GAN-强化学习第50页

离线强化学习(Offline RL)系列3: (算法篇) Onestep 算法详解与实现

[更新记录]论文信息:DavidBrandfonbrener,WilliamF.Whitney,RajeshRanganath,JoanBruna:“OfflineRLWithoutOff-PolicyEvaluation”,2021;arXiv:2106.08909.本论文由纽约大学(NYU)的DavidBrandfonbrener以第一作者提出，发表在NeurIPS2021顶会上【Accept

@RichardWang·2023-01-31 20:54

Anaconda配置强化学习环境

目录安装gitwin10ubuntu安装Anacondawin10ubuntuconda常用操作在Anaconda中创建RL环境安装git安装git可以方便进行项目管理或者克隆github上的源码，下面介绍win10和ubuntu系统中git的安装步骤。win101.在官网下载Git-2.38.1-64-bit.exe，打开文件，按照操作进行安装配置2.git安装完成后，找到git安装路径中bin

饥饿的帕尼尼·2023-01-31 19:08

李宏毅2022机器学习HW12解析

准备工作作业十二是使用强化学习，完成LunarLander(月球着陆)任务，训练飞行器月球着陆，作业基于OpenAI的gym框架（只有linux系统可用）。

机器学习手艺人·2023-01-31 18:52

动手学强化学习(一)

第1章初探强化学习1.强化学习的环境强化学习的智能体是在和一个动态环境的交互中完成序贯决策的。

西西弗的小蚂蚁·2023-01-31 13:48

【动手学强化学习】SAC算法

知乎上一篇对于SAC算法讲解十分优质的博客：https://zhuanlan.zhihu.com/p/850037581.slideα越高分布越平缓2.算法伪码3.代码应用SAC算法实现倒立摆智能体的训练importrandomimportgymimportnumpyasnpfromtqdmimporttqdmimporttorchimporttorch.nn.functionalasFfromt

小帅吖·2023-01-31 13:18

强化学习- Reinforcement Learning- 学习资源

主要收录整理的一些学习资源首要资源链接-知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/35212427?group_id=964152225728258048UCBerkeley课程：http://rll.berkeley.edu/deeprlcourse/FUllSourceLInks：http://www.jeremydjacksonphd.com/category/deep

飞奔的小牛·2023-01-31 13:18

动手学强化学习第八章（DQN改进算法）

文章目录第八章：DQN改进算法1.理论部分1.1DoubleDQN1.2DuelingDQN2.实践部分第八章：DQN改进算法文章转载自《动手学强化学习》https://hrl.boyuai.com/chapter

小帅吖·2023-01-31 13:17

动手学强化学习第十章（Actor-Critic算法）

第十章：Actor-Critic算法文章转载自《动手学强化学习》https://hrl.boyuai.com/chapter/intro1.理论Actor-Critic算法本质上是基于策略的算法，因为这系列算法都是去优化一个带参数的策略

小帅吖·2023-01-31 13:17

强化学习概述——《动手学强化学习》笔记

强化学习概述\quad\quad最近在读《动手学强化学习》这本书，索性结合之前看的一些书写一写笔记。

奋斗的西瓜瓜·2023-01-31 13:47

动手学强化学习第六章（Dyna-Q算法）

文章目录Dyna-Q算法1.理论部分2.代码实践Dyna-Q算法文章转载自《动手学强化学习》https://hrl.boyuai.com/chapter/intro1.理论部分Dyna-Q算法是一个经典的基于模型的强化学习算法

小帅吖·2023-01-31 13:47

动手学强化学习（四）：时序差分算法（Temporal Difference）

动手学强化学习（四）：时序差分算法（TemporalDifference）1.简介2.时序差分方法3.Sarsa算法4.多步Sarsa算法5.Q-learning算法在线策略算法与离线策略算法6.总结文章转于伯禹学习平台

AiCharm·2023-01-31 13:46

强化学习学习资源

目前找到如下一些学习资料，如有更新，以后分享。一、深度学习相关《深度学习》（IanJ.Goodfellow等）网址一：《DeepLearning》(深度学习)中文版PDF免费下载下载到的文件有水印，如有更有选择，不建议使用。网址二：深度学习花书中英文版PDF以及学习推导笔记下载或者MingchaoZhu/DeepLearning文章引用了一个git仓库中的文件，其中有《DeepLearning》一

Mocode·2023-01-31 13:45

Action-Decision Networks for Visual Tracking with Deep Reinforcement Learning

题目：Action-DecisionNetworksforVisualTrackingwithDeepReinforcementLearning来源：CVPR2017Abstract本文用强化学习来做跟踪

jingqiulyue·2023-01-31 12:01

Action-Decision Networks for Visual Tracking with Deep Reinforcement Learning翻译

摘要本文提出一种由顺序性跟踪动作控制的新颖跟踪器，该控制方法是从深度强化学习中学习到的。

梨落琴川·2023-01-31 12:01

CVPR 2017 ADNet:《 Action-Decision Networks for Visual Tracking with Deep Reinforcement Learning》论文笔记

该模型通过强化学习产生动作序列（对bbox进行移动or尺度变换）来进行tracking。

NeverMoreH·2023-01-31 12:30

ADNet学习笔记

该模型通过强化学习产生动作序列（对bbox进行移动或者尺度变换）来进行跟踪。

WaitPX·2023-01-31 12:28

解决：强化学习FrozenLake代码出现KeyError: ‘FrozenLake-v0‘错误、 Consider using IPython.display.IFrame instead错误

问题：在学习强化学习时，出现**KeyError:‘FrozenLake-v0’**错误具体信息如下：Traceback(mostrecentcalllast):File“D:\InstallPosition

淮雵的Blog·2023-01-31 11:08

掌握深度强化学习第一章 -- 什么是深度强化学习

什么是强化学习强化学习是机器学习的一个分支，主要是为了解决当条件变化时如何自动学习并作出最优决策的问题。这个问题在科研和工程领域都广泛存在。

神奇博士·2023-01-31 10:50

2022年度强化学习领域19个重要进展汇总

本文汇总梳理了2022年度，强化学习领域的发展重大事件、以及落地应用等方向中突出代表，整理难免带有个人观点，欢迎大家一起讨论。本文整理自“深度强化学习实验室”公众号，阅读原文请点击这里。

u013250861·2023-01-31 09:38

商简智能学术成果|基于深度强化学习的联想电脑制造调度（Lenovo Schedules Laptop Manufacturing Using Deep Reinforcement Learning）

文章目录摘要背景介绍传统方法无法解决现有挑战解决方案提升模型表达能力针对复杂约束的掩码机制快速模型训练配置多目标调度优化结论本篇论文作为商简智能的最新研究成果，发表于运筹学顶刊《INFORMSJOURNALONAPPLIEDANALYTICS》，首次将深度强化学习落地于大规模制造调度场景

松间沙路hba·2023-01-30 22:25

基于强化学习和析取图模型的统一调度框架

框架定义基于析取图模型的复杂车间调度问题存在两类决策点：一是需要根据工序排序规则（Jobsequencingrule，JSR）对就绪任务集合中的所有工序进行优先级排序，选择最优先的工序进行加工；二是需要根据机床分派规则（Machineassignmentrule，MAR），为之前选择的最优先工序从其所有可选机床集合中选择最优先的机床。在一般的作业车间调度问题中，由于机床提前确定，只存在JSR一

松间沙路hba·2023-01-30 22:55

初识Jasima-调度仿真系列教程预告

目前笔者正在研究使用强化学习求解基于析取图模型的车间调度问题，而基于仿真的调度求解由于时钟概念的存在，可以考虑更多和时间相关的属性和规则，因而也有必要研究一下仿真方法，同时还可以与析取图模型进行对比。

松间沙路hba·2023-01-30 22:24

ICRA 2023 | RLAfford：基于端到端可操作性学习的机器人操纵框架

这项研究通过使用强化学习训练过程中产生的接触信息来预测物体可操作性信息，更好地实现机

Amusi（CVer）·2023-01-30 12:43

每日学术速递1.30

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理更多Ai资讯：今天带来的arXiv上最新发表的3篇文本图像的生成论文。

AiCharm·2023-01-30 12:26

每日学术速递1.29

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理更多Ai资讯：Subjects:cs.CV1.CompactTransformerTrackerwithCorrelativeMaskedModeling

AiCharm·2023-01-30 12:55

自动驾驶前沿综述：基于深度强化学习的自动驾驶算法

这几年随着深度表征学习的发展，强化学习领域也得到了加强。本文会对目前最先进的自动驾驶DRL算法进行汇总和分类。

PaperWeekly·2023-01-30 10:09

强化学习入门概念介绍

最近偶然接触到了强化学习，折服于其强大的学习能力，遂找了一些论文和中文讲解看了一下，发现很多基础概念不管是中文还是英文都讲解得十分晦涩难懂，我费了很大的力气才终于理清了里面一些框架性的基础概念，这里挖坑对那些看上去晦涩的概念进行更通俗易懂地介绍

youeiちゃん·2023-01-30 05:12

图像生成

经典网络：图像生成的深度学习工具是生成对抗网络（GAN）用传统方法实现不了变分自编码器是基础：GAN-》CGAN-》DC-GAN->W-GANSRGAN为什么那些大牛能够修改一些网络结构，因为他们对深度学习之前的图像处理很理解

周小天..·2023-01-29 14:05

几个计算机视觉和AI干货发源地！

分享关于人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、强化学习、算法原理、科技前沿、顶会论文、行

视学算法·2023-01-29 13:33

Carla自动驾驶模拟器使用教程Python编程 #最全最源

、Carla入门Carla的基本架构与介绍Carla安装基础PythonAPI的使用Carla仿真时间同步模式TrafficManagerCarla行为规划（上）Carla行为规划（下）二、Carla强化学习部分

Satellite_AI·2023-01-29 12:34

Carla中实现车辆轨迹获得

Carla中实现车辆循迹及车道保持（使用MPC和强化学习）需要用到的pythonapicarla.mapmethods一个简单的方法实现路径规划carla.Waypointmethodscarla.DebugHelpercarla.World

pipi_ya·2023-01-29 12:03

快乐的强化学习6——DDPG及其实现方法

快乐的强化学习6——DDPG及其实现方法学习前言一、简介二、实现过程拆解1、神经网络的构建a、Actor网络部分b、Critic网络部分c、网络连接关系2、动作的选择3、神经网络的学习三、具体实现代码学习前言刚刚从大学毕业

Bubbliiiing·2023-01-29 11:59

Tensorflow学习笔记十一——深度强化学习

11.1基本概念强化学习问题包含3个主要概念：环境状态（EnvironmentState），动作（Action）和奖惩（Reward）。

谢欣燕·2023-01-29 11:29

Tensorflow 强化学习（Reinforcement learning）

在强化学习问题中，具有感知和决策能力的对象叫做智能体，它可以是一段算法代码，也可以是具有机械结构的软硬件机器人系统。

雪易·2023-01-29 11:27

强化学习--DDPG---tensorflow实现

完整代码：https://github.com/zle1992/Reinforcement_Learning_Game论文《Continuouscontrolwithdeepreinforcementlearning》https://arxiv.org/pdf/1509.02971.pdfDeep_Deterministic_Policy_GradientDDPG与AC的区别：AC:Actor:利

anqiu4023·2023-01-29 11:24

用Tensorflow Agents实现强化学习DQN

在我之前的博客中强化学习笔记(4)-深度Q学习_gzroy的博客-CSDN博客，实现了用Tensorflowkeras搭建DQN模型，解决小车上山问题。

gzroy·2023-01-29 11:24

tensorflow 十四强化学习Q-learning

一个最简单的例子：https://blog.csdn.net/u012465304/article/details/80905202深度强化学习入门：用TensorFlow构建你的第一个游戏AI：https

lijil168·2023-01-29 11:24

tensorflow实现强化学习DDPG算法

然后就去远行吧·2023-01-29 11:24

2022业界广告推荐技术最新进展与趋势：阿里、腾讯、字节、微软

智能推荐系统·2023-01-29 11:36

《Python深度学习》第2章学习记录2021-11-23

深度学习主要做两类工作1化繁为简其中包括两类分类和回归；2化简为繁，生成GAN和强化学习。深度学习喜欢较

阿希学习笔记·2023-01-29 09:49

深度学习第一周学习

机器学习中分为三个大块：监督学习、无监督学习和强化学习。而监督学习又分为回归算法和分类算法。通过课程也大致了解回归算法与分类算法的区别。后面也看了李牧老师的课程，学习了第一节数据的操作。

啊砉·2023-01-29 09:09

强化学习1

强化学习强化学习强化学习的交互过程强化学习-贝尔曼方程总结Q-learning算法FlappyBird游戏DeepQ-Network实现方法构建模型强化学习强化学习：是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动

闲看庭前梦落花·2023-01-29 08:29

强化学习flappy-bird代码阅读理解

强化学习flappy_bird代码阅读理解导入所需要的库，以及一些参数的定义建立网络训练网络训练步骤：1.定义损失函数2.开启game3.创建双端队列，replaymemory4.初始化游戏状态5.加载保存网络模型参数

闲看庭前梦落花·2023-01-29 08:29

【机器学习】什么是随机马尔科夫决策过程？

系列文章目录第十八章Python机器学习入门之强化学习目录系列文章目录前言一、什么是随机马尔科夫决策过程二、随机马尔科夫决策过程的重点总结前言马尔科夫决策过程是基于马尔科夫过程理论的随机动态系统的最优决策过程

晓亮.·2023-01-29 08:56

机器学习强基计划6-2：详细推导马尔科夫随机场(MRF)及其应用(附例题)

“深”在详细推导算法模型背后的数学原理；“广”在分析多个机器学习模型：决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。

Mr.Winter`·2023-01-29 08:26

强化学习1：强化学习基础学习笔记（基于Python）

强化学习基础理论强化学习与其他机器学习的关系强化学习的八大要素代码简单实例Tic-Tac-Toe参考资料理论 强化学习是研究智能体以及智能体如何通过反复试验学习的方法。

绝对是谨慎提交的昵称·2023-01-29 07:32

Python强化学习实例，基于上一篇自主寻优，QLearning算法实现序贯决策，迷宫代码

QLearning算法是一个经典算法，是一种强化学习中的异策略算法。所谓异就是action的策略使用贪婪策略，即选择的结果就是行为值函数最大的action，或者说最优的action。

baozouxiaoxian·2023-01-29 07:00

SEED RL：大规模分布式强化学习框架

SEEDRL：Scalable,EfficientDeep-RL，每秒处理数百万张图片的分布式强化学习框架。

布谷AI·2023-01-29 07:26

强化学习笔记(5)-回合策略梯度算法

以下为阅读《强化学习：原理与python实现》这本书第七章的学习笔记。在之前学习到的强度学习方法中，都是通过学习最优价值函数来获得最优策略。

gzroy·2023-01-29 07:56

强化学习笔记：基于价值的学习之价值迭代(python实现)

目录1.前言2.数学原理3.实现3.1Planner类3.2ValueIterationPlanner类4.运行结果及分析1.前言在强化学习中，根据是否依赖于（环境的）模型，可以分为有模型（model-based

笨牛慢耕·2023-01-29 07:25

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