的迁移四、基于共享参数的迁移五、deeplearning和transferlearning
脑瓜嗡嗡0608·2022-11-23 03:16

《Deep Learning on Graphs: A Survey》学习笔记【简略】

《DeepLearningonGraphs:ASurvey》《DeepLearningonGraphs:ASurvey》。
智慧的旋风·2022-11-23 03:12

【CNN】初识卷积

前言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning
lingchen1906·2022-11-23 03:59

DeepLearning: 数据处理5:将caffe训练时屏幕输出可视化（matlab代码）

说明：必须再前一篇博文的基础上使用本文中的代码。先将屏幕输出保存到文本中，然后在使用本文中的代码。。。同样，这里只是我的环境下调通的，根据个人，适当调整代码就行了。。。都是重复造轮子，没啥技术含量。。。%根据caffe输出文档，作出accuracy,loss图clear;closeall;clc;file.test_accuracy='Test_accuracy.txt';file.test_lo
微风❤水墨·2022-11-23 02:24

deeplearning.ai课程作业：Convolutional Neural Networks- Course 4 Week 1

deeplearning.ai课程作业：ConvolutionalNeuralNetworks-Course4Week1Part1ConvolutionalNeuralNetworks:StepbyStepWelcometoCourse4
Will_Ye·2022-11-23 00:52

deeplearning.ai课程作业：Course 1 Week 4

deeplearning.ai课程作业：Course1Week4含答案，不喜勿看！
Will_Ye·2022-11-23 00:51

1.3读论文笔记：M. Raissi a等人的Physics-informed neural networks：A deep learning framework for solving forw..

Physics-informedneuralnetworks:AdeeplearningframeworkforsolvingforwardandinverseproblemsinvolvingnonlinearpartialdifferentialequationsM.Raissi
HJ·2022-11-23 00:45

技术干货 | MindSpore AI科学计算（一）：PINNS和Simnet分析

本篇是MindSporeAI科学计算系列，将主要分享美国布朗大学GeorgeEmKarniadakis教授所在课题组提出的物理信息神经网络（PhysicsInformedDeepLearning，PINNs
昇思MindSpore·2022-11-22 23:43

【论文-pelvic】-阅读整理中

Fullyautomaticestimationofpelvicsagittalinclinationfromanterior-posteriorradiographyimageusingdeeplearningframework2
우 유·2022-11-22 22:35

[DeepLearning]Unsupervised feature learning for audio classification using convolutional deep belief

题目解读使用卷积深度可信网络以非监督的方式学习语音数据的特征，用学习到的特征进行分类文章特点无监督使用卷积受限玻尔玆曼机多层（深度)网络摘要第一个使用深度学习的方式处理音频数据。使用卷积深度可信网络无监督提取音频特征使用提取的音频特征进行了多种不同的语音分类任务简介![深度可信网络][4]是一种生成式概率模型，包含一个可见层和多个隐藏层。每个隐藏层的单元学习底层单元的统计关系。可以通过贪心的逐层训
风澈云间·2022-11-22 22:29

图像融合和深度学习

Imagefusionmeetsdeeplearning:Asurveyandperspective介绍典型的传统融合方法包括基于多尺度变换的方法、基于稀疏表示的方法、基于子空间的方法、基于显著性的方法
小郭同学要努力·2022-11-22 22:45
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