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《机器学习实战》chap1 机器学习概览

机器学习实战》chap1机器学习概览Chap1TheMachineLearningLandscape这本书第三版也已经出版了:https://github.com/ageron/handson-ml3Hands-onMachineLearningwithScikit-Learn

临风而眠·2023-01-08 06:00

FileNotFoundError: The path does not exist , while using mediapipe for hand detection

mediapipe在网络摄像头提要上完成手部检测，但是当我运行代码时出现以下错误：**File"D:\HandTracking\handtracking.py",line9,inhands=mpHands.Hands

同学们，别卷了·2023-01-06 22:00

基于Scikit-Learn和TensorFlow机器学习实战 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn&TensorFlow

目录源码网址安装anaconda环境装相关依赖或者第三方库第二章代码解读源码网址https://github.com/ageron/handson-ml安装anaconda环境参考这篇文章或者自己百度https://www.jianshu.com/p/d3a5ec1d9a08装相关依赖或者第三方库pipinstallpandaspipinstallscikit-learn==0.20.3#使用sc

爽歪歪和哇哈哈哈·2023-01-06 11:12

手部关键点识别

importmediapipeasmpimportcv2cap=cv2.VideoCapture(0)mphands=mp.solutions.handshands=mphands.Hands()mpdrow

momozsdf·2023-01-05 08:59

Mediapipe 手势模型转换rknn

模型手部坐标模型图准备rknn-tookit21.3.0以上环境进入t@ubuntu:~/rknn/rknn-toolkit2/examples/tflite$目录参照mobilenet_v1demo转换hands

江太翁·2023-01-05 01:06

正则化技术

参考：《Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow(2017)》Chap11《卷积神经网络——深度学习实践手册(20

hey-yahei·2022-12-31 07:17

GANerated Hands for Real-Time 3D Hand Tracking from Monocular RGB阅读笔记

本文是2018CVPR的一篇论文，主要讲述的是从单目RGB图像中进行3D手跟踪，主要包含三个方面，训练数据生成，关键点预测，3D骨架拟合。而主要与2017年ICCV的一篇论文进行对比，该论文是第一篇讲述单目图像手部跟踪的。摘要部分大致讲述了本文的主要内容。第一部分介绍，讲述了3D手姿估计的现状，受近期研究的启发而产生的本文的想法，以及主要工作内容。第二部分相关工作，讲述了目前的多视角研究现状、单目

充电ing...·2022-12-27 21:21

Hands-On GPU-Accelerated Computer Vision with OpenCV and CUDA 2018学习笔记（0）——前言

前言计算机视觉正在彻底改变各种行业，OpenCV是使用最广泛的计算机视觉工具，能够使用多种编程语言。如今，需要在计算机视觉中实时处理大图像，这对于OpenCV本身很难处理。在这个问题上图形处理单元（GPU）和CUDA可以提供帮助。因此，本书提供了有关将OpenCV与CUDA集成到实际应用中的详细概述。首先介绍使用CUDA编程GPU，这对于从未使用过GPU的计算机视觉开发人员来说非常重要。然后通过一

紫金山赵火龙·2022-12-27 07:10

Kaggle Titanic Challenges 生存预测数据预处理模型训练交叉验证步骤详细解析

本博客所有内容均整理自《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn&TensorFlow》一书及其GitHub源码。

Leonardo Liu·2022-12-26 11:44

机器学习实战——分类及性能测量完整案例（建议收藏慢慢品）

.性能测量3.1交叉验证测量准确率3.2混淆矩阵3.3精度和召回率3.4F1F_1F1分数3.5精度/召回率权衡3.6ROC曲线4.多类分类器5.误差分析6.多标签分类7.多输出分类写在前面参考书籍：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn

Dream丶Killer·2022-12-25 19:53

数据分析——泰坦尼克号乘客数据集

第三章数学模型的建立和评估泰坦尼克号乘客数据：https://www.kaggle.com/c/titanic/overviewDatawhale开源课程：https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis

Compass_NULL·2022-12-25 10:06

Chapter-1 The Machine Learning Landscape —— 《Hands On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorF.

什么是机器学习?机器学习领域主要研究如何让计算机通过学习掌握特定的技能，而不是具体编程——ArthurSamuel如果一个计算机程序通过经验$E$，能够在任务$T$上的表现$P$更好，那么可以认为计算机学习到了东西——TomMitchell为什么需要机器学习？解决传统具体编程难以解决的问题发现隐藏的关联，更好地理解问题机器学习的不同类型训练是否需要人类监督监督学习分类回归非监督学习聚类

banglu2731·2022-12-23 15:25

动手学数据分析-Task04：数据可视化

本学习笔记为Datewhale-7月组队学习-动手学数据分析的学习内容，学习链接为：https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis数据可视化前言一

weison（cv）·2022-12-23 11:14

从零开始实现一个端到端的机器学习项目[6]

基于书籍《Hands-onMachineLearningwithScikit-Learn,Keras&TensorFlow》的笔记文章目录3选择和训练模型3.1训练和评估训练集3.2使用交叉验证来更好地进行评估

不爱写程序的程序猿·2022-12-20 21:49

【Build On】基于Stable Diffusion模型，快速搭建你的第一个AIGC应用

活动主题亚马逊云科技Hands-OnLab-基于StableDiffusion模型，

亚马逊云开发者·2022-12-15 15:37

datawhale数据分析3——数据重构

Task03:数据重构声明：本文主要参考DataWhale开源学习——动手学数据分析，GitHub地址：https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis

情定诺坎普1·2022-12-15 13:22

Python数据分析之数据重构

本文为个人复现GitHub项目Hands-ondataanalysis第二章第二节的练习记录参考教材：《PythonforDataAnalysis》数据来源Kaggle-Titanic，Hands-ondataanalysis

羊羊猪·2022-12-15 13:22

动手学数据分析-Task03：数据重构

本学习笔记为Datewhale-7月组队学习-动手学数据分析的学习内容，学习链接为：https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis数据重构前言一

weison（cv）·2022-12-15 13:21

基于MediaPipe的手势识别 --安卓部分

基于MediaPipe的手势识别--安卓部分mediapipe网址：可能会有点儿慢https://google.github.io/mediapipe/solutions/hands.html#static_image_mode

weixin_46124467·2022-12-11 18:35

【opencv】【mediapipe】手势检测的有趣玩法

importcv2importmediapipeasmpimporttimecap=cv2.VideoCapture(0)cap.set(3,1280)#设置宽cap.set(4,720)#设置高mpHands=mp.solutions.hands

星海千寻·2022-12-11 18:03

从零开始实现一个端到端的机器学习项目[1]

从零开始实现一个端到端的机器学习项目基于书籍《Hands-onMachineLearningwithScikit-Learn,Keras&TensorFlow》的笔记1.前言本次博客遵从原书，同样从StatLib

不爱写程序的程序猿·2022-12-07 11:01

机器学习实战(1)：分类

机器学习实战（1）分类参考书籍：Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow:Concepts,Tools,andTechniquestoBuildIntelligentSystems

AELee_·2022-12-06 15:39

Python元学习-通用人工智能的实现第2章阅读笔记

本书代码：https://github.com/sudharsan13296/Hands-On-Meta-Learning-With-Python本书ISBN号：9787115539670第1章：元学习第

Anthony_CH·2022-12-06 07:31

python的opencv库使用gpu加速_基于OpenCV/CUDA的GPU加速计算机视觉实战

Hands-On-GPU-Accelerated-Computer-Vision-with-OpenCV-and-CUDAHands-OnGPUAcceleratedComputerVisionwithOpenCVandCUDA

weixin_39616287·2022-12-05 08:33

开源下载 | 基于Scikit-learn、Keras和TensorFlow的机器学习实战

今天要给大家分享的是机器学习领域的一本经典之作：《基于Scikit-learn、Keras和TensorFlow的机器学习实战》，英文名为：《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn

小白学视觉·2022-12-03 17:39

【文章阅读】Selecting, designing, and developing your questionnaire

【文章阅读–问卷调查的实践指导】Selecting,designing,anddevelopingyourquestionnaire标题Hands-onguidetoquestionnaireresearchSelecting

quintus0505·2022-12-03 08:43

09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集-P3

练习Fashion-MNIST数据集和书上（Hands-onMachineLearningwithScikit-Learning）Chpater3的理论知识一样，可结合一起看，但是书上Chapter3的

没有出口的猎户座·2022-12-01 14:05

sklearn 中 pipeline 或 LabelBinariy出现 'fit_transform() takes 2 positional arguments but 3 were given'

在学习OReilly.Hands-On.Machine.Learning.with.Scikit-Learn.and.TensorFlow.2017.3时，执行以下代码会出错：fromsklearn.pipelineimportFeatureUnionfromsklearn.pipelineimportPipelinefromsklearn.preprocessingimportStandardS

墨氲·2022-11-29 13:20

[Linux Review-2] Linux OS fundamental #102

Bilibili视频教程链接：LinuxOSFundamental__#102【Shengda'sStudio】Linux教程#102_哔哩哔哩_bilibili这一篇做一些简单的hands-onLab

shengda_mao1118·2022-11-28 22:55

[论文评析]MediaPipe Hands: On-device Real-time Hand Tracking， ArXiv,2020

MediaPipeHands:On-deviceReal-timeHandTracking论文信息简介MediapipeHands手掌检测器BlazePalmDetector手部骨骼检测HandLandmarkModel数据集构造应用References论文信息论文题目：MediaPipeHands:On-deviceReal-timeHandTracking发表：ArXiv,2020作者信息：Z

MasterQKK 被注册·2022-11-27 17:54

caffe 常用命令

/build/tools/caffetrain-solver=examples/hands/hands_solver.prototxt-log_dir=examples/hands（2）利用snapshot

feynman233·2022-11-26 10:58

pyg的COLAB NOTEBOOKS1.Introduction: Hands-on Graph Neural Networks

原文链接：（需要梯子）https://colab.research.google.com/drive/1h3-vJGRVloF5zStxL5I0rSy4ZUPNsjy8?usp=sharing&pli=1#scrollTo=AkQAVluLuxT_可视化代码#Installrequiredpackages.importosimporttorchos.environ['TORCH']=torch._

苦逼学习pytorch中·2022-11-24 17:03

MediaPipe Hands: On-device Real-time Hand Tracking 论文阅读笔记

设备端实时手部追踪0.摘要(Abstract)1.简介(Introduction)2.架构(Architecture)2.1手部检测器2.2手部坐标预测模型（HandLandMarkModel）3.数据集和标注（DataSetAndAnnotation）4.试验结果（Result）5.使用MediaPipe的具体实现（ImplementationInMedisPipe）6.应用举例（Applica

炼丹狮·2022-11-23 04:21

在完成O'Reilly Hands on ML 遇到的坑爹问题

fromfuture_encodersimportOneHotEncoder#fromsklearn.preprocessingimportOneHotEncoder#throwValueErrorcat_pipeline=Pipeline([('select_cat',DataFrameSelector(['Pclass','Sex','Embarked'])),('imputer',MostF

weixin_30337251·2022-11-22 09:20

图像处理-形态学重建

形态学重建算法本文将着重介绍《Hands-onmorphologicalimageprocessing》一书中所讲述的形态学重建算法，该书是Dougherty等人于2003年出版的一部关于图像处理算法的书籍

@ 零点、零一·2022-11-20 04:55

Windows平台python 3.6+TensorFlow1.15

最近在学习Hands-onMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow这本书，第二部分需要安装tensorflow说明如下：因为书上用的是tensorflow1.15

一城山河·2022-11-20 00:26

sklearn使用fetch_mldata('MNIST original')读取mnist数据集出错

sklearn使用fetch_mldata(‘MNISToriginal’)读取mnist数据集出错解决办法著名的**Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn&TensorFlow

无穷升高的卡农·2022-11-07 21:44

Mediapipe手势识别

Mediapipe手势识别代码：importcv2importmediapipeasmpimporttimemp_drawing=mp.solutions.drawing_utils#画线函数mp_hands

小千不爱内卷·2022-10-30 07:08

OpenCV项目实战——基于MediaPipe的手部关键点检测

官方文档：https://google.github.io/mediapipe/solutions/hands.html一.关键函数解释（1）mediapipe.solutions.hands.Hands

卡卡南安·2022-10-21 19:27

基于opencv&mediapipe手部追踪

项目做准备代码显示及注释importcv2importmediapipeasmpimporttimecap=cv2.VideoCapture(0)#调用摄像头mpHands=mp.solutions.hands

獜洛橙·2022-10-16 08:13

android 蓝牙 bluetooth.apk

AdvancedAudioDistributionProfile）高级音频、立体声规范，包括A2DPSink和A2DPSource；2）AVRCP（Audio/VideoRemoteControlProfile）音视频远程控制规范，音乐播放、暂停等；3）HFP（Hands-FreeProfile

淡水_·2022-09-28 01:45

[读书笔记]《Hands on Design Patterns with C++》—— CRTP

多态是指使用父类可以访问基类的内容，并且基类对子类的内容毫不知情，因为父类已经写了或者被编译了，但是基类可能还没有没编写出来。但是有一个idiom,CuriouslyRecurringTemplatePattern(CRTP)则是完全颠覆了这一情况。要了解学习CRTP，我们首先需要讨论的是，virtualfunction有什么问题？虚函数最大的是性能负担，因为需要一个额外的虚函数指针，包括调用，间

Chris_zhangrx·2022-09-20 11:49

[读书笔记]《Hands on Design Patterns with C++》——RAII，SFINAE

第5章RAIIRAII（ResourceAcquisitionisInitialization）构造函数获取资源，析构函数释放资源。注意拷贝和释放，有的需要禁止拷贝移动等。WhatisconsideredaresourceinaC++program?每一个程序运行都需要一定的资源，最常使用的资源就是内存，但资源这个概念是多种多样的。只要是资源就会设计到一个问题，如何确保资源管理是正确的。首先人为的

Chris_zhangrx·2022-09-20 11:19

基于MediaPipe的手势识别

HandTrackingMin.pyimportcv2importmediapipeasmpimporttimecap=cv2.VideoCapture(0)mpHands=mp.solutions.handshands=mpHands.Hands

Kkh_8686·2022-07-19 19:42

数据分析实例——DataWhale202207（kaggle泰坦尼克任务）

DataWhale课程地址：datawhalechina/hands-on-data-analysis:动手学数据分析以项目为主线，知识点孕育其中，通过边学、边做、边引导来得到更好的学习效果(github.com

何妨吟啸且徐行_·2022-07-17 07:13

动手学数据分析记录

本学习教程来源：https://gitee.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis本内容任务安排Task01：数据加载及探索性数据分析（2天）了解数据加载以及数据观察掌握

陈锐CR·2022-07-17 07:38

机器学习模型训练问答

内容主要来自AurelienGeron《Hands-onMachineLearningwithiScikit-Learn&TensorFlow》线性回归1.如果训练集超过百万个特征，你需要选择什么线性回归算法进行训练

毛飞龙·2022-07-16 07:06

OpenCV+Mediapipe手势动作捕捉与Unity引擎的结合

OpenCV+Mediapipe手势动作捕捉与Unity引擎的结合前言Demo演示认识Mediapipe项目环境手势动作捕捉部分实时动作捕捉核心代码完整代码Hands.pypy代码效果Unity部分建模

BIGBOSSyifi·2022-07-01 07:07

HTTP3协议

1.解决对头阻塞问题2.Hands-onwithquicinwireshark2.1客户端发送Initial给服务器可以看到有两个quic的payload，通常第二个数据包只是填充(Padding)，将这个数据包填充到

简简单单的robert·2022-06-14 15:53

语音识别 | GMM-HMM、DNN-HMM等主流算法及前沿技术

语音识别是智能交互中大家接触极其广泛的技术，随着深度学习的突破，语音识别技术得到了长足的发展并且具备“快”“易”“Hands-Free”等特点及优势。

PaperWeekly·2022-06-13 07:12

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