IDFT

信号处理之DFT、IDFT

一、DFT之前言部分由于matlab已提供了内部函数来计算DFT、IDFT,我们只需要会调用fft、ifft函数就行；函数说明：fft(x)：计算N点的DFT。
hunnu.wei·2020-07-10 01:42

对一种自制乐器进行音高修正和音色分析

因此，在第2节中，我们将基于吹奏单音时的录音，通过DFT、频谱变换和IDFT，恢复出具有正确音准的时域波
卓晴·2020-07-06 13:44

FPGA实现OFDM(1)-OFDM原理

FPGA实现OFDM（1）-OFDM原理失踪人口回归文章目录FPGA实现OFDM（1）-OFDM原理OFDM定义直观感受OFDM信号模型解调对OFDM信号进行抽样利用DFT/IDFT实现OFDM框图更新
hhhhorrible·2020-07-06 02:29

数论-FFT高精度乘法

NKOJ3071模板题：求两个整数之积.FFT函数里ty=1表示DFT运算，ty=-1表示IDFT运算.1#include2#include34usingnamespacestd;56typedefcomplexCP
weixin_30859423·2020-07-05 22:47

多路并行FFT算法实现（一）：按时域抽取的FFT和按频域抽取的FFT

DFT：●定义：★DFT★IDFT●DFT计算复杂度：★和N^2成正比FFT●FFT是算DFT的快速方法，可以把计算复杂度降到跟N*log(N)成正比按时间抽取FFT：注意：G[k]并不是x[2r]的FFT
风吹哪儿呢·2020-07-05 18:37

LTE学习-信道估计插值（DFT插值）

首先通过信道估计算法得到参考信号位置的信道频率估计值，然后进行IDFT变换，得到时域信道冲击响应，接下来要进行时域降噪处理。
JOY_shiyue·2020-07-05 06:08

[FFT] 例题详解

FFT是什么FFT（FastFourierTransformation）就是“快速傅里叶变换”的意思，它是一种用来计算DFT（离散傅里叶变换）和IDFT（离散傅里叶反变换）的一种快速算法。
Uniontake·2020-07-04 23:03

多项式与快速傅里叶变换

前言快速傅里叶变换（FastFourierTransform,FFT）是计算序列的离散傅里叶变换（DFT）或其逆变换（IDFT）的一种算法。一般用于快速计算多项式乘法。
linkfqy·2020-07-04 00:04

OFDM系统的基本原理以及PAPR问题

然后对于IDFT之后的数字信号，我们将其实部与虚部分开来，然后通过一个
liuxinghui_blog·2020-06-30 00:44

opencv 图像傅里叶变换

1、傅里叶变换目标•使用OpenCV对图像进行傅里叶变换•使用Numpy中FFT（快速傅里叶变换）函数•傅里叶变换的一些用处•学习的函数有：cv2.dft()，cv2.idft()等原理  傅里叶变换经常被用来分析不同滤波器的频率特性
Xiaoli_Coding·2020-06-26 23:42

opencv学习笔记十六：图像的傅里叶变换

高频：变化剧烈的灰度分量，例如边界低频：变化缓慢的灰度分量，例如一片大海低通滤波器：只保留低频，会使得图像模糊高通滤波器：只保留高频，会使得图像细节增强opencv中主要就是cv2.dft()和cv2.idft
万能的小黑Alex·2020-06-25 16:20

正交频分复用(OFDM)原理及实现

目录1.OFDM原理1.1时域正交与基带信号1.2频域正交与频率间隔Δf2.基带信号的调制框图3.OFDM调制与IDFT4.串行比特流怎么进行IDFT1.OFDM原理1.1时域正交与基带信号[1]OFDM
king阿金·2020-06-25 07:48

三、基于MATLAB的数字图像处理————频率域滤波（一）

离散傅里叶反变换(IDFT)的形式为：式中，x=0
『 venus』·2020-06-24 22:07

数字图像处理基础实验（五）：频域滤波

一、实验内容及原理1、灰度图像的DFT和IDFT具体内容：利用OpenCV提供的cvDFT函数对图像进行DFT和IDFT变换。
lyd1995·2020-06-24 10:55

opencv C++ 频域滤波

5、根据相应的算法生成P*Q大小的滤波函数，用阵列相乘.6、将进行变换，然后对进行IDFT变换。2、填充图像填充图像主要是将图像由MN大小填充到
cyssmile·2020-06-23 21:00

matlab验证线性卷积与圆周卷积的关系

数字信号处理实验一.线性卷积和圆周卷积的关系1.线性卷积设X1为N1点的有限长序列，X2为N2点的有限长序列（0=max(N1,N2)，分别对x(n)和h(n)取N点的DFT，将结果取Ｎ点的IDFT得到
Small_Pond·2020-06-22 05:45

Xilinx FFT IP v9.1的使用学习

文章目录概述主要端口描述相关标志信号配置通道具体使用ConfigurationTabImplementationTabDetailedImplementationTab仿真测试参考资料概述该ip可以实现N=2m2^m2m点的DFT或者IDFT
三_思·2020-06-22 03:22

openCV：傅里叶变换

变化剧烈的灰度分量，例如边界低频：变化缓慢的灰度分量，例如一片大海滤波低通滤波器：只保留低频，会使得图像模糊高通滤波器：只保留高频，会使得图像细节增强APIopencv中主要就是cv2.dft()和cv2.idft
SwiftBirds·2020-02-20 01:38

大数乘法—多项式与快速傅里叶变换

本章涉及知识点：1、多项式乘法的时间复杂度2、多项式的表示：系数3、多项式的表示：点值4、复数的表示5、单位复数根6、单位复数根的性质—消去引理7、单位复数根的性质—折半引理8、离散傅里叶变换：DFT和IDFT9
PrivateEye_zzy·2020-01-07 09:03

5、二维离散傅里叶变换

其二维离散傅里叶变换（DFT）为离散傅里叶反变换（IDFT）为令和分别表示的实部和虚部，则傅里叶谱定义为变换的相角定义为极坐标下表示复函数为功率谱定义为幅度的平方如果是实函数，则其傅里叶变换关于远点共轭对称其傅里叶谱也关于原点对称
sumpig·2020-01-03 09:02

OpenCV-Python学习笔记（十四）：图像变换：傅里叶变换与反变换

docs.opencv.org/4.1.0/de/dbc/tutorial_py_fourier_transform.html目标我们将要学习：•使用OpenCV对图像进行傅里叶变换（DFT）：cv2.dft()，cv2.idft
GiffordY·2019-06-19 21:39

OpenCV 频域-时域的傅里叶变换及逆变换 C++

在这边文章中已完成了正向变换，使用idft()实现逆变换；大致流程如下：1、读取图像，获取最佳尺寸，快速傅里叶变换要求为2的N次方2、以0为边缘填充图像；3、为原图像增加一个通道，进行傅里叶变换；4、分离通道
Dwyane05·2019-02-25 15:23

彻底理解DFT性质（第三章离散傅里叶变换（3.2~3.7）学习笔记）

文章目录1、DFT的定义2、DFT的对称性3、DFT的幅度值4、DFT的横坐标分辨率5、DFT的移位定理6、IDFT的公式1、DFT的定义这里再次提醒，用指数形式来表示DFT，会非常方便我们证明DFT的对称性
ciscomonkey·2018-11-23 16:08

【 MATLAB 】离散傅里叶变换（DFT）以及逆变换（IDFT）的MATLAB实现

刚刚写过一篇用MATLAB实现离散傅里叶级数的博文，如下：【MATLAB】离散傅里叶级数（DFS）及IDFS的MATLAB实现离散傅里叶变换不是一种神奇的东西，它和离散傅里叶级数关系很紧密，紧密到使用MATLAB编写离散傅里叶变换以及逆变换的函数一模一样，只需改个名字即可。因为离散傅里叶级数是一个周期的信号，我们编写DFS以及IDFS函数时候，也通常只能考虑一个周期的时域信号以及频域信号，尽管我们
李锐博恩·2018-10-28 15:14

图像变换——（DFT、DCT变换,IDFT、IDCT重建）

目的：对图像进行离散傅立叶变换(DFT)、离散余弦变换(DCT)变换，并对图像傅立叶变换的结果进行必要解释，使用IDFT、IDCT对图像进行重建，分析重建后的图像。
IMWTJ·2018-04-06 10:35

多项式乘法优化 学习笔记

①如何用一次DFT加一次IDFT求出两个实序列A和B的卷积？这里我们只要求卷积后的结果，不需要求DFT的值，所以有一种很简便的方法：令复数序列C的实部为A，虚部为B。
KsCla·2018-03-14 11:17

离散傅里叶变换DFT的推导和lisp实现

lisp代码：点击打开链接执行例子：>(load"ss/dft.ss")>(dft'(11111111))(80000000)>(idft(dft'(11111111)))(11.01.01.011.01.01.0
芦笛·2018-01-31 23:34

傅里叶变换的矩阵分析

目录目录离散傅里叶变换DFT与离散傅里叶反变换IDFT导论离散傅里叶变换离散傅里叶反变换离散傅里叶变换（D
ujs_group2016·2017-11-16 22:22

OFDM总结

目录原理优势不足克服多径具体流程SC-FDMA与OFDMA的区别原理发射机通过IDFT将信号序列从频域转换到时域，而接收机通过DFT将信号序列从时域反变换回频域。可分别用IFFT和FFT来实现。
InvertibleMatrix·2017-08-17 21:13

浅谈离散傅里叶变换和快速算法

只好发到这里了文章的引用部分是作业题部分和全文有的时候没什么关系各位读者忽略就好转载请注明出处一年半后再看，本篇分析完全是从数学角度出发讨论如何优化的所以对数学公式的表述非常密集希望不要引起食用不适文章目录1离散傅里叶变换(DFT)1.1$Z$变换1.2离散傅里叶变换(DFT)与逆变换(IDFT
KatherineLOVER·2017-05-15 14:12

[NTT] 快速数论变换学习笔记

但是FFT涉及小数，有可能有精度问题，所以这就很闹心了……发现精度问题出现在DFT和IDFT中求sin和cos导致精度问题和IDFT中乘以1n的精度问题，所以我们考虑能否在整数范围内实现FFT的过程。
HeRaNO·2017-05-05 23:28

matlab在DSP中的应用（五）---离散傅里叶变换DFT

基本概念的理解(2)了解有限长序列傅里叶变换(DFT)与离散时间傅里叶变换(DTFT)的联系(3)掌握用MATLAB语言进行离散傅里叶变换和逆变换的方法二、实验原理1.有限长序列的傅里叶变换(DFT)和逆变换(IDFT
linzch3·2017-05-02 10:04

FFT学习笔记（DFT，IDFT）

昨天参悟了一天FFT,总算是理解了，今天的莫比乌斯反演也不太懂，干脆弃疗，决定来认真水一发博客。什么是FFT？FFT（FastFourierTransformation），即为快速傅氏变换，是离散傅氏变换（DFT）的快速算法，它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。FFT的作用？主要用于加速多项式乘法（形如anx^n+a(n-1)x^(n-1)+……+a1
嘉庆帝·2017-01-14 11:03

OpenCV函数使用

OpenCVLibraryDFT1、OpenCV官方文档讲解：dft()；2、官方文档讲解的不够全面，下面是一个很好的补充：dft()、idft()waitKey注意：waitKey只对显示图像窗口有效
·2016-04-23 21:00

UVA 12298 (FFT)

每张牌上都有一个合数.对于每一个n属于[a,b]四种牌中各取一张和等于n的方案数.然后限制条件是有几种牌遗失了.裸的fft,找出所有的合数记录下来然后去掉遗失的,对每个花色FFT,然后四个花色的点表达式相乘求出IDFT
morejarphone·2016-03-16 13:00

FFT学习笔记

nlgn),详细过程参考算法导论.FFT的流程大致是:1):构造多项式,复杂度O(n)2):求两个多项式的DFT,复杂度O(nlgn)3):构造多项式乘积的点值表达式,复杂度O(n)4):求点值表达式的IDFT
morejarphone·2016-03-15 19:00

BZOJ 3992 SDOI2015 序列统计

分享一个博客Miskcoo’s这个小伙伴的前提知识写的很清楚，当你读到IDFT的时候可能有疑惑，此时你只
Fuxey·2016-03-10 00:04

BZOJ 3992 SDOI2015 序列统计

分享一个博客Miskcoo’s这个小伙伴的前提知识写的很清楚，当你读到IDFT的时候可能有疑惑，此时你只
Fuxey·2016-03-10 00:00

HDU-1402 A * B Problem Plus FFT(快速傅立叶变化)

FFT是用来计算离散傅里叶变化(DFT)及其逆变换(IDFT)的快速算法，复杂度O(n*logn)。D
·2015-11-01 10:36

一维DFT

通常以符号表示这一变换，即             IDFT公式：                   记为：                 c语言代码：// //main.c //Foure
TonyShengTan·2014-11-16 21:00

数字语音信号处理学习笔记——语音信号的同态处理（4）

5.6语音的倒谱应用1.基音检测   语音的倒谱是将语音的短时谱取对数后再进行IDFT得到的，所以浊音信号的周期性激励反映在倒谱上是同样周期的冲激。借此，可从倒谱波形中估计出基音周期。
u013538664·2014-06-30 12:00

快速傅里叶变换-快速傅里叶变换

当用数字计算机计算信号序列x(n)的离散傅里叶变换时，它的正变换(1)反变换(IDFT)是(2)式中、x(n)和X(k)可以是实数或复数
dayeshisir·2010-11-22 16:00

频域图像增强

基本步骤是：    f(x,y)--------àDFT-------à频率域滤波--------àIDFT---------àg(x,y)第一步是二维傅立叶变换，结果是一个傅立叶频谱如f(x,y)的变换结果是
xoyojank·2007-05-16 18:00
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