MNIST数字识别第62页

NNDL 实验六卷积神经网络（4）ResNet18实现MNIST

目录5.4基于残差网络的手写体数字识别实验5.4.1模型构建5.4.1.1残差单元5.4.1.2残差网络的整体结构5.4.2没有残差连接的ResNet185.4.2.1模型训练5.4.2.2模型评价5.4.3

冰冻胖头鱼·2022-11-23 04:02

cp13_2_PNN Training_tfrecord files_image process_mnist_gradient_iris_exponent_Adagrad_Adam_tanh_Relu

cp13_ParallelizingNNTrainingwTF_printoptions(precision)_squeeze_shuffle_batch_repeat_imageprocess_map_celeba_tfrecordhttps://blog.csdn.net/Linli522362242/article/details/11238682013_Loading&Prep4_[...

LIQING LIN·2022-11-23 03:31

深度学习01--Mnist手写体识别

纯记录自己在深度学习方面的学习历程--基于b站的人工智能许多up主的教学视频定义一个多层感知机的类importnumpyasnpfromutils.featuresimportprepare_for_trainingfromutils.hypothesisimportsigmoid,sigmoid_gradient#定义一个类，叫多层感知机--multilayerperceptronclassMu

weixin_57950256·2022-11-23 03:16

PaddlePaddle入门实践——初识卷积神经网络

LeNet-5实战CNN基础介绍卷积操作单通道卷积多通道卷积多通道输出Batch池化层平均池化最大池化padding激活函数SigmoidTanhReLUDropoutLeNet-5实践——手写数字识别数据准备数据加载和预处理查看数据模型选择和组网原论文模型复现改进模型

面包猎人·2022-11-23 03:42

Python中数据集压缩包的读取

例如：MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28*28像素的灰度手写数字图片。如果还没有从网上下载到本地

fate252·2022-11-23 01:23

matlab 可视化 —— imagesc、

1.imagescDisplayimagewithscaledcolors比如如果要展示一副mnist手写字符图像，imagesc(x);colormap(gray);axisoff

五道口纳什·2022-11-23 01:20

2022 极术通讯-公开课：星辰STAR- MC1 处理器初探

芯方向•在基于安谋科技STAR-MC1处理器的XR806开发板上用ncnn跑神经网络mnistXR806是全志科技研发设计的一款支持WiFi和BLE的高集成度无线MCU芯片，它采用了安谋科技的STAR-MC1

极术社区·2022-11-23 00:06

2021极术通讯-在基于STAR-MC1处理器的XR806开发板上用NCNN跑神经网络 mnist

芯方向•在基于安谋科技STAR-MC1处理器的XR806开发板上用ncnn跑神经网络mnistXR806是全志科技研发设计的一款支持WiFi和BLE的高集成度无线MCU芯片，它采用了安谋科技的STAR-MC1

极术社区·2022-11-23 00:05

tensorflow利用emnist数据集进行手写字母识别

EMNIST数据集是一个包含手写字母，数字的数据集，它具有和MNIST相同的数据格式。

我要改名别拦我(*^ω^*)·2022-11-22 23:44

深度学习（1）：深度学习常用数据集介绍

各领域公开数据集下载1.Mnist手写字体数据集官方数据集下载MNIST数据集简介转载戳这里MNIST（MixedNationalInstituteofStandardsandTechnologydatabase

Magic--Rain·2022-11-22 23:20

深度学习常用数据集简介

深度学习常用数据集简介数据集深度学习常用数据集简介CIFARImageNetSVHNMNISTFashionMNISTCIFARCIFAR是由AlexKrizhevsky、VinodNair和GeoffreyHinton

只想睡觉111·2022-11-22 23:11

经典卷积神经网络--LeNet-5的详解

输入图像大小为32*32，比MNIST数据集的图片要大一些，这么做的原因是希望

无尽的沉默·2022-11-22 23:57

PyTorch中的Dataset

无论是官方给出的数据集如torchvision.datasets.MNIST等，还是我们在做实验时需要使用自己的数据集，都要继承Dataset类，在继承过程中，须重

玄云飘风·2022-11-22 22:49

tensoeflow处理mnist手写数字集

很多tensorflow和python的笔记都记在OneNote不好整理最近整理出tensorflow一个简单的应用

i火柴天堂·2022-11-22 22:40

手写数字集MNIST（1）下载

ML界的HelloWorld：手写数字集MNIST（1）下载下载、显示MNIST数据集importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotasplt#取别名mnist=

weixin_44340026·2022-11-22 22:40

pytorch手写数字集MNIST

花椒且喵酱·2022-11-22 22:53

手写数字识别MNIST数据集下载百度网盘链接快速下载

介绍MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28*28像素的灰度手写数字图片。

蜡笔大新home·2022-11-22 22:51

GAN之生成对抗网络（Matlab）

代码来源代码全文clearall;closeall;clc;%%BasicGenerativeAdversarialNetwork%%LoadDataload('mnistAll.mat')trainX

在职研究僧·2022-11-22 21:11

CGAN之条件生成对抗网络（Matlab）

代码来源代码全文：clearall;closeall;clc;%%ConditionalGenerativeAdversarialNetwork%%LoadDataload('mnistAll.mat'

在职研究僧·2022-11-22 21:11

python卷积神经网络库_GitHub - thesouther/cnn_with_numpy: 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN），只使用pyth...

本程序实现为ipynb和py脚本两种，ipynb文件更加易读，所以建议阅读CNNwithNumpy.ipynb文件简介本程序只基于Python的numpy库，实现cnn网络Lenet5，并用于在MNIST

weixin_39899021·2022-11-22 21:35

WGAN(Wasserstein GAN)看这一篇就够啦，WGAN论文解读

模式崩溃的含义是生成器只能生成非常相似的样本（例如，MNIST中的单个数字），即生成的样本不是多样的。没有指标可以告诉我们收敛情况。生成器和判别器的loss并没有告诉我们任何收敛相关信息。当然

码农男孩·2022-11-22 21:46

3在python中使用TensorRT

转载TensorRT文章目录1说明2例子1说明2例子首先samples/python/end_to_end_tensorflow_mnist中有model.py文件，这个是通过keras来生成训练模型的

雨浅听风吟·2022-11-22 18:13

linux安装cuda，cudnn，tensorRT完整流程（零基础详解）

先将整个流程给出：驱动安装cuda（C++）注册一个nvidia的账户cudnn（C++）tensorRT（C++）mnist验证tensorRTtensorrt（python）pycuda（python

Jiangnan_Cai·2022-11-22 18:30

lhy机器学习（三）： ML Lecture 6 Brief Introduction of Deep Learning（神经网络）

就是把一个图片的像素拉成一个向量，如图就是把256个像素拉成一个向量，代表256个特征，根据256个特征输出识别的值，这是个多分类任务，输出1-10的概率中2的概率最大，那就是2通常神经网络结构构建是需要经验的，在数字识别中

Jacky_WZN·2022-11-22 18:26

Chapter 4 朴素贝叶斯算法与手写数字识别实战

1.理论推导1．朴素贝叶斯法是典型的生成学习方法。生成方法由训练数据学习联合概率分布P(X,Y)P(X,Y)P(X,Y)，然后求得后验概率分布P(Y∣X)P(Y|X)P(Y∣X)。具体来说，利用训练数据学习P(X∣Y)P(X|Y)P(X∣Y)和P(Y)P(Y)P(Y)的估计，得到联合概率分布：P(X,Y)＝P(Y)P(X∣Y)P(X,Y)＝P(Y)P(X|Y)P(X,Y)＝P(Y)P(X∣Y)概率

张先生-您好·2022-11-22 18:23

3BLUE1BROWN 神经网络三讲笔记

3BLUE神经网络笔记3blue的神经网络第一集笔记以手写数字识别为例，28*28的像素平台上，得到的784个像素点平铺开来然后加权乘起来，再累加再加上偏置值，最后用sigmoid函数或者ReLU函数处理输入是

j_shuttworth·2022-11-22 17:47

深入tensorflow1.x

2.2Tensor2.3会话Session2.4两层神经网络三、深层神经网络1.优化方法2.指数衰减的学习率3.L1L2L_1L_2L1L2正则化4.指数加权平均（指数滑动平均）4.1原理4.2偏差修正四、mnist

林子要加油·2022-11-22 16:05

神经网络，英文字母识别

在去年的时候，学习了神经网络，实现了手写数字识别：https://www.cnblogs.com/FSYo/p/14802599.html这个很容易实现的原因是，数据全部可以在MNIST下载之后，我一直想实现一个生活场景中的文字识别

FSYo·2022-11-22 16:17

PyTorch深度学习学习记录5

在多分类里可能会出现一点问题，让我们重新拿出之前的手写数字识别：这里我们有10个类，假设现在我们用程序去识别一个数字最后的结果可能是1的概率为0.8，7的概率为0.6，虽然我们依然能通过数值的角度选出最大可能但是概率之

vzvzvzv·2022-11-22 14:48

Long tailed 长尾分布论文汇总

长期以来研究人员做图像、文本分类时使用的大多是均衡数据集：MNIST，CIFAR10，CIFAR100等，但是现实生活中的数据分布是非常不均衡的。有的类会占绝大多数，有的类别却很少出现。

adf1179·2022-11-22 14:03

mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (128x432 and 576x64)的解决

今天博主在跑大佬博主的pytorchcnn分类mnist数据集的程序——大佬博主文章（第四个网络）出现问题：经过尝试，发现是在定义网络中的问题将x=x.view(128,-1)改为x=x.view(-1,64

captain飞虎大队·2022-11-22 13:47

TensorFlow训练模型的过程中打开tensorboard

实时观察训练损失和验证集准确率，一直出错，打开tensorboard后在浏览器查看，然后训练就停止了，提示信息如下：File"D:/ProgramData/PycharmProjects/tf_learn/mnist

qiumokucao·2022-11-22 13:41

【机器学习/数据预处理】从公开的数据集中筛选出自己需要的部分（以MNIST为例）

像是MNIST之类的公开数据集都是打包好了的，不易读取其中的部分数据。下面我们就通过写一点python的代码实现数据集的筛选。

K.K.U·2022-11-22 13:05

【TensorFlow】MNIST手写数字识别

MNIST MNIST是一个非常简单的机器视觉数据集。如图，它由几万字28像素×28像素的手写数字组成，这些图片只包含灰度值信息。我们的任务是对这些手写数字的图片进行分类，转成0~9一共10类。

笔尖bj·2022-11-22 12:44

Mnist数据集解析

Mnist数据集是手写数字图像集，MNIST是机器学习领域最有名的数据集之一，被应用于从简单的实验到发表研究论文等各种场合。

papaofdoudou·2022-11-22 12:43

机器学习之--sklearn介绍

文章目录机器学习框架sklearn框架结构启动notebook算法一---KNNKNN算法入门---K分类，近邻KNN算法调参数--准确率KNN手写数字识别图像二值化处理机器学习框架数据挖掘：我们从数据中找出有规律的规则

qq_43498494·2022-11-22 12:12

MNIST数据集使用详解

数据集下载网址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载后无需解压，将其放在一个文件夹下即可：数据说明：数据集常被分为2~3个部分训练集(trainset)：用来学习的一组例子

这是一个死肥宅·2022-11-22 12:38

MNIST数据集的下载

看了莫烦的教学视频后，我准备自己试试，可是直接在线下载过于缓慢，大概需要几个小时，于是我尝试先去官网下载数据集，再从本地导入，此时参照了一些博客，把url里的官网链接地址改成了本地地址（以file:///开头），可是这样依然会报错：：EOFError:Compressedfileendedbeforetheend-of-streammarkerwasreached。查阅博客发现可能原因是minis

Emily_333·2022-11-22 12:08

从零到一实现神经网络（三）：mnist数据集

目录mnist数据集一种调用数据集的api（压缩包格式）对于该数据集的理解信息解读1信息解读2信息解读3解压数据集并将其中的数据转化为Numpy数组操作步骤使用gzip解压缩关于numpy.frombuffer

夺笋123·2022-11-22 12:07

MNIST数据集

一、MNIST数据集介绍MNIST数据集是NIST（NationalInstituteofStandardsandTechnology，美国国家标准与技术研究所）数据集的一个子集，MNIST数据集可在http

保持理智802·2022-11-22 12:32

VoxelMorph-无监督医学图像配准-代码讲解

代码分析与讲解：1.库的导入：2.图像的输入与预处理：3.手动创建变换矩阵：4.WarpData5.展示结果第二部分：VoxelMorphtutorialVoxelMorph模型和训练教程代码分析与讲解：一、MNIST

MaybeRichard·2022-11-22 12:49

从1开始Tensorflow——2.图片多分类模型（垃圾分类，验证码识别基础）

本次需要用到数据集FashionMNIST，不过新人们不要担心，这不需要去自己寻找。使用这个数据集只需要运行下面的代码，就可以自动加载了（首次使用会自动下载，之后使用就不需要啦！）

小机智桑·2022-11-22 12:46

Tensorflow实现Softmax Regression识别手写数字

一、MNIST数据集MNIST数据集是一个非常简单的机器视觉数据集，由几万张28*28像素的手写数字组成，且这些数字只包含灰度值信息。

weixin_33711641·2022-11-22 10:14

Tensorflow入门（谭秉峰）（六）MNIST数据集手写体识别

1.加载已经下载好的数据集（MNIST）#Author:Zubin#-*-coding:utf-8-*fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data

Coding#Life·2022-11-22 10:39

多分类问题：初试手写数字识别

参考视频：09.多分类问题_哔哩哔哩_bilibili文章目录1多分类问题：Softmax2手写数字识别1多分类问题：Softmax解决多分类问题需要用到Softmax分类器将线性运算的所有结果变成正值

吃豆人编程·2022-11-22 10:28

大话系列 | k近邻（下）—实战项目

我是小一前面两节介绍了k近邻算法，想必你对于k近邻算法的理论应该没啥问题大话系列|k近邻（上）—理论基础大话系列|k近邻（中）—有一棵树叫KD树这节是k近邻算法的实战，小一感觉还比较好玩，刚好最近天池上有一个街景数字识别的比赛

小一的量化笔记·2022-11-22 09:45

使用Paddle Paddle构建手写数字识别模型

使用PaddlePaddle构建手写数字识别模型对于构建一个深度学习的模型往往由如下步骤去实现，本小白在此文中使用经典的mnist数据集来构建手写数字识别模型为例来入门深度学习数据处理MNIST数据集以

weixin_44506809·2022-11-22 09:08

Paddle_手写数字识别

本文采用Paddle深度学习框架实现手写数字识别，用python语言实现，包含一些其他第三方库。代码和数据均来源于百度AIstudio。

amanyara·2022-11-22 09:34

基于OpenCV的气体泵扫描仪数字识别系统

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达综述2012年iOS应用商店中发布了一个名为FuelMate的Gas跟踪应用。小伙伴们可以使用该应用程序跟踪汽油行驶里程，以及有一些有趣的功能，例如AppleWatch应用程序、vin.li集成以及基于趋势mpg的视觉效果。燃料伴侣对此我们有一个新想法，该如何添加一个功能帮助我们在泵中扫描燃油，并在应用程序中输入燃油信息？让我们

小白学视觉·2022-11-22 09:04

基于OpenCV的数字识别系统