LeCun

PyTorch Hub发布获Yann LeCun强推！一行代码调用经典模型

作者|TeamPyTorch译者|Monanfei责编|夕颜出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）导读：6月11日，FacebookPyTorch团队推出了全新APIPyTorchHub，提供模型的基本构建模块，用于提高机器学习研究的模型复现性。PyTorchHub包含一个经过预训练的模型库，内置对Colab的支持，而且能够与PapersWithCode集成。另外重要的一点是，它的整个工
AI科技大本营·2022-12-22 18:50

hrsc2016 下载 数据集_使用torchvision下载MINIST及配置踩坑笔记

1、MINIST简介MNIST数据集是在神经网络学习中一个被嚼烂的数据集MNIST数据集可在知乎-安全中心yann.lecun.com获取,它包含了四个部分:Trainingsetimages:train-images-idx3
weixin_39793708·2022-12-20 14:29

LeCun点赞华人女科学家！使用能量模型替代Softmax函数

点击上方“CVer”，选择加"星标"置顶重磅干货，第一时间送达本文转载自：AI科技评论作者|赛文编辑|陈大鑫Softmax置信度得分应该是大家再熟悉不过的加在神经网络最后面的一个操作。然鹅，Softmax置信度得分一直都是合适和可靠的吗？目前已有很多机器学习模型部署在高风险领域中，例如特殊疾病的诊断，敏感信息的生物识别等，当模型部署上线后，往往无法控制输入的数据，这些高风险模型很容易受到训练分布外
Amusi（CVer）·2022-12-19 15:41

图像分类数据集

图像分类数据集sec_fashion_mnist(MNIST数据集):cite:LeCun.Bottou.Bengio.ea.1998(是图像分类中广泛使用的数据集之一，但作为基准数据集过于简单。
weiket·2022-12-19 07:37

CNN卷积神经网络基础知识笔记

一、卷积神经网络（CNN）的发展史1986年，Runmelheart和Hinton等人提出了反向传播算法（BackPropagation,BP）1998年，LeCun利用BP算法训练LeNet5网络，标志着
放风筝的猪·2022-12-17 17:17

【深度学习】经典CNN模型梳理与Pytorch实现：LeNet、AlexNet、NiN、VGGNet、ResNet

2.模型及实现2.1LeNetLeNet是LeCun在1998年提出的用于解决手写数字识别任务的卷积神经网络模型，这一网络模型奠定了之后CNN的基本架构。它又被称为LeNet-5，5表示第
DwD-·2022-12-17 17:46

经典神经网络发展史

AlexNet、LeNet、GoogLeNet、VGG-16、NiNLeNet参数量：6万卷积和：全部为5x5的卷积核1998年，LeCun提出LeNet神经网络结构，用于解决手写数字识别的视觉任务。
古风子·2022-12-17 17:11

科研调参：batch_size怎么设置？

关于这个问题，我们来看下深度学习三巨头之一的LeCun杨乐春同志怎么说（想看结论直接翻到最后）：Trainingwithlargeminibatchesisbadforyourhealth.Moreimportantly
无枒·2022-12-17 15:40

Convolutional Neural Networks卷积神经网络 Contents 一：前导 Back Propagation反向传播算法 网络结构 学习算法 二：Convolutional N

www.gageet.com/2014/0878.phpContents一：前导BackPropagation反向传播算法网络结构学习算法二：ConvolutionalNeuralNetworks卷积神经网络三：LeCun
xiewenbo·2022-12-16 06:40

Yann LeCun提出首个多模态高性能自监督算法，语音、图像文本全部SOTA

LeCun认为：相比于强化学习，自监督学习（SSL）可以产生大量反馈，能够预测其输入的任何一部分（如预测视频的未来画面），
zenRRan·2022-12-15 18:18

AI周报丨多模态高性能自监督算法data2vec已SOTA；ASC22世界超算大赛启动会举行

LeCun认为：相比于强化学习，自监督学习（SSL）可以产生大量反馈，能
极链AI云·2022-12-15 18:47

LeCun预言的自监督模型来了：首个多模态高性能自监督算法，语音、图像文本全部SOTA

LeCun认为：相比于强化学习，自监督学习（SSL）可以产生大量反馈，能够预测其输入的任何一部分（如预测视频的未来画面），从而具有广泛的应用前景。
机器学习社区·2022-12-15 18:17

LeCun预言的自监督模型来了：首个多模态高性能自监督算法，语音、图像文本全部SOTA...

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G时缩至5秒。人类似乎对不同的学习模式有着相似的认知，机器也应该如此！转自《机器之心》自监督学习能在各种任务中学习到分层特征，并以现实生活中可使用的海量数据作为资源，因此是走向更通用人工智能的一种途径，也是深度学习三巨头之一、图灵奖得主YannLe
计算机视觉研究院·2022-12-15 18:16

语音图像文本！多模态高性能自监督算法

LeCun认为：相比于强化学习，自监督学习（SSL）可以产生大量反馈，能够预测其输入的任何一部分（如预测视频的未来画面），从而具有广泛的应用前
机器学习与AI生成创作·2022-12-15 18:16

LeCun点赞！data2vec：适用于图像/语音/文本的自监督算法来了！拿下多项SOTA

LeCun认为：相比于强化学习，自监督学习（SSL）可
Amusi（CVer）·2022-12-15 18:46

OpenCV学习笔记（二）：读取mnist数据集

1.mnist简介数据集主页链接：MNISThandwrittendigitdatabase,YannLeCun,CorinnaCortesandChrisBurgeshttp://yann.lecun.com
MirrorYuChen·2022-12-15 15:10

《深度卷积神经网络原理与实践》笔记 第二、三章 卷积神经网络原理及典型结构

模型实现阶段：1989年，Y.LeCun等人提出了最初的卷积神经网络模型。广泛研究阶段
sq_csl·2022-12-14 07:09

降维方法PCA、Isomap、LLE、Autoencoder方法与python实现

方法介绍实验结果分析Autoencoder方法介绍实验结果分析源代码PCA(主成分分析)Isomap(等度量映射)LLEAutoencoder所用的数据选用MNIST手写数字数据集(http://yann.lecun.com
weijifen000·2022-12-13 20:50

ICCV2021｜性能优于何恺明团队MoCo v2，DetCo：为目标检测定制任务的对比学习

【写在前面】深度学习两巨头Bengio和LeCun在ICLR2
Tom Hardy·2022-12-13 12:45

论文分享 | Yann LeCun 联合发布、工程师都在读的自监督学习论文

文章导读本期文章中，我们为大家带来了3篇自监督学习的相关论文，其中两篇是由卷积网络之父YannLeCun参与发布。对于大型机器视觉训练任务而言，自监督学习(Self-supervisedlearning，简称SSL)与有监督方法的效果越来越难分伯仲。其中，自监督学习是指利用辅助任务(pretext)，从大规模的无监督数据中，挖掘自身的监督信息来提高学习表征的质量，通过这种构造监督信息对网络进行训练
Jina AI·2022-12-13 11:45

深度学习实战（一）基于Keras的手写数字识别

MNIST数据集是经典的手写数字识别数据集MNIST数据集可在http://yann.lecun.com/exdb/mnist/获取,它包含了四个部分:Trainingsetimages:train-images-idx3
一个肌肉猛男·2022-12-11 14:32

卷积神经网络 c语言代码,【CNN】卷积神经网络(示例代码)

它最先由lecun在LeNet[40]中提出，网络结构如下图所示。
市井小鸣·2022-12-11 12:51

回归预测 | MATLAB实现CNN(卷积神经网络)多输入单输出

模型背景卷积神经网络是1989年由纽约大学Lecun提出的一种专门用来处理具有类似网格结构的数据的神
机器学习之心·2022-12-11 09:17

ChatGPT与搜索引擎合体，谷歌都不香了，LeCun转发｜在线可玩

AlexPine发自凹非寺量子位|公众号QbitAI见惯了列表式搜索引擎，你有没有想过给它换种画风？有人脑洞大开，把艳惊四座的ChatGPT和必应搜索结合起来，搞出了一个智能搜索引擎：既有ChatGPT式的问答，又像普通搜索引擎那样列出链接，方便你分分钟溯源确认。（好家伙，这是ChatGPT风靡后，大家的灵感小宇宙都爆发了吗？）此搜索引擎名为Perplexity。有意思的是，在某些问题上，其回答准
QbitAl·2022-12-10 11:49

神经网络模型的描述 - 简单的神经网络模型

合作提出了形式神经元的数学模型，20世纪50年代末，Rosenblatt提出了感知器模型，1982年，Hopfiled引入了能量函数的概念提出了神经网络的一种数学模型，1986年，Rumelhart及LeCun
aifans_bert·2022-12-10 07:36

智源社区周刊No.95：LeCun等认为大模型方向错了，无法实现人类智力；详解扩散模型；Gartner发布新Hype Cycle...

汇聚每周AI观点、研究和各类资源，不错过真知灼见和重要资讯！欢迎扫码，关注并订阅智源社区AI周刊。编辑精选YannLeCun：大模型方向错了，智力无法接近人类查看详情近日，YannLeCun与纽约大学博士后JacobBrowning合著的新文章“AIandtheLimitsofLanguage”发表在《NOEMA》网站上。在文章中，作者认为大规模语言模型存在明显的极限，未来AI领域努力的方向或许是
智源社区·2022-12-08 06:34

使用Keras训练Lenet网络来进行手写数字识别

首先由LeCun等人介绍。在他们1998年的论文中，基于梯度的学习应用于文档识别。正如论文名称所示，作者实现LeNet的动机主要是为
程序媛一枚~·2022-12-07 21:26

Convolution Neural Network CNN 原理与实现

本文结合Deeplearning的一个应用，ConvolutionNeuralNetwork进行一些基本应用，参考Lecun的Document0.1进行部分拓展，与结果展示（inpython）。
画面很美·2022-12-07 17:43

AI求解偏微分方程新基准登NeurIPS，发现JAX计算速度比PyTorch快6倍，LeCun转发：这领域确实很火...

萧箫发自凹非寺来源|量子位用AI求解偏微分方程，这段时间确实有点火。但究竟什么样的AI求解效果最好，却始终没有一个统一的定论。现在，终于有人为这个领域制作了一个名叫PDEBench的完整基准，论文登上了NeurIPS2022。PDEBench不仅能当成一个大型偏微分方程数据集，也能作为新AI求解偏微分方程的基准之一——不少“老前辈”的预训练模型代码都能在这里找到，作为一个比对基础。例如去年大火了一
人工智能与算法学习·2022-12-06 14:58

python bp神经网络包_Python搭建BP神经网络测试mnist数据集

mnist数据集官网：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/mnist数据集是一个被广泛应用(“嚼烂”)的手写体数字数据集，包含60000个训练样本及10000个测试样本，以字节形式存储
weixin_39984442·2022-12-06 04:20

KNN模型MNIST数据集分类

sysimportnumpyasnpimportpylabfromscipy.statsimportmultivariate_normalfromurllib.requestimporturlretrieveimportmatplotlib.pyplotaspltdefdownload(filename,source='http://yann.lecun.com
qq_27481087·2022-12-05 10:41

深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述-Deep Learning一篇nature综述论文

深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述原文摘要：深度学习可以让那些拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层次抽象的数据的表示。
GarfieldEr007·2022-12-04 14:13

神经网络是算法还是模型,神经元网络算法的思想

合作提出了形式神经元的数学模型，20世纪50年代末，Rosenblatt提出了感知器模型，1982年，Hopfiled引入了能量函数的概念提出了神经网络的一种数学模型，1986年，Rumelhart及LeCun
普通网友·2022-12-04 07:38

深度学习-卷积神经网络

主霹雳吧啦Wz视频，所做笔记视频链接：1.1卷积神经网络基础卷积神经网络历史CNN发展1986年：Rumelhart和Hinton等人提出了反向传播（BackPropagation,BP）1998年：LeCun
Knoka705·2022-12-03 13:01

图灵奖颁给深度学习三巨头，他们曾是一小撮顽固的“蠢货”

ACM这样介绍他们三人的成就：Hinton、LeCun和Be
量子位·2022-12-02 22:41

Yann LeCun最新文章：自监督学习的统一框架

作者：YannLeCun、IshanMisra编译：梦佳、贾伟Facebook今天宣布了一项重大突破:Facebook的自监督AI模型SEER能够在没有人类帮助的情况下，从10亿张随机的、未标记的公共Instagram图片中学习，并且从这些信息中能够识别和分类照片中的主要对象，准确率达到84.2%，比现有的自监督系统高出一个百分点。FacebookAI首席科学家YannLecun表示，希望人工智能
智源社区·2022-12-01 09:19

tensorflow数据加载、模型训练及预测

该数据集存放在YannLeCun的主页（http://yann.lecun.com/exdb
weixin_30716141·2022-11-30 23:19

部分常见数据集整理与使用（MNIST,CIFAR,Pascal VOC...）

2.2官网及下载下载官方网站：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/一共4个文件，训练集、训练
dexterod·2022-11-30 23:15

深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读

导言从1989年LeCun提出第一个真正意义上的卷积神经网络到今天为止，它已经走过了29个年头。
漠北尘-Gavin·2022-11-30 13:35

公众号内容拓展学习笔记（2021.5.11）

LeCun暧昧表态⭐️⭐️Abstract:谷歌最新研究表明卷积在NLP预训练上竟优于TransformerPaper:ArePre-trainedConvolutionsBetterthanPre-trainedTransformers
CV_七少·2022-11-30 11:40

这可能是神经网络 LeNet-5 最详细的解释了！

LeNet-5由LeCun等人提出于1998年提出，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。
红色石头Will·2022-11-29 07:17

主流深度学习算法简介

自20世纪80年代后期以来，CNN已应用于视觉识别与分类任务，特别是LeCun等在1998年提出了LeNet-5，基于CNN的相关研究随即成为研究热点，伴随图形处理（GraphicalProcessingUnit
差不多冬至~·2022-11-29 07:40

深度学习知识点总结（持续更新）

MaxPoolingMeanPooling的反向传播池化层（pooling）的反向传播是怎么实现的网络权重初始化方法网络权重初始化方法总结（上)：梯度消失、梯度爆炸与不良的初始化.网络权重初始化方法总结（下）：Lecun
JonassssRo·2022-11-28 22:38

Tensorflow2.0之Minist手写数字识别

Tensorflow2.0之Minist手写数字识别注：完整代码在最后Minist数据集介绍 Minist数据集是(Lecun,Bottou,Bengio,&Haffner,1998)发布的，它包含了0
bao文·2022-11-27 14:37

卷积神经网络的基础——LeNet网络详解

本文适合有一定深度学习的童鞋学习，是自己第N次学习的记录~~1卷积神经网络的出世CNN最早的雏形就是1998年由LeCun提出的LeNet网络
谜底是你_·2022-11-27 09:55

Yann LeCun：距离“真正的” AI，我们还缺什么？

YannLeCun：距离“真正的”AI，我们还缺什么？2018年04月26日20:00:46阅读数：2243【AI科技大本营导读】今天是GMICBeijing2018大会第一天，首个演讲者是Facebook首席AI科学家YannLeCun。他讲述了关于深度学习的最新研究成果，同时也描述了深度学习的未来，以及机器智能所要面临的的挑战。▌监督学习无可替代如今的AI系统都是使用的监督学习，所有的AI应用
元宇宙iwemeta·2022-11-26 04:12

深度学习第二课MINIST数字识别

MNIST数据集的官网是http://yann.lecun.com/exdb/mnist/大家可以到官网去下载
岳麓山下你和我·2022-11-25 14:54

Meta AI最新研究登上Science，LeCun称里程碑式成果

明敏羿阁发自凹非寺量子位|公众号QbitAIAI都学会和人类谈判了？还能成功说服人类听它安排？话术一流到人类完全分辨不出它是AI。这就是MetaAI的最新成果——AI模型CICERO（西塞罗），现已登上Science。嗯，就是和古罗马著名政治家、演说家西塞罗同名。研究人员让这个AI西塞罗隐藏身份加入到一个外交游戏里，82名人类玩家在40场游戏中，都没有怀疑过它其实是个AI。而且还战绩斐然，全程平均
QbitAl·2022-11-25 08:02

nature文章再也会出现模糊图片An integrated imaging sensor for aberration-corrected 3D photography

说来惭愧，竟然没有去拜读naturescience期刊的论文，知道lecun发过深度学习的论文，以前误认为上面大多为基础基础理论的论文。
做一个码农都是奢望·2022-11-24 23:03

一文带你了解卷积神经网络基础，建议收藏

CNN的英文全称是ConvolutionalNeuralNetwork，雏形是LeCun在1998年发明的LeNet网络结构。LeNet网络架构那么到底什么是神经网络呢？
视学算法·2022-11-24 19:37
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