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pytorch 学习：layer normalization

torch.nn.LayerNorm(normalized_shape,eps=1e-05,elementwise_affine=True)参数介绍：normalized_shape输入尺寸（多大的内容进行归一化

UQI-LIUWJ·2022-12-10 17:43

4.12,5.1算法

4.12算法：病态矩阵函数代码：function[l,v,s]=pmethod(A,x0,eps)ifnargin==2eps=1.0e-6;endv=x0;M=5000;m=0;l=0;for(k=1

♬三ㄌ生＆·2022-12-10 13:44

yolov5-deepstream-python

cv-detect-ros子项目(二)（yolov5-deepstream-python）硬件环境英伟达TX2板载计算机鼠标键盘（推荐使用有线连接方式）软件环境Jetpack4.5（ubuntu18.04

郭建洋·2022-12-10 13:12

【论文】【CVPR 2019 oral】Unsupervised Person Re-identification by Soft Multilabel Learning

目录AbstractIntroductionRelatedWorkDeepSoftMultilabelReferenceLearningProblemformulationandoverviewSoftmultilabel-guidedhardnegativeminingCross-viewconsistentsoftmultilablelearningReferenceagentlearning

- birdguan -·2022-12-10 12:36

chatGPT: how to learn C++?

TolearnC++,youcanfollowthesesteps:语言基础(变量、循环、条件等)Startbygettingfamiliarwiththebasicsofprogramming,suchasvariables

生物慕课·2022-12-10 10:53

FGSM实例：利用fgsm攻击RMB识别模型

模型训练总结回顾二、对RMB分类模型进行fgsm攻击1.fgsm原理2.大致思路流程概述1.求数据集中每个数据集的梯度（以供fgsm生成噪声）2.通过fgsm，得到对抗样本数据集3.检验fgsm攻击效果3.设定扰动量epsilon

自然卷的悲伤·2022-12-10 09:33

强化学习QLearning小例子以及注释代码

importcv2ascvimportnumpyasnpimportpandasaspdimportrandomasrdnums_states=8nums_action=4gammma=0.9#衰减因子epslion

六七～·2022-12-10 08:27

过拟合与欠拟合测试小例子

+\varepsilon

囇殇·2022-12-10 08:34

deepstream多路rtsp流，避免相互影响

1.拉多路rtsp流，一路视频断了，没一会整个程序就崩了。解决，添加pad-removed属性：staticvoidcb_newpad4(GstElement*decodebin,GstPad*pad,gpointerdata){NvDsSrcBin*bin=(NvDsSrcBin*)data;GstPad*sinkpad=gst_element_get_static_pad(bin->depay

cv-daily·2022-12-10 07:22

STM32CubeMX.AI

5KEYSTEPSBEHINDNEURALNETWORKSCAPTURECLEANTRAINCONVERTPROCESSCaffe,Lasagne,TensorFlow,Keras,ConvNetJSURL

phokr·2022-12-10 06:31

人群距离监测 DeepSOCIAL 最全汉化论文+源码导读

英国利兹大学的研究团队开源了DeepSOCIAL人群距离监测项目，通过YOLOv4+SORT的方式快速实现了这一应用。

AI科技大本营·2022-12-10 03:04

【深度学习】人群距离监测 DeepSOCIAL 最全汉化论文+源码导读

英国利兹大学的研究团队开源了DeepSOCIAL人群距离监测项目，通过YOLOv4+SORT的方式快速实现了这一应用。

风度78·2022-12-10 03:04

在线教程 | 用「网红项目」DeepSOCIAL 进行社交距离监测

By超神经内容一览：YOLOv4是一个实时的、高精度的目标检测模型，本教程将详细讲解如何基于YOLOv4和SORT算法，实现在多目标条件下的人群距离检测。关键词：YOLOv4SORT多目标检测新冠疫情爆发初期，「保持社交距离」一直是世界各地的「防护共识」，无论是WHO的至少3英尺（0.9米），还是我国的1.5-2米，其出发点都是希望通过扩大人与人之间的社交距离，降低感染风险。在过去三年中，我们曾介

HyperAI超神经·2022-12-10 02:31

deepstream：kafka启动失败，zookeeper-server-start.sh:44 exec:./kafka-run-class:permission denied

这个无法启动的报错是由于权限的问题，我们需要给文件夹付权限是要给kafka_2.12-2.8.1这个文件夹赋权限指令：sudochmod-R777kafka_2.12-2.8.1权限一直在，不换内存条就在

鼾声鼾语·2022-12-10 02:52

OPTICS聚类算法详解

DBSCAN算法对于邻域半径eps和最小样本数minPoints这两个参数比较敏感，不同的参数取值会产生不同的聚类效果。

生信修炼手册·2022-12-09 18:37

机器学习笔记（十一）聚类算法OPTICS原理和实践

一、原理在DBSCAN算法中，有两个比较重要的参数：邻域半径eps和核心对象的最小邻域样本数min_samples，选择不同的参数会导

大白兔黑又黑·2022-12-09 18:31

密度聚类算法OPTICS实现

基于密度聚类算法OPTICS最关键的是得到样本点聚类顺序图，相比于另一个密度聚类算法DBSCAN，OPTICS对输入的参数eps和MinPts不敏感。

unique2cxy·2022-12-09 18:29

python记录问题一：np.spacing(1)，分母不能为0，怎么解决

问题一：np.spacing(1)在用MATLAB时发现了，有一段程序做了这样的处理，b+2*2+eps，这是个分母，本着有问题要理清楚的原则，果断百度！其实还是help一下更好！

小白一枚再努力·2022-12-09 17:47

CUDA学习笔记 (一)

CUDA学习笔记(一)参考教程：1.QINZHAOYU/CudaSteps2.cuda编程（一）基础3.CUDAC/C++教程一：加速应用程序一.GPU硬件与CUDA程序开发工具在由CPU和GPU构成的异构计算平台中

Darchan·2022-12-09 17:28

deepsort算法改进思路

参考代码：GitHub-nwojke/deep_sort:SimpleOnlineRealtimeTrackingwithaDeepAssociationMetric代码解析：DeepSORT代码解析1

科研小白~瞄·2022-12-09 17:27

Deepsort目标跟踪算法原理解析

目录一、多目标追踪的主要步骤二、sort流程三、Deepsort算法流程一、多目标追踪的主要步骤获取原始视频帧利用目标检测器对视频帧中的目标进行检测将检测到的目标的框中的特征提取出来，该特征包括表观特征

Strawssberry778·2022-12-09 17:18

Deepsort 算法的介绍

Deep-Sort多目标跟踪算法原理和代码解析deepsort是基于目标检测的多目标跟踪算法(Mutil-objectTracking)，目标检测算法的优劣影响该算法跟踪的效果。

weixin_52002919·2022-12-09 17:18

nn.layerNorm原理探究与实验

yi=xi−xˉσ2+ϵ×γ+βy_i=\frac{x_i-\bar{x}}{\sqrt{\sigma^{2}}+\epsilon}\t

Andy Dennis·2022-12-09 15:28

StrongSORT（deepsort强化版）浅实战＋代码解析

1.实战部分1.1具体操作其实和之前的deepsort没差到github上下载Yolov5_StrongSORT_OSNet下载对应的yolov5去替代原文件中yolov5下载yolov5权重（可以自动下载

weixin_50862344·2022-12-09 07:28

deepsort训练车辆特征参数

deepsort用来跟踪被检测对象。网上常见的yolov5+deepsort，是pytorch版。

王定邦·2022-12-09 07:57

StrongSORT:Make DeepSORT Great Again

在本文中，我们重新审视了经典的DeepSORT跟踪器，并从检测、嵌入和关联等多个方面对其进行了升级。生成的

wang15771397344·2022-12-09 07:25

基于YOLOv5+Deepsort或者StrongSort的多目标跟踪（1）

YOLOv5项目来源：https://github.com/mikel-brostrom/Yolov5_StrongSORT_OSNet/tree/master改代码采用的是yolov5识别算法和deepsort

qq_55281683·2022-12-09 07:54

多行人追踪至落地部署项目，Deepsort、JDE、Fair-MOT三种算法简介及其核心卡尔曼滤波器与匈牙利算法简介

模型训练：Fair-MOT、JDE、Deepsort三种由PaddleDetectio

锦鲤AI幸运·2022-12-09 07:24

BoT-SORT与Strong-SORT论文对比及思考总结

Strong-SORT论文Strong-SORT代码通过这两篇论文的阅读以及对作者提供的代码也有细致的通读理解，BoT-SORT代码是基于ByteTrack的基础上进行改进，而Strong-SORT代码是基于原生DeepSor

mumuxi_c·2022-12-09 07:53

【DeepSORT系列之】Cosine Metric Learning训练与demo可视化

文章目录模型训练训练流程训练可视化demo可视化问题记录小结参考模型训练训练流程数据准备：由于训练代码目前支持两种数据集如下，分别包含各自的数据准备方式。Market-1501数据集介绍Mars数据集介绍代码准备：cosine_metric_learningdemo代码准备：deep_sort训练启动命令：训练mars数据集脚本如下：pythontrain_mars.py\--dataset_di

AutoSleep·2022-12-09 07:23

DeepSORT C++版的一个bug

DeepSORT的官方python版实现是https://github.com/nwojke/deep_sort，C++版的DeepSORT中https://github.com/shaoshengsong

Arnold-FY-Chen·2022-12-09 07:23

StrongSORT: Make DeepSORT Great Again

StrongSORT++论文标题：StrongSORT:MakeDeepSORTGreatAgain论文地址：https://arxiv.org/pdf/2202.13514.pdf论文源码：北邮的最新工作

Fwenxuan·2022-12-09 07:52

centos6使用rpm安装mysql遇到的error: Failed dependencies: mysql-community-common(x86-64) ＞= 5.7.9 is needed

mysql-community-common(x86-64)>=5.7.9isneededbymysql-community-libs-5.7.19-1.el6.x86_64在语句后面加上--nodeps

请叫我菜鸡·2022-12-09 05:02

深度学习框架 Torch 7 问题笔记

深度学习框架Torch7问题笔记1.尝试第一个CNN的torch版本,代码如下:1--Wenowhave5stepslefttodointrainingourfirsttorchneuralnetwork2

weixin_34281537·2022-12-09 02:21

Summary on deep learning framework --- Torch7

Summaryondeeplearningframework---Torch72018-07-2221:30:281.尝试第一个CNN的torch版本,代码如下:1--Wenowhave5stepslefttodointrainingourfirsttorchneuralnetwork2

a1424262219·2022-12-09 02:12

【Python】基于随机游走的例子，使用ndarray和随机数生成函数模拟一个物体在三维空间随机游走的过程

在每个轴向的移动距离服从标准#正太分布（期望为0，方差为1）.行序0、1、2分别对应x轴、y轴、z轴steps=10rndwlk=np.random.normal(0,1,size=(3,steps))

漫不经心的蜗牛·2022-12-09 02:42

Jetson Nano\NX\AGX 学习笔记

JetsonNano\NX\AGX学习笔记1.jetson平台安装pytorch、torchvision2.yolov5模型部署deepstream,x86\jetson平台2.0.下载`deepstream6.1

GeekPlusA·2022-12-09 01:12

batch_size与steps_per_epoch的关系

steps_per_epoch=nums/batch_sizedataset=tf.data.Dataset.range(3)dataset=dataset.shuffle(3,reshuffle_each_iteration

强强学习·2022-12-08 22:25

Keras框架下Batch_Size在LSTM训练与预测中的使用

batch_input_shape=(BATCH_SIZE,TIME_STEPS,INPUT_SIZE)cost,accuracy=model.evaluate(X_test,y_test,batch_size

依神女苑·2022-12-08 22:54

深度学习中BATCH_SIZE的含义

深度学习中BATCH_SIZE的含义在目标检测SSD算法代码中，在训练阶段遇见代码BATCH_SIZE=4steps_per_epoch=num_train//BATCH_SIZE即每一个epoch训练次数与

Overload310·2022-12-08 22:24

epoch，batch，steps_per_epoch在模型训练中的关系

batch_size过小，训练数据就会非常难收敛，导致欠拟合steps_per_epochsteps_per_epoch：这是mo

Weiyaner·2022-12-08 22:53

epoch ,steps_per_epoch and batchsize解读

batchsize：中文翻译为批大小（批尺寸）。在深度学习中，一般采用SGD训练，即每次训练在训练集中取batchsize个样本训练；iteration：中文翻译为迭代，1个iteration等于使用batchsize个样本训练一次；一个迭代=一个正向通过+一个反向通过epoch：迭代次数，1个epoch等于使用训练集中的全部样本训练一次；一个epoch=所有训练样本的一个正向传递和一个反向传递举

chengchaowei·2022-12-08 22:23

keras steps_per_epoch=sample_numbers // batch_size

oneepoch：所有的训练样本完成一次Forword运算以及一次BP运算batchsize：一次Forword运算以及BP运算中所需要的训练样本数目，其实深度学习每一次参数的更新所需要损失函数并不是由一个{data：label}获得的，而是由一组数据加权得到的，这一组数据的数量就是[batchsize]。当然batchsize越大，所需的内存就越大，要量力而行iterations（迭代）：每一次

水野与小太郎·2022-12-08 22:50

keras fit训练模型时,训练神经网络模型过程中batch_size，steps_per_epoch，具体含义

1首先看官方apifit_generator(generator,steps_per_epoch=None,epochs=1,verbose=1,callbacks=None,validation_data

妹妹爱技术·2022-12-08 22:20

Keras-ImageDataGenerator的flow()中的batch_size参数，Model.fit()中的batch_size和steps_per_epoch参数的关系

目录明确概念Model.fit方法中的batch_size和steps_per_epoch参数batch_sizesteps_per_epochImageDataGenerator的flow方法中的batch_size

向日葵种植爱好者·2022-12-08 22:49

#从源码分析# TensorFlow fit 方法中的 steps_per_epoch 参数

对官方文档的总结如下：steps_per_epoch用于指定每个epoch所使用的迭代次数当fit方法的输入数据是张量类型时，steps_per_epoch默认为数据集中的样本数量除以批次大小当fit方法的输入数据是

energy_百分百·2022-12-08 22:48

训练神经网络模型过程中batch_size，steps_per_epoch，epochs意义

batch_size：批大小。batch_size是计算效率和内存容量之间的平衡参数。若为高性能GPU，可以设置更大的batch_size值。神经网络训练过程中，随机梯度下降时，使用梯度的数量，即每次使用batch_size个数据样本来训练、更新权重参数。1次迭代等于使用batch_size个样本训练一次。如果batch_size过小，训练数据就会非常难收敛，导致欠拟合。增大batch_size，

饭饭童鞋·2022-12-08 22:47

深度学习中epoch、batch_size、steps的含义

举例：1000张图片，每次训练10张epoch：这1000张图片全部训练完成一次即为一个epoch；batch_size：每次训练10张图片，即batch_size=10；steps：steps=1000

剑哥的后仰跳投·2022-12-08 22:15

小徐科研杂记——Deep Supervision(深监督)

深监督(DeepSupervision)，就是在深度神经网络的某些中间隐藏层加了一个辅助的分类器作为一种

多吃蔬菜身体好·2022-12-08 21:28

小白跑deep snake（巨详细）

**小白跑deepsnake项目碰到的坑**照着网上这篇博客：CVPR2020分割算法DeepSnake的配置跑程序中间碰到了大大小小的坑，在各种百度中最后还是运行出来了。

苏坡Maη·2022-12-08 17:59

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