HW武器库第20页

PVT(Pyramid Vision Transformer: A Versatile Backbone for Dense Prediction without Convolutions)

1.网络框图1.输入一张H×W×3H\timesW\times3H×W×3的图片，经过一个PatchEmbeeding将其分割成HW42\frac{HW}{4^2}42HWpatches,每一个Patch

GY-赵·2022-11-26 07:44

【机器学习】根据特征预测序列-2022李宏毅作业HW1

记录一个pytorch训练机器学习模型的代码，代码内容包括：数据库建立、数据预处理、特征分析与提取、神经模型定义、模型训练与验证、模型拟合结果输出等部分，模拟效果见下图。目录一、数据介绍二、构建数据库与数据预处理三、模型定义四、模型训练与验证五、模型结果输出六、完整代码七、部分运行结果展示八、参考资料一、数据介绍数据长度为116列2699行，记录了美国各州与新冠相关的一些特征。前一部分为各州编码，

汉语言文学23A·2022-11-26 00:56

【深度学习YOLO v3笔记】1.Anaconda、Pytorch、Jupyter notebook环境搭建

没有NVIDIA的显卡即：没有显卡或者是AMD的显卡；据听闻没有显卡会做的很慢，但是我还没有开始做，计划是做李宏毅老师21年hw1coivd19的题试一下那么

Lumosic·2022-11-25 09:02

深度学习实战——CNN+LSTM+Attention预测股票

giegie数据样式模型模型部分实验了几种不同的attention对整体效果的影响：CNN+LSTMCNN+LSTM+ECACNN+LSTM+SE(channal维度的attention)CNN+LSTM+HW

只会git clone的程序员·2022-11-25 05:48

黑产的类型与武器库概览

文章目录垃圾注册薅羊毛黄牛/刷单众包炒信套利（感觉这里其实指的就是薅某个平台的钱）空包（感觉就像是所谓的走流程）洗钱黑产武器库虚假号码猫池（一种用于控制和管理SIM卡的设备）短信验证码接码平台手机rom

Tattoo_Welkin·2022-11-25 03:52

【李宏毅2021机器学习深度学习】2-1 Phoneme Classification【hw2】

文章目录写在前面标准提示：实验记录：1.Samplecode2.数据归一化，添加了BN，大的batch_size由64改为128，修改激活函数为Relu，添加plot_learning_curve工具看loss曲线，3.（overfitting）makemodelsimpler（直接去掉第三层全连接层）4.batch_size直接改为5125.lr=0.001(默认参数)6.修改model->25

I"ll carry you·2022-11-24 18:17

李宏毅_机器学习_作业3（详解）_HW3 Image Classification

目录BaselineSimple解决了一个bugMediumdataaugmentationtransforms_01Transforms_02StrongResidualNetworkCrossValidation任务：对食物的图片使用CNN进行分类一共有11种食物训练集（Trainingset）：9866张带有标签label的图片（label包含在图片title种）验证集（Validation

loco_monkey·2022-11-24 18:46

李宏毅机器学习——作业三(CNN神经网络)

PastaRiceSeafoodSoupVegetable/Fruit数据集链接：https://reurl.cc/3DLavLKaggle网址：https://www.kaggle.com/c/ml2020spring-hw3

Mr. Water·2022-11-24 18:46

李宏毅机器学习 NLP课程Transformer HW5 完整数据集

百度网盘链接如下链接：https://pan.baidu.com/s/1FVvHVdIv0Q8J2oZIWJfKQw提取码：n6zn–来自百度网盘超级会员V5的分享notice（到时候只需要代码中的“实验的参数设定表”这段开始就行）

一个靠谱的人·2022-11-24 10:57

猿创征文｜GISER开发者必备高能武器库

前言不知道现在技术全力，GISER的比例大概是多少？GIS这个领域在IT中占比比较小，从业者估计更少。但随着现在国家大力推广国家新基建，比如实景中国的建设，智慧城市的建立等等。许多的目光又聚集到了GIS这个领域，面对新需求的提出，还有物联网、大数据、人工智能的加持，对GIS开发者的技能提出了更高的要求。不仅仅是使用软件出一张图，更多的场景是去处理数据，进行数据挖掘，寻找隐藏的知识脉络。比如，使用高

yelangking1·2022-11-24 10:51

【hw1】b站刘二大人，第八讲课后题Titanic

【pre】代码没啥新意，很多人都分享过了。主要想记录一下自己遇到的bug以及收获。【bug】1.RuntimeError:mat1andmat2shapescannotbemultiplied(32x5and6x3)nn.linear()中，两参数（矩阵）的维度不一致。FC公式：y=w*x+b，所以这里报错的原因是w和x维度不一致。print了一下，发现x是5列，但源代码里作者认为是6列——“五个

成长版小贺·2022-11-24 10:42

物联网安全物联网恶意样本分布

但值得注意的是，2020年NVD平台公布的物联网相关漏洞具有攻击复杂度低、危害评级高的特点，且数量有望创历史新高，对攻击者而言物联网漏洞是一种成本低、收益高攻击手段，极有可能被其纳入其武器库。

m0_73803866·2022-11-24 06:45

安装opencv-python遇到的问题及解决办法

环境：anaconda，python3.8,PyCharm2020首先是我在导入过程中几个参考的看起来很靠谱的文章：http://t.csdn.cn/hw62A在Pycharm的环境下安装OpenCVhttp

五十赫兹小透明·2022-11-24 00:02

将py文件打包成exe可执行文件

py文件打包成exe文件4）关于exe运行版本问题使用命令直接打包（不推荐）基础命令为：pyinstallerhw.py--noconsole--hidden-importPySide2.QtXml将hw.py

滔滔不会轻易狗带·2022-11-23 18:27

Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition 论文阅读笔记

主要是为了完成后面要学习的HW4的代码修改工作~论文网址：https://arxiv.org/pdf/2005.08100.pdfAbstract近期Transform

熠熠发光的白·2022-11-23 07:21

李宏毅深度学习2021春HW4实验四，Strong Baseline，使用Conformer

目录任务简介原始模型优化(Transformer)优化思路Conformer简介Conformer使用：Conformer参数优化完整代码如果您有更好的实现方式请留言告诉作者~~~任务简介对给定的一段语音数据预测说话者，就是一个分类问题，总共600个说话者。数据已经预处理好了，我们只需要读入即可。strongbaseline的score在0.954原始模型优化(Transformer)在demo中

Tom likes Jerry·2022-11-23 07:13

Python之回文数的判断

a=input("输入一个数")b=a[::-1]ifa==b:print('{}是回文数'.format(a))else:print('{}不是回文数'.format(a))defis_hw(num)

it tian.·2022-11-22 11:22

图像超分辨率：任意尺度超分方法Meta-SR: A Magnification-Arbitrary Network for Super-Resolution

AMagnification-ArbitraryNetworkforSuper-Resolution如下图，b是RDN特征提取网络，关键是c模块Metaupscalemoduleinput:这里metaupscalemodule的输入是一个HW

tony365·2022-11-22 05:35

李宏毅_机器学习_作业4（详解）_HW4 Classify the speakers

本次作业需要学习完transformer后完成！目录标题Task助教样例code解读数据集分析DatasetDataloaderModelLearningratescheduleModelFunctionValidateMainfunctionInferenceMainfunctionofinference样例code得分MediumStrongTransformer->ConformerSelf

loco_monkey·2022-11-21 14:59

YoloV3学习笔记（三）：

按例分享学习资料：YOLO-V3硬核讲解（第四部分-YOLO-V3训练和预测+代码实现）_哔哩哔哩_bilibili（本文进行训练和预测代码的记录）直接上代码：1.训练部分因为我们最后输出的是N24HW

风声向寂·2022-11-21 14:41

PatchWork组织Herbminister行动武器库大揭秘

PatchWorkAPT是一个比较有意思的名字，源于该组织武器库是基于开源的代码拼凑而成(地下论坛、暗网、github等等)。该组织也是知道创宇404实验室APT高级威胁情报团队长期

知道创宇KCSC·2022-11-20 23:07

李宏毅2022机器学习hw6

目录MachineLearningHW6一、任务二、数据集Crypko：三、结果四、改进方法4.

梦想的小鱼·2022-11-19 19:57

李宏毅2022机器学习HW6解析

准备工作作业六是使用GAN生成动漫人物脸，需要准备助教代码，运行代码过程中保持联网可以自动下载数据集，已经有数据集的情况可关闭助教代码中的下载数据部分。关注微信公众号，可获得代码、数据集和答案（文末有方法）。提交地址这次作业在NTU上面提交，没在册的学生可能提交不了，关于作业有想讨论的可进QQ群：156013866。SimpleBaseline(score>14.58)方法：直接运行助教代码。Me

机器学习手艺人·2022-11-19 18:55

李宏毅 HW4 hard baseline 解析

前言在这个暑假我从头到尾把李宏毅机器学习的课后作业做了一遍，之前看了一遍课程，对相关知识都有一些了解，觉得这就够了，准备开始我的研究生生涯，奈何暑假在家一直没有任务。但也要自学，自己给自己布置任务。李宏毅的课后作业实在是一个很好的练手项目，而且要真正起到效果的话，不能浅尝辄止，每一个任务的目标一定是过bossbaseline。我现在任务已经完成得差不多了，临近开学，趁着这段时间把这个暑假自己的一些

失败人生自救指南·2022-11-19 18:51

李宏毅机器学习课后作业（hw3）

这部分作业需要安装pytorch，安装教程看主页或自行百度直接上代码importnumpyasnpimportpandasaspdimportosimportcv2importtorchtorch.cuda.is_available()defreadfile(path,label):img_dir=sorted(os.listdir(path))x=np.zeros((len(img_dir),1

Nhl_1355443593·2022-11-19 18:47

李宏毅机器学习课后作业（hw2）

李宏毅机器学习课后作业（hw2）直接上代码importnumpyasnpnp.random.seed(0)X_train_fpath="C:\\Users\\13554\\jupyterpractice

Nhl_1355443593·2022-11-19 18:17

李宏毅机器学习2020课后作业笔记【hw2】收入分类

李宏毅机器学习2020课后作业ML2020spring-hw21.问题描述2.数据预处理3.模型构建与训练4.评估与预测5.个人总结1.问题描述判断收入是否超过50000，数据集有一些特征，比如说教育背景

yyiloveuu·2022-11-19 18:08

李宏毅机器学习2020课后作业笔记【hw1】 pm2.5值的预测

李宏毅机器学习2020课后作业ML2020spring-hw11.问题描述2.数据预处理3.模型构建4.模型评估5.个人总结1.问题描述给定一年内台湾某市的空气质量观测数据（每个月20天，每小时记录一次

yyiloveuu·2022-11-19 18:38

李宏毅机器学习课后作业（hw1）

importnumpyasnpimportpandasaspdimportsysdata=pd.read_csv("C:\\Users\\13554\\jupyterpractice\\lihongyi\\hw1

Nhl_1355443593·2022-11-19 17:31

hw-2 李宏毅2022年作业2 phoneme识别单strong-hmm详细解释。

系列文章2022李宏毅作业hw1—新冠阳性人员数量预测。_亮子李的博客-CSDN博客目录系列文章前言：作业二真的很难。而且会出现训练集没办法过拟合的情况也就是训练集准确度没办法到百分之百数据太多了。

亮子李·2022-11-19 15:28

2022李宏毅作业hw5 - 暂时先鸽，写hw6。

为什么鸽了hw5,有几个原因：1最重要的，我安装fairseq总是失败，环境里一直报错，这令人崩溃。我跑不动，就不是很能看得懂原理了。所以也不敢乱讲。2

亮子李·2022-11-19 15:28

2022李宏毅作业hw1—新冠阳性人员数量预测。

完整代码：事后：事前：kaggle地址：ML2021Spring-hw1|Kaggle我的git地址：https://github.com/xiaolilaoli/lihongyi2022homework

亮子李·2022-11-19 15:27

Transformer比CNN好在哪？

参考：https://www.bilibili.com/video/BV1L3411x7hw一、Datascale计算机视觉发展遇到datascale的瓶颈CNN很多模型适用于监督性学习，CNN对海量数据的适配能力没有想象中的要好

努力学习DePeng·2022-11-19 15:05

李沐动手学深度学习-学习笔记之多层感知机

多层感知机：同或门的引用1.多层感知机1.1隐藏层关于隐藏层的理解这篇文章解释的很好，本小白表示看懂了神经网络的隐藏层神经网络的隐藏层_浮生若梦-CSDN博客_隐藏层H=σ(XW(1)+b(1))O=HW

zizz7177·2022-11-19 06:37

李宏毅机器学习-HW1

文章目录前言一、分析目标二、数据预处理1.初步处理2.特征提取3.Normalize和切分训练集和验证集三、训练四、验证五、预测1.数据预处理2.预测3.写入文件总结前言李宏毅机器学习课程第一个作业链接:官方实验指导.参考：link.第一次写博客，记录一下学习李宏毅的机器学习实验的过程！目的是梳理和记录思路。不得不说，写博客是一个很好的学习方式。第一个作业是最基础的线性回归任务，重点在于对于原始数

花生了什么事情·2022-11-19 04:33

《李宏毅2022机器学习》HW1 记录

文章目录任务描述一、特征选择（Featureselection）二、调整网络结构和优化器1.增加神经元和隐藏层2.L2正则化及调参任务描述现已成功跑完sample样例代码，结果如下：并生成了预测的csv文件，但是放在kaggle上得分是1.8几，现需要调节模型及代码以得到更好的结果。一、特征选择（Featureselection）通过观察数据知道影响是否为阳性的有38+15个特征,前38位为id及

haerxiluo·2022-11-19 03:50

微软收购暴雪的野心：与索尼争雄重金布局元宇宙

完成这笔收购之后，《使命召唤》、《魔兽世界》、《糖果传奇》、《暗黑破坏神》、《守望先锋》等脍炙人口的作品将充实XboxGamePass的“武器库”，进一步助力微软在游戏主机、制作、发行、云端形成全产业链优势

初晓链研究员·2022-11-18 11:45

李宏毅机器学习2022-hw2

系列文章目录李宏毅ML-2021hw1文章目录系列文章目录问题概述实验部分SimpleBaseline(acc>0.45797)MediumBaseline(acc>0.69747)StrongBaseline

sama_AA·2022-11-18 11:41

【李宏毅】深度学习-2021HW3-CNN（图像分类）

食物分类1.目标除了简单的使用CNN，我们还可以进行数据增强来提高模型的性能给出的训练集，有一部分是未标记的，需要我们自己标记并使用，在3.1会讲解2.任务输入一张图片，输出食物类别这个分类的过程大致可以描述为下面的图：我们有一张图，这张图输入我们设定的CNN的网络，最后一层的输出一定是11（因为我们有是一个类别），输出经过一个softmax得到分类结果3.数据训练集有280*11张标记的图片，因

头发没了还会再长·2022-11-18 11:09

PyTorch实现基于卷积神经网络的面部表情识别

基于卷积神经网络的面部表情识别(Pytorch实现)----台大李宏毅机器学习作业3(HW3)一、项目说明给定数据集train.csv，要求使用卷积神经网络CNN，根据每个样本的面部图片判断出其表情。

不喝汽水的小甜甜·2022-11-16 07:18

高级运维工程师的打怪升级之路

摘要：运维武器库运维工程师在前期是一个很苦逼的工作，在这期间可能干着修电脑、掐网线、搬机器的活，显得没地位！

weixin_30436101·2022-11-15 20:09

李宏毅机器学习2022春季-第二课和HW2

李宏毅2022课程视频全部以线上视频的形式给出（已经全部录好，你可以选择短时间全部学完），上课时间会直播讲解额外的内容（可以不听）和作业（建议一定要做），目前已更新到作业二。第二课主要内容是讲如何应对overfit和optimization的方法。课程视频：b站视频号：机器学习手艺人网址：https://www.bilibili.com/video/BV1Z34y1C7sj?spm_id_from

机器学习手艺人·2022-11-15 17:18

李宏毅2022机器学习HW2解析

kaggle提交:https://www.kaggle.com/c/ml2022spring-hw2，提交结果可能需要科学上网，想讨论的可进QQ群：156013866。

机器学习手艺人·2022-11-15 17:18

李宏毅机器学习作业1——预测COVID-19人数

下载地址：ML2022Spring-hw1|Kaggle特征包括：●States(37,独热编码)●COVID-like

iwill323·2022-11-15 17:15

【李宏毅机器学习HW2】

按照自己的计划，以后应该会一两个星期完成一个作业，目标是尽量都达到bossbaseline吧，能参考的资料也挺多的，但如果只是学会掉包肯定是不行的，所以以后也会花时间总结一下原理。除了算法思想和如何构造外，我认为代码能力也很重要，但现在能看到的代码注解还是较少，包括助教给的代码有些注释不算很详细，所以以后不懂的函数也会总结总结，然后注解好发到GitHub上文章目录前言一、过strongbaseli

detemination_·2022-11-15 17:14

[2022-11-13]神经网络与深度学习 hw8 -RNN造轮子篇

task2增加tanh激活函数概念类基本构造类构造方法类初始化类前向传播Overview测试task3使用nn中的类实现task4Encoder-Decoder介绍EncoderDecoder代码实现写在最后hw8

三工修·2022-11-15 17:42

[2022-10-09]神经网络与深度学习 hw5 - 卷积

对于边界的处理解答task2题目内容题目分析题目解答语言描述探究不同卷积核的作用编程实现各种操作灰度图操作调整卷积核参数使用不同尺寸照片测试并总结更多卷积核彩色图片边缘检测总结hw5卷积task1题目内容编程实现下图