MNIST数字识别

使用卷积神经网络(CNN)对Fashion Mnist数据集进行分类 【日常生活物品 十类别】

新的改变这里是一个入门卷积神经网络，深度学习的简单小项目，主要使用了全连接神经网络对FashionMninst中的物体进行分类，物体包括拖鞋，靴子，T恤等等；采用pytorch框架，python3.6版本编程实现；可学习熟悉torch中对于数据的批量读取写入操作torch定义学习网络的方式，以及后期数据输出可视化的过程。参考书籍：PyTorch深度学习入门与实战孙玉林全部代码importnumpy
霏梦·2022-11-23 19:30

Pytorch中的数据加载

目录1.模型中使用数据加载器的目的2.数据集类2.1Dataset基类介绍2.2数据加载案例3.迭代数据集4.pytorch自带的数据集4.1torchversion.datasets4.2MNIST数据集的介绍
weixin_43498449·2022-11-23 19:30

基于GPU的Pytorch——CNN实现MNIST数据识别

CNN实现MNIST数据集分类时，发现CPU训练特别慢，20个epoch需要半个多小时，故修改为GPU训练，训练时长明显缩短。
知识快到脑子里来·2022-11-23 19:30

pytorch卷积神经网络识别Fashion-MNIST（注释超详细）

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,confusion_matrix,classification_reportimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportcopyimporttimeimporttorchimporttorch.nn
xingS1992·2022-11-23 19:30

pytorch深度学习入门与实战 孙玉林 第六章卷积神经网络识别Fashion-MNIST

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,confusion_matrix,classification_reportimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportcopyimporttimeimporttorchimporttorch.nn
Adversity-sl·2022-11-23 19:59

Pytorch神经网络处理.mat格式Mnist数据

/mnist_lite.mat'#定义路径matr=io.loadmat(path)#关键步骤采用io的loadmat包将数据读入缓存train_x
「乾」·2022-11-23 19:58

pytorch8-基于FashionMNIST搭建卷积神经网络进行识别

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.dataasDataimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,confusion_matrix,classification_reportimporttorchimportseab
一头秀发的假程序猿·2022-11-23 19:27

Halcon 深度学习分类之Mnist应用

前言如果你看过我上一篇博客https://blog.csdn.net/qq_18620653/article/details/106041187，那么在此基础上修改，很快就可以将水果分类的例子应用到Mnist
智信仁勇严道·2022-11-23 19:16

Halcon 深度学习分类之工业缺陷检测

前言上几篇文章分别对比了Halcon深度学习分类模型的框架，例子的详细分析，以及在Mnist上的应用等。想必大家已经对Halcon深度学习的分类原理基本掌握，是不是有点兴奋？
智信仁勇严道·2022-11-23 19:16

paddle之LeNet

LeNet在手写数字识别上的应用LeNet网络的代码实现训练代码运行结果分析与总结LeNet在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用LeNet网络的代码实现准备数据定义数据读取器训练与评估参考链接什么是
我已经流浪了如此之久·2022-11-23 18:08

课程设计(毕业设计)—基于机器学习KNN算法手写数字识别系统—计算机专业课程设计(毕业设计)

机器学习KNN算法手写数字识别系统下载本文手写数字识别系统完整的代码和课设报告的链接：https://download.csdn.net/download/shooter7/14951408此处是另外一个系统描述的链接
shooter7·2022-11-23 18:58

深度学习-卷积神经网络-目标检测之YOLOV3模型-代码运行训练自己的数据集并进行检测实践3

-卷积神经网络-目标检测之YOLOV3模型-代码运行图片检测实践2相关文章深度学习-卷积神经网络-实例及代码0.8—基于最小均方误差的线性判别函数参数拟合训练深度学习-卷积神经网络-实例及代码0.9—MNIST
猴哥智能·2022-11-23 17:37

2022吴恩达机器学习：Advanced Learning Algorithm2.3

2.3神经网络推理：做出预测（前向传播）例：手写数字识别像素强度值：255表示白色像素，0表示黑色像素=[x1,x2……x64]第一层计算：第二层计算：输出层计算：总结前向传播：传播神经元的激活值从左至右沿着向前的方向进行计算反向传播
m0_54237635·2022-11-23 17:31

NNDL 实验六 卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

目录5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1MNIST数据集5.3.1.1数据集简介5.3.1.2数据集导入5.3.2模型构建5.3.2.1测试LeNet-5模型，构造一个形状为[1,1,32,32
AI-2 刘子豪·2022-11-23 16:48

NNDL 实验六 卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

目录5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1数据5.3.1.1数据预处理5.3.2模型构建5.3.3模型训练5.3.4模型评价5.3.5模型预测使用前馈神经网络实现MNIST识别，与LeNet
HBU_fangerfang·2022-11-23 16:43

PyTorch实战GAN生成Mnist数据集

PyTorch实战GAN生成Mnist数据集文章目录PyTorch实战GAN生成Mnist数据集项目解读代码解读1.导入所需的包2.设定Mnist图片生成路径3.设置参数配置4.定义生成器网络结构5.定义判别器网络结构
一步一个脚印ッ·2022-11-23 15:11

GAN 对抗生成网络代码实现

GenerativeAdversarialNetwork本篇的同名博客[生成对抗网络GAN入门指南]（3）GAN的工程实践及基础代码In[1]:importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimportnumpyasnpimportm
gdtop818·2022-11-23 15:34

数据科学 - 各类数据集收集 (持续更新

最近更新时间2021-12-15计算机视觉MNIST一个手写数字的数据集，它包含60000个训练图像和10000个测试图像，是一个适合新手用于实现图像分类的数据集IRISIRIS数据集是一个简单的和适合初学者的数据集
fa1c4·2022-11-23 14:56

tensorflow训练卷积神经网络报错

Processfinishedwithexitcode-1073740791(0xC0000409)错误二：Couldnotloadlibrarycudnn_cnn_infer64_8.dll.Errorcode126在做数字识别实验的时候
凌陨心·2022-11-23 14:55

学习笔记||tensorflow-过拟合及解决

importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline(train_image,train_label),(test_image,test_label)=tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data
Amber_15·2022-11-23 13:15

Azure机器学习——动手实验02：使用云上GPU资源训练一个图像分类模型

使用云上GPU资源训练一个图像分类模型一、使用前提二、连接和初始化工作区三、创建试验四、创建计算资源五、数据集下载MNIST数据集示例图片创建和注册数据集六、创建运行脚本七、设置试验运行环境设置试验Python
liyuan2020·2022-11-23 13:04

tensorflow卷积神经网络详解-函数详解

1、reshape函数下面举个例子来看看，以mnist数据集为例，下面首先是读入数据集#读取mnist中的一个数据from__future__importdivision,print_functionimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
nwsuaf_huasir·2022-11-23 12:55

【深度学习】torch.utils.data.DataLoader相关用法 | dataloader数据加载器 | pytorch

之所以要写这篇，是想分清楚len(data_loader)和len(data_loader.dataset)一、DataLoader介绍这里加载的数据我们以Mnist手写数据集为
今天一定要洛必达·2022-11-23 12:27

动手学深度学习(三)——丢弃法(gluon)

importmxnetasmxfrommxnetimportndfrommxnetimportgluonfrommxnetimportautogradfrommxnet.gluonimportnnfromutilsimportload_data_fashion_mnist
SnailTyan·2022-11-23 12:09

深度学习模型评估指标

一、分类评测指标图像分类是计算机视觉中最基础的一个任务，也是几乎所有的基准模型进行比较的任务，从最开始比较简单的10分类的灰度图像手写数字识别mnist，到后来更大一点的10分类的cifar10和100
csyyn·2022-11-23 10:18

Keras实现VGG

代码如下，这里使用了mnist数据集训练，注意每次maxpooling后，图像的分辨率是减半的，所以4次pooling之后，分辨率就是1了，第五次maxpooling就会出错。
Grack_skw·2022-11-23 09:07

K210入坑指南及问题解答

系列文章目录第一章PyAI-K210套件介绍和开发环境搭建第二章官方例程的使用第三章数字识别全流程实战第四章问题解答目录系列文章目录前言一、PyAI-K210是什么？
Klein_Zxq·2022-11-23 09:12

使用Lenet5对mnist数据集进行训练和测试

1.先训练数据importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportSequential,layers,optimizers#加载数据集mnist=tf.keras.datasets.mnist
Rose_zst·2022-11-23 07:21

NNDL 实验六 卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

目录5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1数据5.3.2模型构建5.3.3模型训练5.3.4模型评价5.3.5模型预测使用前馈神经网络实现MNIST识别，与LeNet效果对比。
captainMo_11·2022-11-23 07:10

tensorflow综合示例7：LeNet-5实现mnist识别

在本文中，我们使用tensorflow2.x实现了lenet-5，用于mnist的识别。
jediael_lu·2022-11-23 07:36

将Mnist数据集减少类别并用lenet训练

Mnist数据集：包含60,000个用于训练的示例和10,000个用于测试的示例。这些数字已经过尺寸标准化并位于图像中心，图像是固定大小(28x28像素)。类别为数字0~9，共10类。
天才花·2022-11-23 07:31

神经网络与深度学习的运用(手写数字识别)

关于手写数字识别问题的解决，小编先运用简单的二层前馈神经网络，然后我们再开始对网络进行优化，小编会在二层前馈网络的基础上增加卷积层、池化层以及Dropout层，我们将得到的型网络模型处理手写数字，最后对比前后两者的性能
偶做前堂客·2022-11-23 06:47

机器学习实战——分类

3.1MNIST数据集本章使用MNIST数据集（一组美国高中生和人口调查局员工有些的70000个数字的图片）。
哈喽喔德·2022-11-23 06:42

卷积神经网络实现手写数字识别（纯numpy实现）

前面讲解了使用纯numpy实现数值微分和误差反向传播法的手写数字识别，这两种网络都是使用全连接层的结构。全连接层存在什么问题呢？那就是数据的形状被“忽视”了。
Keras深度学习·2022-11-23 06:08

HBU-NNDL 实验六 卷积神经网络（4）ResNet18实现MNIST

目录5.4基于残差网络的手写体数字识别实验5.4.1模型构建5.4.1.1残差单元5.4.1.2残差网络的整体结构5.4.2没有残差连接的ResNet185.4.2.1模型训练5.4.2.2模型评价5.4.3
不是蒋承翰·2022-11-23 06:47

MindSpore在Mnist数据集上的实验

mindspore是华为的深度学习框架，与Pytorch非常类似，下面以官方的入门实验为例进行实验。代码简单，直接放上：importosimportargparsefrommindsporeimportcontext#args=parser.parse_known_args()[0]context.set_context(mode=context.GRAPH_MODE,device_target=
lillllllll·2022-11-23 05:34

NNDL 实验六 卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

目录5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1数据5.3.1.1数据预处理5.3.2模型构建1.测试LeNet-5模型，构造一个形状为[1,1,32,32]的输入数据送入网络，观察每一层特征图的形状变化
_Gypsophila___·2022-11-23 05:38

NNDL 实验六 卷积神经网络（4）ResNet18实现MNIST

目录5.4基于残差网络的手写体数字识别实验5.4.1模型构建5.4.1.1残差单元5.4.1.2残差网络的整体结构5.4.2没有残差连接的ResNet185.4.2.1模型训练5.4.2.2模型评价5.4.3
_Gypsophila___·2022-11-23 05:08

Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data

FedAvg通信代价要小于FedSGD实验中使用了MNIST数字识别和语言模型，
柿子_@·2022-11-23 05:28

用MNIST数据集还原Deep leakage from gradients梯度攻击实验

1、先贴上我的还原代码（Jupter）本文讲述了如何使用Pytorch（一种深度学习框架）构建一个简单的卷积神经网络，并使用MNIST数据集（28*28手写数字图片集）进行训练和测试。
CIT_JEFF·2022-11-23 05:26

MATLAB图像识别手写数字（第一篇：准备数据）

假设共5000张图片、每张图片上写着0～9的10个随机数字识别新图片的数字。图像识别的繁琐之处就是事先给每张图片打标签、并一一对应…网络架构：28×28个输入、10个输出。
智能.优化.控制.自动化·2022-11-23 04:18

NNDL 实验六 卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

目录5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1MNIST数据集5.3.1.1数据预处理5.3.2模型构建5.3.5模型预测5.3.4模型评价5.3.5模型预测选做使用前馈神经网络实现MNIST
冰冻胖头鱼·2022-11-23 04:02

NNDL 实验六 卷积神经网络（4）ResNet18实现MNIST

目录5.4基于残差网络的手写体数字识别实验5.4.1模型构建5.4.1.1残差单元5.4.1.2残差网络的整体结构5.4.2没有残差连接的ResNet185.4.2.1模型训练5.4.2.2模型评价5.4.3
冰冻胖头鱼·2022-11-23 04:02

cp13_2_PNN Training_tfrecord files_image process_mnist_gradient_iris_exponent_Adagrad_Adam_tanh_Relu

cp13_ParallelizingNNTrainingwTF_printoptions(precision)_squeeze_shuffle_batch_repeat_imageprocess_map_celeba_tfrecordhttps://blog.csdn.net/Linli522362242/article/details/11238682013_Loading&Prep4_[...
LIQING LIN·2022-11-23 03:31

深度学习01--Mnist手写体识别

纯记录自己在深度学习方面的学习历程--基于b站的人工智能许多up主的教学视频定义一个多层感知机的类importnumpyasnpfromutils.featuresimportprepare_for_trainingfromutils.hypothesisimportsigmoid,sigmoid_gradient#定义一个类，叫多层感知机--multilayerperceptronclassMu
weixin_57950256·2022-11-23 03:16

PaddlePaddle入门实践——初识卷积神经网络

LeNet-5实战CNN基础介绍卷积操作单通道卷积多通道卷积多通道输出Batch池化层平均池化最大池化padding激活函数SigmoidTanhReLUDropoutLeNet-5实践——手写数字识别数据准备数据加载和预处理查看数据模型选择和组网原论文模型复现改进模型
面包猎人·2022-11-23 03:42

Python中数据集压缩包的读取

例如：MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28*28像素的灰度手写数字图片。如果还没有从网上下载到本地
fate252·2022-11-23 01:23

matlab 可视化 —— imagesc、

1.imagescDisplayimagewithscaledcolors比如如果要展示一副mnist手写字符图像，imagesc(x);colormap(gray);axisoff
五道口纳什·2022-11-23 01:20

2022 极术通讯-公开课：星辰STAR- MC1 处理器初探

芯方向•在基于安谋科技STAR-MC1处理器的XR806开发板上用ncnn跑神经网络mnistXR806是全志科技研发设计的一款支持WiFi和BLE的高集成度无线MCU芯片，它采用了安谋科技的STAR-MC1
极术社区·2022-11-23 00:06

2021极术通讯-在基于STAR-MC1处理器的XR806开发板上用NCNN跑神经网络 mnist

芯方向•在基于安谋科技STAR-MC1处理器的XR806开发板上用ncnn跑神经网络mnistXR806是全志科技研发设计的一款支持WiFi和BLE的高集成度无线MCU芯片，它采用了安谋科技的STAR-MC1
极术社区·2022-11-23 00:05
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