DEEPLEARNING 第44页

[文献阅读] Sparsity in Deep Learning: Pruning and growth for efficient inference and training in NN

文章目录1.前言2.OverviewofSparsityinDeepLearning2.1Generalization2.2performanceandmodelstorage2.3whatcanbesparsified

Muasci·2022-11-22 20:37

Blind Backdoors in Deep Learning Models 论文笔记

#论文笔记#1.论文信息论文名称BlindBackdoorsinDeepLearningModels作者EugeneBagdasaryanVitalyShmatikovCornellTech出版社USENIXSecuritySymposium2021

wwweiyx·2022-11-22 20:14

【FastReID】pytorch转tensorrt部署

修改config文件2.3建立第三方库2.4Buildfastrtexecutefile2.5Run一.环境配置1.1Tensorrt安装：官方手册：InstallationGuide::NVIDIADeepLearningTensorRTDocumentation

wyl2077·2022-11-22 19:19

论文笔记：Spatial Transformer Networks中的仿射变换和双线性插值

内容主要参考了KevinZakka的博客，有兴趣的戳这里DeepLearningPaperImplementations:SpatialTransformerNe

Meringue_zz·2022-11-22 19:50

剪枝框架推荐第二弹，nni：不止是剪枝压缩工具

日了狗，csdn这帮搬运狗，搬运了也不标来源首发towardsdeeplearning微信公众号和知乎专栏。随着深度学习的发展，模型也越来越大。

Pou749·2022-11-22 19:01

Dive into deep learning(01)[动手学深度学习]———————第一章，预备知识

文章目录Diveintodeeplearning(01)[动手学深度学习]———————第一章，预备知识1、数据操作(DataManipulation)2、数据预处理(DataPreprocessing

梦想实干家杭77·2022-11-22 18:47

TensorRT5安装及使用教程

参考这个博客，https://blog.csdn.net/zong596568821xp/article/details/86077553再贴上官方：https://docs.nvidia.com/deeplearning

麻花麻花 ·2022-11-22 18:43

李宏毅机器学习笔记：Brief Introduction of Deep Learning + Backpropagation(后向传播算法)

Lecture6:BriefIntroductionofDeepLearning本节课主要围绕DeepLearing三步骤：（

TravelingLight77·2022-11-22 18:55

李宏毅机器学习 2016 秋：7、Brief Introduction of Deep Learning

文章目录7、BriefIntroductionofDeepLearning7、BriefIntroductionofDeepLearningDeeplearning现在非常的热门，所以，它可以用在什么地方

dfsj66011·2022-11-22 18:23

deep learning(coursera) week1 Introduction to deep learning

Introductiontodeeplearning红的色是答案1.Whatdoestheanalogy“AIisthenewelectricity”referto?

ncst·2022-11-22 18:51

深度学习第一周Introduction to Deep Learning习题整理

IntroductiontoDeepLearningWhichofthefollowingbestdescribestheroleofAIintheexpression“anAI-poweredsociety

l8947943·2022-11-22 18:45

Week 1 Quiz - Introduction to deep learning

Week1Quiz-IntroductiontodeeplearningWhatdoestheanalogy“AIisthenewelectricity”referto?

houzhizhen·2022-11-22 18:15

视频行为识别检测综述

1本文github地址博文末尾支持二维码赞赏哦_[行为检测|论文解读]行为检测调研综述较新基于DeepLearning的视频识别技术科研成果----中国科学院深圳先进技术研究院面向人体姿态行为理解的深度学习方法

梅津太郎·2022-11-22 18:12

[CS131] Lecture 19 Introduction to Deep Learning

根据StanfordCS131课程写的笔记（大部分为note翻译），英语水平一般，如有错误请评论指正Lecture19IntroductiontoDeepLearningIntroduction目前为止

XiongLY0·2022-11-22 18:10

Lecture 1 Introduction of Machine Deep Learning

Lecture1:IntroductionofMachine/DeepLearning文章目录Chapter1IntroductionMachineLearning≈\approx≈LookingforFunctionDifferenttypesofFunctionsRegressionClassificationStructuredLearningHowtofindafunction

Yi_cAt·2022-11-22 18:39

神经网络与深度学习第一周测验 Introduction to Deep Learning

第一周测验IntroductiontoDeepLearning1.Whatdoestheanalogy“AIisthenewelectricity”referto?AI是新的电力指的是？

沧夜2021·2022-11-22 18:38

[Pytorch][转载]Running Pytorch models in production

PytorchandTensorflowaretwowidelyusedframeworksthathavebecometoday’sstandardwhenitcomestodeeplearning.TensorflowisGoogle

FL1623863129·2022-11-22 18:08

【深度学习】入门过程个人笔记（持续更新）

主要内容来自于B站up主刘二大人的《PyTorch深度学习实践》以及跟李沐学AI的《动手学深度学习》部分内容来自网络DeepLearning深度学习入门线性模型LinearModel训练目的:找到一组参数使得

杰瑞雾里·2022-11-22 18:08

[论文评析]DeepFilter: an ECG baseline wander removal filter using deep learning techniques

DeepFilter:anECGbaselinewanderremovalfilterusingdeeplearningtechniques动机方法MKLANL模块DeepFilter模型损失函数实验数据的准备总结动机心电信号包含各种噪声干扰

MasterQKK 被注册·2022-11-22 18:06

Tensorflow学习笔记之一 —— 基础知识篇

两月前开始接触DeepLearning和Tensorflow，目前和大师兄的‘’成果‘’：基于opencv导入图像数据并生成tfRecord文件，利用ImageNet提供的训练数据，结合Vgg网络完成了对小组内使用的数据集的分类

nenu_Miracle·2022-11-22 17:38

pytorch：如何从头开始训练一个CNN网络？

二、用单批量测试模型1.引入库2.读入数据集3.建造Module实例4.训练总结前言在刚开始学习DeepLearning时，一件几乎不可能的事情就是知道每一个东西背后的原理和用法。

Jonathan_Paul 10·2022-11-22 17:14

【Abee】吃掉西瓜——西瓜书学习笔记（四）

multi-layerfeedforwardneuralnetworks）反向传播算法（errorBackPropagation，BP）BP算法解决过拟合的问题全局最小（globalminimum）与局部极小（localminimum）其他常见神经网络深度学习（deeplearning

AnyaBee·2022-11-22 17:43

Colab使用教程（超级详细版）及Colab Pro/Colab Pro+评测

大家好，我是温柔的玉米～在下半年选修了机器学习的关键课程Machinelearninganddeeplearning，但由于MacbookPro显卡不支持cuda，因此无法使用GPU来训练网络。

温柔的玉米·2022-11-22 14:54

元学习Meta-Learning

应用3.1事件抽取(Zero-shotTransferLearningforEventExtraction)1.背景ArtificialIntelligence-->MachineLearning-->DeepLearning

天狼啸月1990·2022-11-22 13:02

Andrew Ng's deeplearning Course5Week2 Natural Language Processing&Word Embeddings

一.词嵌入介绍1.词汇表征在之前，我们是根据单词在词汇表中的位置来表示单词的（one-hot），而这个方法有一个缺点。在做如上图所示的迁移学习时，模型没法根据上一句的orangejuice而判断得到下面一句apple的后面大概率也是juice。有一种方法能比较好的解决这个问题，那就是特征化的表示方法。如上图所示，假设每个单词有300维，每一维代表的都是一个特征，里面的值就代表这个特征和这个单词的关

福尔摩栋·2022-11-22 12:28

Andrew Ng's deeplearning Course5Week3 Sequence models & Attention mechanism

一.基础模型编码-解码如图中所示，输入一个法语句子，然后将其转换为英语句子。我们设定一个RNN结构的编码器和解码器，先将输入的法语句子编码为一个向量，再通过解码器将其转换为英语句子。图像描述图像描述，顾名思义就是给出一幅图片，然后根据图片给出相应的描述。我们将之前RNN中学到的AlexNet结构最后的softmax层去掉，前面的就是类似于一个编码网络，可以将图片编码成一个向量；然后我们再添加一个R

福尔摩栋·2022-11-22 12:28

Andrew Ng's deeplearning Course2Week1 Practical aspects of Deep Learning(深层学习的实用层面)

1深度学习的实用层面1.1基础1.1.1深度学习应用简述正如上图所说：深度学习的应用是一个高度迭代的过程，对于隐藏层的数量，隐藏单元数，学习率，激活函数这些该怎么选，我们其实心里并没有数，我们只有在一次次的选择和迭代过程中才能不断找到更好的，因此深度学习是一个高度迭代的过程。1.1.2训练/开发/测试集的选择高质量的训练数据集、验证集和测试集可以有效的提高循环的效率，如何选择咱们看下图：我们可以将

福尔摩栋·2022-11-22 12:57

Andrew Ng's deeplearning Course3Week1 ML Strategy(结构化机器学习)

一、机器学习的策略什么是机器学习策略，机器学习的策略就是一些分析机器学习问题的方法。当你的模型精准度达到90%时，还不够好，你想让它更好，你可以选择收集更多的数据，尝试更大或更小的网络，尝试dropout，尝试调整各种参数，你的选择太多了，但你并不知道调整过后效果怎么样，可能花费几个月时间但是效果并没长进，有什么应对办法嘛，那就是正交化。正交化，对于那些知道正交化的人来说，他们的思路非常清晰，他们

福尔摩栋·2022-11-22 12:57

Andrew Ng's deeplearning Course4Week1 Convolutional Neural Networks(卷积神经网络)

一、计算机视觉深度学习帮助计算机视觉很好的发展，如无人驾驶车识别路上的行人和车辆，人脸识别，艺术风格迁移。如上图所示，深度学习在大图像上有一个问题，那就是维度。之前64*64*3的维度才12288，但是如果是1000*1000像素的大图片，那么维度就是3million，假设第一层有1000个隐藏单元，那么就是3billion。输入维度太大，在参数如此大量的情况下，难以获取足够的数据来防止过拟合，要

福尔摩栋·2022-11-22 12:57

Andrew Ng's deeplearning Course1Week4 Deep neural network(深层神经网络)

4深层神经网络4.1深层神经网络概述正如上图中所示，logisiticregression是一个浅层的模型，当隐藏层的数量足够多的时候，我们就说这是一个深层的神经网络。4.2深层神经网络中的前向传播和前面的浅层神经网络一样，每一层计算z[L]=W[L]*a[L-1]+b[L],a[L]=g[L](z[L])，最终得到y帽。将其向量化后就变为Z[L]=W[L]*A[L-1]+b[L],A[L]=g[

福尔摩栋·2022-11-22 12:27

Andrew Ng's deeplearning Course1Week2 Neural Networks Basics（神经网络基础）

2.1二分2.1.1举一个识别猫的例子输入一个图片，判别有猫或无猫，这就是一个简单的二分分类。为了将图片转换成一个特征向量，大家都知道图片由红绿蓝三个像素矩阵组成，假设这个矩阵是64*64的，我们将之重构（Python里面是用reshape这个方法），将三个矩阵合并为一个nx（nx即维度，nx=64*64*3）行1列的矩阵。（x,y）表示一个单独的样本，假设有m个训练集，那m个训练样本就是{（x(

福尔摩栋·2022-11-22 12:26

DeepLearning(AndrewNg)-Course1-week1&week2

NeuralNetworksandDeepLearningDeepLearning-Course1-week1&week2文章目录NeuralNetworksandDeepLearningDeepLearning-Course1

KH L·2022-11-22 12:19

ubuntu22安装cudnn 8.6版本

安装：官方指南：InstallationGuide::NVIDIADeepLearningcuDNNDoc

Eva20150932·2022-11-22 12:46

神经网络与深度学习-chapter1 神经网络

英语原文：NeuralNetworksandDeepLearning（MichaelNielsen）中文译文：神经网络与深度学习（MichaelNielsen）第1章使用神经网络识别手写数字1、感知机（

保持理智802·2022-11-22 12:34

神经网络与深度学习-chapter2 反向传播算法

英语原文：NeuralNetworksandDeepLearning（MichaelNielsen）中文译文：神经网络与深度学习（MichaelNielsen）第2章反向传播算法如何工作1、一种基于矩阵的快速计算神经网络输出的方法从符号开始

保持理智802·2022-11-22 12:34

tensorflow 人面关键点识别_Tensorflow实现卷积神经网络用于人脸关键点识别

作为一个开挖掘机的菜鸟，深深感到不学习一下deeplearning早晚要被淘汰。既然要开始学，当然是搭一个深度神经网络跑几个数据集感受一下作为入门最直观了。

weixin_40005330·2022-11-22 10:15

Tensorflow实现卷积神经网络，用于人脸关键点识别

作为一个开挖掘机的菜鸟，深深感到不学习一下deeplearning早晚要被淘汰。既然要开始学，当然是搭一个深度神经网络跑几个数据集感受一下作为入门最直观了。

AI终结者·2022-11-22 10:12

Feature map相关论文、代码合集

文章目录2018DeepFeatureFactorizationForConceptDiscovery2019DELTA:DEEPLEARNINGTRANSFERUSINGFEATUREMAPWITHATTENTIONFORCONVOLUTIONALNETWORKS2018DeepFeatureFactorizationForConceptDiscoverycode

点PY·2022-11-22 09:14

致初学者的深度学习入门系列（五）—— 深度学习图像分割篇

DeepLearningInImageSegmentation简介图像分割是指根据灰度、色彩、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域，使得这些区域在同一区域内表现出一致性或相似性，而在不同区域间表现出明显的不同

Rosen.·2022-11-22 08:15

【分布式训练】基于docker容器的pytorch多机分布式训练

文章目录参考链接Ubuntu安装dockerpulldocker镜像参考链接DeepLearning:PyTorch基于docker容器的分布式训练实践基于Docker的大规模人脸数据集分布式训练Ubuntu

strawcherry_wj·2022-11-22 07:32

【论文笔记】TINYCD: A (Not So) Deep Learning Model For Change Detection

论文标题：TINYCD:A(NotSo)DeepLearningModelForChangeDetectionpaper：https://arxiv.org/abs/2207.13159code：GitHub-AndreaCodegoni

m0_61899108·2022-11-22 07:59

【论文笔记】无监督的视觉里程计、深度图估计、视差图估计方法：Robustness Meets Deep Learning: An End-to-EndHybrid Pipeline...

RobustnessMeetsDeepLearning:AnEnd-to-EndHybridPipelineforUnsupervisedLearningofEgomotion宾夕法尼亚大学本文提出使用深度学习方法和几何

phy12321·2022-11-22 06:35

【文献阅读】2-Deep learning-based electroencephalography analysis a systematic review-2019

1.EEG信号的特点2.研究目的3.采集EEG的devices选择4.EEG信号的研究应用二、为什么引入Deeplearning?

Iron_vik·2022-11-22 05:12

2021-10-22 (halcon深度学习一-----对象检测（上）)

盘一般到这个路径下介绍对象检测：file:///C:/Program%20Files/MVTec/HALCON-21.05-Progress/doc/html/reference/operators/toc_deeplearning_objectdetection.html

小二佷有爱·2022-11-22 05:37

卷积bp神经网络算法详解,卷积神经网络算法介绍

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning

快乐的小荣荣·2022-11-22 05:32

Deep Learning论文笔记之（四）CNN卷积神经网络推导和实现

DeepLearning论文笔记之（四）CNN卷积神经网络推导和实现[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09自己平时看了一些论文，但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘

jim8866·2022-11-22 04:04

文献学习02_A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition_20221121

论文信息Subjects:ComputationandLanguage(cs.CL)（1）题目：ASurveyonDeepLearningforNamedEntityRecognition（命名实体识别的深度学习研究综述

爱敲代码的小雨·2022-11-22 03:46

学习笔记11月20日

DWD-net:CascadedlocalandglobaldeeplearningnetworkforbrainMRregistration文章来源：EI会议GitHub代码：https://github.com

榴莲张张呀·2022-11-22 02:46

深度学习介绍和反向传播机制

深度学习的发展趋势回顾一下deeplearning的历史：1958:Perceptron(linearmodel)1969:Perceptronhaslimitation1980s:Multi-layerperceptronDonothavesignificantdifferencefromDNNtoday1986

侍伟·2022-11-22 02:30

吴恩达deeplearning.ai系列课程笔记+编程作业(11)第四课卷积神经网络-第三周目标检测（Object detection）

第四门课卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）第三周目标检测（Objectdetection）文章目录第四门课卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）第三周目标检测（Objectdetection）3.1目标定位（Objectlocalization）3.2特征点检测（Landmarkdetection）3.3目标检测（Objectde

geekxiaoz·2022-11-22 01:25

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