DenseNET

Bachbone 之 DenseNet：继往开来（Pytorch实现及代码解析）

更进一步，本节的主角DenseNet最大化了这种前后层信息交流，通过建立前面所有层与后面层的密集连接，实现了特征在通道维度上的复用，使其可以在参数与计算量更少的情况下实现比ResNet更优的性能，提出DenseNet
心之所向521·2021-11-30 20:08

DenseNet论文详解及PyTorch复现

DenseNet1.ResNet与DenseNetResNet（深度残差网络，Deepresidualnetwork,ResNet）：通过建立前面层与后面层之间的“短路连接”，这有助于训练过程中梯度的反向传播
Fighting_1997·2021-11-27 20:58

Python机器学习从ResNet到DenseNet示例详解

目录从ResNet到DenseNet稠密块体过渡层DenseNet模型训练模型从ResNet到DenseNet上图中，左边是ResNet，右边是DenseNet，它们在跨层上的主要区别是：使用相加和使用连结
·2021-10-11 12:40

论文解读 - An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale

一个是从Paperswithcode的benchmark判断，另外一个是对以往DenseNet、Inception等网络的实验。
XianxinMao·2021-09-22 15:34

深度学习

介绍：网络层数比较深的网络学习深度学习的经典网络模型：1、卷积神经网络（CNN）LeNet-5、AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet、DenseNet2、循环神经网络（RNN）应用领域
Sara_d94e·2021-06-08 17:12

卷积神经网络基础知识二

卷积神经网络基础知识一https://zhuanlan.zhihu.com/p/377435159二.超全卷积神经网络模型（LeNet–AlexNet–GoogLeNet–SqueezeNet–ResNet–DenseNet–MobileNet
啊还没想好·2021-06-07 09:14

densenet vs resnetnet

原理差别blog.csdn.net/gavin__zhou/article/details/53445539tensorflow实现blog.csdn.net/gavin__zhou/article/details/53462583
蒜苗爱妞妞·2021-05-12 21:32

目标检测算法的发展总结

随手记录一些深度学习方法在目标检测与跟踪领域上面的应用Densenet优点：1.减轻了梯度消失现象；2.加强了feature的传递；3.更有效地利用了feature；4.一定程度上减少了参数量。
虎牙Tiger·2021-05-12 10:08

卷积神经网络和迁移学习的pytorch实现

卷积神经网络和迁移学习1查看和下载常见CNN预训练模型的方法（AlexNet、GooLeNet、DenseNet、VGG、ResNet、NASNet、MobileNet、SqueezeNet等）（1）使用
ajiujiujiu·2021-04-29 21:50

【论文解读】CNN深度卷积神经网络-DenseNet

23.jpg1.简介DenseNet是在ResNet发表后深受其影响，同时又更为优秀的一种网络结构，由康威大学清华大学、facebook的三位作者共同提出，论文发表于2017，获得了CVPR2017的最佳论文奖
Sunflow007·2021-04-18 19:38

【动手撸深度学习】细粒辨花 一文实践清华博士Densenet

hello，大家好，欢迎来到动手撸深度学习，一个必看系列，我会将动手撸深度学习一直完善下去，让文章更精彩，更优秀，之所以选择付费，主要是文章原创，全是干货，大家可以看我的个人信息，点赞数，收藏数，可以看出，我的文章从来不水，把自己的知识全盘托出，佛曰渡有缘人，我在csdn以前文章都是免费的，现在我设置成了付费，不希望精品白嫖，因为你确实可以从这学到很多东西~cv君力挺的：最值得看的专栏系列：动手撸
cv君·2021-02-25 09:34

java深度学习之DJL创建DenseNet网络

packagecom.example.demo.djl;importai.djl.Model;importai.djl.ModelException;importai.djl.basicdataset.FashionMnist;importai.djl.metric.Metrics;importai.djl.modality.cv.transform.Resize;importai.djl.mod
NemoHero·2021-02-06 20:43

PeleeNet：精修版DenseNet，速度猛增至240FPS | NeurIPS 2018

PeleeNet是DenseNet的一个变体，没有使用流行的深度可分离卷积，PeleeNet和Pelee仅通过结构上的优化取得了很不错的性能和速度，读完论文可以学到很多网络设计的小窍门。 
·2021-01-21 16:29

SKIP CONNECTIONS MATTER: ON THE TRANSFERABILITY OF ADVERSARIAL EXAMPLES GENERATED WITH RESNETS 翻译，侵删

ONTHETRANSFERABILITYOFADVERSARIALEXAMPLESGENERATEDWITHRESNETS（跳跃连接的重要性，论使用ResNets生成的对抗样本的迁移性）摘要跳跃连接是当前顶尖的深度神经网络的一个必不可少的重要的组成部分，例如：ResNet,wideResNet,DenseNet
turb_csdn·2021-01-18 16:12

Error:w tensorflow/core/util/ctc/ctc_loss_calculator.cc:144] No valid path found.

Error:wtensorflow/core/util/ctc/ctc_loss_calculator.cc:144]Novalidpathfound.文本识别：DenseNet+CTC（如果不想修改输入序列长度的情况下
哗啦呼啦嘿·2021-01-14 11:59

Pytorch 目标检测学习 Day 2

常用骨架：VGGNet：走向深度，Inception：纵横交错，ResNet：残差结构DenseNet：多重残差，FPN：特征金字塔，DetNet：专为检测。2.神
abc123mma·2021-01-03 15:45

TensorFlow入门教程(30)车牌识别之整合EAST+DenseNet进行车牌识别(六)

##作者：韦访#博客：https://blog.csdn.net/rookie_wei#微信：1007895847#添加微信的备注一下是CSDN的#欢迎大家一起学习#1、概述前面几讲，我们已经分别实现了车牌检测和车牌号文本识别，现在就来将它们整合在一起进行完整的车牌识别。环境配置：操作系统：Ubuntu64位显卡：GTX1080tiPython：Python3.7TensorFlow：2.3.02
rookie_wei·2021-01-03 00:00

TensorFlow入门教程(29)车牌识别之使用DenseNet+CTC模型进行文字识别(五)

##作者：韦访#博客：https://blog.csdn.net/rookie_wei#微信：1007895847#添加微信的备注一下是CSDN的#欢迎大家一起学习#1、概述前面几讲，我们已经实现了对车牌的检测，现在就来实现对检测出来的车牌进行文字识别。环境配置：操作系统：Ubuntu64位显卡：GTX1080tiPython：Python3.7TensorFlow：2.3.02、车牌数据集制作因
rookie_wei·2021-01-03 00:10

人工智能-深度学习-神经网络：CNN经典模型【LeNet5、AlexNet 、VGG、GoogleNet、ResNet、DenseNet、ResNeXt、DPN、SENet】

一、LeNet5(1998年)LeNet是卷积网络做识别的开山之作，虽然LeNet5的网络结构现在已经很少使用，但是它对后续卷积网络的发展起到了奠基作用，打下了很好的理论基础。LeNet-5是卷积网络的开上鼻祖，它是用来识别手写邮政编码的，论文可以参考Haffner.Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition.LeNet5这个网络虽然很小，
ninjawei·2020-12-28 22:05

DenseNet发明者黄高：动态模型好在哪里？

智源导读：自2012年至今，计算机视觉领域蓬勃发展，各种模型不断涌现，短短8年时间，计算机视觉领域便发生了天翻地覆的变化。那么如何看待过往变化，当下研究又如何？12月10日晚，在【青源Talk】第3期上，清华大学助理教授，智源青年科学家黄高将计算机视觉中的深度神经网络结构设计从2012年至今的发展，划分为三个阶段，并分析了各个阶段的特点：->2012-2015，为快速发展期；->2015-2017
BAAIBeijing·2020-12-16 20:21

【活动报名 | 青源Talk第3期】DenseNet发明者黄高：面向边缘设备的轻量神经网络...

活动议程日期：12月10日（周四）时间主题19:00-19:05开场简介刘知远，清华大学计算机系副教授，智源青年科学家19:05-19:50《面向边缘设备的轻量神经网络》黄高，清华大学自动化系助理教授，智源青年科学家19:50-20:20主持人对话嘉宾20:20-20:30茶歇20:30-21:10互动交流嘉宾简介：黄高，清华大学自动化系助理教授，智源青年科学家2015年获清华大学博士学位，201
BAAIBeijing·2020-12-07 19:00

Error:ImportError: No module named ‘model‘

ImportError:Nomodulenamed'model'ImportError:Nomodulenamed'xxx'看了一眼目录结构是有model的，为什么frommodel.densenet_crnnimportDenseNetImportError
哗啦呼啦嘿·2020-12-01 15:41

一个完整的分类程序

#项目目录结构|---blog|---DataSet|---dataset.py|---models|---AlexNet.py|---DenseNet.py|---GooleNet.py|---VGG.py
北影拼搏·2020-10-28 14:27

YOLOV3详解

论文地址：yolov3建议先理解yolov1详解,yolov2详解YOLOV3是集成了SSD（多尺度预测），FCN(全卷机)，FPN（特征金字塔），DenseNet(特征通道concat)网络的大成之作
maxruan·2020-10-16 18:41

pytorch实现DenseBlock

1.介绍DenseBlock是DenseNet网络的重要组成部分，下面图片展示的是从DenseNet网络中节选出来的DenseBlock模块。
自由自在的鱼丶·2020-10-09 14:20

经典网络整理

经典网络架构VGG16googleNetResNetResNet参考资料查看超分重建.md对应章节DenseNetDenseBlock是DenseNet的内部单元，DenseNet由多个DenseBLock
bhj5787·2020-09-17 11:10

神经网络中concatenate和add层的不同

在网络结构的设计上，经常说DenseNet和Inception中更多采用的是concatenate操作，而ResNet更多采用的add操作，那么这两个操作有什么异同呢？
Kun Li·2020-09-17 06:53

特征融合-route（即concatenate）与shortcut（pointwise addition）异同

在各个网络模型中，ResNet，FPN等采用的element-wiseadd来融合特征，而DenseNet等则采用concat来融合特征。那add与concat形式有什么不同呢？
rrr2·2020-09-17 06:58

Pytorch深度学习（4） -- BN层及ResNet + DenseNet实现

Pytorch深度学习（4）--BN层及ResNet+DenseNet实现1.批量归一化(BN)2.ResNet2.1残差块2.2ResNet模型实现结构：3.DenseNet稠密连接网络3.1稠密块（
蜻蜓队长TTT·2020-09-17 00:33

DenseNet论文阅读笔记

这是一个5层的denseblock，growth是4.每一层接受了所有之前层的输出作为输入所以说会有L(L+1)/2个连接DenseNet有以下几点令人侧目的优点：1减轻了梯度消失的问题，加强了特征图的传播
moxi_baba·2020-09-16 04:04

【深度学习基础】PyTorch实现DenseNet亲身实践

【深度学习基础】PyTorch实现DenseNet亲身实践1论文关键信息1.1密集连接1.2DenseBlock1.3网络结构1.4实现细节1.4.1BN-ReLU-Conv1.4.2Transitionlayers1.4.3Bottleneck
Cai Yichao·2020-09-15 16:30

Pytorch实现CNN经典网络框架（LeNet、AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet）

CNN从90年代的LeNet开始，21世纪初沉寂了10年，直到12年AlexNet开始又再焕发第二春，从ZFNet到VGG，GoogLeNet再到ResNet和最近的DenseNet，网络越来越深，架构越来越复杂
马苏比拉米G·2020-09-14 21:12

Pytorch 图像分类（AlexNet，VGGNet，Inception，ResNet，DenseNet，MobileNet）

文章目录前言1.AlexNet2.VGGNet3.Inception4.ResNet5.DenseNet6.MobileNet前言其实现阶段图像分类网络已经发展的很好了，本文只是简单的罗列一下经典的分类网络的基本思想
不会写作文的李华·2020-09-14 20:06

深度学习_经典网络_CSPNet网络详解

CSPNet不仅仅是一个网络，更是一个处理思想，可以和ResNet、ResNext、DenseNet、Effic
CV-GANRocky·2020-09-14 18:45

Scale-Transferrable Detection Network（STDN）算法笔记

该算法采用DenseNet网络作为特征提取网络（自带高低层特
AI之路·2020-09-13 03:27

ShuffleNetV2：轻量级CNN网络中的桂冠

文章目录设计理念网络结构TensorFlow上的实现参考近来，深度CNN网络如ResNet和DenseNet，已经极大地提高了图像分类的准确度。
我是小将·2020-09-12 21:12

通过带Flask的REST API在Python中部署PyTorch

特别是，我们将部署一个预训练的DenseNet121模型来检测图像。备注：可在GitHub上获取本文用到的完整代码这是在生产中部署PyTorch模型的系列教程中的第一篇。
磐创 AI·2020-09-11 21:39

深度学习 机器视觉 经典卷积神经网络 Tensorflow2.0 keras.applications

前言：最近在学习深度学习时发现各类经典网络成为高频词，比如AlexNet、VGG、GoogLeNet、Inception、Xception、ResNet、MobileNet、SENet、CBAM、DenseNet
老光头_ME2CS·2020-09-11 21:43

Pytorch预训练模型以及修改

www.cnblogs.com/wmlj/p/9917827.htmlPytorch预训练模型以及修改pytorch中自带几种常用的深度学习网络预训练模型，torchvision.models包中包含alexnet、densenet
思予象·2020-09-10 16:28

何恺明团队计算机视觉最新进展：从特征金字塔网络、Mask R-CNN到学习分割一切...

在详细讨论之前，我们需要了解的一点是：FPN是ResNet或DenseNet等通用特
weixin_34319999·2020-08-26 15:58

concatenate与add

DenseNet用的是concatenate操作：concatenate操作用于将特征联合，多个卷积特征提取框架提取的特征融合或者是将输出层的信息进行融合。
奔跑的小仙女·2020-08-25 09:38

理解concat和add的不同作用

在各个网络模型中，ResNet，FPN等采用的element-wiseadd来融合特征，而DenseNet等则采用concat来融合特征。那add与concat形式有什么不同呢？
_天明_·2020-08-25 01:24

pytorch节省显存小技巧

代码与论文参考mapillary/inplace_abnefficient_densenet_pytorch效果：可以减少一半
向阳争渡·2020-08-24 11:52

Pytorch 节省内存、显存的一些技巧

或者LeakyRelu里面使用inplace，可以减少对内存的消耗；这种操作根据我个人的经验是比较有效的，尤其是在一些ResNet结构单元使用比较多的模型上；具体可以参考下文进行尝试：比如ResNet和DenseNet
xiaoxifei·2020-08-24 11:22

彻底解决keras model.summary()或者layer.count_params()权重参数个数为负数问题

kerasmodel.summary()或者layer.count_params()权重参数个数会出现为负数的情况，出现情况一般在全连接中，比如使用不经过图像压缩的(1024,1024,3)大小的图片经过Densenet
姚贤贤·2020-08-24 06:50

《Semantic Sentence Matching with Densely-connected Recurrent and Co-attentive Information》DRCN 句子匹配...

模型结构首先是模型图：传统的注意力机制无法保存多层原始的特征，根据DenseNet的启发，作者将循环网络的隐层的输出与最后一层连接。另外加入注意力机制，代替原来的卷积。
anqiu4023·2020-08-23 23:35

Pytorch 载入和保存模型（无格式整理，先记下）

定义网络结构classDenseNet(nn.Module):r"""Densenet-BCmodelclass,basedon`"DenselyConnectedConvolutionalNetworks
fwei·2020-08-23 07:48

（DenseNet）Densely Connected Convolutional Networks论文阅读笔记

文章目录（DenseNet）DenselyConnectedConvolutionalNetworks论文阅读笔记2018Abstract1.Introduction2.RelatedWork3.DenseNets4
AndyLiu1997·2020-08-23 03:51

CNN基础模型总结

也放了一些阅读论文时候的连接目录一、LeNet-5二、AlexNet三、VGG四、GoogleNet五、ResNet六、ResNeXt七、DenseNet八、ShuffleNetV1与ShuffleNetV2
6个小石头·2020-08-23 00:30

论文阅读：DENSELY CONNECTED CONVOLUTIONAL NETWORKS

但是不同的是，在接收前层的featuremaps时，ResNet采用了summation，而DenseNet采用的则是concatedlayer
丁香留心·2020-08-22 09:18
上一页 6 7 8 9 10 11 12 13 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他