HIERARCHICAL 第8页

详解Hierarchical Softmax

1.霍夫曼树输入：权值为(w1,w2,…wn)的n个节点输出：对应的霍夫曼树将(w1,w2,…wn)看做是有n棵树的森林，每个树仅有一个节点在森林中选择根节点权值最小的两棵树进行合并，得到一个新的树，这两颗树分布作为新树的左右子树。新树的根节点权重为左右子树的根节点权重之和将之前的根节点权值最小的两棵树从森林删除，并把新树加入森林重复步骤2和3直到森林里只有一棵树为止下面我们用一个具体的例子来说明

越来越胖的GuanRunwei·2020-08-05 01:14

《Hierarchical Attention Network for Document Classification》—— 用于文本分类的层次注意力网络

目录《HierarchicalAttentionNetworkforDocumentClassification》——用于文本分类的层次注意力网络1、文本分类1.1文本挖掘1.2数据类型1.3文本分类2、层次注意力网络2.1基于GRU的词序列编码器：2.2单词序列编码器2.3单词注意力机制2.4句子编码器2.5句子注意力机制2.6文档分类3、实验和结果3.1数据集3.2实验任务3.3对比模型3.4

努力努力努力努力·2020-08-03 22:54

Python-层次聚类-Hierarchical clustering

层次聚类关键方法#coding:UTF-8#Hierarchicalclustering层次聚类fromE_distanceimportEuclidean_distancefromyeziimportyeziclassbicluster:def__init__(self,vec,left=None,right=None,distance=0.0,id=None):self.left=leftsel

ky25103378·2020-08-03 01:44

【论文阅读-HGP-SL】Hierarchical Graph Pooling with Structure Learning

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1911.05954代码地址：https://github.com/cszhangzhen/HGP-SL来源：WWW2020这篇论文提出了一种新的基于TopK的图池化操作符HGP-SL，它可以集成到各种图神经网络架构中。HGP-SL将图池和结构学习整合到一个统一的模块中，以生成图的层次表示。更具体地说，图池操作自适应地选择节点的子集，形成后续层

兰亭不写序·2020-08-02 14:21

DiffPool: Hierarchical Graph Representation Learning with Differentiable Pooling

本文提出了一种分层的图池化机制DiffPool，通过将原始图的部分节点映射成粗粒度图上的一个节点模型能够学习到图的层级结构，在池化多次后将图映射成一个节点，进而得到整张图的表示。本文被NIPS2018接收，地址：HierarchicalGraphRepresentationLearningwithDifferentiablePoolingMotivation在有机分子中，人们希望能够编码局部的分子

八荒_·2020-08-02 14:03

【论文阅读-ASAP】ASAP: Adaptive Structure Aware Pooling for Learning Hierarchical Graph Representations

论文地址：https://www.aaai.org/Papers/AAAI/2020GB/AAAI-RanjanE.8336.pdf代码地址：https://github.com/malllabiisc/ASAP来源：WWW2020图神经网络(GNN)已被证明可以有效地建模图结构数据，解决节点分类、链路预测和图分类等任务。最近在定义图中池化概念方面取得了一些进展，模型试图通过向下采样和汇总节点中呈

兰亭不写序·2020-08-02 12:26

CCNA（八）交换机和实验

文章目录局域网设计分级网络分级网络设计的原则交换机分类根据转发方式分根据对称性分根据缓存方式分*根据功能层分基本配置实验交换机安全交换机易受到的威胁ARP攻击交换机安全防御局域网设计分级网络如果使用分级（hierarchical

treble-z·2020-07-30 16:53

NLP面试

有两种加速算法，一是Hierarchical

zdz0200·2020-07-29 13:55

关于树形数据结构如组织机构树

关于这方面的文章参考http://ftp.ntu.edu.tw/ftp/MySQL/tech-resources/articles/hierarchical-data.html以下借用连接中的图和表为例

海拉姆·2020-07-29 09:05

王者荣耀AI相关文章解读：Hierarchical Macro Strategy Model for MOBA Game AI

给不想看后面详细信息的人的说明：这篇文章说明了王者荣耀18年年底公布的新的AI系统中的一些重要模块。其实要完成一个完整都AI系统肯定还有很多其他的小模块需要研究。AI的输入是游戏画面加一些UI上面可以直接读出的信息（玩家血量，击杀数等），输出是游戏操作的序列。也就是人怎么操作，AI就怎么操作。比如人要在某个地方放置某个技能，AI也需要通过控制虚拟手柄来完成，而不是调用一个游戏内部的API来完成。至

ziliwangmoe·2020-07-29 03:35

《《《翻译》》》RGB-D Object Dataset

ALarge-ScaleHierarchicalMulti-ViewRGB-DObjectDataset原文地址：https://www.researchgate.net/profile/Dieter_Fox/publication/221069308_A_Large-Scale_Hierarchical_Multi-View_RGB-D_Object_Dataset

weixin_36662031·2020-07-28 20:22

论文笔记：Auto-DeepLab: Hierarchical Neural Architecture Search for Semantic Image Segmentation

Auto-DeepLab:HierarchicalNeuralArchitectureSearchforSemanticImageSegmentation2019-03-1814:45:44Paper：https://arxiv.org/pdf/1901.02985OfficalTensorFlowCode:https://github.com/tensorflow/models/blob/mas

a1424262219·2020-07-27 18:19

C++实现俄罗斯方块（linux版本）

//#include"Block.h"#include"Table.h"#include#include#include"hierarchical_mutex.h"#include"fstream"usingnamespacestd

·2020-07-21 16:31

【CV+DL学习路04】反卷积——Adaptive Deconvolutional Networks for Mid and High Level Feature Learning

AdaptiveDeconvolutionalNetworksforMidandHighLevelFeatureLearningICCV2011一、介绍论文提出一种分级（hierarchical）模型，

stu_sun·2020-07-14 23:18

Datacamp 笔记&代码 Unsupervised Learning in Python 第二章 Visualization with hierarchical clustering &t-SNE

JinnyR·2020-07-13 15:11

WordPress 自定义分类功能 - 分类/Tag

====//hookintotheinitactionandcallcreate_book_taxonomieswhenitfiresadd_action('init','create_topics_hierarchical_taxonomy

leezoo·2020-07-13 06:43

[语义分割] Auto-DeepLab: Hierarchical Neural Architecture Search for Semantic Image Segmentation

第一次读NeuralArchitectureSearch（NAS）的论文读起来磕磕绊绊，有些东西不知道什么含义，大概总结一下。Abstract大规模图像分类问题上神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）确定的神经网络框架的表现超越了人类设计的网络。本论文将研究用于图像密集预测任务语义分割的NAS。一般而言，对于一般的NAS结构都是对cell进行搜索，而本文不仅对单独

Glory_g·2020-07-12 20:20

论文阅读 Object Proposal by Multi-Branch Hierarchical Segmentation

1.论文背景这篇Multi-BranchHierarchicalSegmentation文章来自上海交通大学仿脑计算与机器智能研究中心（简称BCMI），来自CVPR2015，是一篇用segmentation来做proposal的论文，该文是在selectivesearch原型的基础上进行了进一步区域聚合方法的探索。Segmentbasedobjectproposal的方法的主要思想是，将分割好的图

FinlayLiu·2020-07-12 12:31

Hierarchical Features Driven Residual Learning for Depth Map Super-Resolution 2019TIP 论文阅读

HierarchicalFeaturesDrivenResidualLearningforDepthMapSuper-Resolution2019TIP论文阅读AbstractAbstractRapiddevelopmentofaffordableandportableconsumerdepthcamerasfacilitatestheuseofdepthinformationinmanycomp

h_l_dou·2020-07-11 07:37

论文阅读笔记 Transfer learning for sequence tagging with hierarchical recurrent networks

论文地址https://arxiv.org/abs/1703.06345论文中的项目代码地址https://github.com/kimiyoung/transfer本文探讨了神经序列标记器的转移学习问题，其中使用具有丰富注释的源任务（例如，PennTreebank上的POS标记）来改善具有较少可用注释的目标任务的性能（例如，POS标记为微博）。1、介绍有没有办法通过共享模型参数和特征表示与另一个

Rachel_Q·2020-07-10 23:54

cp11_Working with Unlabeled Data_Clustering Analysis_Kmeans_hierarchical_dendrogram_heat map_DBSCAN

Inthepreviouschapters,weusedsupervisedlearningtechniquestobuildmachinelearningmodelsusingdatawheretheanswerwasalreadyknown—theclasslabelswerealreadyavailableinourtrainingdata.Inthischapter,wewillswitc

LIQING LIN·2020-07-10 22:18

机器学习论文笔记（六）HIERARCHICAL REPRESENTATIONS FOR EFFICIENT ARCHITECTURE SEARCH

机器学习论文笔记（六）标签（空格分隔）：陈扬机器学习论文笔记（六）分层表示高效的架构搜索（HIERARCHICALREPRESENTATIONSFOREFFICIENTARCHITECTURESEARCH优点摘要：抛砖：引玉定义部分元操作进化初始化算法训练结果总结：分层表示高效的架构搜索（HIERARCHICALREPRESENTATIONSFOREFFICIENTARCHITECTURESEAR

ouc陈同学·2020-07-10 10:43

论文解读：Hierarchical Question-Image Co-Attention for Visual Question Answering

这是关于VQA问题的第七篇系列文章。本篇文章将介绍论文：主要思想；模型方法；主要贡献。有兴趣可以查看原文：HierarchicalQuestion-ImageCo-AttentionforVisualQuestionAnswering1，主要思想：当前基于视觉注意的些VQA方法主要关注：”wheretolook”或者visualattention。本文认为基于问题的attention“whichw

yealxxy·2020-07-10 05:24

遥感高光谱分类文献阅读：Exploring Hierarchical Convolutional Features for Hyperspectral Image Classification

ExploringHierarchicalConvolutionalFeaturesforHyperspectralImageClassification2018.11月的TGRS文章。本文的基本任务是学习出一个特征，从而可以结合谱特征和deepnet的空间特征，得到一个spectral–spatialfeaturerepresentation。这样得到的特征空间中同类的距离更近，而不同类的距离远

江户川柯壮·2020-07-09 15:02

C++并发与多线程-使用层次锁防止死锁

//hierarchical_mutex.h文件#pragmaonce#includeclasshierarchical_mutex{pu

Cbee·2020-07-09 15:23

层次聚类算法的原理及实现Hierarchical Clustering

层次聚类算法的原理及实现HierarchicalClustering转载于：http://bluewhale.cc/2016-04-19/hierarchical-clustering.html层次聚类

莫谈天下·2020-07-09 05:15

Agglomerative Hierarchical Clustering-聚合层次聚类

目录算法描述簇间距离数据比较聚合层次聚类的问题Question学习来源算法描述聚合层次聚类是一种自下而上的算法，首先将每个样本都视为一个簇，然后开始按一定规则，将相似度高的簇进行合并，最后所有样本都形成一个簇或达到某一个条件时，算法结束。确定簇与簇之间相似度是该算法的要点，而这里的相似度是由簇间距离来确定的，簇间距离短(小)的相似度高，簇间距离长(大)的相似度低。簇间距离MINMIN，又称为“单链

zcmlimi·2020-07-09 04:59

层次聚类方法（Hierarchical Clustering）

层次聚类方法（HierarchicalClustering）层次聚类就是通过对数据集按照某种方法进行层次分解，直到满足某种条件为止。按照分类原理的不同，可以分为凝聚和分裂两种方法。层次聚类方法对给定的数据集进行层次的分解，直到某种条件满足为止。具体又可分为凝聚的，分裂的两种方案。1凝聚的层次聚类是一种自底向上的策略，首先将每个对象作为一个簇，然后合并这些原子簇为越来越大的簇，直到所有的对象都在一个

zanghui426·2020-07-09 04:09

聚类系列-层次聚类（Hierarchical Clustering）

引入HierarchicalClustering背景：k-means算法却是一种方便好用的聚类算法，但是始终有K值选择和初始聚类中心点选择的问题，而这些问题也会影响聚类的效果。为了避免这些问题，可以选择另外一种比较实用的聚类算法-层次聚类算法。1、HierarchicalClustering的作用及类别1.1HierarchicalClustering：一如其字面意思，是层次化的聚类，得出来的是树

西域流星·2020-07-09 02:20

论文《Hierarchical Stereo Matching in Two-Scale Space for Cyber-Physical System》学习

Abstract（2017二区）高分辨率立体图像的稠密视差图估计是一个非常困难的问题，无论从匹配精度还是计算效率上都是如此。因此，需要在全分辨率下进行彻底的视差搜索。一般来说，在立体视图中检查更多的像素会导致更模糊的对应。当对高分辨率图像进行降采样时，高分辨率图像的高频分量有可能在高分辨率图像中消失。此外，如果高频分量的缺失导致视差估计的错误在尺度空间中传播，最终得到错误的视差估计。为了解决这些问

Orange Wu·2020-07-08 22:02

【机器学习】笔记之聚类Cluster—— 层次聚类 Hierarchical clustering

本文转载翻译自斯坦福大学出版的IntroductiontoInformationRetrieval什么是层次聚类Hierarchicalclustering?平面聚类是高效且概念上简单的，但它有许多缺点。算法返回平坦的非结构化簇集合，需要预先指定的簇数目作为输入并且这个数目是不确定的。分层聚类（或分层聚类）输出层次结构，这种结构比平面聚类返回的非结构化聚类集更具信息性。分层聚类不需要我们预先指定聚

㊒㊖·2020-07-08 20:33

层级聚类（Hierarchical Cluster）python实现

前言今天试了下用python实现层级聚类，感觉还是有不少问题。转专业的一只小菜鸡，初学代码，写的很简陋，希望各位大牛能指出不足之处。代码输入是一个长度可选的列表。这里用random随机生成，10个数据，并把数据用字母'a'、'b'等依次标记。算法实现中用树结构存储数据。树的每一个节点都是一个数据集，它的左右子树代表该节点包含的两个数据集。计算所有数据相互的距离（x1.value-x2.value）

silhouette7·2020-07-08 20:41

8.3聚类（Clustering）:hierarchical clustering 层次聚类

假设有N个待聚类的样本（这里相当于instance），对于层次聚类来说，步骤：1.（初始化）把每个样本归为一类，计算每两个类之间的距离，也就是样本与样本之间的相似度；2.寻找个各类之间最近的两个类，把他们归为一类（这样类的总数就减少了一个）；3.重新计算新生成的这个类与各个旧类之间的相似度；4.重复2和3直到所有样本点都归为一类，结束整个聚类过程其实就是建立了一棵树，在建立的过程中，可以通过在第二

一直特立独行的猫1994·2020-07-08 20:07

聚类算法--层次聚类 Hierarchical clustering学习

维基：https://en.wikipedia.org/wiki/Hierarchical_clustering博客：https://blog.csdn.net/u012500237/article/details

君子慎独_诚意·2020-07-08 19:04

聚类(2)——层次聚类 Hierarchical Clustering

（转载请注明来源：http://blog.csdn.net/jiang1st2010/article/details/7685809）不管是GMM，还是k-means，都面临一个问题，就是k的个数如何选取？比如在bag-of-words模型中，用k-means训练码书，那么应该选取多少个码字呢？为了不在这个参数的选取上花费太多时间，可以考虑层次聚类。假设有N个待聚类的样本，对于层次聚类来说，基本步

weixin_30920091·2020-07-08 15:22

Eclipse用法和技巧二十一：工程的展示途径

12步骤一：点击packageexplorer的倒三角，选择packagepresentation步骤二：选择flat就是图一所示模式，选择hierarchical就是图二所示模式上一篇文章，Eclipse

Andrew这个昵称·2020-07-08 08:29

立体匹配论文阅读（2）-- Stereo Matching with Color-Weighted Correlation, Hierarchical Belief Propagation...

《StereoMatchingwithColor-WeightedCorrelation,HierarchicalBeliefPropagation,andOcclusionHandling》题目翻译：使用颜色加权的相关性和遮挡区处理的结构性置信度传播的立体匹配算法其提出的算法主要流程为以下三个步骤，文章中也分别给出了相对应的框图：1.初始视差的得到2.像素的分类3.视差的迭代优化文章提出的算法通

tf_zxq·2020-07-08 07:39

sklearn Hierarchical Clustering

层次聚类基于一定的规则生成树形结构（各个类数）,比较消耗性能。AgglomerativeClustering:使用自底向上的聚类方法。主要有三种聚类准则：complete(maximum)linkage:两类间的距离用最远点距离表示。avaragelinkage:平均距离。ward'smethod:以组内平方和最小，组间平方和最大为目的。numpy.apply_along_axis(func1d,

斯温jack·2020-07-08 05:43

机器学习实战-62:层次聚类算法(Hierarchical Clustering)

机器学习实战-62:层次聚类算法深度学习原理与实践(开源图书)-总目录，建议收藏，告别碎片阅读！机器学习分为监督学习、无监督学习和半监督学习(强化学习)。无监督学习最常应用的场景是聚类(clustering)和降维(dimensionreduction)。聚类算法包括：K均值聚类(K-Means)、层次聚类(HierarchicalClustering)和混合高斯模型(GaussianMixtur

MTVideoAI·2020-07-08 05:37

HF-Net: From Coarse to Fine: Robust Hierarchical Localization at Large Scale && 2019 论文笔记

作者：Paul-EdouardSarlin1CesarCadena1RolandSiegwart1MarcinDymczyk研究机构：苏黎世联邦理工学院，SevensenseRoboticsHF-Net在设计之初就将实时性纳入考量，整个系统可以在1080Ti上达到20fps的速度的同时达到可观的精度。论文解决的问题本文提出了混合结构定位方法HF-Net（HierarchicalFeatureNet

phy12321·2020-07-07 18:49

Agglomerative Hierarchical Algorithms（凝聚式层次聚类）

（1）AgglomerativeHierarchicalClustering：凝聚式层次聚类，自底向上（2）DivisiveHierarchicalClustering：分裂式层次聚类，自顶向下Ahierarchicalclusteringalgorithmisaclusteringalgorithmthatdividesadatasetintoasequenceofnestedpartition

Inside_Zhang·2020-07-07 12:26

聚类——层次聚类（Hierarchical Clustering）

HierarchicalClustering，一如其字面意思，是层次化的聚类，得出来的是树形结构（计算机科学的树是一棵根在最上的树，:-D）。HierarchicalvsFlatClustering平坦型聚类算法的一个共同点，也是缺陷，就是类别数目难以确定。层次聚类从某种意义上说解决了这个问题，不是它能给出类别数目，而是它在Clustering的时候不需要知道类别数。其得到的结果是一棵树，聚类完成

Inside_Zhang·2020-07-07 12:26

聚类算法-Hierarchical(MIN)-C++

程序流程图：Hierarchical(MIN)核心功能函数，采用vector>::dTable存储两点之间的距离。

剑翎吹雪·2020-07-07 12:57

机器学习(4)--层次聚类(hierarchical clustering)基本原理及实现简单图片分类

关于层次聚类(hierarchicalclustering)的基本步骤：1、假设每个样本为一类，计算每个类的距离，也就是相似度2、把最近的两个合为一新类，这样类别数量就少了一个3、重新新类与各个旧类(去了那两个合并的类)之间的相似度；4、循环重复2和3直到所有样本点都归为一类这个计算的过程，相当于重构一个二叉树，只是这个过程，是从树叶-->树枝-->树干的构建过程本例将以14张图片，做为样本，进行

雨落那秋林·2020-07-07 04:32

matlab实现层次聚类hierarchical clustering

层次聚类(HierarchicalClustering)是聚类算法的一种，通过计算不同类别数据点间的相似度来创建一棵有层次的嵌套聚类树。关于层次聚类的原理可以看一下这篇文章k-means聚类对于下面这种文章略显鸡肋这种情况考虑用层次聚类发法就比较好了。程序相关的数据下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1dGiiUgp密码：sikzmatlab源码如下：%载入数据load('

DiamondTan·2020-07-07 00:16

Cluster：Hierarchical Clustering

Cluster：HierarchicalClustering上次学习了K-Means算法之后，本次继续学习另外一种Clustering算法：HierarchicalClustering算法。HierarchicalClustering分簇技术在Clustering方法中也是很重要的，其历史比较久远，和K-means一样。尽管如此，这两种算法仍然广泛使用，算是Clustering算法的基本思路了。按

MGRsilicon·2020-07-06 23:23

Eclipse设置分级折叠显示项目工程路径

2、设置分级折叠显示项目第一步：在PackageExplorer视图中找到它的缩放菜单：第二步：点击三角形，展开菜单目录，找到>PackagePresentation>hierarchical显示为文档结构图

Dreamhai·2020-07-06 21:42

【CVPR2020】FineGym: A Hierarchical Video Dataset for Fine-grained Action Understanding

一、CVPR2020的满分oral文章。二、作者：港中文的林达华团队三、提出了一个细粒度的用于视频理解任务的数据集。具体的话就是行为识别等，具体的论文讲解的话原作者已经再知乎贴出来了：https://zhuanlan.zhihu.com/p/130720627四、大概浏览了一下主要通过这篇文章自己的收获如下：对粗粒度和细粒度的认识：视频数据集中的细粒度：在图片中的粗粒度是比如区分猫和狗，细粒度就是

Amazingren·2020-07-06 20:51

Agglomerative Hierarchical Clustering详解

AgglomerativeHierarchicalClustering详解第二十七次写博客，本人数学基础不是太好，如果有幸能得到读者指正，感激不尽，希望能借此机会向大家学习。这一篇文章主要是介绍各种凝聚层次聚类（AgglomerativeHierarchicalClustering）技术，从基本凝聚层次聚类算法出发，介绍了该类算法中各种“距离”的定义以及时间、空间复杂度，然后介绍了各种不同的“距离

Leon1895·2020-07-06 17:41

pandas.DataFrame.prod()

0or1）分别代表在纵轴和横轴上进行乘积运算skipna（Boolean）计算时是否忽略空值levelintorlevelname,defaultNoneIftheaxisisaMultiIndex(hierarchical

ge_nius·2020-07-06 16:29

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