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K近邻(KNN)
OpenCV-Python官方教程-29- K 近邻(k-Nearest Neighbour)
kNN
可以说是最简单的监督学习分类器了。想法也很简单,就是找出测试数据在特征空间中的最近邻居。1.1Opencv中的
kNN
这里我们将红色家族标记为Class-0,蓝色家族标记为Class-1。
骚火棍
·
2022-12-19 10:54
kNN
【OpenCV-Python】教程:7-1 理解
kNN
(k-Nearest Neighbour)
OpenCVPython理解
kNN
(k-NearestNeighbour)【目标】理解
kNN
算法的基本概念【理论】
kNN
是监督学习中最简单的分类算法之一。
黄金旺铺
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2022-12-19 10:23
#
OpenCV-Python
教程
python
opencv
计算机视觉
kNN
数据挖掘Java——
KNN
算法的实现
一、
KNN
算法的前置知识k-近邻(
kNN
,k-NearestNeighbor)是在训练集中选取离输入的数据点最近的k个邻居,根据这个k个邻居中出现次数最多的类别(最大表决规则),作为该数据点的类别。
近景_
·
2022-12-19 09:56
数据挖掘
算法
数据挖掘
java
分类算法
java实现 k nn算法_数据挖掘(二)——
Knn
算法的java实现
(update2012.12.28关于本项目下载及运行的常见问题FAQ见newsgroup18828文本分类器、文本聚类器、关联分析频繁模式挖掘算法的Java实现工程下载及运行FAQ1、K-近邻算法(
Knn
weixin_39524425
·
2022-12-19 08:25
java实现
k
nn算法
【毕业设计_课程设计】基于特征熵值分析的网站分类系统实现(源码+论文)
网页处理模块功能与技术4.3特征提取与文本特征表示模块功能与技术4.4分类器模块功能与技术5项目源码0项目说明基于特征熵值分析的网站分类系统实现提示:适合用于课程设计或毕业设计,工作量达标,源码开放1研究目的本设计对
KNN
m0_71572237
·
2022-12-19 08:52
课程设计
毕业设计
python
深度学习
算法
Python机器学习--
KNN
学习曲线、K值、交叉验证
文章目录1.breast_cancer数据集准确度计算2.学习曲线2.1选择最优K值2.2不同K取值对模型的影响2.3神器之一:学习曲线2.3.1选取最优的K值2.4交叉验证2.4.1泛化能力2.5神器之二:K折交叉验证2.6绘制带交叉验证的学习曲线2.7是否需要验证集?2.8交叉验证的方法2.9避免折数设置太大!1.breast_cancer数据集准确度计算#breast_cancer数据集fr
亿是守候 & 亿是承诺
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2022-12-18 17:26
大数据
Python数据分析
python
机器学习
sklearn
深度学习之
knn
算法
一.
KNN
算法概述
KNN
的全称是KNearestNeighbors,意思是K个最近的邻居,
KNN
可以说是最简单的分类算法之一,同时,它也是最常用的分类算法之一,注意
KNN
算法是有监督学习中的分类算法。
zhangshaozhong__
·
2022-12-18 17:26
算法
深度学习
机器学习
机器学习笔记(一)——
KNN
学习
一、概念:
KNN
(K-NearestNeighber,简称
KNN
)学习是一种常用的监督学习方法。
爱学习的老青年
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2022-12-18 17:55
机器学习
机器学习
python
算法
KNN
学习之图像分类与
KNN
原理
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达简介
KNN
算法,即
K近邻
算法是一种监督学习算法,本质上是要在给定的训练样本中找到与某一个测试样本A最近的K个实例,然后统计k个实例中所属类别计数最多的那个类
小白学视觉
·
2022-12-18 17:25
算法
python
计算机视觉
机器学习
人工智能
KNN
学习与癌症预测实战
KNN
算法小记一、
KNN
原理简介二、
KNN
算法实现1.纯python实现2.sklearn库实现-
KNN
癌症预测数据集链接参考博文一、
KNN
原理简介
KNN
(k-NearestNeighbor,K最近邻)
psbetter_1998
·
2022-12-18 17:54
个人学习历程
机器学习
KNN
学习
学习B站【什么是
KNN
(
K近邻
算法)?【知多少】】https://www.bilibili.com/video/BV1Ma411F7Y4/?
weixin_44522477
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2022-12-18 17:52
研一
#
人工智能
学习
sklearn
Python算法练习(九)// 算法:逻辑回归,数据集:breast_cancer
一、目标1、通过本次练习,掌握逻辑回归算法的运用,认识L1正则化与L2正则化的差异2、对比逻辑回归算法与
KNN
算法对breast_cancer(二分类)的预测二、重要代码及结论(一)导入数据(二)探索数据
陈同学2020
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2022-12-18 15:23
Python
KNN
算法 鸢尾花种类预测
目录一:
KNN
原理二:数据处理三:超参调试、模型保存及使用四:鸢尾花种类预测详细步骤一:
KNN
原理从训练集中找到跟待测数据最近的k条记录根据这些记录的分类决定新数据的分类主要因素包括有:K邻居数目、训练集大小
顾城沐心
·
2022-12-18 15:17
机器学习
近邻算法
人工智能
sklearn
KNN
-机器学习实战
11.27机器学习实战之
KNN
初探摘抄的别人的链接这个文章写的非常详细~~~(https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/75172850)K-近邻法
weixin_42884430
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2022-12-18 14:29
KNN
k-近邻实现手写数字识别
1.k-近邻工作原理简单地说,
K近邻
算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。该算法具有一下特点。优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。缺点:计算复杂度高、空间复杂度高。
picacho_pkq
·
2022-12-18 14:26
机器学习与深度学习
python
机器学习
sklearn
【python】机器学习算法(
KNN
)入门——手写数字识别
最近邻(kNearestNeighbors,
KNN
)算法是一种分类算法1968年由Cover和Hart提出,应用场景有宁符识别、文本分类、图像识别等领域。
魔王不会哭
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2022-12-18 14:26
python
python
算法
pycharm
机器学习实战(一):k-近邻算法
一、k-近邻法简介
k近邻
法(k-nearestneighbor,k-NN)是1967年由CoverT和HartP提出的一种基本分类与回归方法。
coyote_xujie
·
2022-12-18 14:55
机器学习实战
python
机器学习
机器学习:K-近邻算法(一)判断电影类型
目录一、
KNN
二、距离度量三、实战项目(判断电影类型):主要练习k-近邻算法的实现1.准备数据集2.k-近邻算法(1)利用距离公式写算法:(2)不会的知识点:一、
KNN
K-近邻算法用作基本分类与回归,其中
晶哥哥&
·
2022-12-18 14:24
机器学习
深度学习
人工智能
近邻算法
python
K-近邻算法(
KNN
)预测电影类型
目录一:数据集准备二:电影类型预测详细步骤三:完整源码分享一:数据集准备下面博主先分享本节文章使用的数据集,命名为classify.csv搞笑镜头,拥抱镜头,打斗镜头,label45,2,9,121,17,5,154,9,11,139,0,,15,2,57,23,2,65,26,4,21,27,46,4,39,39,8,39,38,17,32,3,55,2二:电影类型预测详细步骤1加载数据#搞笑镜
顾城沐心
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2022-12-18 13:27
机器学习
近邻算法
数据挖掘
sklearn
人工智能
机器学习
KNN
算法原理
目录一:
KNN
算法概念二:
KNN
原理三:
KNN
超参数四:
KNN
算法选择一:
KNN
算法概念
KNN
(K-NearestNeighbor)法即K最邻近法,最初由Cover和Hart于1968年提出,是最简单的机器学习算法之一算法思路简单直观
顾城沐心
·
2022-12-18 13:27
算法
人工智能
sklearn
python
KNN
算法 搜索最优超参数:n_neighbors/weights/p
目录一:遍历参数超参调优测试二:网格模型超参调优测试三:模型保存四:模型使用一:遍历参数超参调优测试1.1超参调试,找到模型最优解[仅做测试,得出最优:n_neighbors,weights,p,即可删除此测试代码]#超参调试--找出对这个模型最优秀的解:kweightpbest_k=-1#区间数据集长度开平方best_w=0#list['uniform','distance']best_p=-1
顾城沐心
·
2022-12-18 13:27
算法
python
sklearn
numpy
K-近邻实现(K_Nearest_Neighbor)
目录1、引言2、
K近邻
法2.1Matlab实现主函数Loss函数附上效果图2.2、Python实现2.3、C++实现main函数Loss函数1、引言本专栏会编程实现机器学习的一些经典算法并且使用三种不同语言
ing100
·
2022-12-18 13:40
机器学习算法
python
matlab
c++
分类算法matlab实例,数据挖掘之分类算法---
knn
算法(有matlab例子)
knn
算法(k-NearestNeighboralgorithm).是一种经典的分类算法.注意,不是聚类算法.所以这种分类算法必然包括了训练过程.然而和一般性的分类算法不同,
knn
算法是一种懒惰算法.它并非像其他的分类算法先通过训练建立分类模型
Sahadhammika
·
2022-12-18 09:38
分类算法matlab实例
利用机器学习完成储层预测
目前训练数据量大概在135万左右,测试数据量在35万左右,训练的算法是
KNN
和DecisionTree,训练时间大概在1.5小时左右。使用的环境是
一马平川的大草原
·
2022-12-18 09:17
后端
数据应用
人工智能
python
SQL SERVER2017 无法安装机器学习服务的问题解决方式
这篇文章是5年前写的blog,进行统一的整理,内容如下:最近由于工作的需要一直在研究机器学习和人工智能,对sklearn中的算法进行的研究,同时刷了一遍数据挖掘的几大经典算法(决策树,
KNN
,支持向量机
一马平川的大草原
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2022-12-18 09:43
后端
python
人工智能
机器学习算法总结
机器学习两个核心任务:任务一:如何优化训练数据—>主要用于解决欠拟合问题任务二:如何提升泛化性能—>主要用于解决过拟合问题
KNN
定义:给定一个训练集,对新输入的未知样本,通过计算与每个训练样本的距离,找到与该实例最邻近的
程序汪赵可乐
·
2022-12-18 02:14
cv
nlp
算法
机器学习
人工智能
机器学习——02 k-近邻算法
机器学习——02k-近邻算法参考资料AIlearningMachine-Learning-in-Action庞善民.西安交通大学机器学习导论2022春PPT一、
KNN
概述k-近邻(
kNN
,k-NearestNeighbor
雨落俊泉
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2022-12-18 01:40
机器学习进阶
近邻算法
算法
数据分类器构建
一、目的和要求要求完成分类器的代码实现二、内容
KNN
分类方法的实现三、实验步骤X=standdata;[n,m]=size(X);x=rand(1,m-1);%%x和X每一行向量的距离:fori=1:n
M17迪Pq:0007
·
2022-12-18 00:00
matlab
matlab
分类
机器人 python_python 机器
Python机器学习基础教程系列1、《Python机器学习基本概念》2、《Python机器学习决策树算法》3、《Python机器学习决策树应用》4、《Python机器学习最邻近规则分类(
KNN
)算法理论
weixin_39587822
·
2022-12-17 20:38
机器人
python
谱聚类Python代码详解
谱聚类的步骤如下:1.按照式计算相似性矩阵2.使用
KNN
计算邻接矩阵A,同时度矩阵D可以
zghydx1924
·
2022-12-17 17:48
谱聚类
Spectral
Clustering
机器学习——
KNN
(K-nearst Neighbor)
距离计算公式常用的距离计算方法有欧式距离和曼哈顿距离两种,公式下所示:欧氏距离:曼哈顿距离:
KNN
模型原理
KNN
首先需要“记忆”所有的训练数据,这也可以看做模型的训练过程。
Leo_SC_Liu
·
2022-12-17 15:15
机器学习
人工智能
算法
寒假日报(2.3-2.5)
(1)终于学完了慕课中的《python3入门机器学习》,简单总结回顾一下我学习到的东西(具体的学习笔记以后有时间就补上)JupyterNotebook的使用,numpy基础,matpotlib绘图
KNN
奔跑的星黛露
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2022-12-17 14:40
日报
日报
分类算法————K-邻近算法
1、什么是K-近邻算法(
KNN
)如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。
荷泽泽
·
2022-12-17 13:54
机器学习
python
白手起家学习数据科学 ——k-Nearest Neighbors之“维度诅咒”(九)
维度诅咒(TheCurseofDimensionality)
KNN
在高维空间运行会出现”维度诅咒”的问题,那是因为在高维空间太广阔,高维空间的数据点不趋向接近另外的数据点。
健雄
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2022-12-17 13:21
数据挖掘
数据科学
数据挖掘
KNN
维度诅咒
python
数据仓库与数据挖掘——k-Neareat Neighbors
一、基本介绍k-近邻算法又称
kNN
,全称是k-NearestNeighbors算法,它是数据挖掘和机器学习中常用的学习算法,也是机器学习中最简单的分类算法之一。
LiuXin67X
·
2022-12-17 13:13
算法
算法
数据挖掘
02机器学习--简单线性回归及python实现
目录①概述②最小二乘法③实现简单线性回归(SimpleLinearRegression)④评测标准⑤多元线性回归⑥scikit-learn中使用线性回归法⑦扩展(
kNN
回归)⑧总结①概述机器学习的思路:
小徐爱吃_山楂锅盔
·
2022-12-17 12:03
机器学习学习笔记
最小二乘法
近邻算法
python
pycharm
python回归算法预测数据_数据回归分类预测的基本算法及python实现
一.
KNN
算法邻近算法,可以用来做回归分析也可以用来做分类分析。主要思想是采取K个最为邻近的自变量来求取其应变量的平均值,从而做一个回归或者是分类。
weixin_39611754
·
2022-12-17 12:32
python回归算法预测数据
knn
分类算法python_分类算法之K最近邻算法(
KNN
)的python实现
分类算法之K最近邻算法(
KNN
)的Python实现
KNN
的定义所谓
K近邻
算法,即是给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例,这K个实例的多数属于某个类,就把该输入实例分类到这个类中
weixin_39765057
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2022-12-17 12:32
knn分类算法python
吴裕雄 python 机器学习——
KNN
回归KNeighborsRegressor模型
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportneighbors,datasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitdefcreate_regression_data(n):'''创建回归模型使用的数据集'''X=5*np.random.rand(n,1)y=n
weixin_30426957
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2022-12-17 12:31
python
人工智能
python
knn
算法和结果_Python
KNN
算法
机器学习新手,接触的是《机器学习实战》这本书,感觉书中描述简单易懂,但对于python语言不熟悉的我,也有很大的空间。今天学习的是k-近邻算法。1.简述机器学习在日常生活中,人们很难直接从原始数据本身获得所需信息。而机器学习就是把生活中无序的数据转换成有用的信息。例如,对于垃圾邮件的检测,侦测一个单词是否存在并没有多大的作用,然而当某几个特定单词同时出现时,再辅以考虑邮件的长度及其他因素,人们就可
柳飞飞
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2022-12-17 12:31
python
knn算法和结果
机器学习:基于python的
KNN
算法实现
介绍
KNN
之前,我们先通过一段代码来看组数据fromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsdata
秋笙子
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2022-12-17 12:29
机器学习
KNN
机器学习
最近邻算法
K近邻
(
KNN
)原理及python实现
文章目录一、
KNN
算法原理二、
KNN
算法三要素三、K值的选择K值的选择方法交叉验证选取kkk值四、距离度量的方式五、分类决策规则六、
KNN
算法的优点和缺点七、python程序实现7.1电影类别分类7.2
KNN
阳云yy
·
2022-12-17 12:29
python
机器学习
分类算法
python
机器学习
分类算法
近邻算法
原生python实现
knn
分类算法
1题目分析原生python实现
knn
分类算法:最近邻(k-NearestNeighbor,
KNN
)的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别
在十三月
·
2022-12-17 12:59
python金融分析小知识(32)——机器学习之
KNN
回归算法的使用
在上一篇文章中我给大家介绍了
KNN
分类算法的使用,今天给大家讲讲
KNN
回归算法的使用,这里我们使用的数据集是波士顿房价数据集,该数据集有506个样本,每个样本有13个特征,以及对应的价格,我们可以用这个数据集在进行房价的预测
君子以自强不息python
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2022-12-17 12:58
python
机器学习
金融
(有监督)Python实现
KNN
算法(学习笔记)
一、前言数据挖掘十大算法–
KNN
算法。K-NN是一种基于实例的学习,或者是局部近似和将所有计算推迟到分类之后的惰性学习。k-近邻算法是所有的机器学习算法中最简单的之一。
maligebilaowang
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2022-12-17 12:27
机器学习算法
KNN
有监督
机器学习
KNN
原理介绍与python实现
1.引言
K近邻
法(K-NearestNeighbor,以下简称
KNN
)是由Cover和Hart于1968年提出来的基本分类和回归方法,
KNN
的基本思想是对于每一个样本,计算与其最邻近的K个样本点
林楚海
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2022-12-17 12:57
机器学习
k最临近(
kNN
)算法Python实现
k最临近(
kNN
)算法Python实现工作原理存在这样的一个样本数据集合,也被称为训练样本集,样本集中每个数据都有标签输入没有标签的新数据后,将新数据中的每个特征与样本集中的对应特征进行比较,然后算法提取出样本集中最相似
王大锤要好好学习
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2022-12-17 12:56
机器学习
机器学习
【非参】python实现
KNN
回归估计
目录一、
KNN
回归原理二、python代码实现
KNN
回归算法算法测试参考资料一、
KNN
回归原理在非参数模型中,核回归估计可以看做是响应变量YYY周围固定范围内的一个带权均值估计,这个固定范围由带宽(bandwith
Kevin Davis
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2022-12-17 12:26
非参数模型
python
风控场景中值得收藏的10个经典算法模型的实操与应用
在模型具体实现的过程中,采用的机器学习算法在很多情况下与分类场景比较类似,比如决策树、随机森林、XGBoost、
KNN
等,都可以解决回归与分类问题,而传统算法线性回归、逻辑回归等,这些算法是仅能实现回归或分类某一问题场景的
番茄风控
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2022-12-17 11:10
番茄风控大数据公众号
算法
机器学习
人工智能
深度学习笔记——算法总结
一、分类问题
KNN
(距离度量)DT(ID3-信息增益,C4.5-信息增益比,CART-gini指数)RF(bootstrap抽样,CART)Adaboost(样本权值分布,分类器系数)GBDT(CART
R3
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2022-12-17 11:39
深度学习
深度学习
算法
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