GPU并行计算-CUDA编程

AutoGluon安装及示例

安装及示例文章目录AutoGluon安装及示例AutoGluon_BackgroundAutoGluon安装运行示例打印相关配置信息数据预处理过程特征工程模型训练NLP模型训练使用模型AutoGluon模块功能GPU
Every DAV inci·2024-01-15 19:03

高级分布式系统-第15讲 分布式机器学习--概念与学习框架

大规模计算机集群：以GPU集群为主，有着强大的并行度和计算能力，可以使复杂的训练过程变得更加高效。在前所未有的大数据的支撑下，通过庞大的计算机集群，训练大规模的机器学习模型。
十有久诚·2024-01-15 19:00

树莓派非常实用的程序-3 vcdbg

vcdbg是一个应用程序，用于帮助从在ARM上运行的Linux调试VideoCoreGPU。它需要以根用户身份运行。
上海晶珩EDATEC·2024-01-15 18:50

树莓派非常实用的程序-2 vcgencmd

`vcgencmd`工具用于从RaspberryPi上的VideoCoreGPU输出信息。
上海晶珩EDATEC·2024-01-15 18:49

EfficientSAM 代码推理

SegmentAnything|MetaAI论文主页：EfficientSAM代码地址：https://github.com/yformer/EfficientSAM官方给的推理代码是CPU版本的，如果想使用GPU
TYUT_xiaoming·2024-01-15 17:59

FPGA, CPU, GPU, ASIC区别，FPGA为何这么牛

一、为什么使用FPGA？众所周知，通用处理器（CPU）的摩尔定律已入暮年，而机器学习和Web服务的规模却在指数级增长。人们使用定制硬件来加速常见的计算任务，然而日新月异的行业又要求这些定制的硬件可被重新编程来执行新类型的计算任务。FPGA正是一种硬件可重构的体系结构。它的英文全称是FieldProgrammableGateArray，中文名是现场可编程门阵列。FPGA常年来被用作专用芯片（ASIC
自恋的情剩·2024-01-15 16:38

打破硬件壁垒：TVM 助力 AI技术跨平台部署

TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe等深度学习模型已经在服务器级GPU上取得了显著的成果。然而，大多数现有的系统框架只针对小范围的服务器级GPU进行过优化，
程序边界·2024-01-15 16:32

Ubuntu 上CUDA移动到别的目录

在Ubuntu上使用CUDA进行GPU加速的过程如下所示：首先确保已经安装了NVIDIA显卡驱动。可以通过运行nvcc-V命令来查看当前系统中是否存在NVIDIA显卡并且正常工作。
baidu_huihui·2024-01-15 15:08

Jetson AGX ORIN配置运行vins-fusion-gpu（Zed/D435）

1.配置Jetpack通过配置jetpack可以完成对cuda，cudann，TensorRT等基本环境的配置官网教程GettingStartedwithJetsonAGXOrinDeveloperKithttps://developer.nvidia.com/embedded/learn/get-started-jetson-agx-orin-devkitsudoaptupgradesudoap
dueen1123·2024-01-15 14:59

转码解密挖矿 显卡计算能力大对比

GPU通用计算发展势头迅猛泡泡网显卡频道8月27日现在的显卡市场，同质化已经严重到了什么地步呢？
weixin_30549175·2024-01-15 13:07

我就喜欢 6大"N饭"永不投诚经典语录

但是我们是否知道，在一系列的综合数据之后，隐藏着NVIDIA显卡架构设计的思路与未来GPU的发展趋势？在3月27日沸腾的气氛过去之后，今天我希望借助这篇文章和大家
pizi0475·2024-01-15 13:06

ubuntu16.04 安装 tensorflow GPU support

1.Installgraphicsdriverkeyindriverinthesearchyourcomputer,thenyouwillseetheadditionaldriversandclickit.thenchoosethenvidiadriverandapplytoinstallthenvidiadriverafteritfinished,youcanseeyourgraphicsfro
LF-DevJourney·2024-01-15 13:53

大数据开发之Hive(基本概念、安装、数据类型、DDL数据定义、DML数据操作)

第1章：Hive基本概念1.1Hive1.1.1Hive产生背景HDFS来存储海量的数据、MapReduce来对海量数据进行分布式并行计算、Yarn来实现资源管理和作业调度。
Key-Key·2024-01-15 12:04

大数据开发之Hive（详细版，最后有实战训练）

第1章：Hive基本概念1.1Hive1.1.1Hive产生背景HDFS来存储海量的数据、MapReduce来对海量数据进行分布式并行计算、Yarn来实现资源管理和作业调度。
Key-Key·2024-01-15 12:29

【深度学习】Anaconda3 + PyCharm 的环境配置 1：手把手带你安装 PyTorch 并创建 PyCharm 项目

这篇文章记录了PyTorch的安装过程，包括：1.创建并激活新的虚拟环境；2.查看电脑是否支持CUDA以及CUDA的版本；3.根据CUDA的版本安装PyTorch；4.在PyCharm中创建使用pytorch_gpu
作者正在煮茶·2024-01-15 12:45

优化动画卡顿：卡顿原因分析及优化方案

动画卡顿分析动画卡顿的原因页面渲染流程二、优化方法JavaScript：优化JavaScript的执行效率Style：降低样式计算复杂度和范围Layout：避免大规模、复杂的布局Paint/Composite：GPU
一知半解-老同志·2024-01-15 11:15

页面间跳转的卡顿问题

3).A页面跳转到B页面，由于A或B页面的GPU使用率过高，所以导致面页跳转时出现过场动画不流畅，缓慢等。
ZHZMAREN·2024-01-15 11:08

两个单链表相交的问题

image.pngpublicstaticclassNode{publicintvalue;publicNodenext;p
shoulda·2024-01-15 10:53

PyTorch自学&遇到的一些错误

①检查GPU是否支持CUDA？
okimaru·2024-01-15 10:22

Python&aconda系列：GPU深度学习环境搭建：Win11+CUDA 11.7+Pytorch1.12.1+Anaconda以及对应版本

GPU深度学习环境搭建：Win11+CUDA11.7+Pytorch1.12.1+Anaconda以及对应版本一.01Pytorch和CUDA对应的版本及Pytorch和Python对应的版本及Python
坦笑&&life·2024-01-15 09:25

PyTorch中的FX图

通过将模型表示为FX图，用户可以更轻松地进行各种转换，例如设备移动（例如，将模型从CPU移动到GPU），量化
NLP工程化·2024-01-15 07:15

SpringBoot 逻辑删除mybaiisPlus

@DeleteMappingpublicRdeleteMaterial(@RequestParam("ids")StringidList){//idList=1,2,3,4log.debug("idListis
xin麒·2024-01-15 05:40

查看cudnn&cuda的版本以及对应的tensorflow版本

安装tensorflow-GPU时，无法确定自己电脑需要安装哪个版本，这是在官网查询对应的版本即可1.查看cuda的版本：Win+R输入cmd——nvcc-V输入"nvcc-V"可以看到cuda的版本为
ＭＡＤＡＯ·2024-01-15 04:05

使命召唤：战区—配置足够却仍旧很卡的一种解决办法（虚拟内存篇）

倒也是一一解决掉了，现在整理出来，如果有与我们同样问题的小伙伴可以参考一下来处理；小伙伴电脑玩这个游戏会出现卡顿的现象（掉帧），非常严重的掉帧，比如说进入地图，遇见人，捡东西的时候都会出现掉帧；可以在选项——一般——GPU
SS小鱼干·2024-01-15 04:53

chromium browser process 与 render process 间通信通道的建立

本文介绍browser进程和render进程通信通道的建立，browser进程与其他子进程，比如GPU进程，Plugin进程间通信通道的建立是类似的.Chromiumipc正在转向Mojom.Mojom
Tonyzdf·2024-01-15 01:57

5.Pytorch模型单机多GPU训练原理与实现

文章目录Pytorch的单机多GPU训练1)多GPU训练介绍2)pytorch中使用单机多`GPU`训练`DistributedDataParallel`(DDP)相关变量及含义a)初始化b)数据准备c
恒友成·2024-01-15 00:07

[学习笔记]刘知远团队大模型技术与交叉应用L1-NLP&Big Model Basics

最后介绍了本课程需要用到的编程环境和GPU服务器。一篇NLP方向的综述推荐AdvancesinNaturalLanguageProcessing-JuliaHirschberg,C
N刻后告诉你·2024-01-14 21:50

Win11笔记本电脑RTX4080显卡安装Tensorflow-GPU2.6.0方法步骤

Win11笔记本电脑RTX4080显卡安装Tensorflow-GPU方法步骤1.准备工作1.1版本查询1.2查看版本对应关系2.安装Anaconda3.安装CUDA和cuDNN4.安装GPU版TensorflowTensorflow
量子-Alex·2024-01-14 19:23

如何设置批次尺寸?

了解硬件限制：首先，需要根据你的硬件（如GPU或CPU的内存大小）来确定最大可能的批次尺寸。批次尺寸太大可能会导致内存溢出。
CA&AI-drugdesign·2024-01-14 19:54

深度学习工具-如何选择服务器和GPU

目前，GPU是深度学习最具成本效益的硬件加速器。与CPU相比，GPU更便宜，性能更高，通常超过一个数量级。此外，一台服务器可以支持多个GPU，高端服务器最多支持8个GPU。
白云如幻·2024-01-14 17:06

大模型创业态势

他先是跟着一个很有钱的老板合伙搞聊天机器人项目，那个老板花了几百块买了GPU，干了不到几个月，一个大概的产品出来了，我也体验了下，功能都有但是不精，再就是响应比较慢，看来GPU氪金玩家也不顶用。
全赞工程师·2024-01-14 17:50

解决Adobe Ai for macOS安装完成后，新建和打开文件卡死问题

点击illustrator/首选项/性能将GPU性能对勾去掉，点击确定。再次新建或者打开AI文件正常。
華仔96·2024-01-14 17:09

linux ssh免密登入配置

免密登入配置[hadoop@Hadoop001~]$ssh-keygenGeneratingpublic/privatersakeypair.Enterfileinwhichtosavethekey(/
吃货大米饭·2024-01-14 16:53

HLS + ffmpeg 实现动态码流视频服务

一、简介如下图，包含三部分，右边一列为边缘节点；中间一列代表数据中心；左边一列是项目为客户提供的一系列web管理工具：具体来说在我们项目中有一堆边缘节点，每个节点上部署一台强大的GPU服务器及N个网络摄像头
老张音视频开发进阶·2024-01-14 15:35

无锡江苏高性能服务器服务商,无锡高防云服务器

无锡高防云服务器内容精选换一换当用户已在ECS服务购买GPU加速型云服务器，并且想在该云服务器上运行应用时，可以通过纳管的方式将该云服务器纳入VR云渲游平台管理。
weixin_39894932·2024-01-14 15:34

字符串（简单）

image.pngpublicbooleanisValid(Strings){Stackstack=newStack();for(charc:s.toCharArray()){if(c=='(')stack.push
蓝色星秋·2024-01-14 14:42

Win10+ GTX1650 +CUDA11.2+python3.7安装openpose1.7 实现openpose python api调用

Win10+GTX1650+CUDA11.2+python3.7安装openpose1.7感谢up主的教程，成功在GPU上运行openpose1.7，故在此也分享一下教程up主黑布林加炸鸡视频教程链接：
heitong_fu·2024-01-14 12:11

03 - Data Processing 数据操作

然而，tensor提供GPU计算和自动求梯度等更多功能，这些使tensor更加适合深度学习。
洛八斗·2024-01-14 12:42

PyTorch常用操作

__version__)#查看gpu是否可用print(torch.cuda.is_available())#查看设备gpu个数print(torch.cuda.device_count(
GarryLau·2024-01-14 12:53

Matlab并行编程之GPU

Matlab并行编程之GPUMatlab提供GPU上计算支持:基础数据类型(gpuArray和对应API),支持GPU计算的内置函数和多个工具包,支持PTX内核对象加载,支持MEX函数使用CUDAC/C
weixin_42849849·2024-01-14 12:13

Matlab并行计算实践

Matlab并行计算实践需要对上万张图像进行OCR识别。OCR算法原型用Matlab脚本实现,对每张图逐行逐字符识别,整体计算时间很长。找多核多CPU并行执行的方案Matlab有并行工具箱。
weixin_42849849·2024-01-14 12:42

【C#】用CefSharp.ChromiumWebBrowser做winform开发过程中遇到的一些坑

文章目录使用键盘F5刷新、F12打开控制台浏览器默认下载弹窗禁用GPU配置使用键盘F5刷新、F12打开控制台publicclassCEFKeyBoardHander:IKeyboardHandler{publicboolOnKeyEvent
饺子大魔王12138·2024-01-14 12:39

吐血配置win7+theano+gpu+caffe+matlab+python

首先感谢大神小鱼人fish、hjimce、double-vane，本文主要在这三篇博客的基础上，写一下我自己的安装经历。由于我在安装的时候遇到不少问题，所以将三位大神的博客直接复制，在我修改的地方做了一些批注，希望能帮助到更多的人，可能也侵犯三位大神的版权了，罪过罪过。一、theano环境搭建首先，按照hjimce的http://blog.csdn.net/hjimce/article/detai
iseehz·2024-01-14 11:03

mediapipe教程6：在安卓上运行mediapipe的poseTracking

一、前言见mediapipe教程4；准备，官方给的mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/posetrackinggpu
孤高丶逛侠·2024-01-14 11:43

2013年台式计算机型号,2013cpu天梯图，台式机处理器天梯图

备注：此排名为处理器部分综合性能排名，而不是某一项性能的排名，同样并不包含处理器内置GPU差异。如下图，红色字体
weixin_39926042·2024-01-14 09:12

【AI实战】分布式训练：使用DistributedDataParallel实现单机多GPU并行训练resnet50模型

【AI实战】使用DistributedDataParallel实现单机多卡并行训练resnet50模型DistributedDataParallel依赖包加载预训练模型使用DistributedDataParallel自定义数据加载分布式训练保存模型完整代码DistributedDataParallel一种基于pytorch框架的分布式训练工具。依赖包importargparseimporttim
szZack·2024-01-14 09:07

Pytorch单机多卡并行应用经验分享

设置进程组二、封装模型【Tips】三、分割数据【Tips】四、训练模型【Tips】五、执行命令行【Tips】参考资料记录分享一下最近使用单机多卡执行并行运算时总结的一些经验，以下内容均假设实验所使用的设备上有GPU
略胜亿筹·2024-01-14 09:34

pytorch多GPU并行DistributedDataParallel应用和踩坑记录（本节-单机多卡实现）持续补充

参考链接：pytorch多GPU并行训练DistributedDataParallel应用和踩坑记录_train_sampler=distributedsampler(train_dataset,-CSDN
Miss_Bueno·2024-01-14 09:33

计算机图形的渲染流程

FBX）=》MeshRender模型文件模型文（FBX）件包含了uv顶点位置法线切线等渲染所需要的信息SkinnedMeshRender/MeshRander&MeshFilter会负责把这些信息传递到GPU
Msir_Modern·2024-01-14 09:22

安装Pytorch如何选择CUDA的版本，看这一篇就够了

CUDA是一个并行计算平台和编程模型，能够使得使用GPU进行通用计算变得简单和优雅。
AI小白龙*·2024-01-14 08:41
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