GCN 第25页

图神经网络（二）GCN的性质（2）GCN能够对图数据进行端对端学习

图神经网络（二）GCN的性质（2）GCN能够对图数据进行端对端学习近几年，随着深度学习的发展，端对端学习变得越来越重要，人们普遍认为，深度学习的成功离不开端对端学习的作用机制。

炎武丶航·2023-01-08 07:21

图神经网络（二）GCN的性质（4）GCN的问题——过平滑

图神经网络（二）GCN的性质（4）GCN的问题——过平滑1.频域视角2.空域视角参考文献引文[7][8]都指出了GCN模型无法像视觉任务中的CNN模型一样堆叠很深，一旦使用多层GCN进行学习，相关的任务效果就会急剧下降

炎武丶航·2023-01-08 07:21

GCN批训练的问题-GCN Batch operations

在使用GCN进行分类时候，很自然会产生一个问题，那就是，如果我们想输入一串图进行分类，应该怎么做？

量化橙同学·2023-01-08 07:51

图神经网络学习(一)-GCN及其应用

内容提要：GCN背景简介+torch_geometric库安装+GCN处理Cora数据集1.图神经网络1.1概念原有的卷积神经网络主要用来解决欧式空间中的数据（数据规整，形状固定），例如图像数据。

Enoch Liu98·2023-01-08 07:51

PyG的第一个示例：下载数据后使用GCN训练

这是一个PyG官网的例子，先让代码跑起来！PyG用于图神经网络建模。图神经网络的训练过程基本与一般的CNN或RNN一样，关键性的步骤为：1.确定图结构graphstructure:structuralvsnon-structuralscenario2.确定图类型和规模graphtypeandscale:directedvsundirected,homogeneousvsheterogeneous,

与非学堂·2023-01-08 07:21

2022Topic第一弹——GCN练手

2022Topic第一弹——GCN练手文章目录2022Topic第一弹——GCN练手一、Keys二、实现过程1.数据集2.实现一、Keys1.相比于简单的文本和图像，网络类型的非结构化的数据非常复杂，处理他的难点

柚子味的羊·2023-01-08 07:20

利用GCN图卷积神经网络求解数独问题

利用GCN图卷积神经网络求解数独问题前言数独（shùdú,Sudoku）是源自18世纪瑞士的一种数学游戏。是一种运用纸、笔进行演算的逻辑游戏。

Candy__1·2023-01-08 07:20

voronoi图_ProteinGCN | 使用图卷积网络表示学习蛋白质结构

对蛋白质结构模型准确性局部（单残基）和全局（整个结构）的预测是许多蛋白质建模应用程序中必不可少的步骤。随着最近深度学习技术的发展，单模型质量评估的方法也已经能通过使用2D和3D卷积深度神经网络取得了进展。今天给大家介绍的是印度科学研究所ParthaTalukdar课题组在BioRxiv杂志上发表的一篇关于蛋白质模型质量评估的文章。在文中，作者探索了一种可替代的方法，在包含2897个蛋白300k个结

weixin_39894473·2023-01-07 21:38

GCN图神经网络和LSTM的介绍和使用场景中英文

GCN-LSTM可以学习参考英文内容部分源自youtube的教学视频自己跟着英文敲的给定一辆出租车行驶时在某个时间段的速度，下一个时刻速度会是多少？这是一个时间序列回归预测问题。

刘元职业车队·2023-01-07 15:02

属性图社区搜索--QD-GCN（Query-Driven Graph Convolutional Networks for Attributed Community Search）

1.什么是ACS（attributedcommunitysearch）对于给定的查询节点(节点+该节点的属性)，找出其所属社区2.ACS问题–传统方法传统方法传统方法分两步执行1）structuralmatching：找出查询节点的候选社区结构2）attributefiltering：优化属性函数，来缩小或筛选第一步选出的社区缺点1）将结构和属性分开处理，忽略结构和属性关联，现实世界的社区结构和属

面包片片·2023-01-07 13:58

gnn图神经网络

看节点的邻居aggregation加起来readout：整个graph的modelDCNN:把距离为2的把距离为1的feature的距离加起来得到k个距离的4.第二节课怎么弄成一个卷积的差不多的东西lamdaGCN

linag302·2023-01-07 13:36

st-gcn报错，求解决

untimeError:cublasruntimeerror:theGPUprogramfailedtoexecuteatC:/w/1/s/tmp_conda_3.7_055457/conda/conda-bld/pytorch_1565416617654/work/aten/src/THC/THCBlas.cu:331

chenitu·2023-01-07 09:18

论文阅读：Cluster-driven Graph Federated Learning over Multiple Domains

（2）创新点：聚类用于修饰统计异质性，而图卷积网络(GCNs)则实现了不同域之间的知识共享,FedCG是第一个通过GCN来建模领域-领域交互的，GCN连接特定领域的模型

爱吃肉der小兔叽·2023-01-07 02:28

【论文阅读】Directed Graph Convolutional Network

有向图卷积网络摘要介绍定义DGCN一阶邻近与二阶邻近有向图卷积融合运算模型实验展望论文连接：DirectedGraphConvolutionalNetwork摘要由于GCN的局限性，本文提出了DGCN（

六九八·2023-01-06 17:43

使用torch_geometric实现VGAE

importtorchfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfromtorch_geometricimporttransformsasTfromtorch_geometric.datasetsimportPlanetoidfromtorch_geometric.nnimportGCNConv

苦逼学习pytorch中·2023-01-06 16:07

医疗NLP实践与思考

医学图像分类和分割：CNN文本中信息抽取、疾病预测：CNN、RNN、transformer病患语音识别和机器翻译：RNN、Seq2Seq体征检测和疾病风险评估：RNN、MLP、transformer新药研发：GCN

Necther·2023-01-06 16:04

R安装WGCNA包（MacOS M1芯片）及impute包安装报错的解决方法【已成功】

R安装WGCNA包（MacOSM1芯片）WGCNAR安装WGCNA包安装impute时的错误impute包安装报错的解决方法WGCNA加权基因共表达网络分析(WGCNA,Weightedcorrelationnetworkanalysis

小枕头717·2023-01-05 23:34

Paddle图神经网络-学习笔记

Paddle图神经网络课程学习笔记文章目录Paddle图神经网络课程学习笔记02图游走类模型DeepWalkNode2Vecmetapath2vec及其变种03图神经网络算法（上）图卷积网络(GCN)从图像卷积类比到图结构卷积图卷积网络计算公式

Yuetianw·2023-01-05 15:17

Vehicle Speed Forecasting Based On GCN-LSTM Combined Model

GCN-LSTM模型预测道路交通车辆速度VehicleSpeedForecastingBasedOnGCN-LSTMCombinedModelSummaryThisresearchoffersamultisteptrafficflowforecastingframeworkrelyingoninterestspatial-temporal-graphneuralnetwork-longshort

刘元职业车队·2023-01-05 12:24

【2021 计算机视觉】CV算法岗面试问题及其答案总结（一）

简单介绍一下Deformableconvolution：介绍一下GCN中的拉

BIT可达鸭·2023-01-05 09:56

【回答问题】ChatGPT上线了！给我推荐20个比较流行的3D点云分割模型

PointCNNKd-NetSpiderCNNPointSIFTPointASNLPointGroupPointConvPointWebPointGNNPointPillarsPointSESAPointSNEDensePointPointSAPPointSGNPointGCNPoi

源代码杀手·2023-01-04 16:12

Graph Convolutional Networks for Text Classification原码解读[pytorch]

GraphConvolutionalNetworksforTextClassification原码解读[tensorflow]项目地址https://github.com/iworldtong/text_gcn.pytorch

Muasci·2023-01-04 11:18

学习GCN代码

一、utils代码分析1.特征onehot码处理defencode_onehot(labels):#创建一个无序不重复的元素集classes=set(labels)#创建一个字典，将值c与一个onehot码对应（随机分配，此时还不是按照labels的顺序排列）classes_dict={c:np.identity(len(classes))[i,:]fori,cinenumerate(classe

Cai_gou_zi_xi·2023-01-04 11:16

关于GNN、GCN、GraphSage（1）--GNN

GNN如何获得一个图中的节点的向量表示？1）DeepWalk：第一个无监督学习节点嵌入的算法。---------随机生成图节点序列。然后对该序列进行Word2vec。具体来说，给定一个图，随机选择一个节点作为起始，然后随机“步行”到邻居节点，直到节点序列的长度达到给定的最大值。在这种情况下，我们可以把节点和节点序列分别看成是“单词”和“句子”，然后利用skip-gram或者cbow算法训练，得到每

Okay灬·2023-01-03 17:01

GCN/GNN

图这个数据结构与之前讨论的文本是一个序列，图片是一个矩阵来说，图更加的复杂。对图神经网络的简单介绍。简介：图神经网络被用在处理图的结构和性质上面，构建一个图神经网络需要什么模块上现在的图神经网络是一个比较新的领域博客分成四个部分：首先是解释什么数据可以表示成一张图；图跟别的数据有什么不一样的？构建一个GNN，看一下各个模块长什么样子；提供一个GNN的playground解释什么是图：就是表示一些实

一套煎饼·2023-01-03 17:00

快速理解GNN、GCN、R-GCN、GAT

写在前面：仅用于记录自己学习快速理解GNN、GCN、R-GCN、GATGNNGCNR-GCNGAT观看视频链接GNN观看视频链接GCN观看视频链接R-GCN观看视频链接GATGNNGNN的流程：聚合、更新

silhouette10·2023-01-03 17:00

GNN GCN和GAT

在阅读论文的时候突然就对GNN、GCN和GAT这几个概念有一点疑惑。GNN和GCN的关系是什么？

一枚石头·2023-01-03 17:30

3-15-GCN和GNN的区别？

GNN：图神经网络，由于传统的CNN网络无法表示顶点和边这种关系型数据，便出现了图神经网络解决这种图数据的表示问题，这属于CNN往图方向的应用扩展GCN：图卷积神经网络，GNN在训练过程中，有将attention

NANCYGOODENOUGH·2023-01-03 17:29

GNN&GCN基础

1.2图的邻接矩阵如果图中有n个节点则邻接矩阵就是n×n的矩阵，如果节点i跟节点j相关则邻接矩阵的元素=1邻接矩阵属于稀疏矩阵1.3节点特征的更新节点的更新需要考虑相邻节点2.图卷积神经网络（GCN）2.1

菜虚空·2023-01-03 17:59

GNN,GCN学习整理

GNNGNN定义GNN是GraphNeuralNetwork的简称，是用于学习包含大量连接的图的联结主义模型。当信息在图的节点之间传播时GNN会捕捉到图的独立性。与标准神经网络不同的是，GNN会保持一种状态，这个状态可以代表来源于人为指定的深度上的信息。图神经网络处理的数据就是图，而图是一种非欧几里得数据。GNN的目标是学习到每个节点的邻居的状态嵌入，这个状态嵌入是向量且可以用来产生输出，例如节点

若向人间借回眸·2023-01-03 17:59

GNN、GCN、GAT图卷积神经网络学习

二、GCN在GNN的基础上，GCN要解决的是一个什么问题呢？以求Xi的平均工资为例：更新后的节点信息=邻居节点的信息N+自身节点的信息但是A只与B关联，B与很多节点关联。

在平凡生活中挣扎·2023-01-03 17:59

基于pytorch geometric 的GNN、GCN 的节点分类

#-*-coding:utf-8-*-importosimporttorchimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.nnasnnfromtorch_geometric.datasetsimportPlanetoidimporttorch_geometric.nnaspyg_nnimporttorch_geometric.transformsasT#loadd

zhangztSky·2023-01-03 17:59

【参文】GCN-bike(-)

文章目录1.BikeFlowPredictionwithMulti-GraphConvolutionalNetworks2.RESGCN:RESidualGraphConvolutionalNetworkbasedFreeDockPredictioninBikeSharingSystem3

panbaoran913·2023-01-03 13:24

[NLU] DialogueGCN: A Graph Convolutional Neural Network for Emotion Recognition in Conversation

总述：最大的特色就是将GCN用在了对话情感识别上，这里的coversation可能是不止两个人的。

lwgkzl·2023-01-03 09:20

gcn在图像上的应用_MATLAB图像处理：40：使用图像区域分析器应用在属性上过滤图像...

本示例说明如何通过基于图像中区域的属性过滤现有的二进制图像来创建新的二进制图像（如蒙版图像）。将二进制图像读入MATLAB®工作区。BW=imread('text.png');从MATLAB工具栏打开“图像区域分析器”应用。在“应用程序”选项卡上的“图像处理和计算机视觉”部分中，单击“图像区域分析器”在应用程序工具栏上，单击“加载图像”，然后选择“从工作区加载图像”以将图像从工作区加载到应用程序中

weixin_39842682·2023-01-03 02:03

gcn代码pytorch_GCN的简单实现（pytorch）

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportnetworkxasnxdefnormalize(A,symmetric=True):#A=A+IA=A+torch.eye(A.size(0))#所有节点的度d=A.sum(1)ifsymmetric:#D=D^-1/2D=torch.diag(torch.pow(d,-

weixin_39638048·2023-01-03 02:33

pytorch geometric教程二 GCN源码详解+实战

pytorchgeometric教程二GCN源码详解+实战pytorchgeometric教程二GCN源码详解&实战原理回顾矩阵形式点维度GCN代码（GCNConv）__init__邻域聚合方式参数含义

每天都想躺平的大喵·2023-01-03 02:33

pytorch简单实现GCN

模型搭建论文：SEMI-SUPERVISEDCLASSIFICATIONWITHGRAPHCONVOLUTIONALNETWORKS前言：学习图卷积刚入门，看了一篇GNN开山之作，而后看了最开始的四代GCN

error:404..·2023-01-03 02:31

基础GCN图卷积层的pytorch的三种实现。

主要内容：1实现基于Parameter的GCN层定义；2调整模型以实现Batch计算；3基于Linear全连接层的GCN层定义；4DGL和Pytorch_geometric对GCN的定义；5基于Conv2D

MarToony|名角·2023-01-03 01:31

基于Pytorch的图卷积网络GCN实例应用及详解

基于Pytorch的图卷积网络GCN实例应用及详解一、图卷积网络GCN定义图卷积网络GCN实际上就是特征提取器，只不过GCN的数据对象是图。图的结构一般来说是十分不规则，可以看作是多维的一种数据。

rothschildlhl·2023-01-03 01:27

论文笔记 EMNLP 2019|Cross-lingual Structure Transfer for Relation and Event Extraction

文章目录1简介1.1动机1.2创新2方法2.1树结构的表示2.2GCN编码2.3在关系抽取中的应用2.4在事件论元角色标注的应用3实验4总结1简介论文题目：Cross-lingualStructureTransferforRelationandEventExtraction

hlee-top·2023-01-02 20:28

复现ST-GCN输出动作分类视频（win10+openpose1.5.0+VS2019+CMake3.25.0+cuda10.0）

35649669/article/details/978975923.https://blog.csdn.net/weixin_44014740/article/details/119748347一、ST-GCN

who are you605·2023-01-02 17:34

ST-GCN复现的全过程（详细）

（超算云服务器跑ST-GCN的一些配置可以之前写的博客：并行超算云直连SSH，Pycharm运行ST-GCN_Eric加油学！的博客-CSDN博客）本机环境第一次完

Eric加油学！·2023-01-02 17:04

ST-GCN（mmskeleton）运行环境配置全过程

代码：https://github.com/open-mmlab/mmskeleton官方配置过程（省略了很多步骤）：https://github.com/open-mmlab/mmskeleton/blob/master/doc/GETTING_STARTED.md参考博客（详细）：https://blog.csdn.net/weixin_43390800/article/details/109