Detection论文阅读笔记第18页

深度学习的优化：理论和算法《Optimization for deep learning: theory and algorithms》论文阅读笔记-4.训练神经网络的通用算法

5.训练神经网络的通用算法前面讨论了一些神经网络的特定tricks，这些小技巧需要结合最优化方法，如SGD。通常我们希望得到一个快速且表现好的方法。然而更快的方法通常表现不是最好的，因此我们设定一个可以接受的速度值，在满足这个速度值的情况下，尽可能的提高模型表现。5.1SGD和学习率的计划当前，最流行的方法是SGD和他的变种，SGD每次选择一个样本更新权重。在每个EPOCH开始时，进行shuffl

数据小新手·2023-11-24 12:18

零信任策略下云上安全信息与事件管理实践

企业通常会引入了防火墙(Firewall)、防病毒系统(Anti-VirusSystem，AVS)、入侵防御系统(IntrusionPreventionSystem，IPS)、入侵检测系统(IntrusionDetectionSystem

阿里云技术·2023-11-24 09:35

OpenCV小例程——火焰检测（完整代码）

火焰检测小程序前几天，偶然看到了AnEarlyFire-DetectionMethodBasedonImageProcessing,TheAuthoris:Thou-Ho(Chao-Ho)Chen,Ping-HsuehWu

Nani_xiao·2023-11-24 09:46

Re52：读论文 How Much Knowledge Can You Pack Into the Parameters of a Language Model?

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类论文名称：HowMuchKnowledgeCanYouPackIntotheParametersofaLanguageModel?

诸神缄默不语·2023-11-24 01:21

Re51：读论文 Language Models as Knowledge Bases?

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诸神缄默不语·2023-11-24 01:49

[译]Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

摘要目前最先进的目标检测网络需要先用区域建议算法推测目标位置，像SPPnet[7]和FastR-CNN[5]这些网络已经减少了检测网络的运行时间，这时计算区域建议就成了瓶颈问题。本文中，我们介绍一种区域建议网络（RegionProposalNetwork,RPN），它和检测网络共享全图的卷积特征，使得区域建议几乎不花时间。RPN是一个全卷积网络，在每个位置同时预测目标边界和objectness

殉道者之花火·2023-11-23 21:20

【RNN+加密流量A】CBSeq: A Channel-level Behavior Sequence For Encrypted Malware Traffic Detection

.方法2.流程总结3.实验总结论文内容数据集可读的引用文献论文简介原文题目：CBSeq:AChannel-levelBehaviorSequenceForEncryptedMalwareTrafficDetection

过动猿·2023-11-23 18:49

《MedSegDiff Medical Image Segmentation with Diffusion Probabilistic Model》论文阅读理解

《MedSegDiffMedicalImageSegmentationwithDiffusionProbabilisticModel》论文阅读理解领域：AnomalyDetection（缺陷检测）论文地址

wyypersist·2023-11-23 17:31

Brain tumor segmentation using deep learning +HybridResUnet脑胶质瘤分割BraTs +论文解读

Braintumorsegmentationusingdeeplearning下载地址摘要Braintumorisoneofthedeadliestformsofcancerandasallcancertypes,earlydetectionisveryimportantandcansavelives.Bythetimesymptomsappearcancermayhavebeguntosprea

Cierlly·2023-11-23 17:24

【论文阅读笔记】Emu: Enhancing Image Generation Models Using Photogenic Needles in a Haystack

【论文阅读笔记】Emu:EnhancingImageGenerationModelsUsingPhotogenicNeedlesinaHaystack论文阅读笔记论文信息摘要背景方法结果关键发现作者动机相关工作方法

LuH1124·2023-11-23 15:14

【论文阅读笔记】Emu Edit: Precise Image Editing via Recognition and Generation Tasks

【论文阅读笔记】EmuEdit:PreciseImageEditingviaRecognitionandGenerationTasks论文阅读笔记论文信息摘要背景方法结果额外关键发现作者动机相关工作1.

LuH1124·2023-11-23 15:35

ResNeSt 2020 论文阅读笔记

ResNeSt:Split-AttentionNetworksGithub:https://github.com/zhanghang1989/ResNeStDetectron2版本Github:https://github.com/zhanghang1989/detectron2-ResNeSt1.Introduction主要谈了一下目前一些ResNet的变体网络存在的问题最近大部分的下游应用还是

Kloping·2023-11-23 14:03

A_Machine_Vision_Apparatus_and_Method_for_Can-End_Inspection-论文阅读笔记

A_Machine_Vision_Apparatus_and_Method_for_Can-End_Inspection一种用于罐端检测的机器视觉装置和方法//2022.6.27日上午10:17开始阅读笔记论文地址https://ieeexplore.ieee.org/document/7476878论文贡献本文介绍了一种用于实时焊缝检测的机器视觉装置。在简要介绍仪器系统设计和成像系统的基础上，重

wyypersist·2023-11-23 10:53

PCIE链路训练-状态跳转1

A：12ms超时，或者再任何lane上检测到ElectricalIdleExit；B：1.发送“receiverdetection”之后没有一个lane的接收逻辑被rx检测到2.不满足条件c，比如两次detection

+徐火火+·2023-11-23 09:33

Anthropic LLM论文阅读笔记

研究时间：与InstrcutGPT同期的工作，虽然其比ChatGPT发布更晚，但是其实完成的时间比ChatGPT更早。与ChatGPT的应用区别：该模型比ChatGPT回答我不知道的概率更高。将强化学习用于大语言模型（RLHF）：发现这种方法可以提升几乎在所有NLP任务上的性能。随着参数的增加，效果也越来越好。如果模型经过了强化学习的辅助，效果会进一步提升；如果经过了有用性的训练，模型会有更大的提

北岛寒沫·2023-11-23 04:01

嵌入式Linux人脸检测libfacedetection

人脸检测此库依赖Opencv，所以首先要移植Opencv到板子上。笔者使用LVGL搭建了一个界面，界面有些卡顿（主要原因是文件存取较慢），演示效果如下：OpenCV首先要交叉编译Opencv参考：https://blog.csdn.net/weixin_42794454/article/details/114405816错误1：修改交叉编译工具链里的文件：toolchain-sunxi-glibc

武器大师72·2023-11-22 11:35

2023年亚太杯数学建模思路 - 案例：异常检测

type=blog一、简介–关于异常检测异常检测（outlierdetection）在以下场景：数据预处理病毒木马检测工业制造产品检测网络流量检测等等，有着重要的作

建模君A·2023-11-22 11:48

TGRS2023/遥感/目标检测：CoF-Net: A Progressive Coarse-to-Fine Framework for Object Detection

TGRS2023/遥感/目标检测：CoF-Net:AProgressiveCoarse-to-FineFrameworkforObjectDetectioninRemote-SensingImageryCoF-Net

HheeFish·2023-11-22 08:45

华为路由器：BFD技术——静态路由与BFD联动实现主备切换

BFD（BidirectionalForwardingDetection）是双向转发检测，它是一种实现网络可靠性的机制，它可被用于检测网络中的链路状况，IP可达性等，BFD可以与多种协议或机制进行联动，

亦良Cool·2023-11-22 06:27

【mmdetection】验证时AP为-1

小涛44·2023-11-22 05:22

Re50：读论文 Large Language Models Struggle to Learn Long-Tail Knowledge

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类论文名称：LargeLanguageModelsStruggletoLearnLong-TailKnowledgeArXiv网址：https

诸神缄默不语·2023-11-22 02:53

论文阅读笔记：Tailor A soft-prompt-based approach to attribute-based controlled text generation

文章的主要工作（1）提出了一种基于软提示的属性驱动CTG方法，名为Tailor。为了在统一的范式中同时包括单属性和多属性CTG，Tailor使用一组预训练的前缀来引导一个固定的PLM生成具有预定义属性的句子，然后有效地将它们连接起来生成多属性句子。（2）通过实验揭示了连续提示的组合能力。为了增强这种组合，在单属性CTG后探索了两种有效的策略，一种是无需训练的策略（MAPmask+RPsequenc

青云遮夜雨·2023-11-21 17:51

论文阅读笔记：Seen to Unseen Exploring Compositional Generalization of Multi-Attribute Controllable Dialogu

文章的主要工作（1）首次探索用于多属性可控对话生成的组合泛化，并发现现有模型缺乏对分布外的多属性组合的泛化能力。（2）提出了一种解耦的可控生成方法，DCG，它通过属性导向提示的共享映射学习从已见值到未见组合的属性概念，并使用解耦损失来分离不同的属性组合。（3）引入了一个统一的无需参照的评估框架，MAE，用于不同粒度的属性。我们建立了两个基准测试，并且充分的实验结果证明了我们的方法和评价指标的有效性

青云遮夜雨·2023-11-21 17:21

使用mmdetection训练模型--记faster-rcnn不同backbone性能比较

使用mmdetection训练模型一、安装采用的是直接安装，并未使用在conda中建虚拟环境。

hedgehogbb·2023-11-21 13:21

使用MMDetection进行目标检测

首先需要按照官方文档在本机的电脑上安装好MMDetection，不熟悉的小伙伴可以看我下面的这篇教程。

肆十二·2023-11-21 13:19

深度学习系列54：使用 MMDETECTION 和 LABEL-STUDIO 进行半自动化目标检测标注

参考https://mmdetection.readthedocs.io/zh-cn/latest/user_guides/label_studio.html，这里进行简要概述：1.启动目标检测服务在mmdetection

IE06·2023-11-21 13:15

python opencv 灰度图转热力图叠加到原始图

实现过程将灰度图像标准化gray_img=segmentation&detection_method()#从分割检测算法得到灰度图norm_img=np.zeros(gray_

Mintcat10·2023-11-21 12:33

论文阅读笔记-WF攻击入门基本概念

一、WebsiteFingerprintingattack的概念1.网站数据在网络中传输，流量上体现出的一些独特特征，通过分析网站的指纹可以分析出用户身份，访问页面以及其他信息2.WF是流量分析攻击的一个研究领域3.WF攻击通过分析服务器和用户之间的加密通道，分析加密信道流量的时序、方向、数据包大小猜测用户访问的网站内容本质上是一个有监督多分类问题4.主要的攻击目标是基于SSL/TLS的HTTPS

一直在努力的吴二胖·2023-11-21 12:48

django api_使用Django API Deeplabv3进行语义分割

Imagesegmentationhasbeenahottopicforawhilenow.Varioususescasesinvolvingsegmentationhademergedinabunchofdifferentareas,machinevision,medicalimaging,objectdetection

weixin_26630173·2023-11-21 12:17

【论文阅读笔记】Automatic recognition and classification of microseismic waveforms based on computer vision

【论文阅读笔记】Automaticrecognitionandclassificationofmicroseismicwaveformsbasedoncomputervision摘要微震波形可以分解为时间

luzhoushili·2023-11-21 07:27

【论文阅读笔记】Unsupervised Clustering of Microseismic Signals Using a Contrastive Learning Model

【论文阅读笔记】UnsupervisedClusteringofMicroseismicSignalsUsingaContrastiveLearningModel摘要tscc:预训练和微调预训练：数据增强

luzhoushili·2023-11-21 07:27

基于变形卷积和注意机制的带钢表面缺陷快速检测网络DCAM-Net（论文阅读笔记）

原论文链接->DCAM-Net:ARapidDetectionNetworkforStripSteelSurfaceDefectsBasedonDeformableConvolutionandAttentionMechanism

晴友读钟·2023-11-21 07:24

Toolformer论文阅读笔记（简略版）

文章目录引言方法限制结论引言大语言模型在zero-shot和few-shot情况下，在很多下游任务中取得了很好的结果。大模型存在的限制：无法获取最新的信息、无法进行精确的数学计算、无法理解时间的推移等。这些限制可以通过扩大模型规模一定程度上解决，但是效果并不好。一个简单的方式用于处理这些限制就是让大语言模型能够调用外部工具。现有的通过调用外部工具的方式需要大量的人类标注，或只能针对特定的任务使用工

北岛寒沫·2023-11-21 07:54

【论文阅读笔记】Deep learning for time series classification: a review

【论文阅读笔记】Deeplearningfortimeseriesclassification:areview摘要在这篇文章中，作者通过对TSC的最新DNN架构进行实证研究，探讨了深度学习算法在TSC

luzhoushili·2023-11-21 07:50

机器学习-笔记

绪论参考期刊ICCV偏向视觉CVPR偏向MLIAAAAI原理ICML参考链接CSDN机器学习知识点全面总结课堂内容学习-0912-N1 对于特征提取，简而言之就是同类聚得紧，异类分得开； detection

摸鱼带师小弟·2023-11-21 04:17

【开放域目标检测】一：Open-Vocabulary Object Detection Using Captions论文讲解

出发点是制定一种更加通用的目标检测问题，目的是借助于大量的image-caption数据来覆盖更多的objectconcept，使得objectdetection不再受限于带标注数据的少数类别，从而实现更加泛化的

旅途中的宽~·2023-11-21 03:50

Open-Vocabulary Object Detection Using Captions论文讲解

文章目录一、论文前言二、提出原因三、论文的核心四、论文讲解4.1论文流程4.2OVD与之前相关的setting4.3结果对比一、论文前言目标检测是人工智能最突出的应用之一，也是深度学习最成功的任务之一。然而，尽管深度对象检测取得了巨大进步，例如FasterR-CNN，已经能取得非常不错的准确性，但训练此类模型需要昂贵且耗时的监督信号，他们都要靠人工标注获得。特别是，需要为每个ROI的对象类别手动标

旅途中的宽~·2023-11-21 03:20

三维目标检测----Attentional PointNet for 3D-Object Detection in Point Clouds论文解读

代码链接paper链接个人博客论文总结这是2019年CVPR的一篇文章，本文提出了一种新的利用循环神经网络来做三维目标检测的方法。并且使用了类似于BERT中讲图像分割成patch的方法来处理大型的点云场景。本文的实验效果一般，速度在kitti排行榜上也很一般，不知道为什么能发CVPR.下面简单介绍一下本文的主要思想。作者首先讲点云场景划分为12×1212\times1212×12大小的patch，

twn29004·2023-11-21 02:18

【计算机视觉】24-Object Detection

文章目录24-ObjectDetection1.Introduction2.Methods2.1SlidingWindow2.2R-CNN:Region-BasedCNN2.3FastR-CNN2.4FasterR-CNN

小白有颗大白梦·2023-11-21 02:16

【论文合集】Awesome Segmentation Domain Adaptation

Semi-supervisedDAWeakly-SupervisedDAUnsupervisedDASurveyTheoryExplainableTransferLearningParadigmsObjectDetectionSemanticSegmentationLibraryLecturesandTutorials

m0_61899108·2023-11-21 02:46

深度学习系列53：mmdetection上手

pipinstall-Uopenmimmiminstall"mmengine>=0.7.0"miminstall"mmcv>=2.0.0rc4"2.测试案例下载代码和模型：gitclonehttps://github.com/open-mmlab/mmdetection.gitmkdir

IE06·2023-11-21 01:12

[CVPR 2020] 3DSSD: Point-based 3D Single Stage Object Detector

零、概要论文:3DSSD:Point-based3DSingleStageObjectDetector标签:CVPR2020;Lidardetection代码:https://github.com/dvlab-research

zhulf0804·2023-11-21 01:54

2023亚太杯数学建模思路 - 案例：异常检测

type=blog一、简介–关于异常检测异常检测（outlierdetection）在以下场景：数据预处理病毒木马检测工业制造产品检测网络流量检测等等，有着重要的作

建模君Assistance·2023-11-20 19:31

Rethinking Classification and Localization for Object Detection:关于目标检测中分类任务和定位任务的重思考

CVPR2020截至目前495引文章提出的问题使用R-CNN的网络广泛使用了双头结构，这种双头结构对于目标检测中的分类和定位任务是友好的，但是大家并不知道为什么这种双头结构是好用。文中提到了一个知识，就是作者再做实验时发现，FC检测头对分类效果更好，Conv检测头对定位效果更好，本文给出了原因单Conv头的检测效果比双Conv头的效果好，本文给出了原因图一解决方案作者发现FC结构相比与Conv具有

cvyoutian·2023-11-20 13:58

GCN 图神经网络论文阅读笔记总结

GCN图神经网络论文阅读笔记总结SEMI-SUPERVISEDCLASSIFICATIONWITHGRAPHCONVOLUTIONALNETWORKSInductiveRepresentationLearningonLargeGraphsDeeperInsightsintoGraphConvolutionalNetworksforSemi-SupervisedLearning

ly30902426·2023-11-20 11:08

新版mmdetection3d将3D bbox绘制到图像

环境信息使用pythonmmdet3d/utils/collect_env.py收集环境信息sys.platform:linuxPython:3.7.12|packagedbyconda-forge|(default,Oct262021,06:08:21)[GCC9.4.0]CUDAavailable:Truenumpy_random_seed:2147483648GPU0,1:NVIDIAGeF

豆奶泡油条·2023-11-20 05:13

CS229 Week9 异常检查&推荐系统

gb_QA_log·2023-11-20 02:01

智慧交通：基于PP-Vehicle的交通监控分析系统

飞桨PaddleDetection针对城市轨道交通、道路交通及高速公路，提供围绕车、路、环境的智能感知与分析能力工具PP-Vehicle

AI Studio·2023-11-20 01:56

深度学习TensorFlow---本人踩过的坑（报错总结）第七篇

深度学习TensorFlowObjectDetectionAPI训练自己的模型时—本人踩过的坑（报错总结）第七篇2019年6月26日星期三报错：TensorflowobjectdetectionAPI训练中途报错

Renne_xpu·2023-11-20 00:48

深度学习TensorFlow---本人踩过的坑（报错总结）第一篇

#深度学习TensorFlowObjectDetectionAPI训练自己的模型时—本人踩过的坑（报错总结）第一篇##2019年5月31收获总结##报错一：object_detection/protos