Java排序算法实现第68页

朴素贝叶斯算法实现

朴素贝叶斯，名字中的朴素二字就代表着该算法对概率事件做了很大的简化，简化内容就是各个要素之间是相互独立的。实现步骤：1，创建Beyes类2，类中包括四个方法，初始化方法用来创建保存中间计算结果的容器3，fit方法用来计算数据长度、计算条件概率所需数据集、P(X)=∑kP(X|Y=Yk)P(Yk)计算P(Yk)：p_train_target4，p_test_data用来计算一个样本的分类结果5，cl

森森rq·2022-11-22 21:55

Projective Urban Texturing 阅读+编译笔记

ProjectiveUrbanTexturing（YiangosGeorgiou）概述算法实现网络简述编译概述我们提出了一种神经结构来生成城市环境中的照片级真实感纹理。

沃洛德.辛肯·2022-11-22 21:24

决策树算法实现

一、决策树介绍决策树是一种树模型，从根节点开始一步步走到叶子节点（决策过程），所有的数据最终都会落到叶子节点，这种算法既可以做分类也可以做回归。决策树的组成：结点和有向边。结点的类型又可以分成三种：根结点（第一个选择的分支的属性）、中间节点（继根节点后的非叶子结点）、叶子结点（表示最终的决策结果）在本次案例主要讲述分类决策树模型。二、构造决策树的基本流程算法基本流程：将所有数据放在根节点选择一个最

cpp_1211·2022-11-22 19:31

多元线性回归matlab代码_五种优化算法实现多元线性回归

实现多元线性回归的要求及假设条件：'''线性回归的假设条件：1、样本独立，即每个预测样本之间没有依赖关系；2、残差e要服从正态分布，即y_true-y_pred的残差需要服从高斯分布；3、特征之间独立，即特征之间需要独立，如果不独立(共线性)会造成系数权重之和为单特征权重且权重方差较大，同时会造成模型预测结果震荡，不稳定；4、样本数需要大于特征数，如果特征数量大于样本数量，通过最小二乘法无法求矩阵

weixin_39898854·2022-11-22 17:00

TF-IDF算法实现

TF-IDF简介●词频-逆文档频率(TermFrequency-InverseDocumentFrequency,TF-IDF)是一种用于资讯检索与文本挖掘的常用加权技术●TF-IDF是一种统计方法，用以评估一一个字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降●TF-IDF的主要思想是:如果某个

VernonJsn·2022-11-22 17:51

数据预处理与特征工程—9.Lasso算法实现特征选择

文章目录引言实战引言为什么Lasso算法可以用于特征选择呢？因为Lasso算法可以使特征的系数进行压缩并且可以使某些回归系数为0，即不选用该特征，因此可以进行特征选择。而与它同为线性回归正则化方法的Ridge回归只能使某些回归系数接近于0，起不到特征选择的作用。 Lasso回归方法的优点是可以弥补最小二乘法和逐步回归局部最优估计的不足，可以很好的进行特征选择，可以有效的解决各特征之间存在的多

哎呦-_-不错·2022-11-22 15:55

yolov5加入分割头，多任务头

_用猪头过日子.的博客-CSDN博客基于pytorch用yolov5算法实现目标检测与分割_无损检测小白白的博客-CSDN博客原理代码：

AI小丸子·2022-11-22 14:59

单片机毕业设计 stm32智能手环

系统方案的设计3系统总体结构4系统硬件设计4.1主控模块4.2姿态解算模块：MPU60504.3DS3231实物图4.4TFT显示模块4.5硬件连接效果5跌倒检测算法原理5.1跌倒检测的判定流程5.2关键算法实现

molodi·2022-11-22 12:54

神经网络算法基本原理及其实现

目录背景知识人工神经元模型激活函数网络结构工作状态学习方式BP算法原理算法实现（MATLAB）背景知识在我们人体内的神经元的基本结构，相信大家并不陌生，看完下面这张图，相信大家都能懂什么是人工神经网络？

不划水的小袁·2022-11-22 11:46

【蚁群FCM】基于蚁群算法的模糊聚类matlab仿真

1.软件版本MATLAB2013b2.本算法理论知识用FMC算法实现基于目标函数的模糊聚类又称交替的迭代优化法。迭代优化本质上属于局部搜索的爬山法，很容易陷入局部极值点，因此对初始化很敏感。

fpga和matlab·2022-11-22 11:20

Python opencv学习-17 各种特征点检测算法实现及对比（Harris，sift，surf，shi-tomasi, fast，BRIEF，ORB）

特征点检测的实现，初学者对各种特征点检测算法搞得晕头转向，网上看到的文章实现和解释比较零碎，在此特意将各种算法实现整理，同样不讲原理，只写实现。

一头秀发的假程序猿·2022-11-22 10:11

最长公共子序列求解算法及代码实现

比如字符串: s1="ABCDE"s2="ACEF" 那么字符串s1与字符串s2的最长公共子序列就是"ACE"算法实现：利用动态规划的方法实现(也叫打表法)：2个字符串数组X[m]、Y[n]保存

一只懒虫·2022-11-22 10:06

Python实现K-Means聚类（案例：用户分类）

目录K-Means聚类算法介绍K-Means聚类算法基础原理K-Means聚类算法实现流程开始做一个简单的聚类数据导入数据探索开始聚类查看输出结果聚类质心K-Means聚类算法的评估指标真实标签已知真实标签未知实用案例

小韵~·2022-11-22 10:31

opencv学习之霍夫变换检测同心圆

opencv学习之霍夫变换检测同心圆霍夫变换检测圆的原理参考https://blog.csdn.net/weixin_40196271/article/details/833464421.算法实现思路首先将同心圆图片灰度化

Wilson2Hong·2022-11-22 10:26

python多进程PPO算法实现

多进程版本PPO实现单进程收集数据太慢，因此采用多进程收集数据。详见github请多多star,watch,fork。

陈陈的肥猫·2022-11-22 09:57

使用Apriori关联规则算法实现购物篮分析

使用Apriori关联规则算法实现购物篮分析，发现超市不同商品之间的关联关系，并根据

weixin_69959830·2022-11-22 09:23

matlab算法用python做_机器学习笔记—朴素贝叶斯算法实现(matlab/python)

原理知道一百遍不如自己动手写一遍，当然，现在基本上不需要自己来写算法的底层code了，各路大神们已经为我等凡夫俗子写好了，直接调用就行。这里介绍在MATLAB中和Python中应用贝叶斯算法的小例子。1、matlab实现朴素贝叶斯算法先loadmatlab中自带的数据集loadfisheririsX=meas(:,3:4);Y=species;tabulate(Y)%返回概率表格用朴素贝叶斯算法进

weixin_39719472·2022-11-22 07:24

【机器学习实验三】决策树

算法简介2、数据收集数据加载计算给定数据的香农熵根据某一特征划分数据集选择最佳属性划分数据集创建并递归遍历该棵树存储树并且加载添加主函数运行代码运行结果总结：C4.5算法信息增益率C4.5算法优点C4.5算法实现基尼指数基尼指数定义

ぃ小男孩つ·2022-11-22 07:02

机器学习作业决策树算法

什么是决策树1.1决策树简介1.2决策树特点1.3构造决策树1.4决策树算法的优缺点二、学会构造决策树算法2.1算法简介2.1.1算法优点2.2决策树构造2.2.1构造2.2.2信息熵的概念三、决策树算法实现

wlfdontwantwork·2022-11-22 07:56

【面经专栏】自己整理的数据结构与算法面经

【总结排序算法实现与稳定性】https://www.cnblogs.com/lqminn/p/3642027.html假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变

温酒煮青梅·2022-11-22 06:53

技术干货 | 如何基于MindSpore实现万亿级参数模型算法？

本文是SwitchTransformer的动态路由条件计算的模型分析的第二篇-算法实现。动态路由条件计算的原理介绍可以参见↓技术干货|一文带你了解MindSpore支持的万亿级参数超大模型关键技术！

昇思MindSpore·2022-11-22 06:56

【文献阅读】1-Underwater object detection using Invert Multi-Class Adaboost with deep learning

使用多反转级Adaboost算法实现水下目标检测摘要关键词背景创新点方法实验结论与不足参考摘要本文提出了一种新新的水下目标识别算法，基于深度学习的Sample-WeIghtedhyPErNetwork(

Iron_vik·2022-11-22 05:12

#Python算法实现-KNN

K近邻算法（或简称kNN）是易于理解和实现的算法，而且是你解决问题的强大工具。在本教程中，你将基于Python（2.7）从零开始实现kNN算法。该实现主要针对分类问题，将会用鸢尾花分类问题来演示。什么是kNNkNN算法的模型就是整个训练数据集。当需要对一个未知数据实例进行预测时，kNN算法会在训练数据集中搜寻k个最相似实例。对k个最相似实例的属性进行归纳，将其作为对未知实例的预测。相似性度量依赖于

Pysamlam·2022-11-22 05:45

KNN python 实现 (KNN from Scratch)

KNN算法实现#implementknnfromscratchimportnumpyasnpfromcollectionsimportCounterdefeuclidean_distance(x1,x2

维京大锤·2022-11-22 05:12

python 克里金空间插值_Python | Kriging算法实现

前言：最近在研究代理模型，涉及到Kriging模型的实现，通过查阅相关网站找到了一个Kriging算法的实现方式介绍-Kriging在理解稀疏数据的方面是非常有价值的工具-事实证明，其在工程和数据昂贵、难以收集的领域，具有较强的应用价值要理解kriging算法背后的数学原理，请参考下列资源：https://link.springer.com/article/10.1023/A:1012771025

weixin_39549936·2022-11-22 04:18

python 均方误差_Python | Kriging算法实现

前言：最近在研究代理模型，涉及到Kriging模型的实现，通过查阅相关网站找到了一个Kriging算法的实现方式介绍-Kriging在理解稀疏数据的方面是非常有价值的工具-事实证明，其在工程和数据昂贵、难以收集的领域，具有较强的应用价值要理解kriging算法背后的数学原理，请参考下列资源：https://link.springer.com/article/10.1023/A:1012771025

Clark 杨佳阳·2022-11-22 04:46

OpenPCDet安装及其3D检测算法实现

OpenPCDet安装及其3D检测算法实现前言一、配置环境1.1验证cmake版本(3.13)1.2验证cuda、cudnn版本(10.2)1.3确定python(3.7)、pytorch版本二、安装spconv2.1

PX Yue·2022-11-22 04:15

朴素贝叶斯算法实现垃圾邮件过滤

朴素贝叶斯算法实现垃圾邮件过滤1．1题目的主要研究内容（1）贝叶斯垃圾邮件过滤技术是一种电子邮件过滤的统计学技术，它使用贝叶斯分类来进行垃圾邮件的判别。

李逍遥敲代码·2022-11-22 03:47

【毕业设计】深度学习 opencv python 公式识别(图像识别机器视觉)

为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是基于深度学习的数学公式识别算法实现学长这里给一个题目综合评分(每项满

DanCheng-studio·2022-11-22 03:35

note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.解决 python降版本tips

---可跳过---背景本人在做一个学校的实训项目，任务是实现前端+摄像头+深度学习算法实现手写数字识别，由于底子实在不扎实，就只好在Github上找到两个项目，一个是Django和深度学习算法交互，另一个是

zrc007007·2022-11-22 01:52

❤️Python机器学习❤️--分类算法实现--Sklearn中的分类算法关键参数详解

分类算法KNN分类算法基于Sklearn中的关键参数fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierKNeighborsClassifier(n_neighbors=5,weights='uniform',algorithm='auto',leaf_size=30,p=2,metric='minkowski',metric_params=None,n_

轻窕·2022-11-21 23:13

数据结构与算法知识点汇总

期末复习一波数据结构本文基本按照《数据结构》（陈越）课本目录顺序，外加大量的复杂算法实现和例题文章目录第一章概论1.1数据结构1.2算法1.2.1定义1.2.1算法复杂度1.3应用实例第二章数据结构实现基础

.别拖至春天.·2022-11-21 22:45

python实现朴素贝叶斯分类的手写数字识别_利用贝叶斯算法实现手写体识别（Python）...

#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-##########################################Bayes:用来描述两个条件概率之间的关系#参数:inX:vectortocomparetoexistingdataset(1xN)#dataSet:sizemdatasetofknownvectors(NxM)#labels:datasetl

weixin_39927623·2022-11-21 19:36

密码学期末复习

文章目录第一章绪论信息安全概述与密码学组成信息安全的相关标准第二章数学基础有限域数论基础第三章对称密码算法对称加密算法模型DES加密算法AES加密算法第四章对称密码的使用方法对称加密算法实现的保密性对称加密算法实现的完整性第五章公钥密码算法公钥密码算法

撅腚的鸭子～·2022-11-21 19:51

神经网络的梯度下降算法实现

首先我们需要确定一点的是什么是梯度法，我们为什么需要使用它，通过梯度下降能给我们带来什么？首先我们的梯度下降算法是对损失函数用的，对损失函数使用梯度下降就是神经网络的反向传播，通过对损失函数求最小值得到的W和b就是最适合我们神经网络的W和b。机器学习的主要任务是在学习时寻找最优参数。同样地，神经网络也必须在学习时找到最优参数（权重和偏置）。这里所说的最优参数是指损失函数。损失函数取最小值时的参数。

Liubai..·2022-11-21 19:50

python怎么让摄像头图像暂停然后在启动_双目摄像头测量距离

本章我们就来介绍如何使用双目摄像头和SGBM算法实现距离测量。

weixin_39844549·2022-11-21 17:45

sklearn KNN实现鸢尾花分类

基于sklearn的KNN算法实现鸢尾花的分类数据集下载：GitHub文章目录1.数据准备2.导入几个包3.划分训练集和测试集4.训练模型并预测5.结果输出及分析6.总结扩展学习1.数据准备学习分类问题

MichaelLee826·2022-11-21 17:36

KNN算法解决鸢尾花分类案例

KNN算法解决鸢尾花分类案例本文分别通过KNN底层算法实现和sklearn中的KNeighborsClassifier（K近邻分类模拟）和对3中不同的鸢尾花的分类。

夜的乄第七章·2022-11-21 17:32

双目相机：基于双目视觉的目标测距

目录立体标定和立体校正图像的立体匹配原理立体匹配算法局部匹配算法半全局匹配算法实现立体标定和立体校正

奶盖芒果·2022-11-21 17:02

决策树进阶（连续值处理和剪枝处理）

预剪枝的优缺点2.3后剪枝2.3.1基本思想2.3.2代码实现2.3.3后剪枝的优缺点1连续值处理1.1处理方法在上一篇博客（http://t.csdn.cn/DmFiz）是否能找到工作的例子中，使用ID3决策树算法实现了基于离散属性的决策树构

Ag11·2022-11-21 16:39

国产SM4与AES、DES的区别与联系

AES与SM4从算法上看，SM4算法实现

Surupor·2022-11-21 15:14

基于 K-means 聚类算法实现图像区域分割matlab代码

1简介对图像进行颜色区域分割.将图像转换到CIEL*a*b颜色空间,用K均值聚类分析算法对描述颜色的a*和b*通道进行聚类分析;通过提取各个颜色区域独立成为单色的新图像,对图像进行分割处理.实验结果表明,在CIEL*a*b空间使用K—means聚类算法可以有效地分割彩色纺织品图像的颜色区域.kmeans聚类算法是一种简单实用的聚类算法，matlab自带函数kmeans可直接对数据进行kmeans聚

拉姆哥的小屋·2022-11-21 11:29

【聚类分割】基于 K-means 聚类算法实现图像区域分割附matlab代码

1简介对图像进行颜色区域分割.将图像转换到CIELab颜色空间,用K均值聚类分析算法对描述颜色的a和b通道进行聚类分析;通过提取各个颜色区域独立成为单色的新图像,对图像进行分割处理.实验结果表明,在CIELab空间使用K—means聚类算法可以有效地分割彩色纺织品图像的颜色区域.2完整代码clearall;closeall;clc;A=double(imread('bird_small.tiff'

matlab科研助手·2022-11-21 11:50

python 图像增强算法实现

使用python编写了共六种图像增强算法：1）基于直方图均衡化2）基于拉普拉斯算子3)基于对数变换4)基于伽马变换5)限制对比度自适应直方图均衡化：CLAHE6)retinex-SSR7)retinex-MSR其中，6和7属于同一种下的变化。将每种方法编写成一个函数，封装，可以直接在主函数中调用。采用同一幅图进行效果对比。图像增强的效果为：直方图均衡化:对比度较低的图像适合使用直方图均衡化方法来增

Wade_whl·2022-11-21 11:46

统计学习方法笔记（李航）———第四章（朴素贝叶斯法）

它的算法实现很简单，但理论证明并不容易。具体来说，通过极大似然估计法估计先验概率、条件概率，计算过程比较复杂，书上也没有给出。本章主要分为3个部分

越前浩波·2022-11-21 10:01

velo2cam_calibration——最新最准确的激光雷达Lidar和相机Camera外参标定算法实现

目录写在前面参考资料算法原理准备工作开始使用检测结果总结写在前面因为实验需求，要实现相机和雷达之间的融合，因此需要完成相机内参标定和雷达与相机外参标定。相机内参标定使用ros自带的包camera_calibration即可完成。具体方法可以参考博客:SLAM之相机标定相机外参之前使用了Autoware的工具箱，但标出来的效果有一定的误差，不太满意。velo2cam_calibration的单目相机

木key哇啦·2022-11-21 09:33

【计算机图形学】Colorization Using Optimization给灰度图进行着色上色

文章目录ColorizationUsingOptimization1.预备知识2.算法原理3.算法实现3.1开发环境3.2实现过程4.心得体会5.参考文献1.预备知识YUV格式与我们熟知的RGB通道类似

Baily24·2022-11-21 08:03

机器学习算法中GBDT和XGBOOST

1.引言最近，因为一些原因，自己需要做一个小范围的XGBoost的实现层面的分享，于是干脆就整理了一下相关的资料，串接出了这份report，也算跟这里的问题相关，算是从一个更偏算法实现的角度，提供一份参考资料吧

数据娃掘·2022-11-21 08:40

PCL点云滤波算法实现

通过非接触法测量设备获取物体的点云数据时，由于测量设备的精度，环境因素和被测物体的表面性质的影响，点云数据中不可避免会出现一些噪声点,噪声点对后续的点云拼接、曲面重构影响十分大。必须对其进行去噪处理。PCL中点云滤波模块提供了很多灵活实用的滤波处理算法，例如：双边滤波，高斯滤波，条件滤波，直通滤波，基于随机采样一致性滤波等等。1、体素网格滤波VoxelGrid//主要代码pcl::PointClo

Rson555·2022-11-21 08:00

决策树系列(四)——基于决策树算法实现员工离职率预测

文章目录基于决策树算法实现员工离职率预测一、引入工具包二、数据加载三、数据预处理3.1重复值处理3.2缺失值处理3.3异常值处理四、特征选择4.1删除明显无关特征4.2查看数值型特征相关性4.3类别型特征探索性分析五

初一··2022-11-21 07:07

推荐频道

Java排序算法实现