KBQA论文笔记第28页

【论文笔记】A comprehensive survey on sentiment analysis: Approaches, challenges and trends（下）

文章目录5.情感分析挑战5.1Sarcasmdetection（反讽检测）5.2Negationhanding（否定处理）5.3Spamdetection（垃圾检测）5.4Anaphoraandcoreferenceresolution（回指和指代消解）(？？？？）5.5Wordsensedisambiguation（WSD）（词义选择）5.6Low-resourcelanguages（低资源语言

想学好编程的小汤·2023-01-08 15:42

论文笔记《Accelerating Primal Solution Findings for Mixed Integer Programs Based on Solution Prediction》

目录1.引言1.1背景1.2文献综述1.3创新点2.求解框架2.1生成训练数据2.2GCN模型2.2.1产生三分图2.2.2MIP最优解预测1-算法过程2.2.3MIP最优解预测2-注意力机制2.2.4如何基于预测加速MIP求解2.2.4.1近似法2.2.4.2精确法3.应用3.1数据收集3.2算例3.3评估1-解预测结果3.4评估2-解质量比较4.总结1.引言1.1背景疫情期间，面对收到影响的运

mintminty·2023-01-08 10:14

论文笔记《Spatio-Temporal Graph Structure Learning for Traffic Forecasting》

【论文】ZhangQ,ChangJ,MengG,etal.Spatio-TemporalGraphStructureLearningforTrafficForecasting[C]//ProceedingsoftheAAAIConferenceonArtificialIntelligence.2020,34(01):1177-1185.【代码】暂无目录1.StructureLearningConv

mintminty·2023-01-08 09:42

【图像去模糊2】SRN-DeblurNet论文笔记

一.论文概述本论文中，作者研究了图像去模糊中的”coarse-to-fine”方案并提出了一个尺度循环网络——SRN-DeblurNet,用于图像去模糊任务。该网络具有更简单的网络结构，更少的参数数量并且更容易训练。二.论文的提出背景图像去模糊的定义：给定一张因运动或失焦而模糊（由相机摇晃、目标快速移动或对焦不准而造成）的图像，去模糊的目标是恢复具有必要边缘结构和细节的清晰的latentimage

亿点困难·2023-01-08 08:23

【论文笔记】AAAI2022论文精读-AlphaHoldem

修改自我组会报告，具体细节请读原文。文章目录引子背景介绍德州扑克规则论文贡献信息编码方式网络结构自博弈算法性能比较引子论文标题是：AlphaHoldem:High-PerformanceArtificialIntelligenceforHeads-UpNo-LimitTexasHold’emfromEnd-to-EndReinforcementLearning在写这篇文章的时候，论文还没有正式发布

邵政道·2023-01-07 21:54

【ICSE 2021】ATVHUNTER: Reliable Version Detection of Third-Party Libraries for Vulnerability 论文笔记

【ICSE2021】ATVHUNTER:ReliableVersionDetectionofThird-PartyLibrariesforVulnerabilityIdentificationinAndroidApplications单位：1TheHongKongPolytechnicUniversity（香港理工大学）,2NankaiUniverisity（南开大学）,3TianjinUnive

Jouzzy·2023-01-07 18:06

CLAM——论文笔记

最近看了一篇有关多示例学习的paper，题目为DataEfficientandWeaklySupervisedComputationalPathologyonWholeSlideImages，对里面提出的模型比较感兴趣，特此做一下笔记。github地址：https://github.com/mahmoodlab/CLAMpaper地址：https://arxiv.org/abs/2004.0966

键盘强者·2023-01-07 14:29

论文笔记：多视图学习算法和应用研究

多视图学习算法和应用研究一、摘要本文的研究内容为如何选择视图、确定对应系数以及构建更加鲁棒的多视图学习和聚类算法，主要工作及创新点概括如下：提出一种面向三维图形学的多视图分类模型。即：一种新的多视图三维图形特征抽取方法，称为卷积自动编码极限学习机(CAE-ELM)，它结合了卷积神经网络（CNN）、自动编码机（AutoEncoder）和极限学习机（ExtremeLearningMachine,ELM

^_^linger^_^·2023-01-07 07:56

论文笔记：多视图聚类算法研究

多视图聚类算法研究摘要本文采用核方法，从如何选择核（核矩阵）及其参数的角度考虑问题，将每个核矩阵视为一个视图。基于矩阵范数导出正则化的多视图聚类算法。衡量每一对视图之间的相关性来减少被选中核的冗余并同时增加其多样性，引入嵌入矩阵范数导出正则化的方法，获得了比当前最佳算法更好的效果。最优的邻居核聚类算法。本文提出的算法允许最优核落在其邻域内，而并不严格要求它是基核的线性组合这样可以有效的扩大最优核的

^_^linger^_^·2023-01-07 06:56

[论文笔记|VIO]Accelerated Visual Inertial Navigation via Fragmented Structure Updates

目录Ⅰ.摘要贡献Ⅱ.分块BAA.BundleAdjustmentB.增量公式C.FragmentedAccelerationIII.连续预积分Ⅳ.实验结果Ⅰ.摘要VI系统的计算瓶颈在于联合优化，因此这篇论文采用分块fragments来解决这个问题。一组来自多个不同相机的共可见特征点被有效地分割、分类，然后使用由频率模式增长算法激励的机器学习进行分析。此外，在预积分过程中使用连续形式，以提高精度，并

いしょ·2023-01-07 00:22

语音情感识别入门步骤

论文笔记：语音情感识别（一）语音知识概览https://www.cnblogs.com/liaohuiqiang/archive/2004/01/13/9916352.html语音情感识别（四）语音特征之声谱图

醉酒诗人·2023-01-06 22:22

【时序】Informer：用于长序列预测的高效 Transformer 论文笔记

论文名称：Informer:BeyondEfficientTransformerforLongSequenceTime-SeriesForecasting论文下载：https://arxiv.org/abs/2012.07436论文年份：AAAI2020论文被引：173（2022/04/19）论文代码：Torch：https://github.com/zhouhaoyi/Informer2020T

datamonday·2023-01-06 21:44

【CV Transformer 论文笔记】MAE: Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners

论文地址：http://arxiv.org/abs/2111.06377项目地址：（非官方）https://github.com/pengzhiliang/MAE-pytorch本文的主要观点是：掩码自编码器(MAE)是适用于计算机视觉的可扩展自监督学习器。如果说ViT对应于NLP中的Tranformer，MAE实际上是对应于BERT。MAE的核心思想是随机屏蔽输入图像一部分的patches随后重

橙子的科研日记·2023-01-06 21:41

行为识别论文笔记 Mobile Video Action Recogition

MobileVideoActionRecogition这篇论文是将行为识别搭建到手机上的构想,提出了用MobileNetV2来作主干网络，TTP融合I帧，MV(特征向量），残差。[论文链接](https://arxiv.org/abs/1908.10155)Abstract有关视频的行为识别一直是计算机视觉和视频分析的经典问题，目的是为了将一个短视频来预测出它的类别，例如：爬楼梯，剪头发。最近在行

Taboo-·2023-01-06 18:03

Convolutional Neural Network Architectures for Predicting DNA-Protein Binding论文笔记

总结在预测DNA序列与转录因子结合数据集上，论文做了CNN结构的系统化探索。论文通过改变CNN宽度、深度、池化设计。论文的重要发现：在网络上添加卷积核对以motif为基序的任务非常重要。实验分为两个任务：motiflearning和motifoccupancy，利用更多的卷积核总是有用的。然而，局部池化和另外的卷积层只会在特征维度很高时在motifoccupancy任务中有帮助。使用可配置的网络方

安逸IT仔赵大宝·2023-01-06 16:58

【论文笔记】ELMo：Deep contextualized word representations

Abstract介绍一种新型的深度语境化(deepcontextualized)词表示：模拟了复杂的词特征的使用(例如，语法和语义)模拟了词在不同语境中的使用（usevaryacrosslinguisticcontexts）其他要点：这个词向量是一个深度双向语言模型(biLM)内部状态的学习函数(vectorsarelearnedfunctionsoftheinternalstatesofadee

changreal·2023-01-06 13:27

SEnet论文笔记及代码

总体介绍：SEnet的主要思想是在图片的通道中加入注意力机制，提出了一种可应用于多种网络结构的Squeeze-and-Exitation结构（SEblock）。SqueezeandExcitationBlocks如图所示，输入矩阵X通过卷积神经网络转化为矩阵U，再使用全局平均池化将矩阵压缩为1x1xchannel的矩阵，相当于提取了每一个通道的全局特征，通道上的实数某种程度上具有全局的感受野，并且

黑曜石小刀·2023-01-06 13:39

论文笔记：主干网络——SENet

Squeeze-and-ExcitationNetworksSENet文章目录Squeeze-and-ExcitationNetworksSENet论文结构一、摘要核心二、SqueezeandExcitation①Squeeze：GlobalInformationEmbedding②Excitation：AdaptiveRecalibration③SEBlock流程图④SEBlock嵌入方法三、S

liuzeyao_Newton·2023-01-06 13:34

metis 多线程图划分论文笔记

多线程图划分目的利用多线程来完成图划分，从而达到提高效率的作用。定义balance：balance是用来衡量k划分有多么的平等的。balance定义为k*max_i{η(V_i)/η(V)}，其中η（A）是A集合中的点的权重之和。balance接近一表明划分非常的平均，当值大于1的时候，说明有更好的划分方式。给定用户提供的一个ε，我们定义一个k划分问题为划分图为最小的edgecut且balance

kevinsouth·2023-01-06 12:45

Transfer learning for deep neural network-based partial differential equations solving论文笔记

Introduction基于DNN的替代模型的迁移学习效果尚未得到充分研究Relatedworks首先介绍了PINN：控制方程以及初始和边界条件作为惩罚项嵌入损失函数中，以指导梯度下降方向；下面介绍了迁移学习本文目标：在本文中，我们的目标不是优化网络设计，而是研究广泛使用的代理模型的传输能力。我们使用不同的模型对两个PDE基准进行了一系列实验。Experimentalresults下面第这一部分就

小小的石头花花·2023-01-06 11:44

【论文笔记_知识蒸馏_数据增强_2022】When Chosen Wisely, More Data Is What You Need

WhenChosenWisely,MoreDataIsWhatYouNeed:AUniversalSample-EfficientStrategyForDataAugmentation摘要众所周知，数据增强（DA）可以提高深层神经网络的泛化能力。大多数现有的DA技术天真地添加一定数量的增强样本，而不考虑这些样本的质量和增加的计算成本。为了解决这个问题，一些最先进的DA方法采用的一种常见策略是，在训

乱搭巴士·2023-01-06 09:24

【论文笔记】点云配准 PointNetLK: Robust & Efficient Point Cloud Registration using PointNet CVPR 2019

CMU，富士通，ArgoAI代码地址：地址reference：链接本文针对点云配准的问题，提出PointNetLK.核心思想:把点云＄P_T＄和PSP_SPS通过PointNet网络映射到和ϕ(PT)和ϕ(PS)\phi(P_T)和\phi(P_S)ϕ(PT)和ϕ(PS)，目标是找出一个刚性变换G使得ϕ(PT)=ϕ(G⋅PS)\phi(P_{T})=\phi(G\cdotP_{S})ϕ(PT)=ϕ

phy12321·2023-01-06 09:23

论文笔记——Tracktor：tracking without bells and whistles

论文标题：《trackingwithoutbellsandwhistles》链接：https://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/html/Bergmann_Tracking_Without_Bells_and_Whistles_ICCV_2019_paper.html以往的MOT主要基于tracking-by-detection，即两个步骤：（1）

汐梦聆海·2023-01-06 05:45

针对复杂问题的知识图谱问答最新进展

作者｜付彬、唐呈光、李杨、余海洋、孙建单位｜阿里巴巴达摩院小蜜ConversationalAI团队背景介绍知识图谱问答（KBQA）利用图谱丰富的语义关联信息，能够深入理解用户问题并给出答案，近年来吸引了学术界和工业界的广泛关注

PaperWeekly·2023-01-06 02:02

KBQA（知识图谱问答）-常用数据集：UMLS：医疗数据集； Kinship：亲属关系数据集

知识图谱数据集UMLS：医疗数据集Kinship：亲属关系数据集WN18RR：WordNet子集。描述英语单词之间关联特征的数据集，同时保留WordNet数据集中的对称、非对称和组合关系，去除了倒装关系FB15k-237:Freebase子集参考资料：知识图谱数据集下载KnowledgeGraphDatasets

u013250861·2023-01-05 21:33

KBQA中用到强化学习的相关论文

具体的如下：基于语义解析的KBQA方法1.原论文：GraphParser(2014ACL)Large-scaleSemanticParsingwithoutQuestion-AnswerPairs提到的有关强化学习的论文

Toady 元气满满·2023-01-05 21:02

【CV】计算机视觉领域的 GAN 模型综述论文笔记

论文名称：GenerativeAdversarialNetworksinComputerVision:ASurveyandTaxonomy论文下载：https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3439723论文年份：ACMComputingSurveys2021论文被引：173（2022/04/12）论文代码：https://github.com/sheqi/GAN_Re

datamonday·2023-01-05 21:01

CW Attack论文阅读与总结

TowardsEvaluatingtheRobustnessofNeuralNetworks》这篇基于优化的CW攻击方法过程中，本文提取了原文中各小节的主要观点，并附有自己对原文公式的解释，以便于后续对CW攻击方法的回顾，也相当于是对自己的阅读论文笔记

超自信面包QTQ·2023-01-05 16:27

【论文笔记】Towards Certifying l-infinity robustness using neural networks with l-infinity-dist neurons

引流https://www.cnblogs.com/setdong/p/16456887.html原文地址slidesGitHub代码本文发表于2021ICML，提出了一个新颖的神经网络计算方式：对于网络中的每个神经元，不采用传统的线性转换+非线性激活函数的方式，而是计算输入与参数之间的ℓ∞\ell_{\infty}ℓ∞-distance，作者将其称为ℓ∞\ell_{\infty}ℓ∞-distn

Set_____·2023-01-05 16:51

【论文笔记】（防御蒸馏）Distillation as a Defense to Adversarial Perturbations against Deep Neural Networks

—论文笔记(2015)DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork—论文笔记摘要与JSMA文章同作者，本文提出了防御蒸馏（defensivedistillation），主要思想为

Set_____·2023-01-05 16:47

Speed and Memory Efficient Dense RGB-D SLAM in Dynamic Scenes论文笔记

SpeedandMemoryEfficientDenseRGB-DSLAMinDynamicScenes论文笔记论文中的主要引用文献：[7:Acoarseandrelevant3drepresentationforfastandlightweightrgb-dmapping

Jumping润·2023-01-05 16:13

【论文笔记】 Exploration With Task Information for Meta Reinforcement Learning

文章目录【论文笔记】ExplorationWithTaskInformationforMetaReinforcementLearningAbstractKeywordsI.INTRODUCTIONII.RELATEDWORKA.MetaReinforcementLearningB.ExplorationinMeta-RLC.MutualInformationIII.PRELIMINARIESA.M

Ctrl+Alt+L·2023-01-05 16:11

Neo4j图数据库批量写入与查询

1-2任务背景将处理好的实体数据(共计1100万)写入图数据库中，并且提供查询接口，供下游（KBQA）进行查询。由于数据量比较大，所以需要批量更新、批量删除。

DonngZH·2023-01-05 13:33

【论文笔记】MCUNetV2: Memory-Efficient Patch-based Inference for Tiny Deep Learning

论文论文题目：MCUNetV2:Memory-EfficientPatch-basedInferenceforTinyDeepLearning收录于：NeurIPS2021论文地址：https://arxiv.org/abs/2110.15352项目地址：MCUNetAbstract由于有限的内存，MCU(MicroControllerUnits,MCU)端的TinyDL极具挑战性。我们发现：内存

m0_61899108·2023-01-05 13:44

如何阅读NLP论文笔记

如何阅读NLP论文笔记b站学习视频：https://www.bilibili.com/video/BV1ME411J7Ch?

12Struggle·2023-01-05 10:47

【NLP】怎样阅读NLP论文 && 如何做好文献阅读及笔记整理

【参考：怎样阅读NLP论文_哔哩哔哩_bilibili】【参考：如何阅读NLP论文笔记_12Struggle的博客-CSDN博客】【参考：怎样阅读NLP论文_百度搜索】【参考：如何做好文献阅读及笔记整理

myaijarvis·2023-01-05 10:42

NIN网络解析

Paper）NetworkinNetwork网络分析DeepLearning-TensorFlow(12)CNN卷积神经网络_NetworkinNetwork学习笔记《NetworkinNetwork》论文笔记

weixin_33695450·2023-01-05 09:54

[论文笔记] A Survey on Vision Transformer 阅读笔记

ASurveyonVisionTransformer阅读笔记ASurveyonVisionTransformer（TPAMI2022）摘要VisionTransformerBackboneHigh/Mid-levelVisionLow-levelVisionVideoProcessingMulti-ModalTaskEfficientTransformerConclusionandDisscuss

吉他A梦·2023-01-05 01:42

[论文笔记] Towards Real-World Prohibited Item Detection: A Large-Scale X-ray Benchmark 阅读笔记

TowardsReal-WorldProhibitedItemDetection:ALarge-ScaleX-rayBenchmark阅读笔记TowardsReal-WorldProhibitedItemDetection:ALarge-ScaleX-rayBenchmark（ICCV2021）1摘要2引言3相关工作4PIDray数据集5SelectiveDenseAttentionNetwork

吉他A梦·2023-01-05 01:42

[论文笔记] ULSD 阅读笔记

ULSD阅读笔记ULSD:UnifiedLineSegmentDetectionacrossPinhole,Fisheye,andSphericalCameras（ISPRS2021）摘要引言方法BezierCurveRepresentation网络架构ULSD:UnifiedLineSegmentDetectionacrossPinhole,Fisheye,andSphericalCameras

吉他A梦·2023-01-05 01:42

[论文笔记] Temporal RoI Align 阅读笔记

TemporalRoIAlign阅读笔记TemporalROIAlignforVideoObjectRecognition（AAAI2021）摘要引言TemporalRoIAlign实验结果TemporalROIAlignforVideoObjectRecognition（AAAI2021）论文链接：论文链接代码链接：mmdetection代码这篇文章提出了TemporalRoIAlign方法，用

吉他A梦·2023-01-05 01:12

[论文笔记] SODA小目标综述（西工大）

SODA小目标综述（西工大）TowardsLarge-ScaleSmallObjectDetection:SurveyandBenchmarks动机1、小目标检测难点2、小目标检测算法数据增强（Data-manipulationmethods）多尺度（Scale-awaremethods）特征融合（Feature-fusionmethods）超分辨率（Super-resolutionmethods

吉他A梦·2023-01-05 01:11

[论文笔记] 大型车牌检测数据集CRPD 阅读笔记

大型车牌检测数据集CRPD阅读笔记UnifiedChineseLicensePlateDetectionandRecognitionwithHighEfficiency（Arxiv2022）摘要CRPD概览网络设计实验结果问题UnifiedChineseLicensePlateDetectionandRecognitionwithHighEfficiency（Arxiv2022）论文链接：论文链接

吉他A梦·2023-01-05 01:11

[论文笔记] SparseInst 阅读笔记

SparseInst阅读笔记SparseInstanceActivationforReal-TimeInstanceSegmentation（2022）摘要引言方法实例激活图（InstanceActivationMaps（IAM））SparseInst网络结构实验结果SparseInstanceActivationforReal-TimeInstanceSegmentation（2022）论文链接

吉他A梦·2023-01-05 01:11

联邦学习论文阅读笔记

目录一、前缀基础知识二、论文笔记ATheoreticalPerspectiveonDPFederatedMTL-preprint'20FederatedMulti-TaskLearning-NIPS'17FLTrust_Byzantine-robustFederatedLearningviaTrustBootstrapping-NDSS

RouTineD·2023-01-04 18:08

【论文笔记】DDRNet论文阅读笔记及复现

paper：DeepDual-resolutionNetworksforReal-timeandAccurateSemanticSegmentationofRoadScenesgithub：https://github.com/ydhongHIT/DDRNetpaddlepaddle复现：notebook在线快速体验轻量级语义分割模型大致分为2类：Encoder-Decoder结构（如ESPNet

嘟嘟太菜了·2023-01-04 18:49

实时语义分割---PIDNet论文笔记

PIDNet是2022年发表在CVPR上的实时语义分割网络，在推理速度和准确性之间实现了最佳平衡，其中该系列的PIDNet-S在Cityscapes测试集上达到93.2FPS+78.6%mIOU。论文和开源代码在这里。解决的问题：传统双分支网络低层的细节信息和高层语义信息直接融合，会导致细节特征很容易被上下文信息淹没，即文中的overshoot。思路：提出一种三分支网络架构，分别解析细节、上下文和

hswei8808·2023-01-04 18:47

基于知识图谱的知识推理

论文笔记整理：知识图谱，NLP方向本文是一篇综述性的文章，主要是关于基于知识图谱推理的最新研究进展与主要方法介绍。

lsz冲呀·2023-01-04 12:18

【论文笔记】知识图谱研究综述思维导图

写在前面是论文笔记，主要是思维导图。

karshey_v·2023-01-04 11:48

Learning non-maximum suppression 论文笔记

background任务：通过可学习的NMS，代替传统的NMS。关键词：Learningnon-maximumsuppressionIntroduction传统的NMS基本都是不健全的，阈值的不同，检测的效果也不同，而且不同的场景中的阈值必然不同，但预测时的超参数是固定的，所以传统的NMS很难找到一个合适的阈值，使其达到很好的效果。本文主要是像通过神经网络来代替NMS，通过一个可训练的网络，来达到

五十岁的少女·2023-01-04 11:07

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