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K-近邻
sklearn学习笔记(二)——最
近邻
分类
一、概述最
近邻
可以分为无监督和有监督,有监督可以分为分类和回归。最
近邻
的思想是测试样本距离训练样本的距离。最
近邻
是非归纳型方法,是基于实例的方法。
ahora_wzy
·
2023-11-16 12:49
sklearn
scikit-learn
sklearn
机器学习和深度学习领域的算法和模型
LinearRegression)逻辑回归(LogisticRegression)决策树(DecisionTree)随机森林(RandomForest)支持向量机(SupportVectorMachine)
k-
超级大超越
·
2023-11-16 02:35
算法
人工智能
【Python实验设计】KNN分类算法 | K-means聚类算法 | matplotlib龟兔赛跑 | 阻尼衰减曲线 | 雷达图 | sqlite3数据库
选择K值:确定要考虑的最
近邻
居的数量K。K可以是任意正整数,通常通过交叉验证或其他方法来确定最佳的K值。计算距离:对于待分类的样
Akaxi-1
·
2023-11-16 00:39
Python
学习
python
kmeans
sklearn
sqlite
sqlite3
matplotlib
聊聊向量数据库
与传统数据库不同,向量数据库可通过索引和查询算法高效地处理向量相似性搜索和
近邻
查询等操作。以下是一些常见的向量数据库:Faiss:由FacebookAIResearch开发的一种高性能向量数据库。它提
今晚务必早点睡
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2023-11-15 18:38
运维
数据库
knn算法python代码鸢尾花
K-
最
近邻
(K-NearestNeighbors,KNN)是一种用于分类和回归的简单机器学习算法。
猫一样的女子245
·
2023-11-14 19:11
算法
python
开发语言
【图论】最小生成树(python和cpp)
二、简介(a)点云建立的k
近邻
图(b)k
近邻
图上建立的最小生成树最小生成树(MinimumSpanningTree,简称MST)是一种在带权无向图中的树,它连接了图中所有节点并且总权重最小。
坚果仙人
·
2023-11-14 18:54
数学理论
图论
python
c++
计算复杂性理论(一)图灵机
计算复杂性理论(一)图灵机一台
k-
带图灵机(TM)M有
k-
条带子。第一条带子称为输入带,用来存放输入数据,输入带是只读带。其余k−1条带子是工作带,既可以从工作带上读信息,也可以往工作带上写内容。
Wall-E99
·
2023-11-13 22:49
计算复杂性理论
knn算法python代码_KNN算法原理(python代码实现)
简单地说,
K-
近邻
算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。-优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。-缺点:计算复杂度高、空间复杂度高。-适用数据范围:数值型和标称型。
weixin_39834205
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2023-11-13 20:01
knn算法python代码
Python 统计学习方法——kdTree实现K
近邻
搜索
效果说明:Input:输入Num个Dim维点的坐标,Points.size=(Num,Dim),输入一个目标点坐标Target、查找最
近邻
点数量K。
Retrospector
·
2023-11-13 11:20
Python学习
python
算法
人工智能
模式分类实验三Parzen窗和
K-
近邻
这次机器学习的实验是第四章非参数技术课后上机题,4.3和4.4下面从实验报告中截取代码及部分运行结果工具:matlab4.3节2.考虑对于表格中的数据进行Parzen窗估计和设计分类器。窗函数为一个球形的高斯函数,如下所示:(a)编写程序,使用Parzen窗估计方法对一个任意的测试样本点x进行分类。对分类器的训练则使用表格中的三维数据。同时令h=1,分类样本点为(0.5,1.0,0.0)t,(0.
雪落潇寒
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2023-11-13 09:48
机器学习
机器学习
【机器学习实验一】k
近邻
算法(KNN)
【机器学习实验一】k
近邻
算法(KNN)一、配置环境看了很多教程,最终决定安装Anaconda+Pycharm的环境。因为Anaconda中包含了很多库,使用的时候就不用另外手动安装了。
疯狂的大马猴—
·
2023-11-13 09:45
python
机器学习
pycharm
【实践】数据挖掘DM课程课业打卡实验1 相似度、距离、最
近邻
分类器
【实践】数据挖掘DM课程课业打卡实验1相似度、距离、最
近邻
分类器一、实验目的二、实验内容1、编程实现任意给定两个相同维度的向量之间的欧氏距离计算函数dist_E(x,y)。
发芽ing的小啊呜
·
2023-11-13 09:15
#
DM+DIP
数据挖掘
KNN算法——kd-tree、KNN莺尾花分类sklearn实现实例
KNN算法——kd-tree、KNN莺尾花分类sklearn实现实例KNN算法——kd-tree、KNN莺尾花分类sklearn实现实例1、kd-tree2、kd-tree的构建3、kd-tree查找最
近邻
企鹅家的北极熊
·
2023-11-13 03:26
机器学习
sklearn
算法
分类
KNN
推荐系统学习笔记——七、怎样实现协同过滤推荐系统
怎样实现协同过滤推荐系统推荐系统分类:基于协同过滤的推荐系统(CollaborativeFiltering):使用用户和物品的行为基于数据统计(记忆)的CF,使用方法:Neighborhood-Based,
近邻
搜索基于模型
Lynnzxl
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2023-11-13 01:43
推荐系统
推荐系统
机器学习
人工智能
协同过滤
k-means聚类算法(matlab实现)
首先根据用户要确定聚类的数目k,随机性的选取k个样本,把每一个对象成为一个种子,每一个种子代表一个类的中心,对其余的每个对象,采用
近邻
原则,将它们赋给最近的类。重新计算在每个类中
一寸光阴不可轻
·
2023-11-12 19:32
聚类
算法
kmeans
opencv学习笔记(十):图像缩放、平移、旋转变换理论推导及应用
2.经典的图像插值算法最
近邻
插值(最简单的插值方法)双线性插值双三次插值缩放变换——resize函数函数原型探究将一张图片缩小a倍,再将缩小后的图像放大a倍平移变换——warp
Restar_xt
·
2023-11-12 19:50
opencv
学习
计算机视觉
1024程序员节
Pytorch常用的函数(四)深度学习中常见的上采样方法总结
1、插值算法插值算法中常用的方法有最
近邻
插值(nearestinterpolation)、单线性插值
undo_try
·
2023-11-12 11:20
#
python语法
深度学习
pytorch
人工智能
局部敏感哈希 python实现_LSH-局部敏感哈希
一.
近邻
搜索局部敏感哈希,英文locality-sensetivehashing,常简称为LSH。局部敏感哈希在部分中文文献中也会被称做位置敏感哈希。
weixin_39880479
·
2023-11-12 05:30
局部敏感哈希
python实现
获取文件哈希值
数据不均衡 | 过拟合| 模型评价指标 | 分箱 | 模型融合
该算法的模拟过程采用了KNN技术,模拟生成新样本的步骤如下:采样最邻近算法,计算出每个少数类样本的K个
近邻
;从K个
近邻
中随机挑选N个样本进行随机线性插值;构造新的少数类样本;将新样本与原数据合成,产生
儒雅的晴天
·
2023-11-11 22:28
决策树
机器学习
人工智能
Python_机器学习_算法_第1章_
K-
近邻
算法
Python_机器学习_算法_第1章_
K-
近邻
算法文章目录Python_机器学习_算法_第1章_
K-
近邻
算法
K-
近邻
算法学习目标1.1K-
近邻
算法简介学习目标1什么是
K-
近邻
算法1.1K-
近邻
算法(KNN
管程序猿
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2023-11-11 22:53
算法
机器学习
python
机器学习推导+python实现(八):线性可分支持向量机
本节代码的实现部分参考机器学习实验室内容安排线性回归(一)、逻辑回归(二)、K
近邻
(三)、决策树值ID3(四)、CART(五)、感知机(六)、神经网络(七)、线性可分支持向量机(八)、线性支持向量
明曦君
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2023-11-11 18:04
机器学习手推
python
机器学习
数据增强系列(补充ing...)
文章目录DataAugmentation缩放resize最
近邻
插值(不常用)双线性插值线性插值双线性插值双三次插值(BicubicInterpolation)裁剪crop翻转flip旋转rotate模糊
怎么全是重名
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2023-11-11 12:02
Supplementary
knowledge
YOLO
目标跟踪
人工智能
开源推荐系统Librec中recommender模块算法了解——cf模块
1.k
近邻
(k-NearestNeighbor)算法介绍及在推荐系统中的应用https://zhuanlan.zhihu.com/p/25994179k
近邻
(k-NearestNeighbor)算法是一种基本分类和回归方法
weixin_30487701
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2023-11-11 11:07
人工智能
数据结构与算法
第2章:多臂赌博机
ReinforcementLearningAnintroduction第二版作者:RichardS.SuttonandAndrewG.Barto以及此书的中文版《强化学习》第2章:多臂赌博机上一章:第1章:强化学习介绍下一章:第3章:有限马尔可夫决策过程1.问题描述
k-
格雷拉-皮奇
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2023-11-11 00:27
Sutton‘s
RL
强化学习
【周志华机器学习】机器学习中的距离度量
切比雪夫距离4.闵可夫斯基距离5.标准化欧氏距离6.马氏距离7.巴氏距离8.汉明距离9.夹角余弦10.杰卡德相似系数11.皮尔逊系数参考资料ML-NLP机器学习各种距离优缺点常见距离度量方法优缺点对比K
近邻
算法的核心在于找到实例点的邻居
CHH3213
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2023-11-10 23:01
机器学习
机器学习
闵可夫斯基
讲解机器学习中的
K-
均值聚类算法及其优缺点
K-
均值聚类算法是一种常用于无监督学习的聚类算法。其主要思想是将数据集划分为K个簇,每个数据点都属于其中一个簇,并且每个簇都有一个代表性的中心点(称为质心)。
weixin_45098537
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2023-11-10 19:41
机器学习
算法
均值算法
讲解机器学习中的
K-
均值聚类算法及其优缺点。
K-
均值聚类算法是一种无监督学习算法,常用于对数据进行聚类分析。其主要步骤如下:首先随机选择K个中心点(质心)作为初始聚类中心。
m0_黎明
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2023-11-10 19:36
支持向量机
机器学习
人工智能
数据可视化PCA与t-SNE
PCA(主成分分析)和t-SNE(t分布随机
近邻
嵌入)都是降维技术,可以用于数据的可视化和特征提取。
shadowismine
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2023-11-10 16:38
信息可视化
收藏 | 机器学习模型与算法最全分类汇总!
包括线性回归、逻辑回归、Lasso回归、Ridge回归、线性判别分析、
近邻
、决策树、感知机、神经网络、支持向量机、AdaBoost、GBDT、XGBoost、LightGBM、CatBoost、随机森林
louwill12
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2023-11-10 15:12
算法
聚类
神经网络
决策树
机器学习
STM32单片机使用KNN算法实现鸢尾花分类
一、概述最近在利用业余时间学习机器学习算法,由于笔者是嵌入式软件工程师,想将机器学习算法在单片机端实现,KNN算法(k-NearestNeighbor,K最
近邻
算法)是为数不多的可在单片机端实现的机器学习算法
wanglong3713
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2023-11-10 08:03
STM32
算法
单片机
1024程序员节
机器学习
分类
算法
PPO算法是什么?
ppo称作
近邻
策略优化算法,是典型的Actor-critic算法,即以两个网络为输入,并可以同时更新两者参数;在RLHF中我们更关注actor网络的更新方式,其损失函数由三部分构成,分别是:1,新旧状态输出比
张牧之的AI课
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2023-11-09 06:17
大模型面试必考问题
机器学习
经验分享
oneapi
笔记
人工智能
【图书阅读】《Aditya Bhargava-算法图解:像小说一样有趣的算法入门书》
这本书主要讲述了算法基础,包括二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构等,后续也面对具体问题时的技巧,例如贪婪算法或动态规划:散列表的应用:图算法;K最
近邻
算法。该篇博文主要记录阅读完的一些重点回顾!
MengYa_DreamZ
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2023-11-08 22:12
图书阅读笔记
数据结构
算法
排序算法
干货| 机器学习模型与算法最全分类汇总!
包括:线性回归、逻辑回归、Lasso回归、Ridge回归、线性判别分析K
近邻
、决策树、感知机、神经网络、支持向量机AdaBoost、GBDT、XGBoost、LightGBM、CatBoost、随机森林聚类算法与
Python数据之道
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2023-11-08 07:02
神经网络
算法
决策树
聚类
机器学习
回归模型原理总结及代码实现
保序回归、多项式回归、多输出回归、多输出K
近邻
回归、决策树回归、多输出决策树回归、AdaBoost回归、梯度提升决策树回归、人工神经网络、随机森林回归、多输出随机森林回归、XGBoost回归。
金戈鐡馬
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2023-11-08 01:46
人工智能
深度学习
Python
回归
人工智能
算法原理
机器学习
滕滕每日PHAIO 2022年10月6号(第279天)
滕滕每日PHAIO2022年10月6号(第279天)P(明日计划):1、上传阶段课程录播课2.咨询商贸来的学生3.面试4.开课专业课教辅资料打印5.培训专业课助教规划落地H-健康:️负重2公里
K-
日行一善
奋力奔跑人
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2023-11-06 15:23
累计概率分布、概率分布函数(概率质量函数、概率密度函数)、度量空间、负采样(Negative Sampling)
这里写自定义目录标题机器学习的基础知识累计概率分布概率分布函数度量空间负采样(NegativeSampling)基于分布的负采样(Distribution-basedNegativeSampling):基于
近邻
的负采样
_刘文凯_
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2023-11-06 11:59
概率论
实录|四个儿子杠上家暴爹!
左邻右舍谁家有个什么事儿,大伙儿都会主动搭把手,算是真正意义上的远亲不如
近邻
了。村子里唯有一个人,大家不敢招惹,路上遇见都离得远远的,这个人就是沈大海。
艾凤凰
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2023-11-06 01:36
K-
均值聚类算法
K-
均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法,目的是将一组数据点分为K个聚类。它的主要思想是通过迭代的方式不断调整聚类中心的位置,使得数据点与最近的聚类中心之间的距离最小。
南沐ヾ
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2023-11-05 12:14
算法
均值算法
聚类
九:与人为善,就是给自己留条后路
远亲不如
近邻
,一个好汉三个帮,三个臭皮匠,抵个诸葛亮……众多的典故都指向一个很浅显的道理,我们要向成就一番事业,就必须需要别人的帮忙。
大约在冬季_7f9d
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2023-11-05 09:47
K-
均值散列:学习二进制压缩码的
近邻
保留量化方法(董帆翻译)
K-
均值散列:学习二进制压缩码的
近邻
保留量化方法摘要:在计算机视觉中,人们对散列码的学习兴趣日益增加,散列码的汉明距离近似于数据的相似性。
小帆别吃糖
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2023-11-05 07:10
机器学习实战教程(一):
K-
近邻
算法(a)
一、简单
k-
近邻
算法本文将从
k-
近邻
(kNN)算法的思想开始讲起,使用python3一步一步编写代码进行实战训练。并且,我也提供了相应的数据集,对代码进行了详细的注释。
公子曼步
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2023-11-05 03:32
机器学习各种算法以及开发具体流程+API具体实例+案例的实现
2、非监督学习:特征值1000个样本】机器学习算法的分类:1监督学习(预测)重点//分类:
k-
近邻
算法,贝叶斯分类,决策树与随机森林,逻辑回归,神经网络(目标是离散型)(样本属于哪一个类别)//大多数算法应用非常
evanwusi
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2023-11-04 23:14
笔记
tensorflow
深度学习
数据挖掘
机器学习
神经网络
第十二章、茑萝(下)
上百的客人
近邻
出出进进,你说我唱的,真是人声鼎沸。门前后院都在蒸煮炸烤,浓香漫布。没事的孩子老人早早就过来看热闹,到中午时分不免各自回去吃饭。那迎亲的下午才得回。兰欣等几个女人没见到莘夕,便奇怪。
张正义_be5a
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2023-11-04 22:43
赵振超 | 吃大桌的日子
上世纪七、八十年代,由于日子艰苦,大多数家庭只能在清汤寡水的日子中勉强度过,小孩子能在生日那天吃上一个鸡蛋、一碗好面条,已是极其高兴的事,那时我们总是盼望远亲
近邻
中谁家娶亲生子办满月宴,这样就可以吃大桌了
印象舞钢
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2023-11-04 20:54
基于深度学习之基于KNN算法智慧体育检测系统
文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介 智慧体育检测系统是一种基于K最
近邻
(KNN)算法的人工智能系统,旨在分析和评估个体在体育活动中的表现和健康状况。
雅致教育
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2023-11-04 14:36
深度学习
python
计算机毕业设计
深度学习
算法
人工智能
八叉树体素遍历
近邻
体素搜索
网上基本上都是查找某一体素内的
近邻
点云(这部分内容可以查看我的之前的八叉树博客),而非查找相邻的体素。一个偶然的机会get到了这个技能,特此分享一下。
xinxiangwangzhi_
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2023-11-04 06:24
pcl
点云
自动驾驶
c++
算法
PCL中的八叉树
目录(1)什么是八叉树(2)PCL中八叉树的体素形成和PCL中基于八叉树的点云压缩(3)基于八叉树的k邻域搜索、半径搜索和体素
近邻
搜索(4)基于八叉树和基于kd-tree的k邻域搜索、半径搜索性能比较(
相忘于江湖-mfc
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2023-11-04 06:45
点云库
PCL
点云
[概述] 点云滤波器
article/details/131317939KD树头文件:pcl/kdtree/kdtree_flann.h函数:pcl::KdTreeFLANN作用:用于范围搜索:比如搜索给定点指定半径内存在的点用于最
近邻
居搜索
爱钓鱼的歪猴
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2023-11-04 04:50
点云
机器学习
人工智能
深入理解XGboost
Miracle8070From:AI蜗牛车1.写在前面如果想从事数据挖掘或者机器学习的工作,掌握常用的机器学习算法是非常有必要的,在这简单的先捋一捋,常见的机器学习算法:监督学习算法:逻辑回归,线性回归,决策树,朴素贝叶斯,K
近邻
文文学霸
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2023-11-04 03:19
育儿杂记(四十二)
10月7日老家一位我们家
近邻
的老奶奶七天前去世了,昨天已经埋葬。
佚逸
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2023-11-04 01:41
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