LM线性模型

电量检测电路

用LM339做电量检测电路，四个LED作为电量指示，从电源正接入5个电阻串联分压，得到由高到低4个不同电压，这四个电压分别接入比较器的同相输入端，11，9，7，5。
夏天_31f4·2024-01-18 09:07

【PyTorch】在PyTorch中使用线性层和交叉熵损失函数进行数据分类

我们将以简单的Iris数据集作为起点，探讨线性模型在处理线性可分数据上的有效性。随后，我们将尝试将同样的线性模型应用于复杂的CIFAR-10图像数据集，并分析其性能表现。背景：Iris数据集：一个
精英的英·2024-01-18 06:11

运放的参数与选择——以LM324为例

运放参数1.极限参数（中文版本）值得注意的点：Vcc32指压差32V，双电源时两端最大+-16V2.常规参数输入失调电压Inputoffsetvoltage：输入失调电压定义为集成运放输出端电压为零时，两个输入端之间所加的补偿电压。输入失调电压实际上反映了运放内部的电路对称性，对称性越好，输入失调电压越小。输入失调电压是运放的一个十分重要的指标，特别是精密运放或是用于直流放大时。运放的输入失调电压
m0_74966966·2024-01-18 05:21

计及新能源出力不确定性的电气设备综合能源系统协同优化（Matlab代码实现）

计及新能源出力不确定性的电气设备综合能源系统协同优化》0引言１新能源出力不确定性处理1.1新能源出力预测误差分布1.2新能源出力的时间相关性1.3场景生成２计及温控负荷调节能力的电气综合能源系统协同优化建模2.2.1气网管道气流非线性约束３混合整数非线性模型的转化
然哥爱编程·2024-01-18 05:27

机器学习——python训练RNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章
苏苏不是叔·2024-01-18 01:01

机器学习——python训练决策树模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）

训练决策树模型实战机器学习实战目录训练一个决策树模型需要经过以下步骤：1.下载数据集2.数据预处理3.加载数据集4.准备训练数据5.创建模型6.训练模型7.测试模型参考资料机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章
苏苏不是叔·2024-01-18 01:30

机器学习——python训练CNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章
苏苏不是叔·2024-01-18 01:00

反向传播(Back Propagation)

目录回顾简单模型的梯度计算反向传播计算图链式求导链式法则定理：Forward前馈计算反向传播BackPropagation例子线性模型的计算图计算前馈过程反向传播过程（逆向求导）练习Pytorch中的前馈过程和反向传播过程
chairon·2024-01-17 14:56

梯度下降算法

目录回顾优化问题梯度下降算法梯度计算代码损失曲线图随机梯度下降（StochasticGradientDescent）代码比较思考：回顾对于一个学习系统来说，我们需要找到最适合数据的模型，模型有很多，需要不断尝试，其中最简单的一个模型就是线性模型
chairon·2024-01-17 14:25

2025山大软件学院机器学习805 2024持续押中

3．线性模型线性回归、对数几率回归、线性判别分析、多分类学习、类别不平衡问题、基于梯度的优化方法等。4．决策树决
sdu_study·2024-01-17 14:17

Android 高德地图定位设置

一、定位权限申请privatestaticfinalintLOCATION_CODE=1;privateLocationManagerlm;//【位置管理】publicvoidquanxian(){lm
xiesen·2024-01-17 14:13

简易电子琴的设计( 汇编)

使用元件：AT89C51、LM324，喇叭，按键等二、设计目的（1）能够对电子电路、电子元器件、印制电路板等方面的知识有进一步的认识，独立对其进行测试与检查。
sunnf·2024-01-17 13:24

pytorch学习（一）线性模型

文章目录线性模型pytorch是一个基础的python的科学计算库，它有以下特点：类似于numpy，但是它可以使用GPU可以用它来定义深度学习模型，可以灵活的进行深度学习模型的训练和使用线性模型线性模型的基本形式为
@@老胡·2024-01-17 12:28

冻结Prompt微调LM： T5 & PET （a）

T5paper:2019.10ExploringtheLimitsofTransferLearningwithaUnifiedText-to-TextTransformerTask:EverythingPrompt:前缀式人工promptModel:Encoder-DecoderTakeAway:加入前缀Prompt，所有NLP任务都可以转化为文本生成任务T5论文的初衷如标题所言，是为了全面公平的
AI-智能·2024-01-17 11:55

SHAP：最受欢迎、最有效的可解释人工智能工具包

在许多情况下，机器学习模型比传统线性模型更受欢迎，因为它们具有更好的预测性能和处理复杂非线性数据的能力。然而，机器学习模型的一个常见问题是它们缺乏可解释性。
Python数据挖掘·2024-01-16 22:31

可观测性与传统监控的区别和联系

Observability最早是起源于控制论的一个概念：In1960,Kálmánintro
夜莺云原生监控·2024-01-16 16:53

图片对比度算法

线性模型实现比较简单，但是很容易就调出全白或者全黑的图片。非线性模型公式：当Contrast>=0时：newRGB=RG
海天鹰·2024-01-16 09:38

LM403-JC模组硬件学习

LM403-JC外观图LM403-JC原理LM403-JC内嵌高性能MCU：STM32WL5JCI6，内部FLASH256KB，RAM64KB，适合于各种物联网节点的设计。
饼干饼干圆又圆·2024-01-16 08:59

用Pytorch实现线性回归模型

目录回顾Pytorch实现步骤1.准备数据2.设计模型classLinearModel代码3.构造损失函数和优化器4.训练过程5.输出和测试完整代码练习回顾前面已经学习过线性模型相关的内容，实现线性模型的过程并没有使用到
chairon·2024-01-16 08:49

Datawhale 大模型基础理论 Day1 引言

开源链接如下：https://github.com/datawhalechina/so-large-lm/blob/main/docs/content/ch01.md语言模型的概念：即能够赋予每个有意义的词
AIzealot无·2024-01-16 02:29

Spark MLlib ----- ALS算法

LS也被用于拟合曲线，比如所熟悉的线性模型。下面以简单的线性一元线性回归模型说明最小二乘法。假设我们有一组数据{(x1,y
创作者mateo·2024-01-16 02:54

《机器学习》--线性模型

一、基本形式线性模型形式简单、易于建模、许多非线性模型是在其基础上通过引入层级结构或高维映射而得，其具有很好的解释性。
汪汪军师·2024-01-16 01:39

代码链：使用语言模型增强代码模拟器进行推理

我们假设语言模型（LM）可以利用编写代码的方式改进思维链推理，不仅适用于逻辑和算术任务，还适用于语义任务（尤其是那些混合了逻辑和语义的任务）。
lichunericli·2024-01-15 08:27

深度学习day02 线性模型

深度学习day02线性模型线性模型的三个步骤监督学习过拟合泛化能力平均平方误差MSE模型代码：枚举法Visdom实时可视化工具包要会定期存盘（将模型运行崩盘前几天的数据存下来）range函数语法axis
qq_2480543330·2024-01-15 04:51

视频转PPT（用PPT玩原神）

importcv2importtimeimportosimporttkinterastimporttkinter.filedialogdefvd():kuang.delete(0,"end")gu=t.filedialog.askopenfilename()#选取视频lm
故厶·2024-01-14 18:03

蓝桥杯单片机省赛真题

pwd=1111第九届蓝桥杯省赛真题及参考代码链接：https://pan.baidu.com/s/1LM_JALrsKsthnWxTtgE1Fw?
struggle_success·2024-01-14 13:12

LLM漫谈（三）| 使用Chainlit和LangChain构建文档问答的LLM应用程序

一、Chainlit介绍Chainlit是一个开源Python包，旨在彻底改变构建和共享语言模型（LM）应用程序的方式。
wshzd·2024-01-14 12:08

c 小熊猫 c++ IDE编译ffmpeg 设置

/include-L/usr/local/ffmpeg/lib-lavformat-lavdevice-lavfilter-lavcodec-lavutil-lswscale-lswresample-lm
乐山劲松·2024-01-14 12:22

MATLAB - 四旋翼飞行器动力学方程

系列文章目录前言本例演示了如何使用SymbolicMathToolbox™（符号数学工具箱）推导四旋翼飞行器的连续时间非线性模型。
kuan_li_lyg·2024-01-14 06:31

分类方法之逻辑回归

它是一种广义线性模型，主要用于预测一个事件的概率。逻辑回归通过将输入变量和权重进行线性组合，并通过一个特殊的函数（称为逻辑函数或Sigmoid函数）将结果转化为0到1之间的概率值。
亦旧sea·2024-01-14 06:20

LM2596多路稳压电路

一、LM2596是什么？LM2596是一款降压型电源管理单片集成电路的开关电压调节器，能够输出3A的驱动电流，同时具有很好的线性和负载调节特性。
IDdaxia·2024-01-14 03:54

[论文笔记] Megatron LM 本地调试

本地要改成这样：exportGPUS_PER_NODE=8exportMASTER_ADDR=localhost#127.0.0.1exportMASTER_PORT=9988exportNNODES=1exportNODE_RANK=0exportWORLD_SIZE=8DISTRIBUTED_ARGS="--use-dummy-data\--nproc_per_node$GPUS_PER_NO
心心喵·2024-01-13 20:40

[论文笔记] PAI-Megatron中qwen和mistral合并到Megtron-LM

/mnt/nas/pretrain/code/Megatron-LM/megatron/tokenizer/__init__.py或者tokenizer.py在build_tokenizer.py函数中
心心喵·2024-01-13 20:08

汽车级线性电压稳压器LM317MBSTT3G：新能源汽车的理想之选

LM317MBSTT3G是一款可调三端子正向线性稳压器，能够在1.2V至37V的输出电压范围内提供500mA以上的电流。此线性电压稳压器使用非常简便，仅需两个外部电阻即可设置输出电压。
Hailey深力科·2024-01-13 10:52

2021-12-16 统计学-基于R（第四版）第十章课后习题记录及总结

先声明，本博客为个人作业不一定为标准答案，仅供参考10.1题目如下（1）>example10_1model1summary(model1)Call:lm(formula=不良贷款~贷款余额+应收贷款+贷款项目个数
椰子鸡米花·2024-01-13 08:40

深度卷积神经网络

目录1.AlexNet2.代码实现1.AlexNet(1)特征提取(2)选择核函数来计算相关性：怎么判断在高维空间里面两个点是如何相关的，如果是线性模型就是做内积。
sendmeasong_ying·2024-01-13 06:42

统计学习方法笔记之逻辑斯谛模型与最大熵模型

两者都属于对数线性模型。逻辑斯谛模型逻辑斯谛分布设是连续随机变量，服从逻辑斯谛分布是指具有以下分布函数和密度函数：其中，是位置参数，为形状参数。逻辑斯谛分布的密度函数
Aengus_Sun·2024-01-12 22:23

感知机、多层感知机、激活函数sigmoid

σ不能是一个线性函数，因为线性模型无法解决XOR问题，我们多层感知机是为了解决这个问题的，必须是非线性的。激活函数sigmoid激活函数Tanh激活函数为什
你若盛开，清风自来！·2024-01-12 21:07

MATLAB - 利用非线性模型预测控制（Nonlinear MPC）来控制四旋翼飞行器

系列文章目录前言本示例展示了如何利用非线性模型预测控制（MPC）为四旋翼飞行器设计一个跟踪轨迹的控制器。一、四旋翼模型四旋翼飞行器有四个向上的旋翼。
kuan_li_lyg·2024-01-12 18:40

深度学习剖根问底：Logistic回归和Softmax回归

逻辑回归，Softmax回归以及线性回归都是基于线性模型，它们固定的非线性的基函数（basisfunction）的线性组合，形式如下：2．逻辑回归谈谈逻辑回归，Softmax回归，前者主要处理二分类问题
BigCowPeking·2024-01-12 17:57

【Python机器学习】深度学习——一些理论知识

MLP可以被视为广义的线性模型，执行多层处理后得到的结论。将线性模型的公式可视化：importmglearnimportmatplotl
zhangbin_237·2024-01-12 14:01

多元线性回归模型（公式推导+举例应用）

文章目录引言模型表达式均方误差和优化目标最小二乘法广义线性模型范数XTX\mathbf{X^TX}XTX不是满秩情况下，回归问题的解决方案岭回归套索回归弹性网络回归（ElasticNet）XTX\mathbf
Nie同学·2024-01-12 14:00

LM7805三端稳压器

LM7805是一个三端稳压器，应用十分广泛。对于可变输入电压，LM7805可以提供恒定输出电压。LM7805的名称有2个含义：78代表是一个正电压稳压器，05代表输出5V。
m0_61973119·2024-01-12 09:54

【Python机器学习】SVM——一些理论知识

向数据中添加非线性特征，可以让线性模型变得强大，但是通常来说我们不知道要添加哪些特征，而且添加许多特征的计算开销会很大。
zhangbin_237·2024-01-12 09:35

一级倒立摆控制 - 非线性 MPC 控制及 MATLAB 实现

系列文章目录前言本示例使用非线性模型预测控制器对象和块实现对小车上倒立摆的摆动和平衡控制。
kuan_li_lyg·2024-01-12 03:42

流熵12-25练习体会

[ˈkɑrdioʊ]-[ˈpʊlməˌnɛri][rɪˌsʌsɪˈteɪʃən],[ɔr][si-pi-ɑr],[kæn][seɪv][ðə][laɪf][ʌv][ˈsʌmˌwʌn][huz
流熵_9e87·2024-01-11 23:52

简单明了，汽车级LM317系列LM317D2TR4G线性电压稳压器电源设计-参数应用方案分享

低压差线性稳压器（LDO），是指一种具有恒定电流输出电压的装置，主要由输入变压器、整流器、输出变压器三部分构成，工业原理为将输入的交流电压经过整流、滤波后得到直流输出电压，再经过控制元件和开关器件将稳定信号转换为交流电信号的过程。用于在电子设备中提供稳定的直流电压。LDO起到了一个关键的作用，确保各个组件和电路在恒定的电压下运行，从而提供可靠的性能。低压差线性稳压器是一种采用新型电路设计的集成电路
Hailey深力科·2024-01-11 16:00

Pytorch1 使用tensor和autograd模块实现线性模型

（1）基础方法声明：本文章是根据《动手学深度学习pytorch版》进行学习，如有侵犯请告知，必删除"""简单的线性回归实现本节将介绍如何只利用tensor和autograd实现一个线性回归的训练"""获取数据，数据处理，训练模型importtorchfromIPythonimportdisplayfrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimpor
小菜鸡变形记·2024-01-11 14:52

【Python机器学习】SVM——线性模型与非线性特征

线模型在低维空间中可能非常受限，因为线和平面的灵活性有限，但是有一种方式可以让线性模型更加灵活，那就是添加更多特征，比如输入特征的交互式或多项式。
zhangbin_237·2024-01-11 11:31

机器学习笔记一之入门概念

目录一基本分类二按模型分类概率模型（ProbabilisticModels）非概率模型（Non-ProbabilisticModels）对比结论线性模型(LinearModels)非线性模型(Non-linearModels
ζั͡ޓއއއ坏尐絯·2024-01-11 10:18
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