目录1、HoughLines()函数2、HoughLinesP()函数3、HoughLinesPointSet()函数4、fitLine()函数1、HoughLines()函数该函数在直线提取时只能检测出图像中是否存在符合要求的直线

霍夫线变换霍夫线变换是一种用于检测直线的变换。为了应用变换，首先需要进行边缘检测预处理。标准和概率霍夫线变换OpenCV实现了两种霍夫线变换：标准霍夫变换提供了一个组合向量(θ,rθ)在OpenCV中，它是用函数HoughLines()实现的HoughLines()voidcv::HoughLines(InputArrayimage,OutputArraylines,double rho,doub

霍夫变换原理在（x，y）空间中我们可以用y=k0x+b0y=k_0x+b_0y=k0x+b0来表示一条直线，其中k0、b0k_0、b_0k0、b0是参数。在(k,b)(k,b)(k,b)参数空间中，y=k0x+b0y=k_0x+b_0y=k0x+b0所表示的该参数空间中的一个点（因为k0,b0k_0,b_0k0,b0为定值），无数条直线在该点相交（因为xy不定）那么(k,b)(k,b)(k,b)参

文章目录1.基本原理1.1数学分析1.2图像处理应用2.概率霍夫变换2.1标准霍夫与概率霍夫2.2概率霍夫检测步骤3.霍夫变换检测线3.1cv2.HoughLinesP()函数3.2线检测程序4.霍夫变换检测圆

cv::imreadCV_EXPORTS_WMatimread(constString&filename,//需要读取图像的文件名称，包括图像地址、名称和图像文件扩展名intflags=IMREAD_COLOR//读取图像行驶的标志);IMREAD_UNCHANGED=-1,//按照图像原样读取，保留Alpha通道IMREAD_GRAYSCALE=0,//将图像转成单通道灰度图像后读取IMREAD

OpenCVC++案例实战二十六《填空题区域检测》前言一、图像预处理二、霍夫直线检测三、源码四、结果显示总结前言本案例通过使用OpenCV中的霍夫直线检测HoughLinesP进行填空题区域检测（说白了就是进行直线检测

版本：OpenCv2.4.9+Qt4.8.5使用OpenCV的以下函数HoughLines和HoughLinesP来检测图像中的直线.原理说明：霍夫线变换：霍夫线变换是一种用来寻找直线的方法.是用霍夫线变换之前

霍夫变换直线检测及原理理解  OpenCV-Python教程（9、使用霍夫变换检测直线）  变换图示霍夫直线检测的两种方法  一：HoughLines霍夫变换相关知识补充  （一）HoughLines方法  二：HoughLinesP

发现matlab中可以通过设置相近直线距离和最小长度，去除一些角度相近、距离相近的直线；而opencv的houghline函数没有类似的功能，houghlinesP又不能直接返回rho、theta，总之无法自动剔除相近的直线

包括对原文档种错误代码的纠正3.13霍夫变换第一节：霍夫线变换(HoughLineTransform)1.目标理解霍夫变换的概念学习如何使用霍夫变换检测图像中的行学习一下函数：cv2.HoughLines()，cv2.HoughLinesP

HoughLinesP函数的原型为：voidHoughLinesP(InputArrayimage,Outpu

目录一、前言二、霍夫变换1、霍夫变换是个啥2、常用霍夫变换三、霍夫直线变换1、讲解2、API1.HoughLines2.HoughLinesP3、代码展示4、执行结果一、前言终于更新到霍夫直线变换了，跟以前写的博客成功接轨

本节主要利用opencv中提供的2个函数进行检测，分别为HoughLines和HoughLinesP函数。这里给出ope

图像变换（11）：综合示例:霍夫变换这次的综合示例，我们在HoughLinesP函数的基础上，为其添加了用于控制其第五个参数阈值threshold的滚动条，因此可以通过调节滚动条来改变阈值，从而动态地控制霍夫线变换检测的线条多少

它相比之前的HoughLines和HoughLinesP，比较明显的一个区别是不需要源图是二值的，而HoughLines和HoughLinesP都需要源图为二值图像。

图像变换（8）：累计概率霍夫变换:HoughLinesP（）函数此函数在HoughLines的基础上，在末尾加了一个代表Probabilistic（概率)的P，表明它可以采用累计概率霍夫变换（PPHT）

霍夫变换（HoughTransform）HoughLines和HoughLinesP有什么不同？

目录0前言1车道线检测2目标3检测思路4代码实现4.1视频图像加载4.2车道线区域4.3区域4.4canny边缘检测4.5霍夫变换(Houghtransform)4.6HoughLinesP检测原理0前言无人驾驶技术是机器学习为主的一门前沿领域

文章目录0前言1车道线检测2目标3检测思路4代码实现4.1视频图像加载4.2车道线区域4.3区域4.4canny边缘检测4.5霍夫变换(Houghtransform)4.6HoughLinesP检测原理

简介概率霍夫变换（probabilisticHoughtransform）用于查找二值图像中的线段，python函数为cv2.HoughLinesP()，该函数实现[Matas00]中描述的用于线段检测的概率

系列文章目录文章目录系列文章目录霍夫直线变换1.理论2.OpenCV实现3.概率霍夫变换扩展资料霍夫圆变换1.理论2.OpenCV实现霍夫直线变换函数：cv.HoughLines(),cv.HoughLinesP

cv2.HoughLines()函数是在二值图像中查找直线，cv2.HoughLinesP()函数可以查找直线段。

本程序的思路是：1.利用模板匹配找到目标图片中的钟表2.将目标图片中的钟表截取下来，利用cv2.HoughCircles（）把钟表的圆形轮廓，圆半径，圆心识别出来3.利用cv2.HoughLinesP函数找圆形轮廓中的直线

在做项目时由于要对比几种边缘检测方法的优劣，所以不能用canny进行边缘检测，但是又要使用HoughLinesP，但一般使用HoughLinesP之前都是使用canny的，所以弄了半天直接转换都会出错，

HoughLineTransform用来做直线检测前提条件–边缘检测已经完成平面空间到极坐标空间转换相关API：标准的霍夫变换cv::HoughLines从平面坐标转换到霍夫空间，最终输出是表示极坐标空间霍夫变换直线概率cv::HoughLinesP

首先用函数HoughLinesP()检测到直线；而HoughLines()的检测效果不好，很多时候都检测不到直线，所以不选用。

utm_source=tuicool&utm_medium=referral本篇文章中，我们一起探讨了OpenCV中霍夫变换相关的知识点，以及了解了OpenCV中实现霍夫线变换的HoughLines、HoughLinesP

其实第一组图可以用检测轮廓（findcontours）的方式获取到矩形的四个顶点，在通过透视变化完成可以矫正的,但是这种方法有一定的局限性，当图像边界信息部明显，找不到轮廓，例如：二、三两组图片，所以我采用了霍夫直线函数HoughLinesP

首先用函数HoughLinesP()检测到直线；而HoughLines()的检测效果不好，很多时候都检测不到直线，所以不选用。

4）画出结果实现：1）调用opencv中的HoughLinesP函数：voidH

本文主要讲解标准霍夫线变换（HoughLines）和统计霍夫变换（HoughLinesP）函数，并对函数在调用中的一些细节进行些讲解。

jsxyhelu/p/10295373.html首先上图：这里的目标是寻找六条线段的交叉点，我一开始看到这个图片的时候觉得很简单，认为通过霍夫找线段然后求取交叉点就能实现，果不其然，我想太多了，经过对OpenCV里HoughLinesP

OpenCV3计算机视觉Python语言实现-直线和圆检测直线检测代码运行结果使用到的函数分析1.概率霍夫变换-cv2.HoughLinesP圆检测代码运行结果使用到的函数分析1.霍夫圆变换-cv2.HoughCircles

//首先进行canny边缘检测cv::Canny(image,image,50,150);//声明一个用于装检测出来的直线的向量std::vectorlines;//进行hough直线检测cv::HoughLinesP

直线检测可以通过HoughLines和HoughLinesP函数完成直线检测，它们的差别是HoughLinesP是HoughLines的概率版，计算代价会少，执行更快。

imread("test.jpg")Matgray,canny;cvtColor(img,gray,CV_RGB2GRAY);Canny(gray,canny,50,120);vectorlines;HoughLinesP

标准霍夫变换本质上是把图像映射到它的参数空间上，它需要计算所有的M个边缘点，这样它的运算量和所需内存空间都会很大。如果在输入图像中只是处理m（mstorage=cvCreateMemStorage(STORAGE_SIZE);Matimage=_image.getMat();CvMatc_image=image;CvSeq*seq=cvHoughLines2(&c_image,storage,CV

5-10）到OpenCV-PythonTutorials’sdocumentation可以下载功能：创建一个滑动条来控制检测直线的长度阈值，即大于该阈值的检测出来，小于该阈值的忽略注意：这里用的函数是HoughLinesP

【OpenCV（C++）】图像变换：霍夫变换霍夫变换概述霍夫线变换标准霍夫变换：HoughLines()函数累计概率霍夫变换：HoughLinesP()函数霍夫圆变换霍夫圆变换：HoughCircles

HoughLinesP：检测图像中的直线段。HoughCircles：检测图像中的圆。HoughLinesP(image,rho,theta,thresh

二直线检测检测直线使用的函数是霍夫直线变换，得到的是每条直线的两个点的坐标HoughLinesP(img_gray,plines,1,CV_PI/180.0,150,150,100)

cv2.HoughLines()函数是在二值图像中查找直线，cv2.HoughLinesP()函数可以查找直线段。

目标理解霍夫变换的概念学习如何在一张图片中检测直线学习函数：cv2.HoughLines()，cv2.HoughLinesP()原理  霍夫变换在检测各种形状的的技术中非常流行，如果你要检测的形状可以用数学表达式写出

今天我们再玩玩简单的直线检测和圆形检测在这里只讲运用，向了解具体细节的请点击下面链接霍夫变换具体细节直线检测，故名思意就要检测直线嘛，在这里检测采用的是霍夫变换，两个函数cv.HoughLines()和cv.HoughLinesP

//霍夫变换vectorlines;HoughLines(img,lines,1,CV_PI/90,50);//删除一些不需要的直线for(vector::iteratorit=lines.begin();it!=lines.end();){//小于5度大于175度85-95if(((*it)[1]CV_PI/180*175)||(((*it)[1]>CV_PI/180*85)&&((*it)[1

标准霍夫变换(HoughLines函数)多尺度霍夫变换(HoughLines函数)累计概率霍夫变换(HoughLinesP函数)1.首先对于一个点，通过这个点的直线定义为：2.而对于一个定点，则可以画出所有通过此点的线

1.概率霍夫变换HoughLinesP能够检测出线端，即能够检测出图像中直线的两个端点，确切地定位图像中的直线。

本文为作者原创，转载请注明出处（http://www.cnblogs.com/mar-q/）by负赑屃//2017-04-21更新：很多网友希望能得到源码，由于在公司做的，所以不太方便传出来。而且我估计很多人可能都是对OpenCV在AndroidStudio环境下配置的问题，给大家推荐一本书《MasteringOpenCVAndroidApplicationProgramming》，中文版叫《深入

HoughLinesP()函数详解此函数在HoughLines的基础上末尾加了一个代表Probabilistic（概率）的P，表明它可以采用累计概率霍夫变换（PPHT）来找出二值图像中的直线。

OpenCV学习笔记（十三）：霍夫变换：HoughLines(),HoughLinesP(),HoughCircles()1、霍夫线变换HoughLines()OpenCV支持三种不同的霍夫线变换，它们分别是