Fisher

洗牌算法

洗牌算法导语抽牌-Fisher-YatesShuffle换牌-Knuth-DurstenfeldShuffle插牌-Inside-OutAlgorithm扩展-蓄水池抽样导语在之前的【Leetcode384
xiaohan_whaleshark·2019-08-15 14:10

模式识别（八）Fisher线性判别

3.4Fisher线性判别：思想：多维——Fisher变换——利于分类的一维；方法：求解矢量w*-使其满足上述目标的投影轴的方向w和在一维空间中确定判别规则。
两个鼻孔的猪·2019-07-16 21:22

SPSS进行判别分析的步骤、结果解释

载入数据：分析操作步骤：Fisher(F)：给出的是Bayes线性判别函数的系数未标准化(U)：给出未标准化的典型判别系数，即费希尔投影函数。
liyehua666666·2019-07-15 12:55

ML笔记：LDA(Fisher) 线性判别分析最全解读+python实战二分类代码+补充：矩阵求导可以参考！

LDA(Fisher)线性判别分析最全解读+python实战二分类代码！文章目录一、主要思想！二、具体流程！三、补充二中的公式的证明！四、目标函数的求解过程！
炊烟袅袅岁月情·2019-05-27 20:10

机器学习】LDA线性判别分析

推广到多分类4.LDA算法流程5.LDA和PCA对比【附录1】瑞利商与广义瑞利商线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis，LDA)是一种经典的线性学习方法，在二分类问题上因为最早由[Fisher
stay_foolish12·2019-04-20 22:34

EasyToLearnDesignPattern

简单上手设计模式GITHUB:https://github.com/Fisher-Joe/EasyToLearnDesignPattern本文旨在使用最简单的语言，最简单的代码让人学习设计模式（最起码是我
咒语·2019-04-19 13:00

为什么任天堂不把游戏出在 iOS 上？

昨日看完彭林的iPad评测已有不适，知乎用户@Fisher的答案有具体的描述：但是问题出在下面这句话上。
rubben·2019-04-14 01:35

人脸识别算法二：Fisherface（LDA）

LDA线性判别分析也称FLD（Fisher线性判别）是一种有监督的学习方法（supervisedlearning）。
菜鸟知识搬运工·2019-04-10 16:57

Kubernetes+Federation打造跨多云管理服务

华为云高级工程师Fisher在CloudNativeDaysChina2019杭州站发表了名为《Kubernetes+Federation打造跨多云管理服务》的议题，介绍了基于Federation的多
容器魔方·2019-04-09 18:03

机器学习——logistic回归，鸢尾花数据集预测，数据可视化

Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher,1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。
Baby-Lily·2019-04-01 22:00

深度学习图像处理：双线性CNN (Bilinear cnn)- 细粒度图像分类模型

定义:双线性CNN包括两个特征提取器，其输出经过外积相乘，池化后获得图像描述子优点:以平移不变的方式，对局部的对级(pairwise)特征交互建模；能够泛化多种顺序无关的特征描述子，如Fisher向量，
368chen·2019-03-07 10:30

生存分析 R语言 样本模块

##externaldrafttable(mydata$stage,mydata$group)fisher.test(mydata$stage,mydata$group)############survivalpipelineBYJIN
Jack千斤顶·2019-03-06 15:24

基于R实现统计中的检验方法---方差分析

www.zhihu.com/people/parkson-19/posts前言方差分析（均数的显著性检验）方差分析(AnalysisofVariance，简称ANOVA)，又称“变异系数分析”，是R.A.Fisher
R语言中文社区·2019-02-12 11:00

图像检索：Fisher Information Matrix and Fisher Kernel

罗纳德·费雪（SirRonaldAylmerFisher,FRS，1890.2.17－1962.7.29)，现代统计学与现代演化论的奠基者之一，安德斯·哈尔德称他是“一位几乎独自建立现代统计科学的天才”，理查·道金斯则认为他是“达尔文最伟大的继承者”。局部特征作为一种强鲁棒性的特征，其与全局特征构成了CV领域图像内容描述的基础。相比于全局特征，局部特征往往在对低层共有模式的表达上可以做到更细的粒度
garfielder007·2019-02-08 16:34

【LINUX系列】之字符串搜索命令

/-name"*"|xargsgrep--color=auto"mysql"参考网址：https://blog.csdn.net/fisher_jiang/article/details/8997467grep
listener51·2019-01-16 15:03

Fish Shell 使用笔记

安装FishShellbrewinstallfish安装OhMyFishcurl-Lhttps://get.oh-my.fish|fish安装Fishercurlhttps://git.io/fisher
Jere·2019-01-10 00:00

JS: 数组乱序

Fisher–Yatesshuffle著名的洗牌算法，原理就是遍历数组元素，将当前元素与随机抽取的一个剩余元素进行交换。
郭佬·2018-12-25 13:00

java swing实现的扫雷游戏

效果图:javaawt以及swing实现的扫雷游戏，实现了基本逻辑.主要用到了floodfill(漫水填充)算法和knuth-shuffling-algorithm(Fisher–Yates也被称作高纳德
29DCH·2018-12-09 15:26

增长学院-自我介绍-廖富勇

廖富勇爱培优(北京学策教育科技有限公司)廖富勇我是谁（姓名/花名/花名来历/年龄/城市/手机/微信/照片）姓名：廖富勇英文：Fisher年龄：27现居：北京·海淀家乡：云南教育背景（本科/硕士/博士/教师
廖富勇·2018-11-26 22:56

线性分类模型（一）：线性判别模型分析

前言前几篇文章介绍了线性回归算法，线性分类模型分为判别式模型和生成式模型，本文首先简单复习了与算法相关的数学基础知识，然后分析各线性判别式分类算法，如最小平方法，Fisher线性判别法和感知器法，最后总结全文
algorithmPro·2018-11-09 09:33

Fisher线性判别及R语言实现

目录判别分析线性判别分析求Fisher线性判别函数计算判别界值数据如下R代码代码解释及结果分析判别分析discriminatanalysis,是多变量统计中用于判别样品所属类别的一种统计分析方法。
水木本源·2018-10-29 19:09

Fisher线性判别及R语言实现

目录判别分析线性判别分析求Fisher线性判别函数计算判别界值数据如下R代码代码解释及结果分析判别分析discriminatanalysis,是多变量统计中用于判别样品所属类别的一种统计分析方法。
水木本源·2018-10-29 19:09

线性判别分析LDA

线性判别函数的一般表达式为g(x)=wT+w0g(x)=w^T+w_0g(x)=wT+w0下面我们开始学习最直观的Fisher线性判别分析（lineardiscriminantanalysis,LD
Dmoll·2018-10-10 20:12

机器学习笔试面试超详细总结（一）

判别模型和生成模型2、最大概率分词3、中文分词的基本方法4、CRF（条件随机场）的特点5、隐马尔可夫模型（HMM）时间复杂度及可以使用的数据集6、在二分类问题中的评价方案7、决策树特点8、过拟合9、异方差性10、Fisher
呆呆的猫·2018-10-07 00:00

从线性到非线性模型-Fisher线性判别与线性感知机

从线性到非线性模型1、线性回归，岭回归，Lasso回归，局部加权线性回归2、logistic回归，softmax回归，最大熵模型3、广义线性模型4、Fisher线性判别和线性感知机5、三层神经网络6、支持向量机四
myazi·2018-09-13 17:41

鸢尾花(iris)数据集

Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher,1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。
归去_来兮·2018-09-02 10:54

相关性分析

目录相关性分析从随机变量之间的关系角度从随机变量自身的分布类型角度相关性检验Pearson(皮尔逊相关系数)Spearman(秩相关系数)KendallRank(肯德尔相关系数)Kappa一致性系数卡方检验Fisher
Jimmyzqb·2018-08-28 10:43

Fisher Vector 基本原理分析

1.背景介绍FisherVector是一种编码方式，它和Bag-of-Words一样，都能够实现对于不等长特征矩阵的归一化。例如，对于一段语音信号，每帧上可以提取MFCC特征（假设有13维），由于每段语音信号的长度不等，导致每段语音的总帧数不等，得到的特征向量可能是这样的：13*N，这里的N就是指总帧数。将特征送入网络进行语音识别时，一般要对特征进行归一化，即处理成统一大小的特征矩阵。今天介绍的F
Jaster_wisdom·2018-08-16 15:02

sklearn iris(鸢尾花)数据集应用

数据背景由Fisher在1936年整理，包含4个特征（Sepal.Length（花萼长度）、Sepal.Width（花萼宽度）、Petal.Length（花瓣长度）、Petal.Width（花瓣宽度））
狼之鸿·2018-08-07 15:45

统计学基础--假设检验

FISHER进行了研究，从而提出了假设检验的思想。
Andy_shenzl·2018-08-07 10:11

神经网络用作分类器（附代码matlab）

本文主要内容包括：(1)介绍神经网络基本原理(2)Matlab实现前向神经网络的方法第0节、引例本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。
A_tianci_O·2018-07-21 16:11

机器学习数据集之鸢尾花

Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher,1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集,它包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。
老瓦在霸都·2018-07-08 08:10

皮尔森卡方检验pearson chi-square 与 费舍尔精确检验fisher's exact test

例数大于40，所有理论数大于1，且至少一个理论数小于5，则用校正的检验或Fisher’s确切概率法检验。例数小于40，或有理论数小于2，则用Fisher’s确切概率法检验。
0_0·2018-07-06 10:43

Fisher information（费雪信息）和费雪信息矩阵

Fisher信息在最大似然估计量的大样本分布中地位是由统计学家罗纳德*费雪推广的(通过发展弗朗西斯*伊西德罗*埃奇沃思（FrancisYsidroEdgeworth)的初步结果)。
Artifact1·2018-06-19 17:18

Fisher information（费雪信息）和费雪信息矩阵

Fisher信息在最大似然估计量的大样本分布中地位是由统计学家罗纳德*费雪推广的(通过发展弗朗西斯*伊西德罗*埃奇沃思（FrancisYsidroEdgeworth)的初步结果)。
Artifact1·2018-06-19 17:18

机器学习笔记之（4）——Fisher分类器（线性判别分析，LDA）

本博文为Fisher分类器的学习笔记~本博文主要参考书籍为：《Python大战机器学习》Fisher分类器也叫Fisher线性判别（FisherLinearDiscriminant），或称为线性判别分析
gwpscut·2018-05-22 09:33

LDA （Linear Discriminate Analysis）Fisher Criteria

之前说到的PCA，它主要的目的是寻找数据variance变化最大的轴。通过删去数据中variance变化不大的轴来压缩数据的维数。PCA没有办法很好的解决数据分类的问题（classification）。LDAorFisherDiscriminateAnalysis是一种用于分类数据的分析方法。他的目的是寻找到一条直线，当把所有数据点投影到直线上之后，尽可能的分开不同类别的训练数据。很容易想到，每个
goodshot·2018-05-19 21:38

Tracert 指令

http://help.wopus.org/resource/fisher-tools/909.html
MrLeoLi·2018-05-10 11:44

线性判别分析（LDA）的MATLAB和Python实现

也称为Fisher线性判别（FLD）是模式识别的经典算法。
沐尔还吃·2018-05-09 21:01

LDA算法学习和Matlab的程序学习

也称为Fisher线性判别（FisherLinearDiscriminant，FLD），是模式识别的经典算法，在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域。
ds521chun·2018-05-04 10:06

Algorithm ——数组打乱算法（七）

Algorithm——数组打乱算法Fisher–Yatesshuffle算法是一个非常高效又公平的随机排序算法（打乱有序的算法），它的时间复杂度为O(n)。
第一序列丶·2018-04-25 22:18

python实现kmeans算法对图片的聚类分割

可以采用以下方法：在该图像中分别在河流部分与非河流部分画出一个窗口，把在这两个窗口中的像素数据作为训练集，用Fisher线性判别方法求得分类器参数，再用该分类器对整幅图进行分类。
Kevinten10·2018-04-17 22:39

降维算法中的线性判别方法LDA

线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)，有时也称Fisher线性判别(FisherLinearDiscriminant,FLD)，这种算法是RonaldFisher
necther·2018-04-13 14:29

洗牌算法

洗牌算法大致有3种，按发明时间先后顺序如下:一、Fisher–YatesShuffle算法思想就是从原始数组中随机抽取一个新的数字到新数组中。
树林里的小怪兽·2018-04-10 16:17

（数据科学学习手札18）二次判别分析的原理简介&Python与R实现

上一篇我们介绍了Fisher线性判别分析的原理及实现，而在判别分析中还有一个很重要的分支叫做二次判别，本文就对二次判别进行介绍：二次判别属于距离判别法中的内容，以两总体距离判别法为例，对总体G1,，G2
费弗里·2018-03-30 10:00

（数据科学学习手札17）线性判别分析的原理简介&Python与R实现

即通过基于已标注类型的数据的各显著特征值，通过大量样本训练出的模型，来对新出现的样本进行分类，这也是机器学习中最多的问题，而本文便要介绍分类算法中比较古老的线性判别分析：线性判别最早提出合理的判别分析法者是R.A.Fisher
费弗里·2018-03-23 17:00

BP神经网络对鸢尾花卉进行分类

BP神经网络对鸢尾花卉进行分类摘要Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher,1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。
圈圈烃·2018-03-04 20:29

洗牌算法-Fisher–Yates算法为什么好？

最近因为要做一个程序用到洗牌，就去研究了一下洗牌算法。问题很简单，有一副扑克牌，执行一个算法，打乱他。简单的问题往往隐藏了重要信息，比如这里的，打乱，什么才叫乱？首先，设定我们已经拥有了系统提供的random函数，能够提供一个给定范围内的随机数，而且我们假定这个随机过程满足给定范围内的均匀分布。然后，程序不妨效仿手洗法：简单粗暴的手洗法是，中间抽一叠，再插回去，重复若干次。更高级的是电影里面那种，
Cris_Q·2018-02-21 12:40

洗牌算法-Fisher–Yates算法为什么好？

最近因为要做一个程序用到洗牌，就去研究了一下洗牌算法。问题很简单，有一副扑克牌，执行一个算法，打乱他。简单的问题往往隐藏了重要信息，比如这里的，打乱，什么才叫乱？首先，设定我们已经拥有了系统提供的random函数，能够提供一个给定范围内的随机数，而且我们假定这个随机过程满足给定范围内的均匀分布。然后，程序不妨效仿手洗法：简单粗暴的手洗法是，中间抽一叠，再插回去，重复若干次。更高级的是电影里面那种，
Cris_Q·2018-02-21 12:40

最新论文解读 | 神经网络“剪枝”的两个方法

第一篇L0方法看起来像是一个更简单的优化算法，第二篇Fisher修剪法论文来自于作者及其实验室。
AI科技大本营·2018-02-19 13:17
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