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LSTM分类算法
【数据+代码】贝叶斯优化KNN算法
KNN是一种简单但有效的
分类算法
,它根据数据点在特征空间中的距离来进行分类。在本文中,我们将KNN作为基线模型,用默认参数进行训练。其次使用贝叶斯优化算法对KNN超参数进行优化。
小Z的科研日常
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2024-02-10 19:26
启发式算法
性能优化
机器学习
深度学习
分类算法
之k-近邻
k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离来进行分类优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定缺点:计算复杂度高、空间复杂度高使用数据范围:数值型和标称型一个例子弄懂k-近邻电影可以按照题材分类,每个题材又是如何定义的呢?那么假如两种类型的电影,动作片和爱情片。动作片有哪些公共的特征?那么爱情片又存在哪些明显的差别呢?我们发现动作片中打斗镜头的次数较多,而爱情片中接吻镜头相对更多。当然动作片中也有
暮念_8e8a
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2024-02-10 19:51
Python环境下基于指数退化模型和
LSTM
自编码器的轴承剩余寿命预测
滚动轴承是机械设备中关键的零部件之一,其可靠性直接影响了设备的性能,所以对滚动轴承的剩余使用寿命(RUL)进行预测是十分必要的。目前,如何准确地对滚动轴承剩余使用寿命进行预测,仍是一个具有挑战的课题。对滚动轴承剩余寿命评估过大或过小均存在不良后果,轴承寿命的提前截止会导致严重的事故,而提前更换轴承则会增加设备维护成本。目前建立轴承寿命预测模型需要完整寿命周期的轴承数据作为支撑,在实际运用过程中,轴
哥廷根数学学派
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2024-02-10 15:40
信号处理
深度学习
故障诊断
python
lstm
人工智能
信号处理
算法
计算机毕业设计Python+Spark+
LSTM
微博大屏情感分析 微博大数据分析 微博情感分析 微博爬虫可视化 微博数据分析 微博采集分析平台
开发技术前端:vue.jsechartswebsocket后端API:springboot+spark+mybatis爬虫/算法:python、
lstm
情感分析(python实现)数据库:mysql创新点
计算机毕业设计大神
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2024-02-10 12:42
深度学习自然语言处理(NLP)模型BERT:从理论到Pytorch实战
文章目录深度学习自然语言处理(NLP)模型BERT:从理论到Pytorch实战一、引言传统NLP技术概览规则和模式匹配基于统计的方法词嵌入和分布式表示循环神经网络(RNN)与长短时记忆网络(
LSTM
)Transformer
星川皆无恙
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2024-02-10 07:43
机器学习与深度学习
自然语言处理
大数据人工智能
深度学习
自然语言处理
bert
大数据
pytorch
人工智能
算法
分类算法
中常用的模型评价指标有哪些?here!
前面已经讲了两个
分类算法
(SVM&朴素贝叶斯),其中在【初中生讲机器学习】4.支持向量机算法怎么用?一个实例带你看懂!中
Geeker · LStar
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2024-02-10 07:23
人工智能
机器学习
算法
机器学习
人工智能
分类算法
评价指标
监督学习
电力负荷预测 | 基于AE-
LSTM
的电力负荷预测(Python)
文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|基于AE-
LSTM
的电力负荷预测(Python)基于AE-
LSTM
(自动编码器长短期记忆网络)的电力负荷预测是一种基于深度学习的方法
天天酷科研
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2024-02-10 07:21
电力负荷预测(PLF)
lstm
python
AE-LSTM
电力负荷预测
LSTM
长短期记忆神经网络
MATLAB实现
LSTM
时间序列预测
LSTM
模型可以在一定程度上学习和预测非平稳的时间序列,其具有强大的记忆和非线性建模能力,可以捕捉到时间序列中的复杂模式和趋势[4]。
AI Dog
·
2024-02-10 06:57
数学建模\MATLAB
lstm
深度学习
机器学习
数据挖掘
时间序列预测
深度学习在农作物病虫害识别中应用
深度学习在农作物病虫害识别中应用在农作物病虫害识别中,常用的深度学习模型还包括循环神经网络(RNN)和长短期记忆网络(
LSTM
)等。
yhbbobo
·
2024-02-09 22:56
深度学习
人工智能
深度学习入门笔记(八)可以不断思考的模型:RNN与
LSTM
8.1循环神经网络RNN之前学到的CNN和全连接,模型的输入数据之间是没有关联的,比如图像分类,每次输入的图片与图片之间就没有任何关系,上一张图片的内容不会影响到下一张图片的结果。但在自然语言处理领域,这就成了一个短板。RNN因此出现,它是一类用于处理序列数据的神经网络。其基本单元结构如下自底向上的三个蓝色的节点分别是输入层、隐藏层和输出层。U和V分别是连接两个层的权重矩阵。如果不考虑右边的棕色环
zhanghui_cuc
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2024-02-09 08:56
深度学习笔记
深度学习
rnn
笔记
机器学习-逻辑回归
LogisticRegreession逻辑回归:解决分类问题逻辑回归既可以看做是回归算法,也可以看做是
分类算法
通常作为
分类算法
用,只可以解决二分类问题Sigmoid函数importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefsigmoid
小旺不正经
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2024-02-09 06:19
人工智能
机器学习
逻辑回归
人工智能
【数据+代码】CNN-
LSTM
模型实现时间序列预测
本文使用深度学习组合模型CNN-
LSTM
来进行销售额的预测。将介绍这一模型的原理并应用于一个销售数据集,帮助我们理解销售模式并进行准确的销售额预测。本期内容『数据+代码』已上传百度网盘。
小Z的科研日常
·
2024-02-09 04:12
神经网络
机器学习
python
回归算法
使用深度学习对视频进行分类
目录加载预训练卷积网络加载数据将帧转换为特征向量准备训练数据创建
LSTM
网络指定训练选项训练
LSTM
网络组合视频分类网络使用新数据进行分类辅助函数此示例说明如何通过将预训练图像分类模型和
LSTM
网络相结合来创建视频分类网络
jk_101
·
2024-02-09 03:03
Matlab
深度学习
音视频
分类
图像搜索和分类
图像分类图像
分类算法
类似,提取关键特征,以机器学习方法进行分类
顽皮的石头7788121
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2024-02-09 03:01
r语言svr模型_使用R语言建立一个决策树回归模型
决策树是一种简单但使用广泛的
分类算法
,根据目标变量的类型,决策树分为分类决策树(目标变量为因子型)与回归决策树(目标变量为连续数值型)。在这里,我们使用R建议一个回归决策树模型。
weixin_39849888
·
2024-02-08 20:22
r语言svr模型
刘知远LLM——神经网络基础
Word2Vec例子负采样:循环神经网络RNN门控计算单元GRU长短时记忆网络
LSTM
遗忘门输入门输出门双向RNN卷积神经网络CNNpytorch实战神经网络基础基本构成全称:人工神经网络。
李日音
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2024-02-08 15:43
神经网络
人工智能
深度学习
机器学习:朴素贝叶斯笔记
朴素贝叶斯(NaiveBayes)是一种基于贝叶斯定理的简单概率
分类算法
,广泛应用于机器学习和数据挖掘中。
Ningbo_JiaYT
·
2024-02-08 07:39
机器学习
机器学习
笔记
分类算法
图解机器学习 | 朴素贝叶斯算法详解
图解机器学习|朴素贝叶斯算法详解引言在众多机器学习
分类算法
中,本篇我们提到的朴素贝叶斯模型,和其他绝大多数
分类算法
都不同,也是很重要的模型之一。
Dashesand
·
2024-02-08 03:22
机器学习
算法
人工智能
sklearn kmeans 聚类中心_Kmeans聚类算法
1引例经过前面一些列的介绍,我们已经接触到了多种回归和
分类算法
。并且这些算法有一个共同的特点,那就是它们都是有监督的(supervised)学习任务。
weixin_39997695
·
2024-02-08 03:47
sklearn
kmeans
聚类中心
神经网络学习小记录36——Keras实现
LSTM
与
LSTM
参数量详解
神经网络学习小记录36——Keras实现
LSTM
学习前言什么是
LSTM
1、
LSTM
的结构2、
LSTM
独特的门结构3、
LSTM
参数量计算a、遗忘门b、输入门c、输出门d、全部参数量在Keras中实现
LSTM
Bubbliiiing
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2024-02-08 02:30
神经网络学习小记录
Keras
LSTM
神经网络
深度学习
基于ARIMA-
LSTM
组合模型的预测方法研究(Python代码实现)
本文目录如下:目录1概述1.1ARIMA模型1.2
LSTM
神经网络2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述1.1ARIMA模型ARIMA模型,即差分整合移动平均自回归模型,又称整合滑动平均自回归模型
荔枝科研社
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2024-02-08 02:30
神经网络预测预测与分类
lstm
人工智能
深度学习
基于
LSTM
模型的时间序列预测(车厢重量预测),Python中Keras库实现
LSTM
,实现预测未来未知数据,包括参数详解、模型搭建,预测数据
简介
LSTM
是一种常用的循环神经网络,其全称为“长短期记忆网络”(LongShort-TermMemoryNetwork)。
Uncle_Tom09
·
2024-02-08 02:29
python
lstm
keras
【前沿技术杂谈:深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展
探索人工智能领域的革命性进展深度学习的进展深度学习的基本原理和算法深度学习的历史发展神经网络的基本构成神经元层次结构激活函数关键技术和算法反向传播算法卷积神经网络(CNN)循环神经网络(RNN)长短期记忆网络(
LSTM
jcfszxc
·
2024-02-08 02:48
深度学习知识专栏
人工智能
深度学习
K-近邻算法原理简述
近邻
分类算法
就是通过已知分类的数据集,来分类未分类的东西。
散修然
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2024-02-07 20:01
机器学习算法原理
近邻算法
算法
jvm基础篇之垃圾回收[2](垃圾回收算法)
文章目录版权声明垃圾回收算法核心思想垃圾回收算法的历史垃圾回收算法的评价标准垃圾
分类算法
分类标记清除算法核心思想标记清除算法优缺点复制算法核心思想完整案例复制算法的优缺点标记整理算法核心思想标记整理算法优缺点分代垃圾回收算法
缘友一世
·
2024-02-07 18:02
jvm
jvm
java
学习
【光伏功率预测】基于EMD-PCA-
LSTM
的光伏功率预测模型(Matlab代码实现)
本文提出一种经验模态分解(EMD)、主成分分析(PCA)和长短期记忆神经网络(
LSTM
)
程序猿鑫
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2024-02-07 18:28
matlab
lstm
开发语言
电力负荷预测 | 电力系统负荷预测模型(Python线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、
LSTM
)
文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力系统负荷预测模型(Python线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、
LSTM
)所谓预测,就是指通过对事物进行分析及研究,并运用合理的方法探索事物的发展变化规律
天天酷科研
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2024-02-07 14:40
电力负荷预测(PLF)
神经网络
python
电力负荷预测
随机森林
支持向量机
LSTM
GRU
【代码分享】基于VMD(变分模态分解)-RIME(霜冰算法优化)-
LSTM
的时间序列预测模型
程序名称:基于VMD(变分模态分解)-RIME(霜冰算法优化)-
LSTM
的时间序列预测模型实现平台:matlab代码简介:提出了变分模态分解(VMD)和霜冰算法优化法(RIME)与长短期记忆神经网络(
LSTM
电力系统爱好者
·
2024-02-07 11:40
算法
lstm
人工智能
【代码分享】基于RIME-CNN-
LSTM
-Attention(霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制)的时间序列回归预测
程序名称:基于RIME-CNN-
LSTM
-Attention(霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制)的多变量回归预测实现平台:matlab代码简介:霜冰优化算法(RIME)是一项2023年发表于SCI
电力系统爱好者
·
2024-02-07 11:39
算法
cnn
lstm
LSTM
进行时间序列预测还有哪些创新点,有什么推荐的好发论文的模型和代码?
LSTM
进行时间序列预测还有哪些创新点,有什么推荐的好发论文的模型和代码?时间序列分析是处理时间相关数据的一种方法,常用于预测、趋势分析和模式识别等应用。
电力系统爱好者
·
2024-02-07 11:39
lstm
人工智能
rnn
时序预测 | Matlab实现基于
LSTM
长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型
文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述时序预测|Matlab实现基于
LSTM
长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型
LSTM
(长短期记忆)是一种递归神经网络(RNN)的变体,它在序列数据建模方面表现出色
机器学习之心
·
2024-02-07 11:55
#
LSTM长短期记忆神经网络
LSTM
长短期记忆神经网络
电力负荷预测
机器学习-朴素贝叶斯【手撕】
朴素贝叶斯概述在许多
分类算法
应用中,特征和标签之间的关系并非是决定性的。比如说,我们想预测一个人究竟是否会在泰坦尼克号海难中生存下来,那我们可以建一棵决策树来学习我们的训练集。
alstonlou
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2024-02-07 11:07
机器学习
机器学习
人工智能
python
电力负荷预测 | 基于
LSTM
、TCN的电力负荷预测(Python)
文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|基于
LSTM
、TCN的电力负荷预测(Python)源码设计#------------------
天天酷科研
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2024-02-07 07:00
电力负荷预测(PLF)
lstm
python
人工智能
SCI一区级 | Matlab实现CGO-CNN-Bi
LSTM
-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测
SCI一区级|Matlab实现CGO-CNN-Bi
LSTM
-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab
机器学习之心
·
2024-02-07 05:59
时序预测
CGO-CNN-BiLSTM
Mutilhead
Attention
混沌博弈优化
卷积双向长短期记忆神经网络
融合多头注意力机制
多变量多步时间序列预测
SCI一区 | Matlab实现TTAO-CNN-Bi
LSTM
-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测
SCI一区|Matlab实现TTAO-CNN-Bi
LSTM
-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现
机器学习之心
·
2024-02-07 05:28
分类预测
TTAO-CNN-BiLSTM
三角拓扑聚合优化
卷积双向长短期记忆神经网络
融合多头注意力机制
多特征分类预测
时间序列预测 —— DeepAR 模型
与传统的基于深度学习的序列模型(如
LSTM
和GRU)不同,
Persist_Zhang
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2024-02-07 04:21
传感数据
Python
数据分析
人工智能
python
数据分析
机器学习 | 探索朴素贝叶斯算法的应用
朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的
分类算法
。它被广泛应用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等领域,并且在实际应用中表现出色。
亦世凡华、
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2024-02-07 03:45
#
机器学习
机器学习
算法
人工智能
朴素贝叶斯
经验分享
博客摘录「 使用CNN-
LSTM
来预测锂离子电池健康状态SOH(附代码)」2024年1月2日
笔者代码可能有用在各种电池特征参数中,电池容量常常被用作表征电池退化的特征使用CNN-
LSTM
来预测锂离子电池健康状态SOH(附代码)_使用cnn-
lstm
来预测锂离子电池健康状态soh(附代码)-CSDN
Stks66666
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2024-02-07 01:39
笔记
对话系统介绍和基础神经网络模型(二)
接上一篇对话系统介绍和基础神经网络模型(一)2.2.2、长短期记忆网络(
LSTM
)
LSTM
(如图2-3)通过引入门机制来解决梯度消失问题,输入门、遗忘门、输出门被用来决定从当前输入和过去的记忆中应该保留多少信息
浅白Coder
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2024-02-06 17:24
自然语言处理
神经网络
深度学习
人工智能
自然语言处理
基于BP神经网络 粒子群优化BP神经网络 CNN卷积神经网络
LSTM
长短期记忆神经网络
基于BP神经网络粒子群优化BP神经网络CNN卷积神经网络
LSTM
长短期记忆神经网络ELMAN递归神经网络Bi
LSTM
双向长短期记忆遗传算法神经网络七种神经网络回归预测算法汇总(基于Matlab实现)特殊要求
chBbzEkkf
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2024-02-06 15:53
开发语言
基于CNN+
LSTM
深度学习网络的时间序列预测matlab仿真
目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1卷积神经网络(CNN)4.2长短时记忆网络(
LSTM
)4.3CNN+
LSTM
网络结构5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览
简简单单做算法
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2024-02-06 14:42
MATLAB算法开发
#
深度学习
深度学习
cnn
lstm
CNN+LSTM
深度学习网络
时间序列预测
大数据TensorFlow深度学习——基于BERT+
LSTM
+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统(完整系统源码+PPT+详细开发文档+论文+源码解析)
文章目录大数据TensorFlow深度学习——基于BERT+
LSTM
+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统(完整系统源码+PPT+详细开发文档+论文+源码解析)获取项目资料方式在文章末尾获取项目资料方式在文章末尾一
谁不学习揍谁!
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2024-02-06 12:32
深度学习
bert
lstm
知识图谱
人工智能
神经网络
机器学习
精确率与召回率,ROC曲线与PR曲线
精确率与召回率,ROC曲线与PR曲线在机器学习的算法评估中,尤其是
分类算法
评估中,我们经常听到精确率(precision)与召回率(recall),ROC曲线与PR曲线这些概念,那这些概念到底有什么用处呢
python收藏家
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2024-02-06 11:49
机器学习
机器学习
算法
人工智能
电力负荷预测 | Matlab实现基于
LSTM
长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型(结合时间序列)
文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|Matlab实现基于
LSTM
长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型(结合时间序列)所谓预测,就是指通过对事物进行分析及研究,并运用合理的方法探索事物的发展变化规律
天天酷科研
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2024-02-06 09:27
电力负荷预测(PLF)
LSTM
长短期记忆神经网络
电力负荷预测
时序预测 | MATLAB实现基于CNN-
LSTM
-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测
时序预测|MATLAB实现基于CNN-
LSTM
-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于CNN-
LSTM
-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合
机器学习之心
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2024-02-06 08:55
时序预测
CNN-LSTM-Ada
CNN-LSTM
AdaBoost
卷积长短期记忆网络
时间序列预测
组合预测 | MATLAB实现COA-CNN-Bi
LSTM
-Attention-RF浣熊优化卷积双向长短期记忆神经网络注意力机制组合随机森林多输入单输出回归预测
组合预测|MATLAB实现COA-CNN-Bi
LSTM
-Attention-RF浣熊优化卷积双向长短期记忆神经网络注意力机制组合随机森林多输入单输出回归预测目录组合预测|MATLAB实现COA-CNN-Bi
LSTM
-Attention-RF
机器学习之心
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2024-02-06 08:55
回归预测
组合优化
COA-CNN-BiLSTM
Attention
RF
浣熊优化卷积双向长短期记忆网络
多输入单输出回归预测
基于Bi
LSTM
-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解,侧重模型推导细化以及LAC分词实践
基于Bi
LSTM
-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解,侧重模型推导细化以及LAC分词实践1.GRU简介GRU(GateRecurrentUnit)门控循环单元,是[循环神经网络](RNN)的变种种
汀、人工智能
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2024-02-06 06:51
人工智能
知识图谱
LSTM
分词算法
信息抽取
词性标注
NLP
「深度学习」长短时记忆网络
LSTM
一、经典模型\widetilde{c}^{}=tanh(w_{c}[a^{},x^{}]+b_{c})更新门:\Gamma_{u}=\sigma(w_{u}[a^{},x^{}]+b_{u})遗忘门:\Gamma_{f}=\sigma(w_{f}[a^{},x^{}]+b_{f})输出门:\Gamma_{o}=\sigma(w_{o}[a^{},x^{}]+b_{o})c^{}=\Gamma_{u
Sternstunden
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2024-02-06 06:20
深度学习
深度学习
lstm
人工智能
神经网络
「深度学习」门控循环单元GRU
解决方法:GRU或
LSTM
梯度爆炸:反向传播时,随着层数增多,梯度不仅可能指数型下降,还有可能指数型上升——会导致参数过大,网络崩溃解决方法:梯度修剪——观察梯度向量,若大于某个阈值,则放缩梯度向量,保证其不会过大二
Sternstunden
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2024-02-06 06:41
深度学习
深度学习
人工智能
gru
神经网络
2019-10-10 kNN近邻算法
KNN
分类算法
:“投票法”,选择这k个样本中出现最多的类别标记作为预测结果。KNN回归算法:“平均法”,将这k个样本的实值输出标记的平均值作为预测结果。欧拉距
lqzzz
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2024-02-06 05:42
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