Geometric

PyG学习笔记1-INTRODUCTION BY EXAMPLE

PyG学习笔记1-INTRODUCTIONBYEXAMPLE文章目录PyG学习笔记1-INTRODUCTIONBYEXAMPLE官方示例**torch_geometric.data.Data****Dataset
Yuetianw·2022-09-28 07:46

使用PyG (PyTorch Geometric) 实现同质图transductive链路预测任务

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录本文代码参考自PyG官方示例代码：https://github.com/pyg-team/pytorch_geometric/blob/master/examples/
诸神缄默不语·2022-09-21 10:47

解决:import XX as X；InvalidVersion:‘latest+cu101‘； invalid load key. ‘,x0a ‘ .

解决方法：去安装命令的那行语句中的网址https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.
Ethiopia1024·2022-09-18 07:12

PyG搭建GAT实现节点分类

目录前言模型搭建1.前向传播2.反向传播3.训练4.测试实验结果完整代码前言GAT的原理比较简单，具体请见：ICLR2018|GAT：图注意力网络模型搭建首先导入包：fromtorch_geometric.nnimportGATConv
Cyril_KI·2022-07-29 07:25

解决No module named ‘torch_sparse‘问题

查看：解决调用torch_geometric报错Nomodulenamed‘torch_sparse‘等问题，以及torch_sparsetorch_scatter等的安装问题_想要赚钱啊的博客-CSDN
努力学习中....·2022-07-15 07:27

PyG搭建GCN实现节点分类（GCNConv参数详解）

模型搭建首先导入包：fromtorch_geometric.nnimportGCNConv模型参数：in_channels：输入通道，比如节点分类中表示每个
Cyril_KI·2022-07-02 07:38

同时安装torch_sparse和torch_geometric，不成功，提示超长一段标红错误。

同时安装torch_sparse和torch_geometric，总安装不成功，提示超长一段标红的错误，里面甚至还说是什么gcc的错误。
Frank123721·2022-06-25 20:56

No module named ‘torch_geometric‘解决办法

写在前面1不能简单的直接pipinstalltorch_geometric或者condainstalltorch_geometric2直接安装，到后面调用的时候还是会报错.需要先安装四个小部件再安装torch_geometricSTEP1
哼唧哼唧啊哈·2022-06-25 20:21

torch-sparse系列安装报错，通用解决方法

题主环境：Win10python3.7conda4.9.2torch1.7.0+CU101已经安装成功了torch_geometric==1.7.0安装失败提示：error:MicrosoftVisualC
屠苏Tusunny·2022-06-25 20:42

安装torch_geometric 报错 ModuleNotFoundError: No module named 'torch_scatter'

环境：macOS,python=3.5.6torch=1.3.0在pipinstalltorch-geometric安装好torch-geometric之后，进入python编译器，运行fromtorch_geometric.dataimportdata
开心就哈哈·2022-06-25 20:24

论文阅读《Hamming embedding and weak geometric consistency for large scale image search》

Reference原文PPT:重要Hammingembeddingsimilarity-basedimageclassification机器学习中的各种距离我的理解图片搜索：利用BOW进行图片搜索的一般思路是，对database中的每张图片的关键点所在区域计算SIFT，然后对SIFT进行k-means聚类，若k较小，量化误差会较大，相关性较弱的descriptor会落在同一个cell；若k较大，则
zzchust·2022-06-25 18:22

几何定理的自动化证明（Automatic Geometric Theorem Proving）

思路对于几何定理（geometrictheorems）的证明，可以通过引入笛卡尔坐标系，然后将前提（hypotheses）和结论（conclusions）描述为关于命题中点的坐标的多项式方程。令A,B,C,D,E,FA,B,C,D,E,FA,B,C,D,E,F都是实数空间中的点，线段平行，AB‾∥CD‾\overline{AB}\|\overline{CD}AB∥CD线段垂直，AB‾⊥CD‾\ov
山登绝顶我为峰 3(^v^)3·2022-06-20 07:08

【PyTorch】torch-geometric 安装

文章目录1.查看cuda版本2.安装依赖3.完成安装4.遇到的问题任务简介：由于torch-geometric的安装需要一定的依赖，所以直接pipinstalltorch_geometric安装会出现问题
尊新必威·2022-05-30 07:05

torch_geometric笔记：max_pool 与max_pool_x

1max_pool1.1函数介绍torch_geometric.nn.max_pool(cluster, data,transform=None)对由torch_geometricy.data给出的图形进行池化和粗化
UQI-LIUWJ·2022-05-25 02:19

彻底解决 OSError: [WinError 127] 找不到指定的程序。

在使用pip安装torch_geometric包时，运行时会发现报错：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'torch_sparse'于是当我又装了torch_sparse
kk123k·2022-05-20 07:08

OSError: [WinError 127] 找不到指定的程序

从pycharm报错栏往上翻看，涉及到安装的torch_geometric有问题问题：初步判定torch_geometric安装出错具体分析：当时，选用了下载whl离线包的时候不认真，犯了“我以为”的毛病
我冬·2022-05-20 07:32

PyG搭建GCN模型实现节点分类GCNConv参数详解

模型搭建首先导入包：fromtorch_geometric.nnimportGCNConv模型参数：in_channels：输入通道，比如节点分类中表示每个
·2022-05-10 16:27

Win10下安装pytorch-gpu版本，包含pytorch-geometric

系统：Windows10CUDA版本：11.0安装工具：Anaconda、pip预装：pytorch-gpu1.10、pytorch-geometric（PyG）一、CUDA与cuDNN安装在之前安装tensorflow
Raver & Leaper·2022-05-08 07:26

python安装torch-geometric库

pipinstalltorch-scatter-fhttps://pytorch-geometric.com/whl/torch-${TORCH}+${CUDA}.htmlpipinstalltorch-sparse-fhttps
多一份哭泣·2022-05-05 11:57

PyTorch Geometric（图卷积）环境安装 —— GPU

1.安装PyTorch进入Pytorch官网pytorch.org，安装自己需要的版本。（我的是1.7.1版本cuda11.0）注意：Pytotch最低为1.4.0以上pipinstalltorch==1.7.1+cu110torchvision==0.8.2+cu110torchaudio==0.7.2-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable
清纯世纪·2022-03-23 21:26

笔记：Pytorch-geometric: GAT代码超详细解读 | source node | target node | source_to_target

文章目录笔记：Pytorch-geometric:GAT代码超详细解读|sourcenode|targetnode|source_to_target前言Torchgeometric官方的GAT实现源码解读输入图
Deno_V·2022-03-22 17:56

Anaconda 安装 torch_scatter 失败的解决方法

pytorch-geometric官网地址对应PyTorch1.4pytorch-geometric官网地址对应PyTorch1.6ps:通过修改网址中torch后的版本号，就可以实现找
蜗牛在听雨·2022-03-22 17:11

彻底解决No module named ‘torch_geometric‘报错的办法

pytorch版本STEP2:下载四个小部件STEP3:如果直接pipinstall四个文件名，会报错说找不到文件，就像这样STEP4:开始安装总结写在前面1不能简单的直接pipinstalltorch_geometric
·2022-03-17 11:45

Pytorch：图卷积神经网络-概述，半监督学习(标签传播LP算法)和PyTorch Geometric(PyG)安装

Pytorch:图卷积神经网络-概述，半监督学习(标签传播算法)和PyTorchGeometric(PyG)安装Copyright:JingminWei,PatternRecognitionandIntelligentSystem,SchoolofArtificialandIntelligence,HuazhongUniversityofScienceandTechnologyPytorch教程专
宅家的小魏·2022-03-17 07:33

r语言ggplot2一夜多图_R语言 高阶可视化绘图系统：ggplot2入门 | 第8讲

几何对象(geometric):几何对象(geom)代表你在图中实际看到的元素，如点、线、多边形等。统计变换(statistics):统计变换(st
zy2752639565·2022-03-10 07:30

Toward Geometric Deep SLAM--Daniel DeTone && Tomasz Malisiewicz

DDetone,MalisiewiczT,RabinovichA.TowardGeometricDeepSLAM[J].2017.本文使用深度学习来估计帧间图像的单应性矩阵，主要分成两步：第一步通过一个卷积神经网络找到输入图像中的角点；第二步的输入是两个角点图（概率），即两幅帧间图像分别通过第一个卷积神经网络得到的点图（概率），输出为9个数字，即H3∗3H_{3*3}H3∗3单应性矩阵1、总体结构
我是一个对称矩阵·2022-03-06 10:23

论文解读（Geom-GCN）《Geom-GCN: Geometric Graph Convolutional Networks》

PaperInformationTitle：Geom-GCN:GeometricGraphConvolutionalNetworksAuthors：HongbinPei,BingzhenWei,K.Chang,YuLei,BoYangSources：2020,ICLRPaper：DownloadCode：DownloadAbstractMPNN存在的问题：即丢失了节点与其邻居间的结构信息和无法捕获
Learner-·2022-03-03 21:00

论文解读（Geom-GCN）《Geom-GCN: Geometric Graph Convolutional Networks》

PaperInformationTitle：Geom-GCN:GeometricGraphConvolutionalNetworksAuthors：HongbinPei,BingzhenWei,K.Chang,YuLei,BoYangSources：2020,ICLRPaper：DownloadCode：DownloadAbstractMessage-passingneuralnetworks(M
Learner-·2022-03-03 16:00

图神经网络框架-PyTorch Geometric(PyG)的使用及踩坑

PyG包含图神经网络训练中的数据集处理、多GPU训练、多个经典的图神经网络模型、多个常用的图神经网络训练数据集而且支持自建数据集，主要包含以下几个模块torch_geometric:主模块torch_geomet
机器学习社区·2022-03-02 07:10

借助于pytorch的GNN网络解决鸢尾花分类问题

fromsklearn.datasetsimportload_irisimporttorchfromtorch_geometric.dataimportDataimportnetworkxasnximporttorch.nn.functionalasFfromtorch_geometric.nnimportGCNConvdata
小然_ran·2022-02-17 07:11

使用 PyTorch Geometric 在 Cora 数据集上训练图卷积网络GCN

图结构在现实世界中随处可见。道路、社交网络、分子结构都可以使用图来表示。图是我们拥有的最重要的数据结构之一。今天有很多的资源可以教我们将机器学习应用于此类数据所需的一切知识。已经有很多学习有关图机器学习的相关理论和材料，特别是图神经网络，所以本文将避免在这里解释这些内容。如果你对该方面不太熟悉，推荐先看下CS224W，这会对你的入门有很大的帮助。本篇文章使用PyTorchGeometric来实现我
·2021-12-23 11:31

pytorch-geometric 从入门到不放弃 day1

但认真看过的论文只有GCN和GAT，代码也是这一部分的pytorch实现，现在不够用了，因为我需要变长的图，pytorch的dataloader不对齐不能用，所以只好另想它法，决定学习使用GNN专用库geometric
不太聪明的亚子·2021-10-08 13:20

Task07 图预测任务实践

一、Dataset基类1.1Dataset基类简介在PyG中，通过继承torch_geometric.data.Dataset
沫2021·2021-07-08 09:58

各种学科和学科家

Economics——economic＝economical——economistGeology——geologic＝geological——geologistGeometry——geometric＝geometrical
磨叽还犯迷糊·2021-06-08 09:40

PyTorch Geometric (PyG) 入门教程

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录PyTorchGeometric是PyTorch1的几何图形学深度学习扩展库。本文旨在通过介绍PyTorchGeometric（PyG）中常用的方法等内容，为新手提供一个PyG的入门教程。官方文档地址文章目录1.可视化2.数据集：以KarateClub为例3.Data3.1Data的重要属性和方法4.应用GNN5.除文中已列出的PyG官方文档外，其他使用到的参考资
诸神缄默不语·2021-06-03 18:11

ECOC2020 Tu1J-6 Probabilistic and Geometric Shaping for Next-Generation 100G Flexible PON

主要是讲PON中的概率整形和几何整形，提出的方案带来1.1dB的灵敏度提升VincentHoutsma大佬组里的文章背景：为了支撑各种流量业务，对PON的速率要求变高。目前PON设计采用固定速率，不能使信道资源得到最佳的利用。因此需要研究如何根据用户的信道条件灵活调节PON系统数据速率。一种方法是调节不同信道的码型（NRZ,PAM4,PAM8），但是直接改变码型会导致速率的生硬切换，并且不同调制格
Гулаг·2021-02-26 10:04

Reliable Data Association for Feature-Based Vehicle Localization using Geometric Hashing Methods

文章目录生成几何哈希表基于哈希表的定位  基于几何哈希的全局定位，由特征的相对位置关系生成局部地图加入哈希表，通过相对位置关系实现定位。从实验看，精度有待提高的同时，算法在空间和时间等方法也不能令人满意。生成几何哈希表  针对现有的地图离线生成哈希表供定位查询，目前算法生成的哈希表规模较大。在距离阈值内选择一对特征生成二维坐标系，将领域的地图投影到坐标系中压缩到指定大小加入哈希表中。同时还考虑了测
翡翠之幻·2021-02-21 21:59

3dTile技术研究-概念详述（3）

:{"region":[-1.2419052957251926,0.7395016240301894,-1.2415404171917719,0.7396563300150859,0,20.4]},"geometric
哈市雪花·2021-02-14 23:23

2021-01-29

pytorch下GCN代码解读ps:仅个人学习用，欢迎讨论代码来源：https://github.com/rusty1s/pytorch_geometric/blob/master/examples/gcn.pydefmain
zy123457·2021-01-29 18:33

【图像融合】CBF算法之图像融合【Matlab 080期】

clearall;clc;%%%FusionMethodParameters.cov_wsize=5;%%%BilateralFilterParameters.sigmas=1.8;%%%Spatial(Geometric
星斗月辉·2021-01-28 13:00

【图像融合】基于matlab CBF算法的图像融合【含Matlab源码 083期】

clearall;clc;%%%FusionMethodParameters.cov_wsize=5;%%%BilateralFilterParameters.sigmas=1.8;%%%Spatial(Geometric
紫极神光·2021-01-10 09:38

如何安装PyTorch Geometric

首先，附上geometric官网链接：geometric官网如果你不想看geometric官网，那么往下看：首先进入自己的环境，按顺序输入如下五行（当然需要替换了）：pipinstalltorch-scatter
东三儿·2020-10-31 22:03

FPGM-Filter Pruning via Geometric Median for Deep Convolutional Neural Networks Acceleration学习笔记

个人看法关于作者提出的norm-based的方法的依赖条件，我认为通过简单的修改就能解决，并且在自己的yolov3的项目中也成功应用，剪枝率大于90%。但是在PaddleSlim中看到百度似乎用了这个方法做模型剪枝，就学习一下。1、范数的标准差足够大，才能有足够的搜索空间，容易找到划分的阈值？其实也可以按照比例裁剪，不需要固定的阈值。2、范数的最小值接近于0？这个其实是稀疏化效果的好坏，需要进行多
_从前从前_·2020-10-16 15:17

Beyond Fixed Grid: Learning Geometric Image Representation with a Deformable Grid——论文阅读

TitleBeyondFixedGrid:LearningGeometricImageRepresentationwithaDeformableGrid题目超越固定网格：基于可变形网格学习几何图像表示地址http://xxx.itp.ac.cn/abs/2008.09269代码https://github.com/fidler-lab/deformable-grid-release摘要在现代计算机
Nick Blog·2020-10-09 23:22

协方差矩阵的几何解释

Ageometricinterpretationofthecovariancematrixhttp://www.visiondummy.com/2014/04/geometric-interpretation-covariance-matrix
起点站·2020-09-17 15:07

Adaptive Geometric Duality(AGD) Prior

由于对SR的实现方法不了解，关于SR部分基本是定性的描述。AGD即：在实现SR插值过程中，能根据LR自动计算某些权值，使的到的HR和LR满足“几何对偶”的先验规律，例如稳健软判决插值（RobustSoft-DecisionInterpolation）就是被认为是一种杰出的AGD方法。下面简单解释了什么是GD，以及如何得到自适应权值geometryduality[2012](TIP)RobustSo
风谨_·2020-09-17 04:51

Computer Vision: Algorithms and Applications（学习笔记二）--geometric transformations

2D变换平移变换（translation）：对于2D基元的平移变换为：其中为2×2的单位矩阵，则公式可理解为对于坐标点的加减变换：为满足两端的变量的齐次性，也可写作：欧氏变换（Euclidean）：在平移变换的基础上加上旋转：其中R维护正交矩阵，即满足。相似变换（similarity）：在欧氏变换的基础上加上全局尺度因子：仿射变换（affine）：在相似变换的基础上具有两个尺度因子，在主方向和次方
e_Miss雨泽·2020-09-16 22:30

Computer Vision: Algorithms and Applications（学习笔记二）--geometric primitives

基本的几何基元包括：2D点、2D直线、3D点、3D平面和3D直线2D几何基元2D点：图像上的坐标点可以用一对数值表示，或者：也可以用齐次坐标表示，即用高一维的坐标表示，可以将齐次矢量转换为非齐次矢量，这一过程叫做正常化处理。其中叫做增广矢量。为什么需要进行齐次变换呢？举个例子，当我们需要对坐标点进行仿射变换时，有平移、旋转、缩放的变换，其中平移是矩阵相加，而旋转是矩阵相乘，公式如下：则需要对点坐标
e_Miss雨泽·2020-09-16 22:30

Modeling Local Geometric Structure of 3D Point Clouds using Geo-CNN

动机：对点云的局部结构信息进行建模已经被证明是一件非常重要的事情，而之前的研究主要通过层级的方式提取点云的局部特征。显式的对局部点集的几何结构信息进行建模的研究很少。基于点云的几何信息隐含在点云的坐标中这一合理的假设，作者提出了一种名为Geo-Conv的卷积方式，对每个点和它的邻居点进行特征提取。概括：Geo-Conv主要是将中心点到邻居点所组成的向量分解到三个正交轴上，然后根据该向量和三个坐标轴
dream_toy·2020-09-15 05:55

opencv-python图像几何变换(缩放、平移、旋转、仿射变换、透视变换)

opencv官方文档：https://docs.opencv.org/3.4.1/da/d6e/tutorial_py_geometric_transformations.htmlopencv-python
JstuCheng·2020-09-14 15:41
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