Linux系统管理·理论篇

iOS 组件化(二) - 远程/本地管理私有库

iOS组件化(一)-CocoaPods原理理论篇iOS组件化(二)-远程/本地管理私有库iOS组件化(三)-组件化工程介绍一、前言1.了解组件化组件化就是将单一工程的项目按照功能职责或者业务职责划分成一个一个模块
顶级蜗牛·2022-12-13 10:43

【Pytorch神经网络理论篇】 21 信息熵与互信息：联合熵+条件熵+交叉熵+相对熵/KL散度/信息散度+JS散度

故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家|全网首发
LiBiGo·2022-12-13 09:02

【Pytorch神经网络理论篇】 09 神经网络模块中的损失函数

故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家|全网首发
LiBiGo·2022-12-13 09:02

自动驾驶决策规划算法第二章——Apollo EM Planner实践篇

【零基础】基础自动驾驶控制算法笔记_免费教学录影带的博客-CSDN博客自动驾驶决策规划第一章自动驾驶决策规划算法第一章_免费教学录影带的博客-CSDN博客_自动驾驶五次多项式自动驾驶决策规划第二章——理论篇自动驾驶决策规划算法第二章
免费教学录影带·2022-12-12 11:38

【Pytorch神经网络理论篇】 03 Pytorch快速上手（三）张量的数据操作

1张量的数据操作1.1torch.reshape()实现数据维度变化importtorcha=torch.tensor([[1,2],[3,4]])print(torch.reshape(a,(1,-1)))#将其转化为只有1行数据的张量,参数-1表示自动计算#tensor([[1,2,3,4]])print(a.reshape((1,-1)))##将其转化为只有1行数据的张量,参数-1表示自动计
LiBiGo·2022-12-12 09:13

【Pytorch神经网络理论篇】 05 Module类的使用方法+参数Parameters类+定义训练模型的步骤与方法

故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家|全网首发
LiBiGo·2022-12-12 09:13

机器学习（一）

本笔记来源于慕课网→前沿技术→初识机器学习-理论篇。什么是机器学习利用计算机从历史数据中找出规律，并把这些规律应用到对未来不确定场景的决策。大量数据，找规律，形成公式。
3y先生·2022-12-11 17:44

结构方程模型（SEM）理论篇 (SEM 1)

结构方程模型（SEM）理论篇1基本理论介绍1.1模型构成1.1.1变量观测变量：能够观测到的变量(路径图中以长方形表示)潜在变量：难以直接观测的抽象概念（路径图中以椭圆表示）内生变量：模型总会受到任何一个其他变量影响的变量
shlay·2022-12-11 04:32

CRF++代码解读

目录代码结构特征提取数据读入生成特征函数学习过程计算loss和gradientbuildLatticeforwardbackward优化算法lbgfs停止条件预测过程之前我们在理论篇中详细介绍了CRF的公式推理
muyuu·2022-12-09 10:37

微服务SpringCould--理论篇

微服务介绍为什么需要微服务在传统的IT行业软件大多都是各种独立系统的堆砌，这些系统的问题总结来说就是扩展性差，可靠性不高，维护成本高。微服务与单体架构区别（1）耦合角度：单体架构：所有的模块全都耦合在一块，代码量大，维护困难。微服务：每个模块就相当于一个单独的项目，代码量明显减少，遇到问题也相对来说比较好解决。（2）数据存储角度：单体架构：所有的模块都共用一个数据库，存储方式比较单一。微服务：每个
fengprogrammer·2022-12-09 10:01

深度学习笔记理论篇:归一化

先贴一张阅读paper的一部分实际上啊读到这里,我就对这个行归一化产生了疑问,什么是归一化?归一化的作用是什么呢?(题外话:最近看了李沐对如何读文献的一些见解,个人感觉很受用,建议初读文献的小伙伴们可以去看看)注:本人数学功底尚浅,许多知识无法介绍,有待进一步学习,本笔记只讨论了归一化的学习范围.首先让我们看看广义归一化的解释:归一化（normalization）是一种简化计算的方式，即将有量纲的
吃小花的魔王·2022-12-08 19:12

目标分类和目标检测学习笔记-理论篇

文章目录一、目标分类篇**1.AlexNet**网络结构网络亮点**2.VGG**网络结构网络亮点**3.GoogLeNet**网络结构网络亮点**4.Resnet**网络结构网络亮点为什么残差网络会work？5.MobileNet6.ShuffleNet7.EfficientNet8.VisionTransformer二、目标检测篇1.RCNN->Fast_RCNN->Faster_RCNN**
逃離地球·2022-12-08 09:28

Linux系统管理（进程、后台服务自启配置和开机自启、系统运行级别、关闭防火墙、关机命令等）

Linux系统管理（进程、后台服务自启配置和开机自启、系统运行级别、关闭防火墙、关机命令等）目录Linux系统管理（进程、后台服务自启配置和开机自启、系统运行级别、关闭防火墙、关机命令等）1.1Linux
FBI HackerHarry浩·2022-12-07 14:36

linux系统管理与服务器配置高志君课后答案_Linux系统管理与服务器配置（基于CentOS 7）...

第一篇基础管理篇第1章CentOSLinux7系统的安装与介绍1．1项目一：CentOSLinux7系统的安装1．1．1Linux系统的起源与发展1．1．2Linux系统的组成与版本1．1．3Linux系统的安装1．2项目二：首次启动CentOSLinux操作系统的配置1．3项目三：Linux系统基本操作1．3．1虚拟文本控制台1．3．2Shell简介1．3．3命令提示符1．3．4注销用户1．3．
weixin_39902184·2022-12-07 14:03

Linux系统管理

目录1.Linux服务管理2.系统运行级别3.配置服务开机启动和关闭防火墙3.1.窗口化配置服务的开机自启3.2.开机自启命令3.3开启关闭防火墙4.关机重启命令1.Linux服务管理计算机中，一个正在执行的程序或命令，被叫做“进程”(process)。启动之后一直存在、常驻内存的进程，一般被称作“服务”(service)。守护进程也称精灵进程（Daemon），是运行在后台的一种特殊进程，它独立于
还好我头发多·2022-12-07 14:20

Linux系统管理、运行级别、关闭防火墙

目录一、Linux服务管理1.1基本概念1.2systemctl（centos7，很重要）1.2.1基本语法1.2.2查看服务1.2.3防火墙操作1.3systemctl设置后台服务的自启配置二、系统运行级别2.1运行级别2.2查看当前运行级别2.2修改当前运行级别2.3配置服务开机启动2.3.1关闭对应服务的开机自启动2.3.2打开对应服务的开机自启动2.3.3centos7中配置（这个更简单）
我爱布朗熊·2022-12-07 14:10

基于Python通过OpenCV实现的口罩识别系统理论篇

基于Python通过OpenCV实现的口罩识别系统理论设计篇一、项目实现环境基于Python3.8.1版本opencv-python4.2.0.34版本需要自己下载OpenCV的库文件，添加其中的分类器。二、设计背景2020年1月新型冠状病毒爆发，截止目前（7月15号）我国新型病毒感染人数为87250，治愈人数为80914，海外确诊人数16609568，海外治愈人数10339502，这样的数字得我
Forgottenmaster·2022-12-06 09:19

【负载均衡+动静分离】CentOS7 安装Nginx 和 Tomcat

继上一篇负载均衡&动静分离理论篇之后，本篇我们将进入以下的实战篇部分，在这篇的学习中，我们将使用centOS7搭建Nginx和Tomcat环境一、安装Nginx官网安装指南位置：https://nginx.org
刘婉晴·2022-12-05 20:44

嵌入式Linux知识结构整理

本文概述了嵌入式Linux的基本知识结构，建议按照嵌入式处理器与裸机程序开发、Linux系统管理、Linux应用程序开发、Linux内核开发基础、嵌入式Linux环境搭建、Linux驱动程序开发、深入学习
bhdxljh·2022-12-05 15:34

深度学习理论篇之 ( 十二) -- 降维之池化

科普知识机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。前言前面几期的文章中，我们学习了卷积操作，了解到它的作用在于更好的提取特征和降维，是推动深度学习进一步发展的原因之一，它的发展也促使了许多优
fengyuxie·2022-12-05 09:50

自动驾驶决策规划算法第二章——Apollo EM Planner理论篇

前置学习内容：【自动驾驶】【零基础】基础自动驾驶控制算法笔记注意：最好学习前置控制算法，因为决策规划仿真中需要用到决策规划算法第一章链接自动驾驶决策规划算法第一章_免费教学录影带的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_62664599/article/details/126517025?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%2
免费教学录影带·2022-12-04 12:15

深度强化学习（理论篇）—— 从 Critic-only、Actor-only 到 Actor-Critic

本文转自：https://blog.csdn.net/lipengcn/article/details/81253033#1概述##1.1强化学习v.s.监督学习强化学习，与监督学习、无监督学习并列，作为机器学习的三大类。强化学习，研究的是agent从与environment交互过程进行学习，学习如何作用于environment，从而可以从environment得到最优的激励。这个过程可以描述如下
AI点滴积累·2022-12-02 13:33

用Python学习吴恩达机器学习——梯度下降算法理论篇

开篇词：（CSDN专供）欢迎阅读我的文章，本文起先是在B站上进行投稿，一开始是采用吴恩达机器学习2012年版的，目前已经出了十二期了。现在我决定将我摸索出来的学习笔记在各个平台上进行连载，保证同时更新。半年已过，谁知道AI领域已发生很大的变数，近期热门的AI绘画也加剧了AI学习的需求和浪潮，现在正值吴恩达老师推出吴恩达机器学习10周年之际推出的最新版机器学习2022课程，我在观望了新旧两版课程后。
寻觅那宇宙·2022-12-01 13:53

索引生命周期管理ILM看完不懂你锤我

阅读完本文你可以学到什么是索引生命周期管理，各个阶段可以做的操作以及如何使用索引模版使用索引生命周期策略，下面就跟我一起来吧基础理论篇索引生命周期管理（ILM）是一种可以让我们随着时间推移自动化的管理索引的一种方式
·2022-11-30 06:49

Linux系统管理--Centos7服务管理

目录一、systemd优势1.并行处理所有服务，加速开机流程。2.命令相对简单。3.服务依赖性检测。二、systemd的配置文件位置：三、systemctl管理服务：格式：选项：例：四、查看系统上所有服务：list-units：list-unit-files：五、切换操作环境：1.图形化界面。2.命令行模式。3.救援模式。4.紧急处理系统的错误5.关机。六、使用systemctl管理源码包ngin
弓长丿·2022-11-29 12:37

QoS配置与管理实战——疑惑再探讨

mod=viewthread&tid=381459QoS理论篇https://forum.huawei.com/enterprise/zh/fo
kaoa000·2022-11-29 10:54

深度学习理论篇之 ( 十八) -- 注意力机制之SENet

科普知识ILSVRC（ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge）是机器视觉领域最受追捧也是最具权威的学术竞赛之一，代表了图像领域的最高水平。ImageNet数据集是ILSVRC竞赛使用的是数据集，由斯坦福大学李飞飞教授主导，包含了超过1400万张全尺寸的有标记图片。ILSVRC比赛会每年从ImageNet数据集中抽出部分样本，以2012年为例，比赛的
fengyuxie·2022-11-29 09:23

机器学习理论篇1：机器学习的数学基础

一、概述我们知道，机器学习的特点就是：以计算机为工具和平台，以数据为研究对象，以学习方法为中心；是概率论、线性代数、数值计算、信息论、最优化理论和计算机科学等多个领域的交叉学科。所以本文就先介绍一下机器学习涉及到的一些最常用的的数学知识。二、线性代数2-1、标量一个标量就是一个单独的数，一般用小写的的变量名称表示。2-2、向量一个向量就是一列数，这些数是有序排列的。用过次序中的索引，我们可以确定每
智元元·2022-11-28 13:39

python编程理论篇_Python篇----面向对象程序设计（理论篇）

1概述简称：OOP(OrientedObjectProgramming)。这是一种以构建对象，编程实现为方向的语言。现实世界中，许多问题过于复杂，需要拆分，所以用不同的对象代替各个不同的部分。对象，是物理世界到逻辑世界(计算机世界)的一种映射关系。在编程实现的过程中，需要逻辑清晰，否者无法模拟现实世界中的实际运作过程。OOP中，有个理念----“万物皆对象”，彰显这门设计哲学的实力。类，可以提高将
Skyline83·2022-11-27 08:25

深度学习理论篇之 (七) -- 反向传播

科普知识BP算法(即反向传播算法)适合于多层神经元网络的一种学习算法，它建立在梯度下降法的基础上。BP网络的输入输出关系实质上是一种映射关系：一个n输入m输出的BP神经网络所完成的功能是从n维欧氏空间向m维欧氏空间中一有限域的连续映射，这一映射具有高度非线性。它的信息处理能力来源于简单非线性函数的多次复合，因此具有很强的函数复现能力。这是BP算法得以应用的基础。前言上期文章中我们学习基本的神经网络
fengyuxie·2022-11-27 04:31

生成扩散模型漫谈：统一扩散模型（应用篇）

©PaperWeekly原创·作者|苏剑林单位|追一科技研究方向|NLP、神经网络在《生成扩散模型漫谈：统一扩散模型（理论篇）》中，笔者自称构建了一个统一的模型框架（UnifiedDiffusionModel
PaperWeekly·2022-11-26 12:24

深度学习·理论篇(2023版)·第007篇实际应用中的维度与相关性：数据实际维度+举例说明局部泛化+不同数据到结果的映射函数对实际维度的影响

恭喜本博客浏览量达到两百万，CSDN内容合伙人，CSDN人工智能领域实力新星~本文章为2021版本迭代更新版本，在结合有效知识的基础上对文章进行合理的增加，使得整个文章时刻顺应时代需要本专栏将通过系统的深度学习实例，从可解释性的角度对深度学习的原理进行讲解与分析，通过将深度学习知识与Pytorch的高效结合，帮助各位新入门的读者理解深度学习各个模板之间的关系，这些均是在Pytorch上实现的，可以
LiBiGo·2022-11-26 08:18

常见机器学习文章大全 - 2021面试准备

十一、贝叶斯十二、LDA和PCA十三、其他前言收藏一下各个模型写得比较好的文章，到时候通过这个入口方便查看一、线性回归机器学习算法——线性回归（超级详细且通俗）线性回归相关面试题二、逻辑回归逻辑回归-理论篇逻辑回归和神经网络权重初始化为
是不是云·2022-11-26 07:36

【AI】浅谈梯度下降算法（理论篇）

前言在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（GradientDescent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。目前正在学习这方面相关的内容，因此简单谈谈与梯度下降法相关的内容。梯度在微积分里面，对多元函数的参数求∂∂∂偏导数，把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来，就是梯度。比如函数f(x,y)f(x,y)f(x,y)，分别对xxx,yyy求偏导数，求得的
SYBH.·2022-11-25 09:24

深度学习·理论篇(2023版)·第006篇高维空间下的维度与体积距离的关系：采样和维度+高维空间下体积与距离+中心极限定律与距离分布（深度学习）

恭喜本博客浏览量达到两百万，CSDN内容合伙人，CSDN人工智能领域实力新星~本文章为2021版本迭代更新版本，在结合有效知识的基础上对文章进行合理的增加，使得整个文章时刻顺应时代需要本专栏将通过系统的深度学习实例，从可解释性的角度对深度学习的原理进行讲解与分析，通过将深度学习知识与Pytorch的高效结合，帮助各位新入门的读者理解深度学习各个模板之间的关系，这些均是在Pytorch上实现的，可以
LiBiGo·2022-11-24 11:14

人工智能书单（机器学习实践篇）

人工智能书单（机器学习理论篇）HZBOOK1长按二维码了解及购买《Python机器学习（原书第2版）》ISBN：978-7-111--55880-4作者：[美
hzbooks·2022-11-23 09:25

Qlearning算法（理论+实战）

张斯俊：[理论篇]怎样直观理解Qlearning算法？229赞同·33评论文章这一篇，我们以tensorflow给出的强化学习算法示例代码为例子，看看Qlearning应该如何实现。
薛定谔的炼丹炉！·2022-11-23 05:17

iOS 组件化(一) - CocoaPods原理理论篇

iOS组件化(一)-CocoaPods原理理论篇iOS组件化(二)-远程/本地管理私有库iOS组件化(三)-组件化工程介绍本章节解决如下疑问1.安装CocoaPods后并拉取远程的三方库到本地，其三方库会存储在本地吗
顶级蜗牛·2022-11-21 16:57

Uncertainty Modeling and Optimization-不确定性建模与优化-理论篇（高速更新中）

UncertaintyModelingandOptimization-不确定性建模与优化目录UncertaintyModelingandOptimization-不确定性建模与优化0.前言1.随机规划和机会约束简介Chance-constraintsprogrammingAprioriparadigmReoptimization2.经典鲁棒优化求解RobustCounterpartReformul
zll_hust·2022-11-21 08:29

gephi生成网络关系图_用python分析小说人物关系（一）——理论篇

1、工具介绍jiebajieba分词，最好用的开源中文分词工具。他最主要的两个功能是分词和关键词的抽取。在这里，我们需要用他的分词功能来提取文本中的人名。gephigephi是一个开源的复杂网络数据可视化软件，可用于探索数据分析、链路分析、社交网络分析、生物网络分析等。我们需要把数据处理成gephi可接受的csv格式，然后再进行绘制。感兴趣的可以查看使用教程Gephi入门使用_网络_飞羽的博客-C
weixin_39552472·2022-11-20 09:18

机器学习算法学习笔记：逻辑回归

文章目录一、理论篇1、概述2、逻辑回归模型3、逻辑回归的代价函数4、梯度下降法5、线性不可分6、类别不平衡7、多分类问题一、理论篇1、概述线性回归模型能对连续值结果进行预测。
Jason Hwang·2022-11-20 03:26

机器学习算法学习笔记：朴素贝叶斯

文章目录一、理论篇1、概述2、频率学派与贝叶斯派3、极大似然估计与最大后验概率估计4、判别式模型和生成式模型5、贝叶斯定理5.1贝叶斯定理有什么用5.2什么是贝叶斯定理5.3贝叶斯定理的应用案例6、朴素贝叶斯
Jason Hwang·2022-11-18 00:39

深度学习基础 - 线性回归

线性回归-理论篇"回归"一词是怎么来的解决什么样的问题flyfish本文包括了实现原理、Python版本的实现和C++版本的实现TensorFlow实现线性回归（包括三个例子）PyTorch实现线性回归
西西弗Sisyphus·2022-11-17 07:50

百度工程师带你探秘C++内存管理（理论篇）

作者|daydreamer在互联网的服务中，C++常用于搭建高性能、高并发、大流量、低延时的后端服务。如何合理的分配内存满足系统高性能需求是一个高频且重要的话题，而且因为内存自身的特点和实际问题的复杂，组合出了诸多难题。我们可以对内存进行多种类型的划分，从内存申请大小来看：小对象分配：小于4倍内存页大小的内存分配，在4KiB页大小情况下，=16KiB算作大对象分配。从一块内存的被持有时长来看：后端
百度Geek说·2022-11-11 00:07

一、基础介绍

文章目录1、知识框架介绍2、策略篇介绍3、理论篇介绍1、知识框架介绍2、策略篇介绍量化投资的主要内容包括：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易、ETF/LOF套利
周纠纠·2022-11-08 10:40

卷积神经网络CNN里经典网络模型之 AlexNet全网最详解（理论篇）

1.背景2.AlexNet模型结构3.特点（创新及新知识点）一、背景  第一个典型的CNN是LeNet5网络，而第一个大放异彩的CNN却是AlexNet。2012年在全球知名的图像识别竞赛ILSVRC中，AlexNet横空出世，直接将错误率降低了近10个百分点，这是之前所有机器学习模型无法做到的。  在计算机视觉领域目标检测和识别通常用机器学习的方法来解决。为了提高识别的效果，我们以通过收集更多的
Ambitiou studys·2022-11-04 13:03

linux运维（从入门到入土）

给想学习，或者想梳理一下知识的小伙伴们分享一下，有需要的自取目录1.Linux运维学科--Linux基础知识2.Linux运维学科--Linux系统管理2.Linux运维学科--Linux系统管理4.Linux
maomao_ke·2022-11-02 14:22

系统安全及应用（二）

提权”（暂时接用root用户的权限来执行操作）定义：标准格式：示例：终端登录Nmap端口扫描netstat命令常用选项：列名解释：sudo“提权”（暂时接用root用户的权限来执行操作）定义：sudo是linux
叶言灬·2022-11-01 08:07

YOLOv5剪枝 | 模型剪枝理论篇 | 1/2

文章目录1.前言2.摘要精读3.背景4.本文提出的解决方式5.通道层次稀疏性的优势6.挑战7.缩放因素和稀疏性惩罚8.利用BN图层中的缩放因子9.通道剪枝和微调10.多通道方案11.处理跨层连接和预激活结构12.实验结果12.1CIFAR-10数据集剪枝效果12.2CIFAR-100数据集剪枝效果12.3SVHN数据集剪枝效果13.分析13.1修剪百分比的影响13.2通道稀疏性正规化
迪菲赫尔曼·2022-10-31 11:01

网络安全（一）：信息收集之玩转nmap（理论篇）

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统更新时间2022年09月06日16:20:10完成nmap介绍，目标选择，主机发现部分2022年10月28日21:19:2
虚幻私塾·2022-10-30 21:20
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