Detection论文阅读笔记

【论文阅读笔记】Medical Vision Language Pretraining: A survey

arXiv:2312.06224Submitted11December,2023;originallyannouncedDecember2023.这篇综述文章很长，本文对各部分简要概述。【文章整体概述】医学视觉语言预训练（VLP）最近已经成为解决医学领域标记数据稀缺问题的一种有希望的解决方案。通过利用成对或非成对的视觉和文本数据集进行自监督学习，模型能够获得大量知识并学习强大的特征表示。这样的预训
cskywit·2023-12-15 12:06

Data Mining数据挖掘—4. Text Mining文本挖掘

previouslyunknownandpotentiallyusefulinformationfromalargeamountoftextualresources.Applications:Emailandnewsfiltering,spamdetection
大白要努力啊·2023-12-15 12:28

Anomaly Detection

异常检测是一个很有趣的问题，在生活中的运用也很广，比如在一系列信用卡刷卡行为中检测出盗刷行为，或者癌症检测等。其目标简单来说就是希望从正常的数据集中分辨出个别的异常数据。直观看来，这就是一个简单的二元分类问题。把正常数据标记为正例，异常数据标记为负例，然后用LR、NN等方法训练一个二元分类器就好了。然而问题在于，我们的负例从哪里产生呢？即使我们人工筛选出一些负例，也并不能说明除了这些种类的负例就没
单调不减·2023-12-15 04:47

IOS OpenGL ES GPUImage 图像阈值边缘检测GPUImageThresholdEdgeDetectionFilter

目录一.简介二.效果演示三.源码下载四.猜你喜欢零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES基础零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES转场零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES特效零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>Op
猿说编程·2023-12-15 02:35

【论文阅读笔记】NeRF+Mip-NeRF+Instant-NGP

目录前言NeRF神经辐射场体渲染连续体渲染体渲染离散化方法位置编码分层采样体渲染推导公式（1）到公式（2）部分代码解读相机变换（重要！）Mip-Nerf存在什么问题混叠抗混叠发现和思考方法TodoInstant-NGPTodo前言NeRF是NeRF系列的开山之作，将三维场景隐式的表达为神经网络的权重用于新视角合成。MipNeRF和InstantNGP分别代表了NeRF的两个研究方向，前者是抗锯齿，
LuH1124·2023-12-15 01:09

【论文阅读】Real-time Constrained Cycle Detection in Large Dynamic Graphs

XiafeiQiu,WubinCen,ZhengpingQian,YouPeng,YingZhang,XueminLin,andJingrenZhou.2018.Real-timeconstrainedcycledetectioninlargedynamicgraphs.Proc.VLDBEndow
malo12·2023-12-15 01:03

Grounding DINO、TAG2TEXT、RAM、RAM++论文解读

GroundingDINO、TAG2TEXT、RAM、RAM++论文解读文章目录前言一、GroundingDINO:MarryingDINOwithGroundedPre-TrainingforOpen-SetObjectDetection1
tangjunjun-owen·2023-12-15 01:10

MMDetection3D :openmmlab环境搭建及模拟kitti数据集跑pointpillars模型

点云训练—openmmlab环境搭建及模拟kitti数据集跑pointpillars模型1环境搭建在我的linux服务器上，基于ubuntu20.04参见：开始你的第一步—MMDetection3D1.3.0
爱吃油淋鸡的莫何·2023-12-15 00:16

MMDetection3D雷达点云数据训练框架

MMDetection3D雷达点云数据训练框架1简介1.1简介MMDetection3D支持任务：点云3D检测、单目3D检测、多模态3D检测和点云3D语义分割等。
爱吃油淋鸡的莫何·2023-12-15 00:16

centos7 安装nnDetection环境

nnunet和nnDetection更新导致默认安装可能会出现无法调用GPU的问题，这里稍微细致的记录下安装nnDetection环境过程。
镜中隐·2023-12-14 23:39

OCR文本检测论文阅读笔记

TableofContents1OCR的应用场景...............................................................................42OCR的技术路线...............................................................................53DB论文笔记
PatrickStar8·2023-12-14 18:04

论文阅读: DetNet

Introduction旷厂的LiZeming大神注意到了现有DetectionNetwork的两大通病：寄生于原为classtask而设计的network，牵强地附加上其他辅助结构(SPPlayer/
JNingWei·2023-12-14 18:02

Bounding boxes augmentation for object detection

Differentannotationsformats¶Boundingboxesarerectanglesthatmarkobjectsonanimage.Therearemultipleformatsofboundingboxesannotations.Eachformatusesitsspecificrepresentationofbouningboxescoordinates每种格式都使用
pythonSuperman·2023-12-14 14:29

Video anomaly detection with spatio-temporal dissociation 论文阅读

Videoanomalydetectionwithspatio-temporaldissociation摘要1.介绍2.相关工作3.Methods3.1.Overview3.2.Spatialautoencoder3.3
何大春·2023-12-14 12:42

不用激光雷达，照样又快又准！3D目标检测之SMOKE

向大家介绍一篇CVPR2020Workshop的文章：SMOKE:Single-StageMonocular3DObjectDetectionviaKeypointEstimation。
我爱计算机视觉·2023-12-06 23:44

SMOKE Single-Stage Monocular 3D Object Detection via Keypoint Estimation 论文学习

论文地址：SMOKE:Single-StageMonocular3DObjectDetectionviaKeypointEstimationGithub地址：https://github.com/open-mmlab
calvinpaean·2023-12-06 23:41

2019_WWW_Dual graph attention networks for deep latent representation of multifaceted social effect

[论文阅读笔记]2019_WWW_Dualgraphattentionnetworksfordeeplatentrepresentationofmultifacetedsocialeffectsinrecommendersystems
XingHe_XingHe_·2023-12-06 18:21

三 (3.2) Opencv效果实现 - 人脸检测与人脸识别

注意，人脸检测（Detection）和人脸识别（Recognition）不是同一个概念。所谓“检测”是将一张图片或视频的一帧里的人脸找出来，只是找出，并不需要知道他（她）是谁。
交大小丑·2023-12-06 14:45

CVPR 2023 精选论文:Towards Robust Tampered Text Detection in Document Image New Dataset and New Solution

针对本文选题，我们找到以下特征：1.操作类型复制粘贴伪造:这种类型的伪造涉及复制并粘贴图像的部分以创建新图像。这可以用于创建虚假证据、隐藏不需要的对象或改变图像的含义。参考文献[1、12、36]专注于检测复制粘贴伪造。拼接:这种类型的伪造涉及将两个或多个图像的部分组合在一起以创建新图像。这可以用于创建复合图像、删除不需要的对象或更改图像的背景。参考文献[13、
结构化文摘·2023-12-06 12:06

2018目标检测新成果

[2018]Objectdetectionat200FramesPerSecond@UnitedTechnologiesResearchCenter-Ireland(爱尔兰联合技术研究中心)论文链接介绍我们的研究重点是开发出一种高效的目标检测器
踩坑第某人·2023-12-06 12:40

一篇文章搞懂人脸识别的十个概念

人脸技术基本概念介绍人脸检测“人脸检测（FaceDetection）”是检测出图像中人脸所在位置的一项技术。人脸检测算法的输入是一张图片，输
壹米玖坤·2023-12-06 11:40

遥感图像中的小物体检测(内有新数据集)

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达文章：Small-ObjectDetectioninRemoteSensingImageswithEnd-to-EndEdge-EnhancedGANandObjectDetectorNetwork
Tom Hardy·2023-12-06 09:23

激光雷达篇——[科普]一文看懂激光雷达LIDAR基本工作原理（转载）

utm_id=0一、激光雷达LiDAR工作原理激光雷达LiDAR的全称为LightDetectionandRanging激光探测和测距，又称光学雷达。
易Yi·2023-12-06 09:54

Learning Memory-guided Normality for Anomaly Detection 论文阅读

LearningMemory-guidedNormalityforAnomalyDetection摘要1.介绍2.相关工作3.方法3.1网络架构3.1.1Encoderanddecoder3.1.2Memory3.2
何大春·2023-12-06 06:56

【论文复现】使用PaddleDetection复现OrientedRepPoints的复现笔记

1复现流程复现流程表：翻译原始论文；学习PaddleDetection配置参数对齐Dataloader；2MMRotate代码2.1配置mmrotate环境官方安装文档：INSTALLATION—mmrotatedocumentationClone
songyuc·2023-12-06 00:18

配置BFD多跳检测示例

定义：双向转发检测BFD（BidirectionalForwardingDetection）是一种全网统一的检测机制，用于快速检测、监控网络中链路或者IP路由的转发连通状况。2、BFD原理描述。
Y杨鹏·2023-12-05 20:45

车道线检测新工作VIL-100: A New Dataset and A Baseline Model for Video Instance Lane Detection

之前写过一篇车道线检测的综述，得到了一些朋友的认可，也因此结识了几个做车道线检测任务的朋友。也欢迎更多自动驾驶感兴趣的朋友加入自动驾驶交流群，和更多朋友一起玩，群里分享相关学习资料、行业资讯、岗位信息等。之前的车道线检测综述可以点击阅读：https://www.jianshu.com/p/0c3fd07a9fba最近看到了一篇发表在ICCV2021上得车道线检测的新工作——VIL-100:ANew
StrongerTang·2023-12-05 15:08

【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递（12 月 4 日论文合集）（下）

文章目录1.8FooltheHydra:AdversarialAttacksagainstMulti-viewObjectDetectionSystems1.9PresentationAttackDetectionusingConvolutionalNeuralNetworksandLocalBinaryPatterns1.10PresentationAttackdetectionusingWav
旅途中的宽~·2023-12-05 15:08

配置BFD多跳检测示例

BFD简介定义双向转发检测BFD（BidirectionalForwardingDetection）是一种全网统一的检测机制，用于快速检测、监控网络中链路或者IP路由的转发连通状况。
陈建华01·2023-12-05 13:46

DaVinci Configurator Can模块配置（二）

DevErrorDetection:Dev错误检测。EccInit
一缕★阳光、、、·2023-12-05 12:25

Interpretable Multimodal Misinformation Detection with Logic Reasoning

原文链接HuiLiu,WenyaWang,andHaoliangLi.2023.InterpretableMultimodalMisinformationDetectionwithLogicReasoning.InFindingsoftheAssociationforComputationalLinguistics
ShadyPi·2023-12-05 11:18

论文解读--2D Car Detection in Radar Data with PointNets

基于PointNets的雷达数据二维汽车检测摘要对于许多自动驾驶功能，高精度的感知车辆环境是一个重要的前提。现代高分辨率雷达传感器为每个目标产生多个雷达目标，这使得这些传感器特别适合于二维目标探测任务。这项工作提出了一种方法，使用PointNets完全依赖稀疏雷达数据检测二维物体。在文献中，目前只提出了对对象进行对象分类或边界盒估计的方法。相比之下，该方法便于分类和使用单一雷达传感器对物体的边界盒
奔袭的算法工程师·2023-12-05 09:18

IRS辅助的隐蔽通信 （IRS aided covert communication）

这里写自定义目录标题系统模型与问题formulation系统模型Willie的检测优化问题构建提出算法AIRS反射矩阵优化Willie的DetectionErrorProbability(DEP)本文是论文
快把我骂醒·2023-12-05 09:14

论文解读--PointPillars- Fast Encoders for Object Detection from Point Clouds

PointPillars--点云目标检测的快速编码器摘要点云中的物体检测是许多机器人应用(如自动驾驶)的重要方面。在本文中，我们考虑将点云编码为适合下游检测流程的格式的问题。最近的文献提出了两种编码器;固定编码器往往很快，但牺牲了准确性，而从数据中学习的编码器更准确，但更慢。在这项工作中，我们提出了PointPillars，这是一种新颖的编码器，它利用PointNets来学习以垂直列(柱子)组织的
奔袭的算法工程师·2023-12-05 09:40

多传感器融合SLAM论文调研

Deeplearningonpointsetsfor3dclassificationandsegmentation》《Voxelnet:End-to-endlearningforpointcloudbased3dobjectdetection
dueen1123·2023-12-05 06:27

14、Numpy字符串函数

点击链接加入群聊【ObjectDetection】：https://jq.qq.com/?_wv=1
phinoo·2023-12-05 03:00

Cloze Test Helps: Effective Video Anomaly Detection via Learning to Complete Video Events

ClozeTestHelps:EffectiveVideoAnomalyDetectionviaLearningtoCompleteVideoEvents摘要1.介绍2.相关工作3.方法4.实验阅读总结文章信息
何大春·2023-12-05 01:28

【ArcGIS Pro微课1000例】0046：深度学习--汽车检测

二、工具介绍该案例演示的是ArcGISPro中深度学习工具中的【使用深度学习检测对象】，应用的模型是汽车检测模型CarDetection_USA.dlpk，大家可以从配套的实验数据
刘一哥GIS·2023-12-04 15:38

2023年小美赛认证杯B题：工业表面缺陷检测（Industrial Surface Defect Detection）思路模型代码解析

2023年小美赛认证杯B题：工业表面缺陷检测（IndustrialSurfaceDefectDetection）【请电脑打开本文链接，扫描下方名片中二维码，获取更多资料】一、问题重述金属或塑料产品表面的缺陷不仅影响产品外观
七七数模sc·2023-12-04 14:59

Linux 防火墙

目录安全技术防火墙的分类按保护范围划分按实现方式划分按网络协议划分应用层防火墙（7层）防火墙的工作原理linux防火墙的基本认识防火墙工具介绍1.iptables2.firewalld3.nftables安全技术——入侵检测系统（IntrusionDetectionSystems
ZYTDZDXL·2023-12-04 13:03

使用paddledetection的记录

首先在这里使用的是是paddle--detection2.7的版本。成功进行训练目录：目录数据集准备配置文件的修改使用的是BML的平台工具：!
Helloorld_11·2023-12-04 10:44

MDETR 论文报告

MDETR-ModulatedDetectionforEnd-to-EndMulti-ModalUnderstandingMDETR-ModulatedDetectionforEnd-to-EndMulti-ModalUnderstanding
一杯水果茶！·2023-12-04 08:07

MDETR 论文翻译及理解

Introduction2.Method2.1.Background2.2.MDETR2.2.1Architecture2.2.2Training3.Experiments3.1.Pre-trainingModulatedDetection
一杯水果茶！·2023-12-04 08:44

【论文阅读笔记】Large language models are reasoners with self-verification

Abs在LLM上提出了一个基于CoT的自我验证的方法来模仿人类的验算，并证明了它有用。原文：当一个大型语言模型(LLM)通过思维链(CoT)执行复杂推理时，它可能对个别错误高度敏感。为了解决这个问题，我们不得不培训验证人员(verifiers)。我们都知道，人类在推断出一个结论后，通常会通过重新验证来检查它，这可以避免一些错误。我们提出了一种称为自我验证的新方法，使用CoT的结论作为条件来构建一个
泪痣仓鼠厨·2023-12-04 07:51

Spatial Group-wise Enhance

之前的论文阅读笔记都是记在one-note里，按老师的要求以后要写博客，先体验一下。
鸽鸽七号·2023-12-04 07:40

网络安全学术顶刊——CCS '23 论文清单与摘要（中）

86、FindingAllCross-SiteNeedlesintheDOMStack:AComprehensiveMethodologyfortheAutomaticXS-LeakDetectioninWebBrowsers
riusksk·2023-12-04 04:54

Adaptive Sparse Convolutional Networks with Global Context Enhancement for Faster Object Detection o

AdaptiveSparseConvolutionalNetworkswithGlobalContextEnhancementforFasterObjectDetectiononDroneImages阅读笔记文章地址
Mrwei_418·2023-12-04 04:19

Re56：读论文 A Brief History of the Changing Roles of Case Prediction in AI and Law

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类论文名称：ABriefHistoryoftheChangingRolesofCasePredictioninAIandLaw论文下载地址
诸神缄默不语·2023-12-03 23:09

科研学习|论文解读——Deep learning for anomaly detection in log data: a survey

摘要自动日志文件分析能够及早发现系统故障等相关事件。特别是，自学习异常检测技术能够捕捉日志数据中的模式，然后向系统操作员报告意外的日志发生，而无需提前提供或手动建模异常场景。最近，越来越多的利用深度学习方法来实现此目的的方法被提出。与传统的机器学习技术相比，这些方法表现出了卓越的检测性能，同时解决了数据格式不稳定的问题。然而，深度学习存在不同的架构，对原始和非结构化的日志数据进行编码以供神经网络分
博士僧小星·2023-12-03 23:51

论文阅读《Automatic Pavement Crack Detection Based on Hierarchical Feature Augmentation》

目录Abstract1INTRODUCTION2RELATEDWORK2.1TraditionalMethods2.2MachineLearningMethods2.3DeepLearningMethods3METHODOLOGY3.1HierarchicalFeatureExtractionNetwork3.2Muti-dilatedConvolution3.3HierachicalFeatur
深度不了·2023-12-03 22:58
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