GAN-强化学习第67页

seaborn绘图，强化学习loss、return图怎么画

seaborncomponentsused:set_theme(),load_dataset(),lineplot()importseabornassnssns.set_theme(style="darkgrid")#Loadanexampledatasetwithlong-formdatafmri=sns.load_dataset("fmri")#Plottheresponsesfordiffe

weixin_50764885·2022-12-15 18:12

Yann LeCun提出首个多模态高性能自监督算法，语音、图像文本全部SOTA

LeCun认为：相比于强化学习，自监督学习（SSL）可以产生大量反馈，能够预测其输入的任何一部分（如预测视频的未来画面），

zenRRan·2022-12-15 18:18

AI周报丨多模态高性能自监督算法data2vec已SOTA；ASC22世界超算大赛启动会举行

LeCun认为：相比于强化学习，自监督学习（SSL）可以产生大量反馈，能

极链AI云·2022-12-15 18:47

LeCun预言的自监督模型来了：首个多模态高性能自监督算法，语音、图像文本全部SOTA

LeCun认为：相比于强化学习，自监督学习（SSL）可以产生大量反馈，能够预测其输入的任何一部分（如预测视频的未来画面），从而具有广泛的应用前景。

机器学习社区·2022-12-15 18:17

语音图像文本！多模态高性能自监督算法

LeCun认为：相比于强化学习，自监督学习（SSL）可以产生大量反馈，能够预测其输入的任何一部分（如预测视频的未来画面），从而具有广泛的应用前

机器学习与AI生成创作·2022-12-15 18:16

LeCun点赞！data2vec：适用于图像/语音/文本的自监督算法来了！拿下多项SOTA

LeCun认为：相比于强化学习，自监督学习（SSL）可

Amusi（CVer）·2022-12-15 18:46

【强化学习】(一）RL基本概念

Junewang0614·2022-12-15 17:05

## 作为多目标优化的多任务学习：寻找帕累托最优解+组合在线学习：实时反馈玩转组合优化-微软研究院+用于组合优化的强化学习：学习策略解决复杂的优化问题

NIPS2018：作为多目标优化的多任务学习：寻找帕累托最优解多任务学习本质上是一个多目标问题，因为不同任务之间可能产生冲突，需要对其进行取舍。本文明确将多任务学习视为多目标优化问题，以寻求帕累托最优解。而经过实验证明，本文提出的方法可以在现实假设下得到帕累托最优解。统计学中最令人震惊的结论之一是Stein悖论。Stein（1956）认为，若要估计高斯随机变量，最好是从所有样本中估计三个或三个以上

stay_foolish12·2022-12-15 15:22

强化学习调参技巧二：DDPG、TD3、SAC算法为例：

1.训练环境如何正确编写强化学习里的env.reset()env.step()就是训练环境。其编写流程如下：1.1初始阶段：先写一个简化版的训练环境。把任务难度降到最低，确保一定能正常训练。

·2022-12-15 14:29

这5大研究热点可能会改变个性化推荐系统的未来2018

时间|2018-11-29作者|微软亚洲研究院社会计算组编辑|NatalieAI前线导读：本文将从深度学习的应用、知识图谱的应用、强化学习的应用、用户画像、可解释推荐等几个方面切入，看看未来推荐系统最重要的几大研究方向

Enthusiasmoo·2022-12-15 07:34

如何理解强化学习中迭代线性-二次型调节器（ILQR）算法

1、强化学习预备知识（1）状态-动作价值函数Q(s,a)：在状态s，先立即执行动作a，后面所有的状态都按照最优动作进行执行，所能获得价值之和；（2）状态价值函数V(s)：在状态s，从当前状态直到后面所有的状态

OsgoodWu·2022-12-14 23:26

Datawhale十月组队学习--《李宏毅机器学习》--Task01

提示：机器学习原链接文章目录前言一、什么是机器学习二、机器学习相关的技术2.1监督学习2.2半监督学习2.3无监督学习2.4迁移学习2.5监督学习中的结构化学习2.6强化学习总结前言第三次组队学习，

二进制研究员·2022-12-14 16:45

完备的 AI 学习路线，最详细的中英文资源整理

7mEnQrFxKcC【侵删】本文由知名开源平台，AI技术平台以及领域专家：Datawhale，ApacheCN，AI有道和黄海广博士联合整理贡献，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习

_吟游诗人·2022-12-14 16:08

【学习强化学习】四、策略梯度方法及实现

文章目录参考资料1.PolicyGradient1.1PolicyofActor1.2Actor,Environment,Reward1.2.1Actor,Environment1.2.2reward1.3梯度上升(gradientascent)1.4梯度上升实现细节1.5VanillaPolicyGradient算法2.策略梯度tips2.1添加基线2.2AssignSuitableCredit

CHH3213·2022-12-14 14:00

深度学习技术在自动驾驶中的应用

作者就自动驾驶中使用的深度学习技术的现状以及基于人工智能的自驱动结构、卷积和递归神经网络、深度强化学习范式进行了详细的阐述。

智能交通技术·2022-12-14 13:23

重磅 | 完备的 AI 学习路线，最详细的资源整理！

【导读】本文由知名开源平台，AI技术平台以及领域专家：Datawhale，ApacheCN，AI有道和黄海广博士联合整理贡献，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析\挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿

cheqieshi4150·2022-12-14 12:58

强化学习_06_pytorch-doubleDQN实践(Pendulum-v1)

环境描述环境是倒立摆（InvertedPendulum），该环境下有一个处于随机位置的倒立摆。环境的状态包括倒立摆角度的正弦值，余弦值，角速度；动作为对倒立摆施加的力矩(action=Box(-2.0,2.0,(1,),float32))。每一步都会根据当前倒立摆的状态的好坏给予智能体不同的奖励，该环境的奖励函数为，倒立摆向上保持直立不动时奖励为0，倒立摆在其他位置时奖励为负数。环境本身没有终止状

Scc_hy·2022-12-14 10:20

python期望输出隐藏_【归纳综述】马尔可夫、隐马尔可夫 HMM 、条件随机场 CRF 全解析及其python实现...

PRStructuredⅢ：马尔可夫、隐马尔可夫HMM、条件随机场CRF全解析及其python实现Content归纳性长文，不断更新中...欢迎关注收藏本章承接概率图知识马尔可夫不仅是强化学习在时序决策上的理论基础

weixin_39881859·2022-12-14 06:21

《强化学习周刊》第70期：CVPR2022 强化学习论文推荐、DeepMind 推出 DeepNash攻克西洋陆军棋游戏...

No.70智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动周刊订阅告诉大家一个好消息，《强化学习周刊》已经开启“订阅功能”，以后我们会向您自动推送最新版的《强化学习周刊》。

智源社区·2022-12-14 06:46

强化学习环境配置

本文大篇幅来源于：https://blog.csdn.net/qq_37112826/article/details/109326195和：https://github.com/analoganddigital/DQN_play_sekirorl老年交流：883276807环境安装以下生产环境为win10+GTX1080。下载NVidia显卡驱动确定CUDA版本下载安装CUDA（11.3.1版本直

九野的博客·2022-12-14 06:49

强化学习基础知识笔记[1] - 马尔可夫决策过程

强化学习基本原理智能体通过动作A与环境进行交互，形成状态S->S’的改变并得到回报R。在不断的交互过程中，强化学习利用交互得到的数据修正自身的动作策略，最终习得该环境下完成相应任务的最优策略。

AaronXueNF·2022-12-14 05:56

人工智能如何 “学习“--监督学习、无监督学习、强化学习

随着Pepper和自动驾驶汽车的出现，"机器人"对不是工程师的普通大众来说越来越熟悉。机器人使用各种软件技术，特别是"人工智能（AI）"。监督式学习、无监督式学习我们如何在机器学习中学习或训练？一种典型的学习方式是同时教机器一个问题和一个答案。在下面的例子中，机器被要求分析一个狗的图像，正确答案是"分类是狗"。这被称为"标记的数据"（有正确答案的数据）。用标记的数据进行训练学习那么，如果你知道正确

ソフト開発王さん·2022-12-14 03:45

ChatGPT 初体验，怎一个爽字了得

该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。它以对话方式进行交互。在推广的期间中，所有人可以免费注册，并在登录后后免费使用ChatGPT实现与AI机器人对话。ChatGPT使

陆嵩·2022-12-13 22:17

matlab-m文件常用积分函数-ode45含有时变参数用法/菜鸟理解4

目录写在前面ode45积分器带有时变参数的ode45积分总结写在后面写在前面本人大四狗一名，最近在帮实验室肝项目，毕设用的强化学习暂且放下了一段时间，所以没有更新。

603的偷渡客·2022-12-13 20:08

【CV】第 16 章：结合计算机视觉和强化学习

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟文章目录

Sonhhxg_柒·2022-12-13 18:38

人机融合智能与深度态势感知

0引言伴随着深度学习[1]、强化学习[2]等新一代人工智能技术的发展，智能化已成为社会发展的重要趋势。

人机与认知实验室·2022-12-13 17:53

怼怼是酷盖·2022-12-13 15:11

机器学习基础学习笔记（七）机器学习算法的类型（监督，无监督，强化学习）

这里写目录标题监督、无监督、强化学习监督学习（SupervisedLearning）无监督学习（UnsupervisedLearning，UL）强化学习（ReinforcementLearning，RL

Giao哥不瘦到100不改名·2022-12-13 15:02

强化学习中的并行方法：ApeX框架梯度并行，A3C经验并行 | 分布式异步参数更新，分布式数据生成

区别：强化学习收敛速度慢，采用并行计算可以加快计算速度。强化学习的并行方法通常可以分为两类：一是经验并行，通过共享的经验池更新参数；二是梯度并行，依靠自己的经验更新，再将梯度回传到全局网络聚合。

strawberry47·2022-12-13 14:57

三篇强化学习用于多智能体路径规划的论文

Multi-RobotPathPlanningMethodUsingReinforcementLearning期刊：appliedscienceMDPI总结：使用VGG进行特征提取，再使用DQN进行决策。论文质量较低，缺乏很多重要内容，如：环境搭建、数据集介绍、action和state的相关描述，还有很多typo；而且论文中并未体现出多机器人的思想。论文模型图非常简单，画了跟没画似的。。。和常见的

strawberry47·2022-12-13 14:56

多智能体强化学习和分布式强化学习的区别？

个人以为，从研究内容来看，多智能体强化学习更多研究的是智能体之间的交互和关联，寻求在多智能体强化学习中所有智能体之间达到均衡状态；分布式强化学习的研究则侧重于强化学习低采样效率的问题，嵌入并行计算以高效加速模型训练过程并提高学习效果

码丽莲梦露·2022-12-13 14:55

无人驾驶动态避障策略调研 | 机器人动态避障策略 | 行人轨迹预测 | 机器人导航

2.1运动障碍物检测2.2运动障碍物碰撞轨迹预测2.3运动障碍物避障3.机器人导览避障场景3.1机器人动态避障&自主导航4.如何处理行人4.1行人轨迹预测5.一些重要概念：5.1动态窗口避障5.2分布式强化学习与集中式强化学习

strawberry47·2022-12-13 14:24

【研一小白论文精读】《MASTERING ATARI WITH DISCRETE WORLD MODELS》

MASTERINGATARIWITHDISCRETEWORLDMODELS主要提出了一种基于模型的强化学习，叫DreamerV2.论文题目:masteringatariwithdiscreteworldmodels

Titus W·2022-12-13 12:19

深度强化学习制作森林冰火人游戏AI（一）下载游戏

概述首先先把游戏环境搭建起来下载游戏这部分的介绍可以看python从4399获取小游戏，我就不重新介绍一遍了importosimportrequests#基础urlhost_url='http://www.4399.com'swfbase_url='http://sda.4399.com/4399swf'#根据网页网址，获取游戏defdownload_game(url):#获取网页源代码game_

怪皮蛇皮怪·2022-12-13 11:41

深度强化学习

参考1.引言—动手学深度学习2.0.0documentation深度强化学习（deepreinforcementlearning）将深度学习应用于强化学习的问题，是非常热门的研究领域。

流萤数点·2022-12-13 09:55

Q-Learning

一、什么是Q-learningQ-Learning是强化学习中，一种基于值(values-based)的算法，最终的return是一个表格，即Q-Table。

帅帅气气的黑猫警长·2022-12-13 09:39

机器学习补充机器学习的分类和大致算法流程

机器学习按照训练数据是否存在标签分为监督学习和强化学习。其中监督学习又分为传统的监督学习，非监督学习和半监督学习强化学习是指机器通过与环境互动获得最大化收益函数。

爱吃肉c·2022-12-12 23:21

【强化学习论文合集】二十一.2019神经信息处理系统大会论文(NIPS2019)

强化学习（ReinforcementLearning,RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题

山野庸才熏悟空·2022-12-12 21:39

【机器学习】强化学习：马尔科夫决策过程(Markov decision process)

本章是强化学习的基础，主要讲的就是马尔科夫决策过程，以后的内容都是以这一节为基础的，所以对本节的相关概念的理解是很重要的。

yy_xzz·2022-12-12 13:10

强化学习：马尔科夫决策过程（MDP）

马尔科夫决策过程马尔科夫决策过程马尔科夫过程马尔科夫奖励过程回报（return）状态价值函数（valuefunction）贝尔曼方程马尔科夫决策过程定义策略贝尔曼方程最优价值函数最优策略贝尔曼最优方程马尔科夫过程马尔科夫性：系统的下一个状态St+1St+1仅与当前状态有关系，而与如何之前的状态没有关系。也就是说，下一个状态并不取决于之前的状态。（不具备记忆性?）定义：一个状态StSt具备马尔科夫性

xholes·2022-12-12 13:10

强化学习与马尔科夫

序言最近一直看论文，啃到了马尔科夫与强化学习这个硬骨头，非常痛苦，看了一些讲解书籍，为了不忘记，就随便写下这篇博客，写的都是很浅显的知识，今分给众，若能使汝亦损痛，是吾之幸。

种西红柿的人·2022-12-12 13:09

强化学习（1）：马尔科夫决策过程

强化学习（1）：马尔科夫决策过程强化学习的基本原理：智能体在完成某项任务时，首先通过动作A与周围环境进行交互，在动作A和环境的作用下，智能体会产生新的状态，同时环境会给出一个立即回报。

菜鸟小菇凉·2022-12-12 13:38

David Silver强化学习公开课（二）：马尔科夫决策过程

在强化学习中，马尔科夫决策过程（Markovdecisionprocess,MDP）是对完全可观测的环境进行描述的，也就是说观测到的状态内容完整地决定了决策的需要的特征。

xl.zhang·2022-12-12 13:35

强化学习 --- 马尔科夫决策过程

强化学习-马尔科夫决策过程（MDP）概述背景马尔可夫过程（Markovprocess）是一类随机过程。它的原始模型马尔可夫链，由俄国数学家A.A.马尔可夫于1907年提出。

micklongen·2022-12-12 13:00

【机器学习】强化学习的概念及马尔科夫决策

系列文章目录第十八章Python机器学习入门之强化学习目录系列文章目录前言一、什么是强化学习？

晓亮.·2022-12-12 13:29

深度强化学习：（一）马尔科夫决策过程

一、马尔科夫过程1.马尔可夫性如果P[St+1|St]=P[St+1|S1,...,St]，即系统下一状态St+1只与当前状态St有关，则称为Markov性。2.状态转移概率P是状态转移概率矩阵，每一行的概率和为1。3.马尔科夫过程MarkovProcess由组成，S是有限状态集，P是状态转移概率矩阵二、马尔科夫奖励过程1.表示方法MRP由组成，加了policyπ后MRP格式改变成。回报函数，是当

Warship_·2022-12-12 12:55

【强化学习】概念梳理：强化学习、马尔科夫决策过程与动态规划

【强化学习】概念梳理：强化学习、马尔科夫决策过程与动态规划动态规划(Dynamicprogramming)马尔科夫链（MarkovChain）马尔科夫决策过程和强化学习马尔科夫决策过程和动态规划强化学习的基本概念状态

刘兴禄·2022-12-12 12:53

强化学习：马尔科夫决策与策略迭代

文章目录1马尔科夫决策1.1价值函数1.2状态价值函数1.3动作价值函数1.4vπv_\pivπ和qπq_\piqπ的关系1.5最优价值函数1.6最优策略2策略迭代2.1策略评估2.1.1迭代法2.2策略改进2.2.1贪心法2.3策略迭代算法1马尔科夫决策状态空间SSS，动作空间AAA，状态转移概率P(s′∣s,a)P(s'|s,a)P(s′∣s,a)，奖励函数R(s,a,s′)R(s,a,s')

风风雨雨58·2022-12-12 12:21

基于深度强化学习的小球弹射控制系统仿真对比DDPG和TD3

目录1.算法概述2.仿真效果3.MATLAB仿真源码1.算法概述深度强化学习将深度学习的感知能力和

Simuworld·2022-12-12 10:00

强化学习的学习之路（八）_2021-01-08:强化学习的学习资源及学习建议

作为一个新手，写这个强化学习-基础知识专栏是想和大家分享一下自己学习强化学习的学习历程，希望对大家能有所帮助。

Chou_pijiang·2022-12-12 08:50

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