Problem-G-Codeforces给定一个由n个顶点组成的树。树是一个无圈的连通无向图。树的每条边都有它的权重wi。你的任务是计算满足以下四个条件的不同图形的数量：PlainText图形没有自环和多重边。图形的边上的权重是整数且不超过S。图形只有一个最小生成树。图形的最小生成树是给定的树。如果两个图的边集不同，则被认为是不同的，考虑到边的权重。答案可能很大，对998244353取模后输出。输

并查集的使用开始训练dp思维并查集的使用题目：来自acwing的并查集使用一共有n个数，编号是1∼n，最开始每个数各自在一个集合中。

1、题目128.最长连续序列-力扣（LeetCode）2、实现（1）思路将数组去重遍历数组，当数组中存在num-1时，跳过，不进行查询；P.S.评论区还有人说可以用“并查集”方法来做，但是我不会，也没有进一步研究

本章节内容使用java实现，Github代码仓：https://github.com/ZhekaiLi/Code/tree/main/Graph/src查看文章内的图片可能需要科学上网！因为使用了github管理图片，因此如果出现无法加载的情况请【参考资料】imooc波波老师：玩转算法系列–图论精讲面试升职必备（Java版）【往期博客链接】图论算法(1、2)：图的分类、图的基本概念（无向图与有向图

文章目录并查集知识畅通工程实现代码样例运行结果并查集知识畅通工程题目原地址某省调查城镇交通状况，得到现有城镇道路统计表，表中列出了每条道路直接连通的城镇。

Inthisproblem,arootedtreeisadirectedgraphsuchthat,thereisexactlyonenode(theroot)forwhichallothernodesaredescendantsofthisnode,pluseverynodehasexactlyoneparent,exceptfortherootnodewhichhasnoparents.The

2023每日刷题（七）Leetcode—323.无向图中连通分量的数目并查集思路实现代码staticintfather[2010]={0};intFind(intx){if(x!

可以利用并查集，得到边的两个顶点是否在同一集合上。

题目：1319.连通网络的操作次数用以太网线缆将n台计算机连接成一个网络，计算机的编号从0到n-1。线缆用connections表示，其中connections[i]=[a,b]连接了计算机a和b。网络中的任何一台计算机都可以通过网络直接或者间接访问同一个网络中其他任意一台计算机。给你这个计算机网络的初始布线connections，你可以拔开任意两台直连计算机之间的线缆，并用它连接一对未直连的计算

题目：1579.保证图可完全遍历Alice和Bob共有一个无向图，其中包含n个节点和3种类型的边：类型1：只能由Alice遍历。类型2：只能由Bob遍历。类型3：Alice和Bob都可以遍历。给你一个数组edges，其中edges[i]=[typei,ui,vi]表示节点ui和vi之间存在类型为typei的双向边。请你在保证图仍能够被Alice和Bob完全遍历的前提下，找出可以删除的最大边数。如果

题目：1631.最小体力消耗路径你准备参加一场远足活动。给你一个二维rowsxcolumns的地图heights，其中heights[row][col]表示格子(row,col)的高度。一开始你在最左上角的格子(0,0)，且你希望去最右下角的格子(rows-1,columns-1)（注意下标从0开始编号）。你每次可以往上，下，左，右四个方向之一移动，你想要找到耗费体力最小的一条路径。一条路径耗费的

题目：839.相似字符串组如果交换字符串X中的两个不同位置的字母，使得它和字符串Y相等，那么称X和Y两个字符串相似。如果这两个字符串本身是相等的，那它们也是相似的。例如，“tars”和“rats”是相似的(交换0与2的位置)；“rats”和“arts”也是相似的，但是“star”不与“tars”，“rats”，或“arts”相似。总之，它们通过相似性形成了两个关联组：{“tars”,“rats”,

题目：684.冗余连接在本问题中,树指的是一个连通且无环的无向图。输入一个图，该图由一个有着N个节点(节点值不重复1,2,…,N)的树及一条附加的边构成。附加的边的两个顶点包含在1到N中间，这条附加的边不属于树中已存在的边。结果图是一个以边组成的二维数组。每一个边的元素是一对[u,v]，满足ufindRedundantConnection(vector>&edges){intnodeNum=edg

题目：547.省份数量有n个城市，其中一些彼此相连，另一些没有相连。如果城市a与城市b直接相连，且城市b与城市c直接相连，那么城市a与城市c间接相连。省份是一组直接或间接相连的城市，组内不含其他没有相连的城市。给你一个nxn的矩阵isConnected，其中isConnected[i][j]=1表示第i个城市和第j个城市直接相连，而isConnected[i][j]=0表示二者不直接相连。返回矩阵

@知乎，QFIUNE@csdn感谢小伙伴们督促学习，一起进步关于数据结构整理非常详细的网站推荐https://oi-wiki.org/ds/dsu/相关文章leetcode128.最长连续序列-数组-并查集

如果一个人，认为他的命运可以改变，那是因为老天让你这么认为的。——知乎天注定影评classSolution{publicbooleanequationsPossible(String[]equations){UFuf=newUF(26);for(Stringeq:equations){if(eq.charAt(1)=='='){charx=eq.charAt(0);chary=eq.charAt(

文章目录1.代码仓库2.思路2.1UF变量设计2.2UF合并两个集合2.3查找当前顶点的父节点find(element)3.完整代码1.代码仓库https://github.com/Chufeng-Jiang/Graph-Theory2.思路2.1UF变量设计parent数组保存着每个节点所指向的父节点的索引，初始值为当前顶点编号，指向自己。后期在合并的时候均指向其合并的另一个元素的父节点，也就是

Kruskal（克鲁斯卡尔）算法Kruskal算法是求解最小生成树的经典算法之一0.准备工作在学习Kruskal算法之前，需要先学习一种数据结构-并查集（Disjoint-setdatastructure

EverydayaLeetcode题目来源：1971.寻找图中是否存在路径解法1：并查集并查集介绍：并查集详解代码：/**@lcapp=leetcode.cnid=1971lang=cpp**[1971

2525.根据规则将箱子分类-力扣（LeetCode）给你四个整数length，width，height和mass，分别表示一个箱子的三个维度和质量，请你返回一个表示箱子类别的字符串。如果满足以下条件，那么箱子是"Bulky"的：箱子至少有一个维度大于等于104。或者箱子的体积大于等于109。如果箱子的质量大于等于100，那么箱子是"Heavy"的。如果箱子同时是"Bulky"和"Heavy"，那

☀️短短几行代码，凝聚无数前人智慧；一个普通循环，即是解题之眼☀️  二分，贪心，并查集，二叉树，图论，深度优先搜索(dfs)，宽度优先搜索（bfs），数论，动态规划等等，路漫漫

众所周知，并查集在数据结构部分有着不可忽视的作用，今天就由小编带着大家来学习一下并查集吧。首先，我们需要知道并查集的作用：并查集是若干个不相交集合,能够实现较快的合并和判断元素所在集合的操作。

引入并查集（disjoint-setdatastructure，或union–finddatastructure）是一种树型数据结构，用于处理互相不相交的集合中元素的查询与合并。

leecode中这题就需要并查集代码如下typedefstruct{int*parents;int*sizes;}UnionFind;//下面建立一个初始化UnionFind*NewUnionFind(

课程地址：算法基础课基础算法快排归并排序二分高精度前缀和与差分双指针算法位运算离散化区间合并数据结构单链表双链表栈队列单调栈单调队列KMPTrie并查集堆哈希表搜索与图论DFSBFS树与图的遍历、拓扑排序最短路最小生成树二分图

一、逻辑分析二、数据结构1、线性表①数组②双指针2、map与list3、队列4、滑动窗口5、二叉树6、并查集7、栈三、算法1、基础算法①贪心算法②二分查找③分治递归④搜索算法⑤排序算法2、字符串①KMP②

统计无向图中无法互相到达点对数并查集合并，使用一个数组维护集合个数。

一、题目以如下无向图为例，求最小生成树及其权值。补充知识点：最小生成树（不官方的解释）：包含所有节点，保持整个图连通，所有边权值之和最小。二、思路1、补充在前（1）图的存储采用二维列表存储（点，点，边的权值）#由图我们得到的信息edges=[['A','B',2],['A','D',5],['A','F',8],['B','C',7],['B','D',7],['B','E',2],['C','E

2316.统计无向图中无法互相到达点对数中等给你一个整数n，表示一张无向图中有n个节点，编号为0到n-1。同时给你一个二维整数数组edges，其中edges[i]=[ai,bi]表示节点ai和bi之间有一条无向边。请你返回无法互相到达的不同点对数目。示例1：输入：n=3,edges=[[0,1],[0,2],[1,2]]输出：0解释：所有点都能互相到达，意味着没有点对无法互相到达，所以我们返回0。

代码模板链接常用代码模板1——基础算法排序二分高精度前缀和与差分双指针算法位运算离散化区间合并数据结构——代码模板链接常用代码模板2——数据结构链表与邻接表：树与图的存储栈与队列：单调队列、单调栈kmpTrie并查集堆

联通块其实也就是不相交集合，也可以用并查集来做。

常见算法动态规划-后一个状态能由前一个状态转换来分治回溯并查集-算是否关联前序遍历（先序遍历）中序遍历双指针（快慢指针）从集合中选择满足条件的结果(去重或不去重)快速选择-求第K大(小)元素或前K大(小

课件参考—开课吧《门徒计划》2-3并查集（Union-find）及经典问题并查集基础知识并查集是一个在学完树形结构之后，在树形结构基础之上的一个图论的数据结构。并查集解决的问题：连通性问题，

并查集Find-Union性质思路完整代码性质无向图中的边点关系满足三个性质：对称性：A和B联通，B和A也联通对称性：AB连通，BC连通，AC也连通自反性：自己对自己联通例如：统计无向图中无法互相到达点对数给你一个整数

原题链接：Leetcode2316.统计无向图中无法互相到达点对数DFSclassSolution{public:vector>adj;vectorvisit;voiddfs(inti,intcolor){visit[i]=color;for(autox:adj[i]){if(!visit[x])dfs(x,color);}}longlongcountPairs(intn,vector>&edge

经典建邻接表+DFS统计->并查集优化前言一、统计无向图中无法互相到达点对数二、经典建邻接表+DFS统计->并查集优化1、经典建邻接表+DFS统计2、并查集优化总结参考文献前言给定节点和边(节点对)，求关于连通分量及其变种

Leetcode6106、统计无向图中无法互相到达点对数方法一、并查集classSolution{publiclongcountPairs(intn,int[][]edges){Unionunion=newUnion

思路**并查集查找连通性：**记录每个点的父节点，父节点相同的节点可以相互到达；与父节点不同的节点，不可以互相到达计算数量，父节点为iii的节点数量

【算法】并查集（DisjointSet）[共3讲]_哔哩哔哩_bilibilileetcode-广度优先遍历/图/并查集_MaYingColdPlay的博客-CSDN博客python实现一个简单的并查集

目录2316.统计无向图中无法互相到达点对数题目描述：实现代码与解析：并查集原理思路：2316.统计无向图中无法互相到达点对数题目描述：给你一个整数n，表示一张无向图中有n个节点，编号为0到n-1。

2316.统计无向图中无法互相到达点对数（leetcode）并查集-------------------Java实现题目表述给你一个整数n，表示一张无向图中有n个节点，编号为0到n-1。

上一篇关于并查集的教学见此博客个人感悟1.首先，看到题目描述能抽象出节点，边以及寻找连通域等相关图论的模型，就可以尝试思考并查集。

并查集一、概述二、实现2.1QuickFind实现2.2QuickUnion实现三、优化3.1基于size的优化3.2基于rank优化⚓3.2.1路径压缩（PathCompression）⚓3.2.2路径分裂

0.引入并查集是来解决等价问题的数据结构。离散数学中的二元关系。等价关系需满足自反性、对称性、传递性。

链表概念：优缺点分类创建链表五、栈基本概念二、分类：基本操作C++中常用内置函数创建栈六、向量基本概念初始化常用内置函数运用1.常见错误2.查找3算法七、队列基本概念常用内置函数参阅资料八、集合参阅资料九、并查集参阅资料十

2316.统计无向图中无法互相到达点对数原题地址：力扣每日一题：统计无向图中无法互相到达点对数给你一个整数n，表示一张无向图中有n个节点，编号为0到n-1。同时给你一个二维整数数组edges，其中edges[i]=[ai,bi]表示节点ai和bi之间有一条无向边。请你返回无法互相到达的不同点对数目。classSolution{//主打一个套用模板publiclongcountPairs(intn,

代码D-ConnectivityScore:400400400points用两个并查集合并起来两个图，让后开一个mapmapmap，让mp[p1[

PS:算法并非原创，仅作个人学习使用，侵删题目描述算法分析经过几题图论和并查集的磨练，我知道这道题肯定能用并查集的方法做出来。但是具体怎么使用并查集之类的图论算法呢？

题目描述算法分析这道题很明显和图论相关，并且涉及到顶点之间的关联关系，所以首先想到的思路还是并查集、深度优先遍历、广度优先遍历三种常见的解题方式。

并查集就是一个集合。这里需要用一个p[]数组来存储他的父节点，例如p[1]=2，意思为1节点的父节点为2节点。这样就可以连接成一个集合。判断俩个元素是否在同一个集合中判断条件为：有共同的祖宗节点。