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LM线性模型
whale-quant 学习 part2:金融市场的基本概念
金融市场的基本概念宏观经济学基础概念宏观经济学的来历宏观经济学研究的问题宏观经济和理财的联系宏观经济分析及其关键指标凯恩斯学派理论下的宏观经济分析框架和指标国内生产总值GDP边际消费倾向递减&国民收入决定方程资本边际效率递减&IS曲线流动性偏好&
LM
朔漠君
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2024-01-21 21:34
-----量化投资-----
学习
python
量化投资
投资
LM
记录
1.Appdelegate继承与LMAppdelegate2.LMAppdelegate继承UIResponder3.Appdelgate里面所有代理方法必须走父类[superXXX]4.所有Appdelegate代理方法被LMModuleProtocol封装,在LMAppdelegate由LMNoduleManager驱动触发(performSelector**withLMContextobj)
拥抱月亮的大星星
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2024-01-21 20:39
机器学习系统能在多大程度上理解数学
1.1LLEMMA:一个开放的数学语言模型论文地址:https://mathai2023.github.io/papers/45.pdf代码地址:https://github.com/EleutherAI/math-
lm
AI知识图谱大本营
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2024-01-21 13:09
大模型
机器学习
人工智能
[EFI]HP EliteDesk 800 G6 Mini PC电脑 Hackintosh 黑苹果efi引导文件
SSDNVMeKINGSTONSNVS500G500GB已驱动显卡IntelUHDGraphics630已驱动声卡Realtek®ALC222已驱动网卡Intel(R)EthernetConnection(10)I219-
LM
黑果魏叔
·
2024-01-21 11:48
电脑
Self-RAG:通过自我反思学习检索、生成和批判
论文地址:https://arxiv.org/abs/2310.11511项目主页:https://selfrag.github.io/Self-RAG学习检索、生成和批评,以提高
LM
的输出质量和真实性
lichunericli
·
2024-01-21 08:27
RAG
人工智能
语言模型
学习
pytorch(二)梯度下降算法
文章目录优化问题梯度下降随机梯度下降在
线性模型
训练的时候,一开始并不知道w的最优值是什么,可以使用一个随机值来作为w的初始值,使用一定的算法来对w进行更新优化问题寻找使得目标函数最优的权重组合的问题就是优化问题梯度下降通俗的讲
@@老胡
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2024-01-21 08:02
python
pytorch
算法
人工智能
机器学习_通过梯度下降找到最佳参数
具体到
线性模型
,也就是确定y’=wx+b函数中的w和b。
you_are_my_sunshine*
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2024-01-21 06:17
机器学习
机器学习
人工智能
automl框架:AutoGluon介绍
技术等AutoGluon则依赖融合多个无需超参数搜索的模型,三个臭皮匠顶个诸葛亮stacking:在同一份数据上训练出多个不同类型的模型,这些模型可以是KNN、tree、核方法等,这些模型的输出进入到一个
线性模型
里面得到最终的输出
李白唱着歌去镇上
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2024-01-21 03:58
(202312)so-large-
lm
:Task01引言
原项目地址为so-large-
lm
。要点总结基础比较烂,所以我会用我能理解,也就是大多数人能理解的方式通俗阐述。如果有什么过于离谱而文盲的解释或类比,请你随便指出。
早上真好
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2024-01-20 22:56
参与dw开源学习
语言模型
学习方法
transformer
Topic 4. 临床预测模型构建 Logistic 回归
上期我们已经基本了解变量的类型,以及如果处理不同种类的变量,现在我们就来学些一个临床预测模型--GLM广义
线性模型
及R语言实现。
90066456ace6
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2024-01-20 12:04
【51单片机Keil+Proteus8.9+ADC0804】ADC实验 模拟转数字实验
一、实验名称ADC实验模拟转数字实验二、设计思路电路设计1.选用AT89C51单片机作为电路核心单元,外接8位单通道AD转换器ADC0804芯片和
LM
016L显示器以及滑动变阻器等其它常用元器件构成电路
去追远风
·
2024-01-20 09:52
51单片机
单片机
嵌入式硬件
51单片机
【51单片机Keil+Proteus8.9】控制步进电机+LCD1602显示状态
步进电机控制设计思路电路设计:选用AT89C51单片机作为电路核心部件,外加
LM
016L液晶显示屏作为显示,显示步进电机的Fast,Slow,Stop的三个状态将AT89C51单片机所选引脚与
LM
016L
去追远风
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2024-01-20 09:19
51单片机
单片机
嵌入式硬件
知识星球|AST反混淆实战目录索引
一.手把手反混淆系列手把手反混淆系列一,变量定义为常量时的还原:https://t.zsxq.com/10lLbE9
lM
手把手反混淆系列二,变量定义为object时的还原:https://t.zsxq.com
悦来客栈的老板
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2024-01-20 04:47
javascript
AST反混淆
[EFI]ThinkPad-X13-Gen1电脑 Hackintosh 黑苹果efi引导文件
WDS100T3X0C已驱动显卡Intel(R)UHDGraphics已驱动声卡Realtek®ALC1200codec;已驱动网卡Intel(R)EthernetConnection(10)I219-
LM
黑果魏叔
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2024-01-20 04:45
电脑
零基础“机器学习“自学笔记|Note8:正则化
第一个模型是一个
线性模型
,欠拟合,不能很好地适应我们的训练集;第三个模型使用更高阶的多项式进
木舟笔记
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2024-01-19 12:14
长虹智能电视74机芯,ZLH74Gi、ZLH74Gi2G、ZLH74GiR、ZLH74GiR2G机芯刷机方法,及刷机数据
ZLH74Gi适用型号:43Q3T(LJ7W)、43Q3TA(LJ7W)50Q3T(LJ7W)、50Q3T(LJ7X)50Q3TA(LJ7X)、55Q3T(LJ7W)55Q3T(LJ7X)、55Q3T(
LM
8R
JOZECN
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2024-01-19 06:13
智能电视
长虹
LM
37iSDU和ZLM37E-iUM机芯刷机方法,及刷机数据
LM
37iSDU和ZLM37E-iUM机芯信息汇总(升级前务必确认整机型号是否为如下列表所示的型号)(一)产品列表软件版本型号最新发布版本屏参整机厂usb升级程序
LM
37iSDU_nand_V2.00023
JOZECN
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2024-01-19 06:43
智能电视
【机器学习】西瓜书要点个人整理
目录前置基础知识第三章
线性模型
机器学习三要素1.函数集合2.目标函数3.优化方法4.模型评估方法对数几率回归(逻辑回归)第四章决策树第五章SVM第六章贝叶斯分类器第八章集成学习第九章神经网络前情提要:本文适合在学习机器学习课程前
_hermit:
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2024-01-19 02:45
机器学习
机器学习
人工智能
学习
sklearn-线性回归
1sklearn中的线性回归sklearn中的
线性模型
模块是linear_model,我们曾经在学习逻辑回归的时候提到过这个模块。
CHEN的小喵
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2024-01-18 21:55
笔记
机器学习
sklearn
线性模型
之Lasso回归
文章目录Lasso简介Lasso类LassoCVLasso简介Lasso,即TheLeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator,是用于拟合稀疏系数的
线性模型
,其最小化目标函数为
微小冷
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2024-01-18 21:54
#
sklearn
sklearn
回归
人工智能
Lasso
python
LassoCV
机器学习-04 基于sklearn 广义
线性模型
- Lasso回归
机器学习-04基于sklearn广义
线性模型
-Lasso回归Lasso回归坐标下降算法官方手册示例再现重要代码解释Lasso回归稀疏系数是指含零较多的系数。
布比与迈克大炮
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2024-01-18 21:54
sklearn
python
机器学习
线性回归+小批量梯度下降算法
目录1.
线性模型
计算预测值:2.使用均方损失作为损失函数:3.基础优化算法:梯度下降4.训练数据:5.线性回归实现:6.线性回归总结:1.
线性模型
计算预测值:
线性模型
可以看做单层神经网络。
姓蔡小朋友
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2024-01-18 15:44
机器学习
算法
线性回归
回归
2024年1月17日Arxiv热门NLP大模型论文:MIT、IBM推出新方法,大幅提升LLMs的连贯性、准确性和可更新性!
为了解决这些问题,研究者们提出了一种新的
LM
微调方法——DeductiveClosureTraining(DCT)。DCT的核心思想是利用LMs自身在推理时的能力,通过自
夕小瑶
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2024-01-18 12:13
人工智能
深度学习
机器学习
NLP
论文阅读
神经网络
【大模型评测】常见的大模型评测数据集
开源大模型评测排行榜https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard其数据是由其后端
lm
-evaluation-harness
子非Yu@Itfuture
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2024-01-18 11:36
AI前沿技术
数据分析
数据集
人工智能
语言模型
ai
红外传感器
目录一、什么是红外传感器二、
LM
393比较器(红外传感器最重要的一环)编辑三、红外传感器的用途一、什么是红外传感器红外传感器是一种能够接收和感应红外线信号的电子器件,主要通过变化光强来检测目标物体的存在
虾仁A
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2024-01-18 10:55
单片机
嵌入式硬件
电量检测电路
用
LM
339做电量检测电路,四个LED作为电量指示,从电源正接入5个电阻串联分压,得到由高到低4个不同电压,这四个电压分别接入比较器的同相输入端,11,9,7,5。
夏天_31f4
·
2024-01-18 09:07
【PyTorch】在PyTorch中使用线性层和交叉熵损失函数进行数据分类
我们将以简单的Iris数据集作为起点,探讨
线性模型
在处理线性可分数据上的有效性。随后,我们将尝试将同样的
线性模型
应用于复杂的CIFAR-10图像数据集,并分析其性能表现。背景:Iris数据集:一个
精英的英
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2024-01-18 06:11
天网计划
pytorch
分类
人工智能
运放的参数与选择——以
LM
324为例
运放参数1.极限参数(中文版本)值得注意的点:Vcc32指压差32V,双电源时两端最大+-16V2.常规参数输入失调电压Inputoffsetvoltage:输入失调电压定义为集成运放输出端电压为零时,两个输入端之间所加的补偿电压。输入失调电压实际上反映了运放内部的电路对称性,对称性越好,输入失调电压越小。输入失调电压是运放的一个十分重要的指标,特别是精密运放或是用于直流放大时。运放的输入失调电压
m0_74966966
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2024-01-18 05:21
物联网
计及新能源出力不确定性的电气设备综合能源系统协同优化(Matlab代码实现)
计及新能源出力不确定性的电气设备综合能源系统协同优化》0引言1新能源出力不确定性处理1.1新能源出力预测误差分布1.2新能源出力的时间相关性1.3场景生成2计及温控负荷调节能力的电气综合能源系统协同优化建模2.2.1气网管道气流非线性约束3混合整数非
线性模型
的转化
然哥爱编程
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2024-01-18 05:27
matlab
能源
算法
机器学习——python训练RNN模型实战(傻瓜式教学,小学生都可以学会)代码开源
机器学习实战目录第一章python训练
线性模型
实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章
苏苏不是叔
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2024-01-18 01:01
机器学习
python
rnn
机器学习——python训练决策树模型实战(傻瓜式教学,小学生都可以学会)
训练决策树模型实战机器学习实战目录训练一个决策树模型需要经过以下步骤:1.下载数据集2.数据预处理3.加载数据集4.准备训练数据5.创建模型6.训练模型7.测试模型参考资料机器学习实战目录第一章python训练
线性模型
实战第二章
苏苏不是叔
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2024-01-18 01:30
机器学习
python
决策树
机器学习——python训练CNN模型实战(傻瓜式教学,小学生都可以学会)代码开源
机器学习实战目录第一章python训练
线性模型
实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章
苏苏不是叔
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2024-01-18 01:00
机器学习
python
cnn
反向传播(Back Propagation)
目录回顾简单模型的梯度计算反向传播计算图链式求导链式法则定理:Forward前馈计算反向传播BackPropagation例子
线性模型
的计算图计算前馈过程反向传播过程(逆向求导)练习Pytorch中的前馈过程和反向传播过程
chairon
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2024-01-17 14:56
PyTorch深度学习实践
pytorch
深度学习
人工智能
梯度下降算法
目录回顾优化问题梯度下降算法梯度计算代码损失曲线图随机梯度下降(StochasticGradientDescent)代码比较思考:回顾对于一个学习系统来说,我们需要找到最适合数据的模型,模型有很多,需要不断尝试,其中最简单的一个模型就是
线性模型
chairon
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2024-01-17 14:25
PyTorch深度学习实践
算法
python
开发语言
深度学习
pytorch
2025山大软件学院机器学习805 2024持续押中
3.
线性模型
线性回归、对数几率回归、线性判别分析、多分类学习、类别不平衡问题、基于梯度的优化方法等。4.决策树决
sdu_study
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2024-01-17 14:17
机器学习
人工智能
Android 高德地图定位设置
一、定位权限申请privatestaticfinalintLOCATION_CODE=1;privateLocationManagerlm;//【位置管理】publicvoidquanxian(){
lm
xiesen
·
2024-01-17 14:13
简易电子琴的设计( 汇编)
使用元件:AT89C51、
LM
324,喇叭,按键等二、设计目的(1)能够对电子电路、电子元器件、印制电路板等方面的知识有进一步的认识,独立对其进行测试与检查。
sunnf
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2024-01-17 13:24
c51
汇编
delay
工作
音乐
table
编程
pytorch学习(一)
线性模型
文章目录
线性模型
pytorch是一个基础的python的科学计算库,它有以下特点:类似于numpy,但是它可以使用GPU可以用它来定义深度学习模型,可以灵活的进行深度学习模型的训练和使用
线性模型
线性模型
的基本形式为
@@老胡
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2024-01-17 12:28
python
pytorch
学习
人工智能
冻结Prompt微调
LM
: T5 & PET (a)
T5paper:2019.10ExploringtheLimitsofTransferLearningwithaUnifiedText-to-TextTransformerTask:EverythingPrompt:前缀式人工promptModel:Encoder-DecoderTakeAway:加入前缀Prompt,所有NLP任务都可以转化为文本生成任务T5论文的初衷如标题所言,是为了全面公平的
AI-智能
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2024-01-17 11:55
prompt
人工智能
大模型
机器学习
SHAP:最受欢迎、最有效的可解释人工智能工具包
在许多情况下,机器学习模型比传统
线性模型
更受欢迎,因为它们具有更好的预测性能和处理复杂非线性数据的能力。然而,机器学习模型的一个常见问题是它们缺乏可解释性。
Python数据挖掘
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2024-01-16 22:31
机器学习
python
深度学习
人工智能
python
机器学习
算法
可观测性与传统监控的区别和联系
Observability最早是起源于控制论的一个概念:In1960,Ká
lm
ánintro
夜莺云原生监控
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2024-01-16 16:53
可观测性
可观测性
图片对比度算法
线性模型
实现比较简单,但是很容易就调出全白或者全黑的图片。非
线性模型
公式:当Contrast>=0时:newRGB=RG
海天鹰
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2024-01-16 09:38
JS
图像处理
LM
403-JC模组硬件学习
LM
403-JC外观图
LM
403-JC原理
LM
403-JC内嵌高性能MCU:STM32WL5JCI6,内部FLASH256KB,RAM64KB,适合于各种物联网节点的设计。
饼干饼干圆又圆
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2024-01-16 08:59
stm32
学习
单片机
嵌入式硬件
用Pytorch实现线性回归模型
目录回顾Pytorch实现步骤1.准备数据2.设计模型classLinearModel代码3.构造损失函数和优化器4.训练过程5.输出和测试完整代码练习回顾前面已经学习过
线性模型
相关的内容,实现
线性模型
的过程并没有使用到
chairon
·
2024-01-16 08:49
PyTorch深度学习实践
pytorch
线性回归
人工智能
Datawhale 大模型基础理论 Day1 引言
开源链接如下:https://github.com/datawhalechina/so-large-
lm
/blob/main/docs/content/ch01.md语言模型的概念:即能够赋予每个有意义的词
AIzealot无
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2024-01-16 02:29
跟着无神学机器学习
AIGC
人工智能
Spark MLlib ----- ALS算法
LS也被用于拟合曲线,比如所熟悉的
线性模型
。下面以简单的线性一元线性回归模型说明最小二乘法。假设我们有一组数据{(x1,y
创作者mateo
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2024-01-16 02:54
spark
spark
MLlib
ALS
spark-ml
算法
《机器学习》--
线性模型
一、基本形式
线性模型
形式简单、易于建模、许多非
线性模型
是在其基础上通过引入层级结构或高维映射而得,其具有很好的解释性。
汪汪军师
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2024-01-16 01:39
代码链:使用语言模型增强代码模拟器进行推理
我们假设语言模型(
LM
)可以利用编写代码的方式改进思维链推理,不仅适用于逻辑和算术任务,还适用于语义任务(尤其是那些混合了逻辑和语义的任务)。
lichunericli
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2024-01-15 08:27
LLM
人工智能
语言模型
自然语言处理
深度学习day02
线性模型
深度学习day02
线性模型
线性模型
的三个步骤监督学习过拟合泛化能力平均平方误差MSE模型代码:枚举法Visdom实时可视化工具包要会定期存盘(将模型运行崩盘前几天的数据存下来)range函数语法axis
qq_2480543330
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2024-01-15 04:51
深度学习笔记
深度学习
人工智能
视频转PPT(用PPT玩原神)
importcv2importtimeimportosimporttkinterastimporttkinter.filedialogdefvd():kuang.delete(0,"end")gu=t.filedialog.askopenfilename()#选取视频
lm
故厶
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2024-01-14 18:03
音视频
powerpoint
python
opencv
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