Lenet 第34页

Caffe学习（六）：Caffe 添加自定义层

这里我们以mnistexample为例来说明，如何在网络中添加自定义的Caffe层（C++实现）：1.不带参数的层（1）网络文件添加自定义层在caffe-master\examples\mnist\下拷贝lenet_train_test.prototxt

夜风里唱·2020-08-17 17:05

Caffe学习（七）：Caffe添加自定义层（2）：Python层

前面一篇讲述了如何添加自定义的CaffeC++层，本篇讲解如何添加自定义的Python层，依然以mnistexample为例子，在caffe-master\examples\mnist中的lenet_train_test.ptototxt

夜风里唱·2020-08-17 17:05

【keras】2.Lenet-5实现

lenet结构Lenet-5代码#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueMar619:45:012018@author:yuyangyg"""importkerasfromkeras.datasetsimportmnist

yuyangyg·2020-08-17 17:45

深度学习记录例子篇————经典卷积模型（LeNet，AlexNet，VGG，GoogleNet，NIN，ResNet，DenseNet）

深度学习记录例子篇————经典卷积模型（LeNet，AlexNet，VGG，GoogleNet，NIN，ResNet，DenseNet）前言LeNet模型简介通过Sequential类构建LeNet使用模型

云溪龙·2020-08-17 17:12

CNN经典网络模型发展史：LeNet, AlexNet, VGGNet, GoogLeNet, ResNet, DenseNet（持续更新）

LeNet这是最早用于数字识别的CNN，标志着CNN的真正面世7层（1Input+3Cov+1FC+1OutputAlexNet网络增大（5Cov+3maxpool+1SoftmaxDataAugmentation

RCNN·2020-08-17 17:05

LeNet-5搭建学习

LeNet-5搭建学习MNIST数据分析代码：importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportModel,datasets,losses

Mr Humor·2020-08-17 16:28

图像分类的卷积神经网络LeNet,VGG,GoogLeNet,ResNet通俗解读及其pytorch实现

这篇文章有点长，共分为4个部分，分别是LeNet，VGG，GoogLeNet和ResNet，4个

夏之微风·2020-08-17 16:36

深度学习（3）VGGNet 神经网络结构

*==**预测方式**：作者考虑了两种预测方式：网络预测结果网络结构可视化网络的Caffe实现结构简介VGGNet是2014年ILSVRC分类亚军及定位冠军模型，top-5错误率7.3%，vgg继承了lenet

乘风踏浪来·2020-08-17 16:42

pytorh之卷积神经网络lenet的实现（CIFAR10数据集）

pytorh之lenet的实现（CIFAR10数据集）importtorchastimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchvisionastvimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.autogradimportVariablefromtorchvision.transformsimportToPILI

朴素.无恙·2020-08-17 16:52

基于卷积神经网络的植物叶片病害识别的APP

1、检测模型是基于LeNet-5卷积神经网络训练得来，所用数据集是缺素的黄瓜图片。APP开发使用AS。

buer_wang·2020-08-17 16:29

大话CNN经典模型：GoogLeNet（从Inception v1到v4的演进）

VGG继承了LeNet以及AlexNet的一些框架结构（详见大话CNN经典模型：VGGNet），而GoogLeNet则做了更加大胆的网络结构尝试，虽然深度只有22

weixin_34414196·2020-08-17 16:50

从LeNet-5看卷积神经网络CNNs

一、概述：自从2010年Hinton大神团队使用深度学习（DeepLearning）算法在ImageNet比赛中获得冠军之后，深度学习算法的触角在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域不断延伸，并且在这些领域都取得了极大的成功。而2015年的ImageNet比赛也到处都是深度学习算法的影子。深度学习建立在各种神经网络结构的基础上，借助于GPU和大数据，使得深层的神经网络也能被很好的学习。其中卷积

AlexInML·2020-08-17 15:01

PyTorch学习之路（四）CIFAR-10用LeNet实现图片分类（含代码）

实现对CIFAR-10数据集的分类的步骤如下:使用torchvision加载并预处理CIFAR-10数据集定义网络定义损失函数和优化器训练网络并更新网络参数测试网络全部实现代码如下：importtorchastimporttorchvisionastvimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchvision.transformsimportTo

新一姬·2020-08-17 15:16

VGG-16、VGG-19(论文阅读《Very Deep Convolutional NetWorks for Large-Scale Image Recognition》)

论文阅读《VeryDeepConvolutionalNetWorksforLarge-ScaleImageRecognition》介绍这是卷积神经网络发展的一些主要网络LeNet（3个卷积层+2个降采样层

zz_走走停停·2020-08-17 15:19

手写数字识别 CNN MNIST_data LeNet

MNIST_data数据集下载链接：https://pan.baidu.com/s/1wble_t39TR4uAgTFZjnSnQ提取码：5wxq一、CNN识别手写数字#coding=utf-8#2019/7/22Luckyxxt：有趣的事，Python永远不会缺席！importtensorflowastfimporttimeimporttensorflow.examples.tutorials.

小麦粒·2020-08-17 15:36

TensorFlow之LeNet网络模型实现Cifar-10

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimport_pickleaspickleimporttime'''返回的dict是一个包含0-9数字的list列表，如[0,2,1,4,6,3,5,...,4,2,5]'''defunpickle(file):withopen(file,'rb')asfo:dict=pi

thisiszdy·2020-08-17 15:12

[caffe]深度学习之图像分类模型VGG解读

跟googlenet不同的是，vgg继承了lenet以及alexnet的一些框架，尤其是跟alexnet框架非常像，vgg也是5个group的卷积、2层fc图像特征、一层fc分类特征，可以看做和alexnet

sunbaigui·2020-08-17 15:20

常见的卷积神经网络

LeNet开山之作！一共七层。2层卷积、2层池化、3层全连接classLenet(nn.Module):def__init__(self):super(Lenet,self).

sddpltwanqiu·2020-08-17 14:05

深度学习网络总结 --- LeNet, AlexNet, VGGNet, ResNet

1、LeNet《Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition》LeNet是最早的卷积神经网络之一，结构如下图所示。

__Destiny__·2020-08-17 14:23

LeNet-5网络解读及代码实现

一、介绍LeNet-5被大规模用于自动分类美国银行支票上的手写数字。该网络是一种卷积神经网络（CNN）。CNNs是现代最先进的基于深度学习的计算机视觉基础。

despacito,·2020-08-17 14:02

实验之LeNet实现(CIFAR-10数据集)

CIFAR-10数据集介绍一、CIFAR-10CIFAR-10数据集由10类32*32的彩色图片组成，一共包含60000张图片，每一类包含6000张图片。其中50000张图片作为训练集，10000张图片作为测试集。CIFAR-10数据集被划分成了5个训练的batch和1个测试的batch，每个batch均包含10000张图片。测试集batch的图片是从每个类别中随机挑选的1000张图片组成的，训练

多喝核桃·2020-08-17 14:26

百度飞桨（4）—— 车牌识别

前言本节学习车牌识别，小改lenet-5网络。视屏教程：百度飞浆存在的问题本地用pycharm读文件顺序和AIstudio读取顺序不同……导致加载本地匹配码总是错位，无奈只能静态的存匹配关系了。

只会git clone的程序员·2020-08-17 14:26

CNN网络模型大总结【持续更新中...】

本文将总结从LeNet5开始到现在，具有代表性或具有创新意义的CNN网络模型架构。

小风_·2020-08-17 14:02

CNN经典模型：GoogLeNet（从Inception v1到v4的演进）

VGG继承了LeNet以及AlexNet的一些框架结构，（大话CNN经典模型：VGGNet）而GoogLeNet则做了更加大胆的网络结构尝试，虽然深度只有22层，但大小却比AlexNet和VGG小很多，

菜鸟知识搬运工·2020-08-17 13:35

tensoeflow 冻结网络模型

冻结模型文件本文基于mnist与lenet，讲述如下两个问题：1.如何将训练好的网络模型冻结，形成net.pb文件？2.如何将net.pb文件部署到TensorFlow中做inference？

终结大笨狗·2020-08-17 13:25

【论文阅读笔记1】LeNet、AlexNet、VGG小结

一、LeNet论文题目：“Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition”简介：该论文的第一作者是深度学习三巨头之一的YanLeCun，发表于1998

云若祯初·2020-08-17 13:34

TensorFlow学习笔记（10）--实现AlexNet

2012年，Hinton的学生AlexKrizhevsky提出了深度卷积神经网络模型AlexNet，它可以算是LeNet的一种更深更宽的版本。

零尾·2020-08-17 13:19

【caffe学习笔记之6】caffe-matlab/python训练LeNet模型并应用于mnist数据集（1）

【案例介绍】LeNet网络模型是一个用来识别手写数字的最经典的卷积神经网络，是YannLeCun在1998年设计并提出的，是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一，其论文是CNN领域第一篇经典之作。

Shuai__·2020-08-17 13:02

pytorch实战-基于ResNet神经网络

1.数据集来源这里利用的是cifar10数据集，具体数据集操作请参考我的另一篇博文基于LeNet网络结构实战：链接入口2.残差网络作者发现，随着网络层数的增加，网络发生了退化（degradation）的现象

我爱写代码qaq·2020-08-17 13:13

Alexnet详解

0、BP前反馈神经网络原理详解1、Lenet详解2、Alexnet详解3、VGG网络结构4、NIN网络结构5、Googlenetinceptionv1结构详解、inceptionv2和inceptionv3AlexNet

fanzy1234·2020-08-17 12:46

学习LeNet（网络讲解+代码）

LeNet（新手入门，如理解有误感谢指正）LeNet原论文地址原论文共有了11个部分，我们所听说的LeNet-5是在SectionII第二部分讲解的，第一部分是一些背景介绍，后面部分则是一些实验，可以自行阅读论文

Guuuuuu老师儿·2020-08-17 12:10

LeNet论文阅读笔记

目录前言LeNet论文第二部分阅读笔记A.ConvolutionalNetworksB.LeNet-5C.LossFunction前言最近学完了吴恩达深度学习的视频课，根据师兄的建议，打算读一些网络结构方面的论文

comic97·2020-08-17 12:10

深度学习简介

1989年，贝尔实验室第一次实现了神经网络的实践应用，YannLecun将卷积神经网络的思想与反向传播结合，应用于手写数字分类，得到Lenet网络。

班氏青鸟·2020-08-17 12:10

卷积神经网络（三）-ZF-Net和VGG-Nets

卷积神经网络（一）-LeNet卷积神经网络（二）-AlexNet卷积神经网络（三）-ZF-Net和VGG-Nets卷积神经网络（四）-GoogLeNet卷积神经网络（五）-ResNet卷积神经网络（六）

帅气滴点C·2020-08-17 12:04

Caffe Ubuntu 下的调试

的实验进行单步调试.如果不用GBD调试,可以通过图形界面在ubuntu下调试,这里推荐一个很好用的软件,Anjuta.支持在ubuntu下的图形界面调试.下面以BVLC/caffe库上的mnist上训练Lenet

泡温水澡的青蛙·2020-08-17 11:44

Caffe 一些使用的命令操作与常识

/build/tools/caffe.bintime-modelexamples/mnist/lenet_train_test.prototxt2.lenet网络操作：.

Rasin_Wu·2020-08-17 11:10

CNN卷积神经网络推导和实现

这里也先列出一个资料供参考：[1]DeepLearning（深度学习）学习笔记整理系列之（七）[2]LeNet-5,convolutionalneuralnetworks[3]卷积神经网络[4]Neura

RAO_OO·2020-08-17 11:09

深度学习之卷积神经网络经典网络之GoogLeNet

GoogLeNet由ChristianSzegedy等开发并在2014年ImageNetILSVRC挑战赛冠军，论文：GoingDeeperWithConvolutions（点击下载），为了致敬卷积神经网络的鼻祖LeNet

bigcindy·2020-08-17 11:52

一文读懂LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet到底是什么？

要想知道什么LeNet、AlexNet…那就必须先明白什么是CNNCNN（Convolutionalneuralnetwork）→\to→卷积神经网络，是当代ComputerVision中经常使用的一种网络模

Fish? Bear's paw·2020-08-17 11:47

机器学习：CNN经典论文之LeNet-5

LeNet-5论文：《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition》网络结构：各层详解：INPUT：32×32属性：输入层功能：归一化为32×32

chnyac·2020-08-17 11:32

CNN的发展史LeNet、Alexnet 、VGG、GoogleNet、ResNet简介

作者：我爱机器学习链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22094600来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。CNN的发展史上一篇回顾讲的是2006年Hinton他们的SciencePaper，当时提到，2006年虽然DeepLearning的概念被提出来了，但是学术界的大家还是表示不服。当时有流传的段子是Hinton的学生在台上讲

ARYAD·2020-08-17 11:35

LeNet, AlexNet, ZFnet, VGGNet, GoogLeNet, ResNet, DenseNet英文论文链接汇总

LeNet（Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition）这是最早用于数字识别的CNN，标志着CNN的真正面世7层（1Input+3Cov+1FC

南洲.·2020-08-17 11:58

CNN入门算法LeNet-5介绍（论文详细解读）

本文是深度学习经典算法解读的一部分，原文发之：https://www.datalearner.com/blog/1051558603213207（本网站是合肥工业大学电子商务研究所的知识分享网站。）来源论文：LeCun,Yann,etal.“Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition.”ProceedingsoftheIEEE86.11(1

带着小板凳学习·2020-08-17 10:46

GoogleNet、AleXNet、VGGNet、ResNet等总结

文章目录一、经典的图像识别深度学习模型面世时间1.1VGG、AlexNet和Inception历史背景1.2DNN和CNN1.3LeNet二、AleXNet(8层）2.1AlexNet介绍2.2AleXNet

小麦粒·2020-08-17 10:40

常见的神经网络模型 AlexNet,VGGNet,GoogleNet,resNet,inceptionV3,Inception-v4,xception等论文下载链接

LeNet1986AlexNet2012http://pan.baidu.com/s/1NpEG2，作者:AlexKrizhevsky,IlyaSutskever,GeoffreyE.HintonVGGNet2014https

姚贤贤·2020-08-17 10:08

第五章（1.8）金典网络解读—LeNet5、AlexNet、VGGNet

1LeNet5一种典型的用来识别数字的卷积网络是LeNet-5。

两只橙·2020-08-17 10:36

认识VGGNet

首先是DeepLearning里面图像分类模型的发展：LeNet-AlexNet-VGG-GoogLetNet-ResNet以及他们的性能比较：值得一提的是，目前的ResNet层数据说已经达到了千层，分类效果也是目前最好的网络

一鸣鸣·2020-08-17 10:09

LeNet5

#-*-coding:utf-8-*-importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimporttime#声明输入图片数据，类别x=tf.placeholder('float',[None,784])y_=tf.placeholder('float',[None,10])#输入图片数据转化x_i

神坑教无心·2020-08-17 06:16

深度学习笔记一： LeNet-5、AlexNet 和 VGGNet等网络模型的小结

最近在学习吴恩达AndrewNg的深度学习课程，之前对这几个网络还比较混乱，现在记录一下：LeNet-5神经网络的贡献：1.这是一个比较早的网络模型，其中在卷积层后面加入池化层的思想先今还在使用。

ronales·2020-08-17 04:03

深度学习笔记（27）经典卷积网络

深度学习笔记（27）经典卷积网络1.前言2.LeNet-53.AlexNet4.VGGNet1.前言讲了基本构建，比如卷积层、池化层以及全连接层这些组件事实上，过去几年计算机视觉研究中的大量研究都集中在如何把这些基本构件组合起来形成有效的卷积神经网络最直观的方式之一就是去看一些案例就像很多人通过看别人的代码来学习编程一样通过研究别人构建有效组件的案例是个不错的办法实际上在计算机视觉任务中表现良好的

氢键H-H·2020-08-17 01:43

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