Few 第4页

[Google DeepMind] LARGE LANGUAGE MODELS AS OPTIMIZERS

LargeLanguageModelsasOptimizers文章链接总体架构OptimizationbyPROmpting(OPRO)：最开始输入meta-prompt，这个初始的meta-prompt基本上只是对优化任务进行了描述(也会有few-shotexample

ShadyPi·2023-09-14 10:00

NeurIPS-2021-multimodal-few-shot-learning-with-frozen-language-models-Paper

NeurIPS(人工智能A会)2021年入选实现了将图像映射到语言模型可以使用的输入Frozen[49]achievesthisbyjointlytraininganNF-ResNet-50[3]andfrozenGPT-3withtheConceptualCaptioningdataset[44].该篇是49

菜菜小堡·2023-09-13 22:28

看看这篇Few-Shot Learning综述

但基于小样本的模型训练又在工业界有着广泛的需求（单用户人脸和声纹识别、药物研发、推荐冷启动、欺诈识别等样本规模小或数据收集成本高的场景），Few-ShotLearning（小样本学习

人工智能与算法学习·2023-09-13 06:17

Few-Shot Learning概述

但基于小样本的模型训练又在工业界有着广泛的需求（单用户人脸和声纹识别、药物研发、推荐冷启动、欺诈识别等样本规模小或数据收集成本高的场景），Few-ShotLearning（小样本学习

士节·2023-09-13 06:17

few-shot学习笔记（自用）

综述Few-ShotObjectDetection:AComprehensiveSurvey这是一篇2022年的综述，将目前的few-shot目标检测分为单分支、双分支和迁移学习三个方向。

didi5939·2023-09-13 06:16

few shot目标检测survey paper笔记（整体概念）

paper:Few-ShotObjectDetection:AComprehensiveSurvey(CVPR2021)深度学习提高了目标检测的精度，但是它需要大量的训练数据。

蓝羽飞鸟·2023-09-13 06:33

【论文解读】元学习：MAML

论文中表明，该算法在few-shotimageclassification基准上达到了SOTA的性能，在few-shotregression上也产出

Scc_hy·2023-09-12 06:57

初高中语法知识点：名词知识点综合讲解及归纳总结

.定义：表示物体名称的单词；二.分类：可数名词和不可数名词；1.可数名词：可以直接用数词来计量的名词；可数名词有单复数之分；(1)可数名词的计数：即可用数次，限定词（some/many/alotof/few

初高中英语学习资料·2023-09-10 12:11

新的 ChatGPT 提示工程技术：程序模拟

思想链(CoT)、基于指令、N-shot、Few-shot等技术，甚至奉承/角色分配等技巧都是充满提示的库背后的灵感，旨在满足各种需求。

TYboy123·2023-09-09 20:51

【学习笔记】元学习如何解决计算机视觉少样本学习的问题？

目录1计算机视觉少样本学习2元学习3寻找最优初始参数值方法：MAML3.1算法步骤3.2代码：使用MAML和FO-MAML、任务增强完成Few-shotClassification4距离度量方法：SiameseNetwork

苹果二·2023-09-07 08:04

FSC147数据集格式解析

二.FSC147数据集简介FSC147是由147个对象类别组成的数据集，其中包含6000多张图像，适用于少镜头计数(few-shot)任务，少镜头计数大致框架可见下图。

追忆苔上雪·2023-09-05 14:20

multimodal efficient tuning

MultimodalFew-ShotLearningwithFrozenLanguageModels论文想要将单模态few-shot的能力转化为多模态场景下，提出了Frozen的框架。

zclfe·2023-09-05 12:02

An Empirical Study of GPT-3 for Few-Shot Knowledge-Based VQA

本文是LLM系列文章，针对《AnEmpiricalStudyofGPT-3forFew-ShotKnowledge-BasedVQA》的翻译。GPT-3对基于小样本知识的VQA的实证研究摘要引言相关工作方法OK-VQA上的实验VQAv2上的实验结论摘要基于知识的视觉问答（VQA）涉及回答需要图像中不存在的外部知识的问题。现有的方法首先从外部资源中检索知识，然后对所选知识、输入图像和问答预测进行推理

UnknownBody·2023-09-05 12:27

论文阅读：Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks

**它是打着Mate-Learing的旗号干的是few-shotmulti-taskLearning的事情。具体而言就是想训练一个模型能够使用很少的新样本，快速适应新的任务。

BlueagleAI·2023-08-27 08:47

英语语法|数量与个体限定词总结（上）

1.jpg1.数量限定词1.1afew/few/alittle/little的用法总结①与名词的搭配（a）littl

Twinkle_can_do·2023-08-26 18:35

《Few-Shot Learning With Graph Neural Networks》解读

文献地址：https://arxiv.org/abs/1711.04043摘要思想：使用inferenceprism来研究小样本问题说明：inference是基于部分观察到的图模型，该图模型是由一系列的输入图像构建得到的，在这些输入图像中，它们的标签信息可以是可以观测到的，也可以是无法观测到的方式：通过将通用的消息传递推理算法与其神经网络算法进行同化提出的模型的特点：概括了最近提出的小样本学习模型

墨染青clothing·2023-08-25 22:47

论文阅读《Modular Adaptation for Cross-Domain Few-Shot Learning》

hello~十二月了好像一切再按下了快捷键前进恍然间2021年还剩下19天了…默默前进的同时好像也在默默失去些什么…今天还清小样本跨域的库存论文名称：《ModularAdaptationforCross-DomainFew-ShotLearning》论文地址：https://arxiv.org/abs/2107.00358Background1.Adaptingpre-trainedreprese

LiBiscuit·2023-08-23 14:40

Prompt-“设计提示模板：用更少数据实现预训练模型的卓越表现，助力Few-Shot和Zero-Shot任务”

Prompt任务（PromptTasks）通过设计提示（prompt）模板，实现使用更少量的数据在预训练模型（PretrainedModel）上得到更好的效果，多用于：Few-Shot，Zero-Shot

汀、人工智能·2023-08-22 08:36

Tip-Adapter: Training-free Adaption of CLIP for Few-shot Classification

Tip-Adapter:Training-freeAdaptionofCLIPforFew-shotClassification(Paperreading)RenruiZhang，ShanghaiAILaboratory，ECCV2022，Cited:45，Code，Paper1.前言对比式视觉-语言预训练，也称为CLIP，通过大规模的图像-文本对来学习视觉表示，为zero-shot知识迁移展示了

努力学图像处理的小菜·2023-08-21 23:10

Prompt-“设计提示模板：用更少数据实现预训练模型的卓越表现，助力Few-Shot和Zero-Shot任务”

Prompt-“设计提示模板：用更少数据实现预训练模型的卓越表现，助力Few-Shot和Zero-Shot任务”通过设计提示（prompt）模板，实现使用更少量的数据在预训练模型（PretrainedModel

·2023-08-21 22:51

Prompt-“设计提示模板：用更少数据实现预训练模型的卓越表现，助力Few-Shot和Zero-Shot任务”

Prompt-“设计提示模板：用更少数据实现预训练模型的卓越表现，助力Few-Shot和Zero-Shot任务”通过设计提示（prompt）模板，实现使用更少量的数据在预训练模型（PretrainedModel

·2023-08-21 22:13

01 小样本学习概述

一、前言小样本学习（Few-ShotLearning）是近几年兴起的一个研究领域，小样本学习旨在解决在数据有限的机器学习任务[参考]。1.1小样本学习存在的意义？

Darren_pty·2023-08-19 02:29

马化腾新设持续社会价值事业部，社会呼唤更多张謇式企业家

同时，腾讯宣布将首期投入500亿元用于可持续社会价值创新，对包括基础科学、教育创新、乡村振兴、碳中和、FEW（食物、能源与水）、公众

e72f9870e39a·2023-08-17 10:21

论文阅读视频生成(vid2vid) || Few-shot Video-to-Video Synthesis

Few-shotVideo-to-VideoSynthesis",inNeurIPS,2019.https://nvlabs.github.io/few-shot-vid2vid/main.pdf论文地址

R.X. NLOS·2023-08-12 05:06

【论文精读】Mask-guided BERT for Few Shot Text Classification

Mask-guidedBERTforFewShotTextClassification前言Abstract1.Introduction2.RelatedWork2.1Maskingmodelinputs2.2Few-ShotLearninginNLP2.3Contrastivelearning3

HERODING77·2023-08-05 02:27

Few Shot Classification小知识——数据集的加载

概述Few-shotclassification（小样本分类）是机器学习和人工智能的一个子领域，解决的问题是在训练数据非常有限的情况下，学习对新样本进行分类。

lzl2040·2023-08-04 14:34

论文阅读《few-shot image classification with multi-facet prototypes》

Hello~两个月没更新啦年都过了虎年大吉呀大家把剩下的一点关于小样本学习的论文阅读更新完~后续就是随缘更新啦有需要交流可以简信啦论文名称：《few-shotimageclassificationwithmulti-facetprototypes

LiBiscuit·2023-08-04 01:31

【NLP经典论文精读】Language Models are Few-Shot Learners

LanguageModelsareFew-ShotLearners前言Abstract1.Introduction2.Approach2.1ModelandArchitectures2.2TrainingDataset2.3TrainingProcess2.4Evaluation3.Results3.1LanguageModeling,Cloze,andCompletionTasks3.2Clos

HERODING77·2023-08-03 11:06

【论文阅读24】Better Few-Shot Text Classification with Pre-trained Language Model

Alan and fish·2023-08-02 08:06

自然语言处理从入门到应用——LangChain：提示（Prompts）-[提示模板：创建自定义提示模板和含有Few-Shot示例的提示模板]

分类目录：《自然语言处理从入门到应用》总目录创建自定义提示模板假设我们希望LLM根据函数名称生成该函数的英文语言解释。为了实现这个任务，我们将创建一个自定义的提示模板，以函数名称作为输入，并格式化提示模板以提供函数的源代码。LangChain提供了一组默认的提示模板，可用于生成各种任务的提示。但是，在某些情况下，默认的提示模板可能无法满足我们的需求。例如，我们可能希望创建一个具有特定动态指令的提示

von Neumann·2023-08-02 04:07

论文阅读 - Few-shot Network Anomaly Detection via Cross-network Meta-learning

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2102.11165.pdf目录摘要：引言问题定义方法GraphDeviationNetworksCross-networkMeta-learning摘要：网络异常检测旨在找到与绝大多数行为显着不同的网络元素（例如节点、边、子图）。它对从金融、医疗保健到社交网络分析等各种应用产生了深远的影响。由于难以承受的标签成本，现有方法主要是以无监督的方式

无脑敲代码，bug漫天飞·2023-08-01 16:41

too few arguments to function（如何解决这种错误）

目录问题描述原因分析：解决方案：问题描述在平时编译过程中遇到了这种错误，经过多次查找最终发现问题所在。原因分析：在调用函数的时候传实际参数没有与函数定义中的形式参数没有相对应，这就使出现这种bug的问题所在。解决方案：将实际参数与形式参数类型个数相对应，当然参数名并不一定要相同。

星筠君辰·2023-07-30 18:14

Glocal Energy-based Learning for Few-Shot Open-Set Recognition

Few-ShotOpenRecognition:Query部分open方法图：使用自注意力机制增强类原型：距离计算：交叉熵损失：基于能量的模块：总的能量为：

欧阳AI锋·2023-07-29 11:21

论文笔记|AAAI2023：ESPT: A Self-Supervised Episodic Spatial Pretext Task for Improving Few-Shot Learning

这篇论文的题目是ESPT:ASelf-SupervisedEpisodicSpatialPretextTaskforImprovingFew-ShotLearning，提出了用于改善小样本学习的自监督episodic空间代理任务论文接收：AAAI2023论文地址：https://arxiv.org/abs/2304.13287代码地址：https://github.com/Whut-YiRong/

李问号·2023-07-27 07:20

论文笔记|CVPR2023:Supervised Masked Knowledge Distillation for Few-Shot Transformers

这篇论文的题目是用于小样本Transformers的监督遮掩知识蒸馏论文接收：CVPR2023论文地址：https://arxiv.org/pdf/2303.15466.pdf代码链接：https://github.com/HL-hanlin/SMKD1Motivation1.ViT在小样本学习（只有少量标记数据的小型数据集）中往往会过拟合，并且由于缺乏归纳偏置而导致性能较差；2.目前很多方法使用

李问号·2023-07-27 07:50

机器学习：GPT3

训练GPT3的代价是$12百万美元Zero-shotAbilityGPT3的思想是不是能拿掉Fine-tune只需要给定few-shot或者zero-shot就能干相应的任务了。

uncle_ll·2023-07-26 08:34

大模型开发(九)：基于Few-Shot-LtM提示工程复现SCAN数据集下的指令翻译任务

全文共9000余字，预计阅读时间约30~50分钟|满满干货(附复现代码)，建议收藏！本文目标：复现论文：《LEAST-TO-MOSTPROMPTINGENABLESCOMPLEXREASONINGINLARGELANGUAGEMODELS》，并提出改进策略，采用LtM提示方法在text-davinci-003模型上完成对SCAN数据集准确率高达99.7%的预测，实现一个基于大模型的完整建模流程。代

算法小陈·2023-07-25 13:56

“小样本”学习，谁说的是数据少？

“Few-shotlearning”被翻译成“小样本学习”，而不是“Few-dataSetlearning”翻译出来的“小样本”。

chenkang004·2023-07-22 07:30

大语言模型的预训练[6]：思维链(Chain-of-thought，CoT)定义原理详解、Zero-shot CoT、Few-shot CoT 以及在LLM上应用

大语言模型的预训练[6]：思维链(Chain-of-thought，CoT)定义原理详解、Zero-shotCoT、Few-shotCoT以及在LLM上应用1.思维链定义背景在2017-2019年之间，

汀、人工智能·2023-07-21 14:34

2018-10-20Few飘全球首发夜光泳装陈苏伟挑战卡特琳娜同款装备

few飘2018重磅打造2018年10月17日ta是全球首发独一无二的夜光泳装仅此一家更是卡特琳娜海峡挑战同款世界变化太快游泳行业品牌需要迭代进化只有不断创新才能维护在顾客心中的存在感此次“few飘”开发的夜光泳装不同材质极致的效果给人一种全新的视觉冲击加深您们对

zveno·2023-07-19 15:39

OpenAI——CLIPs（代码使用示例）

它开源、多模态、zero-shot、few-shot、监督训练均可。原文原理图：原文算法思想伪代码：OpenAICL

leaves dancing in the wind·2023-07-18 17:40

自然语言处理之-------举极端案例测试、举小样本测试比较工具包标注效率 (测试精确率、召回率、F1值)

小样本学习（Few-sh

吹泡泡的晓呆呆·2023-07-17 19:29

CancerGPT：使用大型预训练语言模型进行少样本药物配对协同作用预测

Motivations2.Insights3.解决方案的关键4.实验结果四、总结与讨论CSDN叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/一、论文关键信息论文标题：CancerGPT:Few-shotDrugPairSynergyPredictionusingLargePre-trainedLanguageModels

叶庭云·2023-07-17 05:40

【论文阅读20】Exploiting Cloze Questions for Few Shot Text Classification and Natural Language Inference

Alan and fish·2023-07-16 18:15

[LangChain核心模块]模型的输入和输出-＞Prompts

目录1、简介2、Prompts(提示)2.1、Prompttemplates2.1.1、创建提示模板2.1.2、聊天提示模板2.1.3、Few-shotprompttemplates2.1.4、格式模板输出

逐梦苍穹·2023-07-14 02:25

Few-Shot Class-Incremental Learning from anOpen-Set Perspective论文笔记

ECCV2022目录摘要IntroductionProblemFormulationMethodology实验摘要一个Few-ShotClass-IncrementalLearning(FSCIL)模型

杳杳不失眠·2023-07-13 20:50

Prototype Completion for Few-Shot Learning

小样本学习的目的是用很少的例子来识别新类。基于预训练的方法有效地解决了通过预训练一个特征提取器，然后通过最近的基于质心的元学习对其进行微调(pretraining+fine-tuning)。然而,结果表明微调步骤使边际改进。在本文中，1)我们找出原因，即在预训练的特征中在空间中，基本类已经形成了紧凑的集群，而新的类则以很大的差异作为群体传播，这意味着微调特征提取器意义不大;2)不再对特征提取器进行

欧阳AI锋·2023-07-13 20:48

深入理解深度学习——GPT（Generative Pre-Trained Transformer）：GPT-3与Few-shot Learning

von Neumann·2023-06-23 08:23

（2022，域邻近度）通过自适应感知核调制的 few-shot 图像生成

Few-shotImageGenerationviaAdaptation-AwareKernelModulation公众号：EDPJ目录0.摘要1.简介2.相关工作3.通过源-目标域接近度的视角重新审视

EDPJ·2023-06-22 15:29

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Prompt-“设计提示模板：用更少数据实现预训练模型的卓越表现，助力Few-Shot和Zero-Shot任务”

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