LossFunction

神经网络-损失函数

、分类问题的损失函数1.0-1损失函数（Zero-OneLossFunction）2.交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.合页损失（HingeLoss）三、总结在神经网络中，损失函数（LossFunction
红米煮粥·2024-09-15 22:03

损失函数与反向传播

损失函数定义与作用损失函数(lossfunction)在深度学习领域是用来计算搭建模型预测的输出值和真实值之间的误差。
Star_.·2024-09-15 22:59

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。
翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

深度学习学习经验——深度学习名词字典

深度学习名词字典1.张量（Tensor）2.神经网络（NeuralNetwork）3.损失函数（LossFunction）4.优化器（Optimizer）5.激活函数（ActivationFunction
Linductor·2024-08-23 20:51

TenorFlow多层感知机识别手写体

文章目录数据准备建立模型建立输入层x建立隐藏层h1建立隐藏层h2建立输出层定义训练方式建立训练数据label真实值placeholder定义lossfunction选择optimizer定义评估模型的准确率计算每一项数据是否正确预测将计算预测正确结果
Phoenix Studio·2024-02-20 20:28

机器学习入门之基础概念及线性回归

任务目录什么是Machinelearning学习中心极限定理，学习正态分布，学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数，泰勒展开推导梯度下降公式写出梯度下降的代码学习
StarCoder_Yue·2024-02-12 11:01

《图机器学习》-GNN Augmentation and Training

Structureaugmentation3、NodeNeighborhoodSampling二、GNNTrainingPipeline1、Predictionheads2、SupervisedVSUnsupervised3、LossFunction
白色的生活·2024-02-01 15:50

Analysis of Learning from Positive and Unlabeled Data

本文从基本的分类损失出发，推导了PU的分类问题其实就是Cost-sensitiveclassification的形式，同时，通过实验证明了如果使用凸函数作为lossfunction，例如hingeloss
zealscott·2024-01-29 14:53

2018-11-28 机器学习打卡

算法有监督为主：损失函数（LossFunction）L（y,y’）=L(y,f(x))：针对一个数据代价函数（CostFunction）J（th
Rackar·2024-01-26 04:36

LOSS损失函数值是什么意思？

解决方案：在机器学习和深度学习中，损失函数（LossFunction）用来衡量模型预测值与实际值之间的差异或误差。
玩电脑的辣条哥·2024-01-21 08:19

9大PyTorch最重要的操作 ！！

文章目录前言1.张量创建和基本操作2.自动求导（Autograd）3.神经网络层（nn.Module）4.优化器（Optimizer）5.损失函数（LossFunction）6.数据加载与预处理7.模型保存与加载
JOYCE_Leo16·2024-01-20 12:59

深度学习中常见的优化方法——SGD，Momentum，Adagrad，RMSprop， Adam

learningrate不易确定，如果选择过小的话，收敛速度会很慢，如果太大，lossfunction就会在极小值处不停的震荡甚至偏离。
AI小白龙*·2024-01-17 22:08

线性回归理论+实战

损失函数（lossfunction）能够量化目标的实际值与预测值之间的差距。通常我们会选择非负数作为损失，且数值越小表示损失越小，完美预测时的损失为0。回归问题中最常用的损失函数是平方误差函数。
良子c·2024-01-17 18:13

损失函数介绍

目录损失函数平均绝对误差均方误差交叉熵损失反向传播实战环节损失函数损失函数（LossFunction）是一种用于衡量模型预测值与真实值之间差异的函数。
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:44

强化学习笔记持续更新......

强化学习的损失函数（lossfunction）是什么？写贝尔曼方程（BellmanEquation）最优值函数和最优策略为什么等价？求解马尔科夫决策过程都有哪些方法？简述蒙特卡罗估计值函数的算法。
搬砖成就梦想·2024-01-13 16:45

机器学习--LR逻辑回归与损失函数理解

损失函数（lossfunction）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y,f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。
小刘鸭！·2024-01-12 17:27

【深度学习PyTorch入门】6.Optimizing Model Parameters 优化模型参数

OptimizingModelParameters优化模型参数OptimizingModelParameters优化模型参数前置代码Hyperparameters超参数OptimizationLoop优化循环LossFunction
冰雪storm·2024-01-11 15:36

Deep Learning常见问题（一）

2.logisticsregression的lossfunction的理解。答：-(ylogy'+(1-y)log(1-y'))其中y是真实labely'是预测label，
小弦弦喵喵喵·2024-01-11 04:08

2024-01-04 学习笔记

1.语义分割中的lossfunction最全面汇总摘要这篇文章主要讨论了在图像语义分割任务中常用的几种损失函数，包括交叉熵损失、加权损失、焦点损失和Dicesoft损失。
qq_19986067·2024-01-11 01:43

新南威尔士大学 comp9444 Assignment2课业解析

根据要求定义相应的损失函数lossfunction，并返回如下预测结果，用于计算准确率。需要注意的是，不得使用提供的数据集之外的数据，也不能修改数据。
请叫我全村的希望·2024-01-07 02:34

【机器学习】损失函数(Loss Function)全总结(2023最新整理)关键词：Logistic、Hinge、Exponential、Modified Huber、Softmax、L1、L2正则化

absolutelossfunction）1.3对数损失函数（logarithmiclossfunction）1.4Huber损失(huberloss)1.5图像对比-优缺点2.分类损失函数2.10-1损失函数（0-1lossfunction
daphne odera�·2024-01-05 15:57

番外篇Diffusion&Stable Diffusion扩散模型与稳定扩散模型

扩散模型与稳定扩散模型摘要AbstractDiffusionModel扩散模型ForwardDiffusionProcess正向扩散过程噪声图像的分布封闭公式ReverseDiffusionProcess反向扩散过程lossfunction
沽漓酒江·2024-01-03 22:17

强化学习计划

强化学习的损失函数（lossfunction）是什么？写贝尔曼方程（BellmanEquation）最优值函数和最优策略为什么等价？求解马尔科夫决策过程都有哪些方法？简述蒙特卡罗估计值函数的算法。
搬砖成就梦想·2023-12-30 23:11

STTran: Spatial-Temporal Transformer for Dynamic Scene Graph Generation

0Abstract1Introduction2RelatedWork3Method3.1Transformer3.2RelationshipRepresentation3.3Spatio-TemporalTransformer3.3.1SpatialEncoder3.3.2FrameEncoding3.3.3TemporalDecoder3.4LossFunction3.5GraphGen
路过的风666·2023-12-30 01:28

使用自监督对比学习模型SimCLR完成图像分类任务：pytorch代码详解

文章目录一、定义有监督和无监督部分网络结构和损失函数1.1任务分解1.2代码1.3代码详解1.3.1SimCLRStage11.3.2SimCLRStage21.3.3lossfunction二、配置文件
好喜欢吃红柚子·2023-12-27 13:11

机器学习之损失函数

在机器学习中，损失函数（LossFunction）是用来衡量模型预测结果与实际标签之间差异的一种函数。
贾斯汀玛尔斯·2023-12-23 21:47

深度学习中的损失函数

损失函数（lossfunction）:用于定义单个训练样本预测值与真实值之间的误差代价函数（costfunction）:用于定义单个批次/整个训练集样本预测值与真实值之间的累计误差。
智慧医疗探索者·2023-12-23 03:49

机器学习——损失函数

1、简介损失函数(lossfunction)又称为误差函数(errorfunction)，是衡量模型好坏的标准，用于估量模型的预测值与真实值的不一致程度，是一个非负实值函数。
风月雅颂·2023-12-22 18:38

常见损失函数（Loss Function）

在线性回归中，损失函数（LossFunction）用于衡量模型的预测值与实际值之间的差异，是优化算法的目标。
草明·2023-12-21 15:31

2019-02-04

一、继续研究GAN和CycleGAN1、回去看GAN的论文，理解清楚lossfunction的含义。理解清楚了(*/ω＼*)2、做一个DCGAN基于轮子的小练习。
幽并游侠儿_1425·2023-12-20 15:53

常见损失函数

损失函数什么是损失函数损失函数（LossFunction）又叫做误差函数，用来衡量算法的运行情况，估量模型的预测值与真实值的不一致程度，是一个非负实值函数，通常使用来表示。
瞎了吗·2023-12-19 02:12

机器学习scikit-learn实现

机器学习基础机器学习算法机器学习工作流程监督学习无监督学习数据集(Dataset)特征(Features)标签(Labels)模型(Model)训练(Training)验证(Validation)测试(Testing)损失函数(LossFunction
hixiaoyang·2023-12-17 08:31

斯坦福机器学习 Lecture12 （反向传播算法详细推导过程，如何提高神经网络性能（主要是激活函数的选择，还有输入数据归一化，权重矩阵初始化方法， 小批次梯度下降法，动量算法 ））

我们的目的就是更新权重矩阵利用部分公式，如下：计算之后，lossfunction针对w3矩阵的导数如下：如何提高神经网络性能通常使用简单的神经网络并不会得到好结果，我们需要提升它1.选用合适的激活函数（
shimly123456·2023-12-15 22:36

损失函数&代价函数

代价函数（CostFunction）和损失函数（LossFunction）是深度学习中两个相关但不完全相同的概念，它们用于衡量模型的性能，并在训练过程中进行参数优化。
星宇星静·2023-12-05 16:42

hinge loss

变种二、Hingeloss用法三、Hingeloss在SVM中的应用有趣的事，Python永远不会缺席培训说明一、Hingeloss概念1.1简介  在机器学习中，hingeloss作为一个损失函数(lossfunction
小麦粒·2023-12-02 14:29

Hinge loss

声明：参考自维基百科后面可能会更新HingeLoss  在机器学习中，hingeloss作为一个损失函数(lossfunction)，通常被用于最大间隔算法(maximum-margin)，而最大间隔算法又是
hustqb·2023-12-02 13:55

16、什么是损失函数

这就要用到损失函数（Lossfunction）。什么是损失函数损失函数是用来衡量模型预测结果与真实标签（groundtruth）之间差别的函数。
董董灿是个攻城狮·2023-12-02 06:39

ABM论文翻译

FeatureExtractionModul）3.2、注意聚合模块（AttentionAggregationModule）3.3、双向互学习模块（Bi-directionalMutualLearningModule）3.4、损失函数（LossFunction
wxplol·2023-12-02 01:29

VIR-SLAM代码分析3——VIR_VINS详解之estimator.cpp/.h

voidEstimator::optimization(){ceres::Problemproblem;ceres::LossFunction*loss_function
独孤西·2023-12-01 10:48

FGSM攻击机器学习模型

这个优化问题写成把训练时的lossfunction加负号，再加正则项的无约束优化。迭代就可以得到X写成算法就是FastGradient
Hαlcyon·2023-11-27 19:03

Transformer论文阅读（三）：UNETR: Transformers for 3D Medical Image Segmentation

Transformersfor3DMedicalImageSegmentation【Transformer用于3D医学图像分割】Abstract1Introduction2RelatedWork3Methodology3.1Architecture3.2LossFunction4Experiements4.1Datasets4.2ImplementationDetails4.3Quan
几夏经秋·2023-11-26 18:00

ceres的常见用法总结

1.3添加残差块1.3.1手动求导1.3.2自动求导参考1.ceres使用流程ceres的使用过程基本可以总结为:1.1创建优化问题与损失核函数ceres::Problemproblem;ceres::LossFunction
Enochzhu·2023-11-25 10:42

最大似然估计（MLE）和贝叶斯估计（BE）

在深度学习那么火之前，许多算法，都会在inference阶段用到最大似然估计或者最大后验概率估计，这些都机器学习中最最最基本的东西，就像地基一样，虽然现在深度学习仍然用到这些知识，就像NLL、CrossEntropy等lossfunction
baidu_huihui·2023-11-24 18:25

吴恩达深度学习Course1-Week(1)(2)

文章目录吴恩达深度学习Course1-Week(1)(2)一、影响神经网络的性能的因素二、逻辑回归(logisticregression)中的一些符号(Notation)规定三、逻辑回归中的激活函数四、损失函数(lossfunction
木心·2023-11-23 19:05

Lecture7 Backpropagation

GradientDescent现在你的NeuralNetwork里有很多参数image.png随机选一个初始参数θ计算每一个Network里的参数w1w2w3...它对LossFunction的偏微分。
带带吴腾跃·2023-11-21 10:17

007、常用的损失函数

之——理解与扩展目录之——理解与扩展杂谈正文扩展杂谈损失函数（LossFunction）在机器学习和深度学习中起着关键作用。它是用来衡量模型预测值与真实值之间的差异的函数。
Here we are——wxl·2023-11-19 00:32

损失函数有哪些？

损失函数（LossFunction）是用于衡量模型预测值与真实值之间差距的函数。在机器学习和深度学习中，有许多重要的损失函数。这里列举一些常用的损失函数及其公式、思想和应用。
Hailey的算法学习笔记·2023-11-14 04:30

损失函数原理及作用

在各种材料中经常看到的中英文词汇有：误差，偏差，Error，Cost，Loss，损失，代价…意思都差不多，在本书中，使用“损失函数”和“LossFunction”这两个词汇，具体的损失函数符号用J来表示
杨杨杨Garrick·2023-11-12 20:42

正负样本不均衡会带来的问题以及使用auc评估模型，focal lossfunction解决问题

auc和focalloss1.准确率无法作为评判模型好坏的标准1.1auc和mAP的区别1.2roc画图步骤以及auc的计算方法1.3为什么求roc和x轴的面积1.4auc计算2.对参数的影响主要是由正负样本数目多的一方决定，基本上参数是在拟合数目多的一方，使得数目多的一方预测准确，而忽略了对数目少的一方的拟合。3.一般来说不论在yolo还是fasterrcnn中，每个阶段损失函数是把所有的情况都
武凯的博客·2023-11-11 22:44

AlexeyAB DarkNet YOLOv3 Loss计算全解析

二、Yolov3LossFunction想要弄清楚loss计算的方法，需要明确几个关键点。1.yolov3是有3
zjn.ai·2023-11-10 01:43
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