E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
LM线性模型
【Python机器学习】
线性模型
的优缺点
线性模型
的主要参数是正则化参数。在回归模型里是alpha,在一些分类模型里是C。alpha越大或C越小,说明模型越简单,通常在对数尺度上对alpha和C进行调节。
zhangbin_237
·
2024-01-07 19:52
机器学习
人工智能
线性回归
回归
【Python机器学习】
线性模型
——用于多分类的
线性模型
很多线性分类模型只使用与二分类问题,将二分类算法推广到多分类算法的一种常见方法是“一对其余”方法。在“一对其余”方法中,对每个类别都学习一个二分类模型,将这个类别和其他类别尽量区分,这样就生成了与类别数相同的二分类模型数。在测试点上运行所有分类器进行预测,在对应类别上分数最高的分类器“胜出”,将这个类别标签范围作为预测结果。多分类Logistics回归背后的数学与“一对其余”方法稍有不同,但也是对
zhangbin_237
·
2024-01-07 19:20
机器学习
python
分类
线性回归
线性规划求解
线性规划求解线性规划概念介绍模型建立步骤基本的
线性模型
例子模型一般形式和标准形式单纯形法、大M法、两阶段法总结线性规划概念介绍线性规划是优化问题的特殊情形,其模型中的目标函数和约束条件均为决策变量的线性函数
小手指动起来
·
2024-01-07 16:26
课程总结
训练神经网络(上)激活函数
、Sigmoid函数二、tanh函数三、ReLU函数四、LeakyReLU函数五、ELU函数六.在实际应用中寻找激活函数的做法总结前言激活函数是用来加入非线性因素的,提高神经网络对模型的表达能力,解决
线性模型
所不能解决的问题
笔写落去
·
2024-01-07 07:47
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习
excel统计分析——两因素无重复方差分析
两因素无重复观测值数据的
线性模型
为:其中,i
maizeman126
·
2024-01-06 17:38
概率论
excel
AI技术体系和领域浅总结
》(机械工业出版社)集合论和图论《离散数学》博弈论《博弈论》(中国人民大学出版社)张量分析现代几何计算机基础计算机原理程序设计语言操作系统分布式系统算法基础机器学习算法机器学习基础(估计方法特征工程)
线性模型
TisUs
·
2024-01-06 16:26
2023/12/31周报
神经网络实验实验过程评估标准实验结果深度学习Self-attention背景作用实现方式简单self-attention模型的搭建总结摘要本周阅读了一篇关于时序预测在汇率中的应用的文章,作者混合使用多种非
线性模型
user_s1
·
2024-01-06 07:25
机器学习
神经网络中的线性和非线性---学习笔记
线性模型
和非
线性模型
区别:
线性模型
可以是用曲线拟合样本,但是分类的决策边界一定是直线的。区分是否为
线性模型
,看乘法是式子中自变量x前的系数w,如果w只影响一个x,那么此模型为
线性模型
。
Wsyoneself
·
2024-01-06 06:59
deeplearning
神经网络
学习
笔记
WPF,datepicker加上时分秒的选择,年月日时分秒
示例代码:github示例demo代码https://github.com/LiuliuMao/XiaFControlgitee示例demo代码https://gitee.com/
lm
961031/xia-fcontrolQQ
刘夏菡
·
2024-01-05 21:12
自定义控件
WPF
datepicker
wpf
microsoft
winform
datepicker
逻辑回归(Logistic Regression)
它是一种
线性模型
,常用于二分类问题,也可以扩展到多分类问题。基本原理模型表示逻辑回归模型假设输入特征的线性组合,然后通过一个称为逻辑函数(也称为sigmoid函数)将结果映射到一个概率值。
草明
·
2024-01-05 16:27
数据结构与算法
人工智能
算法
机器学习
Pytorch之梯度下降算法
目录复习:
线性模型
:分治法:优化问题:梯度下降算法的难题:梯度下降算法的优势:求损失函数的过程:代码及运行结果如下:代码:运行结果:随机梯度下降:为什么要使用随机梯度下降算法:代码如下:运行结果如下:注意
丘小羽
·
2024-01-05 07:06
pytorch
pytorch
算法
人工智能
SLAM学习笔记总结
003介绍一下Gauss-Netwon和
LM
算法004介绍一下Ceres优化库,比如你使用过里面哪些内容?005描述(扩展)卡尔曼滤波与粒子滤波,你自己在用卡尔曼滤波时遇到什么问题没有?
搬砖成就梦想
·
2024-01-05 07:35
机器学习
人工智能
深度学习
学习
笔记
人工智能
长虹
LM
41i机芯液晶电视软件升级方法
1、将下载的软件解压后全部放到U盘根目录;2、开机,电视将自动强制升级,升级完成后电视自动重启。提示:U盘中必须放入PKG软件:up-grade_ZLM41AGij_E16_V0.00001_part.pkg(中间的“AG”根据不同机芯系列,其对应的软件名是不同的)。下载地址:https://download.csdn.net/download/qq_18625655/88692960https:
JOZECN
·
2024-01-05 02:59
智能电视
【论文阅读】Forecasting at scale
Forecastingatscale一、前言二、背景1、数据集2、现有模型三、prophet模型1、模型概述2、趋势部分2.1、非
线性模型
2.2
线性模型
2.3自动变点选择2.4趋势预测的不确定性3、周期项
qq_38142901
·
2024-01-04 22:00
机器学习算法
时序预测
论文阅读
软件测试 零基础自学笔记_测试方法与理论
瀑布模型按照线性方式进行软件开发下行单元受上行单元结果影响每一环节需要进行验证优点开发的各个阶段清晰强调早期计划和需求调查适合需求稳定的产品开发缺点由于是
线性模型
,增加开发风险早期错误在后期发现,难以修改
Nicooo-929
·
2024-01-04 18:37
软件测试
LM
393典型应用Multisim仿真设计
一、
LM
393简介:
LM
393是由两个独立的、高精度电压比较器组成的IC。
LM
393失调电压低,最大为2.0mv。可以是单电源供电,也可以是双电源供电,供电电压范围比较宽,电源功耗比较低。
colin工作室
·
2024-01-04 16:05
Multisim
14.0
单片机
嵌入式硬件
【Proteus仿真】【Arduino单片机】数控稳压可调电源设计
文章目录一、功能简介二、软件设计三、实验现象联系作者一、功能简介本项目使用Proteus8仿真Arduino单片机控制器,使用动态数码管、按键、PCF8591AD/DAC、
LM
358放大电路模块等。
Hai小易
·
2024-01-04 10:43
proteus
单片机
redis
Arduino编程
数控稳压可调电源
python手写线性回归
线性模型
概念:试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数形式:可解释性:性能度量常用性能度量均方误差:最小二乘法基于均方误差最小化进行模型求解的方法求解w和b使均方误差最小化的过程称为线性回归模型的最小二乘参数估计
大太阳小白
·
2024-01-04 01:01
机器学习
python
机器学习
python
算法
李宏毅机器学习(十八)无监督学习-
线性模型
UnsupervisedLearning-LinearModel无监督学习我们大致分为2种情况,聚类和无中生有化繁为简,比如呢,我们有许多个树的图片,我们经过函数输出为一个结果,另一种是我们已知一个数据code,根据不同的code输入,通过函数实现输出不同的图片插图1聚类很容易理解,比如我们有猫狗鸟3种图片,通过分析相似性,将图片分为K种,但问题常常就是K取多少,比如我们有9个图片,我们分9种和分
ca8519be679b
·
2024-01-03 11:11
【现代信息检索】国科大何苯老师现代信息检索课程作业 —— 第二次作业
1从如下文本中构造
LM
,计算过程中不考虑标点符号以及、标签:Priderelatesmoretoouropinionofourselves,vanitytowhatwewouldhaveothersthinkofus.a
不牌不改
·
2024-01-02 08:48
【国科大】
机器学习
算法
概率论
LM
386简易OCL功放电路
LM
386简易OCL功放电路是使用低功耗集成功率放大器
LM
386构成的OCL功放电路,电路结构简单,容易调试,非常适于自制。电路工作原理:图中IC1和IC2是两片集成功放
LM
386,接成OCL电路。
梓德原
·
2024-01-02 08:45
嵌入式硬件
物联网
使用遗传算法优化的BP神经网络实现自变量降维
在现实生活中,实际问题很难用
线性模型
进行描述。神经网络的出现大大降低了模型建立的难度和工作量。只需要将神经网络当作一个黑箱子,根据输入和输出数据,神经网络依据相关的学习规则,便可以建立相应的数学模型。
带我去滑雪
·
2024-01-02 07:04
数值算法
神经网络
人工智能
深度学习
Megatron-
LM
源码系列(五): FP16使用
megatron/arguments.py中的定义如下:group.add_argument('--fp16',action='store_true',help='Runmodelinfp16mode.')在计算
lm
-cross-entropy
MLTalks
·
2024-01-01 10:24
大模型
训练框架
深度学习
人工智能
Megatron-
LM
源码系列(六):Distributed-Optimizer分布式优化器实现Part1
1.使用说明在megatron中指定--use-distributed-optimizer就能开启分布式优化器,参数定义在megatron/arguments.py中。分布式优化器的思路是将训练中的优化器状态均匀地分布到不同数据并行的rank结点上,相当于开启ZERO-1的训练。group.add_argument('--use-distributed-optimizer',action='sto
MLTalks
·
2024-01-01 10:24
训练框架
分布式
人工智能
深度学习
pytorch
常用传感器讲解九--雨滴传感器
该模块基于
LM
393运算放大器。它包括电子模块和“收集”雨滴的印刷电路板。当雨滴积聚在电路板上时,它们会形成并联电阻路径,该路径可通过运算放大器进行测量。
翼达口香糖
·
2024-01-01 05:09
笔记
传感器
1—基于FPGA(ZYNQ-Z2)的多功能小车—硬件设计—电源模块
目录1.稳压模块设计1.1
LM
317可调稳压1.2
LM
2596-5V1.3AMS1117-3.3V2外围电路设计3.电源模块原理图1.稳压模块设计我们的小车使用7.4V的锂电池供电,无法直接为各模块和FPGA
贡橙小白鼠
·
2024-01-01 02:08
fpga开发
LDO线性稳压器与开关电源的原理
线性稳压器LDO典型代表:
LM
7805,AMS1117,还有一下性能比较好的LDO:开关稳压器典型代表:
LM
2596,MP1584,TPS5430,MP2315SLDO靠发热分散能量,纹波较小一般在30mv
honey ball
·
2023-12-31 21:45
单片机
嵌入式硬件
stm32
学习
pcb工艺
安徽某高校《R语言与统计建模》期末上机题复习
考点1一元线性回归模板#假设我们有以下数据x<-c(1,2,3,4,5)#自变量y<-c(2,4,6,8,10)#因变量#使用
lm
()函数进行线性回归model<-
lm
(y~x)#查看回归分析的结果summary
我不是saint
·
2023-12-31 15:17
专业课复习
安徽某高校系列
r语言
开发语言
SLAM学习入门--什么是回环检测
003介绍一下Gauss-Netwon和
LM
算法004介绍一下Ceres优化库,比如你使用过里面哪些内容?005描述(扩展)卡尔曼滤波与粒子滤波,你自己在用卡尔曼滤波时遇到什么问题没有?
搬砖成就梦想
·
2023-12-30 23:43
人工智能
深度学习
SLAM学习专栏
学习
人工智能
算法
基于人类反馈的强化学习(RLHF)
1.监督微调(SFT):为了训练语言模型(
LM
)掌握基本的任务执行技能,首先需要构建一个监督数据集。这个数据集包含了指令性的输入提示和期望的输出结果,通过这些数据对
LM
进行精细调整。
samoyan
·
2023-12-30 19:20
LLM
面试
人工智能
68内网安全-域横向PTH&PTK&PTT哈希票据传递
今天讲PTH&PTK&PTT,PTH(passthehash)#利用
lm
或ntlm的值进行的渗透测试PTT(passtheticket)#利用的票据凭证TGT进行的渗透测试用的Kerberos协议PTK
上线之叁
·
2023-12-30 16:35
安全
Starling-
LM
-7B与GPT-4:开源AI的新纪录
引言在人工智能的前沿领域,Starling-
LM
-7B的出现标志着开源大型语言模型(LLM)的一大突破。
努力犯错
·
2023-12-29 15:03
人工智能
gpt-3
chatgpt
自然语言处理
llama
模式识别与机器学习-无监督学习-降维
模式识别与机器学习-无监督学习-降维为什么要降维维度选择手工移除特征过滤式选择包裹式选择嵌入式选择维度抽取(
线性模型
)MDSPCA目标1:最小重构误差目标2:最大投影方差SVD思考:为什么保留特征值大的
Kilig*
·
2023-12-29 08:13
机器学习
机器学习
学习
人工智能
23高通量测序-
线性模型
之线性回归
线性模型
之线性回归线性回归(LinearRegression)主要思想使用最小二乘法(least-squares)对数据拟合一条直线计算R平方计算R平方的P值简单例子使用最小二乘法计算小鼠体重与大小的线性关系
不到7不改名
·
2023-12-29 06:58
时间序列系列03-统计模型
以下是一些常见的时间序列统计模型:1.自回归移动平均模型(ARMA):ARMA模型是由自回归部分(AR)和移动平均部分(MA)组成的
线性模型
。ARMA(p,q)模型包括p阶自回归和q阶移动平均。
月落霜满天
·
2023-12-28 22:12
人工智能
python
利用
LM
317的LED恒流源电路图
本文介绍的是一款利用
LM
317的LED恒流源电路图。LED要恒流供电,不然容易老化损坏。可以用
LM
317,原理是利用317的启探控电压不变,再除电阻,就是恒流值。灯可以根据需求接多少个。
梓德原
·
2023-12-28 15:53
科普
单片机
嵌入式硬件
51单片机
物联网
87-预测分析-R语言实现-集成模型
对非
线性模型
装袋才有意义,因为装袋过程就是对产生的模型进行一次取平均值(线性运算)的处理,从而在线性回归里就不会看到任何改善,因为没有增加模型的表达
wonphen
·
2023-12-28 10:46
Python鸢尾花SVM分类模型代码
一.前言机器学习的经典实验,对于数据集进行分类,网上看了一点其他的和GPT写的,好像只展示了4个特征中两个特征与3种类别的分类图,在我做这个实验交报告时,老师就问这个特征之间有很多交叉的点,在
线性模型
不应该得到分类准确度接近
学习ing的小豫
·
2023-12-28 05:35
机器学习
人工智能
python
分类
Arduino基础入门篇29—模拟温度传感器
LM
35
本篇介绍模拟温度传感器—
LM
35。1.
LM
35介绍
LM
35是很常用的温度传感器元件,电路连接非常方便,只需要一个模拟接口,其输出电压为摄氏度温标。采用内部补偿,输出可以从0℃开始。
TonyCode
·
2023-12-28 04:06
机器学习——
线性模型
(二)
【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》,用于学习记录。若有争议联系删除。1、优化方法线性回归最小二乘法的两种求解方法(即优化方法)分别是正规方程和梯度下降。1.1正规方程最小二乘法可以将误差方程转化为有确定解的代数方程组(其方程式数目正好等于未知数的个数),从而可求解出这些未知数。这个有确定解的代数方程组称为最小二乘法估计的正规方程(normalequation)。正规方程法也称为
风月雅颂
·
2023-12-27 18:04
机器学习-基于sklearn
机器学习
人工智能
python
scikit-learn
【时间序列预测】Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?
香港中文大学曾爱玲文章,在长时间序列预测问题上使用
线性模型
打败基于Transformer的模型,并对已有模型的能力进行实验分析(灵魂7问,强烈推荐好好读一下!)。
hellozhxy
·
2023-12-27 09:25
transformer
深度学习
人工智能
机器学习——
线性模型
线性模型
是在实践中广泛应用的一种模型,它利用输入特征的线性函数进行预测。1、线性回归简介在机器学习领域,常见的
线性模型
有线性回归、逻辑回归、岭回归等。
风月雅颂
·
2023-12-27 03:18
机器学习-基于sklearn
机器学习
人工智能
python
scikit-learn
NFC9192LED平台灯
适用范围适用于各类厂区、车间、场站、平台、巷道等场所和大型设施、设备、装置等区域作固定照明产品特点:高效节能,多种配置高光效LED光源,整灯光效≥1101m/W,光源光效≥130
lm
/W,满足节能需求:
乐清大浪电器
·
2023-12-26 07:08
visual
studio
爬虫国密加密案例:某医保服务
声明:该文章为学习使用,严禁用于商业用途和非法用途,违者后果自负,由此产生的一切后果均与作者无关一、找出需要加密的参数js运行atob(‘aHR0cHM6Ly9mdXd1
Lm
5oc2EuZ292LmNuL25hdGlvbmFsSGFsbFN0LyMvc2VhcmNoL21lZGljYWw
局外人LZ
·
2023-12-25 06:13
python
爬虫
R语言dlnm包在时间序列空气污染数据的分布滞后线性和非
线性模型
对分类变量预测绘图
粉丝私信要求我复现一篇大概11分左右的文章图片文章名字是:ExploringHealthEffectsunderSpecificCausesofMortalityBasedon90DefinitionsofPM2.5andColdSpellCombinedExposureinShanghai,China(基于中国上海PM2.5和寒流联合暴露的90个定义探讨特定死因下的健康影响)。作者表明空气污染和
天桥下的卖艺者
·
2023-12-25 05:22
R语言
r语言
时间序列
环境污染
R语言广义
线性模型
:Logistic回归模型的亚组分析及森林图绘制
R语言广义
线性模型
:Logistic回归模型的亚组分析及森林图绘制Logistic回归模型是一种常用的广义
线性模型
,广泛应用于分类问题。
大笑编程
·
2023-12-23 21:06
r语言
回归
开发语言
LM
358 双运算放大器 用于误差放大器和电压跟随器等电路
LM
358内部包括有两个独立的、高增益、内部频率补偿的双运算放大器,适合于电源电压范围很宽的单电源审用,也适用于双电源工作模式,在推荐的工作条件下,由源电流与电源电压无关。
深圳恒森宇电子
·
2023-12-23 19:59
元器件
硬件设计
标准化和归一化分别是什么?两者的区别是什么?
标准化后的数据集中,每个特征值的取值范围都在[-3,3]左右,可以减小异常值对模型的影响,适用于大多数的
线性模型
。归一化归一化是指将数据集中的每个特征值都缩放到[0
Fo*(Bi)
·
2023-12-23 14:02
算法
python
算法
机器学习
Python实现广义线性回归模型(statsmodels GLM算法)项目实战
1.项目背景广义
线性模型
(GeneralizedLinearModel,简称GLM)是一种广泛应用于回归分析和分类问题的统计模型。它将
线性模型
与非线性变换相结合,可以适应各种类型的数据。
胖哥真不错
·
2023-12-23 04:48
机器学习
python
python
FA萤火虫优化算法
机器学习
广义线性回归模型
GLM回归模型
学习小组Day2笔记--miao
思维导图深度截图_选择区域_20190807081646.png2,学习linux命令:Tab制表符自动补全ls-l输出长格式列表ls-lh输出文件大小lsb_release-a查看系统版本,查看硬盘空间情况df-
lm
miao_f72e
·
2023-12-22 20:33
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他