Identification 第15页

2022 AAAI 多模态/情感分析/命名实体识别/(信息抽取)关系抽取/知识图谱(知识蒸馏)/阅读理解论文一览表

为多标签情感识别量身定制多功能多模式学习YiZhang,MingyuanChen,JundongShen,ChongjunWang2.SentimentandEmotion-AwareMulti-ModalComplaintIdentification

两面包+芝士·2022-11-26 10:13

FastReID阅读笔记

摘要GeneralInstanceRe-identification,涵盖suchasperson/vehiclere-identification,facerecognition.他们这个工具箱高度模块化和可拓展的设计方便我们验证

贝勒的杭盖Mute·2022-11-26 10:58

VScode突然无法连接远程服务器(WARNING: REMOTE HOST IDENTIFICATION HAS CHANGED)

前言昨天还好好的，今天突然就连接不上远程服务器了，以为是远程ssh配置有有问题，但是神奇的是使用Xshell是可以访问的，上网查了半天，终于解决了，现在记录一下吧。输出日志[21:25:49.335]Terminalshellpath:C:\WINDOWS\System32\cmd.exe[21:25:52.814]>@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@

金色麦田~·2022-11-25 12:09

【ECCV 2020】UDA with Noise Resistible Mutual-Training for Person Re-identification （NRMT）

下方↓公众号后台回复“NRMT”，即可获得论文电子资源。NRMT:噪声可抵抗的Mutual-Training1.背景知识Pseudo-labelbasedself-trainingProblem#12.内容概要本文工作实验效果相关工作数据集3.方法提要NoiseResistibleMutual-Training(NRMT)method方法框架算法描述实验结果4.方法详解参考文献1.背景知识Pseu

_Summer tree·2022-11-25 09:44

调研题目 Image Indentification and Deep Learning——Thinking after Freshman Lecture

电子科技大学格拉斯哥学院2017级叶子鉴AuthorYeZijian,GlassgowCollegePrefacePhotoidentificationmaybeusedforface-to-faceauthenticationofidentityofapartywhoeitherispersonallyunknowntothepersoninauthorityorbecausethatperso

中心大液泡·2022-11-23 15:51

Dual Cross-Attention Learning for Fine-Grained Visual Categorization and Object Re-Identification

paperlink,CVPR2022Abstract自我注意力机制能够捕获序列特征和全局信息，被广泛应用于各种NLP和CV任务中，并提高了其性能。本工作致力于研究若何将自我注意力机制进行扩展以更好地在识别细粒度物体（如不同种类的鸟或人的身份识别）时更好地对微妙的嵌入特征进行学习。为此，我们提出了与自我注意力学习相配合的双交叉注意力学习（DCAL）算法。首先，我们提出了全局-局部交叉注意力来促进全局

Howie_tzh·2022-11-23 15:16

2011:Audio Classification (Train/Test) Tasks - MIREX Wiki

1AudioClassification(Test/Train)tasks1.1Description1.1.1Taskspecificmailinglist1.2Data1.2.1AudioClassicalComposerIdentification1.2.2AudioUSPopMusicGenreClassification1.2.3AudioLatinMusic

weixin_33801856·2022-11-22 22:37

【kaggle】鲸鱼海豚分类银牌baseline

作者：Zeta来源：投稿编辑：学姐最早在知乎上看到的kaggle比赛解析就三年前的座头鲸分类比赛（https://www.kaggle.com/c/humpback-whale-identification

深度之眼·2022-11-22 20:19

paper reading——《Improving Person Re-identification by Attribute and Identity Learning》

##这篇文章是关于利用行人属性提升行人再识别论文链接：https://arxiv.org/pdf/1703.07220.pdf###摘要行人再识别(reid)和属性识别有着一个共同的目标是描述行人。它们的不同在于粒度。属性识别注重一个人的局部而reid提取全局特征。考虑到两者的异同，这篇文章提出一个非常简单的CNN用于学习reid，同时预测行人属性。这个多任务方法整合了一个id分类loss和一系列

DhunterAo·2022-11-22 20:34

FastReID A PyTorch ToolBox for General Instance ReIdentification 论文学习

Abstract通用的实例ReID在计算机视觉领域是非常重要的一个任务，可许多应用中都有使用，如行人/车辆重识别、人脸识别、野生动物保护、商品追溯等。为了满足日益增长的需求，本文介绍了一个在京东广泛应用的软件系统—FastReID。高度模块化和可扩展设计使之使用起来很方便。友好的管理系统配置和工程部署功能让从业者能很快地在应用中部署模型。作者实现了一些SOTA的工程，包括行人重识别、跨域重识别和车

calvinpaean·2022-11-22 19:19

2020ECCV之ReID：Dynamic Dual-Attentive Aggregation Learning for Visible-Infrared Person Re-Identificat

DynamicDual-AttentiveAggregationLearningforVisible-InfraredPersonRe-Identification简述：现有的VI-ReID方法倾向于学习全局表示

用GAN得有GPU·2022-11-22 19:16

行人重识别（deep-person-reid）环境搭建及模型训练，模型测试、特征显示

一、什么是行人重识别行人重识别（PersonRe-identification也称行人再识别，简称为ReID，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术；或者说，行人重识别是指在已有的可能来源与非重叠摄像机视域的视频序列中识别出目标行人

YOULANSHENGMENG·2022-11-22 19:02

Identification of rock pore structures and permeabilities using electron and deep learning

使用电子显微镜实验和深度学习解释识别岩石孔隙结构和渗透率Abstract摘要方法结果+结论2Method：基于深度学习的语义分割2.1FCN2.2基于FCN的语义分割3Method：基于深度学习的页岩电镜孔隙识别3.1图像识别数据生成3.2砂岩的SEM图像识别的训练3.3砂岩的自动化分割4结果和分析4.1基于深度学习的砂岩孔隙渗透系数计算4.2计算结果及与其他方法的比较5.结论Abstract摘要

鱼与钰遇雨·2022-11-22 12:01

遮挡行人重识别论文阅读(2020)

1.High-OrderInformationMatters:LearningRelationandTopologyforOccludedPersonRe-Identification（CVPR2022

wyl2077·2022-11-22 11:48

遮挡行人重识别论文阅读(2021)

1.DiversePartDiscovery:OccludedPersonRe-identificationwithPart-AwareTransformer（CVPR2021中科院）针对遮挡问题，现有的方法存在的问题有

wyl2077·2022-11-22 11:48

AANet_Attribute_Attention_Network_for_Person_Re-Identifications

AANet:AttributeAttentionNetworkforPersonRe-Identifications基于属性注意网络的人员再识别1.摘要这篇文章提出了一种新的体系结构——属性注意网络（AANet

路飞大魔王·2022-11-22 07:05

Identification和Verification的区别

Identification：识别（1-to-n）WhoAreYou?识别某人和验证某人的关键区别在于，识别是问"你是谁？"在生物统计学术语中，这被称为1对n匹配。

MaZhe丶·2022-11-22 05:22

系统辨识(建模)

什么是辨识(Identification)?SystemIdentification：系统辨识，又译为"系统识别"和"系统同定"，目前尚无公认的统一定义。

xyy ss·2022-11-22 02:41

使用 spacy 进行自然语言处理（一）

自然语言处理在很多智能应用中扮演着非常重要的角色，例如：automatedchatbots,articlesummarizers,multi-lingualtranslationopinionidentificationfromdata

u012436149·2022-11-21 21:19

谈谈文本匹配和多轮检索

zhuanlan.zhihu.com/p/1117699691.关于文本匹配文本匹配是NLP的基础任务之一，按照论文中的实验对传统的文本匹配任务进行分类，大致可以分为文本检索（ad-hoc），释义识别（ParaphraseIdentification

zenRRan·2022-11-21 14:35

TPAMI 2021 | 深度学习行人重识别综述与展望

点击上方“CVer”，选择加"星标"置顶重磅干货，第一时间送达本文作者：叶茫https://zhuanlan.zhihu.com/p/342249413作者：叶茫武汉大学摘要：行人重识别（PersonRe-Identification

Amusi（CVer）·2022-11-21 12:12

加密流量分类-论文9：DarknetSec: A novel self-attentive deep learning method for darknet traffic.....

加密流量分类-论文9：DarknetSec:Anovelself-attentivedeeplearningmethodfordarknettrafficclassificationandapplicationidentification0

烟玉蓝田·2022-11-21 09:02

加密流量分类-论文11 FlowPic: A Generic Representation for Encrypted Traffic Classification and Applications

FlowPic:AGenericRepresentationforEncryptedTrafficClassificationandApplicationsIdentification0、摘要1、介绍2

烟玉蓝田·2022-11-21 09:27

Modality-Adaptive Mixup and Invariant Decomposition for RGB-Infrared Person Re-Identification(逐句分析)

Modality-AdaptiveMixupandInvariantDecompositionforRGB-InfraredPersonRe-Identification（可见光—红外行人重识别的模态自适应混合和不变分解

JJxiao24·2022-11-21 03:11

Discover Cross-Modality Nuances for Visible-Infrared Person Re-Identification（超详细分析，一看就懂）

DiscoverCross-ModalityNuancesforVisible-InfraredPersonRe-Identification（发现用于可见光-红外行人重识别的跨模态细微差别）—学习笔记原文来源

JJxiao24·2022-11-21 02:41

论文学习笔记（13）：Face re-identification challenge: Are face recognition models good enough?

目录Abstract1.Introduction2.Relatedwork2.1人脸识别问题的研究现状2.2人脸识别方法2.3图像超分2.4行人re-ID2.5监控人脸re-ID3.Facere-IDchallenge3.1SurvFacedataset3.2评价方案4.Experimentalevaluations4.1监控人脸4.2超分后的监控人脸Abstract这篇文章是关于Facere-I

鱿鱼圈是真鱿鱼吗·2022-11-21 02:41

解决用cmake编译时暴错“The C compiler identification is unknown The CXX compiler identification is unknown“问题

使用cmake编译生成VS2015(vc14)工程文件时暴错"TheCcompileridentificationisunknownTheCXXcompileridentificationisunknown

一问30·2022-11-20 12:03

Progressive Learning for Person Re-Identification with One Example[reading notes]

—————————————————————————————ProgressiveLearningforPersonRe-IdentificationwithOneExample导言Abstract研究领域其中关于索引标记数据

_Summer tree·2022-11-20 11:29

CVPR传捷报丨深兰科技再度折桂，连续4届获得CVPR挑战赛冠军

大会公布了在Kaggle上举办的CVPR2022Sorghum-100CultivarIdentification-FGVC9(高粱玉米品种鉴定细粒度图像分类)挑战赛的最终结果。

深兰科技·2022-11-20 08:17

ORB_SLAM2执行./build_ros.sh报错

报错如下：BuildingROSnodes--TheCcompileridentificationisGNU5.4.0--TheCXXcompileridentificationisGNU5.4.0--

陆枫先森·2022-11-20 07:43

kaggle- 鸟声识别竞赛学习笔记

kaggle-鸟声识别竞赛学习笔记背景自身困境优胜解决方案思路分析后处理特征工程聚合模型额外数据集自身提升方向题外话背景是次kaggle比赛英文名叫为"CornellBirdCallIdentification

船医41·2022-11-20 04:10

[ByteCover2]-音频翻唱检索论文笔记

论文名称：BYTECOVER2:TOWARDSDIMENSIONALITYREDUCTIONOFLATENTEMBEDDINGFOREFFICIENTCOVERSONGIDENTIFICATION（ICASSP2022

will-wil·2022-11-20 01:39

竞赛开源项目汇总

KaggleTitanic一个Kaggle竞赛的案例，演示基本的数据转换、分析和可视化技术https://github.com/agconti/kaggle-titanic2、HumpbackWhaleIdentification1sthttps

落难Coder·2022-11-20 00:09

Competent Triple Identification for Knowledge Graph Completionunder the Open-World Assumption

摘要现有知识图(KGs)的有用性和可用性大多受到限制，因为与现实世界中日益增长的事实相比，知识是不完整的。现有的基于本体的KG补全方法大多基于封闭世界假设，其中KG是固定的。在这些方法中，定义了实体和关系，并且不容易添加新的实体信息。相反，在开放世界的假设中，实体和关系没有预先定义。因此，有很大的空间来寻找新的实体信息。尽管如此，在开放世界假设下的知识获取是具有挑战性的，因为大多数可用的知识都是嘈

小蜗子·2022-11-19 22:17

FD-GAN: Pose-guided Feature Distilling GAN for Robust Person Re-identification

FD-GAN:Pose-guidedFeatureDistillingGANforRobustPersonRe-identification(NIPS2018)YixiaoGe，ZhuowanLi，HaiyuZhaoAbstract

而濡木染·2022-11-19 21:23

行人重识别：reid-strong-baseline-master（罗浩）---triplet_sampler.py（数据加载，迭代器构建）

首先，reid-strong-baseline代码是罗浩博士在CVPR2019发表的《BagofTricksandAStrongBaselineforDeepPersonRe-identification

小橙子爱蜜蜂·2022-11-19 18:58

科研进度-火星探测

今天看了LunarCraterIdentificationviaDeepLearning这篇论文。

不再懒惰·2022-11-19 15:05

行人重识别之Market1501数据库介绍

ScalablePersonRe-identification:ABenchmark原文链接：https://www.researchgate.net/profile/Liang_Zheng17/publication

嘻嘻哈哈yjy·2022-11-19 13:11

行人重识别(Person Re-Identification) ——Market-1501 数据集介绍、命名说明及pytorch数据类型转化

开头瞎叭叭每日一个小知识：pycharm快速注释操作：ctrl+/Market-1501数据集简介：1——该数据集在清华大学校园中采集，于夏天拍摄，在2015年构建并公开。2——包括由6个摄像头（其中5个高清摄像头和1个低清摄像头）拍摄到的1501个行人、32668个检测到的行人矩形框。3——每个行人至少由2个摄像头捕获到，并且在一个摄像头中可能具有多张图像。4——训练集有751人，包含12936

为了硕士文凭而学习·2022-11-19 12:47

行人重识别数据集之 Market1501 数据集

Market1501数据集一、数据集结构二、数据集命名2015年，论文PersonRe-IdentificationMeetsImageSearch提出了Market1501数据集，现在Market1501

star_function·2022-11-19 12:13

2020Spatial-Temporal Graph Convolutional Network for Video-based Person Re-identification论文笔记（时空图卷积）

2020Spatial-TemporalGraphConvolutionalNetworkforVideo-basedPersonRe-identification转载自https://zhuanlan.zhihu.com

土豆泥土豆块·2022-11-19 07:13

Spatial-Temporal Person Re-Identification 阅读笔记

Spatial-TemporalPersonRe-Identification（2019）阅读笔记中山大学赖剑煌老师团队发表在AAAI2019上的一篇文章，在有监督的reid上结合了时空数据做多模态融合

dingdeliao·2022-11-19 07:18

PAUL：Patch-based Discriminative Feature Learning for Unsupervised Person Re-identification阅读总结

Patch-basedDiscriminativeFeatureLearningforUnsupervisedPersonRe-identification作者：QizeYang,Hong-XingYu

MindAndHand·2022-11-19 01:40

ECCV2022 行人重识别论文汇总

跨模态reid971OptimalTransportforLabel-EfficientVisible-InfraredPersonRe-Identification3677CounterfactualInterventionFeatureTransferforVisible-InfraredPersonRe-identification4836Cross-ModalityTransformerf

murphys_law_dj·2022-11-16 09:32

20220727:Filezilla提示“530 Maximum number of tries exceeded”

Filezilla崩溃后，提示：530Maximumnumberoftriesexceeded排查：终端ssh连接验证，依然失败[email protected]_exchange_identification

微风❤水墨·2022-11-15 19:12

20220705:可执行文件提示“No such file or directory”

环境：Ubuntu18.04（64位）起因：交叉编译海思项目，提示：--TheCcompileridentificationisunknown--TheCXXcompileridentificationisunknown