LossFunction 第2页

CTC loss 理解

定义CTC(ConnectionistTemporalClassification)是一种lossfunction对比传统方法在传统的语音识别的模型中，我们对语音模型进行训练之前，往往都要将文本与语音进行严格的对齐操作

代码款款·2023-11-10 01:13

loss 加权_keras 自定义loss损失函数,sample在loss上的加权和metric详解

2.metric只是作为评价网络表现的一种“指标”，比如accuracy，是为了直观地了解算法的效果，充当view的作用，并不参与到优化过程在keras中实现自定义loss，可以有两种方式，一种自定义lossfunction

weixin_39857899·2023-11-10 01:42

【无标题】

等优化策略的机理分类损失函数MSE、cross-entropybatchnormalization，制造出尽可能各方向平滑的errorsurface，不同feature在同一维上的值进行标准化控制在0附近，让lossfunction

Selvaggia·2023-11-07 14:26

美团点评｜机器学习岗｜面经（已offer）｜2023

【一面】（大概45分钟）1.自我介绍2.介绍论文和项目3.详细问了一下论文中的解决思路和方法4.用公式详解BP原理5.详细介绍一个你了解的DL模型，我就介绍了YOLOv3，说到lossfunction的时候面试官说不用说了

勤奋的可乐·2023-11-07 01:19

YoLov1、YoLov2、YoLov3损失公式介绍

文章目录YOLOLOSS系列YOLOV1YOLOv1LossFunction位置损失（中心点坐标损失）：尺寸损失（宽和高损失）：置信度损失：分类损失：解释关于1ijobj\mathbb{1}_{ij}^

Fire丶Chicken·2023-11-05 08:31

损失函数(Loss Function)一文详解-聚类问题常见损失函数Python代码实现+计算原理解析

损失函数(LossFunction)一文详解-聚类问题常见损失函数Python代码实现+计算原理解析前言损失函数无疑是机器学习和深度学习效果验证的核心检验功能，用于评估模型预测值与实际值之间的差异。

fanstuck·2023-11-04 03:18

机器学习实战梯度上升数学推导_机器学习实战原理/代码：Gradient-Descent（梯度下降）...

（梯度下降法）首先：lossfunction是啥？很明显，就是这个二次函数，我们要让这个lossfunction达到0，就说明我们找到了最小值点。于是，每次求出迭代的点的导数值，乘以-

weixin_39936792·2023-11-04 02:08

深度学习与机器学习啃书（10.20）

同时，要想训练网络，我们还需要选择编译步骤的三个参数：损失函数（lossfunction）：用于衡量训练数据上的性能优化器：（optimizer）：基于训练数据和损失函数来更新网络的机制监控指标：即训练还需关注的部分

阿杰小子·2023-11-02 00:37

卷积神经网络的反向传播

1.DNN的反向传播首先回顾深度神经网络（DNN）的反向传播forward：LossFunction:backward:w的梯度：b的梯度：令：已知，推导上一层：2.CNN的前向传播2.1卷积层(1)单通道

zuomeng844·2023-11-01 23:59

Adabins:Transformer+单目深度估计

摘要1.Introduction2.RelatedWork3.Methodology3.1Motivation3.2AdabinsDesign3.3Architecturedescription3.4LossFunction4

新来的鲨鱼辣椒·2023-10-31 01:36

动手学深度学习——第四次

最小化loss，只需要将参数沿着梯度相反的方向前进一个步长，就可以实现目标函数（lossfunction）的下降。这个步长η\etaη又称为学习速率。

湘溶溶·2023-10-30 16:27

线性分类（Linear Classification）

另一个是损失函数（lossfunction），它是用来量化预测分类标签的得分于真实标签之间的一致性。该方法可转化为一个最优化问题，在最优化过程中，将通过更新评分函数的参数来最小化损失函数值。

wijg·2023-10-29 20:51

【深度学习】吴恩达课程笔记(一)——深度学习概论、神经网络基础

.分类2.特点3.工作原理4.神经网络示意图5.神经网络进行监督学习6.深度学习的发展三、神经网络基础1.二分分类(BinaryClassification)2.logistic回归变量定义损失函数(lossfunction

今天有没有吃饱饱·2023-10-29 16:56

Gradient Descent (梯度下降)

在构建模型时，往往需要对数据进行学习，而梯度下降就是为了让模型更好的去学习数据从而使损失函数(LossFunction)的值达到最小或者尽可能的小。

倒着念·2023-10-28 20:55

均方误差代数函数小结

损失函数LossFunction：定义在单个样本上，算的是一个样本的误差。代价函数CostFunct

孟哲Hogan·2023-10-24 03:48

YOLOv5算法改进（17）— 手把手教你去更换损失函数（IoU/GIoU/DIoU/CIoU/EIoU/AlphaIoU/SIoU）

损失函数（lossfunction）是机器学习中用来衡量模型预测值与真实值之间差异的函数。它用于度量模型在训练过程中的性能，以便优化模型参数。

小哥谈·2023-10-22 12:15

各种损失函数详解

1.损失函数、代价函数与目标函数损失函数（LossFunction）：是定义在单个样本上的，是指一个样本的误差。

城市郊区的牧羊人·2023-10-18 12:57

常用的分类问题中的损失函数

前言在监督式机器学习中，无论是回归问题还是分类问题，都少不了使用损失函数（LossFunction）。**损失函数（LossFunction）**是用来估量模型的预测值f(x)与真实值y的不一致程度。

挪威的深林·2023-10-18 08:03

机器学习（5）——代价函数误差分析

代价函数简介代价函数(CostFunction),通常也被称为损失函数(LossFunction)。

WarrenRyan·2023-10-16 18:29

PyTorch 深度学习之多分类问题Softmax Classifier(八)

2.1OutputaDistributionofpredictionwithSoftmax2.2SoftmaxLayerExample,2.3LossFunction-CrossEntropyCrossEntropyinNumpyCrossEntropyinPyTorch

河图洛水·2023-10-13 17:37

YOLOv8改进:损失函数改为SIOU、EIOU、WIOU、Focal-IOU、a-IOU

目录1.介绍1.1IOU1.2SIOU1.3WIOU2.替换IoU3.替换WIOU1.介绍1.1IOU在机器学习领域，损失函数（LossFunction）是衡量模型预测值和真实值之间差异的函数。

陈子迩·2023-10-12 02:44

大佬博客记录

attention,self-attention,multi-headedattention,PositionalEncoding,Residuals,FinalLinearandSoftmaxLayer,LossFunction

BoringFantasy·2023-10-06 15:56

李宏毅一天搞懂深度学习2016学习总结

训练DNN的技巧1.没有办法得到很好的训练结果---重新选择训练方式2.没有办法得到很好的测试结果---往往由于过度拟合导致，需要重新定义方法（网络结构）训练集效果不好优化训练方法的手段：1.选择合适的Lossfunction

深度学习努力中·2023-10-05 15:58

使用自己数据集复现U-Net,R2U-Net,Att U-net,Att R2U-net过程。（代码参考： LeeJunHyun / Image_Segmentation ）

文章目录前言一、LoadData二、Training1.DefineNeuralNetwork2.Lossfunction3.OptimizationAlgorithm三、Validation四、Testing

鱼小丸·2023-09-28 06:52

最小二乘法

LeastSquareMethod1、相关的矩阵公式2、线性回归3、最小二乘法3.1、损失函数（LossFunction）3.2、多维空间的损失函数3.3、解析法求解3.4、梯度下降法求解1、相关的矩阵公式

__TAT__·2023-09-24 14:09

神经网络常用损失函数Loss Function

深度学习神经网络常用损失函数损失函数--LossFunction1.MSE--均方误差损失函数2.CEE--交叉熵误差损失函数3.mini-batch版交叉熵误差损失函数损失函数–LossFunction

雾岛LYC听风·2023-09-24 07:23

机器学习笔记：概念对比——损失函数，代价函数，目标函数

损失函数LossFunction通常是针对单个训练样本而言给定一个模型输出和一个真实值y，损失函数是代价函数CostFunction通常是针对整个训练集（或者在使用mini-batchgradientdescent

UQI-LIUWJ·2023-09-23 04:24

DataWhale-01-线性回归

可以用以下函数来描述y和x之间的关系：2、线性回归损失函数、代价函数、目标函数损失函数：LossFunction)：度量单样本预测的错误程度，损失函数值越小，模型就越好。

evanzh7·2023-09-20 13:10

YOLOv5算法改进（17）— 更换损失函数（EIoU、AlphaIoU、SIoU和WIoU）

损失函数（lossfunction）是机器学习中用来衡量模型预测值与真实值之间差异的函数。它用于度量模型在训练过程中的性能，以便优化模型参数。

小哥谈·2023-09-17 06:20

手刻 Deep Learning -第壹章-PyTorch入门教学-基础概念与再探线性回归

本文的重点是学会lossfunction与optimizer使用文本目录：为什么选择PyTorch？名词与概念介绍导数（partialder

无水先生·2023-09-17 05:47

Safetynet

论文链接：代码链接：视频链接：safety.l5kit.orgMotivation规则方案传统的SDV的planning任务是一个优化问题optimizationproblem，需要手动设计lossfunction

EEPI·2023-09-16 04:21

机器学习（15）---代价函数、损失函数和目标函数详解

2.损失函数：损失函数（LossFunction）是定义在单个样本上的，算的是

冒冒菜菜·2023-09-15 16:43

损失函数（loss function）（基本介绍，作用，场景，特点，常见损失函数，代码示例）

一、损失函数是什么损失函数（LossFunction）是机器学习和深度学习中的一个重要概念，用于衡量模型预测结果与真实结果之间的差异或误差。

一路向前，积极向上·2023-09-13 12:08

神经网络 05(损失函数)

一、损失函数在深度学习中,损失函数是用来衡量模型参数的质量的函数,衡量的方式是比较网络输出和真实输出的差异，损失函数在不同的文献中名称是不一样的，主要有以下几种命名方式：损失函数（lossfunction

Darren_pty·2023-09-13 05:25

Pytorch——常用损失函数详解

文章目录损失函数总结部分特殊损失函数详解1.余弦损失函数`torch.nn.CosineEmbeddingLoss`损失函数总结首先直接贴上个人看过比较好的一些的解析：深度学习之常用损失函数损失函数loss大总结损失函数（LossFunction

Irving.Gao·2023-09-09 19:26

人工智能-深度学习-代价函数，梯度下降和反向传播

损失函数（LossFunction）

guszhang·2023-09-09 14:16

torch.nn中的L1Loss和MSELoss

我们打开Pytorch官网，找到torch.nn中的lossfunction，进去如下图所示。L1LOSS我们先来看看L1LOSS损失函数的使用。下图是官网给出的描述。

做程序员的第一天·2023-09-07 05:56

深度学习笔记

1.代价函数(costfunction)与误差函数(lossfunction)之间的关系：，其中J为代价函数，L为误差函数，Y为标签矢量，A为根据样本计算矢量。

dibowei2069·2023-09-06 08:13

机器学习：xgboost

https://www.cnblogs.com/wxquare/p/5541414.html1.Gradientboosting(GB)机器学习中的学习算法的目标是为了优化或者说最小化lossFunction

work_coder·2023-09-03 16:10

机器学习：XGBoost

June__11·2023-09-03 16:09

【Pytorch】损失函数与反向传播(5)

pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.CrossEntropyLoss.html#torch.nn.CrossEntropyLossL1Loss和MSELoss注意lossfunction

sdbhewfoqi·2023-08-29 03:03

回归分析学习

回归分析什么是回归分析简单线性回归线性回归（linearregression）线性假设如何拟合数据线性回归的基本假设损失函数(lossfunction)最小二乘法(LeastSquare,LS)梯度下降法

lov_vol·2023-08-27 06:39

yolo系列之yolo v3

一个lossfunction搞定训练，只需关注输入端和输出端。从yolo_v2开始，yolo就用batchnormalization作为正则化、加速

叫我老村长·2023-08-26 04:27

机器学习之损失函数（Loss Function）

损失函数（LossFunction）是机器学习和深度学习中的关键概念，它用于衡量模型的预测与实际目标之间的差异或误差。

奋进的大脑袋·2023-08-25 13:41

神经网络基础-神经网络补充概念-23-神经网络的梯度下降法

步骤1损失函数（LossFunction）：首先，我们定义一个损失函数，用来衡量神经网络预测值与真实标签之间的差距。

丰。。·2023-08-17 07:26

Grounding DINO：根据文字提示检测任意目标

2.1FeatureExtractionandEnhancer2.2Language-GuidedQuerySelection2.3Cross-ModalityDecoder2.4Sub-SentenceLevelTextFeature2.5LossFunction3

猛码Memmat·2023-08-15 19:11

机器学习基础（二）

损失函数（lossFunction）/代价函数（CostFunction）其实两种叫法都可以，损失函数（lossfunction）或代价函数（costfunction）是将随机事件或其有关随机变量的取值映射为非负实数以表示该随机事件的

不务正业的猿·2023-08-14 08:09

Dreambooth让你的狗子环游世界

前言Dreambooth设计了一个lossfunction,让我们可以用少量自己的图像对StableDiffusion大模型进行微调(finetune)，来得到个性化的图片；DreamBooth的工作方式如下

帅气的Ezio·2023-08-09 19:06

机器学习中的目标函数、损失函数

损失函数（lossfunction）又叫做代价函数（costfunction），是用来评估模型的预测值与真实值不一致的程度，也是神经网络中优化的目标函数，神经网络训练或者优化的过程就是最小化损失函数的过程

烂笔头2020·2023-08-06 14:53

用PyTorch编写自定义的损失函数(Custom Loss Function)

1.什么是损失函数(LossFunction)损失函数在训练AI模型的过程中，用于计算模型预测值与真实值之间的误差(Error)，又称误差函数(Errorfunction)损失函数(LossFunction

LabVIEW_Python·2023-08-04 17:04

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