MNIST数字识别第60页

手写字符识别

手写数字识别，可以采用图像识别的方法，左边的x是手写之后的图像，右边的y是对应的数字。

hsjsy·2022-11-24 16:17

机器学习实例—手写体识别

2.MNIST数据集是什么？

zaiziwamei·2022-11-24 16:44

分享一些第三方免费接口集

，转换成流畅自然的语音输…——接口地址出租车票识别(可在线调用):针对出租车票（现支持北京、上海、深圳）的…——接口地址火车票识别(可在线调用):支持对大陆火车票的车票号、始发站、目的站…——接口地址数字识别

心动的Java之旅·2022-11-24 16:04

mindspore

mindspore学习——2Dataset1.加载frommindspore.datasetimportvisionfrommindspore.datasetimportMnistDataset,GeneratorDatase

txjoe·2022-11-24 15:16

mindspore-2代码注释

importmindsporefrommindsporeimportnnfrommindsporeimportopsfrommindspore.datasetimportvision,transformsfrommindspore.datasetimportMnistDataset

txjoe·2022-11-24 15:45

机器学习 --- 逻辑回归

本实训项目的主要内容是基于Python语言搭建出一个能够识别恶性肿瘤的逻辑回归模型，并使用sklearn中的LogisticRegression实现手写数字识别。第1

小段学长·2022-11-24 15:42

头歌实践平台：机器学习 --- 逻辑回归

系列文章目录头歌实践平台：机器学习—逻辑回归第一关：逻辑回归核心思想第二关：逻辑回归的损失函数第三关：梯度下降第四关：动手实现逻辑回归-癌细胞精准识别第五关：手写数字识别文章目录系列文章目录第一关第二关第三关第四关第五关第一关代码如下

奥特码·2022-11-24 15:38

第一次使用Jupyter运行Pytorch代码记录

在anaconda的prompt中pytorch环境下下载了jupyter3.打开jupyter可以看到有多个python4.创建新的笔记本报错，查找资料后发现不可以关闭jupyter那个窗口5.运行MNIST

我和同桌正在写代码·2022-11-24 15:03

PyTorch——从零实现图片分类（附完整代码）

/3.4_softmax-regressionhttps://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/chapter03_DL-basics/3.5_fashion-mnisthttps

cqu_shuai·2022-11-24 15:34

mnist数据集LR实战

目录配置代码数据集导入及处理创建神经网络计算损失函数采用adam自适应学习率优化器计算准确率session封装模型运行结果配置anaconda+pycharm+virtualenv环境代码数据集导入及处理mnist6w

想要好好撸AI·2022-11-24 13:36

DCGAN 论文简单解读

的那篇开创性的GAN论文之后一个新的提出将GAN和卷积网络结合起来，以解决GAN训练不稳定的问题的一篇paper.关于基本的GAN的原理，可以参考原始paper,或者其他一些有用的文章和代码，比如:GANmnist

weixin_33852020·2022-11-24 13:05

基于tensorflow2的DCGAN在mnist数据上的生成实验

tangchongyang·2022-11-24 13:04

Deep Convolutional GAN (DCGAN)

使用MNIST数据集创建一个GAN。

Daylight..·2022-11-24 13:57

GANs系列：DCGAN原理简介与基础GAN的区别对比

还未了解基础GAN的，可以先看下面两篇文章：GNA笔记--GAN生成式对抗网络原理以及数学表达式解剖入门GAN实战---生成MNIST手写数据集代码实现pytorch背景介绍2016年，Alec等人发表的论文

码农男孩·2022-11-24 13:18

李沐基于Pytorch的深度学习笔记（11）-Softmax的实现（含代码）

importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnimportnumpyasnpimporttorchvision.transformsastransformsmnist_train

chenyuhan1997·2022-11-24 13:00

手写数字识别从训练到部署全流程详解——模型在Android端的部署

尽管部分框架同时做了移动端部署功能（如Tensorflow-lite、pytorch-mobile等），但是在性能表现上对比专业的部署框架（如ncnn、mnn等）没有任何优势，基于之前对部署框架的使用经验，下面我就以手写数字识别

彧侠·2022-11-24 11:48

经典CNN模型介绍及Pytorch实现

文章目录前言一、LeNet1.LeNet介绍2.LeNet核心代码3.LeNet在MNIST上测试二、AlexNet1.AlexNet介绍2.AlexNet核心代码3.AlexNet在MNIST上测试三

吮指原味鸡！·2022-11-24 10:35

关于TensorFlow使用GPU加速

tensorflow-gpu安装后，其默认会使用gpu来训练)之前博主已经为自己的python环境安装了tensorflow-gpu，详情参考：Tensorflow安装安装完成后，我们以BP神经网络算法实现手写数字识别这个项目为例首先先对

彭祥.·2022-11-24 10:35

[Pytorch框架]3.2 MNIST数据集手写数字识别

文章目录3.2MNIST数据集手写数字识别3.2.1数据集介绍3.2.2手写数字识别3.2MNIST数据集手写数字识别importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets

图像算法AI·2022-11-24 09:19

在神经网络中提炼知识

文章目录摘要一、介绍二、蒸馏1.匹配对数是蒸馏的一种特殊情况三、MNIST的初步实验四、语音识别实验五、训练大数据集的专家团队1、JFT数据集2、专家模式3、将课程分配给专家4、与专家组成的团队进行推理

qq_44703968·2022-11-24 09:15

【北京大学】Tensorflow1笔记4、5

滑动平均率：代码opt4_6正则化opt4_7.py解析第五讲MNIST数据集输出手写数字识别准确率实现“Mnist数据集手写数字识别”的常用函数：代码结构完整代码fc1

Joanne Sherkay·2022-11-24 09:45

PyTorch深度学习实践——基于GoogleNet网络实现的手写数字识别

importtorchfromtorchvisionimporttransformsfromtorchvisionimportdatasetsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorch.nn.functionalimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimimportmatplotlib

不见当年灰太狼·2022-11-24 09:43

用yolov5做kaggle上的mnist手写数字识别

前言yolov5更新了v6.2，增加了分类模型，于是一时兴起想试试yolov5的分类性能如何，本次使用yolov5s-cls模型，只训练五次，看看在经典数据集mnist上能达到多少准确率，同时为了公正，

XINFINFZ·2022-11-24 08:39

利用yolov4进行手写数字识别

识别效果训练20000次数据集下载，https://download.csdn.net/download/qq_38641985/18963935图片标记参考https://github.com/theAIGuysCode/tensorflow-yolov4-tflite修改配置#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8fromeasydictimportEasyDicta

佐倉·2022-11-24 08:07

小白YOLOv5全流程-训练+实现数字识别

参考文章：初学入门YOLOv5手势识别之制作并训练自己的数据集Yolov5训练自己的数据集（详细完整版）目标检测---教你利用yolov5训练自己的目标检测模型一、配置注意：安装涉及的路径不要有中文anaconda中新建一个虚拟环境，python3.9，pytorch1.12.1，yolov5v6.0yolov5源码下载：GitHub-ultralytics/yolov5:YOLOv5inPyTo

牛大了2022·2022-11-24 08:04

VAE 实验报告

3.2train.py3.2.1数据加载3.2.2模型、优化器与损失函数初始化3.2.3模型训练与图像绘制4.结果分析4.1loss变化图像4.2观察原始图像与生成图像1.任务定义本题目尝试用VAE生成MNIST

回锅肉炒肉·2022-11-24 07:49

AE& VAE 代码和结果记录

AutoEncoder在MNIST上记录直接上代码importosos.chdir(os.path.dirname(__file__))importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformsfromtorchvision.utilsimport

FrankJingle·2022-11-24 07:06

深度学习图像处理目标检测图像分割计算机视觉 09--目标检测

深度学习图像处理目标检测图像分割计算机视觉09--目标检测摘要一、目标检测1.1R-FCN1.2YOLO1.2.1YOLOV11.2.2YOLOV21.2.3YOLOV3二、MNIST训练三、基于深度学习的医学图像分割技术研究

guoxinxin0605·2022-11-24 06:14

（十九）DEEP SEMI-SUPERVISED ANOMALY DETECTION

本篇论文是在上一篇（十八）DeepOne-ClassClassification论文的基础上进行改进的论文信息2020ICLR作者单位：德国柏林工业大学&新加坡科技设计大学数据集（3个）：MNIST+Fashion-MNIST

是肉球哇·2022-11-24 05:55

【Pytorch学习笔记】MNIST数据集的训练及简单应用（二）

forepochinrange(10):#训练10轮train(epoch)#执行训练test()#每轮训练完都测试一下正确率#保存模型path="C:/Users/yas/Desktop/pytorch/MNIST

@Dwyanelittle64c·2022-11-24 04:50

PaddlePaddle图像分类神经网络构建正则化笔记

本文主要根据第二次作业进行分析作业要求：补全网络代码，并运行手写数字识别项目。以出现最后的图片和预测结果为准。

迟暮 .·2022-11-24 03:43

Pytorch框架下MNIST手写数字分类简单实现

Pytorch框架下MNIST手写数字分类简单实现一.环境配置配置好Pytroch框架，然后引入库importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportnumpyasnpimporttorch.utils.dataasData

寒武纪003·2022-11-24 02:07

[Pytorch] 学习记录（七）MNIST多分类问题

本次我们采用MNIST手写数字数据集，首先我们来看一下如果有十个分类那他们的输出该是什么样的。若有十个分类，那这10个

Niclas Wagner·2022-11-24 02:05

PyTorch 分类问题引入

一分类问题梯度下降算法是深度深度学习最基本的功能以手写数字算法为例，数据集大小7000inputlayer列向量Hiddenlayer列向量第一层神经元输入第一层神经元输出Outputlayer二分类问题引入2以手写数字识别为例

明朝百晓生·2022-11-24 02:35

TensorFlow深度学习2--手写数学图片识别初体验

其中60000张图片作为训练集，用来训练模型，剩下10000张图片作为测试集，用来预测或者测试，训练集和测试集共同组成了整个MNIST数据集。

博学之审问之·2022-11-24 02:53

torchvision

1.torchvision.datasetstorchvision.datasets中包含了以下数据集MNISTCOCO（用于图像标注和目标检测）(CaptioningandDetection)LSUNClassificationImageFolderImagenet

爱钻研的小铭·2022-11-24 01:41

什么是torchvision

torchvision/https://pytorch.org/docs/stable/torchvision/index.htmlPackageReferencetorchvision.datasetsMNISTFashion-M

guanguanboy·2022-11-24 01:07

torchvision简介

1）数据库MNISTFashion-MNISTKMNISTEMNISTCOCOCaptionsDetectionLSUN

MA201506·2022-11-24 01:34

ZYNQ图像处理项目——模板匹配数字识别(2)

一、ZYNQ实现数字识别整体框架来填坑啦！前面用matlab实现了用模板匹配识别字符的全部过程，但是发现在matlab上完成一张图片需要很久的时间，因此需要将其移植到ZYNQ的PL部分实现。

树叶~·2022-11-24 00:34

ZYNQ图像处理项目——模板匹配数字识别(3)

一、ZYNQ数字识别框架前面已经完成了matlab实现数字的识别，后因考虑到图像处理的实时性，将其移植到ZYNQ进行实现，前面已经介绍了ZYNQ上实现数字识别的基本框架，然后也实现了用投影算法实现边框的检测和定位

树叶~·2022-11-24 00:04

ZYNQ图像处理项目——线性神经网络识别mnist

一、线性神经网络识别mnist线性神经网络其实也可以叫做线性分类器，其实就是没有激活函数的神经网络来对目标进行识别，像支持向量机、多元回归等都是线性的。这边我采用了线性神经网络来识别mnist数字。

树叶~·2022-11-24 00:01

深度学习入门项目之经典数据集MNIST的分类（Pytorch）

深度学习入门项目之经典数据集MNIST的分类（Pytorch）——学习自B站up主教学视频视频链接1.数据集介绍MNIST数据集是新手入门深度学习计算机视觉的必经之路，数据集为多张图片，其中为手写数字如下图所示

yueyuebushihuai·2022-11-24 00:00

深度学习入门（四十五）计算机视觉——目标检测数据集

目标检测数据集前言计算机视觉——目标检测数据集教材1下载数据集2读取数据集3演示4小结前言核心内容来自博客链接1博客连接2希望大家多多支持作者本文记录用，防止遗忘计算机视觉——目标检测数据集教材目标检测领域没有像MNIST

澪mio·2022-11-24 00:30

caffe从零开始学习2——mnist手写体数字识别例程

文章目录前言下载数据数据的处理进行训练测试绘制网络图前言上一篇文章讲解了caffe在虚拟机ubuntu16.04中的安装教程,本文章将利用caffe架构学习其中自带的mnist手写体数字识别例程，动手学习

夜风~·2022-11-24 00:29

2020-10-16

keras直接读取mnist.npz文件中的数据https://pan.baidu.com/s/1C3c2Vn-_616GqeEn7hQQ2Q可以下载到mnist.npz，对大陆人。

mindGates·2022-11-23 23:11

机器学习 — 从mnist数据集谈起

以sklearn的手写数字识别为例，例子中，一句digits=datasets.load_digits()就拿到数据了，然后又几句images_and_labels=list(zip(digits.images

ding7530·2022-11-23 23:38

1.数字图像识别

传送门：https://www.lintcode.com/ai/digit-recognition/overview题目描述MNIST是计算机视觉领域的“helloworld”数据集。

WALL-SQ·2022-11-23 22:45

MLFlow 与 Pytorch 的使用案例1：mlflow.pytorch MNIST识别

MLOps极致细节：19.MLFlow与Pytorch的使用案例1：mlflow.pytorchMNIST识别本案例解释了如何在Pytorch中使用MLFlow，在MNIST中的两个案例。

破浪会有时·2022-11-23 21:53

NNDL 实验六卷积神经网络（4）ResNet18实现MNIST

目录5.4基于残差网络的手写体数字识别实验5.4.1模型构建5.4.1.1残差单元5.4.1.2残差网络的整体结构5.4.2没有残差连接的ResNet185.4.2.1模型训练5.4.2.2模型评价5.4.3

岳轩子·2022-11-23 19:48

基于python的卷积神经网络,Python实现卷积神经网络

实验输入仍然采用MNIST图像使用10个featuremap时，卷积和pooling的结果分别如下所示。部分源码如下：[python]viewplaincopy#coding=utf-8'''''

普通网友·2022-11-23 19:32

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