LM线性模型

Pytorch1 使用tensor和autograd模块实现线性模型

（1）基础方法声明：本文章是根据《动手学深度学习pytorch版》进行学习，如有侵犯请告知，必删除"""简单的线性回归实现本节将介绍如何只利用tensor和autograd实现一个线性回归的训练"""获取数据，数据处理，训练模型importtorchfromIPythonimportdisplayfrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimpor
小菜鸡变形记·2024-01-11 14:52

【Python机器学习】SVM——线性模型与非线性特征

线模型在低维空间中可能非常受限，因为线和平面的灵活性有限，但是有一种方式可以让线性模型更加灵活，那就是添加更多特征，比如输入特征的交互式或多项式。
zhangbin_237·2024-01-11 11:31

机器学习笔记一之入门概念

目录一基本分类二按模型分类概率模型（ProbabilisticModels）非概率模型（Non-ProbabilisticModels）对比结论线性模型(LinearModels)非线性模型(Non-linearModels
ζั͡ޓއއއ坏尐絯·2024-01-11 10:18

对数几率回归

对数几率回归是利用广义线性模型解决二分类任务的一种方法。对数几率回归简称对率回归，是使用Sigmoid函数作为联系函数时的广义线性模型，是广义线性模型的一个特例。
LoveToday2020·2024-01-11 02:11

梯度下降法

前言：在均方差损失函数推导中，我使用到了梯度下降法来优化模型，即迭代优化线性模型中的和。现在进一步了解梯度下降法的含义以及具体用法。
Visual code AlCv·2024-01-10 20:46

LM324N引脚说明、参数解读、应用电路图说明分享

目录前言一、LM324N引脚说明二、LM324N参数解读三、LM324N应用电路说明前言LM324N是一种集成电路芯片，属于低功耗、高增益的四路运算放大器。
捷配datasheet·2024-01-10 16:03

LM339芯片的工作原理和引脚图参考

LM339是一种比较器芯片，其工作原理是将两个输入信号进行比较，输出高电平或低电平。LM339具有四个独立的比较器，每个比较器都具有一个非反相输入（IN+）和一个反相输入（IN-）。
捷配datasheet·2024-01-10 16:02

【Python机器学习】线性模型——用于回归的线性模型

对于回归问题，线性模型预测的一般公式为：y=w[0]*x[0]+w[1]*x[1]+…………+w[p]*x[p]+b这里的x[0]到x[p]表示的事单个数据点的特征，w和b是学习模型的参数，y是模型的预测结果
zhangbin_237·2024-01-10 16:48

用LM Studio：2分钟在本地免费部署大语言模型，替代ChatGPT

你想在本地使用类似ChatGPT的大语言模型么？LMStudio可以帮你2分钟实现ChatGPT的功能，而且可以切换很多不同类型的大语言模型，同时支持在Windows和MAC上的PC端部署。LMStudio是一款面向开发者的友好工具，特别适合那些想要探索和使用大型语言模型的人。无论是出于专业开发的需要，还是仅仅为了体验和玩转各种API，LMStudio都提供了一个简便、高效的解决方案。使用LMSt
AI普惠大师·2024-01-10 13:25

使用Windbg静态分析dump文件的一般步骤详解

静态分析dump文件的一般步骤2.1、查看异常类型2.2、使用.ecxr命令切换到发生异常的线程上下文，查看发生异常的那条汇编指令2.3、使用kn/kv/kp命令查看异常发生时的函数调用堆栈2.4、使用lm
dvlinker·2024-01-10 13:08

封神榜大模型

文章目录封神榜大模型姜子牙系列模型huggingface:https://huggingface.co/IDEA-CCNLgithub:https://github.com/IDEA-CCNL/Fengshenbang-LM
小田_·2024-01-10 07:02

自然语言处理中的语言模型

知乎好文章，建议参考学习语言模型语言模型（LanguageModel,LM）是用于计算或预测一系列词语（句子或文本段落）出现概率的统计模型。
天一生水water·2024-01-09 20:23

【sklearn练习】model常用属性和功能

以下是一些常见的模型属性和功能：常见属性：coef_：对于线性模型（如线性回归、逻辑回归、支持向量机等），这个属性表示模型的系数（权重），用于描述特征的重要性。
我感觉。·2024-01-09 18:21

SCT81621，芯洲推出的国产化电源管理芯片，可替代LM3481

SCT81621为芯洲科技推出国产化电源管理芯片，可以完全替代德州仪器的LM3481.高效升压，反激式控制器应用，满足车载行业的需求，具有AECQ100认证在国产化浪潮下的今天，国产芯片已经是众多硬件设计师们绕不过去的名词
Yyq13020869682·2024-01-09 17:59

【机器学习】循环神经网络（四）-应用

五、应用-语音识别5.1语音识别问题详述语音识别的经典方法GMM+HMM框架5.2深度模型详述DNN-HMM结构循环神经网络与CTC技术结构用于语音识别问题六、自然语言处理RNN-LM建模方法6.1中文分词
十年一梦实验室·2024-01-09 11:36

【MATLAB第90期】基于MATLAB的多种不常见回归预测模型对比（RLR、ARES、LWP、WKNNR、BAGTREE、KSNR、RKS、VHGPR、WGPR、SSGPR、TGP）

%线性模型%*正则化最小二乘线性回归（RLR）%*最小绝对收缩和选择算子（LASSO）。
随风飘摇的土木狗·2024-01-09 11:30

白光LED驱动芯片的典型应用电路

小型白光LED驱动器LM2751LM2751是美国国家半导体（NS）公司推出的一款小型白光LED驱动器，采用10PINLLP无铅封装，内置固定频率的电荷泵，在输入电压为2.8V～5.5V的情况下，可稳压输出
梓德原·2024-01-09 09:44

轻松玩转书生·浦语大模型趣味 Demo 笔记

轻松玩转书生·浦语大模型趣味Demo笔记一、大模型及InternLM模型简介1.1什么是大模型1.2InternLM模型全链条开源二、Intern-LM-Chat-7B智能对话Demo2.1环境准备2.2
G_Sheep·2024-01-09 05:15

用frp实现内网穿透远程连接终端设备进行调试

一、产品选择分析对比项目中有用到硬件设备的远程调试，跟大佬们沟通后，大佬推荐这个工具，研究了下也挺好用NATAPP-内网穿透基于ngrok的国内高速内网映射工具lm一般企业用VIP2就行，这个通道一个通道只能在一个设备上
行走的码农霖悦·2024-01-09 04:05

动手学深度学习—深度学习计算

深度学习计算1.层和块之前首次介绍神经网络时，关注的是具有单一输出的线性模型。在这里，整个模型只有一个输出。
oceancoco·2024-01-08 20:26

小白学习深度学习之（一）——线性回归

线性回归什么是回归线性模型损失函数解析解随机梯度下降矢量化加速从线性回归到深度网络神经网络图线性回归的简洁实现生成数据集读取数据集定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练什么是回归回归问题是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法
维斯德尔·2024-01-08 12:10

小白学习深度学习之（三）——多层感知机

我们可以通过在网络中加入一个或多个隐藏层来克服线性模型的限制，使其能处理更普遍的函数关系类型。要
维斯德尔·2024-01-08 12:10

[EFI]Thinkpad L380 Yoga电脑 Hackintosh 黑苹果efi引导文件

16GBDDR42400mhz已驱动硬盘m.2nvme256gbKingstonNV2已驱动显卡IntegratedIntelUHDGraphics620已驱动声卡暂无详细信息已驱动网卡以太网控制器i225-LM
黑果魏叔·2024-01-08 08:30

机器学习周报第九周

目录摘要Abstract一、循环神经网络1.存在的问题二、RNN的应用三、transformer3.1seq2seq四、线性模型五、softmax回归总结摘要RNN通过引入门控机制（如LSTM和GRU）
Ramos_zl·2024-01-08 06:02

PSM倾向得分匹配

这里，先讲二者的关系设定为如下线性模型：显然，在模型(1)的设定中，我们可能忽略了一些同时影响「解释变量」——是否上大学()和「被解释变量」——收入()的因素，例如，家庭背景、能力、动机、个人兴趣等。
celine0227·2024-01-08 05:53

Logistic 回归模型

本文来自我的个人博客https://www.zhangshenghai.com/posts/48429/Logistic回归是统计学习中的经典方法，属于对数线性模型。
shenghaishxt·2024-01-08 01:51

【Python机器学习】朴素贝叶斯分类器

朴素贝叶斯分类器是与线性模型非常相似的一种分类器，它的训练速度往往更快，但是泛化能力比线性分类器稍差。
zhangbin_237·2024-01-07 19:53

【Python机器学习】线性模型——用于二分类的线性模型

线性模型也广泛用于分类问题，对于二分类问题，可以用以下公式进行预测：y=w[0]*x[0]+w[1]*x[1]+…………+w[p]*x[p]+b>0公式与现行回归的公式非常类似，但没有返回特征的加权求和
zhangbin_237·2024-01-07 19:23

【Python机器学习】线性模型的优缺点

线性模型的主要参数是正则化参数。在回归模型里是alpha，在一些分类模型里是C。alpha越大或C越小，说明模型越简单，通常在对数尺度上对alpha和C进行调节。
zhangbin_237·2024-01-07 19:52

【Python机器学习】线性模型——用于多分类的线性模型

很多线性分类模型只使用与二分类问题，将二分类算法推广到多分类算法的一种常见方法是“一对其余”方法。在“一对其余”方法中，对每个类别都学习一个二分类模型，将这个类别和其他类别尽量区分，这样就生成了与类别数相同的二分类模型数。在测试点上运行所有分类器进行预测，在对应类别上分数最高的分类器“胜出”，将这个类别标签范围作为预测结果。多分类Logistics回归背后的数学与“一对其余”方法稍有不同，但也是对
zhangbin_237·2024-01-07 19:20

线性规划求解

线性规划求解线性规划概念介绍模型建立步骤基本的线性模型例子模型一般形式和标准形式单纯形法、大M法、两阶段法总结线性规划概念介绍线性规划是优化问题的特殊情形，其模型中的目标函数和约束条件均为决策变量的线性函数
小手指动起来·2024-01-07 16:26

训练神经网络(上)激活函数

、Sigmoid函数二、tanh函数三、ReLU函数四、LeakyReLU函数五、ELU函数六.在实际应用中寻找激活函数的做法总结前言激活函数是用来加入非线性因素的，提高神经网络对模型的表达能力，解决线性模型所不能解决的问题
笔写落去·2024-01-07 07:47

excel统计分析——两因素无重复方差分析

两因素无重复观测值数据的线性模型为：其中，i
maizeman126·2024-01-06 17:38

AI技术体系和领域浅总结

》（机械工业出版社）集合论和图论《离散数学》博弈论《博弈论》（中国人民大学出版社）张量分析现代几何计算机基础计算机原理程序设计语言操作系统分布式系统算法基础机器学习算法机器学习基础（估计方法特征工程）线性模型
TisUs·2024-01-06 16:26

2023/12/31周报

神经网络实验实验过程评估标准实验结果深度学习Self-attention背景作用实现方式简单self-attention模型的搭建总结摘要本周阅读了一篇关于时序预测在汇率中的应用的文章，作者混合使用多种非线性模型
user_s1·2024-01-06 07:25

神经网络中的线性和非线性---学习笔记

线性模型和非线性模型区别：线性模型可以是用曲线拟合样本，但是分类的决策边界一定是直线的。区分是否为线性模型，看乘法是式子中自变量x前的系数w,如果w只影响一个x，那么此模型为线性模型。
Wsyoneself·2024-01-06 06:59

WPF,datepicker加上时分秒的选择，年月日时分秒

示例代码：github示例demo代码https://github.com/LiuliuMao/XiaFControlgitee示例demo代码https://gitee.com/lm961031/xia-fcontrolQQ
刘夏菡·2024-01-05 21:12

逻辑回归（Logistic Regression）

它是一种线性模型，常用于二分类问题，也可以扩展到多分类问题。基本原理模型表示逻辑回归模型假设输入特征的线性组合，然后通过一个称为逻辑函数（也称为sigmoid函数）将结果映射到一个概率值。
草明·2024-01-05 16:27

Pytorch之梯度下降算法

目录复习：线性模型：分治法:优化问题：梯度下降算法的难题：梯度下降算法的优势：求损失函数的过程：代码及运行结果如下：代码：运行结果：随机梯度下降：为什么要使用随机梯度下降算法:代码如下：运行结果如下：注意
丘小羽·2024-01-05 07:06

SLAM学习笔记总结

003介绍一下Gauss-Netwon和LM算法004介绍一下Ceres优化库，比如你使用过里面哪些内容？005描述（扩展）卡尔曼滤波与粒子滤波，你自己在用卡尔曼滤波时遇到什么问题没有？
搬砖成就梦想·2024-01-05 07:35

长虹LM41i机芯液晶电视软件升级方法

1、将下载的软件解压后全部放到U盘根目录；2、开机，电视将自动强制升级，升级完成后电视自动重启。提示：U盘中必须放入PKG软件：up-grade_ZLM41AGij_E16_V0.00001_part.pkg（中间的“AG”根据不同机芯系列，其对应的软件名是不同的）。下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_18625655/88692960https:
JOZECN·2024-01-05 02:59

【论文阅读】Forecasting at scale

Forecastingatscale一、前言二、背景1、数据集2、现有模型三、prophet模型1、模型概述2、趋势部分2.1、非线性模型2.2线性模型2.3自动变点选择2.4趋势预测的不确定性3、周期项
qq_38142901·2024-01-04 22:00

软件测试 零基础自学笔记_测试方法与理论

瀑布模型按照线性方式进行软件开发下行单元受上行单元结果影响每一环节需要进行验证优点开发的各个阶段清晰强调早期计划和需求调查适合需求稳定的产品开发缺点由于是线性模型，增加开发风险早期错误在后期发现，难以修改
Nicooo-929·2024-01-04 18:37

LM393典型应用Multisim仿真设计

一、LM393简介：LM393是由两个独立的、高精度电压比较器组成的IC。LM393失调电压低，最大为2.0mv。可以是单电源供电，也可以是双电源供电，供电电压范围比较宽，电源功耗比较低。
colin工作室·2024-01-04 16:05

【Proteus仿真】【Arduino单片机】数控稳压可调电源设计

文章目录一、功能简介二、软件设计三、实验现象联系作者一、功能简介本项目使用Proteus8仿真Arduino单片机控制器，使用动态数码管、按键、PCF8591AD/DAC、LM358放大电路模块等。
Hai小易·2024-01-04 10:43

python手写线性回归

线性模型概念：试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数形式：可解释性：性能度量常用性能度量均方误差：最小二乘法基于均方误差最小化进行模型求解的方法求解w和b使均方误差最小化的过程称为线性回归模型的最小二乘参数估计
大太阳小白·2024-01-04 01:01

李宏毅机器学习（十八）无监督学习-线性模型

UnsupervisedLearning-LinearModel无监督学习我们大致分为2种情况，聚类和无中生有化繁为简，比如呢，我们有许多个树的图片，我们经过函数输出为一个结果，另一种是我们已知一个数据code，根据不同的code输入，通过函数实现输出不同的图片插图1聚类很容易理解，比如我们有猫狗鸟3种图片，通过分析相似性，将图片分为K种，但问题常常就是K取多少，比如我们有9个图片，我们分9种和分
ca8519be679b·2024-01-03 11:11

【现代信息检索】国科大何苯老师现代信息检索课程作业 —— 第二次作业

1从如下文本中构造LM，计算过程中不考虑标点符号以及、标签：Priderelatesmoretoouropinionofourselves,vanitytowhatwewouldhaveothersthinkofus.a
不牌不改·2024-01-02 08:48

LM386简易OCL功放电路

LM386简易OCL功放电路是使用低功耗集成功率放大器LM386构成的OCL功放电路，电路结构简单，容易调试，非常适于自制。电路工作原理：图中IC1和IC2是两片集成功放LM386，接成OCL电路。
梓德原·2024-01-02 08:45

使用遗传算法优化的BP神经网络实现自变量降维

在现实生活中，实际问题很难用线性模型进行描述。神经网络的出现大大降低了模型建立的难度和工作量。只需要将神经网络当作一个黑箱子，根据输入和输出数据，神经网络依据相关的学习规则，便可以建立相应的数学模型。
带我去滑雪·2024-01-02 07:04
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