Keras非线性回归第40页

使用 Keras 深度学习库进行CNN 图像识别

Keras是一个用于深度学习的Python库，它封装了强大的数值库Theano和TensorFlow。在本文中，你将了解如何在Keras中开发和评估用于图像识别的深度学习模型。

Python数据开发·2023-01-30 04:09

使用 Python 深度学习方法对电影评论进行情绪预测

在本文中，你将了解如何使用Keras深度学习库将电影评论的情绪预测为正面或负面。

Python数据开发·2023-01-30 03:25

【视频】什么是非线性模型与R语言多项式回归、局部平滑样条、广义相加GAM分析工资数据|数据分享|附代码数据

在这文中，我将介绍非线性回归的基础知识。非线性回归是一种对因变量和一组自变量之间的非线性关系进行建模的方法。

·2023-01-30 00:00

Pytorch模型及权重转为Keras

采用的是动态图机制，非常有利于进行算法框架的快速开发以及相关验证，但是目前Pytorch直接应用于产品上还存在一定的不确定性，因此目前产品上主要还是采用基于Tensorflow或者Theano的成熟框架，正好keras

xiaoxifei·2023-01-29 21:56

Pytorch与keras的差别

20220825-在前期，一直是使用keras进行深度学习相关的编程，但后来由于学习各种其他源码的缘故，也学习了pytorch的相关方式。

V丶Chao·2023-01-29 21:26

pytorch转keras

pytorch与keras的区别模型输入：区别pytorchkerasAPItorch.tensorInput形状NCHWNHWC#pytorch#批次,通道,高，宽a=torch.randn(1,4,160,160

NOWAY_EXPLORER·2023-01-29 21:55

如何用pyTorch改造基于Keras的MIT情感理解模型

开源代码：https://github.com/huggingface/torchMoji该模型最初的设计使用了TensorFlow、Theano和Keras，接着我们将其移植到了pyTorch上。

csdn人工智能·2023-01-29 21:55

在pytorch中用keras的数据集

项目场景：由keras转战pytorch，还在学习阶段。以前keras装了mnist数据集(下了一夜，可慢了)。现在用pytorch又需要mnist数据集，就想着直接拿过来用，免得重复下载。

Vincent-kk·2023-01-29 21:25

pytorch与keras的相互转换（代码以LeNet-5为例）

本文以LeNet-5为例，简单介绍pytorch与keras的相互转换。

wendy_ya·2023-01-29 21:53

电商指标详细介绍和推荐系统常用评估指标

文文学霸·2023-01-29 19:36

【Google Colab】使用手册、教程；使用 Google Colab 免费使用 python 服务器

利用Colaboratory，可以方便的使用Keras,TensorFlow,

学渣渣渣渣渣·2023-01-29 18:31

配置hovorod

hovorod是一个分布式深度学习框架，可以集成在tensorflow、keras、pytorch中。

ryan_ren·2023-01-29 18:07

泛统计理论初探——浅谈回归问题

数据挖掘-回归问题探讨浅谈连续回归和离散回归众所周知，回归问题可以根据因变量的离散或连续分为连续回归（线性回归、非线性回归）与分类回归。

喷火龙与水箭龟·2023-01-29 14:47

Keras

1、Keras和tensorflow的区别(https://blog.csdn.net/zhangbaoanhadoop/article/details/82111056)2、Keras中的损失函数损失函数

无量儿·2023-01-29 12:32

用Tensorflow Agents实现强化学习DQN

在我之前的博客中强化学习笔记(4)-深度Q学习_gzroy的博客-CSDN博客，实现了用Tensorflowkeras搭建DQN模型，解决小车上山问题。

gzroy·2023-01-29 11:24

《Python深度学习》第2章学习记录2021-11-23

安装keras，由于害怕出错并且要跟着谢老师做，所以严格按照谢老师装软件的方法。装opencv时候无法安装，全部更新后才能安装。着实费了一些事情，不过一中午装好了还是很幸福。

阿希学习笔记·2023-01-29 09:49

NLP任务中, 被pad和unk的向量应该赋值为zero还是random呢？

不过一般keras之类的自动mask貌似都是让你补0？一般会用随机初始化，但也有一些技巧，比如对低频词对应的可以对全部低频词做采样后取平均来初始化。（或者表示0频词的初始化为1频词的采样平均）。

friedrichor·2023-01-29 07:23

常用深度学习模型及网络构建

本文模型定一个attention后面会用到#自定义注意力层fromtf.kerasimportinitializers,constraints,activations,regularizersfromtf.kerasimportbackendasKfromtf.keras.layersimportLayerclassAttention

与AI零距离·2023-01-29 02:18

笔记-Minianaconda配置

下载安装Minianaconda创建环境时指定相关的包condacreate-nenv_py36python=3.6tensorflowkeraspandasnumpysklearnmatplotlib

科技瞭望台·2023-01-28 16:37

【深度学习】Deep Learning Tutorial学习笔记(1)

目录神经网络初步实现导入库导入数据集数据预处理flatten数据集神经网络搭建不定义flatten层的简单搭建绘图添加隐藏层也可以简化运算直接利用flatten隐藏层练习在Keras中构建我们的第一个神经网络来解决图像分类问题神经网络初步实现导入库

星辰之光.·2023-01-28 14:12

文本相似度、文本匹配、文本聚类

11在Keras的Embedding层中使用预训练的word2vec词向量：https://blog.csdn.net/u012052268/article/details/90238282importnumpyasnpimportpandasaspd

stay_foolish12·2023-01-28 14:33

股票分析需要安装的库

pandas_datareader，不知道区别是啥画图库matplotlib网站获取数据库beautifulsoup4学习工具包sklearn深度学习包tensorflow(独立显卡为tensorflow-gpu)keras

秋雨·2023-01-28 10:13

tensorboard使用界面介绍以及使用方法（看这篇就够了，都有源码可以直接测试）

在这种情况下，将显示层的Keras图，这可以帮助您确保正确构建。Distributions和Histograms显示张量随时间的分布。这对于可视化权重和偏差并验证它们是否以预期的方式变化很有用。

ERROR_LESS·2023-01-28 09:25

PyTorch 打印模型结构、输出维度和参数信息（torchsummary）

但该输出结果不是特别直观，查阅发现有个能输出类似keras风格model.summary()的模型可视化工具。这里记录一下方便以后查阅。

梁小憨憨·2023-01-28 09:21

linux下pytorch入门,pytorch入门总结指南（1）

本来觉得学个tf和keras就够了，但是用了torch之后觉得真的这个框架太好用了，非常灵活可以很方便的和python语言混编，torch基本可以和cupy并列称为gpu版的numpy，文本部分有torchtext

夏洛喵·2023-01-28 08:56

AMR开发板下python安装numpy库的参考

1、arm开发板上移植opencv+pyzbar+numpy，用python3实现二维码识别2、莓派3安装Numpy，TensorFlow，Keras3、ARM开发板安装numpy+tensorflow4

sususuqingxiao·2023-01-28 08:55

03-鸢尾花分类问题（120个样本的实验）

文章目录1.环境配置及数据集准备2.创建一个tf.data.Dataset3.选择模型类型4.使用keras创建模型5.训练模型5.1定义损失和梯度函数5.2创建优化器5.3训练循环5.4建立测试数据集

美式咖啡不加糖x·2023-01-28 07:46

Tensorflow2.0图像预处理

实验步骤1、载入库importmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastfimportnumpyasnp2、读取照片image_data=tf.keras.preprocessing.image.load_img

小洁酱·2023-01-28 07:13

PYNQ-Z2安装keras库的方法

PYNQ-Z2是基于armv7l平台，使用pip3直接安装keras时会报错，如下：Infileincludedfrom/tmp/pip-build-taykg8ym/h5py/h5py/defs.c:

爱阳阳963·2023-01-27 22:16

模型训练报错：ValueError: logits and labels must have the same shape ((150, 17) vs (150, 1))

logits-and-labels-must-have-the-same-shape-294-6-vs-6-1输出层和损失函数：##FC层和softmax层softmaxsigmoidoutputs=tf.keras.layers.Dense

乖乖小雨点儿·2023-01-27 17:05

Yolo3 如何只识别一个类别

原因:1.主要是想加快识别速度(在减小识别类别的情况下)2.减小数据库大小3.去掉不想要的类别4.仍然想用官方的weight(比我自己训练的精准)5.因为对keras不熟,不知道怎么在convert.py

Para_e2e8·2023-01-27 17:00

Windows程序意外挂掉，但显存依然被占用

，但显存依然被占用1.软件环境2.问题描述3.解决方法3.1.查找当前占用显存的程序3.2.关闭显存占用程序4.结果预览1.软件环境Windows10教育版64位Tensorflow-GPU2.3.0Keras2.4.3CUDA10.12

任博啥时候能毕业？·2023-01-27 16:05

利用VGG16做花数据集的识别

本次实验中，我使用的是keras的vgg16模型，然后再添加了三层全连接层对花进行识别，50个epoch后在验证集中的准确率为87.63，不算很好，但有由于确实太耗费时间了，就不太想去重新调参然后训练了

i_actor·2023-01-27 15:22

机器学习笔记 - Java学习框架Deeplearning4j初体验

用例包括导入和重新训练模型（Pytorch、Tensorflow、Keras）模型以

坐望云起·2023-01-27 13:23

【Keras】Linux一个shell脚本安装python、keras、tensorflow、anaconda等~

本文提供一个shell脚本，在Linux环境下通过执行此shell脚本可以一次自动安装python、keras、tensorflow、anaconda、pyenv、curl、git等等解决的问题在linuxserver

CV_ML_DP·2023-01-27 12:40

CNN图像分类-pytorch&Keras

辛普森卡通图像角色分类AlexandreAttia是美国卡通“辛普森一家”的狂热粉丝。他看了一系列辛普森电视卡通剧集，然后想建立一个能识别其中人物角色的神经网络。经过一番整理之后,他把他手上的资料集发布到Kaggle-TheSimpsonsCharactersData上让大家可以使用学习。我们的任务是训练一个卷积神经网络來识别"辛普森一家"的卡通视频的20个角色。数据集說明文件simpson-se

lodew920·2023-01-27 09:08

Python机器学习：一元回归

→\rightarrow→回归效果评价一元回归一元回归主要研究一个自变量和一个因变量之间的关系，而这个自变量和因变量之间的关系又可分为线性回归和非线性回归。

0202ohh·2023-01-27 09:03

利用深度学习(CNN)进行验证码(字母+数字)识别

本文的思路是：1.使用keras中预训练好的模型，在python生成的验证码（5万条）上finetune，得到python验证码模型；2.使用python验证码模型，在实际验证码（500条）上finetune

lizz2276·2023-01-27 08:06

大数据毕业设计 LSTM时间序列预测算法 - 股票预测天气预测房价预测

文章目录0简介1基于Keras用LSTM网络做时间序列预测2长短记忆网络3LSTM网络结构和原理3.1LSTM核心思想3.2遗忘门3.3输入门3.4输出门4基于LSTM的天气预测4.1数据集4.2预测示例

caxiou·2023-01-27 08:35

深度学习------验证码识别

ck3bimportnumpyasnpimportosimportcv2fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimporttensorflowastffromtensorflow.keras.layersim

小飞龙程序员·2023-01-27 08:35

深度学习案例1：验证码识别

运行配置：tensorflow:2.1.0keras:2.2.4-tfcpu训练1验证码数据集数据集来自于Kaggle，可以点击captcha_images_v2进行下载，将文件解压到指定项目中备用。

技术人Howzit·2023-01-27 08:04

猴子都能懂的NLP (NLU)

importglobimporttensorflowastffromkeras.preprocessing.textimportTokenizerfromkeras.utilsimportpad_sequences

那个大螺丝·2023-01-27 07:39

keras.fit epoch回调函数详解

在每个training/epoch/batch结束时，如果我们想执行某些任务，例如模型缓存、输出日志、计算当前的auc等等，Keras中的callback就派上用场了。

LN烟雨缥缈·2023-01-27 07:00

Keras model.fit()参数详解

1、这是keras官方文档上关于model.fit()参数介绍。fit(x=None,#输入的x值y=None,#输入的y标签值batch_size=None,#整数，每次梯度更新的样本数即批量大小。

「已注销」·2023-01-27 07:00

fit函数 model_深度学习笔记38_利用回调函数保存最佳的模型

该函数的具体参数如下：keras.callbacks.EarlyStopping(monitor='val_loss',min_delta=0,patience=0,v

weixin_39824223·2023-01-27 07:59

fit函数 model_tensorflow中model.fit()用法

importimporttensorflowastf#导入模块fromsklearnimportdatasets#从sklearn中导入数据集importnumpyasnp#导入科学计算模块importkeras

weixin_39721924·2023-01-27 07:29

探索R的新世界

因为最近做的研究与神经网络有关，所以这一段时间都在用python，主要是keras以及可视化的一些工作。

cheng2pj·2023-01-27 06:10

TensorFlow2简单入门-四维张量

先来看一份代码importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,modelsimportmatplotlib

K同学啊·2023-01-27 02:28

Keras中图片数据预处理步骤总结

将硬盘中的图片文件预处理后生成浮点数张量，步骤如下：（1）读取图像文件（2）将文件解码为RGB像素网格（3）将像素网格转换为浮点数张量（4）将像素值（0-255）缩放到（0-1）区间在Keras中，以上步骤可通过

jlhx_NET·2023-01-26 22:09

keras数据预处理

数据预处理在使用TensorFlow作为后端的时候，在Keras中，CNN的输入是一个4维数组（也被称作4维张量），它的各维度尺寸为(nb_samples,rows,columns,channels)。

Nicole_Li1095·2023-01-26 22:38

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