DEEPLEARNING 第44页

[笔记] 基于nvidia/cuda的深度学习基础镜像构建流程

基于NVidia开源的nvidia/cudaimage，构建适用于DeepLearning的基础image。思路就是先把常用的东西都塞进去，再装某个框架就省事儿了。

weixin_30299539·2022-11-23 13:38

人体姿态估计综述 2020最全

DeepLearning-BasedHumanPoseEstimation:ASurvey摘要应用：人机交互、运动分析、增强现实和虚拟现实等领域。

成长成为·2022-11-23 12:37

Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey 论文精读

ImageSegmentationUsingDeepLearning:ASurvey基于深度学习的图像分割综述AbstractImagesegmentationisakeytopicinimageprocessingandcomputervisionwithapplications

小学渣的春天·2022-11-23 12:38

吴恩达DeepLearning 第一课第四周随笔

第四周4.1深度神经网络符号约定L=4______（神经网络层数）4.2校正矩阵的维数校正要点：，，dZ，dA，dW，db都与它们被导数（Z,A,W,b）的维数相同4.3为什么使用深层表示按神经网络的概念（仿人脑）：有浅层的简单识别出一些特征，然后再通过深层的组合，最终，整个网络实现一个复杂的问题按电路来说：一个巨大的计算问题，分几路出去（特征，隐藏层），最后在慢慢整合，节约计算成本吴推荐思路：从

weixin_30945039·2022-11-23 12:33

机器学习001 deeplearning.ai 深度学习课程 Neural Networks and Deep Learning 第一周总结

DeepLearningSpecialization吴恩达老师最近在coursera上联合deeplearning.ai推出了有关深度学习的一系列课程，相对于之前的machinelearning课程，这次的课程更加实用

LYG2016·2022-11-23 11:59

deeplearning神经网络基础随笔_吴恩达课程

神经网络基础神经网络基础如何实现神经网络激活函数随机初始化深层神经网络符号Forwardpropagationinadeepnetwork核对矩阵的维度搭建深层神经网络参数与超参数（玄学调参）训练_开发_测试集正则化dropout数据扩增dataaugmentation加速训练的方法梯度消失或梯度爆炸神经网络的权重初始化梯度的数值逼近Gradientchecking(检测偏导误差）关于梯度检测实现

chenburong2021·2022-11-23 11:28

自然语言处理，深度学习和LeetCode的一些资源整理

深度学习和基本知识NLPnlp-tutorial（实现了NLP的一些模型的代码）GitHub链接：graykode/nlp-tutorial:NaturalLanguageProcessingTutorialforDeepLearningResearchers

白菜技术-小陈·2022-11-23 09:39

【超分辨率实验】Matlab-使用深度学习的单图像超分辨率(Single Image Super-Resolution Using Deep Learning)

【超分辨率实验】Matlab-使用深度学习的单图像超分辨率(SingleImageSuper-ResolutionUsingDeepLearning)此示例演示如何训练非常深的超分辨率VDSR神经网络，

jaeden_xu·2022-11-23 09:29

深度学习入门

DeepLearningwithPytorch_002chapter03_深入研究神经网络的构建块在上一章中，我们使用PyTorch的低级操作来构建模块，如网络体系结构、损失函数和优化器。

种子123·2022-11-23 08:31

CVPR 2017精彩论文解读：Xception深度可分离卷积模型

论文地址：Xception:DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutiosInception模块有别于VGG等传统的网络通过堆叠简单的3*3卷积实现特征提取，

zchang81·2022-11-23 08:11

深度学习-模型预测（论文笔记）

一、TrafficFlowPredictionwithBigData:AdeepLearningApproach-摘要：浅层交通模型已经不能满足真实世界的应用，提出了一种同时考虑时间和空间内在联系的基于深度学习的预测方法

白日梦想家_胖七七·2022-11-23 08:04

138.深度学习分布式计算框架-1

官方文档中简易介绍了如何使用框架在线性回归识别数字图像分类词向量个性化推荐情感分析语义角色标注机器翻译等方面的应用138.2Deeplearning4jDeepLearning4J（DL4J）是一套基于

大勇若怯任卷舒·2022-11-23 08:02

循环神经网络递归神经网络_递归神经网络-第5部分

循环神经网络递归神经网络有关深层学习的FAU讲义(FAULECTURENOTESONDEEPLEARNING)ThesearethelecturenotesforFAU’sYouTubeLecture“

weixin_26632369·2022-11-23 06:25

机器学习特征选择方法

地址：deeplearningai。课程在机器学习特征工程的课程中提到特征选择。

RyanC3·2022-11-23 06:55

dqn系列梳理_系列论文阅读——DQN及其改进

先前，将RL和DL结合存在以下挑战：1.deeplearning算法需要大量的labeleddata，RL学到的reward大都是稀疏、带噪声并且有延迟的(延迟是指action和导致的reward之间)

weixin_39908985·2022-11-23 05:36

Q-learning++ DQN系列论文小梳理

左边虚线框是DNN（DL，deeplearning）出现之前的强化学习算法和技巧。分别对应到DQN一家的特定算法。还有一些其他算法没有被rainbow采用的就单独画在了下面的虚线框里。

邵政道·2022-11-23 05:32

干货整理| 深度学习入门知识

一、深度学习的定义深度学习（DeepLearning），简称：DL，是一种实现机器学习的技术。

九章云极DataCanvas·2022-11-23 05:26

13_Loading and Preprocessing Data from multiple CSV with TensorFlow_custom training loop_TFRecord

Sofarwehaveusedonlydatasetsthatfitinmemory,butDeepLearningsystemsareoftentrainedonverylargedatasetsthatwillnotfitinRAM.Ingesting

LIQING LIN·2022-11-23 03:00

20221122【深度学习】学习笔记

哎，还需要深入学习啊，不然很多细节还是不会……目录今日学习1.迁移学习一、基础知识二、基于实例的迁移三、基于特征的迁移四、基于共享参数的迁移五、deeplearning和transferlearning

脑瓜嗡嗡0608·2022-11-23 03:16

《Deep Learning on Graphs: A Survey》学习笔记【简略】

《DeepLearningonGraphs:ASurvey》《DeepLearningonGraphs:ASurvey》。

智慧的旋风·2022-11-23 03:12

【CNN】初识卷积

前言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning

lingchen1906·2022-11-23 03:59

DeepLearning: 数据处理5:将caffe训练时屏幕输出可视化（matlab代码）

说明：必须再前一篇博文的基础上使用本文中的代码。先将屏幕输出保存到文本中，然后在使用本文中的代码。。。同样，这里只是我的环境下调通的，根据个人，适当调整代码就行了。。。都是重复造轮子，没啥技术含量。。。%根据caffe输出文档，作出accuracy,loss图clear;closeall;clc;file.test_accuracy='Test_accuracy.txt';file.test_lo

微风❤水墨·2022-11-23 02:24

deeplearning.ai课程作业：Convolutional Neural Networks- Course 4 Week 1

deeplearning.ai课程作业：ConvolutionalNeuralNetworks-Course4Week1Part1ConvolutionalNeuralNetworks:StepbyStepWelcometoCourse4

Will_Ye·2022-11-23 00:52

deeplearning.ai课程作业：Course 1 Week 4

deeplearning.ai课程作业：Course1Week4含答案，不喜勿看！

Will_Ye·2022-11-23 00:51

1.3读论文笔记：M. Raissi a等人的Physics-informed neural networks：A deep learning framework for solving forw..

Physics-informedneuralnetworks:AdeeplearningframeworkforsolvingforwardandinverseproblemsinvolvingnonlinearpartialdifferentialequationsM.Raissi

HJ·2022-11-23 00:45

技术干货 | MindSpore AI科学计算（一）：PINNS和Simnet分析

本篇是MindSporeAI科学计算系列，将主要分享美国布朗大学GeorgeEmKarniadakis教授所在课题组提出的物理信息神经网络（PhysicsInformedDeepLearning，PINNs

昇思MindSpore·2022-11-22 23:43

【论文-pelvic】-阅读整理中

Fullyautomaticestimationofpelvicsagittalinclinationfromanterior-posteriorradiographyimageusingdeeplearningframework2

우 유·2022-11-22 22:35

[DeepLearning]Unsupervised feature learning for audio classification using convolutional deep belief

题目解读使用卷积深度可信网络以非监督的方式学习语音数据的特征，用学习到的特征进行分类文章特点无监督使用卷积受限玻尔玆曼机多层（深度)网络摘要第一个使用深度学习的方式处理音频数据。使用卷积深度可信网络无监督提取音频特征使用提取的音频特征进行了多种不同的语音分类任务简介![深度可信网络][4]是一种生成式概率模型，包含一个可见层和多个隐藏层。每个隐藏层的单元学习底层单元的统计关系。可以通过贪心的逐层训

风澈云间·2022-11-22 22:29

图像融合和深度学习

Imagefusionmeetsdeeplearning:Asurveyandperspective介绍典型的传统融合方法包括基于多尺度变换的方法、基于稀疏表示的方法、基于子空间的方法、基于显著性的方法

小郭同学要努力·2022-11-22 22:45

[文献阅读] Sparsity in Deep Learning: Pruning and growth for efficient inference and training in NN

文章目录1.前言2.OverviewofSparsityinDeepLearning2.1Generalization2.2performanceandmodelstorage2.3whatcanbesparsified

Muasci·2022-11-22 20:37

Blind Backdoors in Deep Learning Models 论文笔记

#论文笔记#1.论文信息论文名称BlindBackdoorsinDeepLearningModels作者EugeneBagdasaryanVitalyShmatikovCornellTech出版社USENIXSecuritySymposium2021

wwweiyx·2022-11-22 20:14

【FastReID】pytorch转tensorrt部署

修改config文件2.3建立第三方库2.4Buildfastrtexecutefile2.5Run一.环境配置1.1Tensorrt安装：官方手册：InstallationGuide::NVIDIADeepLearningTensorRTDocumentation

wyl2077·2022-11-22 19:19

论文笔记：Spatial Transformer Networks中的仿射变换和双线性插值

内容主要参考了KevinZakka的博客，有兴趣的戳这里DeepLearningPaperImplementations:SpatialTransformerNe

Meringue_zz·2022-11-22 19:50

剪枝框架推荐第二弹，nni：不止是剪枝压缩工具

日了狗，csdn这帮搬运狗，搬运了也不标来源首发towardsdeeplearning微信公众号和知乎专栏。随着深度学习的发展，模型也越来越大。

Pou749·2022-11-22 19:01

Dive into deep learning(01)[动手学深度学习]———————第一章，预备知识

文章目录Diveintodeeplearning(01)[动手学深度学习]———————第一章，预备知识1、数据操作(DataManipulation)2、数据预处理(DataPreprocessing

梦想实干家杭77·2022-11-22 18:47

TensorRT5安装及使用教程

参考这个博客，https://blog.csdn.net/zong596568821xp/article/details/86077553再贴上官方：https://docs.nvidia.com/deeplearning

麻花麻花 ·2022-11-22 18:43

李宏毅机器学习笔记：Brief Introduction of Deep Learning + Backpropagation(后向传播算法)

Lecture6:BriefIntroductionofDeepLearning本节课主要围绕DeepLearing三步骤：（

TravelingLight77·2022-11-22 18:55

李宏毅机器学习 2016 秋：7、Brief Introduction of Deep Learning

文章目录7、BriefIntroductionofDeepLearning7、BriefIntroductionofDeepLearningDeeplearning现在非常的热门，所以，它可以用在什么地方

dfsj66011·2022-11-22 18:23

deep learning(coursera) week1 Introduction to deep learning

Introductiontodeeplearning红的色是答案1.Whatdoestheanalogy“AIisthenewelectricity”referto?

ncst·2022-11-22 18:51

深度学习第一周Introduction to Deep Learning习题整理

IntroductiontoDeepLearningWhichofthefollowingbestdescribestheroleofAIintheexpression“anAI-poweredsociety

l8947943·2022-11-22 18:45

Week 1 Quiz - Introduction to deep learning

Week1Quiz-IntroductiontodeeplearningWhatdoestheanalogy“AIisthenewelectricity”referto?

houzhizhen·2022-11-22 18:15

视频行为识别检测综述

1本文github地址博文末尾支持二维码赞赏哦_[行为检测|论文解读]行为检测调研综述较新基于DeepLearning的视频识别技术科研成果----中国科学院深圳先进技术研究院面向人体姿态行为理解的深度学习方法

梅津太郎·2022-11-22 18:12

[CS131] Lecture 19 Introduction to Deep Learning

根据StanfordCS131课程写的笔记（大部分为note翻译），英语水平一般，如有错误请评论指正Lecture19IntroductiontoDeepLearningIntroduction目前为止

XiongLY0·2022-11-22 18:10

Lecture 1 Introduction of Machine Deep Learning

Lecture1:IntroductionofMachine/DeepLearning文章目录Chapter1IntroductionMachineLearning≈\approx≈LookingforFunctionDifferenttypesofFunctionsRegressionClassificationStructuredLearningHowtofindafunction

Yi_cAt·2022-11-22 18:39

神经网络与深度学习第一周测验 Introduction to Deep Learning

第一周测验IntroductiontoDeepLearning1.Whatdoestheanalogy“AIisthenewelectricity”referto?AI是新的电力指的是？

沧夜2021·2022-11-22 18:38

[Pytorch][转载]Running Pytorch models in production

PytorchandTensorflowaretwowidelyusedframeworksthathavebecometoday’sstandardwhenitcomestodeeplearning.TensorflowisGoogle

FL1623863129·2022-11-22 18:08

【深度学习】入门过程个人笔记（持续更新）

主要内容来自于B站up主刘二大人的《PyTorch深度学习实践》以及跟李沐学AI的《动手学深度学习》部分内容来自网络DeepLearning深度学习入门线性模型LinearModel训练目的:找到一组参数使得

杰瑞雾里·2022-11-22 18:08

[论文评析]DeepFilter: an ECG baseline wander removal filter using deep learning techniques

DeepFilter:anECGbaselinewanderremovalfilterusingdeeplearningtechniques动机方法MKLANL模块DeepFilter模型损失函数实验数据的准备总结动机心电信号包含各种噪声干扰

MasterQKK 被注册·2022-11-22 18:06

Tensorflow学习笔记之一 —— 基础知识篇

两月前开始接触DeepLearning和Tensorflow，目前和大师兄的‘’成果‘’：基于opencv导入图像数据并生成tfRecord文件，利用ImageNet提供的训练数据，结合Vgg网络完成了对小组内使用的数据集的分类

nenu_Miracle·2022-11-22 17:38

pytorch：如何从头开始训练一个CNN网络？

二、用单批量测试模型1.引入库2.读入数据集3.建造Module实例4.训练总结前言在刚开始学习DeepLearning时，一件几乎不可能的事情就是知道每一个东西背后的原理和用法。

Jonathan_Paul 10·2022-11-22 17:14

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