DP_背包问题

背包问题大全（动态规划）

背包问题是动态规划非常重要的一类问题，它有很多变种，但题目万变不离其宗。我们需要抓住关键的解题思路，现将解题模板总结如下：背包问题的定义那么什么样的问题可以被称作为背包问题？
小轩爱学习·2022-09-13 17:16

Python实现多维背包问题MKP算法(1)——动态多维背包

问题描述MKP多维背包问题，特殊的背包问题，是著名的整数规划问题。要求从多个限制条件中选出满足所有条件的最佳组合，并计算出最优价值。
Jayson19·2022-09-12 07:26

算法提高分类学习刷题——1.动态规划——1.3背包模型

「0-1背包」是较为简单的动态规划问题，也是其余背包问题的基础。动态规划是不断决策求最优解的过程，「0-1背包」即是不断对第i个物品的做出决策，「0-1」正好代表不选与选两种决定。
头发没了还会再长·2022-09-05 14:10

01背包和完全背包的理解

1.01背包01背包是所有复杂背包的基础，掌握了对后面更复杂的背包理解有很大的帮助；背包问题物品只能拿和不拿，最多拿一次，用来动态规划的方法，先上结论：动态规划方程式:参数说明：dp是指背包最大价值j指最大背包容量
·2022-09-03 16:40

c语言-背包问题贪心算法

#include#defineMAX200typedefstructSolution{floatx[MAX];//表示该号物品放在多少背包里intorder[MAX];//表示物品的序号，相当其名字}Solution;SolutionX;intm=15;//背包容量intn=7;//物品数量intp[]={10,5,15,7,6,18,3};intw[]={2,3,5,7,1,4,1};voidG
Xiaoweidumpb·2022-08-22 08:43

【蒟蒻の笔记】背包DP

背包DP本人的第一篇blog，可能问题比较多，权当是个人整理的笔记吧从一道经典题目入手：01背包问题现有一个容量大小为mmm的背包和nnn件物品，每件物品有两个属性，体积和价值，请问这个背包最多能装价值为多少的物品
WangManhe·2022-08-21 07:32

【背包问题】基于禁忌搜索算法求解背包问题附Matlab代码

把基于禁忌搜索的遗传算法与启发式方法相结合用来求解背包问题,经过计算机仿真,其优化性能指标及搜索效率均有大幅度的提高。
matlab_dingdang·2022-08-19 18:21

动态规划（一）

动态规划（一）1.背包问题1.101背包问题问题描述基本思路优化版思路1.2完全背包问题问题描述基本思路优化版思路1.背包问题1.101背包问题问题描述有N{N}N件物品和一个容量是VVV的背包。
四轱辘爱抖露！咧啦·2022-08-16 07:12

完全背包转化为多重背包

完全背包转化为多重背包前言在本篇文章当中主要给大家介绍如何将完全背包问题转化成多重背包问题，在前面的文章完全背包当中，我们仔细的介绍了完全背包的状态转移方程、根据状态转移方程如何完成代码以及多重背包的数组优化的原理
·2022-08-15 19:39

完全背包转化为多重背包

本篇文章主要介绍如果通过背包容量的限制，改变多重背包问题的状态转移方程，将完全背包问题转化为多重背包问题！
一无是处的研究僧·2022-08-15 18:00

背包-最小不可组成和

题目：给定一个正整数数组arr,其所有的值都是整数，求出最小不可组成和比如数组arr[1,3,5,7]，其范围为[min,sum]即[1,16]最小不可组成和是2本题实际上是背包问题，可以使用递归，动态规划解决该题
花开终为谢·2022-08-15 00:37

整数规划，背包问题、指派问题、钢管切割问题的Matlab和python实现

概述整数规划的定义数学规划中的变量部分或者全部限制为整数时，称为整数规划。整数规划又分为整数线性规划和整数非线性规划，现流行的求解整数规划的问题往往只适用于求解整数线性规划，故我们提到整数规划都是指整数线性规划。整数规划的分类如不加说明整数规划就是指整数线性规划变量全部限制为整数时，称纯（完全）整数规划变量部分限制为整数时，称混合整数规划整数规划特点原线性规划有最优解，当自变量限制为整数后，可能无
weixin_961876584·2022-08-10 18:53

【Day1】01背包问题｜Python

目录前言01背包知识点讲解：模版例题：Python3代码：前言随着Python语言的热度上升，将来将会有越来越多的小伙伴入坑Python。因为它不仅是一门编程语言，更是一个强大的武器。对于非计算机专业的理工科学生来说，可以学不会C但必须要懂Python。因为不管是人工智能/深度学习/爬虫/数据分析等等领域都离不开对于Python的使用。而深入了解并掌握一门编程语言，最好的方法就是学算法。y总曾举过
正在黑化的KS·2022-08-05 07:20

深入浅出零钱兑换问题——背包问题的套壳

深入浅出零钱兑换问题——背包问题的套壳前言在本篇文章当中主要通过介绍两个算法题，从最基本的问题开始深入浅出零钱兑换问题，帮助大家从动态规划的本源深入理解问题当中的原理，并且学会自己分析问题，分析数据之间的依赖关系
·2022-07-30 06:03

深入浅出零钱兑换问题——背包问题的套壳

在本篇文章当中将从最基本的问题开始深入浅出零钱兑换问题，帮助大家从动态规划的本源深入理解问题当中的原理，并且学会自己分析问题，分析数据之间的依赖关系，通过分析这种关系自己推导算法的优化过程，再也不怕类似于背包问题的算法题了
一无是处的研究僧·2022-07-30 00:00

算法竞赛进阶指南 0x52 背包

背包问题是线性背包中的一类重要问题。0/1背包模型：给定N个物品，每一个物品具有两种属性，一个是体积$v_i$，另一个是容积$w_i$。
心坚石穿·2022-07-24 10:00

遗传算法基本思路与0-1决策背包问题

如何用遗传算法思路解决0-1背包问题问题背景：共有14件物品，每件物品的重量分别为5、7、9、8、4、3、10、14、13、9、6、8、5、15，价值分别为10、8、15、9、6、5、20、10、13、
不打呼噜的猫·2022-07-20 21:15

背包问题（入门基础版）

“就地滚动”编辑01背包完全背包多重背包二维费用背包问题分组背包一、【NOIP2001】装箱问题传送门-（牛客）【动画演示真的yyds好嘛^^】重中之重状态转移方程f[i][j]=f[i-1][j]||
*大祺·2022-07-20 10:26

深入剖析多重背包问题（下篇）

深入剖析多重背包问题（下篇）前言在前面的三篇文章当中，我们已经仔细的讨论了01背包问题和完全背包问题以及多重背包上篇，在本篇文章当中主要给大家介绍多重背包问题的一种优化方法——二进制优化多重背包，如果你还没有看过多重背包上篇
·2022-07-16 19:03

深入剖析多重背包问题（下篇）

在本篇文章当中主要在前面几篇文章的基础之上，给大家分析多重背包的二进制优化问题，通过二进制优化可以极大的降低多重背包问题的时间复杂度！！！
一无是处的研究僧·2022-07-16 19:00

深入剖析多重背包问题（上篇）

深入剖析多重背包问题（上篇）前言在前面的两篇文章当中，我们已经仔细的讨论了01背包问题和完全背包问题，在本篇文章当中将给大家介绍另外一种背包问题——多重背包问题，多重背包问题的物品数量介于01背包问题和完全背包问题之间
·2022-07-16 09:42

深入剖析多重背包问题（上篇）

在本篇文章当中主要跟大家介绍了多重背包的两种解决办法，一种是将多重背包转化成01背包，另外一种方法是根据多重背包的动态转移方程去解决问题。
一无是处的研究僧·2022-07-16 02:00

面试官：完全背包都不会，是你自己走还是我送你？

完全背包问题有$N$种物品和一个容量是$V$的背包，每种物品都有无限件可用。第$i$种物品的体积是$v_i$，价值是$w_i$。
·2022-07-14 16:13

面试官：完全背包都不会，是你自己走还是我送你？

带你从0开始深入剖析完全背包问题，分析动态规划问题的套路，从0设计动态转移方程，带你优化数组空间，！！！
一无是处的研究僧·2022-07-14 15:00

你真的懂01背包问题吗？01背包的这几问你能答出来吗？

你真的懂01背包问题吗？01背包的这几问你能答出来吗？关于01背包的几个问题背包问题的动态转移方程是怎么来的？你能解释背包问题的两个for循环的意义嘛？为什么需要两个for循环，一个循环行不行？
·2022-07-13 21:03

你真的懂01背包问题吗？01背包的这几问你能答出来吗？

本篇文章主要带大家从0开始剖析01背包问题，主要分享一些基本但经常被忽略的问题，比如for循环的顺序，数组空间优化问题的原理，用一维数组解决01背包问题！
一无是处的研究僧·2022-07-13 20:00

庖丁解牛斐波拉契数列和背包问题——详细解析两个问题优化过程，带你从最基本核心的问题看懂动态规划！！！

庖丁解牛斐波拉契数列和背包问题——详细解析两个问题优化过程，带你从最基本的问题看懂动态规划！！！动态规划作为一种非常经典的一类算法，不仅在解决实际问题当中有很多实际的应用，同时通常也是面试的一个重点。
·2022-07-09 12:36

庖丁解牛斐波拉契数列和背包问题——详细解析两个问题优化过程，带你从最基本的问题看懂动态规划！！！

本篇文章通过分析斐波拉契数列和背包问题，并且分析并一步一步优化算法过程，斐波拉契数列从递归法到矩阵优化，背包问题从基本的算法到滚动数组再到一维数组优化，通过分析这些问题，彻底理解动态规划！！！
一无是处的研究僧·2022-07-09 12:00

C++回溯与分支限界算法分别解决背包问题详解

目录算法思想回溯代码分支限界代码算法思想分支限界法与回溯法的求解目标不同。回溯法的求解目标是找出解空间中满足约束条件的所有解,而分支限界法的求解目标则是找出满足约束条件的一个解，或是在满足约束条件的解中找出使某一目标函数值达到极大或极小的解，即在某种意义下的最优解。由于求解目标不同，导致分支限界法与回溯法对解空间的搜索方式也不相同。回溯法以深度优先的方式搜索解空间，而分支限界法则以广度优先或以最小
·2022-07-08 12:13

(活动作品)C++完全背包问题(疯狂的采药)

题目链接会在评论区发。题目描述有N种物品和一个容量是T的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的体积是vi，价值是wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。输入第一行两个整数，N，T，用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。接下来有N行，每行两个整数vi,wi,用空格隔开，分别表示第i种物品的体积和价值。输出输出一个整数，表示最大价值。样例组输
ceshyong·2022-07-04 08:05

mysql signal函数_mysql

显然，实际问题中存在大量问题并不是每一步最优就能最终最优的，如01背包问题，因此贪心算法解决问题简化了解决方案，...»movin23332021-02-17一.动态规划算法简单理解：在一些分治算法解决的问题中
魔王不造反·2022-06-29 09:49

动态规划算法解决背包问题（Java实现）

目录1、动态规划算法的概述2、背包问题3、动态规划算法解决背包问题3、1不可重复装入商品3、2思路分析1、动态规划算法的概述（1）动态规划算法的思想是：将大问题分为小问题进行解决，使得一步步获得最优解的处理算法
小二同学呵呵·2022-06-27 23:38

数据结构与算法——LeetCode刷题记录

并查集二.算法1.双指针1.1双指针1.2滑动窗口1.3快慢指针2.二分查找3.BFS4.DFS+回溯4.1洪水问题4.2排列、组合、子集相关问题4.3数字问题4.4游戏问题4.5一般类型问题5.DP5.1背包问题
ManbaBryant·2022-06-25 07:50

算法数据结构（十七）----暴力递归改动态规划（二）

题目一：背包问题给定两个长度都为N的数组weights和values，weights[i]和values[i]分别代表i号物品的重量和价值。
严太白·2022-06-25 07:48

算法学习动态规划-1

一、背包问题需求：给定两个长度都为N的数组weights和values，weights[i]和values[i]分别代表i号物品的重量和价值。给定一个正数bag，表示一个载重ba
duojiyixi_chen·2022-06-25 07:17

动态规划习题(二)

一、0-1背包问题0-1背包问题(暴力递归/动态规划)二、数组串->字符串规定1和A对应、2和B对应、3和C对应…26和Z对应那么一个数字字符串比如"111”就可以转化为:“AAA”、“KA"和"AK”
永远在摸鱼的桃·2022-06-25 07:30

【算法题】LeetCode691、贴纸拼词（剪枝+记忆化搜索）

分析：动态规划刷的多的同学，应该能够反应过来，这是一道类似于背包问题的dp题。尝试思路是：第一
飞人01_01·2022-06-25 07:29

【总结】理清0-1背包问题和完全背包问题

文章目录前言一、0-1背包问题和完全背包问题1.10-1背包问题和完全背包问题状态转移方程及其区别1.2代码实现1.2.1二维数组代码实现1.2.3一维数组代码实现小结前言最近刷了力扣动态规划题目，在此总结一下
Calculus2022·2022-06-23 07:39

【总结】用树形图和剪枝操作带你理解 完全背包问题中组合数和排列数问题

[TOC]前言一、完全背包中的排列数和组合数问题1.1问题来源1.2两个for循环先后顺序分析1.2.1先遍历背包后遍历物品得到排列数1.2.2先遍历物品后遍历背包得到组合数小结前言建议先看理清0-1背包问题和完全背包问题
Calculus2022·2022-06-23 07:41

背包问题求解（数据结构课设）

文章目录一、题目二、功能模块图三、问题分析四、实验结果及分析五、源码总结一、题目 背包问题的求解:假设有一个能装入总体积为T的背包和n件体积分别为w1,w2,…,wn的物品，能否从n件物品中挑选若干件恰好装满背包
小丫么小牛马·2022-06-17 11:45

动态规划算法思想和应用

.动态规划算法1.动态规划算法思想2.动态规划求解问题的基本步骤二.动态规划算法问题案例1.硬币选择问题2.斐波那契数列3.最大子段和问题4.最长非降子序列LIS问题5.LCS最长公共子序列6.0-1背包问题
菜鸟～～·2022-06-11 16:35

回溯算法理论及应用

目录一.回溯算法基础理论二.子集树1.输出所有的子集2.整数选择问题求解3.2N整数选择问题4.挑数字问题(1)使用子集树解决(2)使用枚举法解决三.排列数1.0-1背包问题2.排列树理论及代码实现3.
菜鸟～～·2022-06-11 16:04

Hurdles of 110m（类背包问题）

描述Intheyear2008,the29thOlympicGameswillbeheldinBeijing.ThiswillsignifytheprosperityofChinaandBeijingOlympicsistobeafestivalforpeopleallovertheworldaswell.LiuXiangisoneofthefamousOlympicathletesinChina
待宵的朦胧月色·2022-06-05 11:14

动态规划（0-1背包问题）

文章目录1.问题给定的已知：2.所求目标：3.数学模型：4.最优子结构分析：5.建立最优值的递归关系式：6.自底向上求解：1）数据结构：2）程序代码：3）测试数据：4）结果分析：7.根据相关信息构造最优解：1）程序代码：2）测试数据及结果：3）结果分析：8.总结：1.问题给定的已知：有编号分别为1,2,3,4,5的物件物品，他们的重量分别是2，2,6,5,4，他们的价值分别是6,3,5,4,6，先
敲代码痛苦吗？·2022-05-30 10:46

0-1背包问题（JAVA版）

一、0-1背包问题基础把i件物品放入到容量为v的背包里面，我们需要找到最大能放入的情况，下图里面绿色圆圈代表价值为100，所占背包容量为20，其他几个同理。
敲代码的xiaolang·2022-05-30 10:14

动态规划(一)：0-1背包问题

目录前言一、原理1.1最优子结构性质1.2递归关系二、算法描述2.1算法描述2.2图解2.3构造最优解三、0−10-10−1背包问题相关题目3.1题目3.2源程序(Java求解0−10-10−1背包问题
Abro.·2022-05-30 10:42

01背包问题---动态规划

借鉴于：https://www.cnblogs.com/xym4869/p/8513801.html动态规划法求解0/1背包问题：1）基本思想：令表示在前个物品中能够装入容量为的背包中的物品的最大值，则可以得到如下动态函数
侠之大者zx·2022-05-30 10:10

动态规划-经典问题（0-1背包问题）分析及优化

目录1.0-1背包问题的分析（1）状态方程2.递归算法3.记忆化搜索4.动态规划5.优化1——空间复杂度O(2C)6.优化2——空间复杂度O(C)7.0-1背包问题的变种如上图是一个LeetCode的经典问题
YY-帆S·2022-05-30 10:37

动态规划实验 0-1背包问题 代码+流程图

1.实验内容0-1背包问题：若有物品n个，每个物品的价值Value，用vi表示，每个物品的重量weight用wi表示，其中vi和wi均为非负数。设背包的总容量为W，且W为非负数。
丶孤独的牧羊人·2022-05-30 10:29

动态规划——0/1背包问题详解（附C++完整代码）

问题分析背包问题可以通过贪心、动态规划等多种算法解决实现。本文章从动态规划的角度求解0/1背包问题。
freezing?·2022-05-30 10:56
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