MDP

强化学习入门

文章目录前言马尔科夫决策过程（MarcovDecisionProcesses，MDP）一个简单的例子——GridWorldMDP的基本概念策略（Policy）另一个例子——Racing折扣（Discounting
pyxiea·2020-06-30 03:44

震京！Spring Boot内存泄露，排查竟这么难！

作者：纪兵来源：tech.meituan.com/2019/01/03/spring-boot-native-memory-leak.html背景为了更好地实现对项目的管理，我们将组内一个项目迁移到MDP
潇洒的程序员·2020-06-29 17:35

马尔可夫系列概念

不考虑动作考虑动作状态完全可见马尔可夫链(MC)马尔可夫决策过程(MDP)状态不完全可见隐马尔可夫模型(HMM)部分可观察马尔可夫决策(POMDP)一、马尔可夫性质(Markovproperty)1、定义当一个随机过程在给定现在状态及所有过去状态情况下
weixin_42400437·2020-06-29 04:54

深度强化学习2——马尔科夫决策过程（MDP）

本文讲解思路从马科夫过程（MP)到马尔科夫奖励过程（MRP）最后到马尔科夫决策过程（MDP）。
xyt_369587353·2020-06-29 04:44

David Silver 强化学习Lecture4：Model-Free Prediction

1Introduction前三节笔记中，通过动态规划能够解决环境已知的MDP问题，也就是已知，已知environment即已知转移矩阵PP与reward函数RR。
Jayxbx·2020-06-28 20:36

Spring Boot引起的“堆外内存泄漏”排查及经验总结

背景为了更好地实现对项目的管理，我们将组内一个项目迁移到MDP框架（基于SpringBoot），随后我们就发现系统会频繁报出Swap区域使用量过高的异常。
weixin_34112900·2020-06-28 11:10

《强化学习》 基本概念和交叉熵方法

基本概念监督学习与强化学习监督学习强化学习通过学习近似参考答案通过试验和错误来学习最优策略需要正确答案代理的动作需要反馈模型不影响输入数据代理可以影响自己的观察MDP形式定义RL的目标最大化累积奖赏的期望
浅梦s·2020-06-27 03:14

David Silver强化学习公开课（九）：探索与利用

本讲系统地介绍了在强化学习领域如何有效地进行探索，给出了几类探索算法，通过引入后悔值，借助多臂赌博机这一与状态无关的示例从理论上论述了相关算法的有效性，随后很简单地介绍了将其扩展至与状态相关学习问题和这些算法如何具体应用于解决MDP
xl.zhang·2020-06-27 00:11

强化学习基础算法

一背景该部分主要是讲述强化学习一些基础知识，包括MDP，价值迭代以及策略迭代。
00_zero·2020-06-26 20:38

震精！Spring Boot内存泄露，排查竟这么难！

作者|纪兵来源|http://suo.im/5MABXL背景为了更好地实现对项目的管理，我们将组内一个项目迁移到MDP框架（基于SpringBoot），随后我们就发现系统会频繁报出Swap区域使用量过高的异常
程序员的成长之路·2020-06-26 00:40

强化学习：动态规划算法实现一个简单的示例

一.问题描述1.MDP四元组和累积奖赏参数MDP四元组：-状态集合S：图中除去黑色阴影的小格，其他11个格子分别代表一个状态，(2,4)和(3,4)代表终止状态。
newbieMath·2020-06-24 17:10

MDP基础数据集

数据类别数据子类别数据名称入向出向使用的片源第一功能点负责人VOD<10M约100M8-9G13G文件小于10M批量发布20个普通VOD内容到中心节点调度20个普通VOD内容调度到边缘POP节点20个普通VOD内容调度到边缘USS节点直播源SDP单播LS_SDP_SiSo60002LS_SDP_SiMo60004组播LS_SDP_MiSo237.100.100.6:60006LS_SDP_MiMo
lipengbo10054444·2020-06-24 05:58

python二维数组操作

二维数组的初始化n=3m=3dp=[[0]*n]*mdp[0][1]=1printdp#output:#[[0,1,0],[0,1,0],[0,1,0]]上面这段代码是想修改二维数组第1行第2列的数，可是居然三列都改了
baidu-liuming·2020-06-23 08:23

MySQL——备份与恢复（MDP、XBK）

文章目录一、备份恢复的计划与策略备份的种类二、逻辑备份与恢复逻辑备份命令及参数逻辑备份的工具基于逻辑备份的恢复操作完全恢复备份恢复案例基于时间恢复基于位置进行恢复并行恢复三、物理备份与恢复物理备份的命令及参数物理备份的工具xtrabackup全备xtrabackup增量备份一、备份恢复的计划与策略备份恢复所需要考虑的因素：1、确认备份的表存储引擎是事务的还是非事务的，这两种在处理数据一致性上有不一
hdfeng.·2020-06-23 08:03

POMDP详解

MDP：已知agent一开始是在状态A，Q(A,stay)=Uo+[0.9*0+0.1*1]=0+0.1=0.1Q(A,move)=Uo+
游走的杰少·2020-06-23 05:34

#David Silver Reinforcement Learning # 笔记2-MDP

这节课同样讲的一些基础概念，为之后的课程做铺垫。马尔科夫过程（MarkovProcesses）S是一个有限的状态集合P是state之间的转移矩阵Pss‘=P[St+1=s’|St=s]那么马尔科夫过程就是马尔科夫奖励过程（MarkovRewardProcess，MRP）马尔科夫奖励过程就是在马尔科夫过程的基础上添加了奖励机制。同样：S是一个有限的状态集合P是state之间的转移矩阵R是一个rewa
feiyu87·2020-06-23 04:15

高通平台lcm型号通过cmdline向驱动传递参数的过程-module_param_string

高通平台在lk里识别的屏之后，会通过cmdline向内核传递参数1cat/proc/cmdlinemdss_mdp.panel=1:dsi:0:qcom,mdss_dsi_nt35532_fhd_video
茫茫大士·2020-06-22 22:44

Spring Boot“内存泄漏”？看看美团大牛是如何排查的

：https://tech.meituan.com/2019/01/03/spring-boot-native-memory-leak.html背景为了更好地实现对项目的管理，我们将组内一个项目迁移到MDP
chenssy·2020-06-22 22:00

Spring Boot引起的“堆外内存泄漏”排查及经验总结

背景为了更好地实现对项目的管理，我们将组内一个项目迁移到MDP框架（基于SpringBoot），随后我们就发现系统会频繁报出Swap区域使用量过高的异常。
abc_1114·2020-06-22 12:19

强化学习

强化学习中的“探索-遵从”的交换，在[多臂老虎机]问题和有限MDP中研究得最多。
你说你要一场·2020-06-21 10:31

Reinforcement Learning笔记(2)--动态规划与蒙特卡洛方法

因为在这部分会假设智能已经知道关于该环境的所有信息，即完全了解MDP，而不需要和环境互动后才知道。所以智能体知道该环境是如何决定下一状态以及如何决定奖励的。
caoqi95·2020-06-21 08:54

Spring Boot“内存泄漏”？看看美团大牛是如何排查的

：https://tech.meituan.com/2019/01/03/spring-boot-native-memory-leak.html背景为了更好地实现对项目的管理，我们将组内一个项目迁移到MDP
码农code之路·2020-06-18 11:00

MDP

定义包含以下四5部分的系统称为马尔科夫决策过程：状态模型（也就是Transitionmodel/function,必须满足两个属性1.静态，也就是指model-based？2.马尔科夫性）动作奖励策略，策略就是1-4步形成的问题的解！注意模型需要满足2中的两个特性。image.pngQ:如何理解策略？A:策略就是一个函数映射Pi，Pi(s)->a,该映射将给定状态s映射为一个动作aQ:强化学习和监
Dorts·2020-04-08 22:42

#David Silver Reinforcement Learning # 笔记3-DP

Prediction：image.png预测问题，MDP的信息都知道，policy也知道。输出该策略下的V。
feiyu87·2020-04-06 12:18

DeepMind 的马尔可夫决策过程（MDP）课堂笔记

DeepMindTeachingbyDavidSilver视频课程链接（Youtube资源，需梯子）：https://youtu.be/lfHX2hHRMVQ文章目录DeepMindTeachingbyDavidSilver1.马尔可夫过程（MarkovProcesses）2.马尔可夫回报过程（MarkovRewardProcesses）3.马尔可夫决策过程（MarkovDecisionProce
While True: Thinking·2020-04-01 13:27

匡信产品系列一览表（1）

气液增压缸系列:MPT系列MPT系列标准型MPTC系列直压式MPTF系列快速型MPTD系列可调型MH系列MHA系列增压器MHB系列增压器MHD系列增压器MB系列MBA系列气体增压阀MBB系列电磁式气体增压阀MDP
幻生无敌帅·2020-03-26 11:47

强化学习[理论前奏]——动态规划

Preface本人最近在做强化学习的内容，我发现强化学习基础当中马尔科夫决策过程（MDP）的求解（策略迭代，值迭代）与算法基础当中的动态规划密切相关。
Salon_sai·2020-03-22 15:50

Reinforcement Learning 第十周课程笔记

*ThereadingisLittman(2009).PartiallyObservableMDPsPOMDPPOMDPdefinitionPOMDPsgeneralizesMDPs.InPOMDP,MDP
我的名字叫清阳·2020-03-07 05:47

Markdown 常规使用

windows:ctrl+shift+pmac:command+shift+p这条命令跟SublimeText是一样的，打开命令输入框3、输入markdownpreviewtoggle(可以偷懒只输入mdp
阿尔弗雷德·2020-03-04 15:37

python中使用马尔可夫决策过程(MDP)动态编程来解决最短路径强化学习问题

假设环境是马尔可夫决策过程（MDP）的理想模型，我们可以应用动态编程方法来解决强化学习问题。在这篇文章中，我介绍了可以在MDP上下文中使用的三种动态编程算法。
lico9e·2020-02-20 21:00

跟着Sutton经典教材学强化学习中的蒙特卡罗方法

你的MDP是有限的吗？好消息是，蒙特卡罗方法能解决以上问题！蒙特卡罗是一种估计复杂的概率分布的经典方法。本文部分内容取自Sutton的经典教材《强化学习》，并提供了额外的解释和例子。初探蒙特卡罗蒙
大数据文摘·2020-02-17 05:04

<强化学习>基于采样迭代优化agent

前面介绍了三种采样求均值的算法——MC——TD——TD(lamda)下面我们基于这几种方法来迭代优化agent传统的强化学习算法||νν已经知道完整MDP——使用价值函数V（s）没有给出完整MDP——使用价值函数
dynmi·2020-02-14 20:00

<强化学习>无模型下计算给定策略对应的价值函数，Model free Prediction，评估一个给定策略的表现

对于事先已经给出了ENV，也就是说我们有完整的MDP，知道所有的state，也知道从这到那、从那到这的reward，可以在代码的开头就定义State表和reward表，这就是mo
dynmi·2020-02-14 13:00

<强化学习>马尔可夫决策过程MDP

一.MDP/NFA：马尔可夫模型和不确定型有限状态机的不同状态自动机：https://www.cnblogs.com/AndyEvans/p/10240790.htmlMDP和NFA唯一相似的地方就是它们都有状态转移
dynmi·2020-02-12 09:00

<强化学习>基本概念

马尔可夫决策过程MDP，是强化学习的基础。MDP---AGENTSTATEENVREWARD，agent处于状态s下，采取action之后离开状态获得一个reward。
dynmi·2020-02-05 14:00

【强化学习RL】model-free的prediction和control — MC, TD(λ), SARSA, Q-learning等

本系列强化学习内容来源自对DavidSilver课程的学习课程链接http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Silver/web/Teaching.html在上一文介绍了RL基础概念和MDP
水奈樾·2020-01-26 12:00

【强化学习RL】必须知道的基础概念和MDP

本系列强化学习内容来源自对DavidSilver课程的学习课程链接http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Silver/web/Teaching.html之前接触过RL（ReinforcementLearning）并且在组会学习轮讲里讲过一次PolicyGradient，但是由于基础概念不清，虽然当时懂了但随后很快就忘。。虽然现在写这个系列有些晚（没有好好跟上知识潮流o(
水奈樾·2020-01-25 06:00

3.1.1.15 强化学习

这个过程抽象出来，就是“强化学习”(reinforcementlearning)强化学习任务通常用马尔可夫决策过程(MarkovDecisionProcess,MDP)来描述
hxiaom·2020-01-08 08:11

强化学习入门系列一：马尔科夫奖赏过程MRP

本文是第一篇，但是最关键的一篇是第二篇马尔科夫决策过程(MarkovDecisionProcess，MDP)，只有充分理解了马尔科夫决策过程，才能游刃有余的学习后续知识，所以希望读者能够将MDP深入理解后再去学习后续内容
机器学习算法工程师·2020-01-07 16:33

机器学习笔记18: 微分动态规划

上一节中我们介绍了一个特殊的MDP模型：线性二次型调节控制(LQR)。事实上很多问题都可以用LQR来解决，即使动态模型是非线性的。尽管LQR是一个非常漂亮的解决方案，但它还不够通用。
secondplayer·2020-01-07 00:59

『引子』什么是MVP、MDP、PMF

这是《App产品设计指南》系列文章的第4篇内容，更多精彩可以点击下方链接查看。《App产品设计指南》专栏目录MVP在《精益创业》这本书中，埃里克·莱斯提出了精益创业理论，精益创业核心理论之一就是最小可行性产品MVP，另外两个分别是客户反馈和快速迭代。MVP全称是MinimumViableProduct，它表示最简化可实行的产品，或者说是最轻量级的可实行产品。MVP的好处是能够直观的被客户感知到，有
莉莉妮特·2019-12-30 21:46

mdp两天培训内容

D1-am单边市场&双边市场：内容生产方与消费方为同一方团购开启了服务的标准化行业趋势：行业分层严重，用户体验重要性降低（推荐阅读《未来简史》）还原论VS建构论（因果推导顺序、大部分产品使用还原论）产品：为你的目标用户，提供你的产品方案，以及不同之处思考题：推导：MI→MU——条件1：结尾为I，可以加个U——条件2：Mx可以变成Mxx——条件3：U可以替换III——条件4：UU可以去掉产品目标=战
wei佳·2019-12-30 16:03

学习笔记：学习一项新技能需要多久

视频位置：https://open.163.com/movie/2018/8/G/5/MDP9I0PME_MDP9I3BG5.html?
代码小工蚁·2019-12-29 10:58

深度强化学习（理论篇）—— 从 Critic-only、Actor-only 到 Actor-Critic

来源于Tangowl的系列文章https://blog.csdn.net/lipengcn/article/details/81253033自己第一篇paper就是用MDP解决资源优化问题，想来那时写个东西真是艰难啊
TangowL·2019-12-28 16:33

AI-MDP

一个马尔可夫决策过程可由以下五元素定义：State\(s\inS\)Actions\(a\inA\)Transitionfunc\(T(s,a,s')=P(s'|s,a)\)Rewardfunc\(R(s,a,s')\)Decayfactor其中，转移函数和奖励函数被称为model，另外转移也可能简化为\(R(s,a)\)或\(R(s')\)的形式。相较于之前的搜索策略（模型是没有随机性），在MD
Easonshi·2019-12-28 00:00

AI-RL

在MDP中，我们给出了model（即转移T和奖励R的具体形式），然而，这种情况显然是理想的，要解决现实中的问题，我们一般不能得到model，因此，就进入到了这个专题——强化学习RL。
Easonshi·2019-12-27 00:00

Gromacs参数文件md.mdp翻译详解

AspirinCode：点击打开链接官网：点击打开链接李老师博客：点击打开链接蛋白质配体复合物模拟md运行过程中需要用到输入文件md.mdp，现对里面的各种编辑项目做简单注释。
mCpG·2019-12-23 05:43

《App产品设计指南》专栏目录

产品设计理念https://www.jianshu.com/p/144ea68ab45e『引子』交互设计原则https://www.jianshu.com/p/75e32a94015f『引子』什么是MVP、MDP
莉莉妮特·2019-12-20 15:14

现代AI课程考试内容相关博客资料

苏老师理解概率图模型中的有向分离(d-separation)贝叶斯网络有向图MCMC算法学习总结（马尔科夫蒙特卡洛抽样）采样方法（一）强化学习笔记—马尔科夫决策过程(MDP)深度增强学习DavidSilver
Moonsmile·2019-12-20 03:05

Spring Boot引起的“堆外内存泄漏”排查及经验总结

背景为了更好地实现对项目的管理，我们将组内一个项目迁移到MDP框架（基于SpringBoot），随后我们就发现系统会频繁报出Swap区域使用量过高的异常。
美团技术团队·2019-12-19 12:02
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