MN

给numpy矩阵添加一列

问题的定义：首先我们有一个数据是一个mn的numpy矩阵现在我们希望能够进行给他加上一列变成一个m(n+1)的矩阵importnumpyasnpa=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[
weixin_30745641·2022-12-16 07:48

基于matlab-arcgis求栅格数据的相关性和显著性分析

tif’);info=geotiffinfo(‘C:\Users\smv16\Desktop\栅格数据\ndvi\2001_modis1.tif’);[m,n]=size(a);vpdsum=zeros(mn
mv001·2022-12-14 00:38

数字图像处理期末复习

获得像素点的个数，即空间分辨率；量化：亮度上的离散化，对采样的点进行赋值，值的范围；3.量化等级一定，采样点越多，图像质量越好；采样点数一定，量化等级越多，图像质量越好；e.g.图像大小（像素点个数）：为MN
咔叽布吉·2022-12-12 08:57

零基础入门NLP - 新闻文本分类-Task3:基于机器学习的文本分类

CountVectors+RidgeClassifierTF-IDF+RidgeClassifier基于机器学习的文本分类文本特征提取在机器学习算法的训练过程中，假设给定NNN个样本，每个样本有MMM个特征，这样组成了N×MN
christianzhang93·2022-12-12 08:55

5G无线技术基础自学系列 | SA移动性管理流程

其中，Mp表示邻区测量结果，Mn表示服务小区测量结果，Ofp/Ofn表示服务小区的频率偏置和其他频点对应的
COCOgsta·2022-12-12 03:00

DFT与FFT

回顾离散时间傅里叶级数DFSx[n]=∑k=akejk2πNnak=ak±mN=1N∑n=x[n]e−jk2πNn{\boxed{x[n]=\sum_{k=}a_ke^{jk\frac{2\pi}{N}
echoye12·2022-12-11 11:04

DFT与FFT运算效率的比较

N点FFT,N=2MN=2^MN=2M,进行M次分解，构成了从x(n)到X(k)的M级迭代计算，每级由N/2个蝶形运算组成，完成一个蝶形计算需一次乘法和两次复数加法。
星星都亮了·2022-12-11 11:29

matlab产生高斯噪声

Y=randn(m,n)或Y=randn([mn])返回一个m*n的随机项
teengad·2022-12-11 03:13

G-S稳定匹配算法详解

一、问题描述及假设有n个单身男性集合M={m1,m2,…,mn}和n个单身女性集合W={w1,w2,…,wn}假设每个男性对不同女性的喜好程度都不同，单身女性亦如是。男性mi(1usingnam
Joshua_yi·2022-12-09 07:18

专项一：深度学习与神经网络-第二周

2.逻辑回归基本与机器学习的逻辑回归类似，只是表达参数的方式不同：吴恩达机器学习-第三周神经网络中通常X特征的布置方式为n×mn\ti
Sansui_Meng·2022-12-05 13:49

矩阵归一化

由此，我们可以很块的写出最简单的matlab源代码如下：首先按行归一化：%ExamplesA=[34;512];[mn]=si
唐少爱科研·2022-12-03 11:59

PSNR SSIM BD-rate BD-PSNR

PSNR=10log10(MAX2MSE)PSNR=10log10(MAX2MSE)MAX:图像颜色的最大值，8bit为255；MSE:均方差；MSE=1mn∑ni=1∑mj=1||K(i,j)−I(i
_VioletHan_·2022-12-02 01:08

php计算指数函数,指数函数运算法则公式有哪些

指数函数运算公式同底数幂相乘，底数不变，指数相加；(a^m)*(a^n)=a^(m+n)同底数幂相除，底数不变，指数相减；(a^m)÷(a^n)=a^(m-n)幂的乘方，底数不变，指数相乘；(a^m)^n=a^(mn
weixin_39612677·2022-11-30 17:06

吴恩达老师机器学习笔记K-means聚类算法（一）

原始数据如下：代码如下：load('ex7data2');[mn]=size(X);x=zeros(m,n+1);x(1:m,1:n)=
八千鸟羽·2022-11-29 05:48

opencv草稿-图像识别的原理

一张MN大小的图片包含了MN个像素，一个像素记录着改点的位置的颜色。那么这张图片就可由一个M*N的矩阵来存储。
sin++·2022-11-29 02:05

matlab实现基于DPCA密度峰值算法的图像分割

matlab代码如下图像最好小一点，不然因为那个距离矩阵为（mn)(m*n)真的很慢很慢，运算上亿次了，电脑根本跑不动。
仰望星空的乌龟·2022-11-27 22:09

邱锡鹏 神经网络与深度学习课程【一】——绪论1和绪论2

绪论神经网络：一种以(人工)神经元为基本单元的模型例如：FNN、MN、GN深度学习：一类机器学习问题，主要解决贡献度分配问题。课程安排：首先讲机器学习、再讲神经网络。
桐原因·2022-11-27 17:59

蓝桥杯-回形取数

输出描述输出只有一行，共mn个数，为输入矩阵回形取数得到的结果。数之间用一个空格分隔，行末不要有多余的空格。输入输出样例33123456789147896325运行限制
晓宜·2022-11-27 00:58

MNN C++输入图片多通道

解决方法话不多说，直接上代码std::queuecloneimgs(imgs);//6帧数据autot_start_pre1=std::chrono::high_resolution_clock::now();MN
Ctrl_Cver·2022-11-26 22:27

第十三届蓝桥杯 C++ B 组省赛 F 题——统计子矩阵 （AC）

1.统计子矩阵1.题目描述给定一个N×MN\timesMN×M的矩阵AAA,请你统计有多少个子矩阵(最小1×11\times11×1,最大N×MN\timesMN×M)满足子矩阵中所有数的和不超过给定的整数
执 梗·2022-11-26 19:46

洛谷千题详解 | P1017 [NOIP2000 提高组] 进制转换【C++、Java、Pascal、Python语言】

j-=m（j为原先算出来的负数，m为进制数）n/m=an-a*m=jn-a*m-m=j-mn-(a+1)*m=j-mn++（此时n已经/=m）C++源码：Pascal源码：Java源码：Python源码
Yu·仙笙·2022-11-26 16:38

矩阵链相乘（动态规划）

【问题描述】给定n个矩阵M1,M2...MnM_1,M_2...M_nM1,M2...Mn，他们的维数分别是r1∗c1,r2∗c2...rn∗cnr_1*c_1,r_2*c_2...r_n*c_nr1∗
huhubbdd·2022-11-26 16:27

221. 最大正方形

那么可以对每个元素维护其对应最大正方形的边长dp[i][j]，首先考虑第一行或第一列的元素，发现边长只能为0或1，再来考虑其他元素，可以发现边长只与左边元素、上边元素、左上方元素的边长有关，时间复杂度为O(mn
碧龗·2022-11-26 13:59

矩阵求导的理解路径

如果f是标量，x是n维向量，则求导结果有1xn个元素如果f是m维向量,x是n维向量，则对到结果是mxn个元素如果f是qp矩阵，x是mn矩阵，则
lzp_k2·2022-11-26 07:35

Python实战HSV颜色模型——提取像素点并判断像素点颜色

u012421101/article/details/116798509之后将RGB转为HSVdefrgb2hsv(r,g,b):r,g,b=r/255.0,g/255.0,b/255.0mx=max(r,g,b)mn
l齐天·2022-11-26 01:35

ERROR: Cannot unpack file C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\pip-unpack-t6nl10mn\simple

指定源时要加上"-i"而不是"i"(win_onnx)C:\Users\Administrator>pipinstallonnxruntime==1.2.0ihttps://pypi.douban.com/simpleCollectinghttps://pypi.douban.com/simpleUsingcachedhttps://pypi.douban.com/simple(17.4MB)ER
Mr.Q·2022-11-25 07:46

熵值法、灰色关联分析与层次分析法

步骤熵值法赋权计算步骤如下：1）确定mmm个需进行评价的样本对象和nnn个评价指标，构建一个对应的判断矩阵R=(xij)mn,(i=1,2,...,m，j=1,2,...n)R=(x_{ij})_{mn
nono_x·2022-11-25 03:48

Sequence to sequence入门详解:从RNN, LSTM到Encoder-Decoder, Attention, transformer

nn_x=n_y=nnx=ny=n2.2.2.nx=n,ny=1n_x=n,n_y=1nx=n,ny=12.2.3.nx=1,ny=nn_x=1,n_y=nnx=1,ny=n2.2.4.nx=n,ny=mn_x
lankuohsing·2022-11-25 02:27

排列组合——n个人平均分成m组

设分配方法共NNN种，每组k=nmk=\frac{n}{m}k=mn人，则：N={0,nmandn%m=0N=\begin{cases}0,&\text{$nm$and$n\%m=0$}\end{cases
C_xxy·2022-11-24 23:30

经典CNN模型介绍及Pytorch实现

上测试三、VGGNet1.VGGNet介绍2.VGGNet核心代码3.VGGNet在MNIST上测试四、GoogLeNet1.GoogLeNet介绍2.GoogLeNet核心代码3.GoogLeNet在MN
吮指原味鸡！·2022-11-24 10:35

【Python学习笔记】计算2维卷积

M为10×10的二维矩阵，N为3×3的卷积核，计算卷积MN。
修炼清爽·2022-11-23 20:42

kmp算法记录

之后，做的整理相关知识尽管普通模式匹配的时间复杂度是O(mn)，KMP算法的时间复杂度是O(m+n)，但在一般情况下，普通模式匹配的实际执行时间近似为O(m+n)，因此至今仍被采用。
一舟yz·2022-11-23 14:19

蒙特卡洛算法

+y^2\leq1x2+y2≤1当抽的次数非常多的时候(n非常大)，在圆里面的点的数量m，m≈πn4m\approx\frac{\pin}{4}m≈4πn(实际观测值≈\approx≈期望)得到π≈4mn
Echoooooh·2022-11-23 12:49

python数组array多维度添加

python数组array多维度添加如果array的Shape想从n∗mn*mn∗m变换成k∗n∗mk*n*mk∗n∗m，如下解决：a=np.array(data.loc[k:k+p-1])a=a[np.newaxis
shiningzzz·2022-11-23 10:12

机器学习——gist特征

gist特征gist特征是一个全局特征信息，借助Gabor滤波，在m个尺度，n个方向上进行卷积，得到mn个特征来描述图像14.1图像中的傅里叶变换傅里叶变换可以看作是棱镜，能够将函数基于频率分解为不同的成分表征图像描述属性频率
图南zzz·2022-11-23 08:35

tensorflow学习（一）基础数学

，这章主要讲述需要的数字基础矩阵，编导数,最小二乘法,梯度,学习率,交叉熵等1:矩阵1>矩阵的加减法这个好理解，对应位置一一加减2>矩阵的乘法A矩阵=MP(M行P列)B矩阵=PN(P行N列)C=AB=MN
yunteng521·2022-11-22 17:02

matlab计算机视觉与图像处理4-6

双目立体匹配clear;clc;left=double(rgb2gray(imread('z31.jpg')));right=double(rgb2gray(imread('z32.jpg')));[mn
Anthony Wong·2022-11-22 06:32

matlab朴素贝叶斯手写数字识别_Jetson nano 基于MNIST 实现手写数字识别

3.项目github的链接：always-coder/jetson-mn
weixin_39639381·2022-11-21 19:35

洛谷 P1443 马的遍历---详细题解

目录马的遍历题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1提示数据规模与约定题目分析代码实现马的遍历题目描述有一个n×mn\timesmn×m的棋盘，在某个点(x,y)(x,y)(x,y)上有一个马
河啊·2022-11-21 06:31

人工智能数学基础--概率与统计11：离散随机变量的超几何分布和负二项分布

一、超几何分布1.1、定义假设N个产品中M个废品，以X记为从N个产品中随机抽出n个里面所包含的废品数m，则：P(X=m)=(mM)(n−mN−M）/（nN）P(X=m)={\Large(^M_m)(^{
LaoYuanPython·2022-11-21 00:46

Poly-YOLO及YOLOv3的不足:标签重写、无效的anchor分配

YOLOv3存在的问题标签重写 YOLO系列都是基于图像的cell作为单元进行检测，即把一张图片分成mn个网格，就如上图的左图，黄色的点是四辆车的中心点，分别落在不同的格子，每个格子就负责预测这个物体。
a little cabbage·2022-11-20 16:12

图像处理学习笔记之直方图的计算与绘制

在实践中，经常用乘积MN表示的图像像素总数除它的每个分量来归一化直方图，M、N是图像的行列数。因此归一化后的直方图由p(rk)=nk/MN给出。直方图的横坐标表示灰度级
linshanxian·2022-11-20 05:26

数字图像处理

包括两种：采样和量化采样图像采样：将一副在空间上连续分布的模拟图像分割成MN的网格，每个网格为一个像素。MN称为图像的空间分辨率。量化图像量化：图像的像素值（响应值）I(x,y)的数字化。
一尘染·2022-11-19 12:06

两个升序链表合并成一个降序链表的时间复杂度

王道考研P7第六题【2013年统考真题】已知两个长度分别为m和n的升序链表，若将它们合并为长度为m+n的一个降序链表，则最坏情况下的时间复杂度是（）A.O(n)B.O(mn)C.O(min(m,n))D.O
前端小王hs·2022-11-18 09:55

径向基函数RBF神经网络相关函数设置

其调用格式为[net,tr]=newrb(P,T,GOAL,SPREAD,MN,DE)其中，P为Q组输入向量组成的RQ维矩阵；T为Q组目标分类向量组成的SQ维矩阵；GOAL为均方误差目标(MeanSquaredErrorGoal
matlab科研中心·2022-11-16 10:36

洛谷P3327 莫比乌斯反演，约数函数结论

题意：给出n,mn,mn,m，计算∑i=1n∑j=1md(ij)\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{m}d(ij)i=1∑nj=1∑md(ij)其中d(x)d(x)d(x)是xxx的约数个数
stdforces·2022-11-12 15:44

牛客练习赛72 D-brz的函数 莫比乌斯反演 + 差分

contest/8282/D题意求解∑i=1n∑j=1nμ(ij)求解\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^n\mu(ij)求解i=1∑nj=1∑nμ(ij)思路由积性函数的性质，当m和n互质的时候，μ(mn
狙击美佐·2022-11-12 15:38

【数字图像处理】直方图均衡化与规定化

目录直方图处理技术概述直方图均衡化公式推导Matlab代码实现图像的规定化数学推导单映射Matlab代码效果展示编辑组映射Matlab代码直方图处理技术概述灰度级范围[0,L-1]的数字图像，在实际使用中，用哥灰度级的像素总数除以MN
Booksort·2022-11-11 07:40

洛谷P2257 莫比乌斯反演+线性筛

题意：给出n,mn,mn,m，计算有多少i∈[1,n],j∈[1,m]i\in[1,n],j\in[1,m]i∈[1,n],j∈[1,m]，使得gcd(i,j)gcd(i,j)gcd(i,j)是一个素数
stdforces·2022-11-11 07:23

Pytorch 基于ResNet-18的物体分类（使用CIFAR-10数据集）

ResNet-18的物体分类（使用CIFAR-10数据集）更多内容请见Pytorch基于VGG-16的服饰识别（使用Fashion-MNIST数据集）Pytorch基于NiN的服饰识别（使用Fashion-MN
小嗷犬·2022-11-09 07:34
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