LossFunction 第4页

这725个机器学习术语表，太全了！

英文术语中文翻译0-1LossFunction0-1损失函数Accept-RejectSamplingMethod接受-拒绝抽样法/接受-拒绝采样法AccumulatedErrorBackpropagation

Imagination官方博客·2023-04-06 10:17

Pytorch :从零搭建一个神经网络

Componentsofaneuralnetworknn.Flattennn.Linearnn.Sequentialnn.SoftmaxModelParameters优化模型参数设置超参数添加优化循环添加lossfunction

Shilong Wang·2023-04-04 23:32

李宏毅《机器学习》第3讲——回归

为什么需要AI训练师：正如宝可梦训练师在战斗时需要合适的宝可梦，AI训练师也需要选择合适的model和lossfunction。因此要训练出厉害的AI，AI训练师功不可没。

芋泥朵朵·2023-04-04 19:38

Loss Function做Regression

Y是我们实际的结果，f(X)是我们预测的，我们需要找到f(x)使我们的lossfunction的期望最低y'应该就是选为y的概率*y积分

gyDBD·2023-04-04 12:36

损失函数及优化算法汇总

损失函数汇总1.常用损失函数1.10-1损失函数(0-1lossfunction)1.2感知损失函数（PerceptronLoss）1.3平方损失函数（QuadraticLossFunction）1.4Hinge

幽影相随·2023-04-02 16:17

优化器——浅学优化器

优化器：用它来优化一个神经网络模型model，以最小化某个损失函数（lossfunction）。

三三木木七·2023-04-02 15:41

机器学习第四课_线性回归

要想最大的拟合数据，本质上就是找到没有拟合的部分，也就是损失的部分尽量小，就是损失函数（lossfunction）（也有算法是衡量拟合的程度，称函数为效用函数（utilityfunction））：因此，

素心似锦·2023-03-28 00:25

统计学习三要素

模型1决策函数集合2条件概率集合策略有了模型的假设空间，按照什么样的准则学习或者选择最优模型损失函数：一次预测的好坏（lossfunction）风险函数：平均意义下的模型预测的好坏损失函数10-1损失函数

云之彼端09·2023-03-25 01:29

统计机器学习(LR、SVM)-Question

目标函数（objectivefunction）=损失函数（lossfunction）=代价函数（costfunction）2.为什么LR的目标函数是最大化似然函数？

魏鹏飞·2023-03-24 02:16

线性回归vs逻辑回归（二）——损失函数比较

1.0线性回归1.1平方和损失函数&一般最小二乘法损失函数（lossfunction），也称成本函数（costfunction），描述的是模型的预测值与真实值的差异，并将这种差异映射为非负实数以表示模型可能带来的

yyoung0510·2023-03-21 04:35

看得更近，监督得更好：通过基于组件的鉴别器一次性生成字体

Few-shotFontGeneration--2.2.少量镜头字体生成3.Methodology3.1.Generator3.2.Component-AwareModule--3.2.组件感知模块3.3.LossFunction4

啊菜来了·2023-03-16 20:01

Softmax损失函数

可以以此来校验lossfunction是否

lanmengyiyu·2023-03-15 01:41

【损失函数系列】softmax loss损失函数详解

1.损失函数：损失函数（lossfunction）是用来评测模型的预测值f(x)与真实值Y的相似程度，损失函数越小，就代表模型的鲁棒性越好，损失函数指导模型学习。根据损失函数来做反向传播修改模型参数。

若曦爹·2023-03-15 01:09

关于小目标的分割问题的损失函数

问题描述：往往一幅图像中只有一个或者两个目标，而且目标的像素比例比较小，使网络训练较为困难，一般可能有三种的解决方式：1.选择合适的lossfunction，对网络进行合理的优化，关注较小的目标。

AnzyAn·2023-03-14 12:35

About Loss Function All You Need

lossfunction成本函数和损失函数是同义词，但是损失函数仅用于单个训练示例。有时也称为错误函数。

IntoTheVoid·2023-03-13 12:56

Information Bottleneck【信息瓶颈IB】

InformationBottleneck【IB】预备知识交叉熵损失函数（CrossEntropyLoss）在DL中，交叉熵损失函数是用作分类问题的，使用它作为LossFunction时，在模型的输出层总会接一个

星空皓月·2023-03-11 19:06

从0开始的CNN学习之路(二)-新疆大学智能制造现代产业学院

目录一、CNN的本质二、损失函数(LossFunction)三、梯度下降1.梯度下降2.梯度爆炸3.损失函数的局部最优解和全局最优解4.BGD(批量梯度下降)5.SGD(随机梯度下降)6.mini-BGD

beluga(阿通努力版)·2023-02-28 08:57

pytorch学习笔记十一：损失函数

损失函数（LossFunction）：计算一个样本的差异，Loss=f(y^,y)Loss=f\left(\hat{y},y\right)Loss=f(y^,y)代价函数（CostFunction）：计算整个训练集

Dear_林·2023-02-20 07:43

机器学习之线性回归损失函数、代价函数、目标函数

损失函数（LossFunction）定义在单个样本上，算的是一个样本的误差。

奔跑的大西吉·2023-02-05 09:33

【机器学习入门】常用损失函数以及简介

在正文开始之前，需要先来阐述几个需要区分的概念，损失函数、代价函数以及目标函数：损失函数(LossFunction)通常是针对单个训练样本而言，给定一个模型输出和一个真实y，损失函数输出一个实值损失。

北国学已尽·2023-02-05 09:42

论文阅读- TPLinker: Single-stage Joint Extraction of Entities and RelationsThrough Token Pair Linking

无脑敲代码，bug漫天飞·2023-02-04 15:25

风格迁移篇---U-GAT-IT：图像到图像翻译的无监督生成注意网络

ABSTRACT1INTRODUCTION2UNSUPERVISEDGENERATIVEATTENTIONALNETWORKSWITHADAPTIVELAYER-INSTANCENORMALIZATION2.具有自适应层实例归一化的无监督生成注意网络2.1MODEL2.1.1GENERATOR2.1.2DISCRIMINATOR2.2LOSSFUNCTION3EXPERIMENTS3.1B

啊菜来了·2023-02-04 14:41

pytorch学习中的基础笔记（二）

一、损失函数与反向传播lossfunction（越小越好）：1.计算实际输出与目标输出之间的差距；2.为我们更新输出提供一定的依据（反向传播）importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportL1Lossinputs

xigu7505·2023-02-04 08:35

吴恩达深度学习课程第一课 — 神经网络与深度学习

SupervisedLearningwithNeuralNetworks）2.神经网络基础（BasicsofNeuralNetworkProgramming）2.1.逻辑回归（LogisticRegression）2.2.损失函数（LossFunction

你的莽莽没我的好吃·2023-02-03 11:10

损失函数 loss function

目录为什么要使用损失函数呢损失函数类型：a距离度量的损失函数b概率分布度量的损失函数对于函数的选取我们可以从以下几点考虑：为什么要使用损失函数呢损失函数（lossfunction）就是用来度量模型的预测值

◆ 柔辛·2023-02-03 02:09

725个必备机器学习术语

英文术语中文翻译0-1LossFunction0-1损失函数Accept-RejectSamplingMethod接受-拒绝抽样法/接受-拒绝采样法AccumulatedErrorBackpropagation

AbnerAI·2023-02-02 16:17

多分类问题的交叉熵计算

多分类问题的交叉熵在多分类问题中，损失函数（lossfunction）为交叉熵（crossentropy）损失函数。

山阴少年·2023-02-02 09:26

MoCO(Momentum Contrast)

CVPR在投·2023-02-02 08:05

通俗理解深度学习梯度累加(Gradient Accumulation)的原理

微分与梯度的概念理解本质上，梯度是一种方向导数，是一个矢量，因此这里的梯度累加并不是简单的相加，而是类似于初高中物理学的力的合成，梯度作为一种方向导数(矢量)的其累加的效果就是将各个小的梯度合成为一个指向Lossfunction

daimashiren_1999·2023-02-02 07:11

数据分析-深度学习Pytorch Day12

文章目录一、自编码器Auto-Encoders1.1、回顾之前的知识1.2、无监督学习1.3、Auto-Encoders中lossfunction如何设计1.3.1、PCA和Auto-encoder对比二

小浩码出未来！·2023-02-01 12:14

Embedding-based Retrieval in Facebook Search 论文阅读笔记

文章目录abstract1.Introduction2.Model2.1Evaluationmetrics2.2Lossfunction2.3Unifiedembeddingmodel2.4Traindatamining3

得克特·2023-02-01 09:31

Triplet Loss / Contrastive Loss / Focal Loss 的林林总总

本文主要介绍/对比三种常用的Lossfunction：（1）TripletLoss（2）ContrastiveLoss（3）FocalLoss前两种主要用于MetricLearning（度量学习）任务中

陈煜嵘Yurong·2023-02-01 03:57

基于DCNN的xception模型

基于DCNN的xception模型目录论文介绍数据增强xception网络结构optimizer和lossfunction代码实现导入需要的包定义网络结构自己未完成的github代码读取数据设置训练集和测试集路径和标签函数并打乱顺序创建训练集和测试集定义变化学习率函数模型编译模型训练评估与测验总结目录论文介绍看到一篇论文使用

往阳光走·2023-01-31 09:30

机器学习基础知识之损失函数

文章目录损失函数的定义1、回归问题上的损失函数2、分类问题上的损失函数3、损失函数的变形形式3.1回归问题3.2分类问题损失函数的定义损失函数（LossFunction）或代价函数（CostFunction

七层楼的疯子·2023-01-30 12:44

[机器学习]损失函数DLC

一、损失函数的概念损失函数(LossFunction)是用于评估预测结果和真实结果之间差距的一个公式，为模型优化指明方向。

ViperL1·2023-01-29 17:52

机器学习中的目标函数、损失函数、代价函数有什么区别

LossFunction是定义在单个样本上的，算的是一个样本的误差CostFunction是定义在整个训练集上的，是所有样本误差的平均，也就是损失函数的平均ObjectFunction（目标函数）定义为

Smile_未来可期·2023-01-29 08:01

线性回归和逻辑回归的梯度下降实现

损失函数（LossFunction）：指单个样本的误差，用L表示。代价函数（CostFunction）：指训练集的平均误差，用J表示。但是在

希望减肥成功·2023-01-28 10:46

论文笔记Unsupervised Person Image Synthesis in Arbitrary Poses

又一篇spotlight+reid+GAN换pose本文用了较多的篇幅讲lossfunction，描述网络结构的插图令人费解pose的提取也是用openpose这个库。

DADADA开飞机的DATA·2023-01-27 23:59

Note: Introduction to Machine Learning - 01 - Baby steps towards linear regression

mml-book.github.io/image.pngimage.pngimage.pngimage.pngSimplelinearregressionSimplelinearregressionisasimpleterm.Lossfunction

OmicsAcademy·2023-01-27 07:07

吴恩达机器学习 2022新版

2022吴恩达机器学习第一周一.机器学习的定义二.机器学习的分类2.1.监督学习【回归算法】【分类算法】三.lossfunction3.1.损失函数公式四.梯度下降4.1.梯度下降算法4.2.理解梯度下降

X'- Shirley. X·2023-01-24 15:35

深度学习之——损失函数（loss)

深度学习中的所有学习算法都必须有一个最小化或最大化一个函数，称之为损失函数（lossfunction），或“目标函数”、“代价函数”。损失函数是衡量模型的效果评估。

小羊头发长长长·2023-01-23 08:40

CS231n课程作业(一) Two-layer Neural Network

forwardpropagationtoevaluatescorefunction&lossfunction,thenbackpropagation对每一层计算loss对W和b的梯度，利用梯度完成W和b

coder_mckee·2023-01-20 18:02

python训练模型损失值6000多_keras 自定义loss损失函数,sample在loss上的加权和metric详解...

2.metric只是作为评价网络表现的一种“指标”，比如accuracy，是为了直观地了解算法的效果，充当view的作用，并不参与到优化过程在keras中实现自定义loss，可以有两种方式，一种自定义lossfunction

weixin_39649490·2023-01-19 20:02

【学习笔记】【Pytorch】十二、损失函数与反向传播

学习笔记】【Pytorch】十二、损失函数与反向传播一、损失函数的介绍1.L1Loss类的使用代码实现2.MSELoss类的使用3.损失函数在模型中的实现二、反向传播一、损失函数的介绍参考：损失函数（lossfunction

Mr庞.·2023-01-19 06:40

线性分类Linear Classification

为此，我们引入线性分类的方法，包括scorefunction将源数据映射到classscores，lossfunction评价预测的predictedscores和实际之间的差距，同时，lossfunction

elfighting·2023-01-18 11:30

正则化和最优化Regularization and Optimization

我们已经介绍了图像分类问题中最重要的两个组成部分——scorefunction和lossfunction，具体的内容可见线性分类LinearClassification，下面我们将介绍最优化问题，即如何选择