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###haohaohao###图神经网络之神器——PyTorch Geometric 上手 & 实战

图神经网络（GraphNeuralNetworks,GNN）最近被视为在图研究等领域一种强有力的方法。跟传统的在欧式空间上的卷积操作类似，GNNs通过对信息的传递，转换和聚合实现特征的提取。这篇博客主要想分享下，怎样在你的项目中简单快速地实现图神经网络。你将会了解到怎样用PyTorchGeometric去构建一个图神经网络，以及怎样用GNN去解决一个实际问题（RecsysChallenge2015

mishidemudong·2020-09-14 04:40

A self-calibrated photo-geometric depth camera

LiangXie,YuhuaXu,XiaohuZhang,WeiBao,ChenpengTong,BoxinShi.Aself-calibratedphoto-geometricdepthcamera.TheVisualComputer.2018.[pdf]与基于三角测量原理的立体视觉相比，光度立体方法在恢复目标表面细节方面具有显著优势。在本文中，我们设计了一个实用的三维成像系统，它结合近距离光度

3D-Vision·2020-09-12 18:19

Scale-Dependent 3D Geometric Features

这篇文章主要讲如何提取3D模型中的corner和edge.但是是scale-dependent的我理解的scale就是文中平滑的时候影响的范围大小

seamanj·2020-09-11 22:15

Pyhont安装包whl、源文件汇总，安装torch_geometric库为主

前言：前两天原想在笔记本上安装GPU版的pytorch来使用torch_geometric，删了原来的torch，再安装就出现各种问题。

NDHuaErFeiFei·2020-08-25 02:47

OpenGL Programming Guide- Red Book 例子程序库 -系列- 3-Chapter 2Drawing Geometric Objects-Part1

Example2-1:UsingLineStipplePatterns:lines.c原始程序#include#include#include"aux.h"#definedrawOneLine(x1,y1,x2,y2)glBegin(GL_LINES);\glVertex2f((x1),(y1));glVertex2f((x2),(y2));glEnd();voidmyinit(void){/*b

victor_woo·2020-08-24 03:11

小白科研笔记：PyTorch Geometric的入门

开始使用Markdown编辑器写博客笔记。1.PyTorchGeometric配置PyG的配置比预期要麻烦一点。PyG只支持两种Cuda版本，分别是Cuda9.2和Cuda10.1。而我的笔记本配置是Cuda10.0，考虑到我Pytorch版本是1.2.0+cu92，不是最新的，因此选择使用Cuda9.2的PyG1.2.0（Cuda向下兼容）。按照PyG官网的安装教程，需要安装torch-scat

Niuip·2020-08-24 02:52

Panda and Geometric Sequence(数学思维枚举)

D.Mr.PandaandGeometricSequence题意：给你一个l,r,问构造一个满足等比数列拼接而成的数在[l,r]区间内有多少个其中等比数列的公比可以为分数分析：对于每个数列的公比设为p/q且满足gcd(p,q)=1恒成立因为数列最少要为3项所以枚举第一项时设x=ippy=iqpz=iqq这样保证前三个必为整数且yusingnamespacestd;typedeflonglongll

八百标兵奔北坡666·2020-08-20 04:13

Given no hashes to check 131 links for project 'pip': discarding no candidates

Givennohashestocheck131linksforproject'pip':discardingnocandidates问题时，首先检查cuda版本是否为10.0，pytorch版本是否为1.2.随后检查是否加入到环境变量，本文档仅针对按照pytorch_geometric

qq_33019383·2020-08-18 00:37

pytorch_geometric运行dgcnn_segmentation.py报错（Windows10+cu101）

运行pytorch_geometric-master，下examples中的程序dgcnn_segmentation.py出现如下错误，问题应该出现在这段代码collate_fn=lambdabatch

meteor_0033·2020-08-17 23:10

图神经网络 PyTorch Geometric 入门教程

简介GraphNeuralNetworks简称GNN，称为图神经网络，是深度学习中近年来一个比较受关注的领域。近年来GNN在学术界受到的关注越来越多，与之相关的论文数量呈上升趋势，GNN通过对信息的传递，转换和聚合实现特征的提取，类似于传统的CNN，只是CNN只能处理规则的输入，如图片等输入的高、宽和通道数都是固定的，而GNN可以处理不规则的输入，如点云等。可查看【GNN】万字长文带你入门GCN。

张贤同学·2020-08-12 10:17

【PyG学习入门】二：入门时遇到的问题

【PyG学习入门】一：入门使用在上一篇的介绍中，主要讲了Pytorch-Geometric的五个基础用例，但是其中存在一些问题还没有解决，下面开始一一解决，本文的重点是如何手动加载PyG的数据集。

TwT520Ly·2020-08-09 19:55

【Java大数】hdu 5429 Geometric Progression

Source:hdu5429GeometricProgressionhttp://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5429ProblemDescriptionDeterminewhetherasequenceisaGeometricprogressionornot.Inmathematics,ageometricprogression,alsoknownasa

Hacker_vision·2020-08-09 13:02

HDU 5429 Geometric Progression

ProblemDescriptionDeterminewhetherasequenceisaGeometricprogressionornot.Inmathematics,a**geometricprogression**,alsoknownasa**geometricsequence**,isasequenceofnumberswhereeachtermafterthefirstisfoundb

_Occult_·2020-08-09 09:01

[2019HDU多校第五场][HDU 6626][C. geometric problem]

题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6626题目大意：给出平面上六个点$A,B,M,N,X,Y$以及两条直线$L1,L2$，要求在四边形$ABNM$内，直线$L1$上选一点$S$，在四边形$XYNM$内，直线$L2$上选一点$T$，使得$S_{ASB}=S_{SMTN}=S_{XYT}$题解：设\(L1\

baobu2005·2020-08-09 04:01

opencv resize （C/C++/Python）

参考：http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/modules/imgproc/doc/geometric_transformations.html?

编号1993·2020-08-05 14:10

Panda and Geometric Sequence（枚举）

题解：枚举所有情况，关键点在于首先我们先只考虑前三个数，那么重点是第二个数不能超过1e5。然后我们假设倍数是，这个式子应该是最简分式，即gcd(q,p)==1。假设一个变量k，使得第一个数为：k*p*p，则第二个数为k*p*q，第三个数为k*q*q。如此往下枚举。然后往后扩展第4，5，......个的时候判断下k%p是否为0即可。枚举的复杂度大概为O（nlognlogn），因为前两个for循环是调

orzqqqqqq·2020-08-03 21:27

支持向量机笔记（一） functional and geometric margins

最近在看机器学习，感觉有点朦胧，于是写下这些知识点，在自己忘记的时候能够翻出来看看。我是以stanford的cs229的讲义为蓝本的，上面有些洋文我感觉翻译出来就失去了原有的味道，（主要是我不会翻译）。首先我们可以回顾下logisticregression，对于给定输入x，需要预测输出，为此我们选择了，其实它的原型就是一个sigmoidfunction,，然后通过梯度下降法估计出θ的值，我们预测的

csy463168656·2020-08-03 16:05

opencv 坐标转换常用的函数solvePnP()、 projectPoints()、stereoRectify()、stereoCalibrate()、undistortPoints()

undistortPoints()https://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/geometric_transformations.htmlhttps:

知识在于分享·2020-08-03 15:57

人体姿态2019（六）Unsupervised 3D Pose Estimation with Geometric Self-Supervision

《Unsupervised3DPoseEstimationwithGeometricSelf-Supervision》论文解读Abstract1.Unsupervised2D-3DLifting1.1.LiftingNetwork1.2.RandomProjections1.3.Self-SupervisionviaLoopClosure1.4.Discriminatorfor2DPoses1.5

Raywit·2020-08-02 20:13

【深度学习实战】Pytorch Geometric实践——利用Pytorch搭建GNN

参考文档PYTORCHGEOMETRICDOCUMENTATION图神经网络（GNN）教程–用PyTorch和PyTorchGeometric实现GraphNeuralNetworkscs224w图神经网络学习笔记（九）GraphNeuralNetworks图神经网络（含Hand-onSession）目录1.安装2.基本概念介绍2.1DataHandlingofGraphs图形数据处理2.2Com

喵木木·2020-08-02 19:15

第五次实验代码（其他班）——继承多态

/**********************************************************///Function:main,Geometric及其派生类//parm://comment

糊涂猫1until·2020-08-02 17:19

图神经网络论文阅读(七) GEOMETRIC GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS，ICLR（Under review）2020

本文还未正式出版（2020/4/11，在第二轮review）,作者来自吉林大学杨博老师团队（请原谅一作大佬我不认识hhh）。话说杨博老师确实是位负责、有学术精神且高产的好老师，欢迎大家踊跃报考哈。名词解释消息传递神经网络(MPNNs)：参见文献【1】，它是一种形式化的空域卷积的框架，分为消息传递与状态更新，其操作可以近似地认为是GCN。异配图（disassortativegraphs）：Socia

五月的echo·2020-08-02 13:35

face recognition

1人脸识别方法1.1tradtional有一些算法分析眼睛,鼻子,颧骨,下巴的相对位置,尺寸,形状.其他算法对脸进行归一化,然后压缩脸部数据,只保存对人脸识别有用的数据识别算法可以分为2种,几何(geometric

yanzi-000·2020-07-30 22:41

《FPGM：Filter Pruning via Geometric Median for Deep Convolutional Neural Networks Acceleration》论文笔记

参考代码：filter-pruning-geometric-median1.概述导读：在之前的网络剪枝文章中一般将网络filter的范数作为其重要性度量，范数值较小的代表的filter越不重要，将其从网络中裁剪掉

m_buddy·2020-07-29 10:31

在Kaggle上安装自定义第三方库

如果你在使用Kernel时想用某个第三方库，但是kaggle上的默认环境没有，可以用下面的方法进行安装（以第三方库torch-geometric为例）：打开Internet在Kernel的右边侧栏有设置区域

Glimmer_r·2020-07-28 09:20

cuda 10 环境下安装 pytorch_geometric

://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htmlpipinstalltorch-scatter==latest+cu100-fhttps://pytorch-geometric.com

大黄老鼠·2020-07-28 06:51

3D 点云识别: Geometric Feedback Network for Point Cloud Classification

GeometricFeedbackNetworkforPointCloudClassification用于点云分类的几何特征反馈网络2019/12/2arXiv摘要Asthebasictaskofpointcloudlearning,classificationisfundamentalbutalwayschallenging.分类任务作为点云学习中的基础任务，是至关重要并且一直存在挑战性。Toa

alfred_torres·2020-07-14 07:35

win10+Anaconda 3+cuda10.1+cudnn10.1+py36+torch1.4.0+torchvision0.5.0+Pytorch_Geometric 详细安装过程

最近课题学习pytorchGeometric，需要安装环境，记录一下。一、版本介绍操作系统：win10Anaconda3cuda_10.1.168_425.25_win10cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.5.32python3.6torch-1.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whltorchvision0.5.0PYG需要用到的包：torch_clu

程序媛233·2020-07-13 22:19

基于Tensorflow2.0实现图神经网络中Message Passing

pytorch_geometric是目前最完善的用来实现GNN相关工作的代码库了

kaiyin_hzau·2020-07-12 20:53

协方差矩阵性质 covariance matrix

What-is-an-eigenvector-of-a-covariance-matrixgeometricinterpretationhttp://www.visiondummy.com/2014/04/geometric-interpretation-covariance-matrix

xyqzki·2020-07-10 13:04

创建几何网络(Geometric Network)

12///3///创建几何网络4///5///6///7///8///9///10publicstaticvoidCreateGeometricNetwork(Listjunctions,ListsimpleEdges,ListcomplexEdges,IFeatureDatasetNamefeatureDatasetName,stringnetworkname){11//Createanetwo

weixin_33709590·2020-07-10 07:34

python-opencv warpPerspective warpAffine 通过透视变化、仿射变化中的矩阵计算变换后的点

807203592、原理分析主要是得到一个3*3的矩阵M，在计算的时候，通过目标点去找原图的点，进行采样官方文档可见：https://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/geometric

要不要来点小九九·2020-07-09 05:55

Geometric Deep Learning

看了一遍GeometricDeepLearning这篇综述。详细看了ChebNet和GeodesicCNN的原文。Spetral—fixeddomain.charting–multipledomains.如果要做shapecorrespondence的话GeodesicCNN,AnisotropicCNN和MoNet中MoNet效果最好。讲manifolds的主要是在charting-basedm

weixin_30527323·2020-07-08 13:59

win10下python3安装torch_scatter、torch_sparse出错的解决方案

环境说明软件版本oswin10python3.6pytorch1.1.0cuda9.2问题https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/notes

wangs1996·2020-07-08 12:29

插值方法小结

scipy.interpolate.interp2d.htmlinterp2d官网2.https://geostat-framework.readthedocs.io/projects/pykrige/en/stable/examples/krige_geometric.ht

但扬彬·2020-07-08 02:38

Geometric loss functions for camera pose regression with deep learning

深度学习定位系列2_PoseNet改进论文：Geometriclossfunctionsforcameraposeregressionwithdeeplearning1摘要深度学习在单目图像重定位任务上表现出了高鲁棒性和实时性。PoseNet模型利用深度CNN学习单张图像的6DO（6自由度）F相机位姿。PoseNet使用高层特征进行定位，在基于SIFT的定位方法失效的情形（如：光照变化、运动模

Bao_Ling·2020-07-07 19:34

OpenGL笔记之绘制几何图元（geometric primitives）

本文是学习OpenGL过程中的一篇笔记。在学习过程中，主要参照了大名鼎鼎的《OpenGLProgrammingGuide》（中文名《OpenGL编程指南》，有些人还称之为OpenGL红宝书）《OpenGLSuperBible》（中文名《OpenGL超级宝典》，有些人还称之为OpenGL蓝宝书）另外还有《3DComputerGraphics:AMathematicalIntroductionwith

imyfriend·2020-07-07 10:39

Codeforces Round #Pi (Div. 2) —— C-Geometric Progression

题意：现在有n个数，然后给出一个数k（代表的是等比数列中的那个公比），然后第二行给出n个数，代表的是这个序列。最后的问题是叫你找出在这个序列中满足公比为k的三个数有几种，并输出方案总数。思路：这道题很巧妙啊，用到了map。首先我们先记录下每种数出现过了几次，这里因为数太大了，直接用数组存会爆掉，所以改用map。我们需要两个map，分别记为mp1，mp2.然后在for的过程中，我们是以当前的那个数为

ACMer_hades·2020-07-06 20:26

Geometric challenge

Averyinterestingagilegame.Inthegame,therearemanyblackandwhitesquaresontheroadleadingtotheendoftheroad.Theonlythingwecancontrolisthesquarecolor.Weneedtoswitchthecoloroftheboxasappropriate.Pressandholdt

lalallaaa·2020-07-06 17:09

PoseNet2：Geometric loss functions for camera pose regression with deep learning 论文笔记

剑桥大学2017.5相机重定位，indoor,outdoor，RGB，RGBD个人总结：这篇论文是posenet的损失函数改进版本，但是性能得到了非常大的提升。论文很多细节都讲得非常好，非常详细清晰的说明了为何要选择这种函数/表示（比如选择四元数作为角度量的表示方法，r范数r的确定等）以及要考虑的因素（如是否为单射，结果空间的大小），这些细节往往决定了网络是否收敛以及最终的性能上限。在分析所选择的

phy12321·2020-07-06 17:31

论文《Geometric primitive refinement for structured light cameras》学习

（2018三区）Abstract三维摄像机系统是一些高级视觉任务的有用传感器，如导航、环境测绘或尺寸标注。然而，对于许多算法来说，原始的3-D数据并不是最好的表示。相反，许多方法依赖于更抽象的场景描述，其中场景表示为平面、球体或更复杂模型等几何原语的集合。这些原语通常是在单独的点测量上估计的，而这些点测量直接受到传感器测量误差的影响。提出了一种改进空间变化模式的结构光相机几何原语参数的方法。与将模

Orange Wu·2020-07-06 15:11

win10安装pytorch-geometric （PYG）包----亲测可用

pytorch安装参考：win10安装CUDA9.0+CUDANN+Anaconda3+PYTORCH1.xwin10下安装错误：$pipinstall--verbose--no-cache-dirtorch-scatter$pipinstall--verbose--no-cache-dirtorch-sparse$pipinstall--verbose--no-cache-dirtorch-cl

qq_37172182·2020-07-05 06:28

Modeling Local Geometric Structure of 3D Point Clouds using Geo-CNN 速记

ModelingLocalGeometricStructureof3DPointCloudsusingGeo-CNN广告欢迎加入图网络交流群：832405795背景作者认为直接以边向量通过MLP获得权重容易过拟合，因为边的几何结构多变，方差大；另外，直接映射至高维空间有可能丢失原有的几何结构，因此需要关注显式几何结构建模改造局部点云中邻点与中心点的特征提取方式：首先将边缘特征提取过程分解成三个正交

小刀丶·2020-07-05 05:36

pytorch_geometric：message passing neural networks ( 以GCNConv 为例 ) 博客传送门

messagepassingnetworksTorchgeometricGCNConv源码分析补充说明这里附上以上博客中提到的D，A这里附上综合以上博客，对GCNConv注释后的代码importtorchfromtorch_geometric.nnimportMessagePassingfromtorch_geometric.utilsimportadd_self_loops

梦dancing·2020-07-05 02:10

openCV学习笔记（四）--图像的几何变换Geometric Transformations of Images

图像的几何变换包括移位，旋转，仿射变换（affinetransformation：不是特别懂这个是什么意思，根据例子的效果，自己也不知道该用怎样的语言来表述这个变换的具体含义），放大缩小等。1）translation：改变object的位置importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltimg=cv2.imread('dog.png',

Vridis_h·2020-07-04 09:06

每天一篇论文 Geometric Pretraining for Monocular Depth Estimation

GeometricPretrainingforMonocularDepthEstimation摘要ImageNet预训练网络已广泛用于单目深度估计的传递学习中。这些预训练网络经过分类损失训练，在分类损失中仅利用语义信息而忽略空间信息。但是，语义和空间信息对于每个像素的深度估计都很重要。在本文中，我们设计了一种新颖的自我监督的几何预训练任务，该任务可以使用未经校准的视频对单眼深度进行估算。设计的任务

流浪机器人·2020-07-02 17:21

windows安装torch_geometric教程

前言：在按照torch_geometric之前本人已经安装好numpy、scipy、panda、torch等模块，不知道是否需要这些模块，可能不需要，不过既然你用到torch_geometric了，我感觉这些模块你应该已经安装好了

zuolixiangfisher·2020-06-30 19:46

PyTorch Geometric环境安装

搞了一晚上，这里把要点说一下：1.安装PyTorch官网PyTorch提供了pip、conda等四种安装方式，我尝试了pip和conda这两种。之前一直认为pip才是最简洁的方式，今天算是对这两种方式有了个全面的了解。先说结论：建议用conda安装，不建议pip。官网首页自然是展示了最新的版本，但由于我的PyTorch程序限制使用1.4.0，CUDA版本是10.0，和官网是不一致的，只能自己写规则

Glory@OUC·2020-06-30 19:51

PyTorch Geometric(PyG)解读、快速开始-简单易懂

PyG官方githubhttps://github.com/rusty1s/pytorch_geometrictorch_geometric.data创建Data对象这个模块包含了一个叫Data的类，可以创建

yrwang_xd·2020-06-30 09:42

PyTorch Geometric(PyG) Normalization Layers(BatchNorm)源码详解

继承自pytorch的BatchNorm1d，基本没啥变化fromtorch.nnimportBatchNorm1dclassBatchNorm(BatchNorm1d):r"""Appliesbatchnormalizationoverabatchofnodefeaturesasdescribedinthe`"BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkT