Learning(FSL)

【图像去噪/扩散模型】Deconstructing Denoising Diffusion Models for Self-Supervised Learning(l-DAE)

前言论文题目：DeconstructingDenoisingDiffusionModelsforSelf-SupervisedLearning——基于自监督学习的解构去噪扩散模型论文地址：DeconstructingDenoisingDiffusionModelsforSelf-SupervisedLearning2024
十小大·2024-01-30 11:28

Gas Hero Pets NFT 概览与数据分析

编译：[email protected]数据源：GasHeroPetsNFTCollectionDashboardGasHero“盖世英雄”是一个交互式的Web3策略游戏，强调社交互动，并与FSL
Footprint_Analytics·2024-01-30 10:23

自然语言nlp学习 三

4-8Prompt-Learning--应用_哔哩哔哩_bilibiliPromptLearning（提示学习）是近年来在自然语言处理领域中，特别是在预训练-微调范式下的一个热门研究方向。
wangqiaowq·2024-01-30 10:13

基于Prompt Learning的信息抽取

PTR:PromptTuningwithRulesforTextClassification清华；liuzhiyuan；通过规则制定subpromptRelationExtractionasOpen-bookExamination:Retrieval-enhancedPromptTuningRelationExtractionasOpen-bookExamination:Retrieval-enh
wang2008start·2024-01-30 09:37

基于对比学习的信息抽取

LabelRefinementviaContrastiveLearningforDistantly-SupervisedNamedEntityRecognitionNAACL2022；做的远程监督NER
wang2008start·2024-01-30 09:36

Learning to Prompt for Continual Learning 翻译

LearningtoPromptforContinualLearning(CVPR2022)持续学习的学习激励目录传送门Abstract摘要1.Introduction引言2.RelatedWork相关工作
Andy_2259·2024-01-30 09:34

Prompt Learning 的几个重点paper

PrefixTuning:Prefix-Tuning:OptimizingContinuousPromptsforGeneration在输入token之前构造一段任务相关的virtualtokens作为Prefix，然后训练的时候只更新Prefix部分的参数，PLM中的其他参数固定。针对自回归架构模型：在句子前面添加前缀，针对编码器-解码器架构模型：Encoder和Decoder都增加了前缀，得到
wang2008start·2024-01-30 09:29

深度强化学习（王树森）笔记09

参考链接DeepReinforcementLearning官方链接：https://github.com/wangshusen/DRL源代码链接：https://github.com/DeepRLChinese
阿正的梦工坊·2024-01-30 09:19

BGAD文章复现笔记-1

文章名：《ExplicitBoundaryGuidedSemi-Push-PullContrastiveLearningforSupervisedAnomalyDetection》原作者代码：https
一个机器视觉工程师的自我修养·2024-01-30 09:19

机器学习1-种类及应用

机器学习主要包括以下几种主要的种类：1.监督学习（SupervisedLearning）在监督学习中，模型通过使用已标记的训练数据（包括输入和对应的输出）来学习预测目标变量。常见的任务包括回归和分类。
dracularking·2024-01-30 07:28

论文笔记：多任务学习模型：渐进式分层提取（PLE）含pytorch实现

整理了RecSys2020ProgressiveLayeredExtraction:ANovelMulti-TaskLearningModelforPersonalizedRecommendations
图学习的小张·2024-01-30 07:09

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记5

Chapter5DeepLearningComputation5.1LayersandBlocksimporttorchfromtorchimportnn
南七澄江·2024-01-30 06:10

【大厂AI课学习笔记】1.1.3 常见术语解释

目录1.人工智能(Artificialintelligence)2.算法(Algorithms)3.机器学习(Machinelearning)4.深度学习(Deeplearning)5.神经网络(NN)
giszz·2024-01-30 02:30

深度强化学习（王树森）笔记07

参考链接DeepReinforcementLearning官方链接：https://github.com/wangshusen/DRL源代码链接：https://github.com/DeepRLChinese
阿正的梦工坊·2024-01-30 00:53

【阅读分享】《移动学习：企业培训的“风口”》-颠覆：全新的培训时代

观念的颠覆在E-learning刚兴起时，打的是“技术牌”，各家供应商凭借学习管理平台的功能、性能来占据客户和市场。
紫悦_魔法之元·2024-01-30 00:47

【全文翻译】EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE: UNDERSTANDING, VISUALIZING AND INTERPRETING DEEP LEARNING

3.Methodsforvisualizing,interpretingandexplainingdeeplearningmodels3.1.SensitivityA
白菜苗·2024-01-29 23:56

vue3报错 Component name “Footer“ should always be multi-word

eslint-disable-next-linetoignorethenextline.Use/*eslint-disable*/toignoreallwarningsinafile.ERRORin[eslint]/Users/soul/projects/learning-vuejs3
用户昵称不能为空·2024-01-29 23:42

2020-11-16（355字）VOA-苍蝇不叮...（英语常用语）

彼岸图Andnow,WordsandTheirStories,fromVOALearningEnglish.OnthisprogramweexplorewordsandsayingsinAmericanEnglishalittledeeper.Todaywetalkaboutfire.Anykindoffire–fromacampfiretoalitmatch–givesoffsmoke.This
人在旅途不觉累·2024-01-29 22:43

《Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks》算法详解

论文:LearningSpatiotemporalFeatureswith3DConvolutionalNetworks官方代码(caffe):http://vlg.cs.dartmouth.edu/c3d
ce0b74704937·2024-01-29 21:47

Masked Face Recognition Using Deep Learning: A Review

摘要：本次调查整理并回顾了最近基于深度学习技术为蒙面人脸识别（MFR）开发的工作，提供了对MFR系统开发流程的见解和深入讨论。根据深层网络架构的特点和深层特征提取策略，引入了最先进的技术，还讨论了MFR领域使用的常见基准测试数据集，强调了许多挑战和有前途的研究方向。一、引言遮挡人脸识别（OFR）任务引起了广泛的关注，并且已经提出了许多深度学习方法，包括稀疏表示、自动编码器、基于视频的对象跟踪、双向
禄亿萋·2024-01-29 16:25

关于如何选择训练模型中的随机种子

寻找办法1：torch.manualseed(3407)isallyouneed:Ontheinfluenceofrandomseedsindeeplearningarchitecturesforcomputervision
wwqily·2024-01-29 16:13

《Deep Long-Tailed Learning: A Survey》阅读笔记

论文标题《DeepLong-TailedLearning:ASurvey》深度长尾学习：调查作者YifanZhang、BingyiKang、BryanHooi、ShuichengYan（IEEEFellow
AncilunKiang·2024-01-29 15:49

Analysis of Learning from Positive and Unlabeled Data

PUlearning论文阅读。
zealscott·2024-01-29 14:53

深度强化学习基本概念-王树森课程笔记

.statetransition四、Rewards,Returns&ValueFuctions1.Return2.ValueFunction五、强化学习用AI控制agent1.Policy-basedlearning2
淀粉爱好者·2024-01-29 12:06

深度强化学习（王树森）笔记06

参考链接DeepReinforcementLearning官方链接：https://github.com/wangshusen/DRL源代码链接：https://github.com/DeepRLChinese
阿正的梦工坊·2024-01-29 12:01

人工智能时代的十大核心技术：重塑未来的无限可能 - 第八章 - 深度增强学习，开启AI智能新篇章

其中，深度增强学习（DeepReinforcementLearning,DRL）作为AI领域的一颗璀璨明星，正引领着AI系统在复杂环境中实现更高的智能水平。那么，深度增强学习究竟是什么呢？
百家峰会·2024-01-29 12:59

人工智能主要分支

人工智能主要分支学习目标了解人工智能的主要分支1主要分支介绍通讯、感知与行动是现代人工智能的三个关键能力，在我们这里将根据这些能力/应用对这三个技术领域进行介绍：机器学习（MachineLearning
ByteSage.·2024-01-29 12:52

【论文阅读】Membership Inference Attacks Against Machine Learning Models

基于confidencevector的MIAMachineLearningasaService简单介绍什么是MembershipInferenceAttacks（MIA）攻击实现过程DatasetShadowtrainingTrainattackmodelMachineLearningasaService
PleaseBrave·2024-01-29 09:04

【第五天】蓝桥杯备战

1、金币https://www.lanqiao.cn/problems/357/learning/解法：暴力importjava.util.Scanner;//1:无需package//2:类名必须Main
小舒不服输·2024-01-29 09:59

【第六天】蓝桥杯备战

题1、明明的随机数2、特殊日期1、明明的随机数https://www.lanqiao.cn/problems/539/learning/解法：暴力importjava.util.Scanner;importjava.util.Arrays
小舒不服输·2024-01-29 09:59

2024.1.28周报

目录摘要ABSTRACT一、文献阅读1、题目2、摘要3、解决的问题4、算法模型5、总结二、PINN方法三、PINN神经网络源码总结摘要本周我阅读了一篇题目为PhysicsInformedDeepLearning
Nyctophiliaa·2024-01-29 09:19

FSL-MELODIC

MELODIC-FslWiki(ox.ac.uk)1Introduction1.1ResearchOverview MELODIC(MultivariateExploratoryLinearOptimizedDecompositionintoIndependentComponents)3.0usesIndependentComponentAnalysistodecomposeasingleormu
一颗梨丸子·2024-01-29 09:12

机器学习笔记(1) 逻辑回归

逻辑回归与之后的神经网络有着千丝万缕的联系，经常被用来当神经元激活算法讲，所以吴恩达教授的deeplearning也是从逻辑回归开始入手，其重要性不容小觑。
TheStudent_LifeLong·2024-01-29 09:01

Deeplearning

NumpyDeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数
stoAir·2024-01-29 08:26

机器学习--06自监督学习BERT模型

self-supervisedlearning里面有一些模型这些模型都是巨大的模型，这次就来以bert大模型为例子来讲解self-supervised。
小生xiaosheng·2024-01-29 08:08

解密人工智能：探索机器学习奥秘

机器学习的发展历程三.机器学习的原理四.机器学习的分类3.1监督学习3.2无监督学习3.3半监督学习3.4强化学习3.5四种分类对比五.机器学习的应用场景六.机器学习的未来发展趋势全文总结前言机器学习（MachineLearning
聆风吟_·2024-01-29 08:25

Learning in the Frequency Domain（频域）阅读笔记

1、背景知识1.1、频域频域相关知识：频谱、相位谱、傅里叶变换、欧拉公式等…傅里叶级数：任何周期函数都可以分解成一堆（无穷个）正弦函数Asin(wx+φ)，又因为sin(a+b)=sinacosb+cosasinb，则对于任何周期函数可以分解为一堆正弦和余弦函数。傅里叶级数所做的工作：把{1，sinx，cosx，sin2x，cos2x，…，…}看成空间的基（原因：这组基的各部分之间是相互正交的，也
海浪在开花·2024-01-29 08:11

推荐系统遇上深度学习(六十四)-通过自注意力机制来自动学习特征组合

本文要介绍的论文题目是《AutoInt:AutomaticFeatureInteractionLearningviaSelf-AentiveNeuralNetworks》论文下载地址为：t.cn/AipG8aXz
文哥的学习日记·2024-01-29 04:14

深度强化学习之价值学习-王树森课程笔记

学习资料深度强化学习课程-王树森目录一、Value-basedlearning二、DeepQ-Network(DQN)1.原理2.DQN结构（以超级玛丽为例）3.用DQN操作Agent打游戏三、TemporalDifferenceLearning
淀粉爱好者·2024-01-29 03:23

深度强化学习之策略学习-王树森课程笔记

学习资料深度强化学习课程-王树森目录一、Policy-basedlearning二、PolicyNetwork三、Policy-BasedReinforcementLearning（策略学习）1.用神经网络近似状态价值函数
淀粉爱好者·2024-01-29 03:23

深度强化学习（王树森）笔记04

参考链接DeepReinforcementLearning官方链接：https://github.com/wangshusen/DRL源代码链接：https://github.com/DeepRLChinese
阿正的梦工坊·2024-01-29 03:19

[读书笔记] 硬件安全 - 从 SoC 设计到系统级防御

硬件安全-从SoC设计到系统级防御原作名《HARDWARESECRURITY-AHANDS-ONLEARNINGAPPROACH》机械工业出版社ChinaMachinePress作者：SwarupBhuniaandMarkTehranipoor
GKDf1sh·2024-01-29 03:10

Over-the-Air Deep Learning Based Radio Signal Classification

论文下载：OvertheAirDeepLearningBasedRadioSignalClassification摘要本文提出了基于深度学习的无线通信信号分类方法，并对其性能进行了研究。
2e07917c964c·2024-01-29 01:47

vue.js资源汇总，vue.js教程大全

一.资源教程综合类vuejs英文资料Vue中文资料总汇Vue.js的一些资源索引vue资料入门类vue快速入门Vue.js中文系列视频教程onLaravist英文教程LearningVue1.0:StepByStep
千泓·2024-01-29 01:51

Spark运行原理

Spark提供的基于RDD的一体化解决方案，将MapReduce、Streaming、SQL、MachineLearning、GraphProcessing等
hellozhxy·2024-01-28 23:41

基于机器学习的地震预测（Earthquake Prediction with Machine Learning）

基于机器学习的地震预测（EarthquakePredictionwithMachineLearning）一、地震是什么二、数据组三、使用的工具和库四、预测要求五、机器学习进行地震检测的步骤六、总结一、地震是什么地震几乎是每个人都听说过或经历过的事情
Svan.·2024-01-28 22:36

论文学习记录之Deep-learning seismic full-waveform inversion for realistic structuralmodels

一、ABSTRACT—摘要标题：Deep-learningseismicfull-waveforminversionforrealisticstructuralmodels（用于真实结构模型的深度学习地震全波形反演
摘星星的屋顶·2024-01-28 22:23

论文学习记录之SeisInvNet（Deep-Learning Inversion of Seismic Data）

目录1INTRODUCTION—介绍2RELATEDWORKS—相关作品3METHODOLOGYANDIMPLEMENTATION—方法和执行3.1方法3.2执行4EXPERIMENTS—实验4.1数据集准备4.2实验设置4.3基线模型4.4定向比较4.5定量比较4.6机理研究5CONCLUSION—结论1INTRODUCTION—介绍地震勘探是根据地震波在大地中的传播规律来确定地下地层结构的一种
摘星星的屋顶·2024-01-28 22:22

2024年1月13日~2024年1月19日（研读论文、了解语义分割）

二、论文SeisInvNet标题：DeeplearningInversionofSeismicData—地震数据的深度反演作者：ShucaiLi,BinLiu,YuxiaoRen,YangkangChen
摘星星的屋顶·2024-01-28 22:22

2023年1月20日-2024年1月26日（阅读SeisInvNet加强版、调整参数）

二、SeisInvNet标题：Deep-learningseismicfull-waveforminversionforrealisticstructuralmodels（用于真实结构模型的深度学习地震全波形反演
摘星星的屋顶·2024-01-28 22:51
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