Keras非线性回归第41页

keras数据预处理

数据预处理在使用TensorFlow作为后端的时候，在Keras中，CNN的输入是一个4维数组（也被称作4维张量），它的各维度尺寸为(nb_samples,rows,columns,channels)。

Nicole_Li1095·2023-01-26 22:38

深度学习基础07---非线性回归分析逻辑回归Logistic Regression

首先来看一些基本概念1.概率：1.1定义：概率（P）probability：对一件事情发生的可能性的衡量1.2范围：0<=P<=11.3计算方法：1.3.1根据个人置信1.3.2根据历史数据1.3.3根据模拟数据1.4条件概率：2.LogisticRegression（逻辑回归）2.1例子如上图所示，假设现在有一些肿瘤数据，单一变量x表示肿瘤大小，另一组变量表示肿瘤是恶性还是良性的，恶性为1，良性

多欢喜 ·2023-01-26 14:19

Linux环境下的keras+tensorflow的环境部署

Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh（这是我的版本）3.关闭terminal，再重新打开，此时在命令行输入python后会显示，表明ANACONDA已经安装成功4.使用conda下载keras

想赚钱的雷大·2023-01-26 13:01

Python和keras使用

def后面所跟的函数是一个名字，当它是一个函数时，后面跟着括号，带参数或不带参数。当它被定义成其他的东西，比如一个常量，那么对应的函数就不存在了，因为函数名已经被用了。def定义的是一个函数，或者叫方法，它也可以看作是对象的一个属性。datetime是Python处理时间的标准库。import用来导入module或者package，如果要用package中的某一个module，就用from+imp

南宫海语_0739·2023-01-26 12:44

1. tensorflow 3个平台测试

官方测试代码：importtensorflowastfimporttimemnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data

陈忠俊·2023-01-26 10:34

python keras安装_Python-PyCharm-Keras的安装

Keras是更加高级的API，它就是在tensorflow的基础上再做封装完成的。

weixin_39846364·2023-01-26 10:41

深度学习目标检测算法SSD300 训练自己的数据与测试（基于Keras WIN10 Python3.6）数据集制作、代码详细介绍（源代码、相关软件及权值下载）

基于Keras搭建的SSD300目标检测神经网络先看看效果（图片来源：视觉中国www.vcg.com，这里只做演示使用，我也不获利，请视觉中国不要告我，实在不让我用就联系我删了吧，感恩）1.运行需要的模块代码运行需要部分必须的

ttz_csdn·2023-01-26 10:40

keras新年兔年python

首先设置yamlSystem:GpuMemoryFraction:0.7TrainSetPath:'train/'TestSetPath:'test/'ValSetPath:'dev/'LabelRegex:'([\u4E00-\u9FA5]{4,8}).jpg'MaxTextLenth:8IMG_W:200IMG_H:100ModelName:'captcha2.h5'Alphabet:'ABC

lhm383·2023-01-26 10:05

Python-深度学习-Keras 简介

Keras简介 Keras是一个Python深度学习框架，可以方便地定义和训练几乎所有类型的深度学习模型。Keras最开始是为研究人员开发的，其目的在于快速实验。Keras具有以下重要特性。

阔海星沉·2023-01-26 10:03

SSD目标检测无脑快速配置过程python KERAS

SSD算法，其英文全名是SingleShotMultiBoxDetector，名字取得不错，Singleshot指明了SSD算法属于one-stage方法，MultiBox指明了SSD是多框预测。SSD算法在准确度和速度（除了SSD512）上都比Yolo要好很多。对于FasterR-CNN，其先通过CNN得到候选框，然后再进行分类与回归，而Yolo与SSD可以一步到位完成检测。相比Yolo，SSD

lhm383·2023-01-26 10:00

Keras Tutorial: Deep Learning in Python

ThisKerastutorialintroducesyoutodeeplearninginPython:learntopreprocessyourdata,model,evaluateandoptimizeneuralnetworks

Omni-Space·2023-01-26 08:44

Anaconda+keras+opencv

1.下载Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exehttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/一直next下去，至安装完成2.打开anacondaprompt创建虚拟环境condacreate-ntensorflowpython=3.5.23.切换到虚拟环境activatetensorflow4.安装kera

vv_64ce·2023-01-26 07:34

yolov3检测人头_基于yolo_v3的人脸检测

一．实验环境的搭建1.安装环境配置：Python=3.6、tensorflow-gpu==1.6.0、Keras、pillow、opencv-python、matplotlib、numpy没有通过pip

桥桥真好吃·2023-01-26 05:49

Keras_Yolov3 实现人脸检测

沙皮狗de忧伤·2023-01-26 05:49

手把手教你用Keras实现英文到中文机器翻译 seq2seq+LSTM

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_44635691/article/details/106919244该模型实现的是英文到中文的翻译，下图为了更好展示模型架构借用大佬的图(这里没有用到Embeddings)：本文完整代码:Github目录一、处理文本数据1.获得翻译前后的句子2.创建关于字符-index和index-字符的字典3.对中文和英文句子One-Hot编码二、建立

stay_foolish12·2023-01-26 03:41

【keras报错记录】Failed to import pydot. You must `pip install pydot` and install graphviz-已解决

使用keras的包查看搭建的模型的时候报错：Failedtoimportpydot.Youmust`pipinstallpydot`andinstallgraphviz网上的答案比如：pipinstallgraphvizpipinstallpydot

中杯冰美式·2023-01-26 01:06

【Keras load_weights报错】AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘

1.问题：Keras载入历史模型报错：AttributeError:‘str’objecthasnoattribute‘decode’.原因是h5py的版本不对，需要安装适合版本的h5py；首先condalist

中杯冰美式·2023-01-26 01:36

Keras 和 PyTorch 的对比选择

原文：https://medium.com/@karan_jakhar/keras-vs-pytorch-dilemma-dc434e5b5ae0作者：KaranJakhar前言上一篇2020年计算机视觉学习指南介绍了两种深度学习框架

材才才·2023-01-25 22:05

tf 2.x saved_model.pb 转 frozen_model.pb

从官网下载的预训练模型faster_rcnn下载后faster_rcnn_resnet101_v1_640x640_1目录如下:可以直接用network=tf.keras.models.load_model

小雄1994·2023-01-25 15:34

将keras的model.save()保存下来的 .model （.h5) 模型转换为tensorflow的pb模型

reference：https://www.jianshu.com/p/45e575555896背景：目前keras框架使用简单，很容易上手，深得广大算法工程师的喜爱，但是当部署到客户端时，可能会出现各种各样的

火星辉·2023-01-25 15:34

Error-tf.function-decorated function tried to create variables on non-first call

tf.function-decoratedfunctiontriedtocreatevariablesonnon-firstcall在tensorflow2中如下保存模型的总是报错,很是头疼:model.save(weight_file)错误的位置定格在:out_data=tf.keras.layers.Conv2D

哗啦呼啦嘿·2023-01-25 15:03

tensorflow模型保存（三）——tensorflow1.x版本的savedmodel格式的模型保存与加载

前言：Tensorflow的保存分为四种：1.checkpoint模式；2.saved_model模式（包含pb文件和variables）；3.纯pb模式；（只有一个pb文件）4.keras的h5模式前面的两篇文章已经分别介绍了高层

LoveMIss-Y·2023-01-25 15:03

Tensorflow2.X版本keras模型输出保存为frozen graph（pb文件格式）

环境：windows1064bitpython:3.7opencv4.2.0tensorflow:2.1**目的：**利用opencv中的dnn模块对tensorflow模型进行加载。opencv的dnn模块有函数dnn.readNetFromTensorflow，根据函数文档可知是调用pb格式的tensorflow模型，这里就入坑了，tensorflow保存的文件格式多种多种：TFLite,fr

落叶_小唱·2023-01-25 15:02

python cross val score,Python Keras cross_val_score错误

UnfortunatelyIamrunningintoanerrorIcannotfix.IfijustcopyandpastethecodeIgetthefollowingerrorwhenrunningthissnippet:importnumpyimportpandasfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDensefro

寄你颜笑·2023-01-25 11:16

李宏毅ML笔记9:CNN

ConvolutionProperty1Property2特征映射彩色图像卷积与全连接对比filter是特殊的neuron基于“视野”概念产生的稀疏连接“neuron”之间共享参数CNN如何搭建,如何训练最大池化最大池化操作结果FlattenKeras

lagoon_lala·2023-01-25 11:34

Python神经网络入门与实战,python神经网络算法实例

怎样用python构建一个卷积神经网络用keras框架较为方便首先安装anaconda，然后通过pip安装keras以下转自wphh的博客。

普通网友·2023-01-25 09:51

Keras―embedding嵌入层的用法详解

最近在工作中进行了NLP的内容，使用的还是Keras中embedding的词嵌入来做的。Keras中embedding层做一下介绍。

wx1871428·2023-01-25 07:19

【深度学习】将文本数据转换为张量的方法总结

目录问题描述：方法概括：1.单词级的one-hot编码2.字符级的one-hot编码3.用keras实现单词级的one-hot编码4.用散列技巧的单词级的one-hot1编码参考：问题描述：深度学习模型不会接收原始文本作为输入

danyow-4·2023-01-25 07:41

keras embeding设置初始值的两种方式

随机初始化Embeddingfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportEmbeddingimportnumpyasnpmodel=Sequential

dejing6575·2023-01-25 07:11

keras的预训练权重文件模型的下载和本地存放目录anaconda 虚拟环境 ubuntu16.04

命令台操作：cd~/.keras/models/可以看到你的权重全存在这里了，不论你是不是anaconda建立的虚拟幻境，还是直接用得的global环境

TinaO-O·2023-01-24 11:07

20190822-使用keras预训练模型进行图像识别并利用pyinstaller打包程序为server.exe且启动后在状态栏显示

2.准备2.1预训练模型的使用此处参考博文《keras使用预训练模型inception_v3识别图片》不做太多叙述。2.2环境h5py=

atlantistin·2023-01-24 11:01

卷积神经网络的python实现,python卷积神经网络图像

怎样用python构建一个卷积神经网络用keras框架较为方便首先安装anaconda，然后通过pip安装keras以下转自wphh的博客。

aifans_bert·2023-01-24 11:16

人工智能原理自学（四）——Keras手写体识别实验、卷积神经网络入门

目录经典数据集mnist与手写体识别全连接神经网络的图像输入与问题思考卷积操作的引入与简单卷积核示例基于全连接神经网络的代码实现：卷积神经网络：图像识别实战经典卷积神经网络结构：LeNet-5LeNet-5编程代码实现经典数据集mnist与手写体识别全连接神经网络的图像输入与问题思考mnist数据集的图片采用的是28*28的灰度图，灰度图一行有28个像素点，共28行，每个像素点用一个字节的无符号数

Vulcan_Q·2023-01-24 11:45

错误总结——总结各种错误。

错误总结AttributeError:module‘tensorflow.compat.v2.internal’hasnoattribute‘dispatch’报错原因总结这个是版本兼容问题，即keras

big_matster·2023-01-24 07:35

win10+1060+tensorflow_gpu1.15.0+keras2.3.1+cuda10.0+cudnn7.6.5+py3.7.0

环境：win1010606GAnaconda（网上教程较多）PyCharm步骤：1.condacreate-npy37python==3.72.cuda10.0下载:https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive然后进入安装程序，精简，都装在C盘就好，多折腾的归途就是C盘默认装完在C盘这里，正常只有一个v10.0，那俩是我的血泪史3.

Aomrsou·2023-01-23 08:56

windows下pycharm+anaconda|+tensorflow_gpu+keras的yolov3配置

开发软件版本（重要）：python3.6tensorflow_gpu=1.14keras2.2.5CUDA10.0CUDNN7.4若想更换版本，建议先查看电脑英伟达显卡版本和驱动，获得支持cuda版本，

Amour_sm·2023-01-23 08:46

【深度学习】Pycharm+Anaconda3安装tensorflow_gpu2.10.1+keras+CUDA11.2+cuDNN流程(高版本)

1.下载Pycharmhttps://www.jetbrains.com/pycharm/2.下载Anacondahttps://www.anaconda.com/3.进入Tensorflow网站查看想下载的对应版本https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en使用Pycharm新建默认项目，选择conda，选择网站中对应的Pyt

智慧超人·2023-01-23 08:44

训练模型时出现错误提醒：KeyError: ‘val_acc‘该怎么解决

运行代码时报错的问题是：KeyError:'val_acc'在用keras训练深度神经网络模型的时候出现如下问题的原因：File"D:\anaconda\lib\site-packages\tensorflow

越努力越幸运@·2023-01-23 07:43

python运行程序后不显示图像是什么原因_为什么plt.imshow（）不显示图像？

Iamanewbietokeras,andwhenItriedtorunmyfirstkerasprogramonmylinux,somethingjustdidn'tgoasIwish.Hereismypythoncode

weixin_39762441·2023-01-23 07:12

Keras Conv2D和Pytorch Conv2D图片格式的区别

Conv2D中Keras默认input格式和Pytorchinput格式的差异Keras的Conv2D的默认输入格式是batch,width,height,channelPytorch的Conv2D是batch

weixin_43918691·2023-01-23 07:23

keras 入门教程

keras入门教程Keras是一个用于构建和训练深度学习模型的高级Python库。它的目的是简化深度学习模型的构建过程，使得深度学习更易于理解和使用。

ilikecarrots·2023-01-22 20:46

Keras入门教程 2.线性模型的优化

Keras入门教程1.线性回归建模（快速入门）2.线性模型的优化3.波士顿房价回归(MPL)4.卷积神经网络（CNN）5.使用LSTMRNN进行时间序列预测6.Keras预训练模型应用线性模型的优化前言上一节

cndrip·2023-01-22 20:15

keras入门教程 1.线性回归建模（快速入门）

Keras入门教程1.线性回归建模（快速入门）2.线性模型的优化3.波士顿房价回归(MPL)4.卷积神经网络（CNN）5.使用LSTMRNN进行时间序列预测6.Keras预训练模型应用线性回归建模（快速入门

cndrip·2023-01-22 20:14

2021.3.25学习笔记

Keras中的Sequential可以实现快速构建模型结构Keras中的另外一个组件Application中包含了大量的预训练模型组件，可以很方便的实现对自然场景的图像分类操作，当前支持的模型主要有如下

W_PIKA·2023-01-22 13:46

第1113期AI100_机器学习日报(2017-10-05)

AI100_机器学习日报2017-10-05爱奇艺视频场景下的自然语言处理应用@蚁工厂基于Xgboost+LR+Keras建模评估用户信用状态@wx:人工神经网络和生物神经网络详细对比@wx:机器学习对话管理引擎

机器学习日报·2023-01-22 13:11

keras pytorch_使用PyTorch重新创建Keras功能API

keraspytorch介绍(Introduction)Thebook“DeepLearningwithPython”byFrancoisChollet(creatorofKeras)wasthethingthatgotmeintotheworldofdeeplearning.SincethenIhadfalleninlovewiththestyleofKeras.FrancoisChollet

weixin_26632369·2023-01-22 08:52

憨批的语义分割重制版5——Keras 搭建自己的Unet语义分割平台

憨批的语义分割重制版5——Keras搭建自己的Unet语义分割平台注意事项学习前言什么是Unet模型代码下载Unet实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、加强特征提取结构3、利用特征获得预测结果二、训练部分

Bubbliiiing·2023-01-22 07:34

梅飞飞飞的假期学习日记DAY5

今天我打算继续回归到当时的聚类工作，将工作的进度与该本书的学习同步进行回归问题处理方法回顾利用波士顿房价数据集再次对预测连续值，如气象值这类的问题进行熟悉1加载训练数据和对应标签值fromtensorflow.keras.datasetsimportboston_housing

飞呀飞呀飞飞飞·2023-01-22 07:30

梅飞飞飞的假期学习日记DAY2

深度学习简单工作流程代码片段2-1导入数据集fromtensorflow.keras.datasetsimportmnist(train_images,train_labels),(test_images

飞呀飞呀飞飞飞·2023-01-22 07:59

keras搭建unet模型—语义分割

在前一篇文章基于keras的全卷积网络FCN—语义分割中，博主用keras搭建了fcn模型，使用猫狗数据集做了训练。

一只眠羊e·2023-01-22 07:56

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