HOG

Gram-Schmidt orthogonalization/斯密特正交化代码实现-Go语言

相关介绍点击查看wiki百科详细介绍在线性代数中，如果内积空间上的一组向量能够组成一个子空间，那么这一组向量就称为这个子空间的一个基。Gram－Schmidt正交化提供了一种方法，能够通过这一子空间上的一个基得出子空间的一个正交基，并可进一步求出对应的标准正交基。这种正交化方法以约尔根·佩德森·格拉姆和艾哈德·施密特命名，然而比他们更早的拉普拉斯（Laplace）和柯西（Cauchy）已经发现了这
见贤三省·2023-01-02 14:34

2020-基于多网络特征和双网络正交低秩学习的乳腺癌图像分类（IEEE Access）

BreastCancerImageClassificationviaMulti-NetworkFeaturesandDual-NetworkOrthogonalLow-RankLearning摘要组织病理学图像分析是临床上乳腺癌早期诊断和检测的重要手段
despacito,·2023-01-02 14:01

目标检测中的Anchor是什么

最简单的方法就是使用不同大小、不同长宽比的候选框在图像滑动，然后提取候选框内的特征（比如Harr,LBP,Hog特征等），然后使用SVM分类器进行判断是否存在人脸。
南妮儿·2023-01-01 14:00

Docker 镜像构建可以分享的快乐

Hogwarts.'本代码主要功能是当我们访问页面的时候显示一段文字“HelloWorld!Hogwa
Hogwarts测试开发·2022-12-31 17:34

深度学习之paddle之卷积神经网络定义，自定义数据集

深度学习之paddle之卷积神经网络定义，自定义数据集文章目录深度学习之paddle之卷积神经网络定义，自定义数据集1.定义卷积神经网络：2.自定义数据集：3.网络训练：4.VOC数据集生成：5.HOG
小码农--向日葵·2022-12-31 14:09

matlab基于SVM的手写字体识别,MATLAB--数字图像处理 HOG+SVM识别手写数字

syntheticDir=fullfile(toolboxdir('vision'),'visiondata','digits','synthetic');handwrittenDir=fullfile(toolboxdir('vision'),'visiondata','digits','handwritten');%|imageDatastore|recursivelyscansthedire
jacknrose·2022-12-30 22:29

Introduction to Linear Algebra(7) Symmetric Matrices and Quadratic Forms

DiagonolizationOfSysmmetricMatricesIfAAAissymmetric,thenanytoweigenvectorsfromdifferenteigenspacesareorthogonal.PROOF
数学之路·2022-12-30 17:48

An Introduction to CNN based Object Detection

1.ContentBriefRevisittothe“Ancient”AlgorithmHOG(before*2007)DPM(*2010~2014)EpochalEvolutionofR-CNNR-CNN
Joshua_Li_·2022-12-30 17:13

An Introduction to CNN based Object Detection

1.ContentBriefRevisittothe“Ancient”AlgorithmHOG(before*2007)DPM(*2010~2014)EpochalEvolutionofR-CNNR-CNN
Joshua_Li_·2022-12-30 17:11

手写HOG

GAMMA归一化：importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('gamma0.jpg',0)img1=np.power(img/float(np.max(img)),1/1.5)img2=np.power(img/float(np.max(img)),1.5)#这里就是gamma归一化操作这里的gamma值分别是1/1.5和1.5cv2.imshow('src',
Lyttonkeepgoing·2022-12-29 14:38

Go语言题解LeetCode599两个列表的最小索引总和

示例1:输入:list1=["Shogun","TapiocaExpress","BurgerK
·2022-12-29 06:25

otb100matlab,ECO for tracking 在 OTB100 基准测试和 VOT2016 数据集中的实验结果

ECO和ECO_HC的区别就是：前者使用“深度特征”，后者使用HOG和CNN。1.2下载ECO代码可以参照ECO的GitH
babyquant·2022-12-28 15:34

m基于OFDM的OMP压缩感知信道估计算法误码率仿真,对比传统的LS,MMSE以及LMMSE信道估计性能

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述正交频分复用技术(orthogonalfrequencydivisionmultiplexing,ofdm)应用在通信系统中可以有效抵抗码间干扰
我爱C编程·2022-12-28 13:38

m基于深度学习的OFDM信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比了LS,MMSE以及LMMSE等传统的信道估计算法

MATLAB1.算法描述随着无线通信的快速发展,5G正逐渐成长为支撑全社会各行业运作的大型基础性互联网络,其服务范围的大幅扩展对底层技术提出了诸多挑战,尤其是作为物理层关键技术之一的正交频分复用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing
我爱C编程·2022-12-27 09:07

【毕业设计_课程设计】基于机器学习SVM的行人检测实现

文章目录前言项目说明工程前言基于机器学习SVM的行人检测实现提示：适合用于课程设计或毕业设计，工作量达标，源码开放项目说明1.HOG+SVM行人检测基于python和opencv编写的代码，应用经典的HOG
m0_71572237·2022-12-27 09:37

IF：8+ 小儿感染性休克的特征基因及与免疫细胞浸润的关系分析

公司英文名称：KyohoGeneTechnology(Beijing)Co.,Ltd.该文章使用桓峰基因公众号里面生信分享教程即可实现，有需要类似思路的老师可以联系我们！
桓峰基因·2022-12-26 17:05

正交初始化（orthogonal initialize）

https://blog.csdn.net/shenxiaolu1984/article/details/71508892实现代码：deforthogonal(shape):flat_shape=(shape
ippputeeel·2022-12-26 15:47

HOG特征+行人检测

HOG特征介绍HOG(HistogramofOrientedGradient）是方向梯度直方图的意思，是一种特性描述子。通过计算与统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。
莳汻·2022-12-26 09:09

hog svm_行人检测matlab程序,HOG+SVM实现行人检测原理总结

一、HOG算法HOG的一个详细的介绍：https://www.cnblogs.com/wyuzl/p/6792216.htmlfast-hog源码实现流程整理xmindHOG的核心思想是通过检测局部物体的梯度和边缘方向信息得到被检测物体的局部特征
引长弓·2022-12-26 09:07

HOG+SVM实现行人检测

实验代码importcv2importnumpyasnpdefis_inside(o,i):'''判断矩形o是不是在i矩形中args:o：矩形o(x,y,w,h)i：矩形i(x,y,w,h)'''ox,oy,ow,oh=oix,iy,iw,ih=ireturnox>ixandoy>iyandox+ow<ix+iwandoy+oh<iy+
qq_46475176·2022-12-26 09:06

简单的hog+svm行人检测

网上找的数据集，利用svm训练图片的HOG特征分类器，实现检测。
majinbuu鲸落·2022-12-26 09:35

【opencv-python】hog+svm实现行人识别

importcv2importosimportnumpyasnpimporthog_discriptordefget_path():print('loadingdata...')
假面兔子·2022-12-26 09:02

HOG+SVM行人检测python实现

目录原理介绍HOG与SVM行人检测NMS非最大值抑制数据集算法实现行人检测在图像上给行人画框完整代码Reference原理介绍HOG与SVM行人检测  HOG算法是在2005年由法国Dalal提出。
只盼代码能稳定运行·2022-12-26 08:29

基于Python实现的手写数字图像识别

理解HOG、ORC过程，修改digits.py或独立编程，实现数字图像的识别，要求分别使用SVM、knn（
biyezuopin·2022-12-25 20:12

【OpenCV-Python】教程：7-6 SVM识别手写字符

OpenCVPythonSVM识别手写字符【目标】用SVM识别手写字符【代码】在kNN中，直接用的是像素亮度值，这次，我们将使用HistogramofOrientedGradients(HOG)作为特征向量
黄金旺铺·2022-12-25 20:12

HOG特征SVM识别字符

highgui.h"#include"opencv2\opencv.hpp"#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;//SVM训练voidsvmHogTrain
我是一片小树叶·2022-12-25 20:12

HOG+LBP+Haar

原文http://dataunion.org/20584.html（一）HOG特征1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子
年年_MomoRongme2·2022-12-25 18:31

基于HOG+LBP完成特征工程，基于机器学习模型同时完成人脸识别+表情识别

这周前两天有时间我写了一篇博文，基于LBP和HOG实现人脸好表情特征的提取计算，之后分别训练了人脸识别模型和表情识别模型，在推理阶段实现了单张图像一次性人脸识别和表情识别的计算分析，但这个我前面就说了这个还是间接的实现方式
Together_CZ·2022-12-25 18:01

Hog SVM 车辆识别

HOGSVM车辆检测近期需要对卡口车辆的车脸进行检测，首先选用一个常规的检测方法即是hog特征与SVM，Hog特征是由dalal在2005年提出的用于道路中行人检测的方法，并且取的了不错的识别效果。
LouYihang·2022-12-25 09:59

机器视觉特征提取：HOG、SIFT、SURF、ORB、LBP、HAAR

目录一、SIFT（尺度不变特征变换）二、HOG（方向梯度直方图）三、SIFT和HOG的比较四、SIFT/HOG与神经网络特征提取的比较五、其他传统特征提取的方法（SURF、ORB、LBP、HAAR）先对几个概念和问题做一个解释
数据派THU·2022-12-25 08:01

Linux 状态命令之网络状态 iftop - 查看实时带宽流量

简介Linux中查看网卡流量工具有iptraf、iftop以及nethogs等，iftop可以用来监控网卡的实时流量(可以指定网段)、反向解析IP、显示端口信息等。
奔跑的大西吉·2022-12-25 06:21

opencv知识点汇总

Opencv基础函数汇总Opencv常用图像处理函数汇总利用轮廓检测实现二维码定位HOG特征及其python代码实现
lievech·2022-12-25 01:30

总结几个简单好用的Python人脸识别算法

1.HoG人脸检测该算法采用传统的机器学习算法来识别人脸。传统机器学习算法的特点是人工构造特征，然后将构造好的特征送入模型训
王仙限·2022-12-24 16:43

cv::CascadeClassifier类在多次读取新版本xml模型时的错误及其修正

偶然机会，试了试opencv中自带的人脸检测器，自带的haar和hog分类器xml文件读入时都不会有错误，但是在用lbp文件时发生了类似于vector越界的问题，找到了相应的vector，的确是这个提示
tracyliang223·2022-12-24 10:16

牛顿法、拟牛顿法、高斯-牛顿法、共轭梯度法推导总结

原文：http://ihoge.cn/2018/newton1.html前言：线性最小二乘问题，我们可以通过理论推导可以得到其解析解，但是对于非线性最小二乘问题，则需要依赖迭代优化的方法，牛顿算法是解决非线性最优的常见算法之一
月亮与六便士丶·2022-12-23 22:32

数理统计学导论(第8版)第七章充分性(Chapter7 Sufficiency) 知识小结、期末复习笔记 （待续

*期末结束啦、把这学期的笔记分享一下、待续*参照英文版第8版数理统计学导论(IntroductiontoMathematicalStatistics,EighthEditon)，Hogg，第7章充分性；
搏努力概形·2022-12-23 19:56

基于SVM+HOG的手写体数字识别

OpenCVHog+SVM学习最近在学习数字识别，搜索资料的时候，发现了这篇文章。文章很久了，是2013年发的，那时候我才刚上大学。。。。。用的是HOG+SVM来进行手写体数字识别。
wf3865·2022-12-23 07:31

用MATLAB实现基于HOG特征和SVM线性分类器的滑动窗口人脸识别

（0）源代码见GitHub（1）引入数据集训练集：利用CaltechWebFacesproject做正类，SunScenedatabase做负类（主要是场景图片），将他们都裁减成大小一致。测试集：CMU+MITtestscenes作测试集定义变量：train_path_pos：正类路径，大小为36x36non_face_scn_path：负类路径test_scn_path：测试集路径label_p
weixin_43883815·2022-12-23 07:00

基于Python的HOG+SVM行人识别

前言首先我将简单阐述一下HOG和SVM的原理，当然重点主要是HOG对于SVM已经有很多的资料讲述的很清楚我觉得此处没有必要再详细讲解。
YuriFan·2022-12-23 07:53

【人脸识别】基于HOG特征、SVM算法实现微笑识别

目录一、HOG特征提取原理二、代码实现三、总结四、参考一、HOG特征提取原理  HOG特征提取流程可分为5个部分：检测窗口、归一化图像、计算梯度、统计直方图、梯度直方图归一化、得到HOG特征向量。
Max_Shy·2022-12-23 06:46

外包 | LBP/HOG/CNN 实现对 CK/jaffe/fer2013 人脸表情数据集分类

外包|LBP/HOG/CNN实现对CK/jaffe/fer2013人脸表情数据集分类文章目录外包|LBP/HOG/CNN实现对CK/jaffe/fer2013人脸表情数据集分类1.Data2.Code2
Caffiny·2022-12-23 06:44

基于HOG、LBP完成特征工程，基于SVM/RF/XGBOOST/GBDT/CNN/DNN完成人脸识别+表情识别

在我之前的文章中写过很多关于人脸识别和表情识别的文章，今天有一个项目的需求就是需要做两种或者是多种任务，我在开发完对应的模型之后就突然想到了之前做过的人脸识别和表情识别的项目，就想着是否可以基于机器学习/深度学习等方式来同时实现人脸识别和表情识别呢？答案是可以的，基于深度学习的实现可以直接套用我项目上面开发的模型就可以实现了，但是基于机器学习的方式来实现我倒还没有想到特别好的办法，所以本文实现的方
Together_CZ·2022-12-23 06:12

[附代码] 如何用HOG+SVM实现手写数字识别

本文将带大家用经典的提取HOG特征+SVM分类方法
DeepDriving·2022-12-23 01:28

基于OpenCV的车牌识别(Sobel、颜色定位)

车牌识别大体上需要经历过Sobel定位、颜色定位、SVM对定位来的候选车牌进行评测，给出评分，最后通过提取HOG特征按照训练模型进入ANN识别。
weixin_34185560·2022-12-22 19:14

opencv图像处理学习（七十三）——方向梯度直方图(HOG)

文章目录0.参考链接1.原理2.提取步骤3.代码实现0.参考链接https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/70888899https://blog.csdn.net/kuweicai/article/details/78981150?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7
光电的一只菜鸡·2022-12-22 17:41

Datawhale 计算机视觉基础-图像处理（下）-Task04 HOG特征描述算子-行人检测

Datawhale计算机视觉基础-图像处理（下）-Task04HOG特征描述算子-行人检测目录Datawhale计算机视觉基础-图像处理（下）-Task04HOG特征描述算子-行人检测1.HOG特征介绍
微萧默·2022-12-22 17:11

Task04：HOG特征描述算子-行人检测

HOG特征介绍1.1HOG简介HOG特征是一种图像局部特征，主要是基于梯度特性的直方图，然后将局部特征拼接起来作为总特征。
Thor1·2022-12-22 17:40

有意思的文献

单目的3D目标检测OrthographicFeatureTransformforMonocular3DObjectDetection1）从贝叶斯角度，看深度学习的属性和改进方法https://baijia.baidu.com
O天涯海阁O·2022-12-22 08:58

【3D目标检测】Orthographic Feature Transform for Monocular 3D Object Detection

目录概述细节网络结构正交特征变换模块其余部分概述本文是基于单目图像的3D目标检测方法。【2018】【OFT-Net】研究的问题：在图像表示中，物体的比例会随着深度的变化而变化；物体的外观随着视点的不同而不同；物体的距离（无论是物体相对于坐标系的绝对距离还是物体之间的相对距离）无法直接表示，且后者是没有意义的，会随着深度的变化而变化的。提出的方法：作者认为应该在3D空间中进行检测，因此提出了一种可微
可乐大牛·2022-12-22 08:55

hog+svm图像检测流程 --python

其中正样本数据集是包含被测试物体的图片，如检测行人，车牌等此类图像，相反负样本则不包含被检测物体的图像；2.利用python实现hog特征的提取：可以直接利用opencv中封装好的函数cv.HOGDescriptor
有问号de小朋友·2022-12-21 12:35
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