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熵值法、灰色关联分析与层次分析法

步骤熵值法赋权计算步骤如下：1）确定mmm个需进行评价的样本对象和nnn个评价指标，构建一个对应的判断矩阵R=(xij)mn,(i=1,2,...,m，j=1,2,...n)R=(x_{ij})_{mn

nono_x·2022-11-25 03:48

Sequence to sequence入门详解:从RNN, LSTM到Encoder-Decoder, Attention, transformer

nn_x=n_y=nnx=ny=n2.2.2.nx=n,ny=1n_x=n,n_y=1nx=n,ny=12.2.3.nx=1,ny=nn_x=1,n_y=nnx=1,ny=n2.2.4.nx=n,ny=mn_x

lankuohsing·2022-11-25 02:27

排列组合——n个人平均分成m组

设分配方法共NNN种，每组k=nmk=\frac{n}{m}k=mn人，则：N={0,nmandn%m=0N=\begin{cases}0,&\text{$nm$and$n\%m=0$}\end{cases

C_xxy·2022-11-24 23:30

经典CNN模型介绍及Pytorch实现

上测试三、VGGNet1.VGGNet介绍2.VGGNet核心代码3.VGGNet在MNIST上测试四、GoogLeNet1.GoogLeNet介绍2.GoogLeNet核心代码3.GoogLeNet在MN

吮指原味鸡！·2022-11-24 10:35

【Python学习笔记】计算2维卷积

M为10×10的二维矩阵，N为3×3的卷积核，计算卷积MN。

修炼清爽·2022-11-23 20:42

kmp算法记录

一舟yz·2022-11-23 14:19

蒙特卡洛算法

+y^2\leq1x2+y2≤1当抽的次数非常多的时候(n非常大)，在圆里面的点的数量m，m≈πn4m\approx\frac{\pin}{4}m≈4πn(实际观测值≈\approx≈期望)得到π≈4mn

Echoooooh·2022-11-23 12:49

python数组array多维度添加

python数组array多维度添加如果array的Shape想从n∗mn*mn∗m变换成k∗n∗mk*n*mk∗n∗m，如下解决：a=np.array(data.loc[k:k+p-1])a=a[np.newaxis

shiningzzz·2022-11-23 10:12

机器学习——gist特征

gist特征gist特征是一个全局特征信息，借助Gabor滤波，在m个尺度，n个方向上进行卷积，得到mn个特征来描述图像14.1图像中的傅里叶变换傅里叶变换可以看作是棱镜，能够将函数基于频率分解为不同的成分表征图像描述属性频率

图南zzz·2022-11-23 08:35

tensorflow学习（一）基础数学

，这章主要讲述需要的数字基础矩阵，编导数,最小二乘法,梯度,学习率,交叉熵等1:矩阵1>矩阵的加减法这个好理解，对应位置一一加减2>矩阵的乘法A矩阵=MP(M行P列)B矩阵=PN(P行N列)C=AB=MN

yunteng521·2022-11-22 17:02

matlab计算机视觉与图像处理4-6

双目立体匹配clear;clc;left=double(rgb2gray(imread('z31.jpg')));right=double(rgb2gray(imread('z32.jpg')));[mn

Anthony Wong·2022-11-22 06:32

matlab朴素贝叶斯手写数字识别_Jetson nano 基于MNIST 实现手写数字识别

3.项目github的链接：always-coder/jetson-mn

weixin_39639381·2022-11-21 19:35

洛谷 P1443 马的遍历---详细题解

目录马的遍历题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1提示数据规模与约定题目分析代码实现马的遍历题目描述有一个n×mn\timesmn×m的棋盘，在某个点(x,y)(x,y)(x,y)上有一个马

河啊·2022-11-21 06:31

人工智能数学基础--概率与统计11：离散随机变量的超几何分布和负二项分布

一、超几何分布1.1、定义假设N个产品中M个废品，以X记为从N个产品中随机抽出n个里面所包含的废品数m，则：P(X=m)=(mM)(n−mN−M）/（nN）P(X=m)={\Large(^M_m)(^{

LaoYuanPython·2022-11-21 00:46

Poly-YOLO及YOLOv3的不足:标签重写、无效的anchor分配

YOLOv3存在的问题标签重写 YOLO系列都是基于图像的cell作为单元进行检测，即把一张图片分成mn个网格，就如上图的左图，黄色的点是四辆车的中心点，分别落在不同的格子，每个格子就负责预测这个物体。

a little cabbage·2022-11-20 16:12

图像处理学习笔记之直方图的计算与绘制

在实践中，经常用乘积MN表示的图像像素总数除它的每个分量来归一化直方图，M、N是图像的行列数。因此归一化后的直方图由p(rk)=nk/MN给出。直方图的横坐标表示灰度级

linshanxian·2022-11-20 05:26

数字图像处理

包括两种：采样和量化采样图像采样：将一副在空间上连续分布的模拟图像分割成MN的网格，每个网格为一个像素。MN称为图像的空间分辨率。量化图像量化：图像的像素值（响应值）I(x,y)的数字化。

一尘染·2022-11-19 12:06

两个升序链表合并成一个降序链表的时间复杂度

王道考研P7第六题【2013年统考真题】已知两个长度分别为m和n的升序链表，若将它们合并为长度为m+n的一个降序链表，则最坏情况下的时间复杂度是（）A.O(n)B.O(mn)C.O(min(m,n))D.O

前端小王hs·2022-11-18 09:55

径向基函数RBF神经网络相关函数设置

其调用格式为[net,tr]=newrb(P,T,GOAL,SPREAD,MN,DE)其中，P为Q组输入向量组成的RQ维矩阵；T为Q组目标分类向量组成的SQ维矩阵；GOAL为均方误差目标(MeanSquaredErrorGoal

matlab科研中心·2022-11-16 10:36

洛谷P3327 莫比乌斯反演，约数函数结论

题意：给出n,mn,mn,m，计算∑i=1n∑j=1md(ij)\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{m}d(ij)i=1∑nj=1∑md(ij)其中d(x)d(x)d(x)是xxx的约数个数

stdforces·2022-11-12 15:44

牛客练习赛72 D-brz的函数莫比乌斯反演 + 差分

contest/8282/D题意求解∑i=1n∑j=1nμ(ij)求解\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^n\mu(ij)求解i=1∑nj=1∑nμ(ij)思路由积性函数的性质，当m和n互质的时候，μ(mn

狙击美佐·2022-11-12 15:38

【数字图像处理】直方图均衡化与规定化

目录直方图处理技术概述直方图均衡化公式推导Matlab代码实现图像的规定化数学推导单映射Matlab代码效果展示编辑组映射Matlab代码直方图处理技术概述灰度级范围[0,L-1]的数字图像，在实际使用中，用哥灰度级的像素总数除以MN

Booksort·2022-11-11 07:40

洛谷P2257 莫比乌斯反演+线性筛

题意：给出n,mn,mn,m，计算有多少i∈[1,n],j∈[1,m]i\in[1,n],j\in[1,m]i∈[1,n],j∈[1,m]，使得gcd(i,j)gcd(i,j)gcd(i,j)是一个素数

stdforces·2022-11-11 07:23

Pytorch 基于ResNet-18的物体分类（使用CIFAR-10数据集）

ResNet-18的物体分类（使用CIFAR-10数据集）更多内容请见Pytorch基于VGG-16的服饰识别（使用Fashion-MNIST数据集）Pytorch基于NiN的服饰识别（使用Fashion-MN

小嗷犬·2022-11-09 07:34

P1825 [USACO11OPEN]Corn Maze S——bfs

[USACO11OPEN]CornMazeS题面翻译奶牛们去一个N×MN\timesMN×M玉米迷宫，2≤N≤300,2≤M≤3002\leqN\leq300,2\leqM\leq3002≤N≤300,2

向上的yyy·2022-11-09 04:31

【CF1627B】Not Sitting（模拟，贪心）

游戏在一个n×mn\timesmn×m的网格图上进行，记第rrr行第ccc列上的格子为(r,c)(r,c)(r,c)。

柃歌·2022-11-08 21:30

matlab算图像的psnr和ssim,图像质量评价指标之 PSNR 和 SSIM

PSNR(PeakSignal-to-NoiseRatio)峰值信噪比给定一个大小为$m×n$的干净图像$I$和噪声图像$K$，均方误差$(MSE)$定义为：\[MSE=\frac{1}{mn

哎不想起名·2022-11-06 13:16

深度学习pytorch--MNIST数据集

为了更直观地观察算法之间的差异，我们将使用一个图像内容更加复杂的数据集Fashion-MN

赤坂·龙之介·2022-11-05 07:11

pytorch深度学习实战lesson4

spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_custom_collection.content.click第四课手写数字体识别问题（举例+实战，对应视频课时6-13）认识mn

光·宇·2022-11-04 11:01

第十三届蓝桥杯JavaB组省赛F题——最大子矩阵 (AC)

目录1.统计子矩阵1.问题描述2.输入格式3.输出格式4.样例输入5.样例输出6.数据范围7.原题链接2.解题思路3.Ac_code1.统计子矩阵1.问题描述小明有一个大小为N×MN×MN×M的矩阵，可以理解为一个

执梗·2022-11-03 17:42

机器学习-模式识别（6）SVM支持向量机实现MNIST手写体数据集分类

基本原理结果：分析：matlab中SVM分类函数fitcsvm(trainset_t,train_set_labels_t);支持的训练集格式为Na，即N维特征，a个样本数，需要把图片mn维特征转化列向量后传入

歪比歪比i·2022-10-30 07:09

定制石墨相氮化碳量子点(C3N4-R)，g-C3N4量子点修饰的MoO3/TiO2复合膜，Mn掺杂ZnS量子点，核壳结构的绿光 InP/ZnS量子点

定制石墨相氮化碳量子点(C3N4-R)，g-C3N4量子点修饰的MoO3/TiO2复合膜，Mn掺杂ZnS量子点，核壳结构的绿光InP/ZnS量子点石墨相氮化碳量子点(C3N4-R)科研单位采用热聚法合成了类石墨相的氮化碳

齐岳生物mio·2022-10-12 10:13

skywalking 搭建（apache-skywalking-apm-es7-7.0.0）

一壶明月·2022-10-11 22:26

2021 ICPC网络赛I-A Busiest Computing Nodes(线段树)

输入的第一行是n,mn,mn,m接下来的

_九磅十五便士_·2022-09-22 19:03

【概率论与数理统计】猴博士笔记 p5-7 条件概率，全概率公式，贝叶斯公式

如：解法：P(M∣N)=P(MN)P(N)P(M|N)=\frac{P(MN)}{P(N)}P(M∣N)=P(N)P(MN)分母是竖线后的概率，分子是竖线前事件和竖线后事件同时发生的概率。

karshey·2022-09-18 09:54

锌掺杂的普鲁士蓝纳米颗粒|微/纳米多孔普鲁士蓝/金复合物|氧化石墨烯/普鲁士蓝/氨基苝四甲酸复合物(GO/PB/PTC-NH2)

本论文旨在开发具有高容量、长循环寿命、倍率性能优异的钠离子电池正极，内容如下：1.采用基于琼脂的溶胶凝胶法制备了纳米层状物P2-Na2/3[Ni1/3Mn/3]O2，详细研究了其作为钠离子电池正极，在2.0V

qiyueB612·2022-09-16 06:26

从零开始搭建自己的卷积神经网络：day.2--LeNet.5复现

/MN

@彼岸花·2022-09-08 08:28

c语言如何将字母向下移一格,【C语言等级考试题目】字符串字母移位题

例如：s字符串中原有的内容为：Mn.123Zxy，则调用该函数后，结果为：No.123Ayz。注意：部分源程序存在文件p

王子恩·2022-09-05 18:07

上采样、下采样区别及作用

前言：真的一直忘记这两个概念，现在特地用自己的话来总结总结参考下采样–>>7676->3838->1919-->>缩小图像原理：对于一幅图像I尺寸为MN，对其进行s倍下采样，即得到(M/s)(N/s)尺寸的得分辨率图像

Love And Program·2022-09-03 12:11

流量主系列|微信AI人脸转换小程序源码

简介：纯前端，无后台，可以添加流量主，看演示截图吧有喜欢的拿去源码下载地址https://www.skpan.cn/Mn8RLNk8jrK图片：

你的大表哥001·2022-09-01 08:44

【蒟蒻の笔记】OI中组合数学

这一块的基础一定要打牢组合数学概述两大原理这里指的是加法原理和乘法原理加法原理加法原理即把同阶段的不同的情况相加，举个形象的例子：从一个城市到另一个城市，有nnn条公路，同时又有mmm条铁路，则总共有n+mn

WangManhe·2022-08-21 07:57

动手学深度学习之物体检测算法R-CNN，SSD，YOLO

使用RoIPooling：给定一个锚框，我们将它均匀的切成n×mn\timesmn×

哈哈哈捧场王·2022-08-10 17:49

44 物体检测算法：R-CNN，SSD，YOLO [动手学深度学习v2]

兴趣区域（RoI）池化层给定一个锚框，均匀分割成n×mn\timesmn×m块，输出每块里的最大值；不管锚框多大，总是输出nmnmnm个值。

Grin*·2022-08-10 17:48

matlab中随机矩阵函数,matlab怎么生成随机矩阵 Matlab如何生成随机矩阵？

2.rand(m，n)或rand([mn])产生m×n均匀分布的随机矩阵，元素取值在0.0~1.0。3.X=rand(1，10)产生10个0~

weixin_39740419·2022-08-02 13:56

吴恩达机器学习笔记week3——线性代数知识点回顾

Matrix)和向量(Vector)3-2.加法和标量乘法3-3.矩阵向量乘法3-4.矩阵乘法3-5.矩阵乘法特征3-6.逆和转置3-1.矩阵(Matrix)和向量(Vector)矩阵与向量：矩阵的维数：mn

Saulty·2022-07-29 07:58

pyspark的ALS协同过滤推荐算法-小结1

lixia0417mul2·2022-07-14 07:54

矩阵分解与应用(张贤达)day1

一、矩阵的基本运算1、矩阵与向量1.1、矩阵由mn个数（=1,2,,m;=1,2,,n）排列成的m行n列的数表称为mn矩阵，记为A=，其中称为矩阵A的第行第列的元素。1.2、向量行向量。

别偷我的猪_09·2022-07-06 07:51

#775 Div.1 C. Tyler and Strings 组合数学

C组合数学，1900，数状数组题意给出s,ts,ts,t两个序列，长度分别为n,mn,mn,m，问sss有多少种排序方式满足sss的字典序比ttt小。

Strezia·2022-07-02 16:19

pytorch入门(三)线性代数的实现

print(x*y)print(x/y)print(x**y)向量：标量值组成的列表z=torch.arange(4)print(z)print(z[3])通过张量的索引访问任意一元素通过指定两个分量mn

啊～小 l i·2022-06-28 17:37

感知SOTA模型

paperid=123q0xs0a3010an0qh1w0mn0xj564930BtcDet代码：https://github.com/Xh

云秋水慢·2022-06-28 07:07

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