DEEPLEARNING 第46页

CNN变体模型学习

Thisweek,Ireadanarticlethatproposedanewmethodtoimprovethepredictioneffectivenessofnumericalmodelsbasedondeeplearningtechnology.AswellasIknowLeNet

hehehe2022·2022-11-20 22:16

CNN变体学习2

批量归一化ResNet残差网络总结前言Thisweek,Icontinuetoreadtheliteraturelastweekandlearnthattheauthormainlydesignedtwodeeplearningmodels

hehehe2022·2022-11-20 22:04

【DeepLearning.ai实验笔记】课程1-week4：多隐藏层神经网络搭建

目录整理所涉及的维度开始构建多层网络初始化网络的节点前向传播计算误差后向传播更新参数整合多层网络训练模型整理所涉及的维度注：输入样本X.shape=(12288,209)第1隐藏层的节点数：n¹；第2隐藏层的节点数：n²；...WbZshapeofZ第1层(n¹,12288)(n¹,1)Z¹=W¹X+b¹(n¹,209)第2层(n²,12288)(n²,1)Z²=W²A¹+b²(n²,209)第3

朱砂绛·2022-11-20 20:51

我的笔记本：PCAnet

参考：《PCANet:ASimpleDeepLearningBaselineforImageClassification?》一.CNN笔记：首先要知道卷积神经网络CNN。

白小芙·2022-11-20 20:42

【论文笔记】Deep Learning on Graphs: A Survey

笔者：此文章为笔者对于论文《DeepLearningonGraphs:ASurvey》的一些译文和自己的一些看法论文地址1INTRODUCTIONThisproblemisnon-trivialbecauseseveralchallengesexistinapplyingtraditionaldeeplearningarchitecturestographs

WhisperEcho101·2022-11-20 20:39

(ch10) Deep Learning for Anomaly Detection: A Survey

DeepLearningforAnomalyDetection:ASurveyhttps://www.researchgate.net/publication/330357393_Deep_Learning_for_Anomaly_Detection_A_Survey

ac同学·2022-11-20 20:28

活体检测综述 Deep Learning for Face Anti-Spoofing: A Survey 阅读记录

论文链接：DeepLearningforFaceAnti-Spoofing:ASurvey|IEEEJournals&Magazine|IEEEXplore代码链接：https://github.com

Cassiel_cx·2022-11-20 20:58

[阅读笔记] 联邦学习攻防综述 An Overview of Federated Deep Learning Privacy Attacks and Defensive Strategies

✍️[阅读笔记]AnOverviewofFederatedDeepLearningPrivacyAttacksandDefensiveStrategies本文是一篇关于联邦学习的隐私攻击和防御策略的综述文章

文三路张同学·2022-11-20 18:11

卷积神经网络的参数设置,卷积神经网络基本结构

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning

普通网友·2022-11-20 17:52

[blog] PyTorch or TensorFlow?

vefoundbetweenPyTorchandTensorFlow.Thispostisintendedtobeusefulforanyoneconsideringstartinganewprojectormakingtheswitchfromonedeeplearningframeworktoanother.Thefocusi

ASR_THU·2022-11-20 17:04

pytorch实现线性回归_如何用pytorch实现线性回归

implementinglinearregressionwithPyTorchisanoverkill.Thislibrarywasmadeformorecomplicatedstufflikeneuralnetworks,complexdeeplearningarchitectures

weixin_26756255·2022-11-20 17:30

Deep learning for Computer Vision with Python笔记（5）构建线性分类器并优化参数

上文链接：DeeplearningforComputerVisionwithPython（1）从零开始入门计算机视觉DeeplearningforComputerVisionwithPython笔记（2

冰淇淋2333·2022-11-20 15:04

cs231n学习记录-理解线性分类器

：解释这个“b”六、将线性分类器看做模板匹配七、结尾前言：学习内容是斯坦福大学的《面向计算机视觉的卷积神经网络》课程，课程代码cs231n，原文链接是StanfordUniversityCS231n:DeepLearningforComputerVision

法拉不会飞·2022-11-20 15:32

#Paper reading#DeepInf: Social Influence Prediction with Deep Learning

#Paperreading#DeepInf:SocialInfluencePredictionwithDeepLearning设计了一个端到端的框架DeepInf，研究用户层面的社会影响力预测。

edelweiss@撒哈拉·2022-11-20 15:26

热力图神经网络_Keras中可视化卷积层的类激活热力图

Keras中可视化卷积层的类激活热力图C小C2018-12-2617:05:125546收藏15展开【时间】2018.12.26【题目】Keras中可视化卷积层的类激活热力图概述本文是对《DeepLearningwithpython

weixin_39590472·2022-11-20 14:00

从Q-Learning到Deep-Q-Learning

DeepLearning定义深度学习(DeepLearing)由一组算法和技术构成，这些算法和技术试图发现数据的重要特征并对其高级抽象建模。

ChanZany·2022-11-20 13:50

Kaggle(L1) - Intro to Deep Learning & Notebook

UseTensorFlowandKerastobuildandtrainneuralnetworksforstructureddata.1.ASingleNeuronLearnaboutlinearunits,thebuildingblocksofdeeplearning.WelcometoDeepLearning

你这个代码我看不懂·2022-11-20 11:48

A Guide to Deep Learning

AGuidetoDeepLearningDeeplearningisafast-changingfieldattheintersectionofcomputerscienceandmathematics.Itisarelativelynewbranchofawiderfieldcalledmachinelearning.Thegoalofmachinelearningistoteachcomput

isuccess88·2022-11-20 11:34

【Kaggle学习】Intro to Deep Learning

Kaggle学习——IntrotoDeepLearningASingleNeuron什么是深度学习线性单位Example-TheLinearUnitasaModelExample-MultipleInputsExample-MultipleInputsDeepNeuralNetworksLayersTheActivationFunctionStackingDenseLayersBuildingSe

一颗老姜·2022-11-20 11:28

TensorFlow wide and deep模型保存和推理

模型代码https://github.com/NVIDIA/DeepLearningExamples.gitDeepLearningExamples/TensorFlow/Recommendation/

Luchang-Li·2022-11-20 11:37

marrying causality and association with visual learning--cuipeng

DeepLearning什么问题解不了

h_l_dou·2022-11-20 11:28

深度学习（20）神经网络与全连接层三: 全连接层

深度学习（20）神经网络与全连接层三:全连接层1.单层2.三层3.多层4.HerecomesDeepLearning!5.WhyDeepLearning?

炎武丶航·2022-11-20 10:14

深度学习笔记1——正则化

必要说明：原版为YoshuaBengio等编写的《DeepLearning》。根据开源中文版学习整理，仅作为学习使用。侵权请联系删除。

angkoryy·2022-11-20 10:19

深度学习caffe教程

Caffe跑跑MNIST试试让Caffe生成的数据集能在Theano上直接运行Caffe(CNN,deeplearning)介绍Caffe深度学习之图像分类模型AlexNet解读Caffe是一

老吴的私房菜·2022-11-20 09:42

【DeepLearning】【Caffe】基于Caffe官方教程简单介绍caffe和pycaffe接口使用方法

本文基于Caffe官方教程中的手写体数字识别项目记录caffe和pycaffe的使用方法.文章目录1.MNIST和LeNet2.使用caffe命令行接口训练模型2.1准备数据集2.2定义LeNet模型2.3训练LeNet3.使用pycaffe接口训练模型3.1设置环境3.2在jupyternotebook中工作1.MNIST和LeNetMNIST是一个手写体数字识别数据集.它是从NationalI

RadiantJeral·2022-11-20 09:38

Caffe 深度学习框架上手教程

blink15年1月Caffe(CNN,deeplearning)介绍Caffe-----------ConvolutionArchitectureForFeatureEmbedding(Extraction

GarfieldEr007·2022-11-20 09:37

【机器学习】李宏毅 - 01 机器学习导论

文章目录学习路线图监督学习01.Regression回归02.Classification分类03.建立模型a.线性模型b.非线性模型DeeplearningSVM04.结构化学习半监督学习迁移学习无监督学习强化学习

Biophilia_hyb·2022-11-20 09:34

jupyter链接到pytorch环境

所以先要准备下环境：安装ipykernelcondainstallipykernel写入环境python-mipykernelinstall--nametorch--display-name“PytorchforDeeplearning

lywenn_·2022-11-20 09:08

CV+Deep Learning——网络架构Pytorch复现系列——classification(二：ResNeXt，GoogLeNet，MobileNet)

上一话CV+DeepLearning——网络架构Pytorch复现系列——classification(一：LeNet5，VGG，AlexNet，ResNet)https://blog.csdn.net

游客26024·2022-11-20 08:09

特斯拉自动驾驶中的 OccupancyNetworks & NeRFs

主要让读者意识到这些技术的巨大潜力，后续会更深入的详解OccupancyNetworks我们知道特斯拉曾经发生过一些自动驾驶事故导致车毁人亡的事件，原因就是物体检测（ObjectDetection）的不稳定性或者说是基于DeepLearning

_pinnacle_·2022-11-20 07:41

常用的卷积神经网络模型,卷积神经网络改进算法

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning

阳阳2013哈哈·2022-11-20 07:06

Geometric deep learning: going beyond Euclidean data译文

Geometricdeeplearning:goingbeyondEuclideandata（几何深度学习：超越欧几里得数据）摘要：许多科学领域研究具有非欧几里德空间的底层结构的数据。

Looho_·2022-11-20 06:25

深度学习中的精度、准确率、精确率、召回率的疑惑

找到英文原版《deeplearningwithpython》，此书这样写道：通过对比上述两图，召回率是毫无争议的就是recall。

little student·2022-11-20 05:37

图像标注（Python版

图片色彩信息，有6个等级，分别为-1,0,1,2,3,4importmatplotlib.pyplotaspltimportcv2img=cv2.imread('/Users/fariy/Desktop/deeplearning

狂奔的菜驰·2022-11-20 04:30

DW李宏毅机器学习笔记--Task01-机器学习介绍

机器学习与深度学习2.Hand-craftedrules与Machinelearning3.机器学习的思路二、机器学习相关的技术1.监督学习回归（Regression）问题分类（Classification）问题DeepLearning2

湘玄书生·2022-11-20 04:23

TransformerCPI文献阅读

本博文基于《TransformerCPI:Improvingcompound–proteininteractionpredictionbysequence-baseddeeplearningwithself-attentionmechanismandlabelreversalexperiments

Surpassall·2022-11-20 03:26

生物信息学|DeepPurpose:药物靶标相互作用预测的深度学习库

本篇推文引自：DeepPurpose:adeeplearninglibraryfordrug–targetinteractionprediction1.摘要准确预测药物靶点相互作用(DTI)是药物发现的关键

ShenggengLin·2022-11-20 03:00

Deep Learning for Image and Point Cloud Fusion in Autonomous Driving: A Review 综述自动驾驶中图像和点云融合的深度学习

题目：DeepLearningforImageandPointCloudFusioninAutonomousDriving:AReview原文连接：DeepLearningforImageandPointCloudFusioninAutonomousDriving

shiyueyueya·2022-11-20 03:13

The 9 Deep Learning Papers You Need To Know About

adeshpande3.github.io/adeshpande3.github.io/The-9-Deep-Learning-Papers-You-Need-To-Know-About.htmlThe9DeepLearningPapersYouNeedToKnowAbout

haima1998·2022-11-20 01:20

python 中 *\的理解

在http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html中，有这么一行代码：delta=self.cost_derivative(activations[

chenranyijia·2022-11-20 01:46

深度神经网络和反向传播,双向传播的神经网络

五、DeepLearning的基本思想假设我们有一个系统S，它有n层（S1,…Sn），它的输入是I，输出是O，形象地表示为：I=>S1=>S2=>…..

普通网友·2022-11-20 01:25

多目标追踪-2019综述《Deep Learning in Video Multi-Object Tracking: A Survey》

《DeepLearninginVideoMulti-ObjectTracking:ASurvey》论文链接近期开始研究多目标追踪，因此先找了一篇比较新的2019年综述性论文入门。

ClarissaYL·2022-11-19 22:22

4-1 Coursera吴恩达《卷积神经网络》第一周课程笔记-卷积神经网络基础

第一门课《神经网络与深度学习》（NeuralNetworksandDeepLearning）的4周课程笔记请见如下链接：1-1Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》第一周课程笔记-深度学习概论1-

双木的木·2022-11-19 22:16

吴恩达深度学习专项-第五课-Week4编程作业

coding不易，给个点赞行不行^_^TransformerNetworkWelcometoWeek4'sassignment,thelastassignmentofCourse5oftheDeepLearningSpecialization

TO-GA·2022-11-19 22:44

吴恩达深度学习编程作业（4-3）- Autonomous driving - Car detection

吴恩达Coursera课程DeepLearning.ai编程作业系列，本文为《卷积神经网络》部分的第三周“目标检测”的课程作业。

大树先生的博客·2022-11-19 22:12

#DeepLearningBook#Chapter 6 Deep Feedforward Networks [1]

Content6.1Example:XOR6.2Gradient-BasedLearning6.2.1CostFunction6.2.1.1LearningConditionalDistributionswithMaximumLikelihood6.2.1.2LearningConditionalStatistics6.2.2OutputUnits6.2.2.1LinearUnitsforGaus

咸鱼酱·2022-11-19 22:12

循环神经网络

循环神经网络1.摘要2.循环神经网络3.双向RNN4.基于编码-解码的序列到序列架构5.长期依赖6.回声状态网络7.多时间尺度的策略8.门控RNN9.LSTM示例程序1.摘要本篇博客对《DeepLearning

小琳猫·2022-11-19 22:38

吴恩达深度学习作业（week2）-(1)

出发作业地址https://github.com/robbertliu/deeplearning.ai-andrewNG视频，bilibili吴恩达深度学习。

Runesia·2022-11-19 22:07

独家 | 一文读懂深度学习

Figure1.Deeplearning导图前言深度学习（deeplearning）的概念最早可以追溯到1940-1960年间的控制论（cybernetics），之后在1980-1990年间发展为连接主义

weixin_34125592·2022-11-19 22:05

TensorFlow 2019

numpypandassklearn算法神经网络的Math动手实现网络结构应用TensorFlow框架图像案例MachineLearningVSDeepLearning1特征提取方面自动2数量集量大/参数大

时轲·2022-11-19 22:34

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