Haar级联检测器第86页

【读点论文】YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors新集合体

Trainablebag-of-freebiessetsnewstate-of-the-artforreal-timeobjectdetectorsAbstractYOLOv7在5FPS到160FPS的范围内，在速度和精度上都超过了所有已知的物体检测器

羞儿·2022-11-20 00:10

神经网络基础机器学习第五章

神经网络文章目录神经网络前言一、神经元模型二、感知机与多层网络三、误差逆传播算法四、全局最小与局部极小五、其他常见神经网络1.RBF网络2.ART网络3.SOM网络4.级联相关网络5.Elman网络6.

不是庸人的俗人（摆烂版）·2022-11-20 00:37

VarifocalNet: An IoU-aware Dense Object Detector 阅读笔记

作者提出了一个基于FCOS和ATSS架构的IoU感知密集对象检测器，建议学习Iou-Aware分类分数作为对象存在置信度和定位精度

1100dp·2022-11-19 22:24

YOLOv7-Pose尝鲜，基于YOLOv7的关键点模型测评

目前人体姿态估计总体分为Top-down和Bottom-up两种，与目标检测不同，无论是基于热力图或是基于检测器处理的关键点检测算法，都较为依赖计算资源，推理耗时略长，今年出现了以YOLO为基线的关键点检测器

pogg_·2022-11-19 21:14

【CVPR 2022】半监督目标检测：Dense Learning based Semi-Supervised Object Detection

DenseLearningbasedSemi-SupervisedObjectDetection简介：论文介绍：具体实现：问题描述自适应过滤策略MetaNet聚合教师不确定性一致性实验结果：对比试验消融实验简介：半监督目标检测（SSOD）旨在利用大量的未标记数据，促进目标检测器的训练和部署

BIT可达鸭·2022-11-19 20:25

OpenCV目标检测技术

一：OpenCV级联分类器概念目前常用的实用性目标检测与跟踪的方式方法有以下两种帧差法：识别原理就是基于前后两帧图像之间的差异进行对比，获取图像画面中正在运动的物体从而达到目标检测，缺点是画面中所有运动中物体都能识别

顾城沐心·2022-11-19 20:45

ECCV 2022 | 旷视提出半监督目标检测模型Dense Teacher，取得SOTA性能

这篇论文提出了一个新的半监督目标检测模型DenseTeacher，推翻了当前流行的用thresholding生成hardpseudolabel的范式，Teacher模型仅提供densepseudolabel，能够有效地提升单阶段目标检测器

PaperWeekly·2022-11-19 20:12

Cascade-MVSNet

本文提出了一个级联结构，由粗到细的思想将前一段的深度预测图用于下一阶段的输入，减少下一阶段的深度预测范围，从而减少内存的消耗。引言

有远大理想·2022-11-19 19:02

《R-FCN-3000 at 30fps：Decoupling Detection and Classification》论文笔记

1.概述导读：这篇文章提出的模型叫做R-FCN-3000（3000类目标）是一个目标定位与目标分类相互独立的实时大规模（分类数多）检测器，其含义是将目标定位与分类解耦，分别预测目标置信度（含检测框）与分类概率

m_buddy·2022-11-19 17:09

Android NDK OpenCV级联方式实时进行人脸检测

前言前面的文章《Android通过OpenCV和TesserartOCR实时进行识别》我们已经搭好一个利用NDK方式实时处理摄像头数据的程序了，今天我们就在看看OpenCV中通过级联方式实时进行人脸检测

Vaccae·2022-11-19 16:21

Influence maximization based on the realistic independent cascade model

基于现实的独立级联模型的影响最大化前言文章内容摘要背景真实独立级联模型R-greedy算法介绍step1:计算δ(C)\delta(C)δ(C)确定最大的δ(C)\delta(C)δ(C)step2:step3

Allen_Ciel·2022-11-19 15:55

Frustum PointNets for 3D Object Detection from RGB-D Data 论文学习笔记

这个方法的关键挑战是如何在大规模场景的点云中对物体进行定位（regionProposal）相较于只使用3D图的proposal，我们的方法在物体定位中使用了成熟的2D物体检测器和额外的3D深度学习。

健身的程序猿·2022-11-19 15:43

三维目标检测论文阅读：Frustum PointNets for 3D Object Detection from RGB-D Data

FrustumPointNetsfor3DObjectDetectionfromRGB-DData（有代码，级联的方法）目录FrustumPointNetsfor3DObjectDetectionfromRGB-DData

疯子_Zhang·2022-11-19 15:09

《You Only Look One-level Feature》论文阅读

文章下载：YouOnlyLookOne-levelFeature.pdf摘要本篇论文重新讨论了特征金字塔网络（FPN）对于one-stage检测器的作用，并指出，在目标检测问题中，FPN的成功分治法（divide-and-conquer

神经蛙君·2022-11-19 14:30

计算机视觉（二）HARRIS角点检测算法与SIFT

文章目录前言一、HARRIS角点检测算法1.什么是角点（cornerpoints）2.角点检测算法的基本思想3.什么是好的角点检测算法4.角点特征的数学刻画5.度量角点响应6.HARRIS角点检测器的响应函数

没说就是0卡·2022-11-19 14:36

【目标重识别--行人重识别】Market1501数据集图片命名规则

，-1表示标注不合格的图片c3：第三个摄像头拍摄的（camera3）s1：第一个录像片段（sequence1）078792：该录像片段中第078792帧图片03：这一帧上的第3个检测框，由于采用DPM检测器

咸愚翻生·2022-11-19 13:14

目标检测-＞SSD算法

在第一个阶段，检测器需要找到一些假设的区域(ROI)；在第二个阶段，检测器需要在这些假设区域上进行分类(classification)和位置回归(boundingboxregression)。

wanchengkai·2022-11-19 12:30

3D 目标检测——IA-SSD

IA-SSD主要贡献：指明了现有point-based检测器存在的采样问题，并通过引入两种基于学习（learning-based）的实例感知（instance-aware）下采样策略，提出了一种高效的point-based

Lemon_Yam·2022-11-19 12:59

Faster R-CNN 学习笔记

图1：FasterRCNN结构FasterRCNN：1.FasterRCNN由两部分组成：提取候选框和FastR-CNN检测器2.提取候选框：卷积特征提取+RPN网络RPN网络的训练样本是anc

为什么先生2012·2022-11-19 12:48

YOLOX论文逐句翻译

YOLOX:在2021年超越所有yolo系列摘要这个报告中，我们将呈现一些在YOLO系列上改进的经验，提出一个全新的高性能检测器YOLOX。

一尘染·2022-11-19 12:47

注意力机制----CBAM

通道注意力模块特征的每一个通道都代表着一个专门的检测器，因此，通道注意力是关注什么样的特征是有意义的。为了汇总空间特征，作者采用了全局平均池化和最大池化两种方式来分别利用不同的信息。

winner19990120·2022-11-19 12:41

【论文阅读】ByteTrack: Multi-Object Tracking by Associating Every Detection Box

1.看图（性能）从下面的图来看，性能提升了很多，然而作者说自己将deep-sort中deep部分去掉了，也就是没有了级联ReID特征比对的部分。

聿默·2022-11-19 11:22

【笔记】文献阅读[Deep-SORT]-SIMPLE ONLINE AND REALTIME TRACKING WITH A DEEP ASSOCIATION METRIC

SIMPLEONLINEANDREALTIMETRACKINGWITHADEEPASSOCIATIONMETRIC引言1介绍2使用深度关联度量的SORT2.1轨迹处理和状态估计2.2指派问题2.3匹配级联

摇曳的树·2022-11-19 09:43

Opencv: 未定义标识符CV_HAAR_SCALE_IMAGE

吻等离子·2022-11-19 08:50

阅读桑迪潘·戴伊的《Python图像处理实战》笔记七

七、图像特征提取与描述符1.特征检测器与描述符检测器：基于某种标准从图像中选择一组感兴趣点的算法描述符：表示图像特征/感兴趣点值的集合图像处理基本思想：输入图片—特征检测—特征描述—估计/匹配/索引/检测

苏哩·2022-11-19 07:21

数字图像处理·基于Seam Carving算法的图像放缩pygame程序

基于SeamCarving算法的图像放缩pygame程序1.实验目的2.论文详读3.实验原理3.1基本思想3.2基本步骤3.3实现细节3.3.1利用opencv中schaar计算能量图3.3.2使用动态规划查找最优

zhj12399·2022-11-19 07:20

Cascade R-CNN详解

造成这种情况的两个主要原因是：1)训练过程中由于正样本呈指数级消失的造成的过拟合，2)检测器最优的iou与输入假设的iou之间的推理时间不匹配。

樱花的浪漫·2022-11-19 06:55

YOLOv2与YOLOv3学习笔记

该物品检测系统仍然只需要“LookOnce”，其整体结构如下所示：yolo_main.png其主要由两个部分构成：神经网络：将图片计算为一个13\times13\times125的向量，该向量包含了预测的物品位置和类别信息检测器

月见樽·2022-11-19 04:41

MT9803应用笔记

一、菊链问题MT9803有级联功能，可以支持8颗9803菊链应用，但是不建议使用菊链，在应用时多颗菊链采样时间较长，需要每颗采样芯片信息一个个往下传，这样反馈到MCU的时间较长，应用时实时性相对较差；菊链容易受干扰影响

学习才会富有·2022-11-19 03:24

论文阅读|目标检测之指出anchor-free和anchor-based本质区别的ATSS

yanghaoplus·2022-11-19 01:55

芒果改进YOLOv5系列：首发结合最新NIPS2022华为诺亚的GhostNetV2 架构：长距离注意力机制增强廉价操作，打造高效轻量级检测器

所有文章都是全网首发原创改进内容降低改进难度,改进多种结构演示本篇文章基于基于YOLOv5网络首发结合最新NeurIPS2022华为诺亚针对端侧设备的GhostNetV2架构：长距离注意力机制增强廉价操作，打造轻量级检测器

芒果汁没有芒果·2022-11-18 08:50

贝叶斯公式的机器学习理解视角

继续分析例题吸毒者检测假设一个吸毒检测器的准确率为99%，也就是说，当被检者吸毒时，每次检测呈阳性（+）的概率为99%。而被检者不吸毒时，每次检测呈阴性（-）的概率为99%。

Linky1990·2022-11-18 00:10

mmpose关键点（一）：评价指标（PCK,OKS,mAP）

d0d_0d0表示检测器，σ\s

小小小绿叶·2022-11-17 18:02

MyBatis映射关系详解

目录数据库的配置一.映射关系一对一1.映射关系1对1-基本介绍2.映射关系1对1-映射方式3.应用实例3.1方式一方式二：通过配置XxxMapper.xml的方式来实现下面的1对1的映射关系，实现级联查询

·2022-11-17 18:28

明日方舟抽卡模拟器wiki_明日方舟寻访模拟器wiki

doctor血统检测器明日方舟doctor血统检测器微信小程序

姚笑天·2022-11-17 17:39

谷粒商城6—— MyBatis-Plus分页插件模糊查询大数据多表查询高效查询平台属性业务代码的实现 Object划分：PO\DO\TO\DTO\VO\BO\POJO\DAO

文章目录七、商品服务-品牌管理6.品牌分类关联与级联更新(1).MyBatis-Plus分页插件(2).模糊查询(3).关联分类八、商品服务-属性分组、平台属性1.属性分组-获取分类属性分组2.平台属性

HotRabbit.·2022-11-17 12:32

Object Detection in 20 Years A Survey-论文翻译（阅读笔记）

ObjectDetectionin20Years:ASurvey(arxiv.org)//2022.1.3日上午10:30开始阅读论文时间跨度：20世纪90年代-2019年，共25年时间摘要涵盖了里程碑检测器

Dream_WLB·2022-11-17 10:07

【3D目标跟踪】EagerMOT: 3D Multi-Object Tracking via Sensor Fusion阅读笔记（2021）

1)3D检测和2D检测关联：点云和图像都有各自的检测器，3D检测器

蓝田生玉123·2022-11-17 07:10

CSS 自定义属性/变量 (variables）

自定义属性（有时候也被称作CSS变量或者级联变量）是由CSS开发者自行定义的，它包含的值可以在整个文档中重复使用。

·2022-11-16 22:07

目标检测系列1—目标检测评价指标IOU

IOU是一种评价目标检测器的一种指标。下图是一个示例：图中绿色框为实际框（好像不是很绿……），红色框为预测框，当我们需要判断两个框之间的关系时，需要用什么指标呢？此时便需要用到IOU。

ClFH·2022-11-16 18:23

简单理解目标检测的IOU究竟是什么

IOU是一种评价目标检测器的指标。下图是一个示例：图中绿色框为实际框，红色框为预测框，当我们需要判断两个框之间的关系时，需要用什么指标呢？此时便需要用到IOU。计算IOU的公式为：可以看到IOU是一个

大气层煮月亮·2022-11-16 18:19

DINO：一种新的端到端目标检测器(速读版)

Detrwithimproveddenoisinganchorboxesforend-to-endobjectdetection[J].arXivpreprintarXiv:2203.03605,2022.源码：https://github.com/IDEACVR/DINO我们提出了一种新的端到端目标检测器

Civisky·2022-11-16 17:14

#今日论文推荐#霸榜COCO，DINO: 让目标检测拥抱Transformer

的目标检测模型，DINO（DETRwithImproveddeNoisinganchOrboxes），从三月初霸榜至今（7月），该模型第一次让DETR（DEtectionTRansformer）类型的检测器取得了目标检测的

wwwsxn·2022-11-16 17:04

DINO: 让目标检测拥抱Transformer！霸榜COCO！

的目标检测模型，DINO（DETRwithImproveddeNoisinganchOrboxes），从三月初霸榜至今（7月），该模型第一次让DETR（DEtectionTRansformer）类型的检测器取得了目标检测的

机器学习与AI生成创作·2022-11-16 16:51

DINO学习笔记

DETRwithImprovedDeNoisingAnchorBoxesforEnd-to-EndObjectDetectionAbstract我们提出了DINO(DETRwithImproveddeNoisinganchOrboxes)，一种先进的端到端对象检测器

麻花地·2022-11-16 16:19

【论文简述及翻译】Feature Pyramid Networks for Object Detection（CVPR 2017）

最近的深度学习目标检测器已经避免使用金字塔表示。6.工作目标：是否可以利用卷积

华科附小第一名·2022-11-16 07:16

HRNet 源码分析

需要先学习一个人体检测器，将每个人都检测出来，然后在送进单个人体姿态估计模型。从论文名字可以看出，HIgh-Resolution高分辨率。S

那时那月那人·2022-11-15 17:21

Spring全面详解（学习总结）IOC&AOP 附:源码笔记

入门案例2.3Bean的常用属性配置2.3.1id2.3.2class2.3.3scope3.DI依赖注入3.1set方法注入3.2有参构造注入3.3复杂类型属性注入3.4特殊值处理3.5内部bean3.6级联属性赋值

Ren大白·2022-11-15 13:01

M-LSD 面向轻量化实时线段检测

在这个论文中，我们提出了在资源受限的环境下的一种实时的、轻量级的线段检测器MobileLSD(M-LSD)。我们设计了一种非常高效的结构，通过最小化骨干网络和去除典型的多模块流程进行直线预测。

alex1801·2022-11-15 10:24

通过 switchover 或者 failover 成为备机

级联备机不能直接转换为主机，只能先通过switchover或者failover成为备机，然后再切换为主机。操作步骤：以操作系统用户omm登录数据库任意节点。执行如下命令，查看主

feidodoxcx·2022-11-15 10:37

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