HIERARCHICAL 第6页

Q84：层级实例网格[Hierarchical Instance Grids]

通过层级实例网格[HierarchicalInstanceGrids]可以在场景中画很多很多个图形。比如：最左边的bunny是一个Grid，可以看作一个基本几何图形。然后，通过平移在3x3的规则网格中创建9个实例。然后，这9个实例组成的Grid又可以看作一个基本图形，然后以此可以创建9个这样的‘‘9个实例组成的Grid’’实例......经过n次实例，则可以创建[3x3]的n次方个bunny。相关

图形跟班·2022-06-28 22:49

【读论文】Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images

目录摘要1.介绍LiDARvsStereo:Whyhigh-res?Challenges:Approach:Data:贡献：3.方法1.HierarchicalStereoMatching（HSM）Network设计原则:特征金字塔编码器FeatureVolumes特征卷解码器多尺度的损失函数3.2立体数据增强y-disparityaugmentation:不对称增色度不对称掩码3.3.高分辨率的

qq_42344132·2022-05-09 07:03

Hierarchical Transformer Model for Scientific Named Entity Recognition 论文总结

HierarchicalTransformerModelforScientificNamedEntityRecognition科学命名实体识别的层次变换模型Github地址:https://github.com/urchade/HNER摘要:命名实体识别是关系抽取、知识图构造等自然语言处理系统的重要组成部分。在这项工作中，我们提出了一种简单有效的命名实体识别方法。我们方法的主要思想是使用一个预先训

南楚巫妖·2022-04-02 07:33

论文笔记 EMNLP 2018|Collective Event Detection via a Hierarchical and Bias Tagging Networks with Gated

文章目录1简介1.1创新2背景知识3方法4实验1简介论文题目：CollectiveEventDetectionviaaHierarchicalandBiasTaggingNetworkswithGatedMulti-levelAttentionMechanisms论文来源：EMNLP2018论文链接：https://aclanthology.org/D18-1158.pdf代码链接：https:/

hlee-top·2022-03-30 07:31

Hierarchical Co-Attention for Visual Question Answering----代码细读

分层共同注意力代码解读本文主要是对分层共同注意力的其中一篇代码解读，该代码不是原作者写的，原作者用的是torch,源码地址：https://github.com/jiasenlu/HieCoAttenVQA本文用到的源码地址：https://github.com/karunraju/VQA本代码基于在coattentionnet网络模型上调试，1.总体代码结构代码结构主要包含，谁是父类，谁是子类，

snow5618·2022-03-29 07:38

Swin-Transformer:Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows详细解读

Swin-Transformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindowsSwinTransformer是2021年微软研究院发表在ICCV上的一篇文章，并且已经获得ICCV2021bestpaper的荣誉称号。本文主要是为了记录在学习过程中遇到的一些问题，希望可以给大家带来帮助~摘要本文介绍了一种称为SwinTransformer的新型视觉

翠小白·2022-03-01 07:42

2018-01-29 eclipse使用日志

1：层级显示包结构1：在项目浏览器中点击如图下拉框2：选中PackagePresentation选择Hierarchical显示2：搜索/替换整个项目中的某个字符串1：Ctrl+h--->选择FileSearch

TiddAr·2022-02-16 23:28

Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 论文笔记

SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows论文链接：https://arxiv.org/abs/2103.14030一、ProblemStatement目前在visiontask上使用transformer有两个挑战:scaledifference。在目前的transformer-based的方法中，tokens

Tianchao龙虾·2022-02-04 17:26

论文阅读笔记：Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

论文阅读笔记：SwinTransformer摘要1简介2相关工作3方法论3.1总览SwinTransformerblock3.2shiftedwindow-basedSelf-attention非重叠的窗口上计算Self-attention模块间的移位窗口划分使用shifted配置的高效批处理计算读了，但是只能读一点，仅作涉猎Author:YueCaoet.al.Translatefrom:arX

塔_Tass·2022-02-04 17:26

Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 论文阅读笔记

这是微软亚洲研究院的一篇文章，原文作者：文章目的在于探索将transformer用在vision问题上的可能性，从而充分利用transformer建模长依赖的能力把NLP模型用到cv上要解决的一个问题在于，NLP的注意单元大小是固定的，就是一个token，然而cv的注意单元大小不固定，可能是10x10个像素组成的区域，也可能是100x100个像素，也就是elementscalevariation。

sysu_first_yasuo·2022-02-04 17:22

Swin Transformer：Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows （论文阅读笔记）

swintransformer是微软亚研院胡瀚老师与2021年提出，发表在ICCV上并获得bestpaper和马尔奖。是基于transformer的backbone网络，屠榜各大视觉任务。论文链接：https://arxiv.org/abs/2103.14030代码链接：https://github.com/microsoft/Swin-Transformer摘要本文介绍了一种称为SwinTran

酉意铭·2022-02-04 17:12

Swin Transformer阅读笔记

2021年3月25日，全名为《SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows》，题目展示了该论文的两个创新点，第一点是Hierarchical

秦失其鹿的博客·2022-02-04 16:11

用于语义分割的分层多尺度注意力

2005.10821https://github.com/NVIDIA/semantic-segmentation1.5k星21May2020最近开源了：https://paperswithcode.com/paper/hierarchical-multi-scale-attention-for

Valar_Morghulis·2021-11-15 14:59

Vision MLP之Hire-MLP: Vision MLP via Hierarchical Rearrangement

Hire-MLP:VisionMLPviaHierarchicalRearrangement原始文档：https://www.yuque.com/lart/pa...这篇文章非常好读，没有复杂的单词和句式，从头看到尾非常顺畅。非常喜欢这样的写作风格。从摘要了解文章ThispaperpresentsHire-MLP,asimpleyetcompetitivevisionMLParchitecture

·2021-10-10 10:19

[uvm]分而治之（Hierarchical Sequences），处理复杂事物的绝对准则

上帝说这世界上的东西都太复杂，于是就有了分层，让专业的“Task”做专业的事情。针对数字IC验证复杂的输入场景也是一样，也需要分而治之。上面是2012年，Mentor针对功能验证的一个研究结果，我们目前功能验证的绝大部分时间都花费在了Debug（DUT的bug/验证环境的bug/测试用例的bug）。而在UVM验证环境中最复杂的就是不同场景的激励生成，所以对sequence的控制会决定测试用例构造和

黄埔数据分析·2021-05-01 13:23

分而治之（Hierarchical Sequences），处理复杂事物的绝对准则

上帝说这世界上的东西都太复杂，于是就有了分层，让专业的“Task”做专业的事情。针对数字IC验证复杂的输入场景也是一样，也需要分而治之。上面是2012年，Mentor针对功能验证的一个研究结果，我们目前功能验证的绝大部分时间都花费在了Debug（DUT的bug/验证环境的bug/测试用例的bug）。而在UVM验证环境中最复杂的就是不同场景的激励生成，所以对sequence的控制会决定测试用例构造和

数字芯片实验室·2021-05-01 12:08

论文阅读《Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows》

论文链接：https://arxiv.org/abs/2103.14030代码地址：https://github.com/microsoft/Swin-Transformer开源15天，star超3k的作品。作者提出了一个基于transformer的backbone，可用于多种视觉任务。和以往ViT，DETR等结构不同的是，SwinTransformer通过shiftedwindows操作，实现了

汐梦聆海·2021-04-29 20:17

深度学习——Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

文章目录前言SwinTransformer的结构motivationPatchMergingW-MSA、SW-MSAExperiment前言SwinTransformer是微软研究院于2021年3月推出的Transformer模型，用于处理CV中的任务，例如图像分类、图像分割、语义分割等等，该模型的性能非常惊人，其结果如下：ImageNet-1k上，预训练准确率可达86.4%COCO目标检测数据集

菜到怀疑人生·2021-04-28 09:08

CHETAH-a selective, hierarchical cell type identification method for single-cell RNA sequencing

最近真的是懒得要死，很多东西真的是做了没有及时整理出来，像这篇文献已经读过了，方法也去尝试过了，但是就是没有整理出来，正所谓好记性不如烂笔头。因为自己一直在分析单细胞测序的数据，总是画了聚类图后，想着怎么鉴定出细胞类型来，然后刚好读到这篇文献，讲了用CHETAH，基于已发表的文献的鉴定出来的细胞类型来鉴定，这种感觉就像是以前用已知数据来训练未知数据一样，我感觉随着单细胞测序数据越来越多，这种鉴定方

YiyiLearn·2021-04-24 14:59

论文阅读：CVPR2021 | Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

文章目录1、前言2、Introduction3、Method3.1、OverallArchitectureSwinTransformerblock3.2、ShiftedWindowbasedSelf-AttentionSelf-attentioninnon-overlappedwindowsShiftedwindowpartitioninginsuccessiveblocksRelativepos

狼刀流·2021-04-21 17:16

Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

目标检测刷到58.7AP（目前第一）！实例分割刷到51.1MaskAP（目前第一）！语义分割在ADE20K上刷到53.5mIoU（目前第一）！性能优于DeiT、ViT和EfficientNet等主干网络，代码即将开源！注1：文末附【Transformer】交流群注2：整理不易，欢迎点赞，支持分享！想看更多CVPR2021论文和开源项目可以点击：https://github.com/amusi/CV

Amusi（CVer）·2021-03-31 17:26

Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows论文阅读

SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows论文阅读摘要介绍相关工作方法整个架构基于self-attention的shiftedwindow架构变种实验图像分类目标检测语义分割消融实验paper:https://arxiv.org/pdf/2103.14030v1.pdfcode:https://github.co

Laughing-q·2021-03-30 17:57

Swin Transformer:Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindowsAbstract本文提出了一种新的视觉转换器，称为SwinTransformer，它可以很好地作为计算机视觉的通用主干。将Transformer从语言转换为视觉的挑战来自这两个领域之间的差异，例如视觉实体的大小差异很大，图像中的像素与文本中的文字相比分辨率较高。为了解决这

Never_Jiao·2021-03-30 16:33

CVPR2021 Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

动机1、一个跨计算机视觉和自然语言处理的统一体系结构将有利于两个领域的研究，因为它将促进虚拟信号和文本信号的联合建模，并且两个领域的建模知识可以更深入地共享。计算机视觉中的建模一直由卷积神经网络（CNNs）主导。自然语言处理(NLP)中的网络体系结构的发展走了一条不同的道路，今天流行的体系结构是Transformer。在这篇论文中，试图扩展Transformer的适用性，使其能够像NLP和CNN在

smile909·2021-03-27 23:49

JAVA萌新入门学习经历

src里面,建n个包=>每个包里又可以新建n个类和n个接口(补充一点:①接口只能用来声明方法,不能用来实现②同一个包里的东西全部可以共用)(1.的进阶:其实包有两种情况,一种是Flat=>同级,另一种是Hierarchical

不努力的小企鹅·2021-03-15 21:32

NLP笔记之word2vec算法（2）--Hierarchical Softmax原理+数学推导

目录1基于HierarchicalSoftmax的模型2基于HierarchicalSoftmax的数学推导3基于HierarchicalSoftmax的CBOW模型4基于HierarchicalSoftmax的Skip-gram模型上一篇Skip-gram推导的文章中最后提到求概率时需要计算softmax，如果词典的大小V十分庞大的时候，整个分母需要计算中心词和词典中所有词的乘积，这显然是个非常

不要再抓我了·2021-02-09 11:15

word2vec原理及其Hierarchical Softmax优化

文章目录一、什么是word2vec？1.1词嵌入（wordembedding）介绍1.2word2vec概述二、CBOW模型2.1Context滑动窗口2.2模型结构三、HierarchicalSoftmax优化3.1从输入输出的降维到哈夫曼编码3.2哈夫曼编码（HuffmanCoding）3.3从哈夫曼编码到HierarchicalSoftmax3.3模型的训练3.3.1损失函数（LossFun

编程密码·2021-01-25 19:21

机器学习-55-RL-07-Sparse Reward(强化学习-稀疏奖励:Reward Shaping,Curriculum Learning,Hierarchical RL)

文章目录SparseRewardRewardShaping(奖励塑造)RewardShapingCuriosity(ICM)CurriculumLearningCurriculumLearning(课程学习)ReverseCurriculumGenerationHierarchicalRL(分层强化学习)SparseReward实际上用reinforcementlearninglearnagent

迷雾总会解·2021-01-25 12:06

典型的聚类算法--学习笔记

MiniBatchK-Means（7）模型评估3.Mean-shift（均值偏移）（1）原理（2）示意图（3）算法优缺点（4）示例代码4.DBSCAN（1）原理（2）示意图（3）算法优缺点（4）示例代码5.层次聚类（Hierarchical

dreamandgo·2021-01-06 14:53

【顶会论文分析】分层强化学习解决慕课推荐挑战 - Hierarchical Reinforcement Learning for Course Recommendation in MOOCs

HierarchicalReinforcementLearning分层强化学习在慕课推荐情景中的具体应用本文通过论文精读，介绍了一下分层强化学习技术的细节，论文传送门贴在最下方。该论文是发表在AAAI2019的顶会论文，想用分层强化学习改善推荐模型的同学都可以来学习一下，码字不易喜欢的话可以评论交流（文中我把自认为重要的部分用红色标出，方便大家学习）。其实本来我关注的模型复杂度都比较简单的，也是最

JinyuZ1996·2020-12-30 19:37

word2vec代码_Word2Vec原理篇 | 基于Hierarchical Softmax的模型

作者：刘建平Pinard博客地址：https://www.cnblogs.com/pinard原文链接，点击文末阅读全文直达：https://www.cnblogs.com/pinard/p/7243513.htmlword2vec原理(一)CBOW与Skip-Gram模型基础word2vec原理(二)基于HierarchicalSoftmax的模型word2vec原理(三)基于NegativeS

weixin_39620845·2020-11-26 09:10

【论文笔记】Bridging Hierarchical and Sequential Context Modeling

论文目录Abstract1.Introduction2.Method2.1Word-levelcompare-Aggregate2.2Sentence-levelcompare-Aggregate2.3Question-awareSequentialExtractor3.Experiment3.2ExperimentalResults3.3Analusis3.3.1AblationStudy4.C

Herbe_chanceux·2020-10-10 17:14

Javascript二叉树和二叉查找树

树是一种在计算机中广泛应用的非线性数据结构，数据以层次结构存储（hierarchical），磁盘的文件目录就是典型的树结构。和字典不同，树支持对数据进行有序存储。

ak1947·2020-10-10 12:45

【机器学习】SciPy 系统/层次聚类和树状图教程

【原文链接】https://joernhees.de/blog/2015/08/26/scipy-hierarchical-clustering-and-dendrogram-tutorial/Thisisatutorialonhowtousescipy'shierarchicalclustering.Oneofthebenefitsofhierarchicalclusteringisthatyo

栗子ma·2020-09-17 03:28

Eclipse显示层级目录结构

1.设置显示分级目录结构打开Eclipse，找到这个下拉三角标记，PackagePresentation，Flat并列显示，Hierarchical层级显示，

XiaZengming·2020-09-17 00:36

eclipse项目层级显示

packagepresentation-->hierarchical(分层显示)和flat（水平显示）

tacotuesdayGiGiGiGi·2020-09-16 22:00

【论文笔记】HARP: Hierarchical Representation Learning for Networks

目录AbstractIntroduction问题定义Method源码【code】[paper]https://arxiv.org/pdf/1706.07845v2.pdf[code]https://github.com/GTmac/HARPAbstractOurproposedmethodachievesthisbycompressingtheinputgraphpriortoembeddingi

ysq96·2020-09-16 17:31

eclipse下的package视图模式

Eclipse中包结构展开有两种方式：一：平坦方式（flat）;二、分层方式（hierarchical）我在小三角那里调了好一阵也无法从平坦调成分层之后尝试了一下新建另一个package之后就可以调整了

网络第一菜·2020-09-16 14:38

mxGraph保存图片

importjava.awt.image.BufferedImage;importjava.io.File;importjavax.imageio.ImageIO;importjavax.swing.JFrame;importcom.mxgraph.layout.hierarchical.mxHier

mj_小军·2020-09-16 07:37

读取JAR中的文件，解决URI is not hierarchical错误

代码中使用的是Filef=newFile(this.getClass().getResource("路径/目录").toURI());读取该路径下所有文件，本来在代码环境下运行是正常的，可是后来打包后，在运行出现URIisnothierarchical错误。经过DEBUG发现，原来本地时，读取文件时，URI路径是：file:/E:/idea-workspace/project/module（jar

ybx210522·2020-09-16 01:29

Hierarchical Z-Buffer Occlusion Culling

http://www.nickdarnell.com/hierarchical-z-buffer-occlusion-culling/27JUNE2010onDirectX11,DirectX9,Graphics

pizi0475·2020-09-15 05:58

Hierarchical Attention Networks(HAN)

HAN模型由paperHierarchicalAttentionNetworksforDocumentClassification提出，模型结构如下图：模型自下而上结构如下：Enbedding->BidirectionalRNN(GRU/LSTM)->Attention->BidirectionalRNN(GRU/LSTM)->Attention->FullyConnectedLayer->Sig

kesisour·2020-09-14 14:22

eclipse设置Package Explorer的显示

eclipse，PackageExplorer的显示变成了下图所示，很不方便：试了一下发现是设置变了，只需要点PackageExplorer右侧小下三角形，在PackagePresentation里将Hierarchical

LuoTianyan·2020-09-14 00:11

层次聚类 Hierarchical Clustering

聚类系列：聚类(序)----监督学习与无监督学习聚类(1)----混合高斯模型GaussianMixtureModel聚类(2)----层次聚类HierarchicalClustering聚类(3)----谱聚类SpectralClustering--------------------------------不管是GMM，还是k-means，都面临一个问题，就是k的个数如何选取？比如在bag-o

青莲太初·2020-09-13 07:29

Struts2 验证时报错：java.lang.IllegalArgumentException: URI is not hierarchical

log4j:com.opensymphony.xwork2.validator.ValidatorFactory-MESSAGES:Unabletoloadfile:D:/Tomcat1.4/common/classes/-----------------------java.lang.IllegalArgumentException:URIisnothierarchicalatjava.io.F

cjiany·2020-09-12 12:33

word2vec原理(二) 基于Hierarchical Softmax的模型

1.基于HierarchicalSoftmax的模型概述我们先回顾下传统的神经网络词向量语言模型，里面一般有三层，输入层（词向量），隐藏层和输出层（softmax层）。里面最大的问题在于从隐藏层到输出的softmax层的计算量很大，因为要计算所有词的softmax概率，再去找概率最大的值。这个模型如下图所示。其中VV是词汇表的大小，word2vec对这个模型做了改进，首先，对于从输入层到隐藏层的映

hengxingheng·2020-09-12 06:22

Linux内核的PCI总线驱动程式的实现分析笔记

§1．PCI总线体系结构概述PCI总线体系结构是一种层次式的（Hierarchical）体系结构。

zhenhuakang·2020-09-11 20:47

2017双十一珠峰算法框架&Hierarchical中控算法

一.背景2017珠峰项目是阿里巴巴集团在双十一战略决策上的重要项目，也是供应链和商业化结合的典型项目。通过智能供应链系统对商家销售能力、货品承接能力和用户购买需求进行精准预估，结合多层级的中央控制算法进行多维度的流量调控，使得平台整体流量利用率和转化率最大化的基础上，给予商家和核心商品一定的流量激励和扶持，同时调动商家参与和平台互动，建立双侧珠峰机制，形成共赢。淘系平台有琳琅满目的流量渠道，其中一

weixin_34166472·2020-09-10 19:05

关于类脑智能的两个帖子

2HierarchicalTemporalMemory:https://www.numenta.com/neuroscience-research/research-publications/papers/hierarchical-tempora

lemonade117·2020-09-10 14:01

【论文笔记】 Reinforcement-Learning-Guided Source Code Summarization using Hierarchical Attention

1INTRODUCTION软件维护blablabla……代码注释blablabla……好的代码注释应具有以下特征：(1)正确性，正确地阐明代码的意图；(2)流利，使维护者易于阅读和理解；(3)一致性，遵循标准的样式/格式。现有的研究：统计语言模型，模板和规则，神经机器翻译等。研究的局限性和作者的一些见解：直接输入代码作为文本，不考虑代码的层次结构（能够通过不同上下文的不同token为注释生成提供更

animalkun·2020-08-28 21:18

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